Digitalization of food processing companies with the help of the the Honest Sign: challenges, characteristics and prospects
Abramov V. I., Abramov O.V.1, Gordeev V. V., Stolyarov A. D.
1 НУ Институт прикладных информационных технологий, Russia
Journal paper
Food Policy and Security (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 12, Number 1 (January-March 2025)
Abstract:
Amid the rapid development of digital technologies, food processing companies are faced with the need to adapt to the new rules and requirements of the digital transformation of the economy. One of the key elements of this process in Russia is the introduction of the Honest Sign system of mandatory labeling and monitoring of goods. This article analyzes the features of the digitalization of food processing companies with an emphasis on the use of this system. The main challenges of labeling implementation, including technological modernization and adaptation of business processes, are considered. Special attention is paid to the advantages offered by the Honest Sign, such as strengthening product quality control, increasing transparency of production and logistics chains, as well as strengthening consumer confidence. The article analyzes the prospects for further digitalization of the industry, including the development of automation technologies and integration with other digital platforms. The results of the study emphasize the importance of an integrated approach to digitalization and digital transformation of food processing companies in order to increase their competitiveness and sustainability in the modern market. The prospects of modern technologies such as blockchain, artificial intelligence, and the Internet of Things to improve the efficiency of labeling, monitoring, and quality management processes, as well as to create new business models focused on personalized offers to consumers, are analyzed.
The importance and possibilities of such approaches are demonstrated on the example of the supply chain of halal products. The research results will be useful for managers of food industry companies, specialists in the field of digitalization, as well as researchers studying the processes of adaptation of companies to the new requirements of the digital economy. These recommendations and the analysis presented can become the basis for developing strategies for implementing digital technologies in the food industry and creating sustainable business models that meet the challenges of the time.
Keywords: labeling, supply chain, digitalization, Honest Sign system, food processing industry, digital technology
JEL-classification: C80, L80, L86
Введение
Современный мир характеризуется стремительным развитием технологий, которые все глубже проникают во все сферы человеческой деятельности. При этом в условиях глобальной цифровой трансформации общества и бизнеса формируется новая реальность [1]. В России цифровая трансформация является национальной целью и внедрение цифровых технологий позитивно отражается на обеспечении социальных и экономических результатов деятельности государственных и местных администраций, бизнеса и граждан [2]. В стране разработаны и реализуются региональные стратегии цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления [3], и при этом актуальной является задача повышения цифровой зрелости [4]. На смену проекту «Цифровая экономика» в 2025 г. приходит национальный проект «Экономика данных» [5]. Концепция экономики данных отражает фундаментальные изменения в том, как создаются, распределяются и понимаются ценности в современном мире, и глубоко влияет на людей и организации, вовлеченные в цифровое пространство [6]. Важно отметить, что актуальность задачи цифровизации компаний заключается в обеспечении динамичной системы управления [7]. Согласно исследованиям [8], бизнесу необходимо постоянно адаптироваться к технологическим изменениям, иначе в долгосрочной перспективе предприятия не будут способны выжить. Для того чтобы бизнес был готов к использованию технологий Индустрии 4.0, необходимо повысить его технологическую готовность [9], а технологическая готовность требует развития ИКТ-навыков [10]. Согласно исследованиям Nielsen, Россия в настоящее время является одним из мировых лидеров в области цифровизации [11].
Таким образом, в наши дни цифровизация является важной тенденцией во всех отраслях и ключевым фактором повышения эффективности, и пищевая промышленность не является исключением. Цифровая трансформация пищевой промышленности привела к появлению новой отраслевой сферы – фудтеха (foodtech), которая определяется как «пересечение вопросов питания и технологий» [12]. Это новый этап технологического развития пищевой промышленности, который основан на внедрении информационных цифровых технологий, искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей (IoT), блокчейна и др., в том числе в направлении устойчивого производства продовольствия [13]. Одним из наиболее значимых инструментов цифровизации в этой отрасли является использование контрольных идентификационных знаков (КИЗ), в частости системы маркировки товаров средствами идентификации «Честный знак». Основная задача этой системы - гарантировать потребителям подлинность и заявленное качество приобретаемой продукции [14]: «любой человек, у которого на смартфоне установлено приложение «Честный знак», сможет проверить легальность товара, покупателю будет доступна информация о продукции: данные о производителе, дате и месте изготовления, сроках годности и условиях хранения, подробное описание товара». Данная система внедряется государством для контроля качества товаров повседневного спроса (FMCG - Fast-Moving Consumer Goods), вместе с тем данную систему можно использовать и для повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий.
Цифровизация предприятий пищевой промышленности с введением "Честного знака" ставит ряд особых задач, связанных не только с техническим и инфраструктурным обеспечением, но и с экономическими и социальными аспектами внедрения новых систем. Тем не менее, успешная интеграция "Честного знака" обещает многочисленные преимущества, такие как повышение доверия потребителей к продукции, улучшение учета и управления запасами, а также значительное снижение риска фальсификации продукции. Например, исследования показывают, что потребители готовы платить больше за продукты с маркировкой, если их мотивируют очевидные преимущества для здоровья [15], большинство потребителей готовы платить больше за продукты, не содержащие пестицидов, чем за обычные продукты [16]. Следует отметить, что сегодня около 1,6 млрд т продовольствия ежегодно теряется или выбрасывается на различных этапах цепочки создания стоимости, от урожая до полки, и применение цифровых технологий на каждом этапе переработки продуктов питания становится общей идеей для стабильного обеспечения продовольствием всего населения планеты [17]. Передовые современные пищевые компании по всему миру работают над проектами по созданию новой цифровой инфраструктуры и повышению уровня автоматизации и цифровизации в пищевой промышленности [17]. Поэтому цель данного исследования - изучить потенциал системы «Честный знак» в процессе цифровизации предприятий пищевой промышленности, выявить существующие проблемы и проанализировать возможности, которые она может открыть в долгосрочной перспективе.
Актуальность темы исследования обусловлена в первую очередь тем, что растущий спрос потребителей на безопасные и качественные продукты питания стимулирует производителей искать новые способы обеспечения прозрачности и контроля на всех этапах производства и реализации продукции. Во-вторых, государственная политика в области продовольственной безопасности направлена на создание условий для развития цифровой экономики и внедрения современных технологий в пищевую промышленность. В-третьих, система «Честный знак» как инструмент цифровизации открывает новые возможности для повышения эффективности бизнеса, борьбы с контрафактом, обеспечения прозрачности пищевой цепочки и создания новых бизнес-процессов и бизнес-моделей.
Научная новизна статьи состоит в комплексном анализе актуального на сегодняшний день состояния цифровизации пищевой промышленности при интеграции современных цифровых технологий для повышения прозрачности и прослеживаемости продукции и создания на этой основе новых бизнес-процессов и бизнес-моделей в контексте внедрения в отрасль системы маркировки «Честный знак». Практическая значимость исследования – в получении результатов, которые руководители компаний могут использовать для разработки и внедрения эффективных стратегий развития, направленных на увеличение продаж, а также на поддержание и укрепление лояльности клиентов.
Для достижения поставленной цели был проведен системный анализ научной литературы, посвященной проблемам цифровизации предприятий пищевой промышленности, работающих с системой «Честный знак», по материалам электронных библиотек elibrary и Scopus. Исследование проводилось общенаучными методами, такими как теоретический анализ, структурирование и сравнительный анализ.
Основная часть
Цифровизация предприятий пищевой промышленности и роль системы "Честный знак"
Цифровизация в пищевой промышленности - это не только автоматизация процессов и внедрение ИТ-решений, но и более широкий круг задач, таких как обеспечение устойчивости бизнеса, улучшение взаимодействия с клиентами через цифровые каналы, обеспечение безопасности продукции, более точное управление запасами, снижение затрат и минимизация рисков качества. В последние годы предприятия уделяют больше внимания экологическим последствиям производства, в частности, вопросам углеродной нейтральности [18].
Система "Честный знак" поддерживает этот процесс, добавляя уровень прослеживаемости, который крайне важен как для повышения эффективности управления, так и для борьбы с нелегальной продукцией и укрепления доверия потребителей. Через цифровизацию всей цепочки поставок от сырьевых источников до конечного потребителя она обеспечивает детализированную информацию о каждом этапе жизненного цикла продукта. Система «Честный знак» – это национальная система маркировки и прослеживаемости товаров, которая была разработана для борьбы с контрафактной продукцией, повышения прозрачности товарооборота и обеспечения безопасности потребителей. Это комплекс мер, включающий нанесение специальных кодов на товары, создание информационной системы для их учета и контроля, а также организацию взаимодействия с государственными органами.
Основные принципы системы «Честный знак»:
- прозрачность: каждый товар, прошедший маркировку, получает уникальный код, который позволяет отследить его путь от производителя до конечного потребителя;
- безопасность: система помогает бороться с контрафактной продукцией и защищает потребителей от приобретения поддельных товаров;
- эффективность: благодаря автоматизации процессов, система повышает эффективность контроля за товарооборотом и снижает административную нагрузку на бизнес;
- добровольное участие: хотя маркировка некоторых категорий товаров стала обязательной, для других видов продукции участие в системе является добровольным.
Основные функции системы «Честный знак» представлены в табл.1.
Таблица 1.
Функционал системы «Честный знак»
Функции
|
Описание
|
Маркировка товаров
|
нанесение уникальных кодов
(Data Matrix) на упаковку товаров
|
Регистрация кодов
|
внесение информации о кодах в
единую информационную систему
|
Прослеживаемость
|
отслеживание движения товаров
по всей цепочке поставок от производителя до конечного потребителя
|
Контроль качества
|
проверка соответствия продукции
установленным стандартам и требованиям
|
Борьба с контрафактом
|
выявление и изъятие из оборота
поддельной продукции
|
Анализ данных
|
сбор и анализ данных о
товарообороте для принятия управленческих решений
|
Следует отметить, что система позволяет отслеживать движение товаров в реальном времени и оптимизировать логистические цепочки, а сбор и анализ актуальных данных позволяют повысить качество и обоснованность управленческих решений.
Система «Честный знак» - один из самых амбициозных проектов по цифровизации в России, и стоит учесть, что подобные инициативы по маркировке и прослеживаемости товаров реализуются во многих странах мира и имеют схожие основные цели. В других странах, таких как ЕС, США и Китай, используются менее централизованные системы с различными подходами в разных регионах, обычно ориентированные на конкретные категории товаров (табак, алкоголь, фармацевтика), в то время как в России действует единая общегосударственная система, охватывающая широкий спектр товаров - от табака до продуктов питания. Например, проект Eco-score, разработанный во Франции в 2021 г. в сотрудничестве с различными организациями, такими как Yuka и Open Food Facts, представляет собой простой в использовании инструмент для определения экологического влияния продуктов питания, сочетающий анализ жизненного цикла (LCA) и дополнительные показатели. В результате этого анализа оценивается воздействие продукта на окружающую среду на протяжении всего его жизненного цикла, от производства сырья до его утилизации, с акцентом на такой ключевой аспект, как выбросы парниковых газов. [19]. В отличие от экомаркировок, которые часто являются категориальными, эко-рейтинги предоставляют стандартизированные баллы для пищевых продуктов, что позволяет проводить наглядное и более корректное сравнение [20]. Тем самым, наличие такой рейтинговой системы может повысить доступность экологически чистых продуктов питания и облегчить процесс выбора.
Было показано, что возросшие знания и осведомленность потребителей об опасностях, связанных с продуктами питания, тесно связаны с ростом потребления органических продуктов питания [21], и маркировка органических продуктов должна относиться ко всему производственному процессу, исключающему применение искусственных удобрений, химических пестицидов или других сомнительных добавок [22].
Современное состояние цифровизация предприятий пищевой промышленности и тенденции
Цифровизация бизнеса представляет собой процесс перехода от традиционных бизнес-моделей к новым, активно использующим цифровые технологии на всех уровнях управления и производства. Повышение эффективности, улучшение качества продукции, повышение конкурентоспособности и способность адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка являются ключевыми факторами цифровизации.
Цифровая трансформация в пищевой промышленности предоставляет многочисленные возможности, включая:
- оптимизацию производственных процессов через автоматизацию и интеграцию IT-систем;
- углубленный анализ данных для принятия более обоснованных решений;
- повышение прозрачности и отслеживаемости в цепочке поставок, что, в свою очередь, улучшает контроль над качеством продукта и соответствие нормативным требованиям.
Сегодня предприятия пищевой промышленности все активнее внедряют цифровые технологии, такие как:
- интернет вещей (IoT), поскольку датчики и сенсоры позволяют отслеживать температуру, влажность, уровень запасов сырья и готовой продукции в режиме реального времени [23];
- искусственный интеллект (ИИ), поскольку алгоритмы машинного обучения используются для прогнозирования спроса, оптимизации производственных процессов и контроля качества [24];
- большие данные, анализ больших объемов которых позволяет выявлять тренды, оптимизировать производство и разрабатывать новые продукты [25];
- блокчейн, который обеспечивает прозрачность и безопасность пищевой цепочки, позволяя отследить путь продукта от поля и фермы до прилавка [26];
- роботизация, когда роботы выполняют рутинные и опасные операции, повышая производительность и точность.
В современных условиях, когда персонализация продуктов питания становится основной тенденцией [10], а для прогнозирования потребностей клиентов в бизнес-экосистемах существуют методы кластерного анализа [27], важно, чтобы цепочка поставок соответствовала заложенным требованиям. Современные технологии кластеризации на основе клиентских данных позволяют генерировать персонализированные торговые предложения в режиме реального времени [28]. Инновационные цифровые технологии имеют решающее значение для повышения эффективности и результативности бизнеса, в том числе в цепочке поставок [29, 30], и особенно в цепочке поставок для соблюдения определенных стандартов продукции. Цифровая маркировка представляет собой систему, которая позволяет индивидуально отслеживать каждую единицу товара на всех этапах её жизненного цикла и оказывает значительное влияние на операционные и стратегические аспекты бизнеса. Например, существует потенциал для значительного повышения точности и эффективности логистических операций, сокращения дефицита и отходов, предоставления более точной информации о потребителях и возможностей для персонализированной рекламы и продвижения, чтобы увеличить продажи и улучшить качество маркетинга. Следует отметить при этом, что автоматизация и интеграция систем маркировки с существующими производственными линиями может потребовать модернизации оборудования и программного обеспечения.
К числу основных препятствий на пути цифровизации и внедрения "Честного знака" относятся высокие первоначальные инвестиционные затраты на систему. Они включают в себя покупку оборудования, интеграцию программного обеспечения и обучение персонала, но при правильном подходе эти затраты могут быть компенсированы повышением операционной эффективности и снижением рисков.
Дополнительная сложность связана с необходимостью перестройки внутренних процессов компании, поскольку важно создать инфраструктуру для обмена данными, которая бы соответствовала новым стандартам и требованиям. Преодоление этих вызовов возможно через создание современных платформ управления данными и сотрудничество с партнерами по цепочке поставок для согласования действий и интеграции процессов.
Система «Честный знак» и цифровизация пищевой промышленности нацелены на инновационный подход к управлению бизнесом; они выходят за рамки традиционных бизнес-моделей, предоставляя более интегрированные, эффективные и прозрачные механизмы. Усилия, направленные на преодоление существующих барьеров и адаптацию к новым условиям, могут привести к значительным конкурентным преимуществам и способствовать устойчивому развитию отрасли.
Перспективы развития цифровизации в пищевой промышленности с использованием «Честного знака»
Закупка оборудования и внедрение системы «Честный знак» открывает перед пищевой промышленностью широкие перспективы для дальнейшей цифровизации и повышения эффективности предприятий. Наиболее перспективные направления развития представлены в табл.2.
Таблица 2.
Перспективные направления цифровизации на основе системы «Честный знак»
Направления цифровизации
|
Описание
|
1. Расширение
функционала системы
| |
Интеграция с другими системами
|
Глубокая
интеграция с системами управления предприятием (ERP), складскими системами
(WMS) и другими дает возможность создать единое информационное пространство и
автоматизировать многие процессы [7].
|
Развитие аналитических
инструментов
|
Расширенные функции аналитики
предлагают более глубокие и подробные сведения о поведении потребителей,
тенденциях рынка и эффективности маркетинговых кампаний.
|
Персонализация
|
Система может использоваться
для создания персонализированных предложений для потребителей с учетом их
предпочтений и истории покупок. [25].
|
2. Новые возможности для
бизнеса
| |
Трейд-маркетинг
|
Система повысит эффективность
маркетинговых кампаний благодаря анализу данных о продажах и поведении
потребителей.
|
Управление цепочкой поставок
|
Система создает возможности для
оптимизации логистических процессов и снижения затрат на хранение и
транспортировку [31].
|
Разработка новых продуктов
|
Анализ данных о потребительском
спросе открывает перспективы для разработки новых продуктов, отвечающих
текущим потребностям рынка.
|
3. Повышение
прозрачности и безопасности пищевой продукции
| |
Прослеживаемость
|
Более четкое соблюдение правил
отслеживания и тщательная проверка продукции приведет к быстрому отзыву
некачественных продуктов и предупредит случаи пищевой токсичности.
|
Повышение доверия потребителей
|
Потребители получают гарантии
качества и безопасности приобретаемой продукции
|
Борьба с контрафактом
|
Система всегда будет эффективно
противодействовать контрафакту и защищать интересы производителей и
потребителей.
|
4. Улучшение пользовательского
опыта
| |
Мобильные приложения для
потребителей
|
Активно развивается интеграция
специализированных приложений для считывания кодов, позволяющих получать
достоверную информацию о происхождении и качестве продукции.
|
Цифровые платформы с открытым
доступом
|
Создаются платформы, через
которые потребители, предприятия и государственные органы могут получать
прозрачную информацию о товарах, их происхождении и перемещении.
|
5. Развитие экосистемы
цифровой маркировки
| |
Новые сервисы
|
Появляются новые сервисы на
основе данных системы маркировки, такие как цифровые сертификаты качества,
электронные гарантии и т. д.
|
6. Использование искусственного
интеллекта
| |
Прогнозирование спроса
|
При помощи искусственного
интеллекта достигается более точное прогнозирование спроса на продукцию и
оптимизация производства, включая использование цифровых двойников. [32]
|
Контроль качества
|
ИИ служит инструментом для
автоматического контроля качества продукции на основе анализа изображений и
других данных/ [33]
|
Обнаружение аномалий
|
Благодаря ИИ выявляются
аномалии в данных, которые указывают на возможные проблемы в производстве или
логистике [24]
|
7. Экологическая устойчивость
|
Внедрение технологий маркировки
помогает сократить количество отходов и улучшить переработку, принимая во
внимание возможность отслеживания жизненного цикла и экологические стандарты.
|
Важно отметить, что в эпоху цифровизации и глобализации системы маркировки становятся не просто инструментом контроля и регулирования, но и мощным средством для инноваций, улучшения бизнес-процессов и бизнес-моделей. Например, можно привести в пример значение цепочки поставок халяльной продукции, поскольку основной целевой группой, которой требуется создание именно таких цепочек, является мусульманское население численностью 1,6 млрд человек, в основном проживающее в Азии, на Ближнем Востоке и в Африке [34]. Глобальный рынок халяль в настоящее время превышает два трлн долл. США и, как ожидается, вырастет до 2,8 трлн долл. США в будущем [35]. По состоянию на 2021 г. халяльная пищевая промышленность, занимает 31,46% доли мирового рынка халяль [36]. При этом цепочка поставок охватывает такие виды деятельности, как складирование халяль, транспортировка, снабжение и логистические услуги [37]. В России существует ГОСТ Р 70401–2022 «Процессы производства пищевой продукции халяль». «Настоящий стандарт устанавливает общие требования к производству, хранению, транспортированию и реализации пищевой продукции халяль. Требования настоящего стандарта обязательны к применению для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, производящих и реализующих пищевую продукцию халяль». Эти данные подчеркивают растущую важность и актуальность дозволенной (отвечающей требованиям) цепочки поставок, как для практиков отрасли, так и для исследователей.
В долгосрочной перспективе, цифровизация пищевых предприятий на основе системы "Честный знак" будет становиться все более комплексной и технологически передовой, обеспечивая не только борьбу с нелегальным производством и продажей товаров, но и внося значительный вклад в оптимизацию экономических процессов и повышение конкурентоспособности компаний.
Заключение
Система «Честный знак» может стать не просто инструментом контроля, а мощным драйвером цифровизации пищевой промышленности в России. Ее внедрение приводит к существенным изменениям в бизнес-процессах предприятий, повышает уровень прозрачности и безопасности пищевой продукции, а также создает новые возможности для развития отрасли. Система обеспечивает полный контроль за движением товаров от производителя до потребителя, что позволяет сократить количество контрафактной продукции и повышает доверие потребителей. Автоматизация многих процессов позволяет снизить издержки производства и повысить эффективность работы предприятий. При этом открываются новые возможности для бизнеса, такие как развитие трейд-маркетинга, персонализация продуктов и создание новых бизнес-моделей. Система имеет большой потенциал в качестве базы для создания цифровой экосистемы пищевой промышленности, объединяющей производителей, дистрибьюторов, розничных продавцов и потребителей. Дальнейшее развитие цифровизации пищевых предприятий связано с расширением функционала, интеграцией с другими системами и использованием искусственного интеллекта для анализа данных. Внедрение системы предполагает значительные инвестиции, ее интеграция с существующими информационными системами компаний сопряжена с определенными техническими трудностями, кроме того, серьезной проблемой остается защита данных от кибератак. Вместе с тем система «Честный знак» является успешным примером цифровизации отечественной экономики, ее внедрение показывает, что цифровые технологии могут существенно изменить традиционные отрасли и повысить их конкурентоспособность. Однако для повышения эффективности и успешного развития предприятий пищевой промышленности необходимо продолжать цифровизацию и развивать функционал информационных систем за счет глубокой интеграции всех систем управления предприятием и использования новых возможностей для развития бизнеса.
References:
(2017). Implementing industry 4.0—A technological readiness perspective 2017 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). 529-533.
Abramov V. I., Gordeev V. V., Stolyarov A. D. (2023). Metodika prognozirovaniya potrebnostey klientov biznes-ekosistem na osnove klasternogo analiza [Methodology for forecasting the needs of business ecosystem clients based on cluster analysis]. Modern high technologies. (6). 9-13. (in Russian). doi: 10.17513/snt.39624.
Abramov V.I., Abramov O.V., Polivanov K.V., Semenkov K.Yu. (2024). Osobennosti tsifrovizatsii predpriyatiy dlya obespecheniya dinamicheskogo upravleniya v kholdingovyh strukturakh [Features of digitization of enterprises to provide dynamic management in holding structures]. Economics and management. (3(30)). 79-88. (in Russian). doi: 10.26730/2587-5574-2024-3-79-88,.
Abramov V.I., Andreev V.D. (2022). Otsenka tsifrovoy zrelosti sistemy gosudarstvennogo i munitsipalnogo upravleniya v regionakh: opyt SShA i razvitie v Rossii [Assessment of the digital maturity of the public administration in the regions: the US experience and development in Russia]. Informatization in the Digital Economy. 3 (2). 43-62. (in Russian). doi: 10.18334/ide.3.2.115106..
Abramov V.I., Andreev V.D. (2023). Sovershenstvovanie metodiki otsenki indeksa tsifrovoy zrelosti regionov Rossii s uchetom aspektov vtorogo i tretego etapa tsifrovoy transformatsii GMU na osnove zarubezhnogo opyta [Improving the methodology for assessing the digital maturity index of Russian regions, taking into account aspects of the second and third stages of digital transformation of PMA based on foreign experience]. Management Sciences. 13 (1). 32-46. (in Russian). doi: 10.26794/2304-022X-2023-13-1-32-46.
Abramov V.I., Andreev V.D. (2024). Pervyy god realizatsii programm tsifrovoy transformatsii v regionakh Rossii: problemy i rezultaty [First year of implementation of digital transformation programs in the regions of Russia: problems and results]. Public administration issues. (2). 110–128. (in Russian). doi: 10.17323/1999-5431-2024-0-2-110-128.
Abramov V.I., Fayzullina A.M. (2024). Internet veshchey v logistike: kharakteristiki, preimushchestva, praktiki razvitiya [Internet of things in logistics: characteristics, advantages, development practices]. Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: Ekonomika i upravlenie. (3(50)). 98-105. (in Russian). doi: 10.21777/2587-554X-2024-3-98-105.
Abramov V.I., Gordeev V.V., Stolyarov A.D. (2024). Personalizatsiya predlozheniy i upravlenie prodazhami v ekonomike dannyh [Offer personalization and sales management in the data economy]. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 14 (12). 8205-8224. (in Russian). doi: 10.18334/epp.14.12.122199.
Abramov V.I., Gordeev V.V., Stolyarov A.D. (2024). Tsifrovye dvoyniki: kharakteristiki, tipologiya, praktiki razvitiya [Digital twins: characteristics, typology and development practices]. Russian Journal of Innovation Economics. 14 (3). 691-716. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.
Abramov V.I., Vlasov A.V., Perfilev D.O. (2024). Uglerodnyy sled: metody otsenki, sravnenie metodik i perspektivy raschetov v Rossii [Carbon footprint: assessment techniques, comparison of methodologies and calculation prospects in Russia]. Creative Economy. 18 (8). 2101-2124. (in Russian). doi: 10.18334/ce.18.8.121475.
Ageev A.I., Averyanov M.A., Evtushenko S.N., Kochetova E.Yu. (2017). Tsifrovoe obshchestvo: arkhitektura, printsipy, videnie [Digital society: architecture, principles, vision]. Economic strategies. 19 (1(143)). 114-125. (in Russian).
Bastounis A., Buckell J., Hartmann-Boyce Ja., Cook B., King S., Potter Ch., Bianchi F., Rayner M., Jebb S.A. (2021). The impact of environmental sustainability labels on willingness-to-pay for foods: A systematic review and meta-analysis of discrete choice experiments Nutrients. 13 (8). 2677. doi: 10.3390/nu13082677.
Berden J., Hung Yu (2025). Effectiveness of the Eco-score food label: An information experiment combined with Nutri-score label in Belgium Appetite. 204 107759. doi: 10.1016/j.appet.2024.107759.
Bogomolova, I.P., Vasilenko, I.N., Ustyugova, I.E., Strukov, G.N., Prigorodov D.O. (2023). Obespechenie effektivnogo razvitiya myasopererabatyvayushchego predpriyatiya na osnove avtomatizatsii khozyaystvennoy deyatelnosti [Ensuring the effective development of a meat processing company based on the economic activity automation]. Food policy and security. 10 (3). 497-516. (in Russian). doi: 10.18334/ppib.10.3.118762.
Cranfield J.A.L., Magnusson E. (2003). Consumers’ Willingness to Pay for Pesticides Free Food Products: An Ordered Probit Analysis International Food and Agribusiness Management Review. 6 (4). 13-30.
Data Economy: Radical transformation or dystopia?Frontier technology quarterly. Retrieved December 11, 2024, from https://www.un.org/development/desa/dpad/wp-content/uploads/sites/45/publication/FTQ_1_Jan_2019.pdf
De Bauw M., Franssens S., Vranken L. (2022). Trading off environmental attributes in food consumption choices Food Policy. 112 102338. doi: 10.1016/j.foodpol.2022.102338.
Gerasimov B.N. i dr. (2024). Razvitie ekonomicheskikh sistem: teoriya, metodologiya, praktika [Development of economic systems: theory, methodology, practice] Penza: PGAU. (in Russian).
Gordeev V. V., Stolyarov A.D., Abramov V.I. (2023). Tekhnologiya klasterizatsii i generatsii personalizirovannyh torgovyh predlozheniy dlya passazhirskikh aviaperevozok [Innovative tehcnology for generation of personalized offers for air company passengers]. Modern high technologies. (4). 34-41. (in Russian). doi: 10.17513/snt.39577.
Gorissen K., Weijters B. (2016). The negative footprint illusion: Perceptual bias in sustainable food consumption Journal of Environmental Psychology. 45 50-65. doi: 10.1016/j.jenvp.2015.11.009.
Gupta M., George J.F. (2016). Toward the development of a big data analytics capability Information & Management. 53 (8). 1049-1064.
Harsanto B., Farras J.I., Firmansyah E.A., Pradana M., Apriliadi A. (2024). Digital Technology 4.0 on Halal Supply Chain: A Systematic Review Logistics. 8 (1). 21. doi: 10.3390/logistics8010021.
Hendayani R., Fernando Yu. (2023). Adoption of Blockchain Technology to Improve Halal Supply Chain Performance and Competitiveness Journal of Islamic Marketing. 14 (9). 2343-2360. doi: 10.1108/jima-02-2022-0050.
Krapiva T.V., Davydenko N.I., Mayurnikova L.A. (2024). Tsifrovaya transformatsiya pishchevoy promyshlennosti Rossii – fudtekh. Sostoyanie i struktura otrasli [Digital transformation of the Russian food industry: foodtech. Industry status and structure]. Food Policy and Security. 11 (3). 519-540. (in Russian). doi: 10.18334/ppib.11.3.121591.
Lee H.L. (2004). The triple-A supply chain Harvard Business Review. 82 (10). 102-112.
Magkos F., Arvaniti F., Zampelas A. (2006). Organic food: buying more safety or just peace of mind? A critical review of the literature Critical Reviews In Food Science and Nutrition. 46 (1). 23-56. doi: 10.1080/10408690490911846.
Puri-Mirza A. Global Halal Market - Statistics & FactsStatista. Retrieved December 11, 2024, from https://www.statista.com/topics/4428/global-halal-market/#topicOverview
Raji I.O., Shevtshenko E., Rossi T., Strozzi F. (2021). Industry 4.0 technologies as enablers of lean and agile supply chain strategies: An exploratory investigation The International Journal of Logistics Management. 32 1150-1189. doi: 10.1108/IJLM-04-2020-0157.
Selim N.I.I.B., Zailani S., Aziz A.A., Rahman M.K. (2022). Halal logistic services, trust and satisfaction amongst Malaysian 3PL service providers Journal of Islamic Marketing. 13 (1). 81-99. doi: 10.1108/JIMA-05-2018-0088.
Shahbandeh M. (2021). Halal Industry: Market Share by Sector Worldwide 2018–2024 Hamburg, Germany: Statista.
Sridhar A., Ponnuchamy M., Kumar P.S., Kapoor A., Vo D.-V.N., Rangasamyf G. (2023). Digitalization of the agro-food sector for achieving sustainable development goals: a review Sustainable Food Technology. 1 (6). 783-802. doi: 10.1039/D3FB00124E.
Stolyarov A.D., Abramov A.V., Abramov V.I. (2024). Generativnyy iskusstvennyy intellekt dlya innovatsiy biznes-modeley: vozmozhnosti i ogranicheniya [Generative artificial intelligence for business models innovation: opportunities and limitations]. Beneficium. (3(52)). 43-51. (in Russian). doi: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).43-51.
Stolyarov A.D., Fayzullina A.M., Abramov V.I. (2024). Tsifrovaya transformatsiya logistiki predpriyatiya s ispolzovaniem tsifrovyh dvoynikov [Digital transformation of enterprise logistics using digital twins]. Beneficium. (2). 23-31. (in Russian). doi: 10.34680/BENEFICIUM.2024.2(51).23-31.
Stolyarov A.D., Gordeev V.V., Abramov V.I. (2023). Metodika poiska mnogokriterialnyh resheniy na osnove tsifrovyh dvoynikov [Methodology for searching multi-criteria solutions based on digital twins]. Economics and management. 29 (7). 851-858. (in Russian). doi: 10.35854/1998-1627-2023-7-851-858.
Страница обновлена: 13.03.2025 в 22:15:07