Кадровая работа органов исполнительной власти: основные итоги мониторинга
Сладкова Н.М.1
, Воскресенская О.А.1
1 Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт труда» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 14, Номер 12 (Декабрь 2024)
Аннотация:
Статья посвящена ключевым характеристикам кадровой работы органов исполнительной власти, оказывающим наибольшее влияние на ее результативность. Исследование проводилось в рамках мониторинга эффективности кадровой работы федеральных органов власти 2023 г., органов исполнительной власти субъектов РФ 2024 г.
По результатам исследования сделан вывод о важности качества кадровой аналитики, кадровой стратегии, управления кадровым потенциалом и результативностью, развитием ресурса профессионального развития для достижения высоких результатов кадровой работы в целом (высокого профессионального уровня персонала, его стабильности и низкой текучести).
В статье также приводятся результаты анализа зависимости текучести кадров от зрелости кадровой работы (ресурсной, профессиональной/ компетентностной и др.). Сделана гипотеза по нормативам численности кадровых служб органов исполнительной власти, требующая проверки в перспективе.
Полученные в ходе мониторинга данные позволили на основе сравнительной аналитики (бенчмарки) по фактической результативности кадровых процессов, а также оценки зрелости кадровой работы в органах исполнительной власти субъектов РФ сформировать предложения по дальнейшему развитию государственной гражданской службы Российской Федерации, а также рекомендации по совершенствованию работы с кадрами в органах исполнительной власти на уровне субъектов РФ.
Материалы статьи будут полезны для руководителей органов власти, руководителей подразделений, сотрудников кадровых служб органов власти, в том числе регулирующих вопросы управления государственной и муниципальной службой, и всех специалистов, чьи профессиональные интересы лежат в области повышения эффективности кадровой работы.
Ключевые слова: государственная служба, мониторинг кадровой работы, бенчмакинг, зрелость и результативность кадровой работы, текучесть, стабильность кадров, нормативы численность кадровой службы, профессиональное развитие, предложения по изменениям в закон о государственной гражданской службе
Финансирование:
Исследование проводилось в рамках выполнения государственного задания по теме «Научное обеспечение и экспертно-методическое сопровождение внедрения стандартизированного кадрового цикла и оценки эффективности кадровой работы в государственных органах в условиях цифровизации».
JEL-классификация: H11, J24, M51, M54
Источники:
2. Тайити Оно Производственная система Тойоты: уходя от массового производства. - М: Издательство ИКСИ, 2012. – 194 c.
3. Деминг Э. Выход из кризиса: новая парадигма управления людьми, системами и процессами. / Перевод с английского - 2-е изд. - Москва: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 418 c.
4. Детмер У. Теория ограничений Голдратта: Системный подход к непрерывному совершенствованию. / Перевод с английского - 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
5. Голдратт Э. Стоя на плечах гигантов. Производственные концепции и их отражение в прикладных решениях. / Пример HitachiToolEngineering. Теория ограничений. Создание решающего конкурентного преимущества. - Киев: Изд-во Алексея Капусты, 2009. – 266 c.
6. Адизес И. Управление жизненным циклом корпорации. - СПб.: Питер, 2013. – 383 c.
7. Бек Д., Кован К. Спиральная динамика. Управляя ценностями, лидерством и изменениями. - Санкт-Петербург: Best Business Books, 2010. – 424 c.
8. United States Office of Personnel Management. [Электронный ресурс]. URL: https://www.opm.gov/policy-data-oversight/human-capital-management/hr-stat/#url=Maturity-Model (дата обращения: 12.12.2024).
9. Сладкова Н.М., Ильченко О.А. РОСТ: эффективный инструментарий оценки барьеров и определения драйверов производительности труда // Социально-трудовые исследования. – 2020. – № 1(38). – c. 126-138. – doi: 10.34022/2658-3712-2020-38-1-126-138.
10. Платыгин Д.Н., Омельченко И.Б., Сладкова Н.М., Кузнецова Е.А., Михина Т.В., Джума В.И. Автоматизированный диагностический онлайн-комплекс РОСТ. / Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019617410, 06.06.2019. Заявка № 2019616391 от 03.06.2019., 2019.
11. Кожомбердиева Г.И., Гарина М.И., Бураков Д.П. Об использовании аппарата теории принятия решений в задачах оценивания согласно модели CMMI® // Программные продукты и системы. – 2013. – № 4. – c. 117-124.
12. Сладкова Н.М., Петрова С.А., Воскресенская О.А. Профессиональные конкурсы в модели "Спираль профессионального развития" государственных служащих // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 9. – c. 3729-3750. – doi: 10.18334/epp.13.9.119268.
Страница обновлена: 02.01.2025 в 11:19:02