К вопросу разработки и реализации инновационных методов принятия управленческих решений в современных условиях развития экономики
Чжан Цзянь1, Епинина В.С.2
1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
2 Волгоградский государственный университет
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 14, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2024)
Аннотация:
В предлагаемой работе определено, что инновационные методы принятия решений играют важную роль в инновационном менеджменте, поскольку они способствуют развитию и внедрению новаторских идей, процессов и подходов в организации. Они могут включать в себя различные инструменты, технологии и стратегии, направленные на улучшение процесса принятия решений и достижение оптимальных результатов. Данные методы предполагают использование новаторских подходов, учет трендов и изменений, стимулирование креативности и инноваций и принятие рисков. Авторами раскрыто, что управленцам при принятии инновационных методов принятия управленческих решений в процессе осуществления инновационного менеджмента необходимо знать и учитывать все этапы принятия управленческого решения: определение проблемы или цели, сбор информации и анализ, определение альтернативных решений, принятие решения, реализация решения, оценка результатов. Далее были выделены конкретные инновационные методы, подходящие для каждого из этапов, такие как дизайн-мышление, применение методов геймификации, аналитика данных и искусственный интеллект, Big Data и использование цифровых платформ. В ходе исследования доказано, что внедрение управленческих инноваций требует разработки специальных методов оценки их эффективности и введения цифровых инструментов, ввиду сложности самого процесса управления. Цель цифровизации заключается в том, чтобы помочь компании сократить расходы на время, деньги и привлечь больше клиентов
Ключевые слова: инновация, инновационный менеджмент, управленческий метод, цифровизация
JEL-классификация: O32, O38, M21
Введение
В современных условиях постоянно меняющегося рынка, активного внедрения прорывных технологий на предприятиях, глобализации и цифровизации экономики многие организации все больше сталкиваются с нарастанием неопределённости и нестабильности. Это в свою очередь приводит к усложнению системы менеджмента и процесса принятия управленческих решений. В этой связи для обеспечения своей конкурентоспособности организации должны учитывать современные инновационные практики, активно внедрять инновации в свою деятельность и, соответственно, осуществить переход от традиционных способов принятия управленческих решений к совершенствованию подхода к управлению, готовому быстро и качественно адаптировать организацию к изменениям внешней среды.
Актуальность данной работы обусловлена тем, что возрастание внимания к проблеме совершенствования инновационного менеджмента и соответственно внедрения инновационных методов принятия управленческих решений, из которых он состоит, особенно стало заметным в период начавшегося кризиса в 2022 г., затруднившего работу многих организаций по всему миру. Именно в этот период новые проблемы стали требовать применение новых методов их решения.
Усовершенствованная и эффективная система инновационного менеджмента позволяет организациям действовать проактивно и устранять проблемы в организации рабочего процесса и организационной культуры, внедрять новые способы мотивации работников, тем самым подготавливая их к принятию нововведений в организации и стимулируя их к поиску новых задач и креативных способов их решения в кризисные ситуации.
Таким образом, осуществление совершенствования инновационного менеджмента имеет огромное социально-экономическое значение, поскольку способствует экономическому росту, созданию рабочих мест в различных отраслях экономики, что снижает уровень безработицы и улучшает жизненный уровень населения. Более того, оно помогает повышению конкурентоспособности. Переход к информационной экономике не возможен без новых технологий и развитие инновационной сфере поможет России завершить его.
Изучению проблематики развития управленческих инноваций занимается широкий круг как отечественных, так и зарубежных ученых, из числа которых можно отметить Жуковскую И.В., Шинкевича М.В., Фаррахова А.А. [1], Кобзева В.В., Бабкина А.В., Скоробогатова А.С. [2], Чернова В.А. [3], Грубера Х. [4], Вэньли С. [5] и др.
Разработке подходов внедрения инновационных методов в системы менеджмента, а также выявлению состояния готовности современных управленцев в разных областях деятельности к их использованию, посвятили свои публикации Дырдонова А.Н., Шинкевич А.И., Горбач Л.А. [6], Коваленко Б.Б., Гусейнова И.В., Гусарова Т.И. [7], Петрова К.С. [8], Ханна Н.А. [9], Роджер Ю.К., Джейсон Л.О. [10] и др.
Перспективы использования искусственного интеллекта в практике принятия управленческих решений рассматриваются в работах Абдулкадырова А.С., Дьякова В.Ф. [11], Зуб А.Т., Петровой К.С. [12], Селиверствовой А.Д. [13], Сомова А.Г. [14, Олейник Д.А., Калининой О.В. [15], Третьякова О.В. [16], Шинкевич А.И., Ершовой И.Г., Галимулиной Ф.Ф. [17], Ярлыченко А.А., Шаймиевой Э.Ш., Ивинской Е.Ю. [18], Навиин Г., Сридхар М. [19], Юси Т., Джи З. [20] и др.
В тоже время, несмотря на широкий интерес ученых и экспертов в данной проблематике, ряд вопросов все еще требует более глубокой проработки и детального анализа. Так, отсутствует систематизированный подход к применению инновационных методов принятия управленческих решений – существующие исследования часто фокусируются на отдельных методах, не предполагая комплексного подхода. Существующие исследования часто не учитывают динамичность и неопределенность, характерные для процесса внедрения инноваций в менеджмент. Таким образом, исследование заполняет научный пробел, предлагая практический подход к внедрению инновационных методов принятия управленческих решений в современных условиях развития экономики.
Целью статьи является анализ и систематизация различных способов внедрения инновационных методов принятия управленческих решений, а также изучение особенностей их применения на каждом этапе инновационной деятельности.
Научная новизна статьи заключается в том, что исследование предполагает структурированный подход к внедрению инновационных методов принятия управленческих решений, адаптированных к специфике инновационной деятельности. Исследование подчеркивает уникальные аспекты принятия управленческих решений в условиях инноваций, отличающиеся от стандартных управленческих процессов. В работе детально рассматриваются конкретные инновационные методы, которые могут быть применены на различных стадиях инновационной деятельности, что расширяет существующие теоретические и практические знания в данной области.
Гипотезой исследования является утверждение о том, что внедрение инновационных методов принятия управленческих решений, адаптированных к специфике инновационной деятельности, способствует более эффективному структурированию процессов, повышает качество и обоснованность принимаемых решений.
В ходе исследования авторы данной статьи использовали разнообразные методы экономического исследования, в том числе сравнительный анализ, синтез, метод изучения информационных материалов.
Основная часть
Фатхутдинов Р.А. определяет инновацию как «конечный результат внедрения новшества с целью изменения объекта управления и получения экономического, социального, экологического, научно-технического или другого вида эффекта» [21]. В федеральном законе РФ Федеральный закон от 23.08.1996 N 127-ФЗ (ред. от 24.07.2023) «О науке и государственной научно-технической политике» дается такое определение инновации: «введенный в употребление новый или значительно улучшенный продукт (товар, услуга) или процесс, новый метод продаж или новый организационный метод в деловой практике, организации рабочих мест или во внешних связях». Оба определения предполагают, что инновация это в первую очередь практическая реализация новой идеи, результат внедрения новшества, термин, часто использующийся наряду с инновацией, но не синонимичный с ним.
Многие отечественные компании пренебрегают внедрением нововведений в свою деятельность, не понимая их важности в долгосрочной перспективе и не осознавая то, что инновации помогают разрешить несоответствие изменившихся потребностей и имеющихся возможностей.
В научной литературе инновационный менеджмент определяют как процесс управления, направленный на создание и внедрение новых идей, технологий, продуктов или процессов в организации с целью повышения ее конкурентоспособности и эффективности [22].
Обычно выделяют следующие виды инновационного менеджмента:
1.Стратегический инновационный менеджмент: занимается определением стратегии инноваций в организации, выявлением приоритетных направлений развития и созданием условий для успешной реализации инноваций.
2.Операционный инновационный менеджмент: фокусируется на управлении процессами внедрения инноваций в рамках конкретных проектов или задач.
3.Организационный инновационный менеджмент: направлен на создание инновационной культуры в организации, стимулирование творческого мышления сотрудников и построение гибких структур, способствующих инновационному развитию.
4.Финансовый инновационный менеджмент: охватывает вопросы финансирования инноваций, оценку и управление финансовыми рисками, связанными с инновационными проектами.
Инновационные методы принятия управленческих решений определяют как подходы и техники, которые помогают управленцам принимать более эффективные и обоснованные решения на основе новых идей, данных и аналитики [23]. Они способствуют улучшению процесса принятия решений, повышают вероятность успеха и позволяют оперативно реагировать на изменения внешней среды.
Для более глубокого понимания управленческих решений, которые являются основой инновационного менеджмента, необходимо их классифицировать по уровню их применения к конкретной управленческой ситуации: стратегические, тактические, оперативные, программные, инновационные, кризисные и инвестиционные. Так стратегические решения касаются долгосрочного направления и развития организации. Они принимаются топ-менеджментом и влияют на стратегию бизнеса, цели, планирование роста и развитие компании. Тактические решения принимаются для достижения конкретных целей в рамках стратегии компании. Они связаны с оперативным управлением и принимаются менеджерами на более низких уровнях иерархии. В то время как оперативные решения принимаются ежедневно для решения текущих проблем и задач. Они касаются повседневной деятельности организации и обычно принимаются непосредственно исполнителями. Программные решения основаны на стандартных процедурах и правилах, которые применяются для решения типовых задач без необходимости принятия новых управленческих решений [24].
Кризисные решения принимаются в экстренных ситуациях, когда требуется быстрое и эффективное реагирование на кризисные события или угрозы для организации. Инновационные решения связаны с внедрением новых идей, технологий или подходов в деятельность организации для улучшения процессов, продуктов или услуг. Инвестиционные решения принимаются относительно капиталовложений и финансовых ресурсов компании, такие как расширение производства, приобретение активов или запуск новых продуктов.
Выбор конкретного метода зависит от конкретной ситуации, целей организации и предпочтений руководителя. Комбинация различных методов может быть эффективной стратегией для принятия управленческих решений в разнообразных условиях [25].
Используя предоставленную выше классификацию, рассмотрим более подробно инновационные управленческие решения. Применение инновационных методов управленческих решений предполагает следующее:
1.Использование новаторских подходов: инновационные методы могут включать в себя применение новых технологий, аналитических инструментов, методов исследования рынка и других средств для анализа данных и выработки решений.
2.Учет трендов и изменений: инновационные методы помогают учитывать текущие тренды, изменения внешней среды, потребности клиентов и конкурентное окружение при принятии управленческих решений.
3.Стимулирование креативности и инноваций: данные методы способствуют развитию креативности и поощрению инноваций в организации, что может привести к появлению новых идей и подходов к управлению.
4.Принятие рисков: инновационные методы могут включать в себя принятие определенных рисков при принятии управленческих решений, что может быть необходимо для достижения целей организации и стимулирования развития.
Таким образом, можно сказать, что все инновации – это практическая реализация новой идеи, результат внедрения новшества, который был введен в массовое употребление и получил, соответственно, денежную отдачу. Инновационные методы принятия управленческих решений закладывают основу совершенствования инновационного менеджмента и направлены на повышение эффективности управления, развитие организации и обеспечение ее конкурентоспособности на рынке. Их использование может быть ключевым фактором успеха в современном динамичном бизнес-окружении.
На производстве различные подразделения – инженеры, менеджеры, экономисты и рабочие разного уровня – принимают управленческие решения. Поскольку принятие решений является ключевым элементом менеджмента, совершенствование методов их разработки в условиях растущей инновационности внешней среды соответствует интересам различных участников процесса управления. Инновационные методы принятия управленческих решений представляют собой подходы и техники, которые помогают управленцам принимать более эффективные и обоснованные решения на основе новых идей, данных и аналитики [26]. Они способствуют улучшению процесса принятия решений, повышают вероятность успеха и позволяют оперативно реагировать на изменения внешней среды.
В общем принятие управленческого решения обычно включает в себя несколько этапов, которые помогают структурировать процесс и принять обоснованное решение [27].
Каждый из этих этапов играет важную роль в процессе принятия управленческого решения и помогает обеспечить успешный результат. Использование инновационных методов принятия управленческих решений может значительно улучшить процесс и результаты принятия решений на каждом этапе. На рис. 1 представлены последовательно основные этапы принятия управленческого решения, детали которых будут раскрыты далее. Рассмотрение данных этапов необходимо для того, чтобы выделить какие из них нуждаются в корректировке при решение наиболее важных вопросов.
Рис. 1. Основные этапы принятия управленческого решения
Источник: составлено авторами.
1.Определение проблемы или цели. На этом этапе необходимо четко определить проблему, с которой столкнулась организация, или цель, которую необходимо достичь. Это поможет сосредоточить усилия на конкретной задаче [28].
2.Сбор информации и анализ. После определения проблемы необходимо собрать все доступные данные и провести анализ для выявления факторов, влияющих на проблему. Это включает в себя изучение внутренних и внешних факторов, анализ рынка, конкурентов, тенденций и т.д.
3.Определение альтернативных решений. На основе собранной информации необходимо выработать несколько альтернативных вариантов решения проблемы. Каждое решение должно быть тщательно обдумано и оценено с учетом его эффективности и возможных последствий [29].
4.Принятие решения. На этом этапе менеджер должен выбрать одно из альтернативных решений и принять окончательное решение. При этом необходимо учитывать все факторы, а также потенциальные риски и выгоды.
5.Реализация решения. После принятия решения необходимо разработать план действий и начать его реализацию. Это включает в себя распределение ресурсов, назначение ответственных лиц, контроль за выполнением задач [30].
6.Оценка результатов. После того как решение было реализовано, необходимо провести оценку результатов. Это позволит определить, насколько эффективным было принятое решение, и выявить уроки для будущих случаев.
Важно также отметить, что для успешного развития производства необходимо тесное взаимодействие инновационных методов управления с программами развития предприятия, особенно с инвестиционными стратегиями. Важно правильно распределить инвестиции для обновления производственных мощностей, особенно с учетом внедрения компьютерных технологий. Переход к новому этапу развития человечества подчеркивает растущее значение информации как ключевого конкурентного ресурса [31]. Оптимизация системы управления может включать в себя применение систем искусственного интеллекта. Без усовершенствования методов управления и учета инновационных практик невозможно создать эффективное производство, способное адаптироваться к изменениям во внешней среде и разрабатывать эффективные стратегии для дальнейшего развития.
Далее необходимо выделить конкретные инновационные методы принятия управленческих решений, которые могут быть использованы на каждом из этапов и для более четкого понимания раскрыть данные методы и привести примеры их использования. На рис. 2 представлены инновационные методы, которые могут быть применены на каждом этапе принятия управленческого решения.
Использование дизайн-мышления (design thinking) помогает компаниям создавать инновационные продукты и услуги, сосредотачиваясь на потребностях пользователей. При использовании дизайн-мышления компания проводит исследования, наблюдения и собирает обратную связь от пользователей, чтобы понять их потребности, проблемы и желания. Это помогает выявить скрытые проблемы, которые могут быть неочевидны на первый взгляд. Затем команда разработки может создать продукт или услугу, которая решает эти проблемы и соответствует ожиданиям пользователей. Например, компания Apple применяет дизайн-мышление для создания инновационных продуктов, таких как iPhone и iPad. Они проводят исследования, чтобы понять потребности пользователей, и внимательно изучают их поведение, чтобы выявить скрытые проблемы. Это помогает им разрабатывать продукты, которые не только соответствуют ожиданиям, но и превосходят их.
Рис. 2. Инновационные методы принятия управленческих решений на каждом из этапов их принятия
Источник: составлено авторами.
Применение методов геймификации (gamification) предполагает использование игровых элементов и механики в негеймовых контекстах, таких как бизнес или обучение. Компании могут применять методы геймификации для вовлечения сотрудников в процесс определения проблемы и поиска решений. Например, они могут создать игровые задания или соревнования, чтобы стимулировать участие сотрудников в процессе поиска инновационных идей или решений. Это может повысить мотивацию сотрудников, улучшить командную работу и способствовать появлению новаторских подходов к решению проблем. Крупные компании, такие как Google или Microsoft, используют геймификацию в процессе обучения сотрудников или внутреннего взаимодействия. Они могут создать игровые элементы в программе обучения, чтобы стимулировать участие сотрудников и повысить эффективность усвоения материала. Такой подход помогает сделать процесс обучения более увлекательным и мотивирующим для персонала.
Аналитика данных и искусственный интеллект позволяют компаниям собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных быстро и эффективно [32]. Используя специальные алгоритмы и методы машинного обучения, компании могут автоматизировать процесс сбора и анализа данных, что позволяет выявлять важные тренды, закономерности и проблемы. Например, компания может использовать аналитику данных и искусственный интеллект для анализа клиентской базы, выявления предпочтений клиентов, прогнозирования спроса на товары или услуги, оптимизации производственных процессов и многих других задач. Так, к примеру, ритейлеры могут использовать систему аналитики данных и искусственного интеллекта для автоматизации сбора информации о покупках клиентов. Система анализирует данные о покупках, предпочтениях клиентов, времени суток и других параметрах, чтобы выявить паттерны поведения клиентов. На основе этого анализа ритейлер может оптимизировать свои акции, предложения и ассортимент товаров.
Big Data означает обработку и анализ больших объемов данных, которые не могут быть эффективно обработаны с помощью традиционных методов. Применение Big Data в сочетании с алгоритмами машинного обучения позволяет компаниям выявлять скрытые закономерности, тренды и взаимосвязи в данных. Например, компания может использовать алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов клиентских данных и выявления поведенческих паттернов потребления товаров или услуг. Это помогает компаниям принимать более обоснованные решения, предсказывать будущие тенденции рынка и оптимизировать бизнес-процессы. Например, финансовые компании могут использовать Big Data и алгоритмы машинного обучения для анализа транзакций клиентов. Система автоматически выявляет аномальное поведение, мошеннические операции или другие необычные тренды в данных транзакциях. Это позволяет компании быстро реагировать на потенциальные проблемы и улучшить безопасность финансовых операций.
Метод «мозгового штурма» является популярным способом генерации идей в группе [33]. С использованием цифровых инструментов, таких как онлайн-доски для мозгового штурма или специализированные приложения, участники могут вносить свои идеи в реальном времени, даже находясь на разных расстояниях друг от друга. Это позволяет эффективно собирать и оценивать идеи, обсуждать их и выбирать наилучшие варианты для дальнейшей разработки. Например, команда маркетинга компании использует онлайн-доску для мозгового штурма, чтобы собрать идеи для новой рекламной кампании. Участники могут добавлять свои идеи, комментировать их, голосовать за наиболее понравившиеся. После завершения сессии мозгового штурма команда может проанализировать все идеи и выбрать наилучшие для дальнейшей работы.
Технология виртуальной реальности позволяет создавать иммерсивные симуляции различных сценариев, среды или процессов. Это может быть полезно для бизнеса при принятии стратегических решений или оценке эффективности определенных действий. Например, компании могут использовать виртуальную реальность для моделирования нового магазина, оценки покупательского опыта или тренировки сотрудников. Например, производственная компания использует технологию виртуальной реальности для моделирования производственного процесса и оптимизации рабочих операций. Сотрудники могут пройти обучение в виртуальной среде, где они могут практиковать выполнение сложных задач без необходимости использования реального оборудования. Это помогает улучшить производственную эффективность и безопасность работников.
Цифровые платформы представляют собой специализированные программные решения, которые позволяют эффективно управлять проектами, распределять задачи сотрудникам, отслеживать выполнение работ и координировать действия команды [34]. Такие платформы обеспечивают прозрачность процессов, улучшают коммуникацию между участниками проекта и помогают соблюдать сроки и бюджет. Так, IT-компании могут применять цифровую платформу для управления разработкой нового программного продукта. На платформе можно создавать задачи, назначать ответственных, отслеживать прогресс выполнения работ, обмениваться комментариями и документацией. Это позволяет всей команде быть в курсе текущего состояния проекта и эффективно сотрудничать.
Автоматизация и роботизация процессов позволяют заменить рутинные и повторяющиеся задачи на автоматические системы или роботов, что ускоряет выполнение работ, снижает вероятность ошибок и повышает эффективность бизнес-процессов. Применение автоматизации и роботизации также позволяет сократить затраты на рабочую силу и повысить скорость внедрения принятых решений. Например, производственные компании могут использовать роботизированные системы для сборки продукции. Роботы могут выполнять монотонные операции быстрее и точнее, чем человек, что позволяет увеличить производительность и снизить затраты на рабочую силу. Автоматизация процессов также позволяет компании быстрее реагировать на изменения в спросе и внедрять новые продукты на рынок.
Аналитика данных позволяет собирать, анализировать и интерпретировать информацию о выполнении проекта или принятых решений. Путем изучения данных о результатах и процессах можно оценить эффективность принятых решений, выявить успешные стратегии и области, где необходимы улучшения [35]. Аналитика данных помогает принимать обоснованные решения на основе фактов и цифр, а также оптимизировать бизнес-процессы. К примеру, компания использует аналитику данных для оценки результатов рекламной кампании. Анализируя данные о конверсии, ROI, затратах и других метриках, компания может определить эффективность различных каналов рекламы и корректировать стратегию в реальном времени для достижения лучших результатов.
Обратная связь от сотрудников, клиентов или партнеров является ценным источником информации для улучшения процесса принятия решений. Цифровые инструменты, такие как онлайн-опросы, чат-боты, аналитика социальных сетей и другие, позволяют собирать мнения, предложения и замечания быстро и эффективно. Анализ обратной связи помогает выявить слабые места в процессе принятия решений и предложить улучшения. Например, ритейлеры могут использовать онлайн-опросы и обратную связь от клиентов для улучшения сервиса. Полученные данные помогают компании выявить проблемные моменты в обслуживании и принять меры для их устранения, что в свою очередь повышает удовлетворенность клиентов и эффективность бизнеса.
В особенности следует выделить те управленческие решения, которые связаны непосредственно с инновационной деятельностью предприятия и ее этапами. Они включают в себя различные аспекты, которые способствуют развитию и внедрению новых идей, технологий и продуктов. При принятии управленческих решений в инновационной деятельности предприятия должны учитываться следующие ее элементы:
1.Исследования и разработки – предприятие может заниматься созданием новых технологий, продуктов или услуг путем проведения научно-исследовательских работ и разработок.
2.Внедрение новых технологий – предприятие может активно внедрять новые технологии для улучшения производственных процессов, увеличения эффективности и снижения затрат.
3.Инновационные процессы – предприятие может разрабатывать новые методы и подходы к управлению, маркетингу, производству и другим аспектам бизнеса для повышения конкурентоспособности.
4.Партнерство и сотрудничество – предприятие может устанавливать партнерские отношения с другими компаниями, научными центрами или университетами для совместной работы над инновационными проектами.
5.Инвестиции в инновации – предприятие может выделять финансовые ресурсы на развитие инноваций, инвестировать в стартапы или приобретать новые технологии [36].
6.Обучение и развитие персонала – предприятие может проводить обучение своих сотрудников, чтобы повысить уровень компетенций и стимулировать появление новых идей.
7.Защита интеллектуальной собственности – предприятие может заниматься регистрацией патентов, товарных знаков и других форм защиты интеллектуальной собственности для защиты своих инноваций.
Инновационная деятельность предприятия может быть ключевым фактором в его успехе и конкурентоспособности на рынке. Постоянное стремление к развитию и внедрению новых идей помогает предприятию оставаться актуальным и привлекательным для своих клиентов. В связи с этим принятие управленческих решений в особенности инновационных на каждом из этапов деятельности должно проводиться с особой осторожностью и со знанием дела.
Ввиду вышесказанного стоит рассмотреть этапы инновационной деятельности и на основе этого выделить особенности решений, связанных с ней. Так специалисты выделяют такие этапы [37]:
1.Идея и концепция: на этом этапе компания генерирует идеи для новых продуктов, услуг или технологий, проводит исследования рынка и потребностей клиентов, а также анализирует конкурентов.
2.Разработка: здесь происходит создание прототипов, тестирование и улучшение новых продуктов или технологий, а также разработка бизнес-модели и стратегии внедрения.
3.Внедрение: на этом этапе компания запускает новый продукт или услугу на рынок, проводит маркетинговые кампании, обучает персонал и обеспечивает поддержку клиентов.
4.Оценка и улучшение: после внедрения инновации компания анализирует ее эффективность, собирает обратную связь от клиентов и сотрудников, и вносит необходимые улучшения.
5.Масштабирование: при успешном внедрении инновации компания может масштабировать ее на другие рынки, расширять ассортимент или увеличивать объем производства [38]. На рис. 3 можно увидеть порядок этапов инновационной деятельности.
Рис. 3. Этапы инновационной деятельности
Источник: составлено авторами.
Принятие инновационных управленческих решений при осуществлении инновационной деятельности имеет свои особенности, которые отличаются от принятия обычных управленческих решений. Так, необходимо помнить, что инновационные проекты часто связаны с высокими рисками и неопределенностью, так как они предполагают разработку и внедрение новых идей, продуктов или технологий. Управленцы должны быть готовы к тому, что результаты инновационных проектов могут быть неожиданными и не всегда успешными. Далее, при принятии инновационных управленческих решений необходимо быть гибким и способным быстро адаптироваться к изменениям внешней среды. Инновации требуют быстрого реагирования на новые тренды, конкуренцию и потребности клиентов. Особенно этот момент важно учитывать при таких затратных этапах как разработка и внедрение инновации.
Также стоит добавить, что инновационные проекты часто требуют интеграции различных областей знаний, таких как технические, экономические, маркетинговые и другие. Управленцы должны уметь работать с междисциплинарными командами и объединять различные виды экспертизы для успешной реализации инноваций. Более того, принятие инновационных управленческих решений требует стимулирования творческого мышления и поощрения новаторских идей [39]. Управленцы должны создавать благоприятную среду для развития инноваций и поощрять сотрудников к экспериментам и новаторству. Данный пункт особенно важен на этапе создания идей и концепций.
Инновации часто ориентированы на долгосрочные результаты и требуют стратегического мышления. Управленцы должны уметь видеть долгосрочные перспективы развития инноваций и принимать решения, которые способствуют достижению целей компании в будущем. Это также важно на этапе генерирования идей и концепций.
Заключение
Нами были рассмотрены различные способы внедрения инновационных методов управленческих решений, которые помогают структурировать процесс и принять обоснованное решение. А также были представлены конкретные инновационные методы принятия управленческих решений, которые могут быть использованы на каждом из этапов. Более того, было раскрыто понятие инновационной деятельности и этапов ее осуществления, так как принятие инновационных управленческих решений при осуществлении инновационной деятельности имеет свои особенности, которые отличаются от принятия обычных управленческих решений.
Источники:
2. Кобзев В.В., Бабкин А.В., Скоробогатов А.С. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях новой реальности // Π-Economy. – 2022. – № 5. – c. 7-27.
3. Чернов В.А. Реализация цифровых технологий в финансовом управлении хозяйственной деятельностью // Экономика региона. – 2020. – № 1. – c. 283-297.
4. Gruber H. Innovation, skills and investment: A digital industrial policy for Europe // Journal of Industrial and Business Economics. – 2017. – № 3. – p. 327-343.
5. Wenli S. Optimal pricing strategies and decision-making systems in e-commerce using integrated fuzzy multi-criteria method // Expert Systems. – 2023. – № 5. – p. 234-238.
6. Дырдонова А.Н., Шинкевич А.И., Горбач Л.А. Развитие инновационных промышленных кластеров в условиях цифровизации экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. – 2021. – № 1. – c. 20-23.
7. Коваленко Б.Б., Гусейнова И.В., Гусарова Т.И. Влияние цифровизации экономики на методологии управления проектами // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. – 2019. – № 2. – c. 135-144.
8. Петрова К.С. Применение новых технологий в корпоративном управлении: тренды, перспективы и вызовы // Экономика устойчивого развития. – 2022. – № 4. – c. 137-141.
9. Hanna N.A. Role for the state in the digital age // Journal of Innovation and Entrepreneurship. – 2018. – № 5. – p. 86-103.
10. Roger Y.K., Jason L.O. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules // Respirology. – 2023. – № 6. – p. 14-19.
11. Абдулкадыров А.С., Дьяков В.Ф. Улучшение практики принятия управленческих решений в предпринимательстве на базе искусственного интеллекта // Журнал прикладных исследований. – 2022. – № 6. – c. 155-158.
12. Зуб А.Т., Петрова К.С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. – 2022. – № 94. – c. 173-187.
13. Селиверстова А.Д. Международный опыт применения искусственного интеллекта в процессах разработки и принятия управленческих решений // Russian Economic Bulletin. – 2024. – № 2. – c. 78-84.
14. Сомов А.Г. Разработка методов и инструментов поддержки принятия управленческих решений на основе искусственного интеллекта // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 4. – c. 305-308.
15. Сомов А.Г., Олейник Д.А., Калинина О.В. Применение гибридных систем на основе искусственного интеллекта для улучшения процесса принятия управленческих решений // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2023. – № 9. – c. 74-78.
16. Третьяков О.В. Нейронные сети в интеллектуальном обеспечении управленческих решений // Евразийский союз ученых. – 2021. – № 5. – c. 51-54.
17. Shinkevich A.I., Ershova I.G., Galimulina F.F. Forecasting the Efficiency of Innovative Industrial Systems Based on Neural Networks // Mathematics. – 2023. – № 1. – p. 164.
18. Shinkevich A.I., Yarlychenko A.A., Shaimieva E.Sh., Ivinskaya E.Yu. Methodology development for assessing innovation level spread in the state economic area // Academy of Strategic Management Journal. – 2021. – № 3. – p. 761.
19. Naveen G., Sreedhar M. An AI decision-making framework for business value maximization // AI Magazine. – 2023. – № 1. – p. 109-113.
20. Yusi T., Jie Z. Data-driven decision-making model based on artificial intelligence in higher education system of colleges and universities // Expert Systems. – 2022. – № 4. – p. 67-74.
21. Фатхутдинов Р. А. Инновационный менеджмент. - СПб.: Питер, 2023. – 448 c.
22. Ершова Г.Е., Иовлева О.В. Продуктовые и технологические новшества и инновации: интеграция и рынок // Известия УрГЭУ. – 2011. – № 5. – c. 5-11.
23. Долженко Р.А. Методические подходы к оценке экономической эффективности инновационных предложений в организации // Инновации. – 2017. – № 5. – c. 99-104.
24. Коробов С.А., Пшеничников И.В., Епинина В.С. Особенности цифровой трансформации системы управления промышленным предприятием в современных условиях развития экономики // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2021. – № 1. – c. 131-140.
25. Нагимова Н.И., Фахретдинова М.А. «Навыки будущего» – для инновационной экономики: вызовы, проблемы и решения. / монография. - Ульяновск : УлГПУ им. И.Н. Ульянова, 2022. – 106 c.
26. Соклакова И.В., Борщева А.В., Санталова М.С., Сурат И.Л. Инновационный менеджмент в российском бизнесе. - М.: Дашков и К, 2020. – 198 c.
27. Кириллова О.В., Ильинская Е.М. К вопросу об оценке эффективности управления инновациями // Π-Economy. – 2012. – № 1. – c. 185-188.
28. Графов А.В., Аврашков Л.Я., Графова Г.Ф. Оценка эффективности инвестиций в инновации в предпринимательской деятельности // Среднерусский вестник общественных наук. – 2016. – № 6. – c. 378-388.
29. Казакова А.Г. Методы оценки эффективности управления инновационными проектами // Моя профессиональная карьера. – 2020. – № 17. – c. 158-166.
30. Попадюк Т.Г., Линдер Н.В., Трачук А.В. Инновации и современные модели бизнеса. - М.: ИНФРА-М, 2024. – 334 c.
31. Круглов М.Г. Инновационный проект: управление качеством и эффективностью. - М.: Дело РАНХиГС, 2021. – 336 c.
32. Строганкова Н.В. Разработка клиент-серверных приложений. - М.: РТУ МИРЭА, 2020. – 46 c.
33. Царенко А.С. Управление проектами. - СПб.: Лань, 2023. – 236 c.
34. Ахтямов М.К., Юлдашева О.У., Кузнецова Н.А. Инновационное развитие предпринимательства в экономике знаний. - М.: Креативная экономика, 2017. – 94 c.
35. Сайфуллина С.Ф. Проблемы инновационного развития российских предприятий. - М.: ФГОС, 2018. – 481 c.
36. Морозов А.В., Гилязутдинова И.В., Ахметзянова С.С. Производственный потенциал предприятия как основа планирования инновационной деятельности: основные подходы к его анализу и оценке // Вестник Казанского технологического университета. – 2013. – № 22. – c. 352-357.
37. Омельченко М.А. Управленческие инновации: сущность, виды, особенности внедрения // Вестник университета. – 2017. – № 3. – c. 154-157.
38..Кисова А.Е. Оценка эффективности инновационных проектов. - Липецк: Липецкий ГТУ, 2021. – 136 c.
39. Мытников А.Н., Мытникова Е.А., Кузнецова Л.Н., Солин С.Ю. Технологии разработки мобильных приложений // Теория и практика современной науки. – 2016. – № 4. – c. 504-507.
Страница обновлена: 17.11.2024 в 19:53:15