Разработка экономико-математической модели поддержки принятия решений в контексте информационно-вероятностного подхода

Ибатулин М.Ю.¹
¹ ФГБОУ ВО Московский государственный технологический университет "СТАНКИН", ,

Скачать PDF | Загрузок: 57 | Цитирований: 2

Статья в журнале

Креативная экономика ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 11, Номер 4 (Апрель 2017)

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=29108520
Цитирований: 2 по состоянию на 05.09.2022

Аннотация:
Цель исследования, представленного в настоящей статье, состоит в решении задач оценки ситуационного управления, выявлении критериев выбора информационно-вероятностных моделей принятия решений. Для решения задач, рассмотренных в статье предложены экономико-математические модели. В работе проведен анализ вариантов предполагаемых действий, зависящих от полноты и достоверности имеющейся информации. Решение поставленных задач обеспечивается за счет использования алгоритма, реализующего информационно-вероятностный подход. Практическое использование создаваемых на основе информационно-вероятностного подхода экономико-математических моделей упрощает процесс принятия достаточно сложных управленческих решений.

Ключевые слова: инновационная деятельность, экономико-математическая модель поддержки принятия решений, информационно-технологическая среда, информационно-вероятностный подход, условия неопределенности, модели ситуационного управления

Источники:

Андреев Г.И., Верба В.С.,Волчихина В.И. Основы управления предприятием: Модели и методы управления в условиях неопределенности. / Учеб. пособие: В 3-х кн. Кн.2 / Под ред. Г.И. Андреева, В.А. Тихомирова. - М.: Финансы и статистика, 2006. – 304 с.
Ступаков В.С., Токаренко Г.С. Риск-менеджмент. / Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006.
Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. - М: МГУ, 1983.
Хэмди А. Таха Исследование операций. - М.:Вильямс, 2016.
Горелик В. Исследование операций и методы оптимизации. / Учебник. - М.: Издательство Academia, 2013. – 272 с.
Анфилатов В.С., Емельянов А.Л., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. / Уч.пособие. - М.:Финансы и статистика, 2002.
Девятков В.В. Развитие методологии иммитационных исследований сложных экономических систем. / Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук., 2015.
Тарасов А.К. Принципы стратегического управления в теории принятия решений. - М.: Финансы и статистика, 2012.
9. Зайцев А.В., Баранов В.В. Метод непрерывной идентификации рисков как инструмент повышения эффективности реализации инновационных проектов в условиях неопределенности // Российское предпринимательство. – 2010. – № 1. – С. 53-59.
10. Зайцев А.В. Построение эффективной системы управления рисками инновационного проекта в условиях высокой неопределенности // Российское предпринимательство. – 2012. – № 7. – С. 32-36.

Страница обновлена: 07.12.2025 в 05:48:20

Download PDF | Downloads: 57 | Citations: 2

Development of economic-mathematical model of decision support in the context of the informational-probabilistic approach

Ibatulin M.Y.

Journal paper

Creative Economy
Volume 11, Number 4 (April 2017)

Citation:

Abstract:
The purpose of this study is to solve assessment tasks in situational leadership and identification of criteria for selecting information-probabilistic decision models. In order to solve the tasks, considered in the article, we propose economic-mathematical models. The article analyses the suggested steps, which are dependent on completeness and reliability of the available information. We solve these tasks by using the algorithm that implements an information-probabilistic approach. The practical use of economic-mathematical models, designed on the basis of the information-probabilistic approach, simplifies managerial decision-making processes.

Keywords: innovation activity, economic-mathematical model for decision support, informational and technological environment, informational-probabilistic approach, conditions of uncertainty, situational management models

References:

Andreev G.I., Verba V.S.,Volchikhina V.I. (2006). Osnovy upravleniya predpriyatiem: Modeli i metody upravleniya v usloviyakh neopredelennosti [Basics of enterprise management: models and methods of management under the conditions of uncertainty] M.: Finansy i statistika. (in Russian).
Anfilatov V.S., Emelyanov A.L., Kukushkin A.A. (2002). Sistemnyy analiz v upravlenii [System analysis in management] M.: Finansy i statistika. (in Russian).
Devyatkov V.V. (2015). Razvitie metodologii immitatsionnyh issledovaniy slozhnyh ekonomicheskikh sistem [Development of the methodology of imitation study of complex economic systems] M.. (in Russian).
Gorelik V. (2013). Issledovanie operatsiy i metody optimizatsii [Operations research and optimization methods] M.: Izdatelstvo Academia. (in Russian).
Khemdi A. Takha (2016). Issledovanie operatsiy [Operations research] M.: Vilyams. (in Russian).
Krasnoschekov P.S., Petrov A.A. (1983). Printsipy postroeniya modeley [Principles of modeling] M.: MGU. (in Russian).
Stupakov V.S., Tokarenko G.S. (2006). Risk-menedzhment [Risk management] M.: Finansy i statistika. (in Russian).
Tarasov A.K. (2012). Printsipy strategicheskogo upravleniya v teorii prinyatiya resheniy [Strategic management principles in decision-making theory] M.: Finansy i statistika. (in Russian).
Zaytsev A.V. (2012). Postroenie effektivnoy sistemy upravleniya riskami innovatsionnogo proekta v usloviyakh vysokoy neopredelennosti [Building an effective risk management system for innovation projects under the conditions of high uncertainty]. Rossiyskoe predprinimatelstvo. (7). 32-36. (in Russian).
Zaytsev A.V., Baranov V.V. (2010). Metod nepreryvnoy identifikatsii riskov kak instrument povysheniya effektivnosti realizatsii innovatsionnyh proektov v usloviyakh neopredelennosti [Method of continuous risk identification as a tool for increasing the efficiency of innovative projects under the conditions of uncertainty]. Rossiyskoe predprinimatelstvo. 1 (1). 53-59. (in Russian).