Методический подход к принятию управленческих решений по проектам внедрения и эксплуатации возобновляемых источников энергии

Пахоменко Е.С.1
1 Московский государственный строительный университет

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 14, Номер 6 (Июнь 2024)

Цитировать:
Пахоменко Е.С. Методический подход к принятию управленческих решений по проектам внедрения и эксплуатации возобновляемых источников энергии // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – Том 14. – № 6. – С. 2997-3018. – doi: 10.18334/epp.14.6.121065.

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=68015174

Аннотация:
В представленной статье рассмотрен методический подход по выбору проектов по внедрению и эксплуатации ВИЭ (возобновляемые источники энергии). При определении факторов влияния учитывался факторный анализ и исследования отечественных ученых. Методический подход основан на методе экспертных оценок, парных сравнений и иерархий, с помощью которого можно определить приоритетность показателей оценки проектов ВИЭ. Данный метод апробирован на реальном проекте по внедрению ВИЭ. В процессе исследования были определены наиболее значимые факторы из финансово-экономических, технических и организационно-управленческих и построены матрицы влияния.Простейшаяполнаяиерархияпроблемымногокритериальноговыборавключаетвсебятриуровня: цель, критерии, альтернативы. Элементы одинаковых уровней должны быть сопоставимы друг с другом с точкизрениявозможностиустановления приоритетов. Между собой сравниваются элементы, принадлежащие к одномууровню иерархии.При построении матриц парных сравнений используется фундаментальнаяшкала предпочтений (шкалаотносительнойважности влияния). Расчет наиболее значимых факторов влияния на принятие управленческого решения позволит специалистам по ВИЭ и экономистам принимать эффективные решения по реализации проектов по эксплуатации ВИЭ

Ключевые слова: метод парных сравнений, проекты ВИЭ, факторы влияния, иерархия, эффективность проектов ВИЭ, матрица, шкала относительной важности влияния, факторы финансово-экономические, технические факторы, факторы организационно-управленческие



ВВЕДЕНИЕ

В условиях современной геополитической обстановки и реализации Энергетической стратегии РФ на период до 2035 года одним из приоритетных направлений государственной политики России является повышение устойчивости и надежности энергоснабжения макрорегионов с максимальным, экономически эффективным использованием местных энергетических ресурсов, распределительной генерации и возобновляемых источников энергии (далее сокр. – ВИЭ) [22]. В российской экономике топливно-энергетический комплекс занимает ключевое положение, являясь основой для формирования доходов бюджета и важным заказчиком для других отраслей экономики. Развитие энергетики в России направлено на поддержку социально-экономического прогресса страны, а также на укрепление ее позиций в мировой энергетике.

Наряду с этим перед руководством всех отечественных предприятий отечественной промышленности встает задача оптимизации себестоимости продукции, в составе которой по оценкам экспертов не менее трети относится к затратам на электроэнергию, тепло, воду и газ. Особенно актуальным является использование ВИЭ для объектов АПК (агропромышленного комплекса), добычи полезных ископаемых, в туристическом бизнесе, в домохозяйствах и т.д.). Использование ВИЭ для данных сфер позволит эффективнее решать вопросы снижения себестоимости продукции и позволит уменьшить убытки от перерывов в энергоснабжении.

В документах государственного уровня поставлена задача достижения экономической безопасности Российской Федерации [21] в связи с истощением ресурсной базы топливно-сырьевых отраслей из-за исчерпания действующих месторождений, а также приоритетным направлением устойчивого развития государства определяется снижение выбросов загрязняющих веществ и парниковых газов в атмосферу, повышение эффективности использования ресурсов и энергосбережения [3]. В этих условиях возникает правомерный вопрос о возможности использования ВИЭ как дополнительного резерва, направленного на обеспечение поставленных задач. Однако, до настоящего времени, еще ни в науке, ни в практике не было получено однозначного ответа относительно эффективности ВИЭ, в связи с чем автором была сформулирована проблема обеспечения объективной информации для принятия управленческих решений по проектам внедрения и эксплуатации ВИЭ в современных условиях.

При этом учитывался ряд объективных обстоятельств. По техническим условиям и конструктивным решениям различных видов ВИЭ имеется общее для них ограничение - выработка электроэнергии на основе установок ВИЭ, как правило, ограничена по мощности до 2,5 МВт. Важным условием для принятия управленческого решения является и территория страны, относительно которой рассматривается проект – такие источники (при условии выбора их определенного вида и соответствующего этому конструктивного решения) подходят для отдаленных районов Севера РФ, Юга - для Дагестана, Крыма, а также районов Дальнего Востока, Чукотки и др. Относительно этих регионов может быть рассмотрен широкий спектр ВИЭ – начиная от ВИЭ, использующих энергию солнца, воды, ветра, заканчивая использованием энергии атома. Каждый из современных видов конструкций ВИЭ имеют определенные преимущества и недостатки, которые также влияют на принятие решения относительно выбора проекта ВИЭ. Высказываются мнения, что электроэнергия, полученная на ВИЭ, считается «бесплатной» и на сегодняшний день у предпринимателей вызывает большой интерес, что не всегда соответствует действительности и искажает реальную картину при оценке использования этого вида энергии.

Инвестирование в строительство новых объектов ВИЭ сопряжено с решением двух основных вопросов:

- во-первых, важно определить с учетом современных реалий, какие инновации относительно решений по ВИЭ нужно внедрить в первую очередь, сколько и каких комплектующих для целей выполнения таких проектов ВИЭ необходимо производить на отечественных предприятиях [8–10]. При этом такого рода решения должны быть гармонизированы с ускорением инновационных процессов в энергоснабжении потребителей – предприятий, особенно с учетом обновления основного производственного оборудования и обеспечения более эффективных технологических процессов и в условиях обеспечения технологического суверенитета [4–7];

- во-вторых, необходимо определить, в каких объемах производить электрическую (или другого вида – в зависимости от выбираемого ВИЭ) энергию и по какой цене целесообразнее реализовывать? Учитываются на этой основе параметры выбранного проекта ВИЭ – в том числе: каковы сроки поставки оборудования, накопителей энергии, какова стоимость монтажа, в каком объеме необходимо текущее обслуживание и какие специалисты должны быть приняты на работу для эффективного производства и реализации энергии [12].

Все это определяет возможности рассмотрения инновационного развития в проектах ВИЭ и определяет многие существенные параметры современного энергоснабжения, которые до настоящего времени свидетельствовали о сдерживании темпов роста эффективности использования технологических, энергетических, трудовых, финансовых ресурсов [14].

Целью исследования являлось выявление наиболее значимых факторов, влияющих на реализацию и эксплуатацию проектов ВИЭ, а также апробирование методики экспертной оценки методом парных сравнений на проекте ВИЭ.

Методология исследования базируется на системном анализе, методе экспертных оценок, методе иерархий и парных сравнений.

Научной новизной исследования является определение и учет приоритетных факторов при реализации и эксплуатации инвестиционных проектов по ВИЭ, построение иерархии факторов влияния для определения их приоритетности.

Существенный вклад в исследование проблемы развития ВИЭ, был внесен такими учеными как: Проскурякова Л.Н. [14], Ермоленко Г.В. [14], Лукутина, Б. В. [13], Б.М. Берковского [16], В.А. Кузьминова [16], Чемекова, В.M. [18], Бутузова В.А. [21,22, 23] и др.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

При принятии решений о строительстве и эксплуатации объектов ВИЭ необходимо принимать во внимание значительное количество факторов, что делает данную задачу достаточно сложной. В связи с этим автором был проведен анализ нормативной документации и научных публикаций, на основе которого были отобраны наиболее часто встречающиеся критерии отбора проектов (табл. 1). Учитывая их значительное количество, для отбора значимых факторов применяется метод анализа иерархий (МАИ) предложенный Т. Саати [10]. С этой целью все критерии были разбиты на 3 группы: технологические, финансово-экономические и организационно-управленческие. Каждая из этих групп, в свою очередь, была разделена на подгруппы (табл. 1), что позволило построить иерархию критериев (рис. 1). Для установления приоритетов критериев использовался метод парных сравнений. Сначала на верхнем уровне определялась значимость групп критериев относительно глобальной цели – обеспечение эффективности проекта по созданию, внедрению и эксплуатации ВИЭ, затем определялись приоритеты подгрупп в каждой группе и, наконец, определялась значимость критериев внутри каждой подгруппы.

Опишем вкратце методику расчета приоритетов на каждом из перечисленных уровней иерархии.

На первом этапе проводится предварительное ранжирование критериев, и они располагаются в порядке убывания важности. Затем проводится попарное сравнение критериев по важности по девятибалльной шкале, и составляется соответствующая матрица (таблица) размера (n n):

- равная важность – 1;

- умеренное превосходство – 3;

- значительное превосходство – 5;

- сильное превосходство – 7;

- очень сильное превосходство – 9;

- в промежуточных случаях ставятся четные оценки: 2, 4, 6, 8.

Таблица 1 Показатели оценки проектов по внедрению и эксплуатации ВИЭ (разработано автором)

К_техн
Технологические
К_фин_эк
Финансово-экономические
К_орг_упр
Организационно-управленческие
Качество проектных решений
Инвестиционная привлекательность
Геолокационные характеристики
К_иннов
Наличие инновационных компонент в технических решениях
К_стр
Структура источников финансирования проекта
К_лок
Локация объекта ВИЭ
К_дост
Доступность конструктивных элементов для ВИЭ в отечественной промышленности
К_инв
Объем инвестиций в объект ВИЭ
К_обесп_ зап
Запасы ресурсов ВИЭ для обеспечения функционирования объекта
К_униф
Использование типовых или унифицированных конструкций в проектном решении
К_рент_ инв
Рентабельность инвестиций в проект
К_дост_ рес
Доступность ресурсного обеспечения при внедрении (строительстве) ВИЭ
К_комб
Возможность комбинированного использования источников ВИЭ в проекте
К_доход
Уровень доходности устройства ВИЭ после вывода на проектную мощность
Временные характеристики
К_bim
Использование BIM технологий при создании и реализации проектов
К_рын_ст
Уровень рыночной стоимости объектов ВИЭ по отношению к восстановительной
К_реал
Срок реализации проекта ВИЭ
Эксплуатационные характеристики
Тарификационные характеристики
К_жц
Продолжительность этапов жизненного цикла
К_произв
Производительность объекта ВИЭ
К_тариф
Тариф на поставляемую энергию на основе ВИЭ
К_возвр
Срок возврата инвестиционного капитала по строительству генерирующих объектов, функционирующих на основе ВИЭ
К_проц
Сложность обеспечения процессов эксплуатации
К_вл_тар
Влияние на изменение тарифа на поставляемую энергию в общей энергосистеме
Качественные характеристики
К_ремто
Периодичность и объемы текущих ремонтов и технического обслуживания ВИЭ
К_гос
Влияние мер государственной поддержки на тарифы на поставляемую энергию на основе ВИЭ
К_инф
Информационное обеспечение процессов управления проектом
К_срок
Срок службы объекта ВИЭ
Эксплуатационные затраты
К_упр_ комп
Управленческие компетенции руководства проекта
К_вл_сеть
Уровень влияния ВИЭ на объединенные электрические сети
К_затр_ мат
Затраты на материально- технические ресурсы при эксплуатации установки ВИЭ
К_орг_тех
Уровень организационно- технического обеспечения проекта ВИЭ
Экологичность и энергоэффективность проекта
К_затр_эксп
Затраты на эксплуатацию и обслуживание установки ВИЭ
К_кадр
Наличие кадрового обеспечения для внедрения и эксплуатации объекта ВИЭ
К_эн_эф
Энергоэффективность установок ВИЭ
К_затр_ утил
Затраты на утилизацию установки ВИЭ по окончании ее эксплуатации


К_экол
Уровень экологичности проектов ВИЭ
К_ам
Амортизационная политика


К_утил
Коэффициент утилизации оборудования после использования ВИЭ




Рисунок 1 – Иерархия критериев оценки проектов по внедрению и эксплуатации ВИЭ (разработано автором)

Матрица является обратносимметричной, т.е., например, если Кi умеренно превосходит Кj, то в клетку (i, j) таблицы ставится 3, а в клетку (j, i) – 1/3 (обратная величина).

На основе полученных сравнений определяется локальный вектор приоритетов (ЛВП). Для этого сначала рассчитывается среднее геометрическое чисел в каждой строке матрицы:

,

после чего полученные значения нормируются путем деления каждого значения на их сумму. Каждый компонент ЛВП представляет собой оценку важности соответствующего критерия.

Полученные оценки критериев проверяются на согласованность. Для этого подсчитываются три характеристики:

а) собственное значение матрицы:

б) индекс согласования:

в) отношение согласованности: ,

где ПСС - показатель случайной согласованности, определяемый теоретически для случая, когда оценки в матрице представлены случайным образом, и зависящий только от размера матрицы (табл. 2).

Таблица 2 - Значения ПСС

Размер матрицы
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
ПСС
0
0
0.58
0.90
1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
1.49

Оценки в матрице считаются согласованными, если ОС 10%, в противном случае их надо пересматривать.

Процедура парных сравнений проводится на каждом уровне иерархии. Для того, чтобы определить значимость каждого из критериев относительно конечной цели, необходимо вес критерия в подгруппе умножить на вес этой подгруппы в группе факторов, а затем на вес группы относительно цели.

На основе приведенных выше методических положений в исследовании были получены результаты, рассмотрение которых в дискуссионном порядке позволяет перейти к оцениванию проектов по внедрению и эксплуатации ВИЭ, относительно которого решается вопрос обеспечения его эффективности в конкретной управленческой ситуации.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ДИСКУССИЯ

Для иллюстрации результатов и их обсуждения автором был сформирован ряд таблиц, конкретизирующих получаемые данные по определенным этапам.

Проведем оценку значимости групп факторов для принятия решения по проекту ВИЭ (табл. 3).

Таблица 3 – определение значимости групп критериев


К_техн
К_фин_эк
К_орг_упр
Ср. геом.
ЛВП
К_техн
1
3
7
2,759
0,649
К_фин_эк
1/3
1
5
1,186
0,279
К_орг_упр
1/7
1/5
1
0,306
0,072
Сумма
1,476
4,200
13,000
4,250
1,000

Как видно из таблицы, наиболее значимой является группа технологических факторов.

Поскольку оценка согласованности составляет 5,6% (меньше 10%), оценки в матрице можно считать согласованными.

Теперь перейдем к оценке отдельных подгрупп внутри группы технологических факторов (табл. 4).

Таблица 4 – Определение значимости подгрупп критериев в группе технологических факторов


К_экспл
К_проект
К_экол
Ср. геом.
ЛВП
К_экспл
1
2
5
2,154
0,582
К_проект
1/2
1
3
1,145
0,309
К_экол
1/5
1/3
1
0,405
0,109
Сумма
1,700
3,333
9,000
3,705
1,000

Поскольку оценка согласованности составляет 0,3%, полученные результаты также являются согласованными. Наиболее значимыми в группе технологических факторов являются эксплуатационные характеристики.

Аналогичные процедуры проводятся на нижнем уровне иерархии в каждой из рассмотренных подгрупп (табл. 5-7).

Таблица 5 - Определение значимости критериев в подгруппе эксплуатационных характеристик


К_срок
К_проц
К_вл_сеть
К_произв
К_ремто
Ср. геом.
ЛВП
К_срок
1
3
5
6
7
3,630
0,499
К_проц
1/3
1
3
5
5
1,904
0,261
К_вл_сеть
1/5
1/3
1
3
4
0,956
0,131
К_произв
1/6
1/5
1/3
1
2
0,467
0,064
К_ремто
1/7
1/5
1/4
1/2
1
0,324
0,045
Сумма
1,843
4,733
9,583
15,500
19,000
7,281
1,000

Таблица 6 - Определение значимости критериев в подгруппе, характеризующей качество проектных решений


К_комб
К_bim
К_иннов
К_дост
К_униф
Ср. геом.
ЛВП
К_комб
1
3
4
7
7
3,580
0,496
К_bim
1/3
1
3
5
5
1,904
0,264
К_иннов
1/4
1/3
1
3
3
0,944
0,131
К_дост
1/7
1/5
1/3
1
2
0,453
0,063
К_униф
1/7
1/5
1/3
1/2
1
0,343
0,048
Сумма
1,869
4,733
8,667
16,500
18,000
7,224
1,000

Таблица 7 - Определение значимости критериев в подгруппе, характеризующей экологичность и энергоэффективность проекта


К_утил
К_эн_эф
К_экол
Ср. геом.
ЛВП
К_утил
1
2
3
1,817
0,540
К_эн_эф
1/2
1
2
1,000
0,297
К_экол
1/3
1/2
1
0,550
0,163
Сумма
1,833
3,500
6,000
3,367
1,000

Таким образом, к наиболее значимым критериям следует отнести:

- в подгруппе эксплуатационных характеристик - срок службы объекта ВИЭ;

- в подгруппе, характеризующей качество проектных решений - возможность комбинированного использования источников ВИЭ в проекте;

- в подгруппе, характеризующей экологичность и энергоэффективность проекта - коэффициент утилизации оборудования после использования ВИЭ.

Следующим этапом оценим отдельные подгруппы внутри группы финансово-экономических факторов (табл. 8).

Таблица 8 – Определение значимости подгрупп критериев в группе финансово-экономических факторов


К_инв_пр
К_затр
К_тар_хар
Ср. геом.
ЛВП
К_инв_пр
1
2
5
2,154
0,582
К_затр
1/2
1
3
1,145
0,309
К_тар_хар
1/5
1/3
1
0,405
0,109
Сумма
1,700
3,333
9,000
3,705
1,000

Поскольку оценка согласованности составляет 0,3%, полученные результаты также являются согласованными. Наиболее значимыми в группе финансово-экономических факторов являются характеристики инвестиционной привлекательности.

Аналогичные процедуры проводятся на нижнем уровне иерархии в каждой из рассмотренных подгрупп (табл. 9-11).

Таблица 9 - Определение значимости критериев в подгруппе инвестиционной привлекательности

К_рент_инв
К_инв
К_доход
К_стр
К_рын_ст
Ср. геом.
ЛВП
К_рент_инв
1
3
3
5
7
3,160
0,469
К_инв
1/3
1
2
3
5
1,585
0,235
К_доход
1/3
1/2
1
2
4
1,059
0,157
К_стр
1/5
1/3
1/2
1
3
0,631
0,094
К_рын_ст
1/7
1/5
1/4
1/3
1
0,299
0,044
Сумма
2,010
5,033
6,750
11,333
20,000
6,734
1,000

Таблица 10 - Определение значимости критериев в подгруппе, характеризующей эксплуатационные затраты

К_затр_эксп
К_затр_утил
К_затр_мат
К_ам
Ср. геом.
ЛВП
К_затр_эксп
1
2
3
3
2,060
0,439
К_затр_утил
1/2
1
3
3
1,456
0,311
К_затр_мат
1/3
1/3
1
2
0,687
0,146
К_ам
1/3
1/3
1/2
1
0,485
0,104
Сумма
2,167
3,667
7,500
9,000
4,688
1,000

Таблица 11 - Определение значимости критериев в подгруппе, характеризующей тарификационные характеристики

К_тариф
К_вл_тар
К_гос
Ср. геом.
ЛВП
К_тариф
1
2
2
1,587
0,493
К_вл_тар
1/2
1
2
1,000
0,311
К_гос
1/2
1/2
1
0,630
0,196
Сумма
2,000
3,500
5,000
3,217
1,000

Таким образом, к наиболее значимым критериям следует отнести:

- в подгруппе инвестиционной привлекательности – рентабельности инвестиций в проект;

- в подгруппе, характеризующей эксплуатационные затраты - затраты на эксплуатацию и обслуживание установки ВИЭ;

- в подгруппе тарификационных характеристик – тариф на поставляемую энергию на основе ВИЭ.

Дале оценим отдельные подгруппы внутри группы организационно-управленческих факторов (табл. 12).

Таблица 12 – Определение значимости подгрупп критериев в группе организационно-управленческих факторов

К_гео
К_кач
К_врем
Ср. геом.
ЛВП
К_гео
1
3
5
2,466
0,637
К_кач
1/3
1
3
1,000
0,258
К_врем
1/5
1/3
1
0,405
0,105
Сумма
1,533
4,333
9,000
3,872
1,000

Поскольку оценка согласованности составляет 0,33%, полученные результаты также являются согласованными. Наиболее значимыми в группе организационно-управленческих факторов являются геолокационные характеристики.

Аналогичные процедуры проводятся на нижнем уровне иерархии в каждой из рассмотренных подгрупп (табл. 13-15).

Таблица 13 - Определение значимости критериев в подгруппе геолокационных характеристик

К_обесп_зап
К_дост_рес
К_лок
Ср. геом.
ЛВП
К_обесп_зап
1
3
7
2,759
0,649
К_дост_рес
1/3
1
5
1,186
0,279
К_лок
1/7
1/5
1
0,306
0,072
Сумма
1,476
4,200
13,000
4,250
1,000

Таблица 14 - Определение значимости критериев в подгруппе временных характеристик

К_реал
К_жц
К_возвр
Ср. геом.
ЛВП
К_реал
1
2
2
1,587
0,493
К_жц
1/2
1
2
1,000
0,311
К_возвр
1/2
1/2
1
0,630
0,196
Сумма
2,000
3,500
5,000
3,217
1,000

Таблица 15 - Определение значимости критериев в подгруппе качественных характеристик

К_инф
К_упр_комп
К_орг_тех
К_кадр
Ср. геом.
ЛВП
К_инф
1
2
3
3
2,060
0,439
К_упр_комп
1/2
1
3
3
1,456
0,311
К_орг_тех
1/3
1/3
1
2
0,687
0,146
К_кадр
1/3
1/3
1/2
1
0,485
0,104
Сумма
2,167
3,667
7,500
9,000
4,688
1,000

Таким образом, к наиболее значимым критериям следует отнести:

- в подгруппе геолокационных характеристик – запасы ресурсов ВИЭ для обеспечения функционирования объекта;

- в подгруппе временных характеристик – срок реализации проекта ВИЭ;

- в подгруппе качественных характеристик – информационное обеспечение процессов управления проектом.

Для определения весов факторов относительно конечной цели – обеспечение эффективности проекта по созданию, внедрению и эксплуатации ВИЭ – все результаты расчетов были сведены в табл. 16.

Таблица 16 – Определение итоговых весов критериев

Группа факторов
Вес группы
Подгруппа
Вес подгруппы в группе
Критерии
Вес критерия в подгруппе
Вес критерия относительно цели
К_техн
0,649
К_экспл
0,582
К_срок
0,499
0,1882
К_проц
0,261
0,0987
К_вл_сеть
0,131
0,0496
К_произв
0,064
0,0242
К_ремто
0,045
0,0168
К_проект
0,309
К_комб
0,496
0,0994
К_bim
0,264
0,0529
К_иннов
0,131
0,0262
К_дост
0,063
0,0126
К_униф
0,048
0,0095
К_эк_эн
0,109
К_утил
0,540
0,0383
К_эн_эф
0,297
0,0211
К_экол
0,163
0,0116
К_фин_эк
0,279
К_инв_пр
0,582
К_рент_инв
0,469
0,0761
К_инв
0,235
0,0382
К_доход
0,157
0,0255
К_стр
0,094
0,0152
К_рын_ст
0,044
0,0072
К_затр_эксп
0,309
К_затр_эксп
0,439
0,0379
К_затр_утил
0,311
0,0268
К_затр_мат
0,146
0,0126
К_ам
0,104
0,0089
К_тар_хар
0,109
К_тариф
0,493
0,0151
К_вл_тар
0,311
0,0095
К_гос
0,196
0,0060
К_орг_упр
0,072
К_гео
0,637
К_обесп_зап
0,649
0,0297
К_дост_рес
0,279
0,0128
К_лок
0,072
0,0033
К_кач
0,258
К_реал
0,493
0,0092
К_жц
0,311
0,0058
К_возвр
0,196
0,0036
К_врем
0,105
К_инф
0,439
0,0033
К_упр_комп
0,311
0,0023
К_орг_тех
0,146
0,0011
К_кадр
0,104
0,0008
Полученные значения позволяют ранжировать по значимости критерии оценки проектов по созданию, внедрению и эксплуатации ВИЭ. Итоговый список приведен в таблице 17.

Таблица 17 – Ранжированный список критериев

Срок службы объекта ВИЭ
К_срок
0,1882
Возможность комбинированного использования источников ВИЭ в проекте
К_комб
0,0994
Сложность обеспечения процессов эксплуатации
К_проц
0,0987
Рентабельность инвестиций в проект
К_рент_инв
0,0761
Использование BIM технологий при создании и реализации проектов
К_bim
0,0529
Уровень влияния ВИЭ на объединенные электрические сети
К_вл_сеть
0,0496
Коэффициент утилизации оборудования после использования ВИЭ
К_утил
0,0383
Объем инвестиций в объект ВИЭ
К_инв
0,0382
Затраты на эксплуатацию и обслуживание установки ВИЭ
К_затр_эксп
0,0379
Запасы ресурсов ВИЭ для обеспечения функционирования объекта
К_обесп_зап
0,0297
Затраты на утилизацию установки ВИЭ по окончании ее эксплуатации
К_затр_утил
0,0268
Наличие инновационных компонент в технических решениях
К_иннов
0,0262
Уровень доходности устройства ВИЭ после вывода на проектную мощность
К_доход
0,0255
Производительность объекта ВИЭ
К_произв
0,0242
Энергоэффективность установок ВИЭ
К_эн_эф
0,0211
Периодичность и объемы текущих ремонтов и технического обслуживания ВИЭ
К_ремто
0,0168
Структура источников финансирования проекта
К_стр
0,0152
Тариф на поставляемую энергию на основе ВИЭ
К_тариф
0,0151
Доступность ресурсного обеспечения при внедрении (строительстве) ВИЭ
К_дост_рес
0,0128
Затраты на материально- технические ресурсы при эксплуатации установки ВИЭ
К_затр_мат
0,0126
Доступность конструктивных элементов для ВИЭ в отечественной промышленности
К_дост
0,0126
Уровень экологичности проектов ВИЭ
К_экол
0,0116
Использование типовых или унифицированных конструкций в проектном решении
К_униф
0,0095
Влияние на изменение тарифа на поставляемую энергию в общей энергосистеме
К_вл_тар
0,0095
Срок реализации проекта ВИЭ
К_реал
0,0092
Амортизационная политика
К_ам
0,0089
Уровень рыночной стоимости объектов ВИЭ по отношению к восстановительной
К_рын_ст
0,0072
Влияние мер государственной поддержки на тарифы на поставляемую энергию на основе ВИЭ
К_гос
0,0060
Продолжительность этапов жизненного цикла
К_жц
0,0058
Срок возврата инвестиционного капитала по строительству генерирующих объектов, функционирующих на основе ВИЭ
К_возвр
0,0036
Информационное обеспечение процессов управления проектом
К_инф
0,0033
Локация объекта ВИЭ
К_лок
0,0033
Управленческие компетенции руководства проекта
К_упр_комп
0,0023
Уровень организационно- технического обеспечения проекта ВИЭ
К_орг_тех
0,0011
Наличие кадрового обеспечения для внедрения и эксплуатации объекта ВИЭ
К_кадр
0,0008

Таким образом, исследованием выявлены наиболее значимые критерии, влияющие на проекты по внедрению и эксплуатации ВИЭ, а именно: срок службы объекта ВИЭ, возможность комбинированного использования источников ВИЭ в проекте, сложность обеспечения процессов эксплуатации, рентабельность инвестиций в проект, использование BIM технологий при создании и реализации проектов, уровень влияния ВИЭ на объединенные электрические сети.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные исследования показали, что инвестиционная привлекательность проектов по внедрению и эксплуатации ВИЭ может быть определена на основе экспертных оценок специалистов в энергетике и использовании ВИЭ. Примененный в исследовании методический подход позволяет выявить по каждому из выбранных для экспертной оценки факторов наиболее весомые показатели, которые могут меняться, либо дополняться новыми показателями в зависимости от конкретного проекта ВИЭ.

Оценка приоритетности факторов влияния рассматривалась комплексно, а именно - с учетом финансово-экономических, технических, организационно-управленческих факторов.

Результаты исследования способствуют принятию наиболее эффективных управленческих решений по инвестиционным проектам по внедрению и эксплуатации ВИЭ.


Источники:

1. Баурина С.Б. Инновационный потенциал предприятия // Инновации: перспективы, проблемы, достижения: Материалы Международной научно-практической конференции. М. Москва, 2014. – c. 267–272.
2. Веселов Ф.В., Соляник А.И. Стимулирование инвестиций в технологическое обновление тепловой энергетики // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 1(172). – c. 41–54.
3. Филиппов С.П., Дильман М.Д. ТЭЦ в России: необходимость технологического обновления // Теплоэнергетика. – 2018. – № 11. – c. 5–22. – doi: 10.1134/S0040363618110024.
4. Коробач А.А. Роль и значение инноваций в повышении эффективности и конкурентоспособности деятельности предприятий // Новая экономика. – 2021. – № 1. – c. 285–290.
5. Лапаева О.Ф., Иневатова О.А., Дедеева С.А. Современные проблемы и перспективы развития топливно-энергетического комплекса // Экономические отношения. – 2019. – № 3. – c. 2129–2142. – doi: 10.18334/eo.9.3.40815.
6. Широв А.А. Энергетическая стратегия в контексте достижения целей развития экономики России // Энергетическая политика. – 2019. – № 1. – c. 11–17.
7. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993. – 314 c.
8. Иванова И. Ю. Малая энергетика Севера: проблемы и пути развития. - Новосибирск: Наука, 2002. – 188 c.
9. Лукутин Б. В., Обухов С. Г., Шандорова Е. Б. Автономное электроснабжение от микрогидроэлектростанций. - Томск: STT, 2001. – 120 c.
10. Лукутин Б. В., Суржикова О.А., Шандорова Е. Б. Возобновляемая энергетика в децентрализованном электроснабжении. / монография. - М.: Энергоатомиздат, 2008. – 231 c.
11. Проскурякова Л.Н., Ермоленко Г.В. Возобновляемая энергетика 2030: глобальные вызовы и долгосрочные тенденции инновационного развития. / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2017. – 96 c.
12. Бессмертных А., Майков И. Биомасса как возобновляемый источник энергии и углеродных материалов. / монография. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2022. – 108 c.
13. Берковский Б. М., Кузьминов В.А. Возобновляемые источники энергии на службе человека. - М.: Наука, 2021. – 128 c.
14. Марченко О., Соломин С. Возобновляемые источники энергии для автономных энергосистем. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2022. – 92 c.
15. Чемеков В. Автономное теплоснабжение на основе возобновляемых источников энергии. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2021. – 148 c.
16. Sierra Club (2019). 100% Commitments in Cities, Countries, & States. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sierraclub.org/readyfor-100/commitments (дата обращения: 03.05.2024).
17. Lazard (2019). Lazard’s Levelized Cost of Energy Analysis – Version 13.0. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lazard.com/ media/451086/lazards-levelized-cost-of-energy-version-130-vf.pdf (дата обращения: 04.05.2024).
18. Бутузов В. А. Российская солнечная электроэнергетика // Окружающая среда и энерговедение. – 2020. – № 2. – c. 10-15.
19. Бутузов В. А. Томаров В. Г. Геотермальная энергетика Камчатки // Теплоэнергетика. – 2020. – № 11. – c. 50-63.
20. Бутузов В. А. Амерханов Р. А., Григораш О. В. Геотермальное теплоснабжение в России // Теплоэнергетика. – 2020. – № 3. – c. 3-14.

Страница обновлена: 18.07.2024 в 10:53:49