A comprehensive model of the rational operation and development of the fat-and-oil subcomplex cluster
Leksina A.A.1
1 Институт аграрных проблем – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»
Download PDF | Downloads: 25
Journal paper
Food Policy and Security (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 11, Number 3 (July-september 2024)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=71963594
Abstract:
The article addresses the challenges facing the food industry, including ways to enhance its competitiveness and implement cluster policy in the constituent entities of the Russian Federation. The application of an integrated approach to the construction of a business model for participants in the fat-and-oil cluster is based on the author\'s hypothesis that a flexible, regionally integrated structure will enhance the efficiency of production and economic activities among farmers engaged in the cultivation of oilseeds, oil extraction, and fat production.
The article presents a theoretical and methodological justification for the structure and content of the proposed model. The model comprises two target groups of economic and mathematical models of diverse types integrated into the system. The first group comprises rationalization (optimization) models, which are object-oriented towards the elements of the cluster core. The second group consists of economic development (strategic) models, which cover the cluster economic space. The proposed complex model was approved in the form of a system of declared models based on statistical materials from the Saratov region, with the objective of increasing the efficiency of cluster facilities. The practical significance of this study lies in its potential to inform further integration processes at various levels and to elucidate the effects of coordinated behavior among economic system subjects in the formation of value chains.
This article will be of interest to business entities engaged in the fat-and-oil subcomplex of the national economy, as well as to management bodies within the agro-industrial complex and to the scientific community of the agricultural economy.
Keywords: cluster model, comprehensive model, rational operation, cluster development, fat-and-oil subcomplex
Funding:
материал подготовлен при выполнении темы государственного задания Федерального государственного бюджетного учреждения науки Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр Российской академии наук»
JEL-classification: O31 O32 O 33
Введение
Актуальность темы исследования определяется необходимостью разработки подходов к построению модели функционирования участников кластера масложирового подкомплекса, позволяющей, во-первых, рационализировать их деятельность в сферах производства, хранения, транспортировки, поставок, переработки масличных культур и реализации масложировой продукции, во-вторых, научно обосновать перспективы развития интегрированной структуры в количественно-качественных параметрах путем построения взаимосвязей долгосрочных стратегий, использования инструментов партнерства и повышения конкурентоспособности.
Сформулированные основоположником современной кластерной теории М. Портером концепция и понятие объединения как группы географически соседствующих взаимосвязанных компаний интегрировались в другие теоретические модели, трансформируясь в новые научные направления и подходы: конкурентный, институциональный, сетевой и эволюционный, включающие методики идентификации ключевых характеристик [1, 2] (Aleksandrova, Tutaeva, 2013; Serdobintsev, 2014) и стратегии повышения эффективности развития сложноорганизованных структур в аграрной экономике [3, 4] (Avarskiy, Pronyaeva, Fedotenkova, 2022; Golovin, Smirnov, 2020).
Для группы взаимосвязанных разноотраслевых бизнес-единиц на первый план выходит применение программно-целевых и проектных инструментов совершенствования, позволяющих сгладить провоцирующие конфликтные ситуации, приводящие к снижению темпов развития [5, с. 3–4; 6, с. 77, 107; 7] (Kurennaya, Miroshnichenko, 2018, р. 3–4; Medelyaeva, Bosaya, 2016, р. 77, 107; Oborin, 2021). Методологические и методические аспекты системы управления межорганизационным взаимодействием должны основываться на передовом опыте в области управленческого учета, информационно-аналитическом инструментарии поддержки принятия решений, перспективных цифровых продуктах [8–10] (Khoruzhiy, Katkov, Romanova, Dzhikiya, 2022; Leksina, Nesmyslenov, Bryzgalina, 2021; Leksina, Nechkina, 2016). Одним из эффективных примеров является реализация на Волгоградском горчичном маслозаводе «Сарепта» долгосрочных стратегий по внедрению инноваций и вертикальная маркетинговая система, функционирующая как имеющий общую цель единый целостный механизм [11, с. 7–8] (Kozenko, 2011, р. 7–8).
Разнообразные характеристики и классификационные типы позволяют относить кластеры к той или иной группе с учетом отраслевой специализации и конкретизировать их формулировки. Кривошлыковым К.М. для масложирового сегмента регионального АПК предлагается следующее определение: «устойчивое территориально-отраслевое партнерство, объединенное инновационной программой внедрения передовых достижений, а также производственных, инжиниринговых и управленческих технологий с целью повышения конкурентоспособности всех участников масложирового продуктового кластера» [12, с. 8] (Krivoshlykov, 2015, р. 8). По мнению Сухочевой Н.А., построение и развитие бизнес-процессов в масложировом подкомплексе на региональном уровне должны реализоваться в модель, в которой «каждое представленное звено отдельного процесса взаимодействует со своими смежниками, в ходе чего решаются вопросы его обеспечения средствами производства и сырьем, условия хранения и переработки, вопросы реализации производимой продукции» [13, с. 105] (Sukhocheva, 2018, р. 105).
Большое количество научных публикаций, посвященных кластерам в аграрной экономике, не ставят задачу комплексного охвата рационализации и развития полного цикла бизнес-процессов отраслевого регионального кластера. Гипотезой исследования выступило предположение о том, что гибкая региональная высокоинтегрированная структура позволит повысить эффективность производственно-хозяйственной деятельности аграриев, выращивающих масличные культуры, маслоэкстракционных заводов и жировых комбинатов на основе роста конкурентоспособности за счет создающих преимущества подходов, включающих взаимосвязи стратегий, организационных и функциональных механизмов, инструменты партнерства, оптимизацию планов поставок и трансакционных издержек.
Цель исследования – разработать теоретико-методологический подход к формированию комплексной модели бизнеса для рационализации деятельности и научного обоснования перспектив развития участников кластера масложирового подкомплекса. Работа позволила построить модель, решающую вопросы эффективного взаимодействия сельскохозяйственных товаропроизводителей, маслоэкстракционных заводов, элеваторов, транспортных организаций, покупателей готовой продукции за счет их преимуществ территориального размещения, увязки производства масличных культур с загрузкой мощностей перерабатывающих предприятий, управления процессами поставок и согласования стратегий партнеров, программ повышения конкурентоспособности и регулирования.
Новизна исследования заключается в теоретико-методологическом обосновании на основе комплексного подхода структуры и содержания заявленной модели, включающей две целевые интегрированные в систему группы экономико-математических моделей различного типа: рационализирующих (оптимизационных), объектно-ориентированных на элементы ядра кластера, и моделей экономического развития, охватывающих кластерное экономическое пространство.
В методологическом аспекте использованы труды Аварского Н.Д. и др. [3] (Avarskiy, Pronyaeva, Fedotenkova, 2022), Александровой Л.А., Тутаевой Л.А. [1] (Aleksandrova, Tutaeva, 2013), Головина В.А., Смирнова А.А. [4] (Golovin, Smirnov, 2020), Сердобинцева Д.В. [2] (Serdobintsev, 2014), Волоховой М.А. [14, 15] (Volokhova, 2023; Volokhova, 2023), Лексиной А.А., Брызгалиной М.А. [16] (Leksina, Bryzgalina, 2023) о формировании кластеров в агропромышленном комплексе; Александровой Н.Р. [17] (Aleksandrova, 2014), Иваненко И.С. [18] (Ivanenko, 2014), Кривошлыкова К.М. [12] об интеграционных процессах в масложировом подкомплексе региона; Куренной В.В., Мирошниченко А.А. [5] (Kurennaya, Miroshnichenko, 2018), Меделяевой З.П., Босой И.И [6] (Medelyaeva, Bosaya, 2016), Оборина М.С. [7] (Oborin, 2021), посвященные вопросам развития масложирового подкомплекса; Боткина О.И., Сутыгиной А.И., Сутыгина П.Ф. [19] (Botkin, Sutygina, Sutygin, 2020), Ивановой Н.В., Долматова С.Б. [20] (Ivanova, Dolmatov, 2011), Сухочевой Н.А. [13] (Sukhocheva, 2018), Хоружий Л.И. и др. [8] (Khoruzhiy, Katkov, Romanova, Dzhikiya, 2022), содержащие подходы к рационализации производственных и управленческих процессов при выращивании и переработке масличных культур.
Направление работы согласуется с Постановлением Правительства Российской Федерации (РФ) «Об утверждении Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017–2030 гг.» от 25.08.2017 г. № 996 (с изменениями на 13 мая 2022 г.), Распоряжением Правительства РФ об утверждении «Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов РФ на период до 2030 года» от 08.09.2022 г. № 2567-р., Государственной программой РФ «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» от 15.04.2014 г. № 328 (с изменениями на 2 июня 2022 г.), Распоряжением Правительства РФ об утверждении «Стратегии повышения качества пищевой продукции в РФ до 2030 года» от 29.06.2016 г. № 1364-р., Распоряжением Правительства РФ об утверждении «Стратегии пространственного развития РФ на период до 2025 года» от 13.02.2019 г. № 207.
Основная часть
Для достижения цели исследования принимается авторитетное мнение Александровой Л.А. и Тутаевой Л.А. о том, что «составление профиля конкретного кластера должно происходить в определенном формате, который обеспечит сопоставимость получаемых данных, возможность их агрегации и статистической обработки» [1, с. 71] (Aleksandrova, Tutaeva, 2013, р. 71), и предлагаются авторские формулировки объекта исследования, модели оптимизации его процессов и совершенствования.
Кластер масложирового подкомплекса представляет собой систему объектов антропогенной среды, формирующих его процессную и транспортно-логистическую части, гармонично выстроенных в высокоинтегрированную структуру и координируемых специализированной организацией (центром кластерного развития) для рационализации функционирования и развития. Выращивающие масличные культуры сельскохозяйственные товаропроизводители, маслоэкстракционные заводы (МЭЗ) и жировые комбинаты составляют его процессную часть; предприятия хранения, генерирования, подтверждения качества, перемещения автомобильным, железнодорожным и водным транспортом крупных партий товара – транспортно-логистическую; специализированная организация уполномочена взаимодействовать с государственными структурами контроля, координации и развития, организациями-сателлитами, отечественными и зарубежными покупателями продукции. Совокупность объектов, взаимодействующих на основе кооперации, сотрудничества, связанных технологической цепочкой и (или) договорными отношениями, локализованными на территории региона, образует кластерное экономическое пространство, перспективы развития которого зависят от уровня и эффективности интеграции, инвестиций и инноваций.
Модель рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса формируется на основе комплексного подхода и представляет собой структурированную в две целевые группы интегрированную систему экономико-математических моделей различного типа: рационализирующих (оптимизационных), объектно-ориентированных на элементы ядра кластера, и моделей экономического развития (стратегических), охватывающих кластерное экономическое пространство (рис. 1).
К моделям первой группы относятся экономико-статистическая модель рационального производства подсолнечника, направленная на исследование производственного потенциала сельскохозяйственных товаропроизводителей, выращивающих масличные культуры; агрегированная модель рациональной загрузки производственных мощностей, нацеленная на оптимизацию деятельности маслоэкстракционных предприятий; графические модели организационной схемы, функциональной карты и многофакторная модель управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках, решающие задачи организационной эффективности и оптимизации затрат участников кластера, которые, дополнительно к указанным объектам, охватывают параметры функционирования транспортно-логистической системы, состоящей из элеваторов, терминалов хранения и организаций, осуществляющих внутренние и международные перевозки.
Рисунок 1. Структурно-логическая схема комплексной модели рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса
Источник: составлено автором.
Во вторую группу моделей входят: процессная – взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства; экономико-математическая – оценки и повышения конкурентоспособности продукции и предприятий; цифровая – регулирования, повышения эффективности и развития кластера масложирового подкомплекса. Они позволяют формировать наилучшие стратегии совершенствования системы на основе выработанных альтернативных вариантов, учитывающих создаваемые условия государственных структур контроля, координации и развития, особенности характеристик организаций-сателлитов, отечественных и зарубежных покупателей продукции.
Для формирования комплексной модели рационального функционирования и развития кластера целесообразно применение концепции «дерева целей» Черчмена Ч. и Акоффа Р. [21] (Cherchmen, Akoff, Arnoff, 1968) в виде структуры со связями смешанного типа, поскольку цели, факторы, ограничения, другие характеристики составляющих интегрированную систему моделей, затрагивающих общие функции, процессы, объекты исследования могут повторяться в целом или частично (рис. 2). Изучаемая структура будет полноценно выполнять свои задачи только при гармоничном сочетании необходимого количества ее участников, их рациональном размещении и современном оснащении. Сложность осуществления производственно-хозяйственных процессов и оценки их результативности при взаимодействии нескольких организаций масложирового подкомплекса региона существенно возрастает, поэтому первоначально необходимо исследовать возможности применения адаптированных типовых моделей (систем земледелия, организационной схемы, функциональной карты участников кластера), а затем заниматься вопросами разработки и внедрения стратегий повышения эффективности.
Рисунок 2. Дерево целей для формирования комплексной модели рационального функционирования и развития
кластера масложирового подкомплекса
Источник: составлено автором.
Модель рационального функционирования и развития строится на поэтапном выполнении профессиональных приемов по поиску вариантов и форм, обоснованию выбора из них, практической реализации и оценки полученных результатов на основе функционального и процессного подходов к решению задач. Применимость функционального подхода в исследуемом вопросе заключается в том, что потребность участников кластера в осуществлении деятельности рассматривается как совокупность функций, которые нужно выполнить для ее удовлетворения. После идентификации этих функций для их реализации анализируются имеющиеся доступные или создаются несколько альтернативных планов, схем, объектов или звеньев (например, инфраструктуры) и выбирается тот вариант, который требует минимума совокупных затрат при должном обеспечении качественных характеристик. Практическая полезность процессного подхода подтверждается удобством и простотой применения с точки зрения как объекта управления, так и заинтересованных сторон при хозяйственных отношениях. Каждый востребованный процесс обеспечивается цепью последовательно выполняемых функций, что гарантирует его своевременность и рациональность. При моделировании целесообразно использование двух описываемых подходов в зависимости от практических ситуаций, опыта и сложившихся традиционных правил конкретных субъектов, именно в этом случае множество вариантов оптимизации и развития, подлежащие сравнению и анализу, будет максимальным.
Для сопоставления и согласования содержания комплексной модели в таблице 1 представлена систематизация ее формализованных структурных элементов в рамках логической цепочки «предмет моделирования – объекты моделирования – основные ограничения модели – ключевые факторы модели – целевая функция модели».
Графические модели организационной схемы и функциональной карты кластера масложирового подкомплекса (3.1.1) построены для наглядного изображения, рационального размещения проектируемой системы и последующей детальной проработки развития территориальных взаимосвязей.
Таблица 1
Содержание элементов комплексной модели рационального функционирования и развития
кластера масложирового подкомплекса
Характеристика элементов моделирования
|
1.
Комплексная модель рационального функционирования и развития кластера
масложирового подкомплекса
| ||||||
2.1.
Модели рационального функционирования
|
2.2.
Модели развития
| ||||||
3.1.1.
Графические модели организационной схемы и функциональной карты кластера
масложирового подкомплекса
|
3.1.2.
Экономико-
статистическая модель рационального производства подсолнечника |
3.1.3. Агрегированная модель рациональной загрузки
производственных мощностей маслоэкстракцион-
ных предприятий |
3.1.4.
Многофакторная модель управления процессами поставок в вертикальных
партнерских цепочках участников кластера
|
3.2.1.
Процессная модель взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей
партнерства участников кластера
масложирового подкомплекса
|
3.2.2.
Экономико-
математическая модель оценки и повышения конкурентоспособ- ности продукции и предприятий кластера масложирового подкомплекса |
3.2.3. Цифровая модель
регулирования, повышения эффективности и развития кластера масложирового
подкомплекса
| |
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
Предмет
моделирования Объекты моделирования |
Организационная
система и функциональные взаимосвязи
|
Посевные
площади, валовые сборы и эффективность выращивания подсолнечника
|
Объем
перерабатываемого сырья и выпуск готовой продукции
|
Организационно-
экономические отношения при поставках сырья и готовой продукции |
Экономико-
технологические процессы, взаимосвязи стратегий, инструментов партнерства |
Составляющие
конкурентоспособ-ность количественно-
качественные характеристики продукции и предприятий |
Альтернативные
варианты (параметры) деятельности в цепочках от производства сырья до
реализации продукции
|
- производители подсолнечника ведущих микрозон
(районов)
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
|
+
|
- маслоэкстракционные заводы и жировые комбинаты
|
+
|
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
- транспортно-
огистические рганизации |
+
|
|
|
+
|
+
|
|
+
|
Основные ограничения:
|
|
|
|
|
|
|
|
- нормативно-правовая база
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
Продолжение таблицы 1
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
- ресурсная база (земля, технологические и
технические мощности, человеческий капитал)
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
- емкость рынка
|
|
|
+
|
|
+
|
+
|
+
|
Ключевые факторы:
|
|
|
|
|
|
|
|
- результативность работы специализированной
организации кластера
|
+
|
|
|
|
+
|
+
|
+
|
- потребное количество и качество
организаций-сателлитов
|
+
|
|
|
+
|
+
|
+
|
+
|
- эффективность работы государственных структур по
координации и развитию
|
|
|
|
|
+
|
+
|
+
|
- характеристики партнеров по бизнесу
|
|
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
Целевая функция модели
|
Максимизация
показателей организацион-
ной эффективности |
Оптимизация
структуры посевов и прибыли аграриев
|
Оптимизация
условий хозяйствования на основе ценообразования
|
Минимизация
затрат, связанных с организацией поставок сырья на МЭЗы
|
Рост
устойчивости функционирова-
ния кластера с помощью стабилизационных инструментов |
Максимизация
комплексных показателей конкурентоспособности
|
Максимизация
прибыли от реализации продукции кластера
|
Источник: cоставлено автором.
Работа проведена в рамках кластерных теорий экономического развития М.Е. Портера [22] (Porter, 2005), М.Дж. Энрайта [23] (Enright, 1992) и теории стратегического планирования И. Ансоффа [24] (Ansoff, 1989). Определение объектов – участников кластера осуществлено на основе сбора статистической информации и ее группировок, позволивших оценить в динамике валовые сборы подсолнечника, объемы продукции его переработки и наличие инфраструктуры в районах Саратовской области. Основой формирования кластерного объединения предприятий, выращивающих подсолнечник, послужило ранжирование муниципальных районов области по уровню его производства, в результате которого выявлены группы лидирующих и с показателями ниже среднего уровня организаций, ориентированные на максимальную коммерциализацию готовой продукции. Полученные данные дифференцированы по группам производственного ядра, связующих пространственных участков, зон с развитой инфраструктурой и нанесены на инвестиционную карту региона. Предметом моделирования выступили организационная система и функциональные взаимосвязи, выстроенные на основе натуральных показателей деятельности и производственных мощностей, объектами – структурные единицы отрасли, целевая функция включает максимизацию показателей организационной эффективности интеграционного образования.
Экономико-статистическая модель рационального производства подсолнечника (3.1.2) направлена на нахождение оптимальных величин, характеризующих посевные площади, урожайности и валовые сборы масличной культуры. В исследовании использованы концептуальные положения систем ведения сельского хозяйства и сухого земледелия на Юго-Востоке РФ с учетом природно-климатической зональности территорий [25] (Shabaev, Kurdyukov, 2010). Оценка современного состояния сырьевой базы масложирового подкомплекса региона построена на статистической обработке натуральных и стоимостных показателей за последние 12 лет. Модель предусматривает исследование структуры посевных площадей и ее изменений, анализ и сравнение показателей эффективности производства и реализации зерновых, зернобобовых культур и подсолнечника. На основе полученных результатов, динамик структур выручки и прибыли от реализации основной продукции выработаны рекомендации по введению в севообороты новых высокодоходных (в том числе и масличных) культур с учетом природно-климатической зональности территории региона. Предметом моделирования выступили посевные площади, валовые сборы и эффективность выращивания подсолнечника, объектами – сельскохозяйственные товаропроизводители региона, целевая функция – оптимизация структуры посевных площадей и доходов растениеводческих организаций.
В агрегированной модели рациональной загрузки производственных мощностей маслоэкстракционных предприятий (3.1.3) региональный кластер масложирового подкомплекса сформирован из сети независимых хозяйствующих субъектов, производящих сырье, осуществляющих переработку и реализацию готового продукта. Подходы к анализу и моделированию взаимосвязей между территориальными системами, определению возможных эффектов основаны на современных кумулятивной и агломерационной теориях пространственного развития. На первом этапе с целью выявления лучших объектов исследования по показателю товарности объединены большие массивы экономической информации, использованы методы «ранжирования суммы мест» и «рейтинга интервала степени надежности»; на втором – для увеличения прибыли с помощью экономико-математической модели оптимизированы посевные площади под подсолнечником; на третьем – с помощью производственной функции определенного интеграла найдена «зона оптимальности» выхода продукции переработки, соответствующая минимальным предельным издержкам при максимуме предельного дохода в результате рационализации структуры продаж по месяцам года. Предметом исследования выступило функционирование на региональном уровне «хозяйственных блоков» – кластеров, включающих предприятия и организации, связанные географическим положением с целевой установкой выпуска конечной продукции, при котором территориальная близость рассматривается как место сосредоточения и взаимодействия друг с другом социального, трудового, производственного, финансового потенциала в рамках единой цепочки создания конечной стоимости с соблюдением интересов всех ее участников. Объектами исследования являются сельскохозяйственные товаропроизводители Право- и Левобережья Саратовской области в разрезе муниципальных районов с градацией по степени надежности и перерабатывающие предприятия масложирового подкомплекса региона. Модель решена на критерий оптимальности – выравнивание экономических условий хозяйствования за счет оптимального ценообразования конечной продукции маслозаводов по периодам года. Целевая функция – минимизация разностей в уровнях экономической эффективности реализации продукции между всеми участниками кластерной системы (минимум различий в уровнях рентабельности в сети независимых хозяйствующих субъектов).
Многофакторная модель управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках (3.1.4) позволила оптимизировать движение сельскохозяйственного сырья от товаропроизводителей в МЭЗы (указано во 2 абзаце основной части!!!) за счет сокращения затрат, связанных с его транспортировкой и промежуточным хранением. Разработка базируется на мезологистике, теориях спроса, предложения, управления цепями поставок, качеством в экономике, в частности, системе поставок «точно в срок». Поиск оптимального варианта осуществления поставок произведен путем сопоставления издержек аграриев по перемещению маслосемян по цепям передвижения прямо в МЭЗы (прямая поставка сырья), в них через элеваторы и склады (поэтапная поставка сырья), расчета стоимости хранения продукции на зерноскладах на каждом из этапов, определяющей очередность поставки сырья из зернохранилищ (методом ранжирования и сравнения стоимости хранения продукции на элеваторах). Итоговый расчет представляет собой суммарное значение всех затрат в целевой ячейке функции «Поиск решения» Excel: расходов на транспортировку между исследуемыми объектами, приемку, подработку, сушку, отгрузку на автотранспорт, хранение с учетом периодов нахождения сырья на элеваторах. Предметом моделирования является совокупность организационно-экономических отношений между участниками ядра кластера масложирового подкомплекса Саратовской области: сельскохозяйственными организациями, предприятиями-переработчиками семян подсолнечника и элеваторами, которые выступили объектами исследования. Целевая функция модели нелинейного программирования направлена на минимизацию затрат, связанных с организацией поставок сырья от сельскохозяйственных товаропроизводителей или элеваторов на маслоэкстракционные заводы. Результатом моделирования является оптимальный вариант очередности поставок и выбор элеваторов и складов на основе комплексных издержек по хранению маслосемян и логистической составляющей, включающей стоимость грузоперевозок с учетом дальности расстояний между исследуемыми объектами.
Построение процессной модели взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства участников кластера масложирового подкомплекса (3.2.1) основано на теории стратегического планирования И. Ансоффа [24] (Ansoff, 1989). Разработка включила в себя комплекс моделей: формирования кластера (логическую); процесса реализации кластерной инициативы, состоящую из подготовительного, организационного и контрольного этапа (алгоритмизированную); функционирования, раскрывающую координирующие связи центра кластерного развития, а также движение входных ресурсов и готовой продукции (процессную); сочетание «AS IS» и «TO-BE» (комбинированную), выстраивающую связи стратегических целей и бизнес-процессов в масложировом кластере Саратовской области. Предметом моделирования выступили взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства участников, сконцентрированные в центре кластерного развития, объектами – производители и переработчики маслосемян, поставщики посевного материала, оборудования, компонентов для маслоэкстракционных производств, учебные и научные организации, торговые сети и др. Целевая функция модели ориентирована на повышение экономической эффективности с учетом минимизации трансакционных издержек и стратегической готовности объектов к вступлению в кластер.
Экономико-математическая модель оценки и повышения конкурентоспособности продукции и предприятий кластера масложирового подкомплекса (3.2.2) основана на теориях конкурентных преимуществ М.Е. Портера [22] (Porter, 2005), Р.А. Фатхутдинова [26] (Fatkhutdinov, 2009), М.Дж. Энрайта [23] (Enright, 1992), пространственной концентрации производства, концепции экономии за счет масштаба и состоит из 2 основных частей: расчета показателей и экспертной оценки степени их влияния. Факторы конкурентоспособности объединены в укрупненные группы, характеризующие финансовое состояние, уровень производства и трудовые ресурсы, при этом отобраны только относительные показатели, позволяющие сравнивать предприятия между собой как по каждому из них, так и по группам. Для возможности сопоставления и единообразия все показатели соответствуют принципу «больше – лучше». Конкурентоспособность предприятия определена как сумма всех укрупненных показателей, предварительно суммированных по своим группам. Поскольку различные показатели в разной степени отражают общий уровень конкурентоспособности, для выравнивания степени влияния при суммировании применен поправочный (весовой) коэффициент, найденный экспертным методом по результатам социологического опроса специалистов АПК. Целевая функция модели – максимизация комплексных показателей конкурентоспособности маслоэкстракционных заводов региона.
Цифровая модель регулирования, повышения эффективности и развития кластера масложирового подкомплекса (3.2.3) построена на основе теорий ограничений систем Э. Голдратта (E. Goldratt) [27], неопределенности и риска Ф. Найта (F. Knight) [28] и общей теории маркетинга. Кластер рассмотрен как целостная система, состоящая из отдельных информационных частей, соединенных между собой таким образом, что внесение изменений в какую-либо часть (модуль, блок) приводит к изменению итоговых показателей, при этом количество модулей может изменяться и дополняться. Первый блок (регулирующий) содержит все исходные данные от посевов подсолнечника, способов его переработки до реализации семян и масла на внутреннем и внешнем рынках, второй (управляющий) – переменные, путем изменения которых моделируется результат (нормативы затрат, тарифы, объемы, цены, характеризующие потребление продукции и товаров по каналам), третий (выходных результатов) – получаемые итоги по ключевым показателям (затраты, выручку, прибыль, уровень рентабельности). Модель позволяет в зависимости от поставленной задачи выбирать адресаты поставок подсолнечника, сокращать или увеличивать площади его посевов, регулировать снижение себестоимости, контролировать процесс экспорта, вовлекая наиболее эффективных производителей и отсеивая наименее успешных. Предметом имитационного моделирования выступили вопросы текущего регулирования деятельности кластера в масложировом подкомлексе и разработка перспектив его развития, объектами – его участники, представленные сельскохозяйственными товаропроизводителями и перерабатывающими предприятиями Саратовской области (ООО «Русагро-Аткарск», «Русагро-Балаково», «Русагро-Саратов», «Товарное хозяйство»), целевой функцией – оценка эффективности и максимизация прибыли функционирующего объединения при заданных параметрах.
Заключение
Модель рационального функционирования и развития кластера масложирового подкомплекса строится на основе комплексного подхода и включает в себя две группы моделей разного типа: оптимизирующие и стратегические. В первую группу входят модели графические организационной схемы и функциональной карты, экономико-статистическая рационального производства подсолнечника, агрегированная рациональной загрузки производственных мощностей, многофакторная управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках. Ко второй группе относятся модели процессная взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства, экономико-математическая оценки и повышения конкурентоспособности продукции и предприятий, цифровая регулирования и повышения эффективности развития кластера.
Представленный комплекс моделей разработан учеными Федерального исследовательского центра «Саратовский научный центр РАН». Объектами исследования выступили потенциальные участники кластера масложирового подкомплекса региона: сельскохозяйственные товаропроизводители и предприятия-переработчики масличных культур и растительного масла (ООО «Товарное хозяйство» Марксовского района, «Русагро-Аткарск», «Русагро-Балаково», «Русагро-Саратов») Саратовской области. Предметом исследования стали вопросы рационализации, роста конкурентоспособности, эффективности производственных и управленческих процессов. Информационную базу исследования составили материалы Федеральной службы государственной статистики (Росстата), министерства сельского хозяйства Саратовской области, отделов систем управления, интеграции и кооперации в агропромышленном комплексе (АПК), экономических отношений в организациях АПК ФГБНУ «ФНЦ ВНИИЭСХ». Детальные описания и конкретные результаты, полученные при моделировании, планируются к публикации в новых научных статьях. На текущий момент опубликованы часть материалов по графической модели организационной схемы и функциональной карты кластера [29] (Suchkova, 2024), агрегированной модели рациональной загрузки производственных мощностей маслоэкстракционных предприятий [30] (Volokhova, 2024), многофакторной модели управления процессами поставок в вертикальных партнерских цепочках участников кластера [31] (Bryzgalina, Leksina, Volokhova, 2024), процессной модели взаимосвязи стратегий, инструментов и сложностей партнерства участников кластера [32] (Nesmyslenov, 2024).
Предложенный теоретико-методологический подход к разработке модели, учитывающий многоаспектность масложирового бизнеса, может развиваться и дополняться методом синтеза путем как совершенствования представленных, так и новыми моделями двух представленных групп. По-нашему мнению, необходима модель системного экономико-статистического исследования динамик рационального функционирования и развития объектов кластера масложирового подкомплекса, актуальными могут стать модели внедрения системы «бережливого производства» и оптимизации трансакционных издержек. Авторская идея представляется универсальной и может быть применена при развитии кластеров в других подкомплексах народного хозяйства.
References:
Aleksandrova L.A., Tutaeva L.A. (2013). Klastery v agrarnoy ekonomike [Clusters in the agricultural economy] (in Russian).
Aleksandrova N.R. (2014). Osnovy formirovaniya maslichnogo klastera v Ulyanovskoy oblasti [Basis for formation of oil cluster in ulyanovsk region]. Vestnik Ulyanovskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii. (3(27)). 143–151. (in Russian).
Ansoff I. (1989). Strategicheskoe upravlenie [Strategic management] (in Russian).
Avarskiy N.D., Pronyaeva L.I., Fedotenkova O.A. (2022). Otsenka razvitiya agropromyshlennyh klasterov v seti Evropeyskoy platformy klasternogo sotrudnichestva (ESSR) [Assessment of the development of agro-industrial clusters in the network of the European Cluster Cooperation Platform]. Regional Economics: Theory and Pactice. (4(499)). 604–638. (in Russian). doi: https://doi.org/10.24891/re. 20.4.604.
Botkin O.I., Sutygina A.I, Sutygin P.F. (2020). Razlichie interesov v sisteme funktsionirovaniya integrirovannyh struktur regionalnogo agroprodovolstvennogo kompleksa [Difference of interests in the system of functioning of integrated structures regional agrofood complex]. Agro-industrial complex: economics, management. (1). 36–46. (in Russian). doi: https://doi.org/10.33305/201-36.
Bryzgalina M.A., Leksina A.A., Volokhova M.A. (2024). Model optimizatsii postavok syrya v vertikalnyh partnerskikh tsepochkakh klastera maslozhirovogo podkompleksa v regione [Model for optimizing the supply of raw materials in vertical partner chains of the oil and fat subcomplex cluster in the region]. Agro-industrial complex: economics, management. (6). 49-61. (in Russian). doi: https://doi.org/10.33305/246-49.
Cherchmen U., Akoff R., Arnoff L. (1968). Vvedenie v issledovanie operatsiy [Introduction to Operations Research] (in Russian).
Detmer U. (2013). Teoriya ogranicheniy Goldratta: sistemnyy podkhod k nepreryvnomu sovershenstvovaniyu [Goldratt's Theory of Constraints: A Systematic Approach to Continuous Improvement] (in Russian).
Enright M.J. (1992). Why Clustersarethe Wayto Winthe Game? Word Link. (5). 24–25.
Fatkhutdinov R.A. (2009). Globalnaya konkurentosposobnost: instrumenty sistemnogo razvitiya [Global competitiveness: tools for systemic development] (in Russian).
Golovin V.A., Smirnov A.A. (2020). Strategicheskie meropriyatiya po povysheniyu effektivnosti razvitiya regionalnogo agropromyshlennogo klastera [Strategic measures to improve the efficiency of development of the regional agro-industrial cluster]. Bulletin of the Mari State University. Series: Agricultural sciences. Economic sciences. (3(23)). 351–359. (in Russian). doi: https://doi.org/10.30914/2411-9687-2020-6-3-351-358.
Ivanenko I.S. (2014). Mezhotraslevoe vzaimodeystvie maslozhirovoy produktovoy tsepochki [Intersectoral interaction of the fat-and-oil food chain]. Ostrovskiye chteniya. (1). 54–57. (in Russian).
Ivanova N.V., Dolmatov S.B. (2011). Ratsionalizatsiya sistemy upravleniya proizvodstvom i sbytom maslozhirovoy produktsii v APK regiona [Rationalization of the management system for the production and marketing of fat and oil products in the agro-industrial complex of the region]. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: Nauka i vysshee professionalnoe obrazovanie. (3(23)). 290–299. (in Russian).
Khoruzhiy L.I., Katkov Yu.N., Romanova A.A., Dzhikiya M.K. (2022). Integratsionnyy potentsial mezhorganizatsionnogo vzaimodeystviya organizatsiy agropromyshlennogo kompleksa [Integration potential of inter-organization interaction of agro-industrial complex organizations]. Rural economy in Russia (Ekonomika sel\'skogo khozyaystva Rossii). (9). 106–111. (in Russian). doi: https://doi.org/10.32651/229-106.
Kozenko Z.N. (2011). Kontseptualnye podkhody perekhoda ot optimizatsionnoy k innovatsionnoy modeli khozyaystvovaniya na predpriyatiyakh maslozhirovogo podkompleksa APK [Conceptual approaches to the transition from an optimization to an innovative management model at enterprises of the fat-and-oil subcomplex of the agroindustrial complex]. Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: Nauka i vysshee professionalnoe obrazovanie. (3(23)). 270–279. (in Russian).
Krivoshlykov K.M. (2015). Klasternyy podkhod k formirovaniyu effektivnogo i ustoychivogo maslozhirovogo podkompleksa regiona [Cluster access to a formation of effective and stable oil-and-fatty subcomplex of the region]. Maslichnye kultury. Nauchno-tekhnicheskiy byulleten Vserossiyskogo nauchno-issledovatelskogo instituta maslichnyh kultur. (4(164)). 56–65. (in Russian).
Kurennaya V.V., Miroshnichenko A.A. (2018). Programmno-tselevoe soprovozhdenie razvitiya maslozhirovogo podkompleksa APK [Program-targeted support for the development of the fat-and-oil subcomplex of the agroindustrial complex] The impact of the new geopolitical reality on public administration and development of the Russian Federation. 64–71. (in Russian).
Leksina A.A., Bryzgalina M.A. (2023). Model mekhanizma formirovaniya i razvitiya eksportno-orientirovannogo klastera zernoproduktovogo podkompleksa regiona [A model of the mechanism for the formation and development of an export-oriented cluster of a grain-product subcomplex of the region]. Agro-industrial complex: economics, management. (9). 92–106. (in Russian). doi: https://doi.org/10.33305/239-92.
Leksina A.A., Nechkina E.V. (2016). Rekomendatsii po professionalnomu prinyatiyu upravlencheskikh resheniy v zavisimosti ot masshtabov biznesa [Recommendations for professional managerial decision-making depending on the business scope]. Business and strategies. (3(04)). 50–55. (in Russian).
Leksina A.A., Nesmyslenov A.P., Bryzgalina M.A. (2021). Digital business model of the agricultural organization of the region Scientific Papers. Series: Management, Economic Engineering and Rural Development. (3). 529–537.
Medelyaeva Z.P., Bosaya I.I. (2016). Strategiya razvitiya maslozhirovogo podkompleksa regionalnogo APK [Strategy for the development of the fat-and-oil subcomplex of the regional agro-industrial complex] (in Russian).
Nayt F.Kh. (2003). Risk, neopredelennost i pribyl [Risk, uncertainty and profit] (in Russian).
Nesmyslenov A.P. (2024). Model ratsionalnogo funktsionirovaniya klastera v maslozhirovom podkomplekse regiona [Model of rational functioning of a cluster in the oil and fat subcomplex of the region]. Economics, labor, management in agriculture. (1). 150-161. (in Russian). doi: https://doi.org/10.33938/241-150.
Oborin M.S. (2021). Integratsionnye protsessy kak uslovie povysheniya effektivnosti organizatsiy agrarnogo sektora [Integration processes as a condition for improving the efficiency of agricultural sector organizations]. Agro-industrial complex: economics, management. (7). 28–38. (in Russian). doi: https://doi.org/10.33305/217-28.
Porter M.E. (2005). Konkurentnoe preimushchestvo: kak dostich vysokogo rezultata i obespechit ego ustoychivost [Competitive advantage: how to achieve a high result and ensure its sustainability] (in Russian).
Serdobintsev D.V. (2014). Kontseptualnyy mekhanizm formirovaniya regionalnyh agropromyshlennyh klasterov (voprosy teorii, praktiki, perspektivy) [The conceptual mechanism for the formation of regional agro-industrial clusters (issues of theory, practice, prospects)] (in Russian).
Shabaev A.I., Kurdyukov Yu.F. (2010). Razvitie i modernizatsiya sistem zemledeliya na yugo-vostoke Evropeyskoy chasti Rossii [Development and modernization of agricultural systems in the south-east of the european part of Russia]. Zemledelie. (4). 15–17. (in Russian).
Suchkova N.R. (2024). Klasternyy podkhod k razvitiyu maslozhirovogo podkompleksa regiona [Cluster approach to regional oil and fat subcomplex development]. Administration. (2). 51-61. (in Russian). doi: https://doi.org/10.26425/2309-3633-2024-12-2-51-61.
Sukhocheva N.A. (2018). Formirovanie biznes-protsessov v maslozhirovom podkomplekse kak faktor obespecheniya prodovolstviem regiona [Formation of business processes in oil and fat subcomplex as a food providing factor of the region]. Bulletin of Agrarian Science. (1(70)). 100–106. (in Russian). doi: https://doi.org/10.15217/issn2587-666X.2018.1.100.
Volokhova M.A. (2023). Formirovanie stabilnyh zernoproduktovyh klasternyh obedineniy regiona [Formation of stable grain cluster associations of the region]. Agro-industrial complex: economics, management. (10). 94–101. (in Russian). doi: https://doi.org/10.33305/2310-94.
Volokhova M.A. (2023). Metodika vyyavleniya i otsenki parametrov klastera zernoproduktovogo podkompleksa v aglomeratsionnyh mikrozonakh [Methodology for identifying and evaluating cluster parameters grain product subcomplex in agglomeration microzones]. Agro-industrial complex: economics, management. (6). 62–72. (in Russian). doi: https://doi.org/10.33305/236-62.
Volokhova M.A. (2024). Agregirovannaya model ratsionalnoy zagruzki pererabatyvayushchikh moshchnostey klastera maslozhirovogo podkompleksa [Aggregated model of rational loading of the processing capacities of the oil and fat subcomplex cluster]. Agro-industrial complex: economics, management. (4). 74-82. (in Russian). doi: https://doi.org/10.33305/244-74.
Страница обновлена: 09.04.2025 в 20:02:48