Цифровые решения предоставления и поиска рыночной информации для сельских товаропроизводителей

Зинич А.В.1, Косенчук О.В.1
1 Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, Россия, Омск

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 12, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2022)

Цитировать:
Зинич А.В., Косенчук О.В. Цифровые решения предоставления и поиска рыночной информации для сельских товаропроизводителей // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Том 12. – № 4. – С. 2357-2368. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116893.

Аннотация:
В статье рассматриваются вопросы развития цифровых технологий для работы с рыночной информацией сельскохозяйственными товаропроизводителями. Определена роль базовых технологий цифровизации в этом процессе, уточнены основные проблемы в этой сфере и системные эффекты, которые обеспечивает ее развитие. Представлены результаты опроса глав фермерских хозяйств Омской области, целью которого являлось определение потребности товаропроизводителей в доступе к рыночной информации. Сделан вывод о том, что развитие цифровых сервисов для обеспечения хозяйствующих субъектов оперативной, качественной информацией имеет значительный социально-экономический эффект.

Ключевые слова: цифровые технологии, рыночная информация, сельскохозяйственные товаропроизводители

Финансирование:
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-07366

JEL-классификация: O31, O33, Q12, Q13



Введение.

Мир, движимый цифровыми информационными потоками, становится нашей реальностью. Скорость технологических изменений нарастает стремительно и идёт резко вверх. Тот, кто использует эту технологическую волну, вырвется далеко вперёд. Тех, кто не сможет этого сделать, эта волна – просто захлестнёт [9]. Сегодня цифровые технологии открывают новые возможности в образовании, потреблении товаров и услуг, в профессиональной сфере. Процесс интеграции «умных» данных во все аспекты нашей жизни запущен безвозвратно.

Масштабная цифровизация различных аспектов функционирования экономики вносит свои коррективы и в систему формирования и продвижения рыночной информации, под которой понимается сведения о предметах и событиях, процессах, происходящих на определенном рынке. Система рыночной информации представляет собой структуру планомерного сбора, при которой происходит повседневный учет тенденций на рынке, в товарной сфере и потребительской среде, необходимый для принятия правильных управленческих решений.

Цель данного исследования заключается в определении роли базовых технологий цифровизации при работе с рыночной информацией в сельскохозяйственной отрасли.

Гипотеза исследования состоит в том, что развитие цифровых сервисов для обеспечения товаропроизводителей оперативной, качественной информацией имеет значительный эффект, выражающийся не только в повышении эффективности конкретного предприятия, но и в системе экономических отношений региона и страны в целом.

В работе были использованы аналитические методы и методы социологических исследований. Аналитические методы направлены на изучение мировых и отечественных практик развития информационных систем. Эмпирическую базу исследования составил опрос глав фермерских хозяйств Омской области. Он проводился в 2022 году на базе Омского государственного аграрного университета Выборочная совокупность составила 50 человек.

Авторами получены новые результаты, характеризующие уровень развития цифровых сервисов для работы с рыночной информацией в АПК.

Материалы исследования могут быть использованы в образовательном процессе, в системе повышения квалификации кадров, руководителями и специалистами предприятий, научными работниками.

Основная часть.

Под процессом перехода к цифровой информации в узком смысле понимается преобразование информации в цифровую форму, которое в большинстве случаев ведет к снижению издержек [14].

Большие возможности цифрового представления информации приводят к тому, что формируются уже целостные технологические среды «обитания», в рамках которых пользователь может создавать для себя нужное ему информационное поле для того, чтобы решать уже целые классы задач.

Как это связано с базовыми технологиями цифровизации? Давайте это обсудим.

Итак, большие данные (Big data). Что это такое? Это категория, к которой относится информация, собранная в таком масштабе, что ее уже невозможно обрабатывать традиционными способами. Причем она представлена не в строго структурируемой форме, как мы это привыкли видеть. Мир накапливает все больше информации разного формата – от статистической отчетности до интервью в веб-журнале и геопространственных данных. В результате мы имеем огромные массивы данных, но не имеем инструментов, с помощью которых можно работать с ними быстро и качественно [1, 3, 6].

Следующая базовая технология цифровизации – это искусственный интеллект – он может решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек, только намного быстрее. В идеале вся рутинная работа по обработке большого массива данных в системе рыночной информации ложится как раз на эту базовую технологию. Но это не самое главное. Все ведет к тому, что для принятия одного решения будет произведено множество вычислений и пользователю будут предложены варианты развития событий [8, 12].

Скорость обработки больших данных и технологии искусственного интеллекта позволяет сделать анализ не только ретроспективным, но и, что представляет наибольший интерес – предсказательным, способным предлагать сельскохозяйственным товаропроизводителям рекомендации на будущее [5, 7].

Реализация этих технологий невозможна без следующей составляющей – интернета вещей – системы объединенных компьютерных сетей и подключенных к ним датчиков, установленных на конкретных объектах, собирающей информацию для удаленного контроля и управления процессами, например, производства.

Эта технология, способна значительно сократить затраты товаропроизводителей на организацию процесса и поиск рыночной информации. Например есть животные, у которых установлены чипы, считывающие информацию об их возрасте, уровне продуктивности, наличии болезней и т.д. Эта информация аккумулируется на каком-то сервисе и позволяет, к примеру, иметь полное представление о состоянии всех животных в стаде. Понимать потребность в кормах, лекарственных препаратах и других средствах. Подобные технические решения для нас уже не новы, однако они не представляют собой интернет вещей в полном понимании. Вот когда на основании всей этой информации будут автоматически формироваться поставки на ферму тех же кормов и лекарств, без значительного участия человека – это уже будет совсем иной уровень организации деятельности.

И здесь очень органично вписывается в процесс технология блокчейн, которая помимо уже перечисленных ранее функций базовых технологий, включает блок организации и контроля поставок, автоматизирует процесс покупки-продажи на рынке АПК и т.д. [15]

В результате формируются блокчейн платформы для сельхоз товаропроизводителей. К примеру, фермеры, с помощью дистанционного доступа к метеодатчикам (IoT-датчики) и с использованием возможностей искусственного интеллекта (AI-алгоритмы) смогут принимать решения о видах культур, их смене, системе удобрений и средств защиты. С высокой точностью будут планировать сезонные работы и прогнозировать урожайность. Рынок расширит физические границы, обеспечив более широкий диалог поставщиков и покупателей, невозможный в современном формате.

Блокчейн способен отслеживать работы сотен участников рынка массового производства. В итоге возникает вопрос об актуальности специально созданных систем рыночной информации. Они просто будут частью всеобщей базы данных, ставя перед которой правильные задачи, можно получить ответы, связанные с любыми вопросами о рыночной среде. И эта возможность предоставляется любому участнику рынка.

Например, сбор данных, который ведется о владельцах сельскохозяйственной техники позволит ее производителям оценивать масштабы обслуживания и ремонта, а также создавать прогнозы по развитию этого рынка и потребности в технике на будущие периоды для определенного региона.

Рисунок 1 – Основные характеристики базовых технологий цифровизации в сфере рыночной информации (составлено авторами)

Ярким примером работы с цифровыми данными являются прогнозы министерства сельского хозяйства Соединенных штатов Америки, которыми пользуется весь мир. Данные по самым разным показателям АПК аккумулируются на сайте министерства уже много лет, и ими привыкли пользоваться целые поколения специалистов. Влияние этих данных таково, что цены на бирже могут рухнуть или подняться в зависимости от того, какой прогноз выпустило американское сельскохозяйственное ведомство. Зачем министерство собирает такую статистику, в том числе и по другим странам? Чтобы дать возможность американским производителям оценить себя на рынке и подготовиться к изменениям. Местным фермерам нужно знать, какие зерновые им стоит сеять, а какие принесут убытки и вовремя откорректировать посевные площади.

Кроме того, оперативно выкладываемая информация по ценам на основные виды продукции, значительно упрощает товаропроизводителям процесс сбыта.

В нашей стране нет таких общедоступных сервисов, которые настолько позволяли бы упростить процесс планирования производства сельскохозяйственным товаропроизводителям. Однако, работы в этом направлении все же ведутся. Свободный доступ открыт не ко всем системам. Многие удобные и качественные сервисы являются платными.

Обратимся к опыту Тамбовской области, где была проведена инвентаризация и мониторинг использования сельскохозяйственных земель с помощью системы «ЦПС: Геоаналитический центр АПК». Сам программный продукт подразумевает создание единой базы данных, которая формируется по требованиям Заказчика. Она связана с мобильным приложением и публичным геопорталом (рис. 2).

Рисунок 2 – Цифровое решение ООО «ЦентрПрограммСистем» (составлено по материалам ООО «ЦентрПрограммСистем» [1])

На основе данных дистанционного зондирования земли была проведена инвентаризация земель и определены площади неиспользуемой пашни. В результате был получен значительный экономический эффект, выражающийся в увеличении площади пашни, получении более высокой урожайности, увеличении валового сбора. На вопрос: Какой интерес представляют подобные сервисы для государственных и муниципальных служащих давайте обратимся к утверждениям авторов этого программного продукта. За период внедрения проекта дополнительно полученный валовой сбор зерна в денежном выражении обеспечивал около 6,5 млрд.руб, что в пересчете на сумму дополнительных налоговых поступлений составляет около 400 млн.руб. Эффективность реализации проекта 14 рублей на каждый вложенный бюджетный рубль [13].

Продолжая тему эффективности применения цифровых решений в предоставлении и получении рыночной информации, отметим, что эффект достигается в первую очередь за счет сокращения управленческих затрат. К примеру московский мясоперерабатывающий холдинг и подмосковные фермеры работают в системе оперативного планирования, которая реализована на базе цифровой платформы. Фермеры в режиме реального времени видят потребности заказчика, а заказчик получает информацию о соблюдении сроков. Система фиксирует каждую поставку комбикормов и отслеживает наличие сертификатов качества. Такой подход позволил отказаться от лишних подразделений. Цифровизация снижает операционные и накладные затраты, увеличивая производственную эффективность и качество продукции [2].

Особо следует отметить сокращение непродуктивных трансакционных издержек. Дело в том, что включение в общую цепь поставок исключает наличие контрафакта, просрочки и иных фактов нелегитимного поведения поставщиков на рынке. Система попросту исключит их, как несоответствующих формальным требованиям субъектов.

Рассмотрим блок в системе рыночной информации, где представители государственного сектора должны выступать в роли поставщиков информации и регуляторов процесса. Для освещения данного вопроса в 2022 году мы опросили 50 глав фермерских хозяйств, проходивших повышение квалификации на базе Института дополнительного профессионального образования Омского аграрного университета о том, потребность в какой информации существует. Практически все сошлись во мнении, что основной акцент нужно делать на развитии сервисов, позволяющих производителям находить покупателей их продукции. Сегодня сельские товаропроизводители самостоятельно ищут рынок сбыта для своей продукции. С одной стороны, нет информации, позволяющей решить трудности в сфере аналитики комплексно. С другой стороны, большое количество сельскохозяйственных товаропроизводителей не адаптированы к новым условиям функционирования в информационном пространстве. Они не имеют доступа к сетевым ресурсам (нет техники, нет интернета), либо сотрудники их организаций не обладают достаточным уровнем компетенций.

Но важно понимать, если сельские товаропроизводители не смогут продать свою продукцию, то все усилия в сфере поддержки производства, обучении персонала и развитии производственной инфраструктуры будут потрачены впустую.

Сегодня сеть интернет изобилует объявлениями о продаже и желании приобрести сельскохозяйственную продукцию и материально-технические ресурсы. Однако, крайне сложно найти специализированную площадку именно для АПК, где присутствуют лишь проверенные контрагенты, имеющие историю операций в этой сфере и положительную деловую репутацию. Региональная привязка в этой сфере не играет большой роли.

Интерес представляет Онлайн-каталог продукции сельскохозяйственных кооперативов, действующий на базе портала бизнес-навигатора «Федеральной корпорации по развитию малого и среднего предпринимательства».

Подобные сервисы не просто облегчают процесс сбыта товаропроизводителям, но и стимулирует их кооперацию, а это уже совсем иные возможности и перспективы для региона.

На втором месте по популярности ответов, особенно среди представителей фермерских хозяйств – это отраслевые рекомендации. И здесь можно привлекать к созданию информационного пространства крупнейших игроков на отраслевых рынках. Так, компания Данон на протяжении уже нескольких лет поддерживает уникальный информационный ресурс для эффективного взаимодействия – Vip milk. Он интересен не только участникам молочного рынка, но и всем тем, кто хочет узнать больше о молоке и молочном животноводстве.

В разделе «Помощь фермеру» можно воспользоваться калькулятором прибыли на корову [4]. Помимо онлайн инструментов для расчетов есть записи мастер-классов по различным направлениям, а также консультации по вопросам сбыта продукции, если фермер является сертифицированным поставщиком компании.

Если говорить об информационных системах по предоставлению государственной поддержки, то нельзя не рассмотреть опыт Министерства сельского хозяйства Алтайского края, которое создало ведомственную информационную систему по взаимодействию с заявителем при предоставлении государственных услуг [11]. Данная информационная система позволяет автоматизировать этапы процесса предоставления государственных услуг Министерства сельского хозяйства Алтайского края: - сбор, анализ отчетности, приём и обработка заявок на предоставление государственных поддержки.

Содействие осуществляется по таким направлениям, как оформление документов на разные виды поддержки, формирование соглашения с МСХ, оформление документов на возмещение части затрат и т.д.

Конечно, цифровизация в корне меняет традиционные и устоявшиеся парадигмы. Ее объектом становится абсолютно все, от рабочих процессов до потока личной информации. Это, определенно, вносит коррективы в привычные рабочие процессы, требует от сотрудников владения новыми компетенциями, постоянного повышения своей квалификации и обучения.

Заключение

Внедрение цифровых решений в процессе предоставления и поиска рыночной информации значительно повысит эффективность деятельности сельхоз товаропроизводителей. В настоящее время в этой сфере существует ряд барьеров, таких как неразвитость материально-технической базы сельскохозяйственных предприятий, нехватка финансовых средств, дефицит кадров, некачественные данные. Однако, роль процесса применения базовых технологий цифровизации в сфере развития систем рыночной информации достаточно велика. К основным системным эффектам применения данных технологий относятся снижение трансакционных издержек, повышение степени контроля за процессами на рынке и в производстве продукции, решение проблем безопасности поставок продукции, упрощение торговых операций, в том числе экспортных.

Помимо активной созидательной работы при формировании доступной системы рыночной информации представители органов власти должны проводить просветительскую работу, привлекая все возможные ресурсы: экспертов из отраслевых образовательных и научных учреждений, специалистов компаний-разработчиков программных продуктов и других заинтересованных лиц.

Необходимо делать акцент на том, что для руководителей предприятий сегодня как никогда важно оценивать рыночную конъюнктуру, отслеживать рыночные тенденции, понимать, что и при каких условиях оказывает на них влияние, и, самое главное, принимать оперативные управленческие решения. Это становится особенно актуально, в условиях новых программ развития отрасли и усиления позиций отечественных производителей в рамках стратегии импортозамещения.

[1] Из материалов ООО «ЦентрПрограммСистем» г.Белгород, представленных на IV Международном ИТ-Форуме «ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ РЕГИОНОВ»


Источники:

1. Заздравных А.В., Бойцова Е.Ю. Big data как фактор входа на отраслевые рынки // Вестник Томского государственного университета. Экономика. – 2021. – № 56. – c. 50-66. – doi: 10.17223/19988648/56/4.
2. Зачем агропромышленным компаниям цифровизировать цепи поставок?. Tadviser. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Зачем_агропромышленным_компаниям_цифровизировать_цепи_поставок_TADетали (дата обращения: 02.12.2022).
3. Лазутина А.Л., Сафатова К.С., Хохлов А.А., Статуев А.А. Создание и развитие экосистем, как новой формы предпринимательства в современной России // Московский экономический журнал. – 2021. – № 12. – doi: 10.24412/2413-046X-2021-10785.
4. Калькулятор прибыли на корову за вычетом затрат на корма. VIP Milk. [Электронный ресурс]. URL: https://vip-milk.com/calculator (дата обращения: 02.12.2022).
5. Колбанёв М.О., Верзун Н.А., Нестеренко Е.С. К вопросу о сущности и технологиях интернета вещей // Теоретическая экономика. – 2020. – № 5(65). – c. 36-43.
6. Куликова О.М., Тропынина Н.Е., Янина Е.А. Цифровизация процесса сегментирования потребительского рынка // Вестник Академии знаний. – 2020. – № 37(2). – c. 152-159. – doi: 10.24411/2304-6139-2020-10157.
7. Магомадов В.С. Исследование потенциала промышленного Интернета вещей // Международный научно-исследовательский журнал. – 2020. – № 6-1(96). – c. 78-80. – doi: 10.23670/IRJ.2020.96.6.013.
8. Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А., Чижов И.В. Искусственный интеллект и кибербезопасность // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 9. – c. 135-147.
9. Послание Президента Федеральному Собранию. Сайт Президента России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru (дата обращения: 02.12.2022).
10. Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р «Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Гарант. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/12187826 (дата обращения: 12.11.2022).
11. РЕСПАК. Государственная информационная система Министерства сельского хозяйства Алтайского края. [Электронный ресурс]. URL: https://respak.altagro22.ru/home (дата обращения: 02.12.2022).
12. Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. – 2020. – № 5. – c. 885-904. – doi: 10.18334/ce.14.5.102145.
13. Функциональные возможности ГИС ЦПС:АгроУправление. ООО «ЦентрПрограммСистем». [Электронный ресурс]. URL: https://1cps.ru/products_line/cpsagroupravlenie-geoinformacionnaya-sistema-gi (дата обращения: 08.12.2022).
14. Халин В. Г., Чернова Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. – 2018. – № 10(118). – c. 46-63. – doi: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63.
15. Шарафетдинов А.Д., Терехова Т.Б. Блокчейн-технологии: вызовы и перспективы // Образование и право. – 2020. – № 6. – c. 238-243. – doi: 10.24411/2076-1503-2020-10636.

Страница обновлена: 23.01.2023 в 14:05:04