Компаративные межстрановые исследования жилищной сферы
Овсянникова Т.Ю.1, Рабцевич О.В.1, Югова И.В.1
1 Томский государственный архитектурно-строительный университет, Россия, Томск
Скачать PDF | Загрузок: 4 | Цитирований: 2
Статья в журнале
Жилищные стратегии (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 8, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2021)
Цитировать:
Овсянникова Т.Ю., Рабцевич О.В., Югова И.В. Компаративные межстрановые исследования жилищной сферы // Жилищные стратегии. – 2021. – Том 8. – № 4. – С. 317-342. – doi: 10.18334/zhs.8.4.113978.
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=48008055
Цитирований: 2 по состоянию на 28.06.2023
Аннотация:
Статья посвящена межстрановым сопоставлениям состояния и уровня развития жилищной сферы. Объектом исследования является жилищная сфера в разных странах мира как сложная система, состояние которой определяется функционированием рынков жилья, жилищных и жилищно-эксплуатационных услуг, а развитие – динамикой рынка жилищных инвестиций. Целью исследования является оценка состояния и развития жилищной сферы в России по сравнению с другими странами мира на основе межстранового компаративного анализа индикаторов состояния и индикаторов развития жилищной сферы. Методологической основой исследования является инструментарий компаративного анализа статистических показателей, информационной основой – международные базы статистических данных. В рамках исследования сформирована унифицированная для разных стран система жилищных индикаторов, позволяющая достоверно охарактеризовать как состояние, так и развитие жилищной сферы. Разработана авторская методика выполнения межстрановых сопоставлений в жилищной сфере на основе рейтингового подхода, предполагающая определение итогового рейтинга стран на основе расчета интегрального индикатора состояния и уровня развития жилищной сферы. В свою очередь, интегральный индикатор состояния и развития жилищной сферы определялся путем усреднения значений интегрального индикатора состояния и интегрального индикатора развития жилищной сферы, которые рассчитывались с помощью обобщения нормированных значений жилищных индикаторов, полученных методом линейного масштабирования. Авторами статьи выполнена апробация методики для России и ряда зарубежных стран, показавшая самую низкую позицию России в рейтинге развитых стран по состоянию и развитию жилищной сферы. Выявленные негативные тенденции в развитии жилищной сферы России требуют реализации системного подхода при разработке мероприятий жилищной политики, затрагивающих все стадии воспроизводства жилища.
Ключевые слова: состояние жилищной сферы, развитие жилищной сферы, компаративные исследования, статистический анализ, межстрановые сопоставления
Финансирование:
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Администрации Томской области (проект № 18-410-700013)
JEL-классификация: С18, L74, R21, R31, P52
ВВЕДЕНИЕ
Жилищная сфера как объект межстрановых компаративных исследований
Жилищная сфера выступает важнейшей подсистемой национальной экономики любой страны мира, поскольку уровень ее развития не только определяет качество жизни населения, но и во многом обуславливает динамику социально-экономических процессов и роста национальных экономик в целом.
В свою очередь, жилищная сфера представляет собой сложную систему экономических отношений, обеспечивающих непрерывное воспроизводство жилища и возникающих в процессе производства, распределения, обмена, использования и реновации жилищного фонда [1] (Ovsiannikova, 2005). Развитие жилищной сферы определяется динамикой национальных рынков жилищных инвестиций и отражается в уровне доступности жилья для населения, а состояние жилищной сферы зависит от функционирования рынка жилья, рынка жилищных услуг и рынка жилищно-эксплуатационных услуг и описывается уровнем адекватности жилища [2, 3] (Ovsiannikova, Kotova, 2008, Ovsiannikova, Rabtsevich, Yugova, 2020). Доступность и адекватность жилья – важнейшие индикаторы обеспечения «надлежащего жилья для всех» – одного из главных пунктов Повестки дня организации по обеспечению устойчивого развития населенных пунктов ООН-Хабитат, определяющего гарантии права человека на жилище [4].
В связи с этим межстрановой анализ состояния и развития жилищной сферы требует всестороннего комплексного исследования существующего жилищного фонда и жилищных условий населения, а также динамики и тенденций, складывающихся на национальных рынках жилищных инвестиций, рынках жилья и жилищных услуг.
Исследование состояния и развития жилищной сферы в национальных экономиках позволит охарактеризовать сбалансированность функционирования жилищной сферы и эффективность жилищной политики в странах мира. Межстрановой анализ состояния и динамики жилищной сферы также поможет выявить «сильные» и «слабые» стороны жилищной сферы России и в дальнейшем определить возможные направления совершенствования государственной жилищной политики.
Выполненный библиографический анализ показывает, что среди научных исследований жилищной сферы достаточно мало компаративных сопоставлений стран по уровню развития жилищной сферы. В работе [5] (Korosteleva, Tselin, 2021) представлен достаточно обширный обзор зарубежной и отечественной научной литературы, посвященной эконометрическим исследованиям жилищной сферы, в том числе работ, использующих многомерный статистический анализ. Однако среди перечисленных работ практически нет исследований, основанных на межстрановых сопоставлениях. Одним из основных направлений выполнения межстрановых исследований жилищной сферы на основе использования инструментария статистического анализа является построение корреляционно-регрессионных моделей изменения цен на рынке жилья [6–8] (Crone, Voith, 1992, Sabyasachi, 2019, Canepa, Chini, 2016), а также моделей, иллюстрирующих зависимость между параметрами рынка жилья и параметрами макроэкономического развития [9–14] (Igan et al., 2011, Bauer, 2014, Ahearne et al., 2005, Cesa-Bianchi, Cespedes, Rebucci, 2014, Duan, Mishra, Parhi, 2018).
Межстрановой анализ в исследованиях жилищной сферы, как правило, носит несколько ограниченный характер и демонстрирует отсутствие системного подхода к оценке ее состояния и уровня развития. Так, работы в данной области наиболее часто основываются на:
– анализе либо состояния жилищной сферы (адекватности жилища), либо уровня развития жилищной сферы (рынка жилищных инвестиций и доступности жилища) [15–17] (Appolloni, D'Alessandro, 2021, Behr et al., 2021);
– оценке складывающихся тенденций в жилищной сфере на основе ограниченного количества статистических показателей (чаще всего одного или нескольких) [15, 16, 18] (Appolloni, D'Alessandro, 2021);
– выполнении компаративных сопоставлений только для небольшого числа стран, объединенных по какому-либо признаку (наиболее часто – по географическому местоположению или по уровню экономического развития) [15, 18–20]; (Appolloni, D'Alessandro, 2021, Muftakhova, Kozyreva, 2018). При этом Россия, как правило, в межстрановых сопоставлениях отсутствует.
Наиболее широко известными являются подходы к оценке уровня развития жилищной сферы в странах мира, разработанные международными и научно-исследовательскими организациями [1] (табл. 1).
Таблица 1
Анализ существующих подходов к выполнению межстрановых сопоставлений уровня развития жилищной сферы
Институт,
методологический подход
|
Охват
стран мира
|
Описание
подхода
|
Используемые
показатели
|
ООН-Хабитат
(United Nations Human Settlements Programme, UN HABITAT) [16] |
Все
страны мира
|
Оценка
в рамках концепции адекватного и доступного жилища на основе отдельных
статистических показателей
|
– городское
население страны, живущее в трущобах;
– доля населения страны, проживающего в трущобах; – количество комнат на человека |
Организация
экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в рамках расчета Индекса
лучшей жизни (OECD Better Life Index) [18]
|
Страны-члены
ОЭСР, страны-партнеры ОЭСР и некоторые развивающиеся страны (всего 40 стран
на 2020 г.)
|
Оценка:
– на основе отдельных статистических показателей; – на основе определения интегрального показателя жилищных условий населения в стране (рассчитываемого путем нормирования значений частных показателей с использованием метода линейного масштабирования) |
– количество
комнат на человека;
– доля населения, имеющего туалет внутри жилища, в процентах от населения страны в целом; – соотношение расходов на жилье и чистого скорректированного дохода домохозяйства после уплаты налогов |
Индекс адекватности жилья (Adequate Housing Index) International Finance Corporation (World Bank Group) [17] |
64
развивающиеся страны
|
Расчет
индекса адекватности жилья путем агрегирования данных по семи показателям
адекватности жилища на основе использования микроданных обследований
домохозяйств
|
– доступность
питьевой воды;
– доступность улучшенной санитарии; – достаточность жилого пространства; – качество материалов и конструкций жилища; – гарантия владения жильем; – доступность электричества; – доступность чистой кухни |
HOFINET
(Housing Finance Information Network) [21] |
Все
страны мира
|
Оценка
на основе
отдельных статистических показателей
|
– количество
жилых помещений в стране;
– средний размер жилья; – форма собственности на жилье в городской местности; – количество жилых помещений, построенных за год; – количество зарегистрированных сделок с жильем в городской местности; – медианная цена на жилье в городской местности; – отношение медианной цены жилья к медианному доходу домохозяйства за год; – стоимость строительства 1 кв. м жилья среднего качества |
American
Housing Survey [22]
|
США
|
Оценка
на основе
отдельных статистических показателей
|
– тип
жилища;
– количество комнат в жилище (всего, спален, ванных комнат); – количество комнат на человека; – средний размер жилища; – тип отопительного оборудования жилища; – наличие и тип кондиционирования жилища; – тип водоснабжения и водоотведения в жилище; – уровень оборудования кухни; – тип фундамента; – год постройки жилища; – наличие места для размещения автомобиля (навес, гараж); – наличие места у дома для разведения огня; – число вакантных жилых единиц |
Библиографические исследования, выполненные авторами, показали, что среди научных работ, посвященных изучению жилищной сферы, практически отсутствуют работы, в которых был бы выполнен комплексный анализ как состояния, так и динамики развития жилищной сферы. Поэтому целью данного исследования является выполнение межстранового компаративного анализа и сопоставление по уровню развития жилищной сферы России и других стран мира с разным экономическим укладом и уровнем экономического развития, что позволит выявить слабые позиции и сформировать возможные направления совершенствования жилищной политики в России.
МЕТОДОЛОГИЯ
Формирование методики межстрановых сопоставлений в жилищной сфере
В данной статье авторами предлагается методика оценки состояния и развития жилищной сферы в странах мира, основывающаяся на использовании рейтингового подхода. Разработанная методика межстрановых сопоставлений в жилищной сфере позволяет оценить как «статику» жилищной сферы – охарактеризовать жилищные условия населения, т.е. уровень адекватности жилища, так и ее «динамику» – проанализировать складывающиеся тенденции на рынке жилищных инвестиций и исследовать доступность жилья для населения.
Предлагаемый авторами статьи подход к оценке состояния и динамики развития жилищной сферы в странах мира базируется, прежде всего, на теоретических положениях инвестиционной теории, системном подходе и теоретических положениях жилищной экономики – концепции адекватного и доступного жилища (рис. 1).
Объектом исследования является жилищная сфера в странах мира как сложная подсистема национальных экономик, состояние которой характеризуется уровнем адекватности жилища, а динамика описывается развитием рынка жилищных инвестиций и уровнем инвестиционных возможностей населения на рынке жилья. Предметом исследования выступают складывающиеся закономерности и тенденции в функционировании и развитии жилищной сферы в странах мира.
Рисунок 1. Методика выполнения межстрановых сопоставлений жилищной сферы
Условные обозначения: , ,– нормированные значения для c-ой страны i-го и j-го индикатора состояния и развития жилищной сферы соответственно; , – интегральные индикаторы для c-ой страны состояния и развития жилищной сферы соответственно.
Источник: составлено авторами.
Оценка состояния и развития жилищной сферы была осуществлена на основе рейтингового подхода с использованием метода линейного масштабирования, широко применяемого при исследовании систем, описываемых набором показателей с разными единицами измерения. Рейтинговый подход был выбран как наиболее наглядный и доступный инструмент исследования, широко используемый в различных направлениях социально-экономического анализа. По мнению специалистов Всемирного банка, «рейтинги стали движущей силой изменений в поведении и последовательно применяются в различных областях» [17] (Behr et al., 2021).
Одной из ключевых задач, возникающих при выполнении межстрановых сопоставлений в жилищной сфере, является обоснование универсальной международной системы жилищных индикаторов – показателей, качественно и количественно характеризующих состояние и развитие жилищной сферы в разных странах. В целях формирования необходимого и достаточного перечня таких индикаторов был выполнен анализ показателей, используемых статистическими службами различных стран и международными организациями (ООН, Всемирный банк, ОЭСР) для анализа жилищной сферы.
Показатели, выявленные в ходе исследования баз данных иностранных статистических служб, были разделены на две группы жилищных индикаторов, отражающих «статику» и «динамику» жилищной сферы как сложной системы (табл. 2):
– индикаторы состояния жилищной сферы (индикаторы адекватности жилища);
– индикаторы развития жилищной сферы (индикаторы развития рынка жилищных инвестиций и индикаторы доступности жилья для населения).
Индикаторы адекватности жилища описывают качественные и количественные характеристики жилья на рынках жилья и жилищных услуг, индикаторы развития рынка жилищных инвестиций отражают складывающиеся тенденции в сфере инвестирования в жилище, индикаторы доступности жилья показывают возможности населения по улучшению жилищных условий с помощью покупки или аренды жилья, а также возможности домохозяйств по обслуживанию и поддержанию эксплуатационных свойств жилища.
Таблица 2
Жилищные индикаторы, используемые для характеристики состояния и развития жилищной сферы в странах мира
Наименование
жилищного индикатора
|
Доступность
индикатора
в зарубежной статистике |
Доступность
индикатора в
российской
статистике*
|
1.
Индикаторы состояния жилищной сферы
|
| |
1.1.
Количество комнат на человека / Rooms per person
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
1.2. Тип жилья, занимаемого домохозяйством / Occupied residential dwelling types (% of the occupied
residential stock)
|
ОЭСР,
Евростат
|
Росстат
в рамках обследований населения
|
1.3.
Доля домохозяйств, проживающих в стесненных жилищных условиях / Overcrowding
rate (in percent)
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
1.4.
Доля домохозяйств, проживающих в тяжелых жилищных условиях / Housing
deprivation rate
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
1.5. Число жилищ на 1000 чел. населения страны / Number of dwellings
per thousand inhabitants
|
ОЭСР, HOFINET (число
жилищ**), национальные статистические службы (число жилищ).
|
Росстат
|
1.6.
Уровень удовлетворенности населения жильем / Satisfaction with the
availability of good, affordable housing (Доля населения, удовлетворенного
наличием хорошего, доступного жилья в городе или районе проживания)
|
ОЭСР
|
–
|
1.7.
Наличие у домохозяйства проблем с жилищем / Housing as a key short-term
concern (Доля людей, ответивших, что за последние 12 мес. были случаи, когда
у них не было денег, чтобы обеспечить адекватное жилище)
|
ОЭСР
|
–
|
1.8. Средняя обеспеченность жильем /
Average floor area (space) occupied by 1 person in household (единицы площади
на человека)
|
Евростат в рамках обследований домохозяйств
(последнее – в 2012 г.),
HOFINET**, Польша, Франция. |
Росстат
|
1.9.
Средний размер жилища в существующем жилищном фонде / Living floor space per
dwelling (единицы площади)
|
Евростат
в рамках
обследований населения, HOFINET** |
Росстат
|
2.
Индикаторы развития жилищной сферы
|
| |
2.1. Количество жилых единиц,
строительство которых закончено в отчетном периоде / Completed dwellings unit
(unit, percentage change)
|
ОЭСР,
Евростат, HOFINET**
|
Росстат
|
2.2. Стоимость строительства новых жилых зданий / Construction cost of new residential buildings (index,
percentage change)
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
2.3. Валовая добавленная стоимость жилищного строительства / Gross value added of the residential construction sector:
Assets: Dwellings (index, percentage change, current prices)
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
2.4. Доля жилищного
строительства в ВВП / Residential construction, % of GDP
(Gross fixed capital formation % of GDP)
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
2.5. Динамика площади или количества жилищ,
заявленная в разрешениях на строительство жилья /
Residential building permits – Buildings started (dwelling unit, m2
of floor area)
|
Евростат
|
–
|
2.6.
Площадь жилья, строительство которого окончено в отчетном году / Floor area
(space) in completed dwellings (единицы площади)
|
Китай,
Япония, Англия, Польша, Норвегия,
Германия, Франция, США, Австралия
|
Росстат
|
2.7.
Средний размер построенного жилища / Average floor area per dwelling – new
constraction (единицы площади)
|
США,
Австралия, Польша, Германия
|
Росстат
|
2.8 Величина (бремя) расходов на
жилье / Housing cost burden (in percent)
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
2.9.
Уровень превышения расходов на жилье над доходами домохозяйства / Housing
cost overburden rate
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
2.10. Доля расходов на жилье в
расходах домохозяйств на
конечное потребление / Housing expenditure as share of final consumption expenditure of households |
ОЭСР,
Евростат
|
Росстат
|
2.11.
Соотношение цены жилья на рынке жилья к доходу домохозяйства /
House-price-to-income ratio
|
ОЭСР,
HOFINET**
|
–
|
2.12.
Соотношение цены аренды жилья к доходу домохозяйства / Rent-price-to-income
ratio
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
2.13.
Потребность в жилье / Shelter poverty
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
2.14.
Бедность домохозяйства, вызванная расходами на жилье / Housing-induced
poverty
|
ОЭСР,
Евростат
|
–
|
** Неполный охват стран, данные представлены чаще всего за предыдущие периоды.
Источник: составлено авторами на основе анализа [20–22, 24].
Как показал анализ иностранной и российской статистики, выполнение межстрановых сопоставлений в жилищной сфере связано с достаточно сложными проблемами, обусловленными как различной методологией статистики в разных странах, так и необходимостью поиска данных. Например, использование ключевого индикатора адекватности жилища в зарубежных странах «Количество комнат на человека» не позволяет достаточно достоверно сравнить Россию и развитые страны мира из-за различия в стандартах жилищной обеспеченности (число спален не является одной из приоритетных характеристик жилищного фонда в России). Поэтому в систему жилищных индикаторов для анализа был добавлен показатель «Средняя обеспеченность жильем», позволяющий охарактеризовать абсолютный размер жилой ячейки. Так как в зарубежной статистике наблюдение за средней обеспеченностью населения жильем практически не ведется, то возникла необходимость расчета значений этого индикатора для большинства стран мира. В свою очередь, для России была выполнена оценка числа комнат в расчете на одного жителя страны, что потребовало обращения к микроданным Комплексного наблюдения условий жизни населения и работы со специальным программным обеспечением.
Основной проблемой компаративных исследований в жилищной сфере является отсутствие единой унифицированной базы статистических данных, охватывающей хотя бы основные жилищные индикаторы. В настоящее время таким информационным источником является только база данных HOFINET (Housing Finance Information Network [21]), которая не может использоваться полноценно, так как в ней отсутствуют данные по многим показателям и странам мира. Статистическое подразделение ОЭСР и Евростат ведут наблюдение преимущественно за странами-членами, что автоматически означает необходимость обращения в национальные статистические службы развивающихся стран Азиатско-Тихоокеанского региона, Африки и Латинской Америки и существенные дополнительные затраты времени на поиск и обработку данных.
По результатам выполненного исследования для использования в методике оценки состояния и уровня развития жилищной сферы нами была сформирована система унифицированных жилищных индикаторов (табл. 3). В основе формирования системы индикаторов лежат следующие методологические принципы:
– информативность – индикаторы должны давать качественную и количественную оценку состоянию и динамике жилищной сферы и ее подсистем: рынка жилищных инвестиций, вторичного рынка жилья, рынка жилищных услуг и рынка жилищно-эксплуатационных услуг;
– сопоставимость – должны быть сопоставимы между собой и с данными по России);
– доступность – индикаторы должны быть относительно легко доступны для анализа или расчета в статистических подразделениях международных организаций либо в национальных статистических службах;
– достоверность – индикаторы должны быть взяты из официальных источников статистической информации;
– периодичность наблюдения – индикаторы должны наблюдаться статистическими службами периодически для обеспечения возможности сравнения результатов оценки по методике за разные периоды времени.
Таблица 3
Система жилищных индикаторов для выполнения межстрановых сопоставлений уровня развития жилищной сферы
Название
жилищного индикатора
|
Определение
(Пояснение)
|
Способ определения
| ||
для зарубежных стран
|
для России
| |||
1. Индикаторы состояния жилищной сферы
| ||||
1.1. Число жилищ на 1000 чел. населения страны, ед. / 1000 чел. / Number of
dwellings per thousand inhabitants
|
Показывает обеспеченность населения жилыми ячейками
|
– Данные ОЭСР6;
– Расчет на основе данных HOFINET и национальных служб (как отношение числа жилищ к численности населения) |
Росстат
| |
1.2. Средняя обеспеченность жильем, кв. м. / чел. / Average floor area (space) occupied
by 1 person in household, sq. m. per person
|
Показывает размер жилого пространства на одного
человека – характеризует размер (качество) жилого пространства в распоряжении
одного человека
|
– Данные национальных служб при наличии [2];
– Расчет на основе данных о числе жилищ, среднем размере жилища и численности населения ОЭСР или национальных служб |
Росстат
| |
1.3. Количество
комнат на человека / Rooms per person
|
Дают представление о качестве жилья – отношение
числа комнат в жилищном фонде к численности населения
|
– данные ОЭСР [3]
|
Оценка на основе расчета по микроданным Комплексного
наблюдения условий жизни населения [4].
| |
1.4. Доля домохозяйств, проживающих в стесненных
жилищных условиях, % / Overcrowding rate (Share of overcrowded households, in percent)
|
Определяется как доля домохозяйств с более чем одним
человеком на комнату, в общем числе домохозяйств в стране; позволяет оценить
потребность населения в жилье
|
– Данные Евростата и ОЭСР [5],
а также национальных служб
|
Оценка на основе расчета по микроданным
Комплексного наблюдения условий жизни населения
| |
2. Индикаторы развития жилищной сферы | ||||
2.1. Ввод жилья на душу населения, кв. м./чел. / Floor area (space) in completed
dwellings, sq. m.
per person
|
Определяется отношением площади введенного жилья за
год к среднегодовой численности населения в стране
|
Расчет по данным о вводе жилья за год [6]
(или на основе оценки годового объема ввода жилья в стране [7])
и данным о среднегодовой
численности населения [8]
|
Росстат
| |
2.2. Средний размер построенного жилища, кв. м. / Average floor area per dwelling – new
constraction, sq. m.
|
Характеризует количество и качество построенной
жилой ячейки
|
– Данные национальных служб при наличии [9];
– Расчет на основе соотношения площади вновь построенного жилья (Индикатор 1.1) и количества жилых ячеек в нем (количество жилых ячеек, построенных за год, наблюдается ОЭСР [10]) |
Росстат
| |
2.3. Доля валового накопления капитала в жилища в ВВП, % / Residential construction, % of GDP
(или «Gross fixed capital formation % of GDP: Assets:
Dwellings»)
|
Позволяет оценить значимость отрасли жилищного
строительства в национальной экономике
|
– Данные ОЭСР [11]
|
Определялась отношением инвестиций в жилища в
видовой структуре инвестиций в основной капитал [12]
к ВВП
| |
2.4. Соотношение цены жилья на рынке жилья и дохода
домохозяйства / House-price-to-income ratio
|
Определяется как номинальная цена жилья, деленная на
номинальный располагаемый доход на душу населения
|
– Данные ОЭСР [13]
|
Рассчитывалось отношение цены 1 кв. м. площади жилья
(средней на рынке) к среднедушевому доходу населения [14].
| |
2.5. Величина (бремя) расходов на жилье / Housing
cost burden (in percent)
|
Стоимость ипотеки и аренды как доля располагаемого
дохода – медиана нагрузки по ипотеке (погашение основной суммы долга и
процентные платежи) или арендной платы (частный рынок и субсидируемая
арендная плата) как доля располагаемого дохода
|
– Данные ОЭСР [15]
|
Оценка на основе усреднения доли ипотечной нагрузки
(рассчитываемой по данным Росстата и ЦБ РФ как доли стандартного платежа в
доходе) и доли арендной платы (средний размер арендной платы определялся по
данным Комплексного наблюдения условий жизни населения)
| |
2.6. Доля расходов на жилье в расходах домохозяйств
на конечное потребление / Housing expenditure as share
of final consumption expenditure of households
|
Доля коммунальных платежей (платежей за содержание
жилья) в расходах на конечное потребление домохозяйства – индикатор
эксплуатационной доступности жилья
|
– Данные ОЭСР [16]
и Евростата [17]
|
Оценка по доле жилищно-коммунальных расходов и
расходов на топливо в потребительских расходах домохозяйств [18]
|
Для каждого показателя, включенного в систему жилищных индикаторов, определялись нормированные значения по каждой группе индикаторов для каждой страны. При этом жилищные индикаторы были разделены на две группы – индикаторы, оказывающие положительное влияние на уровень развития жилищной сферы, и индикаторы, оказывающие отрицательное влияние на уровень развития жилищной сферы.
Затем рассчитывались интегральный индикатор состояния и интегральный индикатор развития жилищной сферы как среднее нормированных значений соответствующих индикаторов. Интегральный индикатор состояния и развития жилищной сферы определялся как среднее интегрального индикатора состояния и интегрального индикатора развития жилищной сферы .
Затем на основе значений интегрального индикатора состояния и развития жилищной сферы странам присваивался итоговый рейтинг – страна с наибольшим значением интегрального индикатора получала первое место в рейтинге.
Для получения наиболее полного представления о развитии жилищной сферы в мире и идентификации места России в достижении одной из базовых целей устойчивого развития – в формировании адекватного и доступного жилища – методика была апробирована на примере европейских стран (включая наиболее развитые страны, страны с более низким уровнем социально-экономического развития, а также некоторые страны постсоветского пространства), развитых стран Америки и Океании (США и Австралия), а также азиатских стран (Япония и Китай).
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Компаративные межстрановые сопоставления показали относительную неравномерность достигнутого уровня жилищной сферы и динамики развития в странах мира (рис. 2) – средние позиции в рейтинге занимают большинство европейских стран, в конце ранжированного ряда находятся Греция, Республика Словакия и Польша, а наиболее высокий уровень развития жилищной сферы демонстрируют Австралия, США и Норвегия, располагающиеся на 1, 2 и 3 местах соответственно. Результаты апробации методики показали, что в Российской Федерации состояние и развитие жилищной сферы являются наихудшими среди рассматриваемых стран – Россия находится на последнем, 15-м месте в рейтинге.
Рисунок 2. Рейтинг стран по состоянию и уровню развития жилищной сферы в 2020 году (1-е место в рейтинге имеет страна с наибольшим значением интегрального индикатора состояния и развития жилищной сферы)
Источник: рассчитано и построено авторами.
Последняя позиция России в итоговом рейтинге обусловлена как неблагоприятным состоянием жилищной сферы, отражающим несоответствие адекватности жилища в стране достигнутым параметрам развитых стран, так и низким уровнем развития жилищной сферы, проявляющимся в негативной динамике рынка жилищных инвестиций и в недостаточной доступности жилья для населения.
Уровень адекватности жилища в Российской Федерации не соответствует потребительским характеристикам жилья в большинстве развитых стран мира – по результатам выполненных расчетов Россия в 2020 году по рангу адекватности жилища была на 13-м месте из 15 анализируемых стран (рис. 3).
*справочно: здесь и далее страны расположены в порядке ухудшения значения индикатора.
Рисунок 3. Ранжирование стран по значению интегрального индикатора состояния жилищной сферы в 2020 году (наибольшее значение индикатора соответствует наилучшему состоянию жилищной сферы)
Источник: построено и рассчитано авторами.
Главной причиной недостаточного уровня адекватности жилища в России выступает низкая жилищная обеспеченность – как по величине средней обеспеченности жильем в квадратных метрах (рис. 4), так и по количеству комнат, приходящихся на 1 человека (рис. 5). На обоих графиках можно видеть, что позиция России – последняя.
Средняя обеспеченность жильем в Российской Федерации составляет лишь 26,9 кв. м на человека, тогда как в Австралии – 88 кв. м, в США – 68 кв. м, в Греции – 49,6 кв. м, в Испании – 48,5 кв. м.
Показатель «Количество комнат на человека», отсутствующий в российской системе статистического наблюдения, также говорит о несоответствии стандартов жилищной обеспеченности в России и в развитых странах – в стране на 1 человека приходится менее 1 комнаты (рис. 5), что в полной мере отражает разные потребительские свойства жилища в Российской Федерации и за рубежом.
*справочно: здесь и далее за 2020 год по ЕЭС в целом приведены оценочные данные с учетом Великобритании.
Рисунок 4. Ранжирование стран по уровню средней обеспеченности жильем в 2020 году (или на последний доступный год: ЕЭС, Республика Словакия, Швеция – на 2018 год; Австралия – оценка на 2020 год; Испания – на конец 2017 года; Норвегия, Ирландия – на конец 2016 года)
Источник: рассчитано и построено авторами по данным ОЭСР, HOFINET и национальных статистических служб.
Так, например, число спален, одна из ключевых характеристик жилья в зарубежных странах, не используется в России ни при наблюдении за жилищным фондом, ни при описании жилой ячейки при совершении сделок на рынке жилья.
Рисунок 5. Ранжирование стран по количеству комнат на человека в 2020 году (или на последний доступный год: ЕЭС, Ирландия, США, Австралия – на 2019 год; Великобритания, Япония – на 2018 год)
Источник: рассчитано и построено авторами по данным ОЭСР, Евростата и национальных статистических служб.
Следствием низкой жилищной обеспеченности в России является значительная часть населения, испытывающая проблемы с пространством для жизнедеятельности – согласно нашим оценкам, среди рассматриваемых стран Российская Федерация находилась на 13-м месте по величине доли домохозяйств, проживающих в стесненных условиях (рис. 6). В стране 30,5% домохозяйств проживают в жилище, размеры которого не соответствуют размеру домохозяйства, тогда как Австралии – 3,2% домохозяйств, в США – 4,2% домохозяйств, в Японии – 1,6% домохозяйств.
Рисунок 6. Ранжирование стран по доле домохозяйств, проживающих в стесненных условиях в России и в некоторых странах мира в 2020 году (или на последний доступный год: ЕЭС, Ирландия, Швеция, США – на 2019 год; Великобритания, Япония – на 2018 год; Австралия, Китай – оценка на 2016 год)
Источник: рассчитано и построено авторами по данным ОЭСР, Евростата и национальных статистических служб.
В России существенно повысить количественные и качественные характеристики жилищного фонда и в значительной степени улучшить исторически сложившиеся стандарты жилищной обеспеченности (за последние 30 лет развития российской экономики средний размер жилой ячейки увеличился с 31,1 кв. м в 1990 году до 56,3 кв. м в 2020 году, а жилищная обеспеченность выросла в 1,6 раза [19]) не позволяют проблемы в сфере жилищного строительства – структурные, воспроизводственные, ценовые и территориальные диспропорции на рынке жилищных инвестиций [25] (Ovsiannikova, Rabtsevich, Yugova, 2018).
По индикаторам развития жилищной сферы Российская Федерация занимает последнее место среди рассматриваемых стран (рис. 7), что связано как с недостаточными объемами жилищного строительства, так и с низкими инвестиционными возможностями населения на рынке жилья. Наиболее высокая динамика развития жилищной сферы наблюдается в Австралии, США, Норвегии и Китае. Замыкающие позиции в рейтинге некоторых развитых стран (Японии, Франции, Швеции, Ирландии) объясняются насыщением рынков жилья и низкими темпами роста жилищного строительства – доля вакантного жилья в Японии составляет 13,6%, во Франции – 7,8%, в Ирландии – 9,1%, в Голландии – 12,3%, в Дании – 5,9% [20].
Рисунок 7. Ранжирование стран по значению интегрального индикатора развития жилищной сферы в 2020 году (наибольшее значение индикатора соответствует наивысшей динамике развития жилищной сферы)
Источник: рассчитано и построено авторами.
Объемы и структура жилищного строительства в России недостаточны для значительного улучшения жилищных условий населения страны и повышения доступности жилья – если ввод жилья по количеству жилых единиц на 1000 чел. населения в 2020 году составил 7,7 жилищ против 2,5 жилищ в 2000 году (рис. 8а), то ввод площади жилья на 1000 чел. населения составил 0,56 кв. м и 0,21 кв. м соответственно (рис. 8б), тогда как в Австралии – 1,55 кв. м, в Китае – 1,14 кв. м, в США – 0,75 кв. м. Как показывают межстрановые сопоставления, в Российской Федерации потребительские характеристики строящегося жилья уступают параметрам жилых ячеек в большинстве стран – так, в 2020 году средний размер строящегося жилья в России был равен 73 кв. м, тогда как в Республике Словакия – 168 кв. м, в Польше – 88,7 кв. м, в Испании – 148 кв. м, в Норвегии – 124 кв. м, в США – 180 кв. м, в Австралии – 214 кв. м, в Японии – 81 кв. м. [21]
а) по количеству жилых единиц на 1000 чел. населения
б) по количеству кв. м площади жилья на 1000 чел. населения
Рисунок 8. Динамика ввода жилья в России и в некоторых странах мира: а) по количеству жилищ на 1000 чел. населения; б) по количеству кв. м. площади жилья на 1000 чел. населения
Источник: рассчитано и построено авторами по данным ОЭСР, Всемирного банка и национальных статистических служб – см. табл. 3.
О недостаточных для повышения адекватности и доступности жилища объемах жилищного строительства в России свидетельствует и доля валового накопления основного капитала в жилища в ВВП, составившая в 2020 году 2,3% (рис. 9) и являющаяся одной из самых низких среди рассматриваемых стран.
Рисунок 9. Доля валового накопления основного капитала в жилища в процентах от ВВП в России и в некоторых странах мира
Источник: рассчитано и построено авторами по данным ОЭСР и национальных статистических служб.
Диспропорции в развитии рынка жилищных инвестиций – рыночные (олигополистическая структура рынка и низкая конкуренция на рынке жилищного строительства), территориальные (сосредоточение основных объемов строительства жилья в нескольких регионах Российской Федерации), ценовые (несоответствие цен на рынке жилья доходам населения) наряду с негативными социально-экономическими тенденциями 2019–2020 гг. обусловили неблагоприятную позицию России в распределении стран по уровню доступности жилья.
Как показывают выполненные расчеты, разрыв между ценами на жилье и доходами населения в России является максимальным среди анализируемых стран – средняя цена на первичном и вторичном рынке жилья превышает доходы населения в 1,68 раза. В странах с наиболее благоприятной ситуацией на рынке жилищных инвестиций наблюдается и более высокий уровень доступности жилья для населения – так, в Австралии отношение цены на жилье к доходам населения составляет лишь 101,9%, в США – 109,7%, в Норвегии – 107,3%, в Японии – 100,4%. Это еще раз иллюстрирует связь между эффективностью воспроизводства жилища и его адекватностью и доступностью.
Рисунок 10. Ранжирование стран по значению отношения цены жилья к доходам населения в 2020 году (или на последний доступный год: Китай – оценка на 2019 год)
Источник: построено и рассчитано авторами по данным ОЭСР и национальных статистических служб.
В России невысокий уровень доступности жилья для населения проявляется не только в недостаточных инвестиционных возможностях населения на рынке жилья, но и в более низком кредитном потенциале домохозяйств и в меньшей доступности жилья на рынке жилищных услуг. Доля ипотечных и арендных платежей в доходах домохозяйства в Российской Федерации в 2020 году, согласно нашим оценкам, была наибольшей среди рассматриваемых стран и составила 27,3% (рис. 11).
Рисунок 11. Ранжирование стран по значению доли расходов на жилье (ипотечных расходов, расходов на арендую плату) в доходе домохозяйства в 2020 году (или на последний доступный год: Великобритания, Япония – оценка на 2018 год; Россия и Китай – оценка на 2020 год)
Источник: рассчитано и построено авторами по данным ОЭСР и национальных статистических служб.
Позиция России является наилучшей в распределении стран по уровню эксплуатационной доступности жилища: доля расходов на содержание жилища в расходах домохозяйства – единственный жилищный индикатор из всех рассматриваемых в данном исследовании, по значению которого Российская Федерация занимает лучшее место среди всех анализируемых стран (рис. 12). Относительно низкая стоимость жилищно-коммунальных услуг и энергоносителей в стране, а также скромные потребительские характеристики жилой ячейки определяют малую долю расходов на содержание жилища в расходах домохозяйств, составившую по состоянию на 2020 год в России 11,9%, в США – 23,9%, в Австралии – 23,9%, в Норвегии – 22,9% (рис. 14). В случае дальнейшего усугубления энергетического кризиса в Европе [26] (Peterson, 2021) эксплуатационная доступность жилья в странах ЕЭС может еще более снизиться, что негативно отразится на качестве жизни населения и состоянии жилищного фонда.
Рисунок 12. Ранжирование стран по значению доли расходов на содержание жилища в расходах домохозяйств на конечное потребление в 2020 году (или на последний доступный год: США, Австралия, Япония – на 2019 год; Россия и Китай – оценка на 2020 год)
Источник: рассчитано и построено авторами по данным ОЭСР, Евростата и национальных статистических служб.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Методология межстрановых компаративных исследований, предложенная в данной статье, позволяет выполнять сравнительный анализ состояния и развития жилищной сферы в разных странах мира с использованием международных и национальных баз статистических данных. Выполненные на основе этой методологии межстрановые сопоставления позволили оценить уровень развития жилищной сферы в России по сравнению с другими развитыми странами и выявили системный характер проблем развития жилищной сферы в нашей стране. По всем жилищным индикаторам, характеризующим состояние (статику) и развитие (динамику) жилищной сферы, Россия уступает развитым странам. Состояние и структура существующего жилищного фонда, недостаточные объемы и несбалансированная структура жилищного строительства обусловили низкое значение индикаторов адекватности и доступности жилища, что в целом свидетельствует о неэффективности функционирования жилищной сферы в российской экономике по сравнению с развитыми странами мира.
Предложенная методология компаративных исследований позволяет расширить методический инструментарий выработки и обоснования мероприятий государственной жилищной политики. Только комплексный подход к решению проблем в жилищной сфере России позволит улучшить жилищные условия домохозяйств и повысить качество жизни населения.
[1] Наблюдения за состоянием жилищной сферы в странах мира осуществляют международные институты: OECD (OECD Affordable Housing Database), UN HABITAT, Eurostat, World Bank, Housing Europe, Centre for Affordable Housing Finance Africa (CAHF), HOFINET (Housing Finance Information Network) и др.
[2] Living conditions / Statistics Poland: [Электронный ресурс]: URL https://stat.gov.pl/en/topics/living-conditions/living-conditions/; Living standards – Society: Housing / INSEE: [Электронный ресурс]: URL https://www.insee.fr/en/statistiques?debut=0&idprec=105071770&theme=7&idfacette=1#;
[3] HC2.1 Housing space / OECD Affordable Housing Database / OECD: [Электронный ресурс]: URL https://www.oecd.org/els/family/HC2.1-Living-space.xlsx
[4] Итоги комплексного наблюдения условий жизни населения в 2020 году / Росстат: [Электронный ресурс]: URL https://gks.ru/free_doc/new_site/GKS_KOUZH-2020/index.html
[5] Overcrowding rate by age, sex and poverty status - total population - EU-SILC survey / Eurostat: [Электронный ресурс]: URL https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/ilc_lvho05a/default/table?lang=en; HC2.1 Housing space / OECD Affordable Housing Database / OECD: [Электронный ресурс]: URL https://www.oecd.org/els/family/HC2.1-Living-space.xlsx.
[6] Investment in Fixed Assets and Real Estate Development / National Data / National Bureau of Statistics of China: [Электронный ресурс]: URL http://data.stats.gov.cn/english/easyquery.htm?cn=C01; Japan Statistical Yearbook / Statistics Bureau. Ministry of Internal Affairs and Communications, Japan: [Электронный ресурс]: URL http://www.stat.go.jp/english/data/nenkan/index.html; UK House Building: Permanent dwellings started and completed / Office for National Statistics UK: https://www.ons.gov.uk/file?uri=/peoplepopulationandcommunity/housing/datasets/ukhousebuildingpermanentdwellingsstartedandcompleted/current/ukhousebuilding.xlsx; Construction results in 2019 / Statistics Poland: [Электронный ресурс]: URL https://stat.gov.pl/en/topics/industry-construction-fixed-assets/construction/construction-results-in-2019,1,13.html; Dwellings and utility floor space in dwellings, by contents, type of building and year: [Электронный ресурс]: https://www.ssb.no/en/statbank/table/05940/tableViewLayout1/; Building permits, construction of new buildings / Statistisches Bundesamt (Destatis): [Электронный ресурс]: URL https://www.destatis.de/EN/Themes/Economy/Short-Term-Indicators/Building-Permits/buw210.html; Business sector: Construction / INSEE: [Электронный ресурс]: URL https://www.insee.fr/en/statistiques/series/xlsx/famille/103181511; New Residential Construction / U.S. Census Bureau: [Электронный ресурс]: URL https://www.census.gov/construction/nrc/historical_data/index.html; Characteristics of new residential dwellings – A 15 year summary 15/04/2020 / Australian Bureau of Statistics: [Электронный ресурс]: URL https://www.abs.gov.au/articles/characteristics-new-residential-dwellings-15-year-summary.
[7] Оценка объемов ввода жилья в странах, где индикатор «Ввод жилья, кв. м общей площади жилья» недоступен, производилась исходя из данных Евростата о выданных разрешениях на строительство (Building permits, m2 of useful floor area, Percentage change compared to same period in previous year / Eurostat: [Электронный ресурс]: URL https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/STS_COBP_A__custom_1023975/default/table?lang=en) и данных Росстата в жилищном строительстве в кв. м. (Россия и страны мира. 2004: [Электронный ресурс]: URL http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1139821848594).
[8] Population, total: Indicators / World Bank Open Data: [Электронный ресурс]: URL https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/SP.POP.TOTL?downloadformat=excel.
[9] Annual Characteristics of New Housing / U.S. Census Bureau: [Электронный ресурс]: URL https://www.census.gov/construction/chars/; Building permits in building construction: Construction of new buildings, Residential and non-residential buildings / Statistisches Bundesamt (Destatis): [Электронный ресурс]: URL https://www.destatis.de/EN/Themes/Economy/Short-Term-Indicators/Building-Permits/buw210.html; Construction results in 2020 / Statistics Poland: [Электронный ресурс]: URL https://stat.gov.pl/download/gfx/portalinformacyjny/en/defaultaktualnosci/3297/1/14/1/tables_construction_results_in_2020.xlsx; Characteristics of new residential dwellings – A 15 year summary 15/04/2020 / Australian Bureau of Statistics: [Электронный ресурс]: URL https://www.abs.gov.au/articles/characteristics-new-residential-dwellings-15-year-summary.
[10] HM1.1 Housing stock and construction / OECD Affordable Housing Database / OECD: [Электронный ресурс]: URL https://www.oecd.org/els/family/HM1-1-Housing-stock-and-construction.xlsx
[11] National accounts: GDP at current prices / OECD Statistics: [Электронный ресурс]: URL https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=SNA_TABLE1
[12] Структура инвестиций в основной капитал по видам основных фондов / Росстат: [Электронный ресурс]: URL https://fedstat.ru/indicator/59047
[13] Analytical house prices indicators / OECD Statistics: [Электронный ресурс]: URL https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=HOUSE_PRICES
[14] Средние цены на рынке жилья по Российской Федерации с 1998 г. / Росстат: [Электронный ресурс]: URL https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/G2047Bfi/tab_sred_cev%20s%201998.htm; Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации (новая методология) / Росстат: [Электронный ресурс]: URL https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/urov_10subg-nm.xlsx
[15] HC1.2 Housing costs over income / OECD Affordable Housing Database / OECD: [Электронный ресурс]: URL https://www.oecd.org/els/family/HC1.2-Housing-costs-over-income.xlsx
[16] HC1.1 Housing related expenditure of households / OECD Affordable Housing Database / OECD: [Электронный ресурс]: URL https://www.oecd.org/els/family/HC1.1-Housing-related-expenditure-of-households.xlsx
[17] Final consumption expenditure of households by consumption purpose (COICOP 3 digit) / Eurostat: [Электронный ресурс]: URL https://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction.do
[18] Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств в 2020 году (по итогам Выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств): Стат. бюллетень / Росстат: [Электронный ресурс]: https://gks.ru/bgd/regl/b20_102/Main.htm
[19] Рассчитано по: Жилищное хозяйство России – 2002 год: стат. сб. / Росстат: [Электронный ресурс]: URL https://gks.ru/bgd/regl/B02_62/Main.htm; Основные показатели жилищных условий населения / Информация Росстата: [Электронный ресурс]: URL https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/jkh39.doc
[20] HM1.1 Housing stock and construction / OECD Affordable Housing Database / OECD: [Электронный ресурс]: URL https://www.oecd.org/els/family/HM1-1-Housing-stock-and-construction.xlsx
[21] Данные национальных статистических служб при наличии и расчеты авторов (см. табл. 3, п. 1.2).
Источники:
1. Овсянникова Т.Ю. Инвестиции в жилище. / Монография. - Томск: Изд-во Томск. гос. архит.-строит. ун-та, 2005. – 379 c.
2. Овсянникова Т.Ю., Котова О.В. Обеспечение адекватности и доступности жилья как приоритетная задача жилищного комплекса // Недвижимость: экономика, управление. – 2008. – № 2-3. – c. 68-75.
3. Ovsiannikova T.Y., Rabtsevich O.V., Yugova I.V. Analysis of housing investment market dynamics impact on social and economic development // Far East Con: Proceedings of the International Scientific Conference «Far East Con» (ISCFEC 2020) Серия: «Advances in Economics, Business and Management Research. 2020. – p. 923-933.
4. Программа ООН по населенным пунктам. Оон хабитат. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/ru/ga/habitat.
5. Коростелева Т.С., Целин В.Е. Региональные рынки жилья в Российской Федерации: вопросы моделирования рейтинговых оценок, прогноз, управление // Жилищные стратегии. – 2021. – № 3. – c. 257-282. – doi: 10.18334/zhs.8.3.113156.
6. Crone T.M., Voith R.P. Estimating House Price Appreciation: A Comparison of Methods // Journal of Housing Economics. – 1992. – № 2. – p. 324-338.
7. Sabyasachi Tripathi Macroeconomic determinants of housing prices: a cross country level analysis: Postdoctoral Research Fellow. Mpra. [Электронный ресурс]. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/98089/1/MPRA_paper_98089.pdf.
8. Canepa A., Chini E. Dynamic asymmetries in house price cycles: a generalized smooth transition model // Journal of Empirical Finance. – 2016. – № 37. – p. 91-103. – doi: 10.1016/j.jempfin.2016.02.011.
9. Igan D., Kabundi A., Nadal De Simone F., Pinheiro M., Tamirisa N. Housing, credit, and real activity cycles: Characteristics and comovement // Journal of Housing Economics. – 2011. – № 20. – p. 210-231. – doi: 10.1016/j.jhe.2011.07.002.
10. Bauer G.H. International House Price Cycles, Monetary Policy and Risk Premiums. Bank of Canada Working Paper. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/123735/1/812558073.pdf.
11. Ahearne A.G., Ammer J., Doyle B.M., Kole L.S., Martin R.F. House prices and monetary pol-icy: a cross-country study. International Finance Discussion Papers. Board of Governors of the Federal Reserve System. [Электронный ресурс]. URL: https://www.federalreserve.gov/pubs/ifdp/2005/841/ifdp841.pdf.
12. Cesa-Bianchi A., Cespedes L. F., Rebucci A. Global liquidity, house prices, and the macroeconomy: evidence from advanced and emerging economies // Bank of England Working Paper. – 2015. – p. 42. – doi: 10.2139/ssrn.2554501.
13. Guo S., Unal U. VAR estimates of the housing and stock wealth effects: cross-country evidence. Economics Research Working Paper Series. [Электронный ресурс]. URL: https://digitalcommons.fiu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1017&context=economics_wps.
14. Duan K., Mishra T., Parhi M. Space matters: understanding the real effects of macroeconomic variations in cross-country housing price movements // Economics Letters. – 2018. – p. 130-135. – doi: 10.1016/j.econlet.2017.11.035.
15. Appolloni L., DʼAlessandro D. Housing Spaces in Nine European Countries: A Comparison of Dimensional Requirements // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2021. – № 8. – p. 4278. – doi: 10.3390/ijerph18084278.
16. Housing, slums and informal settlements. UN-Habitat: Urban Indicators Database. [Электронный ресурс]. URL: https://data.unhabitat.org/pages/housing-slums-and-informal-settlements.
17. Behr D.M., Chen L., Goel A., Haider Kh.T., Singh S., Zaman A. Introducing the Adequate Housing Index (AHI): A New Approach to Estimate the Adequate Housing Deficit within and across Emerging Economies. World Bank Group. [Электронный ресурс]. URL: https://documents1.worldbank.org.
18. Better Life Index. Oecd. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecdbetterlifeindex.org/ru.
19. Муфтахова А.Н., Козырева Л.Д. Жилищная стратификация в странах Евросоюза // Эко. – 2018. – № 1. – c. 116-142. – doi: 10.17323/1726-3247-2018-1-117-144 .
20. OECD Affordable Housing Database. Oecd. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/housing/data/affordable-housing-database.
21. Countries. HOFINET: Housing Finance Information Network. [Электронный ресурс]. URL: http://www.hofinet.org/countries/index.aspx.
22. American Housing Survey. Census AHS website. [Электронный ресурс]. URL: http://www.census.gov/programs-surveys/ahs.html.
23. Human Development Index. United nations development programme. Hdr.undp.org. [Электронный ресурс]. URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr2020_ru.pdf.
24. Eurostat. Database. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/data/database.
25. Овсянникова Т.Ю., Рабцевич О.В., Югова И.В. Диспропорции на рынке жилищных инвестиций: анализ причин и оценка последствий // Жилищные стратегии. – 2018. – № 4. – c. 453-467. – doi: 10.18334/zhs.5.4.39694 .
26. Global energy crisis: impact on the global economy. University of Essex. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/355020759_Global_energy_crisis_impact_on_the_global_economy.
Страница обновлена: 12.08.2024 в 12:38:39