Торговые взаимодействия с Дальним Востоком: влияние на экономику российских регионов

Белоусова А.В.1
1 Институт экономических исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук, г. Хабаровск

Статья в журнале

Российское предпринимательство *
Том 16, Номер 5 (Март 2015)
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Цитировать:
Белоусова А.В. Торговые взаимодействия с Дальним Востоком: влияние на экономику российских регионов // Российское предпринимательство. – 2015. – Том 16. – № 5. – С. 711-720. – doi: 10.18334/rp.16.5.125.

Аннотация:

Проведен количественный анализ географической структуры межрегиональных торговых взаимодействий дальневосточных субъектов РФ. На основе регрессионного анализа панельных данных получены количественные оценки влияния торговых взаимодействий дальневосточных субъектов РФ с федеральными округами на выпуск промышленной продукции и валовый региональный продукт последних.

Ключевые слова: экономический эффект, межрегиональный вывоз, межрегиональный ввоз, федеральные округа, дальневосточные субъекты РФ



Нестабильная ситуация, складывающаяся в настоящее время на международной политической арене, актуализирует задачи идентификации эндогенных для национальной экономики факторов развития и оценки эффектов их действия. Согласно кумулятивной теории роста экономики [3], такими факторами могут выступать взаимодействия территориальных единиц в многорегиональной системе.

Целью данного исследования является оценка влияния межрегиональных торговых взаимодействий в РФ на экономику участников трансакций и в целом на национальную экономику. В качестве объекта исследования рассматриваются единицы административно-территориального деления РФ (с одной стороны – федеральные округа, с другой стороны – дальневосточные субъекты РФ).

Для достижения указанной цели исследования были поставлены следующие задачи: 1) оценить объемы межрегиональных торговых потоков (межрегионального вывоза и межрегионального ввоза) между федеральными округами и дальневосточными субъектами РФ; 2) сформировать и провести количественный анализ модельных конструкций, связывающих параметры экономической деятельности федеральных округов и их торговых взаимодействий с дальневосточными субъектами РФ.

Исходные данные. В качестве информационной базы исследования использовалась данные Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики РФ, соответствующие форме статистического наблюдения № 1-вывоз «Сведения о вывозе продукции (товаров)». Данная форма содержит информацию о географии и объемах торговых взаимодействий субъектов РФ, предметом которых являются потребительские товары и продукция производственно-технического назначения.

На основе вышеуказанной статистики за 3 года (2009-2011 гг.), учитывая эквивалентность понятий «ввоз» и «вывоз» для региона-«реципиента» и региона-«донора» соответственно, удалось сформировать полные массивы информации об объемах двухсторонних торговых трансакций между федеральными округами и 5-ью дальневосточными субъектами РФ (Хабаровским и Приморским краями, Амурской, Магаданской и Еврейской автономной областями). Неполные массивы соответствующей информации были сформированы для 2-ух дальневосточных субъектов РФ: Сахалинской и Камчатской областей.

В соответствии с методологией сбора информации по дальневосточным субъектам РФ в качестве предмета межрегиональных торговых трансакций Хабаровского края и Еврейской автономной области рассматривались потребительские товары и продукция производственно-технического назначения; Приморского края, Амурской области – продукция производственно-технического назначения; Магаданской, Камчатской областей – потребительские товары. Вывоз федеральных округов в Сахалинскую область отслеживался по потребительским товарам, вывоз Сахалинской области в федеральные округа – по продукции производственно-технического назначения.

Детализированное представление показателей межрегиональных торговых потоков (по отдельным товарным позициям) потребовало предварительной процедуры агрегации данных: были разработаны методические схемы, позволившие оценить объемы межрегиональной торговли в разрезе Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД). Основная часть сформированных автором групп товаров относилась к разделу D «Обрабатывающие производства». Трудности получения показателей межрегиональных торговых взаимодействий для других видов экономической деятельности, в частности добывающих производств, обусловливались тем, что информация о продаже цветных металлов, стратегических материалов и стратегических видов топлива предоставляется в ограниченном объеме в соответствии с Законом РФ от 21.07.1993 № 5485-1 (ред. от 08.11.2011) «О государственной тайне», а также требованием о сохранении конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации». В результате данные о межрегиональных торговых потоках продукции обрабатывающих производств и легли в основу исследования.

Все показатели, используемые в исследовании, приводились в сопоставимые цены: в качестве базы принят 2011 г.

Методика исследования. Для оценки влияния на экономику федеральных округов их торговых взаимодействий с дальневосточными субъектами РФ использовались методы регрессионного анализа. Оцениваемые зависимости имели вид (1), (2), (3):

Q = a∙Vivoz + b∙Vvoz + C (1)

Q = f∙s + C1 (2)

GDP = d∙s + C2 (3)

где Q – выпуск промышленной продукции в федеральном округе, тыс. руб.; GDP – валовый региональный продукт (ВРП) федерального округа, тыс. руб.; Vivoz – вывоз продукции из федерального округа в дальневосточный субъект РФ, тыс. руб.; Vvoz – ввоз продукции в федеральный округ из дальневосточного субъекта РФ, тыс. руб.; s – сальдо межрегиональных взаимодействий федерального округа с дальневосточными субъектами РФ, а, b, C, f, d, C1, C2 – оцениваемые коэффициенты регрессий.

Поскольку количество статистических данных по каждому показателю, входящему в зависимости (1), (2), (3), ограничивалось временным интервалом, не позволяющим получить статистически надежных оценок, увеличение объема исходной информации происходило за счет сведения статистики об объемах межрегиональных торговых трансакций, выпуске промышленной продукции и валовом региональном продукте федеральных округов в панельную структуру.

В случае статистической значимости коэффициент a показывал, на сколько тыс. руб. в среднем изменится стоимостной объем выпуска промышленной продукции федерального округа при изменении объема вывоза продукции из него в дальневосточный субъект РФ на 1 тыс. руб. Статистическая незначимость коэффициента а свидетельствовала о том, что вывозимая продукция не производилась в федеральном округе; иными словами, данная продукция провозилась по территории округа транзитом. В случае статистической значимости коэффициент b показывал, на сколько тыс. руб. в среднем изменится стоимостной объем выпуска промышленной продукции федерального округа при изменении объема ввоза продукции в него из дальневосточного субъекта РФ на 1 тыс. руб. Отрицательное значение коэффициента b являлось основанием для вывода о взаимозаменяемости ввозимой продукции с произведенной в федеральном округе и определяло межрегиональный ввоз в качестве конкурентного для продукции, произведенной в округе. Статистическая незначимость коэффициента b означала использование ввозимых товаров из дальневосточных субъектов РФ для конечного потребления в федеральном округе и/или их отправления на вывоз из округа (транзитные потоки). C – константа, отражающая влияние неучтенных факторов в модели.

В случае статистической значимости коэффициент f показывал, на сколько тыс. руб. в среднем изменится объем выпуска промышленной продукции федерального округа при изменении сальдо его межрегиональных взаимодействий с дальневосточным субъектом РФ на 1 тыс. руб. C1 – константа, отражающая влияние неучтенных факторов в модели.

В случае статистической значимости коэффициент d показывал, на сколько тыс. руб. в среднем изменится объем ВРП федерального округа при изменении сальдо его межрегиональных взаимодействий с дальневосточным субъектом РФ на 1 тыс. руб. C2 – константа, отражающая влияние неучтенных факторов в модели.

Результаты исследования. Количественный анализ объемов торговых взаимодействий федеральных округов с дальневосточными субъектами РФ позволил получить следующие результаты (табл. 1, 2).

Таблица 1

Географическая структура вывоза продукции из федеральных округов в дальневосточные субъекты РФ, 2009-2011 гг.

Федеральный округ
Хабаровский край
Приморский
край
Амурская область
ЕАО
Магаданская область
Сахалинская область*
Камчатская область*
Центральный
13,92
9,43
3,36
6,36
21,95
18,9
28,66
Северо-Западный
7,11
2,15
1,11
3,94
3,07
16,5
5,54
Южный
1,75
0,93
2,88
5,90
1,34
3,4
12,04
Северо-Кавказский
0,23
0,04
0,02
0,90
3,29
0
0,60
Приволжский
18,19
5,68
13,57
5,18
3,81
5,9
10,02
Уральский
9,50
3,48
8,44
11,44
1,41
1,5
1,14
Сибирский
25,12
25,20
46,76
29,88
9,61
12,6
29,61
Дальне-восточный
24,19
53,10
23,87
36,41
55,52
41,2
12,37

Примечание: объемы вывоза продукции из федеральных округов в Сахалинскую область приведены за 2009 г.; объемы вывоза продукции из федеральных округов в Камчатскую область приведены за 2011 г.

Источник: рассчитано автором по данным Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики.

Таблица 2

Географическая структура ввоза продукции в федеральные округа из дальневосточных субъектов РФ, 2009-2011 гг.

Федеральный округ
Хабаровский край
Приморский
край
Амурская область
ЕАО
Магаданская область
Сахалинская область*
Камчатская область*
Центральный
0,98
40,72
2,66
0,08
8,81
0
4,28
Северо-Западный
0,01
1,54
0,01
0,00
0,75
0
1,33
Южный
0,01
0,35
0,00
0,14
0,63
0
0,00
Северо-Кавказский
0,01
3,48
0,00
0,00
0,20
0
0,00
Приволжский
0,02
1,47
0,11
0,02
0,05
0
1,15
Уральский
0,02
1,38
0,00
0,08
0,00
0
0,56
Сибирский
2,44
3,90
9,23
3,16
27,61
2,0
4,54
Дальне-восточный
96,51
47,17
87,99
96,52
61,94
98,0
88,14

Примечание: объемы ввоза продукции в федеральные округа в Камчатскую область приведены за 2011 г.

Источник: рассчитано автором по данным Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики.

Как можно заметить из таблиц 1 и 2, географическая структура межрегионального ввоза дальневосточных субъектов РФ более диверсифицирована, нежели географическая структура межрегионального вывоза (в последней средний удельный вес Дальневосточного региона составляет 82,3%).

Результаты регрессионного анализа зависимости (1), проведенного на основе данных о 8-ми федеральных округах и 5-ти дальневосточных субъектах РФ с полным массивом данных по двухсторонним торговым трансакциям, представлены в таблице 3.

Таблица 3

Зависимость стоимостного объема выпуска промышленной продукции федеральных округов от торговых взаимодействий с дальневосточными субъектами РФ

Коэффициенты регрессионной модели
Коэффициент детерминации
R2
a
b
C
1,12
(4,1)
- 4,26
(-11,1)
4204284265,06
(5,4)
0,75

Примечание: В скобках указаны значения статистики Стьюдента.

Источник: рассчитано автором по данным Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики.

Оценки, приведенные в таблице 1, показывают, что изменение объемов вывоза продукции из федеральных округов в дальневосточные субъекты РФ на 1 тыс. руб. обуславливает изменение стоимостного объема выпуска промышленной продукции округов в среднем на 1,12 тыс. руб.; изменение объема ввоза продукции из дальневосточных субъектов РФ в федеральные округа на 1 тыс. руб. обуславливает изменение стоимостного объема выпуска промышленной продукции округов в среднем на 4,26 тыс. руб. При этом, как видно из таблицы, ввозимая из Дальневосточного макрорегиона продукция является конкурирующей с продукцией, производимой в федеральных округах.

Сальдо межрегиональных взаимодействий федеральных округов с дальневосточными субъектами РФ, за исключением Северо-Кавказского федерального округа, на всем периоде исследования являлось положительным. Результаты регрессионного анализа зависимостей (2) и (3) проведенного, как и в случае зависимости (1), на основе данных о 8-ми федеральных округах и 5-ти дальневосточных субъектах РФ с полным массивом данных по двухсторонним торговым трансакциям, представлены в таблице 4 и 5.

Таблица 4

Зависимость выпуска промышленной продукции федеральных округов от сальдо межрегиональных взаимодействий с дальневосточными субъектами РФ

Коэффициенты регрессионной модели
Коэффициент детерминации
R2
f
cris
C1
2,14
(4,7)
-343000000
(-4,1)
4400000000
(9,6)
0,91
Примечание: В скобках указаны значения статистики Стьюдента.

Источник: рассчитано автором по данным Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики.

Отметим, что регрессионный анализ зависимости (2) показал статистическую значимость бинарной переменной cris, указывающей на попадание наблюдения в период мирового экономического кризиса: принимает значение 1 в случае 2009 г., и 0 – в случае 2010-2011 гг.

Таблица 5

Зависимость ВРП федеральных округов от сальдо межрегиональных взаимодействий с дальневосточными субъектами РФ

Коэффициенты регрессионной модели
Коэффициент детерминации
R2
d
C2
0,67
(3,4)
530000000
(15,1)
0,88
Примечание: В скобках указаны значения статистики Стьюдента.

Источник: рассчитано автором по данным Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики.

Так, данные таблицы 5 показывают, что изменение сальдо межрегиональных торговых взаимодействий федеральных округов с дальневосточными субъектами РФ на 1 тыс. руб. обуславливает изменение ВРП округов в среднем на 0,67 тыс. руб.

Выводы. Поскольку мощность торговых потоков, направленных из федеральных округов в дальневосточные субъекты РФ, превосходила на исследуемом периоде в 5 раз мощность обратных потоков, межрегиональные торговые взаимодействия генерировали положительные эффекты в экономике федеральных округов (положительный прирост объема сальдо соответствующих торговых трансакций обеспечивал импульсы для роста промышленного производства и ВРП федеральных округов). Несмотря на то, что ввоз продукции из дальневосточных субъектов РФ в федеральные округа негативно влиял на выпуск промышленной продукции последних (ввозимая продукция являлась конкурирующей с производимой), ранее проведенные исследования [1, 2], показали генерацию положительных эффектов от увеличения мощности данных трансакций в экономике регионов-«доноров».

Вышеизложенное позволяет идентифицировать торговые взаимодействия между федеральными округами и дальневосточными субъектами РФ в качестве источников импульсов роста экономики обоих участников соответствующих трансакций, а, как следствие, и всей национальной экономики. Полученные результаты дают основание рассматривать межрегиональную торговлю в качестве одного из факторов роста российской экономики в условиях ухудшения конъюнктуры внешнего рынка (вследствие мировых экономических кризисов, экономических санкций стран – торговых партеров или других причин).


Страница обновлена: 14.07.2024 в 19:49:33