Assessment of the efficiency of milk production and sales in the region based on the factor model

Введение.

В соответствии с Доктриной продовольственной безопасности Российской Федерации, для обеспечения продовольственной независимости в стране, уровень самообеспечения молоком и молокопродуктами (в пересчете на молоко) должен быль выше 90 % [1]. В Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года данный уровень должен повыситься с 84 % в 2020 г. до 85 % в 2030 г. Это свидетельствует о том, что пока не установлен временной интервал для достижения необходимого уровня самообеспечения в 90 %. В тоже время Стратегия опирается на достижение следующих национальных целей: комфортная и безопасная среда для жизни; достойный, эффективный труд и успешное предпринимательство; цифровая трансформация [2].

При этом в указанных документах не затрагивается вопрос об эффективности производства, не приводятся критерии по ее определению, что по мнению авторов является упущением, так как эффективное производство способствует достижению заданных параметров. К тому же в современных условиях, когда происходит активное внедрение роботизированных систем на молочных фермах, производительность труда имеет тенденцию к росту.

Вопросам оценки эффективности производства и реализации молока, в том числе с учетом цифровой трансформации посвящены труды следующих ученых: А.А. Самохваловой, О.Г. Антошкиной, А.Т. Стадника [3], А.О. Храмченковой, Т.В. Иванюги [4], Скворцовой, О.В. Чепуштановой [5], В. Тимошенко, А. Музыки [6] , Т.М. Яркова [7], Н.Н. Шумейко [8, 9], М.Н. Гапон [10] и др. Тем не менее данные вопросы изучены не в полной мере и требуют дальнейшего исследования, в части выявления степени влияния различных факторов на эффективность производства и реализации молока.

Цель исследования заключается в том, чтобы на основе факторной модели дать оценку эффективности производства и реализации молока в отдельно взятом регионе.

Научная новизна исследования заключается в построении корреляционно-регрессионной модели, включающей в себя ряд факторных признаков и оценке степени их совокупного и индивидуального влияния на результат – показатель эффективности производства и реализации молока.

Авторская гипотеза – предполагается, что из совокупности факторных признаков в корреляционно-регрессионной модели наибольшее влияние на эффективность производства и реализации молока оказывает производительность труда.

Для обработки информации использовались различные методы исследования: монографический, абстрактно-логический, приемы графического представления информации, аналитической группировки, корреляционно-регрессионного анализа.

Основная часть.

В Красноярском крае, как и во многих других регионах страны, основными производителями продукции сельского хозяйства являются сельскохозяйственные организации. В 2023 г. на их долю пришлось 58,6 % всего производства сельскохозяйственной продукции, а в производстве молока – 65,8 %. При этом необходимо отметить, что с каждый годом в регионе сокращается число сельскохозяйственных организаций. Так, с 2019 по 2023 гг. их количество уменьшилось с 239 до 212, в том числе занимающихся производством молока – с 65 до 63. В данной ситуации для наращивания объемов производства необходимо применять интенсивные методы, внедрять цифровые технологии и т.п.

Данные статистики свидетельствуют о поступательном развитии молочной отрасли в Красноярском крае. Среднегодовая продуктивность молочного стада в сельскохозяйственных организациях в 2023 г. составила7166 кг/гол., что на 1642 кг/гол. выше уровня 2019 г. Рентабельность производства молока также повысилась и свидетельствует о предпосылках к расширенному воспроизводству в отрасли (рисунок 1).

Рисунок 1. Динамика надоев и рентабельности производства молока в сельскохозяйственных организациях региона [12-16]

Для комплексной оценки эффективности производства и реализации молока авторами предлагается использовать ранее предложенный показатель (Э_М) [11], представляющий собой мультипликативную модель с набором таких факторов, как производительность труда, прибыль на 1 ц реализованного молока и уровень товарности молока. В результате расчета данного показателя за 2023 г. все сельскохозяйственные организации были разделены на пять групп с интервалом в 300 руб./чел.-ч. (таблица 1).

Таблица 1. Группировка сельскохозяйственных организаций Красноярского края по уровню эффективности производства и реализации молока в 2023 г., руб./ чел.-ч. [17]

За 2023 г. в среднем по хозяйствам края показатель эффективности составил 623,17 руб./ чел.-ч., что в 2,8 раза выше значения 2019 г. При этом значение эффективности производства и реализации молока в 15 организациях выше среднего, а в 11 – является имеет отрицательное значение.

Для оценки влияния указанных показателей на эффективность производства и реализации молока нами проведен корреляционно-регрессионный анализ по данным бухгалтерской (финансовой) отчетности за 2023 г. хозяйств – производителей молока и получено следующее уравнение (1):

где Y – эффективность производства и реализации молока, руб./чел.-ч.;

x₁ – производительность труда, кг/чел.-ч.;

x₂ – прибыль от реализации молока, руб./кг;

x₃ – товарность молока.

Полученное уравнение является достаточно качественным, так как коэффициент детерминации (R²) по нему составляет 0,8, что оценивается сильной силой связи между результатом и факторными признаками. Парный коэффициенты корреляции эффективности с факторными признаками свидетельствуют о следующем: с производительностью наблюдается высокая прямая связь (r₁=0,83), с прибылью в расчете на 1 кг реализованного молока – средняя прямая связь (r₂=0,66), с товарностью –слабая прямая связь (r₃=0,20).

Далее рассмотрим, как изменение каждого из факторных признаков влияет на эффективность производства и реализации молока (рисунки 2-4).

Рисунок 2. Зависимость эффективности производства и реализации молока от производительности труда в 2023 г. при среднем значении остальных факторов [17]

По представленному графику (рисунок 2) можно отметить, что при производительности труда до 345 кг молока за 1 чел.-ч. и среднем значении остальных факторов (прибыль от реализации молока – 5,4 руб./кг; уровень товарности – 0,81) производство и реализация молока является не эффективным. Каждый последующий прирост производительности на 200 кг/чел.-ч. приводит к росту эффективности в среднем на 195 руб./чел.-ч. Средняя производительность труда в 990 кг/чел.-ч. обеспечивает эффективность в 627 руб./чел.-ч., а максимальная – в 4200 кг/чел.-ч. способствует росту эффективности до 3750 руб./чел.-ч.

Далее выявилось, как на изменение эффективности при среднем значении производительности и уровне товарности влияет изменение прибыли от реализации молока (рисунок 3).

Рисунок 3. Зависимость эффективности производства и реализации молока от прибыли от реализации в 2023 г. при среднем значении остальных факторов [17]

Можно отметить, что каждое последующее увеличение прибыли от реализации молока на 2 руб. за кг при среднем значении остальных признаков обеспечивает прирост эффективности на 135 руб./чел.-ч., а ее максимальное значение в 20 руб./ кг приводит к эффективности в 1618 руб. / чел.-ч.

Также рассмотрим влияние изменения уровня товарности от 0,1 до 1 на эффективность производства и реализации молока (рисунок 4).

Рисунок 4. Зависимость эффективности производства и реализации молока от уровня товарности в 2023 г. при среднем значении остальных факторов [17]

Отмечено, что изменение уровня товарности от 10 до 100 % при среднем значении производительности труда и прибыли от реализации приводит к повышению эффективности производства и реализации молока от 376,5 до 694,3 руб./ чел.-ч.

Заключение.

В результате исследования достигнута поставленная цель и сделаны следующие выводы.

Показатели эффективности производства и реализации молока в условиях цифровых преобразований должны интерпретироваться не разрозненно, а комплексно, так как качественные преобразования в отрасли влекут за собой количественны изменения. В первую очередь внедрение роботизированных система на молочных фермах сказывается на производительности труда, которая повышается за счет увеличения валового производства молока и сокращения числа занятых.

Из совокупности факторных признаков, участвующих в предложенной авторами корреляционно-регрессионной модели, построенной по данным отчетности сельскохозяйственных организаций Красноярского края за 2023 г., производительность труда в большей степени влияет на эффективность производства и реализации молока. Определено, что при средних значениях прибыли от реализации и уровне товарности, повышение производительности труда с ее среднего значения до максимально соответственно с 990 до 4200 кг/чел.-ч. обеспечивает рост эффективности с 627 до 3750 руб./чел.-ч. В тоже время максимальные значения прибыли от реализации и уровня товарности при средней производительности труда, приводят к росту эффективности соответственно до 684,3 и 1618 руб./ чел.-ч. Все это подтверждает авторскую гипотезу.