Developing a model and algorithm for the policy of development and formation of environmental intelligence of company's employees in the fuel and energy complex industry on the basis of ESG principles
Guryeva M.A.1, Davydova M.V.1, Plotnikova K.S.1
1 Тюменский индустриальный университет
Download PDF | Downloads: 20
Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 14, Number 7 (July 2024)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=68568290
Abstract:
The article adapts the current strategies of industrial companies of the fuel and energy complex in order to achieve the most effective results in the implementation of sustainable development goals and objectives, ESG strategies and the development of environmental intelligence. The article provides a detailed description of the authors' algorithm for the policy of development and formation of environmental intelligence of company\'s employees of the fuel and energy complex industry based on ESG principles. Its main advantages are indicated. The transformations of the linear economy into the circular model under the influence of advanced environmental intelligence are described. The described changes are integrated into a single authors' model, which defines the location of the concept of sustainable development and the policy of environmental intelligence development in relation to the external, internal and factor environment, showing the interaction with the company\'s objectives.
Acknowledgments:
The research was carried out at the expense of a grant from the Russian Science Foundation
No. 23-28-00191, https://rscf.ru/project/23-28-00191/
Keywords: environmental intelligence, model, algorithm, sustainable development, circular economy, ESG, oil and gas industry, fuel and energy complex
Funding:
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда
№ 23-28-00191, https://rscf.ru/project/23-28-00191/
JEL-classification: Q01,Q30,Q35,L52
Введение. В современном мире устойчивое развитие и ответственное поведение перед обществом и окружающей средой приобретают первостепенное значение для мирового сообщества. Это обусловлено растущим осознанием последствий изменения климата, истощения ресурсов и разнообразных проявлений социальных неравенств. Несмотря на давление, испытываемое со стороны геополитических рисков, тематика устойчивого развития продолжает путь своего формирования в государственном и коммерческом секторах России [14].
В условиях непрерывно преобразовывающегося современного топливно-энергетического бизнеса, связанного, прежде всего, с изменениями транспортно-логистических коридоров поставок энергоресурсов и разрушением сложившихся каналов трансфера технологий [7], внешняя среда, согласно возрастающим экологическим ожиданиям общества, диктует руководителям предприятий определенные правила управления.
В подтверждении актуальности представленной тематики исследования приведем несколько доводов, в их числе:
- Указ о национальных целях развития РФ на период до 2030 г. и на перспективу до 2036 г. Президента России включает в себя пункты, касающиеся экологического благополучия, устойчивой и динамичной экономики, формирования экономики замкнутого цикла (май, 2024 г.) [12];
- в области раскрытия нефинансовой отчетности наблюдаются следующие данные: 67% компаний учитывают рекомендации Московской биржи и 71% следует рекомендациям Банка России [20];
- опубликована новая Директива CSRD о корпоративной устойчивости на основе двойной существенности (действует с 2024 г.) [18];
- активное развитие цепочек декамплинга в бизнесе [16];
- цифровизация отчетности по стандарту МСФО, а также публикация таксономии XBRL Банка России (вступит в силу с 1 января 2025 г.) [15] и многие др. [2 – 6, 8, 11, 17, 19, 21].
С учетом вышеизложенного разработка авторской модели и алгоритма политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий на основе ESG-принципов является важнейшим направлением корпоративного развития в направлении ESG-трансформации российского бизнеса.
Гипотеза исследования допускает предположение о том, что глобальная ESG-повестка способна инициировать изменения внешней, внутренней и факторных сред компании, вытекающие в трансформационные преобразования в стратегическом развитии отрасли топливно-энергетического комплекса (далее ТЭК), постепенно формирующих развитый экологический интеллект сотрудников, который, в конечном счете, становится самостоятельной силой инновационных отраслевых преобразований в векторе устойчивого развития.
Цель заключается в разработке авторской модели и алгоритма политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов.
Основная часть. В рамках данного исследования экологический интеллект индивида рассматривался авторами как скрытый фактор производственного роста компаний. В статье отображено виденье создания и описания структурированного универсального алгоритма, используемого при внедрении политики развития экологического интеллекта на предприятии.
В данном случае ESG-трансформации тесно и неразрывно связаны с формированием развитого корпоративного экологического интеллекта, являющегося по своей сути совокупностью проявления индивидуальных экологических навыков, знаний и компетенций каждого сотрудника.
Предлагаемый авторами алгоритм политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов имеет циклическую замкнутую форму, что сближает его с R-концептом циркулярной экономики, обобщая основной замысел кругового перемещения ресурсов в производственно-технологических циклах предприятий; выделено 15 этапов, подразумевающих их последовательное выполнение (рисунок 1).
Многоэтапность процесса реализации алгоритма политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК обусловлена стремлением к достижению достаточного количества положительных результатов, прежде всего – корпоративной трансформации в аспектах E (Environment), S (Social) и G (Governance).
На первоначальном этапе алгоритма зафиксировано осознание потребности в совершенствовании деятельности компании по пути ESG-трансформации, как правило, стремление исходит со стороны руководства. Данная необходимость имеет многовариативное происхождение, к их числу причислены следующие категории: выдвигаемые ESG-требования бизнес-партнеров, рекомендации Центробанка России, условия внешних (часто зарубежных) стейкхолдеров, стремление к наращению лояльности со стороны покупателей, а также личная потребность в экологическом развитии сферы деятельности.
Далее на втором этапе реализуется процедура целеполагания – прописываются основные цели и формируются задачи, наиболее комплексно отражающие потребности проведения анализа деятельности компании, охватывающего большинство его сфер, позволяющих рассмотреть возможности фактического внедрения целей устойчивого развития и использование отчетных GRI-показателей.
Третий шаг включает в себя довольно трудоемкий процесс, связанный с отбором кандидатов и формированием экспертной комиссии. Стоит отметить, что, при необходимости, компаниям следует привлекать внешних ESG-специалистов, ведь это повысит объективность и функциональность проводимого анализа.
На четвертом этапе происходит составление перечня требуемых данных для проведения анализа, осуществляется консолидирование необходимой информации из первичных и вторичных источников, формируется общая информационная база для осуществления процедуры непосредственного анализа согласно разработанным целям и задачам компании.
Пятый шаг алгоритма подразумевает под собой проведение комплексного анализа, осуществляемого по следующим ключевым направлениям:
- текущая деятельность в компании с целью проверки ключевых параметров эффективности;
- основные показатели человеческого капитала, эффективности его использования и реализуемых программ развития;
- применяемые программы устойчивого развития, циркулярной экономики и ESG-стратегий;
- ведение и применение инструментов и форм нефинансовой отчетности компании;
- диагностика уровня развития экологического интеллекта сотрудников предприятия по авторской методике (определение значения корпоративного экологического интеллекта - corporate environmental intelligence (CEI) [1]).
Результаты проведенного комплексного анализа отображены в шестом этапе алгоритма и аккумулируют в себе не просто выявленные проблемные области в деятельности компании (условный символ ПО-1… и т.д.), но и обозначают, одновременно с этим, наиболее перспективные зоны возможного приращения экологического интеллекта сотрудников и ESG-элементов развития.
В соответствии с этим седьмой шаг сконцентрирован на обобщение полученных данных для разработки корректирующих мероприятий, направленных на решение выявленных затруднений в возможных областях роста в компании с целью формирования экологического интеллекта, что требует детального изучения для последующей проработки комплекса целенаправленных мероприятий (M-ESG-1 … и пр.).
Восьмой шаг алгоритма позволяет утвердить определенные целевые показатели, оценивающие эффективность формирования экологического интеллекта в компании (KPIESG-1 … и т.д.) в соответствии с ранее обозначенными корректирующими мероприятиями, т.е. происходит выбор и закрепление наиболее важных и характерных для ESG-развития индикаторов, позволяющих в оперативном порядке осуществлять анализ и диагностику степени фактической развитости и выполнения мероприятий.
На девятом шаге происходит аккумулирование результатов предыдущих этапов алгоритма, являющихся ключевыми моментами основообразующего фундамента стратегической Дорожной ESG-карты компании Политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников на основе ESG-принципов. Важно отметить, что необходимым фактором ее дальнейшей успешной реализации выступает, в том числе, своевременное информирование и популяризация среди задействованного персонала, что позволяет расширить их представления о деятельности работодателя и овладеть актуальной экологической повесткой в отрасли.
Десятый этап являет собой комплексный процесс реализации интеграции конкретных действий в текущее функционирование компании, прописанных в мероприятиях разработанной стратегической карты по развитию и формированию экологического интеллекта. При этом следует учесть соблюдение следующего предлагаемого логического конструкта «ПО-n - М-ESG-n – KPIESG-n - n-action», заключающегося в том, что для каждой проблемной области вырабатываются конкретные мероприятия в сфере ESG, в которых выделяют контрольные показатели эффективности, что обуславливает внедрение целенаправленных мероприятий для их своевременной реализации и достижения.
Следующий, одиннадцатый шаг, заключается в проведении процедуры контроллинга установленных ключевых показателей значений (KPIESG) согласно предлагаемой стратегической Дорожной ESG-карты компании, при котором происходит попарное сравнение индивидуальных фактически достигнутых значений KPIESG-n с планируемыми, демонстрируя в текущий момент времени степень эффективности предпринимаемый мер и внедряемых мероприятий.
В свою очередь полученные и обобщенные данные контроллинга формируют на двенадцатом этапе промежуточные результаты анализа, позволяющие интерпретировать предварительно достигнутый уровень эффективности реализации предлагаемой стратегической Дорожной ESG-карты в компании, позволяющий выявить оптимальные точки нового роста и/или возможные возникшие затруднения при формировании экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК.
Тринадцатый шаг алгоритма направлен на проведение периодического мониторинга процедур внедрения действий, направленных на формирование и развитие экологического интеллекта и создающих необходимую базу для последующей выработки оперативных управленческих решений, сосредоточенных на максимизации эффективности внедряемых мероприятий и контролирующих в динамике уровень изменений (роста или снижения) экологического интеллекта в компании.
На четырнадцатом этапе разрабатывается блок управленческих корректирующих ESG-решений по развитию экологического интеллекта сотрудников компании, основанных на сгруппированных и обработанных данных предыдущего шага алгоритма.
Следующий шаг является завершающим, обозначающим процесс возвращения к началу алгоритма, т.е. происходит его зацикливание. Стоит отметить, что продолжительность выполнения одного полного цикла в компании может занимать в среднем от года до трех лет, в зависимости от уровня внедрения общих принципов устойчивого развития и степени изначальной сформированности корпоративного экологического интеллекта первоначально.
Предлагаемый авторами алгоритм политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов обладает рядом достоинств, среди которых:
- универсальность применения для всех предприятий отрасли ТЭК в независимости от их отраслевой специфики и характера;
- позволяет компании самостоятельно определять глубину необходимых изменений для формирования нужного ESG-профиля;
- задействует при проведении анализа уникальную авторскую методику определения уровня развития экологического интеллекта сотрудников;
- способствует глубокой интеграции ESG-принципов во все основные сферы деятельности предприятия;
- формирует высокоэффективный человеческий капитал организации с развитым набором мягких навыков, включающих компетенции экологического мышления и мотивационные факторы;
- позволяет задействовать непроизводственные факторы для достижения устойчивого экономического роста компании;
- мягко и поэтапно интегрирует компанию в актуальную международную повестку ESG-развития, создавая для нее новые конкурентные отраслевые преимущества;
- развивает эколого-социальную ответственность организации, повышает ее информационную прозрачность, в том числе за счет усовершенствования ведения и раскрытия нефинансовых форм отчетности.
Рисунок 1 – Алгоритм политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов (разработано авторами)
Процесс становления модели развития экологического интеллекта сотрудников протекает под воздействием общемировой ESG-повестки и тенденции изменения линейной экономической модели в сторону R-концепта. Предлагаемая авторами модель политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов (рисунок 2) содержит в себе несколько условных обозначений, представленных ниже:
- взаимодействия при классической линейной модели экономики;
- пути выявления проблемных областей в деятельности компании;
- взаимодействия под влиянием применения классических стратегий развития;
- повсеместное внедрение принципов устойчивого развития, ESG-инструментов, политики развития и формирования экологического интеллекта.
При прочтении рисунка 2 следует придерживаться определенной логики развития. Так, первоначально обозначены элементы и взаимодействия, возникающие при классической линейной модели экономики:
- ключевые институты-участники внешней среды, такие как: государство, научное сообщество, бизнес-пространство и ресурсная база;
- компоненты внутренней среды компании, а именно: специфика отраслевого профиля, производственная, экономическая, социальная, экологическая сферы, формирующие, в свою очередь, внутренние резервы компании;
- взаимодействие внешней и внутренней среды порождает категорию факторной среды, включающую в себя все многообразие проявления различных видов и сфер деятельности (информационные, инновационные, технико-производственные, экономические, управленческие, социально-культурные, пространственно-логистические, ресурсные, экологические, цифровые).
Рисунок 2 – Модель политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов (разработано автором)
Все три рассмотренных выше категории при обоюдном взаимодействии испытывают на себе влияние глобальной ESG-повестки и, в результате, как реакция зарождается осуществляемый трансфер инноваций. Данные изменения с течением времени и при перманентном развитии дают старт для формирования пула стратегических целей и задач развития Компании, а также спустя определенный период, запускает развитие стратегических программ компании по основным направлениям деятельности, к примеру: социальных, экологических, маркетинга, инновационного, финансовых, операционных, инвестиционных. Таким образом, стратегические цели, задачи и программы развития компании становятся своеобразным ответом на выявленные проблемные области в практике деятельности компании, преобразуясь в векторные направления возможного роста.
Следовательно, первый этап становления описываемой модели развития экологического интеллекта сотрудников в эпоху линейной экономики весьма слабо выражен, имеет неявный характер и весьма большую временную продолжительность, порой исчисляемую десятилетиями. Если преломлять теорию устойчивого развития к данному изображению, то наиболее подходящий временной период будет соответствовать 1992 - 2000 гг.
На втором цикле (этапе) наблюдаются происходящие изменения и взаимодействия происходящие под влиянием применения классических стратегий развития, ориентированных на достижение целей устойчивого развития и внедрения его принципов в практику работы компании. Происходит разработка блока традиционных корректирующих мероприятий номинальной эффективности и/или новых программ развития компании, затем их реализация, получение первичных результатов, соотношение их с желаемой эффективностью.
В многочисленных системах линейной экономики начинают происходить сдвиги, обусловленные внедрением и реализацией ЦУР, формирующие становления начального уровня экилогического мышления и интеллекта в обществе, что порождает новый виток в усилении роли ESG-повестки, активизирует поиск и применением дополнительных внутренних резервов компании, а ответом на новые запросы и требования внешней среды является усиление роли инновационных преобразований в обществе, включая трансфер технологий. Происходит повторное прохождение всей цепочки взаимодействий, итоговым результатом которого становится осознание реальной эффективности и значимости реализации повестки устойчивого развития, происходит постепенное накапливание экологического интеллекта и совокупности экологических знаний, оказывающих все большее влияние на элементы линейной экономической системы. Временной период происходящего охватывает 2000 - 2010 гг.
Третий этап в рассматриваемой модели возникает в момент накопления определенной массы экологического интеллекта в обществе, формируется переход от линейной модели экономики к замкнутой, происходит повсеместное внедрение принципов устойчивого развития, ESG-инструментов, политики развития и формирования экологического интеллекта (временной период с 2010 г. по н.в.). В обществе укореняется образ устойчивого развития, интегрирующего в себе социо-экономико-экологические вектора, под его постепенным диффузионным распространением происходит интеграция образов ESG-инструментов в сознании топ-менеджмента, порождающее процедуры изучения, анализа, мониторинга ЦУР, ESG-стратегий и GRI-показателей. В конечном счете, центральным результатом трансформационных преобразований становится сознательная потребность в формировании экологического интеллекта как индивидуального, так и корпоративного, обуславливающего процессы возникновения научно-исследовательских и поисковых разработок, с последующим внедрением комплексных улучшений, инноваций, корпоративного обучения по ESG-пути.
В свою очередь данные изменения создают новое направление среди программ стратегического развития компании – зарождается самостоятельный вектор в виде стратегии политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников на основе ESG-принципов, за которым следует появление блока корректирующих ESG-мероприятий и/или новых ESG-программ развития компании на основе эффективного экологического компонента человеческого капитала. Последующая реализация запланированных в Компании ESG-мероприятий постепенно преобразует внутреннею, внешнюю, факторную среды и, со временем, запускает новый трансфер ESG-технологий.
Предлагаемая авторами модель наделена совокупностью положительных черт:
- поэтапно охватывает классическое представление трех-стадийного концепта устойчивого развития во времени, органично вписывая в него теоретические разработки касательно экологического интеллекта;
- визуализирует переходные изменения линейной модели экономики к циркулярной, отображая трансформационные влияния экологического интеллекта на них;
- органично интегрирует в себе стратегию политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников на основе ESG-принципов как самостоятельного направления в наборе программ стратегического развития Компании;
- выделяет трансфер ESG-технологий как новый способ коллаборации глобальной ESG-повестки с трансфером технологий, усиливая роль и значение реализации принципов устойчивого развития и сформированности экологического интеллекта в мировой повестке общества;
- определяет местоположение концепта устойчивого развития и политики экологического интеллекта относительно внешней, внутренней и факторных сред, показывая взаимодействие с задачами Компании.
Заключение. Использование развитого экологического интеллекта позволяет компаниям осуществлять поиск и реализовывать одновременно малозатратные и высокоэффективные методы решения серьезного спектра проблем, к числу которых относятся экологические, ресурсосберегающие, экономические [9]. Предлагаемая авторами модель совершенствования экологического интеллекта персонала посредством внедрения политики его развития выступает актуальным и самодостаточным направлением в деятельности предприятия, открывая новые возможности в корпоративном становлении и стратегическом планировании, соответствуя основным принципам экологического менеджмента (ISO 14001 [10]). Применение авторской модели напрямую способствует достижению высокозначимых ЦУР ООН, в настоящее время представляющих собой всеобъемлющий, детально проработанный план по созданию более устойчивого и справедливого мира для всех. Национальная сеть Глобального договора ООН, в которую входят более 17 000 компаний со всего мира, свидетельствует о растущей приверженности бизнеса принципам устойчивого развития и ESG-повестки [13].
В дополнение к этому разработанный алгоритм может быть рекомендован к внедрению на предприятиях отрасли ТЭК вне зависимости от их узконаправленного профиля деятельности. Данный алгоритм призван повысить осведомленность сотрудников в сфере экологии, способствуя формированию у них глубокого понимания взаимосвязи между осуществляемой ими деятельностью и оказываемым воздействием на окружающую среду. В свою очередь это побуждает к принятию экологически ответственных решений в повседневной работе, приводящих к позитивным изменениям в корпоративной деятельности.
Алгоритм формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий топливно-энергетического комплекса является неотъемлемой частью глобальных усилий компаний по достижению ЦУР ООН. Его применение повышает осведомленность, видоизменяет поведение и способствует корпоративным сдвигам, необходимым для создания устойчивого будущего и формирования экологического интеллекта новой формации.
Следовательно, разработанные авторская модель и алгоритм формирования стратегии развития экологического интеллекта в компаниях ТЭК, основанные на принципах устойчивого инвестирования и управления (ESG), предполагают, прежде всего, глубинное интегрирование персонала в вопросы окружающей среды. Данные инструменты способствуют повышению осведомленности сотрудников о важности экологических аспектов, а также стимулируют свершение практических изменений в общей корпоративной культуре и процессах, направленных на устойчивое и ответственное ведение бизнеса.
References:
Gureva M. A., Petrenko L. D., Davydova M. V. (2023). Razvitie metodologii otsenki ESG-podkhoda predpriyatiy neftegazovoy otrasli [Development of methodology for assessing the esg approach of oil and gas industry enterprises]. Neftyanoe khozyaystvo. (11). 132-137. (in Russian).
Orlov S. N., Lugovoy I. N. (2022). Adaptatsiya predprinimatelstva k natsionalnoy ESG-povestke [Entrepreneurship's adaptation to the national esg agenda]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. (58). 208-223. (in Russian).
Shelekhov A.M. (2002). Osnovnye polozheniya strategii ustoychivogo razvitiya Rossii [The main provisions of the strategy of sustainable development of Russia] (in Russian).
The circularity gap report 2023. Retrieved February 05, 2024, from https://www.circularity-gap.world/2023
Страница обновлена: 03.05.2025 в 15:24:09