Разработка авторской модели и алгоритма политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли топливно-энергетического комплекса на основе ESG-принципов
Гурьева М.А.1, Давыдова М.В.1, Плотникова К.С.1
1 Тюменский индустриальный университет
Скачать PDF | Загрузок: 8
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 14, Номер 7 (Июль 2024)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=68568290
Аннотация:
Данные научно-исследовательские разработки адаптируют текущие стратегии промышленных компаний отраслитопливно-энергетического комплексадля достижения наиболее эффективных результатов в области реализации целей и задач устойчивого развития, ESG-стратегий и развития экологического интеллекта. В статье представлено подробное описание авторского алгоритма политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли топливно-энергетического комплекса на основе ESG-принципов, указаны его основные достоинства. Изложены трансформационные преобразования линейной экономики в циркулярную модель под воздействием развитого экологического интеллекта. Описанные изменения интегрированы в единую авторскую модель, определяющую местоположения концепта устойчивого развития и политики развития экологического интеллекта относительно внешней, внутренней и факторных сред, показывая взаимодействие с задачами Компании
Ключевые слова: экологический интеллект, модель, алгоритм, устойчивое развитие, циркулярная экономика, ESG, нефтегазовая отрасль промышленности, топливно-энергетический комплекс
Финансирование:
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда
№ 23-28-00191, https://rscf.ru/project/23-28-00191/
JEL-классификация: Q01,Q30,Q35,L52
Введение. В современном мире устойчивое развитие и ответственное поведение перед обществом и окружающей средой приобретают первостепенное значение для мирового сообщества. Это обусловлено растущим осознанием последствий изменения климата, истощения ресурсов и разнообразных проявлений социальных неравенств. Несмотря на давление, испытываемое со стороны геополитических рисков, тематика устойчивого развития продолжает путь своего формирования в государственном и коммерческом секторах России [14].
В условиях непрерывно преобразовывающегося современного топливно-энергетического бизнеса, связанного, прежде всего, с изменениями транспортно-логистических коридоров поставок энергоресурсов и разрушением сложившихся каналов трансфера технологий [7], внешняя среда, согласно возрастающим экологическим ожиданиям общества, диктует руководителям предприятий определенные правила управления.
В подтверждении актуальности представленной тематики исследования приведем несколько доводов, в их числе:
- Указ о национальных целях развития РФ на период до 2030 г. и на перспективу до 2036 г. Президента России включает в себя пункты, касающиеся экологического благополучия, устойчивой и динамичной экономики, формирования экономики замкнутого цикла (май, 2024 г.) [12];
- в области раскрытия нефинансовой отчетности наблюдаются следующие данные: 67% компаний учитывают рекомендации Московской биржи и 71% следует рекомендациям Банка России [20];
- опубликована новая Директива CSRD о корпоративной устойчивости на основе двойной существенности (действует с 2024 г.) [18];
- активное развитие цепочек декамплинга в бизнесе [16];
- цифровизация отчетности по стандарту МСФО, а также публикация таксономии XBRL Банка России (вступит в силу с 1 января 2025 г.) [15] и многие др. [2 – 6, 8, 11, 17, 19, 21].
С учетом вышеизложенного разработка авторской модели и алгоритма политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий на основе ESG-принципов является важнейшим направлением корпоративного развития в направлении ESG-трансформации российского бизнеса.
Гипотеза исследования допускает предположение о том, что глобальная ESG-повестка способна инициировать изменения внешней, внутренней и факторных сред компании, вытекающие в трансформационные преобразования в стратегическом развитии отрасли топливно-энергетического комплекса (далее ТЭК), постепенно формирующих развитый экологический интеллект сотрудников, который, в конечном счете, становится самостоятельной силой инновационных отраслевых преобразований в векторе устойчивого развития.
Цель заключается в разработке авторской модели и алгоритма политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов.
Основная часть. В рамках данного исследования экологический интеллект индивида рассматривался авторами как скрытый фактор производственного роста компаний. В статье отображено виденье создания и описания структурированного универсального алгоритма, используемого при внедрении политики развития экологического интеллекта на предприятии.
В данном случае ESG-трансформации тесно и неразрывно связаны с формированием развитого корпоративного экологического интеллекта, являющегося по своей сути совокупностью проявления индивидуальных экологических навыков, знаний и компетенций каждого сотрудника.
Предлагаемый авторами алгоритм политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов имеет циклическую замкнутую форму, что сближает его с R-концептом циркулярной экономики, обобщая основной замысел кругового перемещения ресурсов в производственно-технологических циклах предприятий; выделено 15 этапов, подразумевающих их последовательное выполнение (рисунок 1).
Многоэтапность процесса реализации алгоритма политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК обусловлена стремлением к достижению достаточного количества положительных результатов, прежде всего – корпоративной трансформации в аспектах E (Environment), S (Social) и G (Governance).
На первоначальном этапе алгоритма зафиксировано осознание потребности в совершенствовании деятельности компании по пути ESG-трансформации, как правило, стремление исходит со стороны руководства. Данная необходимость имеет многовариативное происхождение, к их числу причислены следующие категории: выдвигаемые ESG-требования бизнес-партнеров, рекомендации Центробанка России, условия внешних (часто зарубежных) стейкхолдеров, стремление к наращению лояльности со стороны покупателей, а также личная потребность в экологическом развитии сферы деятельности.
Далее на втором этапе реализуется процедура целеполагания – прописываются основные цели и формируются задачи, наиболее комплексно отражающие потребности проведения анализа деятельности компании, охватывающего большинство его сфер, позволяющих рассмотреть возможности фактического внедрения целей устойчивого развития и использование отчетных GRI-показателей.
Третий шаг включает в себя довольно трудоемкий процесс, связанный с отбором кандидатов и формированием экспертной комиссии. Стоит отметить, что, при необходимости, компаниям следует привлекать внешних ESG-специалистов, ведь это повысит объективность и функциональность проводимого анализа.
На четвертом этапе происходит составление перечня требуемых данных для проведения анализа, осуществляется консолидирование необходимой информации из первичных и вторичных источников, формируется общая информационная база для осуществления процедуры непосредственного анализа согласно разработанным целям и задачам компании.
Пятый шаг алгоритма подразумевает под собой проведение комплексного анализа, осуществляемого по следующим ключевым направлениям:
- текущая деятельность в компании с целью проверки ключевых параметров эффективности;
- основные показатели человеческого капитала, эффективности его использования и реализуемых программ развития;
- применяемые программы устойчивого развития, циркулярной экономики и ESG-стратегий;
- ведение и применение инструментов и форм нефинансовой отчетности компании;
- диагностика уровня развития экологического интеллекта сотрудников предприятия по авторской методике (определение значения корпоративного экологического интеллекта - corporate environmental intelligence (CEI) [1]).
Результаты проведенного комплексного анализа отображены в шестом этапе алгоритма и аккумулируют в себе не просто выявленные проблемные области в деятельности компании (условный символ ПО-1… и т.д.), но и обозначают, одновременно с этим, наиболее перспективные зоны возможного приращения экологического интеллекта сотрудников и ESG-элементов развития.
В соответствии с этим седьмой шаг сконцентрирован на обобщение полученных данных для разработки корректирующих мероприятий, направленных на решение выявленных затруднений в возможных областях роста в компании с целью формирования экологического интеллекта, что требует детального изучения для последующей проработки комплекса целенаправленных мероприятий (M-ESG-1 … и пр.).
Восьмой шаг алгоритма позволяет утвердить определенные целевые показатели, оценивающие эффективность формирования экологического интеллекта в компании (KPIESG-1 … и т.д.) в соответствии с ранее обозначенными корректирующими мероприятиями, т.е. происходит выбор и закрепление наиболее важных и характерных для ESG-развития индикаторов, позволяющих в оперативном порядке осуществлять анализ и диагностику степени фактической развитости и выполнения мероприятий.
На девятом шаге происходит аккумулирование результатов предыдущих этапов алгоритма, являющихся ключевыми моментами основообразующего фундамента стратегической Дорожной ESG-карты компании Политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников на основе ESG-принципов. Важно отметить, что необходимым фактором ее дальнейшей успешной реализации выступает, в том числе, своевременное информирование и популяризация среди задействованного персонала, что позволяет расширить их представления о деятельности работодателя и овладеть актуальной экологической повесткой в отрасли.
Десятый этап являет собой комплексный процесс реализации интеграции конкретных действий в текущее функционирование компании, прописанных в мероприятиях разработанной стратегической карты по развитию и формированию экологического интеллекта. При этом следует учесть соблюдение следующего предлагаемого логического конструкта «ПО-n - М-ESG-n – KPIESG-n - n-action», заключающегося в том, что для каждой проблемной области вырабатываются конкретные мероприятия в сфере ESG, в которых выделяют контрольные показатели эффективности, что обуславливает внедрение целенаправленных мероприятий для их своевременной реализации и достижения.
Следующий, одиннадцатый шаг, заключается в проведении процедуры контроллинга установленных ключевых показателей значений (KPIESG) согласно предлагаемой стратегической Дорожной ESG-карты компании, при котором происходит попарное сравнение индивидуальных фактически достигнутых значений KPIESG-n с планируемыми, демонстрируя в текущий момент времени степень эффективности предпринимаемый мер и внедряемых мероприятий.
В свою очередь полученные и обобщенные данные контроллинга формируют на двенадцатом этапе промежуточные результаты анализа, позволяющие интерпретировать предварительно достигнутый уровень эффективности реализации предлагаемой стратегической Дорожной ESG-карты в компании, позволяющий выявить оптимальные точки нового роста и/или возможные возникшие затруднения при формировании экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК.
Тринадцатый шаг алгоритма направлен на проведение периодического мониторинга процедур внедрения действий, направленных на формирование и развитие экологического интеллекта и создающих необходимую базу для последующей выработки оперативных управленческих решений, сосредоточенных на максимизации эффективности внедряемых мероприятий и контролирующих в динамике уровень изменений (роста или снижения) экологического интеллекта в компании.
На четырнадцатом этапе разрабатывается блок управленческих корректирующих ESG-решений по развитию экологического интеллекта сотрудников компании, основанных на сгруппированных и обработанных данных предыдущего шага алгоритма.
Следующий шаг является завершающим, обозначающим процесс возвращения к началу алгоритма, т.е. происходит его зацикливание. Стоит отметить, что продолжительность выполнения одного полного цикла в компании может занимать в среднем от года до трех лет, в зависимости от уровня внедрения общих принципов устойчивого развития и степени изначальной сформированности корпоративного экологического интеллекта первоначально.
Предлагаемый авторами алгоритм политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов обладает рядом достоинств, среди которых:
- универсальность применения для всех предприятий отрасли ТЭК в независимости от их отраслевой специфики и характера;
- позволяет компании самостоятельно определять глубину необходимых изменений для формирования нужного ESG-профиля;
- задействует при проведении анализа уникальную авторскую методику определения уровня развития экологического интеллекта сотрудников;
- способствует глубокой интеграции ESG-принципов во все основные сферы деятельности предприятия;
- формирует высокоэффективный человеческий капитал организации с развитым набором мягких навыков, включающих компетенции экологического мышления и мотивационные факторы;
- позволяет задействовать непроизводственные факторы для достижения устойчивого экономического роста компании;
- мягко и поэтапно интегрирует компанию в актуальную международную повестку ESG-развития, создавая для нее новые конкурентные отраслевые преимущества;
- развивает эколого-социальную ответственность организации, повышает ее информационную прозрачность, в том числе за счет усовершенствования ведения и раскрытия нефинансовых форм отчетности.
Рисунок 1 – Алгоритм политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов (разработано авторами)
Процесс становления модели развития экологического интеллекта сотрудников протекает под воздействием общемировой ESG-повестки и тенденции изменения линейной экономической модели в сторону R-концепта. Предлагаемая авторами модель политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов (рисунок 2) содержит в себе несколько условных обозначений, представленных ниже:
- взаимодействия при классической линейной модели экономики;
- пути выявления проблемных областей в деятельности компании;
- взаимодействия под влиянием применения классических стратегий развития;
- повсеместное внедрение принципов устойчивого развития, ESG-инструментов, политики развития и формирования экологического интеллекта.
При прочтении рисунка 2 следует придерживаться определенной логики развития. Так, первоначально обозначены элементы и взаимодействия, возникающие при классической линейной модели экономики:
- ключевые институты-участники внешней среды, такие как: государство, научное сообщество, бизнес-пространство и ресурсная база;
- компоненты внутренней среды компании, а именно: специфика отраслевого профиля, производственная, экономическая, социальная, экологическая сферы, формирующие, в свою очередь, внутренние резервы компании;
- взаимодействие внешней и внутренней среды порождает категорию факторной среды, включающую в себя все многообразие проявления различных видов и сфер деятельности (информационные, инновационные, технико-производственные, экономические, управленческие, социально-культурные, пространственно-логистические, ресурсные, экологические, цифровые).
Рисунок 2 – Модель политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий отрасли ТЭК на основе ESG-принципов (разработано автором)
Все три рассмотренных выше категории при обоюдном взаимодействии испытывают на себе влияние глобальной ESG-повестки и, в результате, как реакция зарождается осуществляемый трансфер инноваций. Данные изменения с течением времени и при перманентном развитии дают старт для формирования пула стратегических целей и задач развития Компании, а также спустя определенный период, запускает развитие стратегических программ компании по основным направлениям деятельности, к примеру: социальных, экологических, маркетинга, инновационного, финансовых, операционных, инвестиционных. Таким образом, стратегические цели, задачи и программы развития компании становятся своеобразным ответом на выявленные проблемные области в практике деятельности компании, преобразуясь в векторные направления возможного роста.
Следовательно, первый этап становления описываемой модели развития экологического интеллекта сотрудников в эпоху линейной экономики весьма слабо выражен, имеет неявный характер и весьма большую временную продолжительность, порой исчисляемую десятилетиями. Если преломлять теорию устойчивого развития к данному изображению, то наиболее подходящий временной период будет соответствовать 1992 - 2000 гг.
На втором цикле (этапе) наблюдаются происходящие изменения и взаимодействия происходящие под влиянием применения классических стратегий развития, ориентированных на достижение целей устойчивого развития и внедрения его принципов в практику работы компании. Происходит разработка блока традиционных корректирующих мероприятий номинальной эффективности и/или новых программ развития компании, затем их реализация, получение первичных результатов, соотношение их с желаемой эффективностью.
В многочисленных системах линейной экономики начинают происходить сдвиги, обусловленные внедрением и реализацией ЦУР, формирующие становления начального уровня экилогического мышления и интеллекта в обществе, что порождает новый виток в усилении роли ESG-повестки, активизирует поиск и применением дополнительных внутренних резервов компании, а ответом на новые запросы и требования внешней среды является усиление роли инновационных преобразований в обществе, включая трансфер технологий. Происходит повторное прохождение всей цепочки взаимодействий, итоговым результатом которого становится осознание реальной эффективности и значимости реализации повестки устойчивого развития, происходит постепенное накапливание экологического интеллекта и совокупности экологических знаний, оказывающих все большее влияние на элементы линейной экономической системы. Временной период происходящего охватывает 2000 - 2010 гг.
Третий этап в рассматриваемой модели возникает в момент накопления определенной массы экологического интеллекта в обществе, формируется переход от линейной модели экономики к замкнутой, происходит повсеместное внедрение принципов устойчивого развития, ESG-инструментов, политики развития и формирования экологического интеллекта (временной период с 2010 г. по н.в.). В обществе укореняется образ устойчивого развития, интегрирующего в себе социо-экономико-экологические вектора, под его постепенным диффузионным распространением происходит интеграция образов ESG-инструментов в сознании топ-менеджмента, порождающее процедуры изучения, анализа, мониторинга ЦУР, ESG-стратегий и GRI-показателей. В конечном счете, центральным результатом трансформационных преобразований становится сознательная потребность в формировании экологического интеллекта как индивидуального, так и корпоративного, обуславливающего процессы возникновения научно-исследовательских и поисковых разработок, с последующим внедрением комплексных улучшений, инноваций, корпоративного обучения по ESG-пути.
В свою очередь данные изменения создают новое направление среди программ стратегического развития компании – зарождается самостоятельный вектор в виде стратегии политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников на основе ESG-принципов, за которым следует появление блока корректирующих ESG-мероприятий и/или новых ESG-программ развития компании на основе эффективного экологического компонента человеческого капитала. Последующая реализация запланированных в Компании ESG-мероприятий постепенно преобразует внутреннею, внешнюю, факторную среды и, со временем, запускает новый трансфер ESG-технологий.
Предлагаемая авторами модель наделена совокупностью положительных черт:
- поэтапно охватывает классическое представление трех-стадийного концепта устойчивого развития во времени, органично вписывая в него теоретические разработки касательно экологического интеллекта;
- визуализирует переходные изменения линейной модели экономики к циркулярной, отображая трансформационные влияния экологического интеллекта на них;
- органично интегрирует в себе стратегию политики развития и формирования экологического интеллекта сотрудников на основе ESG-принципов как самостоятельного направления в наборе программ стратегического развития Компании;
- выделяет трансфер ESG-технологий как новый способ коллаборации глобальной ESG-повестки с трансфером технологий, усиливая роль и значение реализации принципов устойчивого развития и сформированности экологического интеллекта в мировой повестке общества;
- определяет местоположение концепта устойчивого развития и политики экологического интеллекта относительно внешней, внутренней и факторных сред, показывая взаимодействие с задачами Компании.
Заключение. Использование развитого экологического интеллекта позволяет компаниям осуществлять поиск и реализовывать одновременно малозатратные и высокоэффективные методы решения серьезного спектра проблем, к числу которых относятся экологические, ресурсосберегающие, экономические [9]. Предлагаемая авторами модель совершенствования экологического интеллекта персонала посредством внедрения политики его развития выступает актуальным и самодостаточным направлением в деятельности предприятия, открывая новые возможности в корпоративном становлении и стратегическом планировании, соответствуя основным принципам экологического менеджмента (ISO 14001 [10]). Применение авторской модели напрямую способствует достижению высокозначимых ЦУР ООН, в настоящее время представляющих собой всеобъемлющий, детально проработанный план по созданию более устойчивого и справедливого мира для всех. Национальная сеть Глобального договора ООН, в которую входят более 17 000 компаний со всего мира, свидетельствует о растущей приверженности бизнеса принципам устойчивого развития и ESG-повестки [13].
В дополнение к этому разработанный алгоритм может быть рекомендован к внедрению на предприятиях отрасли ТЭК вне зависимости от их узконаправленного профиля деятельности. Данный алгоритм призван повысить осведомленность сотрудников в сфере экологии, способствуя формированию у них глубокого понимания взаимосвязи между осуществляемой ими деятельностью и оказываемым воздействием на окружающую среду. В свою очередь это побуждает к принятию экологически ответственных решений в повседневной работе, приводящих к позитивным изменениям в корпоративной деятельности.
Алгоритм формирования экологического интеллекта сотрудников предприятий топливно-энергетического комплекса является неотъемлемой частью глобальных усилий компаний по достижению ЦУР ООН. Его применение повышает осведомленность, видоизменяет поведение и способствует корпоративным сдвигам, необходимым для создания устойчивого будущего и формирования экологического интеллекта новой формации.
Следовательно, разработанные авторская модель и алгоритм формирования стратегии развития экологического интеллекта в компаниях ТЭК, основанные на принципах устойчивого инвестирования и управления (ESG), предполагают, прежде всего, глубинное интегрирование персонала в вопросы окружающей среды. Данные инструменты способствуют повышению осведомленности сотрудников о важности экологических аспектов, а также стимулируют свершение практических изменений в общей корпоративной культуре и процессах, направленных на устойчивое и ответственное ведение бизнеса.
Источники:
2. Завалеева А., Россинский В. ESG стандарты нефинансовой отчетности. Hpbs. [Электронный ресурс]. URL: https://hpb-s.com/news/esg-standarty-nefinansovoj-otchetnosti (дата обращения: 15.02.2024).
3. Зимбицкий И. Как обучение персонала повышает рентабельность бизнеса (цифры и исследования). GoldCoach. – 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://goldcoach.ru/plan-strategiya/kak_obuchenie_personala_povyshaet_rentabelnost.html (дата обращения: 22.12.2023).
4. Каспаров С. Влияет на выручку и имидж: зачем компаниям развивать корпоративное волонтерство. Forbes. – 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/forbeslife/429663-vliyaet-na-vyruchku-i-imidzh-zachem-kompaniyam (дата обращения: 22.12.2023).
5. Компетентные кадры, способные интегрировать принципы устойчивого развития в свою профессиональную деятельность, нужны как на производствах, так и в министерствах и ведомствах. Интервью с Екатериной РэмовнойБезсмертной. Сайт рейтинговой группы RAEX : официальный сайт. – 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://raex-rr.com/education/universities_Influence (дата обращения: 31.01.2024).
6. Национальный стандарт «Индекс деловой репутации субъектов предпринимательской деятельности (ЭКГ-рейтинг). Методика оценки и порядок формирования ЭКГ-рейтинга ответственного бизнеса». ЭКГ-рейтинг РФ. – 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://xn----etbbhpfd3axw8i.xn--p1ai/ (дата обращения: 16.02.2024).
7. Обеспечить опережающее развитие. – Текст : электронный. Центральное диспетчерское управление топливно-энергетического комплекса. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cdu.ru/tek_russia/articles/3/1191 (дата обращения: 27.05.2024).
8. Орлов С. Н., Луговой И. Н. Адаптация предпринимательства к национальной ESG-повестке // Вестник Томского государственного университета. – 2022. – № 58. – c. 208-223.
9. Шелехов А.М. Основные положения стратегии устойчивого развития России. - М., 2002. – 161 c.
10. Основные принципы системы экологического менеджмента ISO 14001. Science. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sciencetr.com/ru/ (дата обращения: 27.05.2024).
11. Тимофеев М. Как мы попали из VUCA в BANI-мир и что нам в нём делать. МедиаНеотологии : официальный сайт.– 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://netology.ru/blog/04-2022-bani-world (дата обращения: 31.01.2024).
12. Указ о национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года. Президент России : официальный сайт. – 2024. [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/73986 (дата обращения: 29.05.2024).
13. Устойчивое развитие в России: история, компании и факты. Главное о миллиардерах, бизнесе, финансах и инвестициях. – 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/obshchestvo/428027-ustojcivoe-razvitie (дата обращения: 28.05.2024).
14. Устойчивое развитие в России: основные тенденции 2023 года. «Ведомости» - ведущее деловое издание России. – 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/esg/ratings/columns/2024/01/19/1015800 (дата обращения: 28.05.2024).
15. Финальная таксономия XBRL Банка России. Сайт Банка России : официальный сайт. – 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/projects_xbrl/taxonomy_xbrl/final-naya-taksonomiya-xbrl (дата обращения: 29.05.2024).
16. CirculatorGuide 2. Официальный канал «ESG отчет покажет». – 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://t.me/esgreport (дата обращения: 29.05.2024).
17. Digital Financial Reporting. Facilitating digital comparability and analysis of financial reports - Текст :электронный. Официальныйканал «ESG отчетпокажет». – 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://t.me/esgreport (дата обращения: 29.05.2024).
18. Double materiality. The guiding principle for sustainability reporting. Официальныйканал «ESG отчетпокажет». – 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://t.me/esgreport (дата обращения: 29.05.2024).
19. ESG в России. Итоги 2023 года - Текст : электронный. Официальный канал Центра устойчивого развития Школы управления СКОЛКОВО. – 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://t.me/skolkovo_esg (дата обращения: 31.01.2024).
20. ESG-практики российских компаний: стабильность vs переменчивость. Февраль 2024 года. Итоги за 2022‒2023 гг. Группа компаний Б1 : официальный сайт. – 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://b1.ru/analytics/b1-esg-trends-survey-2023 (дата обращения: 29.05.2024).
21. The circularity gap report 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.circularity-gap.world/2023 (дата обращения: 05.02.2024).
Страница обновлена: 03.12.2024 в 12:40:27