Innovative balanced scorecard in the digital transformation management of socio-economic development of the regional cluster

Введение

В рамках реализации комплексной стратегии управления экономическим потенциалом и устойчивым развитием регионального кластера на основе системы сбалансированных показателей тенденции цифровизации, способствующие оптимизации и ускорению бизнес-процессов, определили основополагающую роль цифровой трансформации в повышении общего уровня эффективности деятельности кластерообразующих предприятий, выражающемся в усилении функций территориальной кластеризации и повышении инновационной активности организаций. Так, в 2010–2019 гг. повышение темпов цифровой трансформации кластерообразующих предприятий Ивановской области (Открытое акционерное общество Хлопчатобумажный комбинат (ОАО ХБК) «Шуйские ситцы», Общество с ограниченной ответственностью (ООО) «МИРтекс», ООО «ТДЛ Текстиль», ООО «Нордтекс», ООО «ХБК «Навтекс», АО «Полет» Ивановский парашютный завод) в среднем на 10,5% привело к среднегодовому приросту их эффективности (инновационному ускорению кластерных процессов) на 5,5% [1] (Bloomberg, https://www.bloomberg.com/europe). При этом неравномерность развития цифровых технологий обработки информационных кластерных потоков не только обострила проблему отсутствия индикаторов оценки эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития кластера, но и определила необходимость создания инновационного подхода к разработке стратегических проекций модели системы сбалансированных показателей.

Инновационный характер формирования системы сбалансированных показателей в управлении цифровой трансформацией должен основываться на зависимости качества ключевых опорных показателей стратегических проекций от процесса трансформации информационных потоков кластеризации. В связи с этим уровень эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития регионального кластера должен свидетельствовать о целесообразности и надежности всей инновационной системы сбалансированных показателей и допустимости ее применения для управления развитием кластерообразующих предприятий. Упорядоченные информационные потоки кластера, направляемые с помощью ERP-систем (Enterprise Resource Planning) на генерацию достоверных данных по важнейшим организационным сферам кластеризации (финансовая стабильность, клиентский опыт, принятие стратегических решений и состояние организационной структуры, сегменты и функциональные особенности бизнеса, инновационные и образовательные технологии), в процессе цифровой трансформации формируют должным образом ключевые показатели проекций, выступающие индикаторами оценки эффективности трансформационного процесса. В данной ситуации при разработке инновационной системы сбалансированных показателей ERP-системы позволяют упростить управление цифровой трансформацией и выступают ее основной платформой, учитывающей специфику функционирования кластерообразующих предприятий и регионального кластера в целом. Инновационные стратегические проекции должны содержать ключевые прямые и косвенные критерии оценки эффективности трансформации информационных потоков кластера, обеспечивающие комплексный охват сфер деятельности кластерообразующих предприятий и определяющие под влиянием различных позитивных и негативных факторов стратегические направления улучшения экономического потенциала и достижения устойчивого развития.

Проблема исследования заключается в определении критериев оценки эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития регионального кластера в контексте формирования стратегических проекций инновационной системы сбалансированных показателей для оценки и управления экономическим потенциалом и устойчивым развитием кластерообразующих предприятий.

Цель исследования – разработка на примере кластерообразующих предприятий Ивановской области интегрированной инновационной системы сбалансированных показателей оценки эффективности трансформации информационных кластерных потоков с последующим построением модели управления цифровой трансформацией социально-экономического развития регионального кластера.

Методами исследования являются критический анализ, качественный анализ, корреляционный анализ, группировка, систематизация, моделирование, обобщение, сценарное прогнозирование (проецирование) на основе инновационной модели системы сбалансированных показателей и технологии ERP-систем.

Основная часть исследования

Проведенный критический анализ существующих концепций зарубежных и российских исследователей проблемы выявления индикаторов оценки эффективности цифровой трансформации в контексте разработки системы сбалансированных показателей позволил установить общую приверженность данных подходов идее комплексного преобразования деятельности предприятий и региональных промышленных комплексов, состоящей в периодическом изменении целевых показателей эффективности бизнеса в зависимости от смены цифрового обеспечения видения, стратегии и миссии устойчивого развития. Согласно основным положениям теоретических взглядов Д.Г. Родионова [2] (Rodionov et al., 2020), В.Г. Халина [3] (Khalin, Chernova, 2018), Н.В. Пахомовой [4] (Pakhomova, Tkachenko, 2014), ключевым принципом определения критериев оценки эффективности цифровой трансформации информационных бизнес-потоков выступает сопоставление и дальнейшее преобразование уровней цифрового развития предприятий отрасли при сравнении с показателями цифровизации деятельности наиболее конкурентоспособной организации. Позиции А.И. Боровкова [5] (Borovkov et al., 2019), В.М. Шараповой [6] (Sharapova et al., 2017), Ю.М. Максимова [7] (Maksimov et al., 2008), А.Л. Кудрина [8] (Kudrin, Gurvich, 2014) основываются на выделении в качестве принципа выбора оценочных критериев эффективности цифрового трансформационного процесса использование «цифровых двойников» для моделирования и дальнейшей трансформации целевых установок компании с опорой на лидирующие показатели цифровизации в целом по отрасли. В свою очередь, зарубежные экономисты С. Ли [9] (Lee et al., 2021), К. Хамфрис [10] (Humphreys et al., 2016), М. Китсон [11] (Kitson, 2019), Дж. Хамамура [12] (Hamamura, 2019), Г. Гудерган [13] (Gudergan, Buschmeyer, 2015), К. Мэтт [14] (Matt et al., 2015) отмечают, что главным принципом определения критериев оценки эффективности цифровой трансформации является оценка ключевых возможностей и перспектив наращивания стоимости компаний в цифровой экономике, позволяющая переориентировать бизнес на совершенствование цифровых процессов и трансформировать корпоративную стратегию.

В отношении социально-экономического развития регионального кластера использование принципов, предложенных авторами рассмотренных подходов, невозможно в связи со способностью промышленных комплексов и кластерообразующих предприятий самостоятельно генерировать кластерные и экономические процессы и внедрять в региональную систему тенденции цифровизации [15–17] (Soldatova, 2021; Utkin, Speransky, 2019; Dorzhieva, 2021). В условиях необходимости цифрового регулирования обратной связи кластерообразующих предприятий с клиентской базой и региональными субъектами, на которых распространяются тенденции кластеризации, главным принципом идентификации критериев оценки эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития кластера и формирования инновационной системы сбалансированных показателей следует считать использование ERP-систем, обеспечивающих комплексный охват и гибкую аккумуляцию всех данных и информационных потоков по ключевым аспектам кластеризации.

Нами выделены следующие возможности применения ERP-систем для идентификации критериев оценки эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития регионального кластера в контексте разработки стратегических проекций инновационной системы сбалансированных показателей:

· аккумуляция цифровых корпоративных баз данных, накапливание и распределение однотипных информационных потоков трансформации кластера для их дальнейшего разведения по ключевым аспектам работы кластерообразующих предприятий, перевода в итоговые количественные и качественные индикаторы и проведения аналитического отбора показателей, несущих в себе стратегически значимую информацию;

· проведение в режиме реального времени полной аналитики информационных кластерных потоков по группам потребителей кластерообразующей продукции, стандартизация данных о различных взаимосвязях трансформационных процессов работы структурных подразделений для дальнейшей переориентации показателей на достижение положительного эффекта цифровизации;

· обработка и организация целенаправленного движения информационных потоков трансформации кластера из разных каналов с целью достижения одинакового качества формирования итоговых показателей, позволяющего в процессе цифровой трансформации выявить стратегически значимые индикаторы.

Для определения стратегических проекций инновационной системы сбалансированных показателей, образуемых за счет представленных возможностей ERP-систем, необходимо с использованием статистических данных о социально-экономическом развитии девяти областей Центрального федерального округа Российской Федерации, отличающихся наиболее ярко выраженными тенденциями территориальной кластеризации, провести за период 2017–2021 гг. корреляционный анализ взаимосвязи интегральной величины финансово-экономического потенциала регионального кластера и ключевых составляющих (интегрированных характеристик) цифровой трансформации кластерного потенциала, что позволит выявить составляющие (проекции), оказывающие наибольшее влияние на кластер. При расчете парных коэффициентов корреляции (r) использованы следующие величины:

· финансово-экономический потенциал регионального кластера (результирующий признак) (Y), млрд руб.;

· составляющая «Финансовая ценность кластера» (X1), млрд руб.;

· составляющая «Трансформация клиентского спроса» (X2), млрд руб.;

· составляющая «Изменения имиджа кластера» (X3), %;

· составляющая «Потенциал внутренних процессов кластера» (X4), %;

· составляющая «Инновационная привлекательность кластера» (X5), %.

Исходные данные для анализа сформированы на основе данных информационно-аналитической системы Bloomberg Professional за 2017–2021 гг. (табл. 1) [1] (Bloomberg, https://www.bloomberg.com/europe).

Таблица 1

Исходные данные для корреляционного анализа

финансово-экономического потенциала регионального кластера

Результаты множественного корреляционного анализа финансово-экономического потенциала регионального кластера в совокупности по всем девяти областям Центрального федерального округа, полученные с использованием программного обеспечения Regre 2.8, представлены в таблице 2.

Таблица 2

Коэффициенты корреляции

На основании представленных в таблице результатов корреляционного анализа правомерно утверждать, что стратегическими проекциями инновационной системы сбалансированных показателей оценки эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития регионального кластера выступают четыре интегрированные характеристики (составляющие), в наибольшей степени влияющие на результирующий признак (финансово-экономический потенциал кластера):

· «Финансовая ценность кластера».

· «Трансформация клиентского спроса».

· «Потенциал внутренних процессов кластера».

· «Инновационная привлекательность кластера».

В рамках полученных стратегических проекций инновационной системы сбалансированных показателей выделенные ранее функциональные возможности ERP-систем позволяют учесть влияние позитивных и негативных факторов внутренней и внешней среды цифровой трансформации кластерообразующих предприятий и тем самым идентифицировать в разрезе типовых групп информационных кластерных потоков формируемые факторами ключевые критерии оценки эффективности трансформации.

Проекция «Финансовая ценность кластера». При формировании данной проекции ERP-инструменты идентификации, аккумулирующие информационные потоки финансовых операций кластера, обеспечивают вывод конечных ключевых показателей эффективности на основе многофакторного анализа решений о целесообразности инвестирования и долгосрочных вложений в объекты кластеризации и в связи с этим отражают влияние двух факторов внутренней и внешней среды цифровой трансформации: «Использование дорогостоящих материалов и компонентов» и «Инновационно-инвестиционные изменения». Вектор воздействия данных факторов, заключающийся в установлении неоднородного уровня операционных расходов и возникновении возможностей регулирования финансовой составляющей кластероориентированной продукции, определяет формирование финансовой группы информационных кластерных потоков «Потоки финансовой цепочки создания ценности кластера», собираемых в дальнейшем ERP-системами для генерации двух итоговых ключевых критериев оценки эффективности трансформации: «Уровень рисков снижения финансового благосостояния и обеспеченности финансовыми ресурсами» и «Уровень инвестиционной привлекательности цифровой трансформации».

Проекция «Трансформация клиентского спроса». Аккумуляция идентифицирующими ERP-инструментами целенаправленных потоков информации об отношениях с клиентской базой кластера позволяет получить конечные ключевые оценочные показатели на основе проведения многофакторной аналитики предпочтений покупателей кластероориентированной продукции и прогнозирования потребительского спроса по отношению к объектам кластеризации и тем самым выявить влияние двух факторов внутренней и внешней среды цифровой трансформации: «Преобладание реализации продукции по кластероориентированной номенклатурной группе» и «Удовлетворенность ассортиментом кластерообразующей продукции». Воздействие отраженных факторов, состоящее в переориентации каналов возникновения и взаимозависимости потребностей клиентов кластерообразующих предприятий, в условиях осуществления трансформационного процесса определяет формирование клиентской группы информационных кластерных потоков «Потоки массовой сегментации клиентов кластера», направляемых ERP-системами на отражение двух итоговых ключевых критериев оценки эффективности цифровой трансформации: «Уровень результативности трансформации рынков сбыта кластерообразующей продукции» и «Уровень индивидуализации потребностей клиентов».

Проекция «Потенциал внутренних процессов кластера». При аккумуляции ERP-инструментами информационных потоков внутренних бизнес-процессов кластера становится возможным вывести конечные ключевые индикаторы эффективности посредством многофакторного исследования внутренних и внешних организационных связей, определяющих рыночное положение и конкурентные преимущества кластерообразующих предприятий, и на основании этого учесть влияние двух факторов внутренней и внешней среды цифровой трансформации: «Сбалансированность производственно-технологических процессов» и «Результативность технологических инноваций и оптимизации организационных процедур». Вектор воздействия выявленных факторов, характеризующийся возникновением информационных потоков из различных областей взаимодействия подразделений разных кластерообразующих предприятий, определяет формирование группы информационных кластерных потоков о внутрифирменных процессах «Потоки организационных и производственных процессов взаимодействия участников кластера в рамках цифровой экосистемной трансформации», подлежащих целенаправленному распределению ERP-системами для последующей генерации двух итоговых ключевых критериев оценки эффективности трансформации: «Уровень концентрации специфики производственного и отраслевого процессов» и «Уровень автоматизации кластерных бизнес-процессов».

Проекция «Инновационная привлекательность кластера». Процесс аккумуляции ERP-инструментами информационных потоков инновационных кластерных возможностей позволяет функционально отразить конечные ключевые показатели эффективности путем многофакторного анализа реализованных проектов по внедрению кластероориентированных технологических инноваций, определяющих расширение инфраструктуры функционирования кластера, и тем самым установить влияние двух факторов внутренней и внешней среды трансформации: «Совершенствование жизненного цикла кластерообразующей продукции» и «Инновационные конкурентные преимущества участников кластера». Воздействие выявленных факторов состоит в трансформации степени соответствия навыков персонала кластерообразующих предприятий и применяемых инновационных технологий изменениям стратегических целей организаций и определяет формирование группы информационных кластерных потоков об инновационном технологическом обеспечении «Потоки инновационно-технологического и образовательного развития кластера», собираемых ERP-системами для целенаправленной генерации двух итоговых ключевых критериев оценки эффективности цифровой трансформации: «Уровень конкурентных преимуществ трансформации инновационного потенциала» и «Уровень образовательного развития персонала и изменения инновационных технологий».

В таблице 3 на примере кластерообразующих предприятий Ивановской области представлены результаты идентификации критериев оценки эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития регионального кластера с использованием ERP-систем, основанные на группировке, систематизации и проецировании выявленных факторов внутренней и внешней среды трансформации в разрезе типовых групп информационных кластерных потоков, и сформирована интегрированная инновационная система сбалансированных показателей.

Таблица 3

Интегрированная инновационная система сбалансированных показателей оценки эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития регионального кластера

Окончание табл. 3

В результате исследования на основе использования метода сценарного прогнозирования (проецирования) влияния факторов стратегических проекций инновационной системы сбалансированных показателей на модификацию выявленных ключевых оценочных критериев в отношении кластерообразующих предприятий Ивановской области разработана модель управления цифровой трансформацией социально-экономического развития регионального кластера, отражающая перспективные стратегические направления повышения эффективности трансформационного процесса (табл. 4).

Таблица 4

Модель управления цифровой трансформацией

социально-экономического развития регионального кластера

в рамках инновационной системы сбалансированных показателей

Окончание табл. 4

Заключение

Таким образом, разработка интегрированной инновационной системы сбалансированных показателей позволила с использованием ERP-систем идентифицировать ключевые критерии оценки эффективности цифровой трансформации социально-экономического развития регионального кластера и в виде трансформационной управленческой модели предложить стратегические направления повышения эффективности трансформации информационных потоков деятельности кластерообразующих предприятий.

Практическая значимость инновационной системы сбалансированных показателей и сформированной на ее основе модели управления цифровой трансформацией развития кластера состоит в целесообразности их применения при реализации региональных правительственных программ расширения сфер деятельности промышленных комплексов и кластерообразующих предприятий. Разработанная управленческая модель увязывает между собой прогнозные перспективы устойчивого развития кластерообразующих предприятий и позволяет в рамках процедур цифровой трансформации путем применения ERP-инструментария выявить стратегически значимые тенденции воздействия ключевых составляющих кластерного потенциала на специфические особенности социально-экономических процессов в региональном кластере.

Дальнейшее исследование должно быть направлено на определение возможностей использования полученных модифицированных критериев и информационных потоков в качестве драйверов многоуровневой устойчивой кластеризации национальной экономики.