Assessment of the innovative potential of the enterprise taking into account the digitalization of the economy

Zakharova E.V.¹, Mityakova O.I.¹
¹ Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Russia

Download PDF | Downloads: 98 | Citations: 33

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 10, Number 3 (July-september 2020)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=44082138
Cited: 33 by 07.12.2023

Abstract:
For effective and sustainable economic development of the enterprise, in connection with the national project "Digital economy", enterprises need to take into account the factor of informatization of innovation processes, improve production and management activities, build capacity by switching to priority areas. The article considers the methods of evaluating the innovative potential of an enterprise, proposed by Russian authors, and highlights the advantages and disadvantages of these methods. A comprehensive analysis of the components of innovation potential is carried out; and key indicators for calculating the integral indicator of innovation potential are identified. A new method of evaluating the innovative potential has been developed. It includes indicators of the information component of the enterprise. The method enables enterprises to measure innovation potential, identify strengths and weaknesses that affect the capacity, trends and direction for development. It will also allow the company to evaluate opportunities for implementation of information technologies in production activities. Characteristics of indicators of quality of information support in the enterprise are considered. For an integrated assessment of the innovative potential of the enterprise, the characteristics and recommendations for capacity building are presented.

Keywords: enterprise, innovations, innovative potential, method of evaluation, system of indicators, potential, integral index, information component, digitalisation

JEL-classification: O31, O32, O33, M11

Введение

Для эффективного управления, устойчивого экономического развития предприятия необходимо реализовывать инновации и наращивать потенциал предприятия. Построение алгоритма расчета и анализ инновационного потенциала позволят ускорить процесс реализации инноваций на предприятии.

Вопросами изучения инновационного потенциала занимались как зарубежные, так и отечественные ученые: Ансофф И. [11] (Ansoff, 2009), Друкер П. [13] (Druker, 1994), Шумпетер Й. [14] (Shumpeter, 1982), Завлин П. [15] (Zavlin, Kazantsev, Mindeli, 2000), Яковец Ю. [16] (Yakovets, 2000), Трифилова А. [5] (Trifilova, 2005), Фатхудинов Р.А. [6] (Fatkhutdinov, 2008), Митякова О.И. [4] (Mityakova, 2004), Щекотурова С.Д. [12] (Shchekoturova, 2016), Горбунов В.Л., Матвеев П.Г. [7] (Gorbunov, Matveev, 2002). Каждый ученый рассматривал потенциал предприятия с разных точек зрения. Многообразие различных мнений ученых повлияло на создание методики оценки инновационного потенциала предприятия.

Такие ученые, как Горбунов В.Л. и Матвеев П.Г. [7] (Gorbunov, Matveev, 2002), предлагали проводить оценку предприятия по набору критериев, которые характеризуют его инновационный потенциал.

Для каждого раздела выбираются характеристики, которым присваиваются рейтинговые оценки, и формируются критерии оценки деятельности предприятия, которые эксперт использует как установленный норматив развития по рассматриваемому разделу. По каждой из характеристик вычисляется интегральная оценка, которая формируется как средняя оценка по всем разделам.

На сегодняшний день существуют следующие методы для оценки инновационного потенциала предприятия:

− экспертный метод – оценивается экспертами предприятия;

− количественный метод – рассчитывает и оценивает финансовые показатели, которые лежат в основе оценки имеющегося потенциала;

− анализ ресурсов – позволяет оценить материально-технический, производственный, финансовый потенциал предприятия;

− интегрированная оценка потенциала – обобщенная оценка потенциала.

Ученые выделяют также детальный и диагностический подход к оценке инновационного потенциала предприятия.

Детальный подход используется на стадии определении готовности и способности предприятия к внедрению и реализации инноваций.

Диагностический подход используется для интегральной оценки текущего состояния предприятия относительно группы уже реализуемых проектов.

Выделенные методики имеют ряд недостатков:

- экспертные оценки являются в большей мере субъективными и обычно «сглаживают» реальный разброс характеристик: эксперты инстинктивно к середине заданной шкалы избегают крайних оценок;

- процесс свода частных показателей в интегральный показатель чаще всего выполняется методами «суммы баллов», «суммы ранговых мест»;

- привлечение квалифицированных специалистов, обладающих необходимыми навыками в работе с подобными методиками, что затрудняет последующее применение методик внутренними пользователями предприятия.

Вышеописанные методы, с одной стороны, требуют затратных экспертных процедур, а с другой стороны, не позволяют убедиться в адекватности полученных результатов и оценить их достоверность математически.

Цель данной работы – разработать новый метод оценки инновационного потенциала.

Научная новизна – применение нового комплексного метода, который включает в себя показатели для расчета инновационного потенциала предприятия по 4 группам; выделение показателей информационного потенциала в отдельную группу.

В основе комплексного метода лежит гипотеза прямого влияния группы показателей информационного потенциала на инновационный потенциал и деятельность предприятия в целом.

Методики оценки инновационного потенциала

Под инновационным потенциалом понимается системный показатель, который показывает степень готовности предприятия к выпуску и реализации инновационной продукции.

В настоящее время существует множество методов оценки инновационного потенциала, в таблице 1 представлена сравнительная характеристика методов оценки.

Таблица 1

Сравнение характеристик ряда методик оценки инновационного потенциала

ФИО автора методики	Методика оценки	Результат	Преимущества
О.И. Митякова [4] (Mityakova, 2004)	Аналитический метод расчета системы показателей	Определение состояния каждой составляющей инновационного потенциала путем вычисления ряда показателей, характеризующих инновационный потенциал	Расчеты опираются на данные, которые фиксируются в отчетности финансово-хозяйственной деятельности предприятия, высокий уровень объективности расчетов, всесторонняя оценка потенциала
С.Д. Щекотурова [12] (Shchekoturova, 2016)	Метод расчета интегрального показателя на основе модели логистической регрессии	Определяет финансово-экономическое состояние компании в момент активной реализации инновационной деятельности	Расчеты опираются на данные, которые фиксируются в отчетности финансово-хозяйственной деятельности предприятия, всесторонняя оценка
Р.А. Фатхутдинов [6] (Fatkhutdinov, 2008)	Метод экспертных оценок	Определяет готовность и восприимчивость предприятия к реализации конкретного инновационного проекта	Позволяет оценить материально-техническую сторону предприятия для реализации нового проекта
В.Л.Горбунов, П.Г.Матвеев [7] (Gorbunov, Matveev, 2002)	Интегральная методика (совмещает экспертный и аналитический метод	Определяет интегральный уровень инновационного потенциала, взаимосвязь всех характеристик деятельности предприятия	Всесторонняя оценка инновационного потенциала
А.А. Трифилова [5] (Trifilova, 2005)	Метод финансово-экономического анализа	Позволяет оценить обеспеченность предприятия финансовыми ресурсами, которые необходимы для осуществления конкретных инноваций	Объективная оценка расчета инновационного потенциала

Источник: составлено авторами.

В результате проведенного исследования можно выделить перечень общих недостатков, свойственных рассмотренным методам:

● различная трактовка при толковании понятия «инновационный потенциал»;

● недостаточная аргументированность принципов отбора факторов для оценки совокупных показателей инновационного потенциала предприятия;

● реализованные методы охватывают разнородное число показателей с различной степенью детализации и конкретизации;

● предпочтение отдают использованию балльных, преимущественно экспертных оценок, что ведет к субъективной итоговой оценке;

● не охвачены показатели информационной составляющей инновационного потенциала для расчета.

Рассмотренные недостатки позволяют предложить ряд направлений по совершенствованию оценки инновационного потенциала предприятия:

● свести к минимуму использование экспертных оценок, весовых коэффициентов, что приведет к снижению субъективизма;

● оцениваемые факторы должны определять непосредственно инновационный потенциал предприятия, его составляющие;

● ввести для расчета показатели информационного блока, что сегодня особенно актуально, так как одним из ключевых приоритетов развития нашего государства является курс на цифровизацию экономики;

● ограничить набор показателей небольшим числом, который обеспечит достаточно полный охват компонентов и составляющих инновационного потенциала предприятия;

● для показателей необходимо разработать критериальные значения, которые будут основываться на данных официальной государственной статистики и производных от них расчетов.

Основные положения по цифровизации российской экономики изложены в программе развития цифровой экономики Российской Федерации до 2035 г., которая учитывает реализацию потенциала нового экономического направления при участии государства и предполагает создание необходимых условий для развития институтов цифровой экономики и инновационной деятельности. Сейчас активно идет разработка цифровых платформ, предоставляющих различные услуги, сервисы, которые являются базовыми элементами цифровой экономики России.

Для повышения эффективности бизнес-процессов, информационного потенциала предприятиям необходимо взять на курс на цифровизацию внутренних бизнес-процессов.

Рассмотренные выше авторы предлагают методики, которые основываются на системе расчетных показателей и на методах экспертных оценок, которые учитывают финансовые, кадровые, маркетинговые, научно-технические, организационно-управленческие составляющие.

Ряд ученых определяют инновационный потенциал как интегральную системную характеристику, которая может быть измерена путем оценки инновационной восприимчивости, активности и конкурентоспособности.

На сегодняшний день для расчета интегрального показателя инновационного потенциала не применяются показатели информационного потенциала. В экономической литературе термин «информационный потенциал» не имеет широкого распространения и чаще характеризуется как система информационных ресурсов предприятия. Информационный потенциал необходимо выделить в самостоятельную экономическую категорию.

Определим информационный потенциал как совокупность методов, средств, программного обеспечения, которые позволяют получать, хранить, обрабатывать, анализировать и актуализировать информацию, которая необходима предприятию для адаптации к условиям рынка.

Стоит отметить тот факт, что информация, аккумулированная и обработанная определенным образом, приводит к созданию новых знаний и увеличению инновационного потенциала предприятия.

Согласно статистическим данным (форма № 4 «Сведения об инновационной деятельности организации»), одним из факторов, препятствующих развитию инноваций, является недостаток информации о новых технологиях, информационной инфраструктуре, рынках сбыта. Данное обстоятельство не позволяет в полной мере предприятию реализовать инновационные процессы. Информационные потребности предприятия определяются исходя из специфики его деятельности, которая возникает в процессе решения конкретных целей и задач.

Для определения информационного потенциала предприятия были выделены и оценены основные показатели, которые вошли в разработанную методику, позволяющую модернизировать механизм оценки инновационного потенциала предприятия.

Выделим 4 группы инновационного потенциала:

− 1 группа – характеризует наличие производственно-технических ресурсов у предприятия, которые необходимы для инновационной деятельности;

− 2 группа характеризует наличие у предприятия финансово-управленческих ресурсов;

− 3 группа – характеризует факторы инновационной активности предприятия (возможность, готовность предприятия к инновациям);

− 4 группа – характеризует информационную обеспеченность предприятия.

Группы потенциала характеризуют такие показатели, как кадровый, финансовый, экономический, научно-технический, производственно-технологический, организационно-управленческий потенциалы, инновационная активность и информационная обеспеченность предприятия.

Зависимость компонент и составляющих инновационного потенциала от частных факторов позволяет выделить показатели, которые характеризуют способность, готовность предприятия к инновационной деятельности по каждой из четырех групп.

Таблица 2

Система показателей оценки инновационного потенциала

Наименование частного показателя	Формула расчета	Характеристика показателя
1. Производственно-технические ресурсы
1. Обеспеченность интеллектуальной собственностью	П₁= *100	Характеризует наличие объектов интеллектуальной собственности на предприятии
2. Доля затрат на исследования и разработки	П₂= *100	Доля затрат на исследования и разработки в общем объеме затрат на технологические инновации
3. Освоение новой техники	П₃= *100	Характеризует способности предприятия по освоению новых производств
4. Освоение новой продукции	П₄= *100	Характеризует способности предприятия по выпуску инновационной продукции
5. Доля затрат на приобретение машин и оборудования	П₅= *100	Доля затрат на приобретение машин и оборудования в общем объеме затрат на технологические инновации
6. Доля затрат на приобретение технологий	П₆= *100	Доля затрат на приобретение технологий в общем объеме затрат на технологические инновации
2. Финансово-управленческие ресурсы
7. Доля работников, занятых исследованиями и разработками	П₇= *100	Удельный вес работников, занятых исследованиями и разработками, в общем количестве работников предприятия в отчетном периоде
8. Доля затрат на обучение персонала	П₈= *100	Удельный вес затрат на обучение персонала в общем объеме затрат на технологические инновации
9. Доля собственного капитала в общей сумме активов	П₉= *100	Удельный вес собственных средств в общей сумме активов
10. Рентабельность инноваций	П₁₀= *100	Отношение прибыли, полученной от реализации инноваций, к сумме затрат на инновации
11. Доля затрат на технологические инновации	П₁₁= *100	Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг
12. Доля затрат на маркетинговые инновации	П₁₂= *100	Удельный вес затрат на маркетинговые инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг
3. Факторы инновационной активности
13. Готовность сотрудников предприятия к инновациям	П₁₃= *100	Характеризует степень готовности сотрудников предприятия проявлять творческую активность, осуществлять инновационную деятельность
14. Коэффициент инновационного роста	П₁₄= *100	Характеризует устойчивость технологического роста предприятия, определяется как отношение стоимости научно-исследовательских инвестиционных проектов к общей стоимости прочих инвестиционных расходов
15. Доля инновационных товаров	П₁₅= *100	Доля инновационных товаров, работ или услуг в общем объеме произведенных товаров за год
16. Интенсивность затрат на инновации	П₁₆= *100	Удельный вес затрат на инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ
4. Показатели информационной обеспеченности
17. Обеспеченность предприятия ПК	П₁₇= *100	Характеризует степень обеспеченности предприятия персональными компьютерами
18. Обеспеченность предприятия ПО	П₁₈	Характеризует степень обеспеченности предприятия программным обеспечением
19. Надежность функционирования ИС	П₁₉	Характеризует надежность функционирования информационных систем предприятия

Источник: составлено авторами по данным [6, 17] (Fatkhutdinov, 2008; Maltseva, 2017).

Рассмотрим показатели информационного потенциала предприятия более подробно.

1. Коэффициент обеспеченности предприятия персональными компьютерами (далее – ПК) (П₁₇):

П₁₇ (1)

где – фактическое число ПК; – численность работников предприятия, основная деятельность которых напрямую связана с использованием ПК.

2. Коэффициент обеспеченности предприятия программным обеспечением (далее – ПО) (П₁₈):

П₁₈ , (2)

где – конкретный вид ПО; – коэффициент обеспеченности предприятия ПО вида i; – важность ПО вида i, по мнению экспертов, для ведения инновационной деятельности, ; N – число видов ПО на предприятии.

3. Надежность функционирования ИС предприятия можно оценивать, основываясь на интенсивности отказов ИС на временном интервале . В качестве временного интервала целесообразно использовать 1 месяц.

П₂₀

где – число отказов объектов типа i на интервале ; – число работоспособных объектов типа в середине интервала ; – веса по важности объектов ИС предприятия, определяемые экспертами; R – число видов объектов ИС предприятия.

Приведенные выше показатели оценки инновационного потенциала П₁-П₁₉ при необходимости могут быть заменены, увеличены или уменьшены, в зависимости от специфики предприятия.

Общий (интегральный) показатель потенциала может быть рассчитан как сумма инновационных потенциалов всех его составляющих.

Вычисляем интегральный показатель по формуле:

K_инт= (5)

где –значение i-го показателя инновационного потенциала; –весовой коэффициент, который отражает значимость i-го показателя.

В таблице 3 представлено содержание и рекомендации для качественной характеристики интегрального показателя инновационного потенциала.

Таблица 3

Характеристика интегральной оценки потенциала предприятия

Интервал показателя	Содержание	Рекомендации
	Очень низкий уровень потенциала	- повышение квалификации сотрудников; - увеличение затрат на исследования и разработки; - проведение маркетинговых исследований; - информационное обеспечение бизнес-процессов; - развитие инновационной корпоративной культуры; - обновление основных фондов; - формирование нового подхода
	Низкий уровень потенциала	- повышение квалификации сотрудников; - увеличение затрат на исследования и разработки; - информационное обеспечение бизнес-процессов; - формирование компетенций у сотрудников в области цифровизации; - создание единой цифровой экосистемы
	Средний уровень потенциала	- информационное обеспечение бизнес-процессов; - использование прогрессивных цифровых технологий; - развитие механизма «открытых инноваций»; - сотрудничество со структурами высшего образования и научными организациями
	Высокий уровень потенциала	- использование прогрессивных цифровых технологий; - разработка цифровых сервисов и платформ на уровне отрасли предприятия; - развитие механизма «открытых инноваций»; - сотрудничество со структурами высшего образования и научными организациями

Источник: составлено авторами по данным [6] (Fatkhutdinov, 2008).

Использование в методе расчета инновационного потенциала показателей информационного потенциала делает данный метод новым по отношению к существующим методам, которые были рассмотрены в начале статьи. Определение и расчет показателей информационного потенциала позволяют предприятию определить возможности, которые ранее не использовались предприятиями для увеличения производительности и конкурентоспособности производства.

Значения показателей инновационного потенциала с учетом информационной составляющей позволят определить сильные и слабые стороны потенциала предприятия, выявить «узкие» места, которые ранее были скрыты и не очевидны для руководителя предприятия при расчете «обычного» инновационного потенциала. Для наращивания потенциала предприятию необходимо прорабатывать стратегию по развитию информационно-коммуникационных технологий, которые уже на протяжении двух десятилетий являются тенденцией для развития инновационной деятельности.

Заключение

Рассмотрим особенности системы показателей оценки инновационного потенциала:

1. Расчет показателей осуществляется по 4 группам: производственно-техническая, финансово-управленческая, факторы инновационной активности и показатели информационной составляющей. Системный подход к оценке инновационного потенциала позволяет с различных сторон оценить влияние факторов на инновационный потенциал и также выявить важные причины, которые решающим образом влияют на общее состояние системы.

2. Предлагаемый метод охватывает относительно небольшое количество показателей – 19 показателей, что облегчает расчеты и одновременно обеспечивает необходимый охват элементов инновационного потенциала предприятия.

3. Расчет показателей информационного блока, которые позволяют оценить степень информатизации предприятия.

4. Расчет интегрального показателя инновационного потенциала включает информационную составляющую, что делает данный метод новаторским и актуальным.

5. Результат применения выбранного метода позволяет выявить конкретные элементы, для которых нужно применить управленческое воздействие для увеличения инновационного потенциала предприятия.

Результат применения данного подхода позволяет выявить конкурентные элементы, для которых уровень потенциала можно повысить путем управленческого воздействия.

References:

Ansoff I. (2009). Strategicheskiy menedzhment [Strategic management] SPb.: Piter. (in Russian).

Antonets V.A., Bednyy B.I. (2018). Innovatsionnyy menedzhment [Innovation management] M.: Yurayt. (in Russian).

Fatkhutdinov R.A. (2008). Innovatsionnyy menedzhment [Innovation management] SPb.: Piter. (in Russian).

Gorbunov V.L., Matveev P.G. (2002). Metodika otsenki innovatsionnogo potentsiala predpriyatiya [Methods of assessment of enterprise's innovative potential]. Innovations. (8). 67-69. (in Russian).

Gorfinkel V.Ya., Chernyshev B.N. (2008). Innovatsionnyy menedzhment [Innovation management] M.: Vuzovskiy uchebnik. (in Russian).

Gribov V.D. (2020). Osnovy ekonomiki, menedzhmenta i marketinga [The basics of Economics, management and marketing] M.: KnoRus. (in Russian).

Gunin V.N., Barancheev V.P., Ustinov V.A., Lyapina S.Yu. (1999). Upravlenie innovatsiyami: 17-modulnaya programma dlya menedzherov «Upravlenie razvitiem organizatsii» [Innovation management: 17-modular program for managers "Managing the development of the organization"] M.: YuNITI. (in Russian).

Maltseva S.V. (2017). Innovatsionnyy menedzhment [Innovation management] M.: Yurayt. (in Russian).

Mityakova O.I. (2004). Otsenka innovatsionnogo potentsiala promyshlennogo predpriyatiya [Evaluation of innovative potential of industrial enterprises]. Finance and credit. (13(151)). (in Russian).

Mylnikov L.A. (2019). Upravlenie i vnedrenie rezultatov innovatsionnyh proektov v usloviyakh dinamiki vneshney sredy i diffuzii proektov [Management and implementation of innovation project outcomes under environment dynamics and project diffusion]. Innovations. (12(254)). 104-112. (in Russian). doi: 10.26310/2071-3010.2020.254.12.015 .

Petrova E.A., Fokina E.A. (2019). Informatsionnyy menedzhment [Information management] M.: EBS Lan. (in Russian).

Piter F. Druker (1994). Effektivnyy upravlyayushchiy [Effective manager] Moscow: BCI. (in Russian).

Romanova Yu.D., Muzychkin P.A., Melamud M.R. (2019). Informatsionnye tekhnologii v menedzhmente (upravlenii) [Information technologies in management (management)] M.: Yurayt. (in Russian).

Schekoturova S.D. (2016). Primenenie metodiki otsenki effektivnosti innovatsionnogo razvitiya predpriyatiya na primere PAO «Ruspolimet» [Applying the methodology for assessment of enterprise innovative development efficiency: Evidence from PAO Ruspolymet]. Finance and credit. (47(719)). 27-46. (in Russian).

Shumpeter I. (1982). Teoriya ekonomicheskogo razvitiya [The theory of economic development] M.: Progress. (in Russian).

Suleymanova D.Yu., Yashina N.G. (2020). Informatsionnye sistemy upravleniya innovatsionnymi protsessami [Information system of innovative processes management] Moscow: Rusayns. (in Russian).

Trifilova A.A. (2005). Otsenka effektivnosti innovatsionnogo razvitiya predpriyatiya [Efficiency assessment of the enterprise innovative development] M.: Finansy i statistika. (in Russian).

Yakovets Yu.V. (2000). Innovatsii: teoriya, mekhanizm, gosudarstvennoe regulirovanie [Innovations: theory, mechanism, governmental regulation] M.: Izdatelstvo RAGS. (in Russian).

Zakharova E.V. (2017). Rol informatsionnogo obespecheniya v innovatsionnoy deyatelnosti [The role of information software in innovation activity] Topical issues of Economics, management and innovation. 103-105. (in Russian).

Zakharova E.V., Mityakova O.I. (2018). Informatsionnoe obespechenie innovatsionnoy deyatelnosti v regione [Information support of innovation activity in the region]. Creative economy. 12 (10). 1619-1628. (in Russian). doi: 10.18334/ce.12.10.39500.

Zakharova E.V., Mityakova O.I. (2019). Upravlenie innovatsionnoy sistemoy regiona na primere Nizhegorodskoy oblasti) [Management of the regional innovative system (on the example of Nizhny Novgorod region)]. Creative economy. 13 (6). 1085-1098. (in Russian). doi: 10.18334/ce.13.6.40723.

Zavlin P.N., Kazantsev A.N., Mindeli L.E. (2000). Osnovy innovatsionnogo menedzhmenty: Teoriya i praktika [Basics of innovation management: Theory and practice] M.: Ekonomika. (in Russian).

Страница обновлена: 03.04.2025 в 13:07:21

Подробнее об авторах: