Оценка и прогнозирование рисков в кластерной модели регионального развития

Ханнанова Р.Т.

Статья в журнале

Российское предпринимательство *
№ 3-2 (180), Март 2011
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Цитировать эту статью:

Аннотация:
В работе обоснована необходимость оценки и прогнозирования рисков отраслевых кластеров в процессе управления региональной экономикой. Сделан вывод о том, что для кластерной модели регионального развития Республики Татарстан наиболее высокими являются технологические и экономические риски.

Ключевые слова: Республика Татарстан, региональная экономика, управление регионом, отраслевой кластер, оценка и прогнозирование рисков, кластерная модель развития региона



За последние годы изменились взгляды и подходы на сложившиеся проблемы в области управления региональной экономикой. Специфика социально-экономического аспекта риска в региональной экономике связана с тем, что риск отождествляется с возможными социальными и экономическими потерями, связанными с реализацией выбранного хозяйственного, организационного, технического решения региональных проблем, с форс-мажорными обстоятельствами, с неблагоприятным изменением рыночных условий.

Кластерный принцип организации промышленности

Кластерная модель регионального развития означает целенаправленную поддержку совокупности структурно-технологических кластеров, среди которых можно выделить:

− регионально-ориентированные кластеры – это регионально ограниченные формы организации производительных сил внутри родственных секторов (например, биотехнологический кластер), привязанные к соответствующим учреждениям индустрии знаний;

− вертикальные внутриотраслевые кластеры – узкоспециализированные кластеры, в которых смежные «звенья» производственного процесса образуют «ядро» кластера (поставщик – сборщик – сбытовик − клиент), а также в эту категорию попадают сети, формирующиеся вокруг головных фирм (фокусные кластеры);

− отраслевые промышленные кластеры высокого уровня организации (например, химический кластер) или основанные на еще более высоком уровне организации совокупности секторов (например, агропромышленный кластер) [2, c. 15].

Кластерная модель развития региона проявляется в изменении в нем структуры занятости, территориально-отраслевого распределения основных фондов, качественном изменении технико-технологической базы. Поэтому предлагаемая методика оценки рисков охватывает четыре важных аспекта развития региональных кластеров:

– организационно-структурный;

– технологический;

– экономический;

– социальный.

Кластерный принцип организации промышленности активно используется в Австрии, Германии, Италии и Финляндии. С учетом зарубежной практики были созданы кластеры в экономике российских регионов, в том числе и в Республике Татарстан. В наибольшей степени представлены кластеры в нефтехимической и машиностроительной отраслях региональных экономических систем. Это объясняется высокой долей данных отраслей в совокупном объеме промышленного производства, что отражено в табл. (см. на с. 167).

Таблица

Доля нефтехимической и отрасли машиностроения в структуре промышленного производства в федеральных округах и регионах России*

Наименование округа
Топливная
Химия и нефтехимия
Машиностроение
ВСЕГО
Российская Федерация
19,2%
6,2%
20,2%
100,0%
Центральный федеральный округ
3,1%
7,0%
26,4%
100,0%
Северо-западный федеральный округ
8,8%
4,8%
18,7%
100,0%
Южный федеральный округ
10,9%
7,8%
15,0%
100,0%
Приволжский федеральный округ
21,4%
11,7%
30,6%
100,0%
Республика Башкоpтостан
37,7%
13,3%
17,3%
100,0%
Республика Татаpстан
38,1%
17,5%
23,5%
100,0%
Киpовская область
0,1%
18,0%
21,4%
100,0%
Нижегоpодская область
2,5%
10,7%
41,9%
100,0%
Пеpмская область
25,6%
17,2%
16,1%
100,0%
Самаpская область
9,4%
11,2%
53,7%
100,0%
Саpатовская область
22,3%
11,9%
17,1%
100,0%
Сибирский федеральный округ
12,9%
5,2%
12,2%
100,0%
* Составлено автором по данным Росстата

Риски развития региональных отраслевых кластеров

В настоящее время реализуется кластерная модель развития производства в Республике Татарстан. Выбор приоритетных отраслей, призванных составить ядро региональных промышленных кластеров, ограничен специфическими региональными условиями развития промышленности, а также особенностями сформировавшегося научно-технического и технологического потенциала. Так, для Республики Татарстан характерен высокий научно-технический и технологический потенциал, интенсивно используемый в доминирующих отраслях промышленности (нефтедобыча, химия и нефтехимия, машиностроение), а также наличие отстающих в развитии отраслей [1, c. 25]. В этой связи приоритеты для рассматриваемого региона должны включать с одной стороны укрепление позиций высокотехнологичных производств, а с другой стороны – стимулирование диверсификации экономики региона. При этом для оценки уровня рисков развития региональных отраслевых кластеров можно использовать два вида критериев: 1) количественные (например, масштабы и темпы роста промышленного производства; 2) качественные.

Риски развития региональных кластеров следует оценивать в четырех важных аспектах: технологическом, экономическом, социальном и организационном. Данный подход дает возможность рассмотреть не только материальную основу исследуемого объекта и экономических процессов в целом, но и позволяет определиться в способах организационного (структурного) построения системы управления рисками в кластерной модели развития региона. Кроме того, это существенно обогащает информацию о решаемых проблемах, и, соответственно, дает возможность делать более глубокие и обоснованные выводы.

Кластерная модель регионального развития Республики Татарстан

В кластерную модель регионального развития Республики Татарстан интегрированы организации инновационной инфраструктуры, а именно Технополис «Химград», ОАО Инновационно-производственный технопарк «ИДЕЯ», научно-технологические парки при институтах, а также финансовые институты инновационного развития, к которым относится государственная некоммерческая организация Инвестиционно-венчурный фонд Республики Татарстан. Развитие промышленности, создание предприятий кластерного типа, развитие инновационной деятельности и особенности экономико-географического положения делают республику инвестиционно привлекательным регионом. Об этом свидетельствует динамика инвестиций, представленная на рис. (см. на с. 168).

Рис. Позиции регионов ПФО по объему инвестиций в основной капитал (по состоянию на 01.08.2010), тыс. руб. на душу населения

На основании ситуации, отраженной на рис., можно сделать вывод, что при сравнении регионов Приволжского федерального округа по показателю вкладываемых инвестиций на душу населения выделяются три региона: Республика Татарстан – 29,1 тыс. руб., Нижегородская область – 19,4 тыс. руб., Пермский край – 19,1 тыс. руб. Все три региона имеют кластерную модель развития, что способствует повышению их конкурентоспособности и привлечению инвестиций.

Заключение

Процесс управления рисками в условиях региональной экономики всегда предполагает наличие опережающей информации, на основе которой осуществляется оценка и прогнозирование рисков. В качестве продукта поддержки процессов управления рисками в системе управления экономикой региона может использоваться как специализированная система, так и модуль управления рисками многофункциональной системы поддержки управленческих решений. При этом понимание риска в системе регионального менеджмента означает возможность социальных, финансовых и прочих потерь, выраженных, в том числе в снижении валового регионального продукта, инвестиций, доходов, деловой активности населения и т.д. Реализация основных задач по оценке рисков в процессе управления региональной экономикой позволяет составить опережающий прогноз, составить план мероприятий оперативного реагирования на выявленные угрозы.


Источники:

1. Губаев Ш.Ш. Региональный нефтегазохимический комплекс в условиях социально-экономической трансформации. Модель развития. Стратегический менеджмент. − М.: Республика, 2009.
2. Давыдов М.Б. Динамика рейтинга отдельных регионов по показателю интегрального инвестиционного риска // Эксперт. – 2008. − №44. – С. 15-22.
3. Регионы России: статистический сборник, 2009.

Страница обновлена: 14.07.2024 в 18:47:42