Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности

Ясницкий Л.Н., Порошина А.М., Тавафиев А.Ф.

Еще публикации на эту тему:

Система электронного документооборота в бизнес-организации: значимость, факторы и показатели успешности внедрения (Дроздов И.Н., Лю Вэйсяо) // Креативная экономика. № 5 / 2022

Информационная открытость некоммерческих организаций как важный фактор успешности продвижения проектов креативных (творческих) индустрий (Сазонова Е.В., Чеснова О.А. и др.) // Креативная экономика. № 12 / 2023

Факторы и критерии успешности предпринимателей малого и среднего бизнеса (Дроздов И.Н.) // Креативная экономика. № 11 / 2020

Прекариат: возможна ли успешность на рынке труда (на примере фрилансеров) (Голованова Д.В., Дудина О.М.) // Креативная экономика. № 6 / 2019

Нейросетевые технологии в системе оценки ресурсного потенциала аграрного сектора АПК (Иванова А.А., Смыслова О.Ю.) // Экономика, предпринимательство и право. № 10 / 2024

Статья в журнале

Российское предпринимательство *
№ 4-2 (157), Апрель 2010
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Цитировать эту статью:

Ясницкий, Л. Н. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности / Л. Н. Ясницкий, А. М. Порошина, А. Ф. Тавафиев // Российское предпринимательство. – 2010. – Т. 11, № 4. – С. 8-13.

Yasnitskiy, L. N., Poroshina, A. M., & Tavafiev, A. F. (2010). Neuronet Technologies as a Tool for Predicting a Success of Business Activity. Russian Journal of Entrepreneurship, 11(4), 8-13.

Аннотация:
В статье предлагается методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса. Например, применив эту методику, вы можете получить ответ на вопрос, будет ли успешным автомобильный бизнес, если им начнет заниматься голубоглазый бездетный мужчина 35 лет. Методика может быть полезна предпринимателям, решающим вопрос об открытии нового бизнеса.

Ключевые слова: предпринимательская деятельность, уровень образования, математическая модель, сетевые технологии, искусственный интеллект, предпринимательская днк, цвет глаз

Похожие статьи:

Современные технологии и самоэффективность: формирование профессиональной успешности в современных условиях (Артемова Н.Ю., Власов А.В.) // Креативная экономика. № 9 / 2018

Методический инструментарий оценки успешности цифровой трансформации предприятий в условиях транзитивности экономики (Пудовкина О.Е., Иваев М.И. и др.) // Креативная экономика. № 4 / 2023

Подробнее об авторах:

Ясницкий Леонид Нахимович
Профессор кафедры финансового менеджмента Государственного университета – Высшая школа экономики. Пермский филиал, д.т.н., профессор. Председатель Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта.

Порошина Агата Максимовна
Студентка 5 курса факультета экономики Государственного университета - Высшая школа экономики. Пермский филиал.

Тавафиев Артур Фасихович
Студент 5 курса факультета при Государственном университете Высшей Школы Экономики (Пермский филиал)

Вернуться к началу

Цитировать (все форматы):

ГОСТ
Ясницкий, Л. Н. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности / Л. Н. Ясницкий, А. М. Порошина, А. Ф. Тавафиев // Российское предпринимательство. – 2010. – Т. 11, № 4. – С. 8-13.

APA
Ясницкий, Л. Н., Порошина, А. М., & Тавафиев, А. Ф. (2010). Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности. Российское предпринимательство, 11(4), 8-13.

Yasnitskiy, L. N., Poroshina, A. M., & Tavafiev, A. F. (2010). Neuronet Technologies as a Tool for Predicting a Success of Business Activity. Russian Journal of Entrepreneurship, 11(4), 8-13.

AMA/Vancouver
Ясницкий ЛН, Порошина АМ, Тавафиев АФ. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности. Российское предпринимательство. 2010; 11(4):8-13.

Yasnitskiy LN, Poroshina AM, Tavafiev AF. Neuronet Technologies as a Tool for Predicting a Success of Business Activity. Russian Journal of Entrepreneurship. 2010; 11(4):8-13.

MDPI and ACS Style
Yasnitskiy, L.N.; Poroshina, A.M.; Tavafiev, A.F. Neuronet Technologies as a Tool for Predicting a Success of Business Activity. Russian Journal of Entrepreneurship 2010, 11, 8-13.

Chicago/Turabian Style
Yasnitskiy, Leonid Nakhimovich; Poroshina, Agata Maksimovna; Tavafiev, Artur Fasikhovich 2010 "Neuronet Technologies as a Tool for Predicting a Success of Business Activity" Russian Journal of Entrepreneurship 11, no. 4:8-13.

Интеллектуальный анализ экономических показателей банковской деятельности: нейросетевые инструменты (Ештокин С.В.) // Креативная экономика. № 4 / 2021

Нейросетевое моделирование энергоэффективности региональной экономики в условиях пандемии как консигнатора экономической безопасности России (Трифонов Ю.В., Летягина Е.Н. и др.) // Экономическая безопасность. № 4 / 2022

Страница обновлена: 06.05.2020 в 18:31:28