Methods of forecasting of macroeconomic dynamics in Russia

В настоящее время прогностические возможности экономической науки относительно невелики. Не разработаны основы прогнозирования кризисных явлений, кратко- и среднесрочных колебаний макроэкономической конъюнктуры. Исследования показывают, что в экономике при наличии сохраняющихся тенденций (законов) отсутствуют сохраняющиеся величины.

Нестабильность числа параметров экономической системы препятствует ее математическому моделированию. Используемые математические методы не учитывают того, что рыночные процессы могут развиваться хаотически [2]. Поэтому в макроэкономическом прогнозировании значительная роль принадлежит не формализуемым методам со значительной долей субъективизма.

Прогнозируемость экономики России

Экономика нашей страны обладает следующими особенностями, влияющими на возможность построения качественного прогноза:

1. Активная роль государства в экономике.

2. Многоукладность.

3. Высокая степень монополизации экономики.

4. Зависимость от внешних сырьевых и финансовых рынков.

5. Высокая дифференциация и низкий уровень доходов населения.

6. Низкая доля инновационного сектора в экономике, слабое влияние НТП на экономический рост [1].

7. Нестабильность (на фоне других стран) потребительского спроса [4].

8. Низкая конкурентоспособность институтов российской экономики [5].

9. Несовершенство менеджмента фирм, в частности, методов управления запасами [4].

10. Короткая история статистических наблюдений. С точки зрения прогнозируемости можно выделить «возможности» – те черты отечественной экономики, которые облегчают прогнозирование. А также «угрозы» – характеристики, затрудняющие прогнозирование или значительно снижающие его точность (см. табл. 1 ниже).

Экономические барометры

Рассмотрим достоинства и недостатки применения «экономических барометров» для прогнозирования динамики экономики России.

«Экономический барометр» – показатель, предсказывающий изменение конъюнктуры, динамики спроса и предложения, объемов продаж и других главных характеристик состояния экономики. Использование «экономических барометров» основано на предположении о лаговой взаимосвязи тенденций различных экономических показателей, когда тенденция «барометра» проявляется раньше, чем происходит изменение экономической конъюнктуры.

Первая в истории отечественной экономической науки попытка построения интегрального показателя экономической конъюнктуры была предпринята в 20-х гг. ХХ в. Кондратьевским Конъюнктурным институтом. «Единый экономический показатель динамики народного хозяйства СССР» включал разнообразные динамические ряды данных, характеризующих цены, денежное обращение, продукцию, товарооборот, труд и т.д. Однако вскоре функционирование барометра было нарушено из-за изменения экономической ситуации и снижения значения частной торговли, связанного с отказом от НЭПа. Неудача попытки построения интегрального показателя экономической конъюнктуры СССР объяснялась тем, что в показатель, составленный Конъюнктурным институтом, были включены все те элементы, которые обычно встречаются в показателях экономической конъюнктуры капиталистического хозяйства, что не отражало основные черты конъюнктуры советской экономики [3].

Сильные и слабые стороны метода «экономических барометров» представлены в таблице 2 (см. на с. 133).

«Барометр» может быть использован для краткосрочного прогнозирования макроэкономической динамики. Его нельзя использовать отдельно, в отрыве от других методов прогнозирования.

Необходимы постоянный качественный анализ макроэкономической ситуации и проверка, отражает ли «барометр» по-прежнему ее основные черты.

SWOT-матрица

Воспользуемся SWOT-матрицей для анализа пригодности «экономических барометров» для прогнозирования российской макроэкономической динамики. Построим SWOT-матрицу по квадрантам.

Квадрант «Сильные стороны – Возможности» показывает, какие возможности дает метод в свете благоприятных для прогнозирования особенностей отечественной экономики (см. табл. 3 ниже).

Квадрант «Сильные стороны – Возможности» показывает соответствие метода особенностям экономики нашей страны и возможность построения достаточно простого индикатора с хорошим качеством прогноза.

Квадрант «Сильные стороны – Угрозы» иллюстрирует работоспособность метода при реализации неблагоприятных для прогнозирования черт экономики страны (см. табл. 4 выше).

Итак, «экономические барометры» позволяют решить проблему недостатка данных, а также приспособить индикатор к особенностям экономики.

Квадрант «Слабые стороны – Возможности» SWOT-матрицы показывает, компенсируются ли недостатки метода благоприятными для прогнозирования особенностями экономической системы (см. табл. 5 на с. 138).

Данный квадрант также показывает пригодность «экономических барометров» для прогнозирования экономики России. Слабые стороны метода частично компенсируются благоприятными для прогнозирования чертами экономической системы.

Квадрант «Слабые стороны – Угрозы» позволяет выделить возможные проблемы прогнозирования с помощью рассматриваемого метода и наметить пути их решения (см. табл. 6 на с. 138).

Вывод

Таким образом, использование метода «экономических барометров» для прогнозирования российской макроэкономической динамики представляется перспективным и отражающим ее характерные черты. Риск некачественного прогноза из-за изменений макроэкономической ситуации может быть снижен путем сочетания данного метода с экспертным.