Потенциал концепции Data-driven маркетинга для повышения эффективности продвижения кинопродукции в России

Введение

Индустрия кинопроизводства представляется достаточно динамичной отраслью народного хозяйства в России и в других странах мира, при этом ландшафт этого рынка в разных странах неоднороден. В таблице 1 представлена выборка по наиболее продуктивным странам по количеству выпускаемых фильмов, среднестатистическому бюджету для производства одного фильма), и совокупной выручке от проката фильма в мире, что оценивается экспертами отрасли, как коммерческий успех фильма.

Таблица 1. – Топ 11 стран по производству и продвижению кинопродукции в мире (данные за 2024 год)

Считается, что рынок кинопродукции в России входит в число самых продуктивных по количеству производимых фильмов 1760 выпускаемых фильмов в год, тем не менее, коммерческий успех российских фильмов на мировом рынке кинопродукции не так высок, как у признанных лидеров мирового рынка: США, Великобритания и др. стран.

По данным аналитического агентства TelecomDaily российский рынок производства кинопродукции демонстрирует высокие темпы роста, даже несмотря на некоторое затишье, которое наблюдалось в 2022 году, в связи с внешними шоками геополитической ситуации, которая, задела, разумеется, и креативные индустрии. Аналитики TelecomDaily публикуют данные, что выручка от проката фильмов в кинотеатрах составила 49,6 млрд. руб. в 2025 г., в то время как выручка онлайн-кинотеатров даже за 6 месяцев 2025 года почти в два раза больше и составляет 73,6 млрд руб., что на 45 % выше по сравнению с тем же периодом 2024 года.

В 2025 году в кинопрокат в России вышло 217 фильмов отечественного производства, однако основные сборы в объеме 16,52 млрд рублей обеспечили только 10 крупнейших релизов ^[1], в то время как 106 фильмов собрали в кинопрокате от 1 до 10 млн рублей и менее, что не покрыло расходы на производство, маркетинг и рекламу, эти фильмы считаются убыточными. [12]

Наблюдается также продолжение роста числа подписчиков российских онлайн-кинотеатров, в 2025 году этот показатель превысил 58 млн человек [2]. Следует отметить, что основные онлайн-платформы аффилированы с крупными (материнскими) компаниями из сферы IT, телеком и банковского сектора (рисунок 1).

Рисунок 1. Численность подписчиков российских онлайн-кинотеатров

Источник: [3].

Если сравнивать соотношение бюджетов на производство, маркетинг и продвижение фильма для достижения его коммерческого успеха это соотношение будет примерно одинаковым в наиболее продуктивных странах, в России, а также у таких лидеров мирового рынка кинопроизводства, как Индия и Италия. Считается, что в среднем примерно 35% бюджета фильма направляется на маркетинг и распределение, однако, эта часть расходов может составлять и от 50 до 100% для самых кассовых блокбастеров. Об этом говорят исследования исследователей Амасака, Иида, Факучи и Гото (Amasaka, Iida, Fukuchi & Goto) [14].

Очевидно, что с ростом цифровизации растет важность обоснования распределения бюджетов фильмов на маркетинг и продвижение, согласно концепции data-driven или решений по выбору каналов коммуникаций для продвижения нового релиза на основе данных, но не интуиции. Шведский профессор маркетинга Сонке (Sȍnke) настойчиво говорит о необходимости продумывания стратегии распределения бюджетов на маркетинг и рекламу кинопродукции в условиях развития цифровизации [19].

В новых условиях активно используется подход анализа метрики «эластичность рекламы» (или анализа продаж с каждого вложенного в коммуникации доллара) на основе анализа ретроспективных данных о зрительских предпочтениях и их реакции на рекламные коммуникации, которые используются для продвижения нового фильма, что влияет на выбор зрителей. Ученые Шонделинг, Бурместер и Эделинг (Schöndeling, Burmester, Edeling) говорят, что в настоящее время показатель эластичности рекламы (коммуникаций) для продвижения фильмов в среднем составляет 0,33, что практически в три раза выше, чем в других индустриях. Это означает, что при увеличении инвестиций на 10% на маркетинг и рекламу, размещаемую в самых разных коммуникационных каналах, включая цифровые, можно ожидать 3,3% роста выручки от проката фильма. [20]

Развитие рынка кинопродукции во всем мире и анализ зрителей, их поведения и зрительского опыта, а также предпочтений к киносмотрению и выбору фильмов, позволяет выделять целевые рыночные сегменты зрителей кинофильмов на основе агрегирования данных по самым разным параметрам: демографическим (пол, возраст), по предпочтениям в отношении фильмов, жанров, частоте и времени просмотра, по моделям зрительского поведения, в том числе по тому, где они предпочитают смотреть новые фильмы, какова степень вовлеченности потребителей в получение информации по различным каналам коммуникации (классическим и цифровым), что формирует у них желание выбора и просмотра нового фильма, а затем и готовности высказать свои комментарии и впечатления. Развитие цифровых каналов коммуникаций и вовлеченность зрителей в использование социальных сетей формирует у них привычку высказывать свое мнение, впечатления о новом фильме, давать рекомендации (или нет) другим по конкретному фильму. Это означает, что в маркетинговой стратегии для продвижения нового релиза необходимо обязательно учитывать развитие взаимодействия со зрителями по цифровым каналам, в том числе социальным сетям [13, 14, 17, 21].

Каналы доставки кинопродукции и информации до зрителей и получения от них обратной связи становятся источником ценных данных, которые при правильном подходе могут превращаться в значимую для кинобизнеса информацию.

Все это доказывает, что на этом специфическом рынке действуют рыночные законы, разумеется, с определенной долей адаптации (закон соответствия спроса и предложения, закон возрастания потребностей и пр.), соответственно, необходимо применять различные управленческие и маркетинговые технологии для продвижения готовой кинопродукции, нацеленной на различные сегменты зрительской аудитории. [8,17]

Создатели кинопродукции и их менеджмент нуждаются в понимании этих законов и технологий для формирования собственных бизнес-моделей и стратегии бизнеса и маркетинга, где важнейшей составляющей частью становятся коммуникационные стратегии, направленные на информирование, привлечение внимания, вовлечение зрителей во взаимодействие и побуждение их к потреблению (киносмотрению).

Поскольку и потребители (зрители), и компании-производители кинопродукции сегодня весьма технологически развиты, то формирование маркетинговых и коммуникационных стратегий на основе концепции data-driven маркетинга становится вполне органическим и дает возможность более эффективно и менее затратно привлекать потенциальных зрителей, данные о которых накапливаются.

Такой подход характерен и для других рынков товаров и услуг и следует сказать, что современные исследователи маркетинга, например, профессор Ф. Котлер и его соавторы, называют его «эра Маркетинга 6.0», и характеризуют его условие соединением физического и цифрового мира, что дает возможность вовлечения потребителя в процесс коммуникации как с производителем, так и между собой, причем процесс коммуникации становится иммерсивным, то есть потребители погружаются в искусственную среду (офлайн или цифровую), что создает эффект полного присутствия. [5]

В случае с киносмотрением это означает, что потребители погружаются в сюжет и смыслы фильма, даже могут влиять на его изменение и это формирует новый эмоциональный зрительский опыт и глубокое переживание, что мотивирует их делиться своими впечатлениями, высказывать свое мнение, рекомендовать фильм (или нет) другим. Социальные сети только облегчают это для зрителей. На своих страницах в социальных сетях они вольны высказывать свои рекомендации или критику. Создатели фильма, понимающие значимость такого «голоса зрителей» (voice of viewers) принимают эти инсайты во внимание, что дает возможность формировать у создателей и продюсеров понимание особенностей поведения зрителей и знания об их предпочтениях. О таком современном подходе учета потребительских мнений и предпочтений говорят исследования Альвареса-Монзонсилло и соавторов (Álvarez-Monzoncillo at al) [13], Лейна и Хусмана (Lane, D.C., Husemann) [17], Сувантадиллока (Suvattanadilok) [21].

Традиционно выход крупных релизов сопровождается масштабными коммуникационными кампаниями, цель которых не только привлечь и проинформировать потенциального зрителя, который отобран по своим демографическим характеристикам, но и вовлечь его в коммуникацию, мотивируя потребителя оставлять свои отзывы в разных цифровых каналах коммуникации и в коммуникации с другими потребителями. [8,21] Так, например, известно, что маркетинговый бюджет кинокомпании Уолт Дисней Студио Домашние развлечения (Walt Disney Studios Home Entertainment) для поддержки и продвижения анимационного полнометражного Король Лев 2019 года составил более $ 150 миллионов. Мировые сборы от проката этого фильма в кинотеатрах составили более $1,661 миллиардов, выручка от продажи копий фильма составила более $ 52 миллионов, что ставит этот фильм в ряд самых коммерчески успешных фильмов в мировой киноиндустрии [3].

Однако, некоторые кинопроизводители не имеют достаточного количества средств на маркетинг и продвижение своей кинопродукции, к тому же часть создателей фильмов до сих пор недопонимает важности современных технологий маркетинга и рекламы для коммерческого успеха фильма, что исследовано в работах Шейниной [8].

Представляется, что для восполнения недостатка исследования того, как можно повысить эффективность маркетинговой стратегии для продвижения новых кинорелизов на российском рынке, необходимо исследовать возможности концепции Data-driven маркетинга для планирования маркетинговых инициатив и коммуникационной стратегии для продвижения кинопродукции, что может обеспечить кинопроизводителям устойчивые конкурентные преимущества и преодолеть конкурентное давление со стороны кинокомпаний и продюсерских центров, имеющих несравнимо больший объем финансовых ресурсов, которые могут быть инвестированы в маркетинг. Именно использование концепции data-driven маркетинга позволяет им повысить эффективность коммуникационной стратегии продвижения на основе учета данных о характеристиках целевых потребителей, особенностях их зрительского (потребительского) поведения.

Обоснование важности концепции data-driven маркетинга в индустрии кинопроизводства

В современных научных работах концепция Data-driven маркетинг рассматривается как неотъемлемая часть цифровой трансформации бизнеса, позволяющая строить стратегии на основе получаемых и постоянно обновляемых объективных данных. Примером этого является монография профессора школы менеджмента Kellogg М. Джеффри (Jeffry), в которой структурирован подход к организации процессов стратегического планирования маркетинговой деятельности, основанном на процессах сбора, анализа и интерпретации данных о потребителях, их предпочтениях и потребительском опыте. [16].

В России ученые и практики-маркетологи также положительно оценили подход к организации и управлению маркетинговой деятельности, основанной на объективных данных, процессы сбора и анализа которых должны быть внедрены в деятельность компании. Так, ученые-маркетологи Юлдашева О. и Пирогов Д. исследуют разные аспекты концепции, например, вопросы и этапы становления Data-driven маркетинга в организациях, а также функции и технологии концепции для обеспечения успешности организаций [10]. Медведева Л. и Архипова Л. рассматривают методические аспекты управления в маркетинге на основе концепции Data-driven. [6], в то время, как исследователь Вейс Е. исследует вопросы практического применения этой концепции компаниями из разных секторов бизнеса. [2]. Белобородова А. и Каленская Н. анализируют методологические подходы к реализации аналитической функции маркетинга, сочетающие классические маркетинговые исследования и методы Data Science [1]. Исаев с соавторами рассматривают как концепция Data-driven может повлиять на повышение эффективности маркетинговых каналов и разработку персонализированных информационных сообщений для разных сегментов ЦА [3].

На наш взгляд, при разработке маркетинговой стратегии и коммуникационной кампании, подход data-driven маркетинг означает постановку системы накопления и анализа данных о потребителях, особенностях их потребительского поведения, формировании устойчивых привычек, использовании различных каналов коммуникаций, что влияет на формирование потребительского опыта.

На рынке кинопроизводства и кинопродукции этот подход к планированию маркетинговой стратегии для продвижения новых фильмов, основанный на данных, позволяет проводить более целенаправленные и персонализированные маркетинговые коммуникационные кампании. Понимая предпочтения своей целевой аудитории, кинематографисты могут адаптировать свои сообщения, рекламные мероприятия и стратегии выпуска фильмов, чтобы максимально увеличить их влияние и привлечь внимание зрителей. Следует заметить, однако, что и в научной дискуссии, и в практическом приложении не уделено пока достаточного внимания использованию маркетинга, основанного на данных (концепции Data-driven маркетинга), при планировании и организации коммуникационных кампаний для новых фильмов и сериалов, которые поступают в традиционный и онлайн-прокат.

Методология и методы

В настоящем исследовании использовался смешанный подход для сбора и анализа данных. Кабинетные исследования стали основой для получения основных научных публикаций по тематике эволюции концепции Data-driven маркетинга и ее адаптации в индустрии кинопроизводства, а также по основным направлениям развития маркетинговых и коммуникационных технологий на рынке кинопроизводства. На основе применения методов контент-анализа, обобщения, библиографического описания, сопоставления и сравнения делались выводы и определялись основные направления дальнейших исследований. Статистические данные о состоянии рынка кинопроизводства получались из открытых отечественных и зарубежных источников, которые считаются признанными у экспертов отрасли. Это дало авторам возможность выявить основные тенденции динамики рынка, определить векторы развития маркетинговых технологий и адаптировать это к рынку кинопродукции для планирования коммуникационных кампаний по продвижению новых фильмов и сериалов.

Концептуальные подходы к планированию стратегии продвижения кинопродукции на основе Data-driven маркетинга

Традиционно, стратегия продвижения нового фильма включает два этапа: предварительный и основной этап, каждый из которых выполняет свои задачи и имеет разные задачи по степени «давления» на потребителя: информирования, вовлечения, стимулирования к покупке. (рисунок 2.) Основной задачей предварительного этапа является информирование и профессионального сообщества, и широкой аудитории о том, что новый фильм готовится к показу. Целью основного этапа коммуникационной кампании является максимально широкий охват целевой аудитории фильма в ограниченный период времени. Медиа задачей этого этапа является максимизация охвата на эффективной частоте.

Рисунок 2. Распределение коммуникационного давления на ЦА по этапам кампании продвижения (авторская интерпретация)

При классическом подходе к медиапланированию на разных рынках, на основе данных Mediascope [4] о медиапотреблении целевой аудитории формируется медиасплит, который позволит обеспечить достижение медиа-целей кампании. Аудитория сегментируется по социально-демографическим признакам. Такой подход в рамках основного этапа позволит обеспечит массовый охват, но не будет учитывать потребности конкретных сегментов аудитории.

При использовании подхода Data-Driven маркетинг при формировании медиамикса выбираются сегменты аудитории, что противоположно концепции простого выбора медианосителей. С помощью рекламных технологий происходит идентификация пользователей из сегментов, которые присутствуют на различных интернет-сайтах. В момент появления пользователя на сайте платформа идентифицирует его и в реальном времени загружает баннер с контентом о новом фильме и кликабельной кнопкой для перехода на киноплатформу для просмотра. Список сайтов на старте коммуникационной кампании не фиксируется.

Ключевой задачей является достижение внимания определенного пользователя, в противовес достижению охвата на заранее выбранных медианосителях, следовательно, меняется парадигма планирования и организации кампании продвижения.

Формирование сегментов целевой аудитории происходит на основе поведенческих и покупательских данных, которые собираются и обрабатываются на рекламных платформах. Для идентификации пользователей используются временные идентификаторы (куки - cookies) и постоянные идентификаторы (номера телефонов, электронные адреса, MAC адреса, ID пользователя на определенной платформе).

Использование предиктивных технологий для прогнозирования реакции аудитории на коммуникацию реализуется с помощью автоматизированных методов обработки больших данных. Полученная предиктивная модель применяется на большой выборке DMP платформы (third party data), что позволяет построить сегменты для последующего таргетинга на тех пользователей, которые с высокой вероятностью откликнутся на рекламное сообщение, что отличает классический и Data driven подходы (Таблица 1).

Таблица 1. Сравнение классического и Data-driven подходов при планировании кампании продвижения кинопродукции

В ходе исследования нами выявлены возможности и ограничения классического и современного подходов, что позволяет разработать рекомендации для формирования кампании продвижения кинопродуктов и определить роль Data-driven маркетинга в этом процессе.

Обсуждение результатов исследования

Рассмотрим роль концепции Data-driven маркетинга при реализации трех сценариев кампании продвижения кинопродукции (С1-С3).

С1. Прокат в кинотеатре. Масштабная коммуникационная кампания с высоким бюджетом

Масштабная кампания поддерживает выход крупных кинотеатральных релизов, которые ориентированы на широкую аудиторию. Крупнейшие релизы 2024 года собрали в среднем 4,84 млн зрителей [10]. Для достижения такого уровня посещаемости необходимо обеспечить в рамках основного этапа кампании охват аудитории не менее 24,2 млн человек (мультипликатор X5).

Соответственно, необходимо использовать классические медиаканалы (ТВ, наружная реклама, медийная интернет-реклама), способные обеспечить массовый охват на эффективной частоте в ограниченный временной период.

Подход Data-driven маркетинга не позволит обеспечить заметный охват с использованием аудиторных сегментов, поэтому не может являться ключевым элементом медиа-микса для данного типа кампаний, но позволит повысить эффективность кампании:

1. Обеспечить инкрементальный охват аудитории, который сложно достичь основными медиаканалами (например, показ рекламы сегменту Light TV-viewers [11]).

2. Выявить пользователей, контактировавших с ТВ-рекламой менее целевого уровня, и осуществить добор частоты средствами интернет-рекламы.

Ключевым отличием данного типа кампаний является ориентация на широкую аудиторию и достижение охвата за счет массовых медиаканалов.

С2. Релиз в кинотеатре. Ограниченная коммуникационная кампания с низким бюджетом

Кинокартины с низким бюджетом на продвижение могут быть ориентированы как на широкую аудиторию, так и на отдельные сегменты зрителей (например, молодежь).

Вне зависимости от категории картины ограниченный бюджет не позволяет обеспечить массовый охват аудитории. Соответственно, необходимо сформировать такое медиа решение, которое позволит достичь ключевые сегменты аудитории, избегая «пустой доставки» рекламного сообщения на нецелевые сегменты потребителей.

На рынке кинопродукции сложилась практика, что кинофильмы с ограниченным бюджетом используют при продвижении рекламу в кинотеатрах и методы цифрового продвижения в сети Интернет, а именно продвижение на сайтах с применением таргетинга только по социально-демографическим признакам. Авторам представляется, что для повышения эффективности маркетинговых коммуникаций таких фильмов необходимо По использовать подход Data-driven маркетинга, который позволит охватить определенные целевые сегменты.

В рамках кампании выделяются приоритетные сегменты аудитории с определенными поведенческими паттернами, например, сегменты «любители кино», «часто посещающие кино», соответственно, маркетинговые усилия по продвижению фильма будет нацелено только на них.

Далее специалисты должны оценить потенциал охвата выбранных сегментов и приоритезировать их.

Такой подход позволит не расходовать бюджет на охватные медиаканалы.

Если стоит задача расширить охват и есть дополнительные финансовые ресурсы, то подключаются дополнительные медиаканалы: реклама в кинотеатрах, медийная реклама на профильных интернет-сайтах и цифровая наружная реклама (DOOH). DOOH позволяет нацеливать рекламу на определённую аудиторию и запускать показы с учетом времени суток, дня недели, температуры, плотности трафика и т.д. Методом ценовой оптимизации является DOOH programmatic или автоматизированный процесс покупки и размещения цифровой наружной рекламы с использованием программатик платформ на основе актуальных показателей и KPI.

Ключевым отличием данного сценария является фокусное воздействие на выделенные сегменты зрительской аудитории.

С3. Релиз кинопродукта на цифровой платформе при различном уровне бюджета.

Выход фильма/сериала на цифровой платформе выделен в отдельную категорию, поскольку онлайн-платформы имеют собственные данные о подписчиках, что дает новые возможности для продвижения новых фильмов.

Данные о подписчиках платформ, об их предпочтениях и паттернах поведения помогают настроить персонализированную коммуникацию в рамках своего сервиса, а также формировать внешние сегменты зрителей на основе параметров собственных данных и данных материнской компании, которые собирают большое количество данных о пользователях высокой гранулярности, которые можно сегментировать по разным признакам. Полученные на основе этих данных сегменты передаются в обезличенном виде в рекламные платформы для показа рекламы на различных сайтах, предпочитаемых представителями этих сегментов. (таблица 3)

Таблица 3. Возможности продвижения кинопродукта онлайн-платформой на различные сегменты с использованием собственных данных об аудитории (Zero, First party Data)

Таким образом, коммуникационные кампании для продвижения новых кинопродуктов на онлайн-платформе, нацелены как на сегменты собственной зрительской аудитории (подписчики платформы), так и на внешние сегменты (потребители материнских компаний, например). Их активация происходит и на внешних интернет-сайтах, и в собственных медиаканалах платформ. Могут использоваться и дополнительные медиаканалы DOOH, Smart TV [12], а также классическое эфирное ТВ, поскольку они могут расширить охват и увеличить частоту контакта. (таблица 4)

Роль методов Data-driven маркетинга будет зависеть от масштаба кампании и наличия у платформы собственных данных об аудитории (таблица 5).

Ключевым отличием данного сценария является опора на собственные аудиторные данные и их активация в собственных и внешних медиа каналах.

Таблица 4. Сравнительный анализ трех типов коммуникационных кампаний

Таблица 5. Использование методов Data-Driven маркетинга для повышения эффективности кампаний.

Выводы и направления дальнейших исследований

Большая часть российских фильмов собирают в кинопрокате минимальные средства и являются убыточными, что подчеркивает необходимость поиска эффективных решений по продвижению фильмов с ограниченным бюджетом маркетинга и рекламы.

Современные методы планирования и реализации маркетинговой стратегии и рекламных кампаний позволяют повысить эффективность продвижения кинопродукции за счет применения методов Data-Driven маркетинга, что позволит с учетом целей кампании выделять необходимую для воздействия аудиторию, минимизируя расходы на «пустую доставку» рекламного сообщения, повысить эффективность за счет технологий управления и оптимизации кампаний.

Целесообразность использования данных методов определяется в первую очередь масштабом предстоящей кампании, наличием собственных данных об аудитории. Масштабные рекламные кампании (С1) используют аудиторные данные как дополнительный элемент медиа-микса для продвижения, нацеленного на отдельные сегменты аудитории. Для кампаний с низким бюджетом (С2) использование аудиторных данных является приоритетным и позволяет достичь целевые сегменты аудитории, без расхода ресурсов на широкий охват. Для онлайн-платформ (С3) такие данные становятся основой маркетинговой стратегии и кампании продвижения, как на постоянных, так и новых зрителей. Для сценариев С1 и С2 использование аудиторных данных позволит избежать расходов на охват широкой аудитории.

Использование в кампаниях аудиторных данных банковского или телеком сектора сделает кампанию еще более эффективной, так как позволит использовать поведенческие данные зрителей кинопродукции и особенности их поведения и привычек покупки (трат) для сверхточного таргетинга.

[1] Релиз — это освобождение, выпуск в свет (фильма, книги, пластинки, продукта); также сам выпускаемый объект; сообщение для печати; демонстрация, публикация, показ. Электронная энциклопедия Academic.ru. режим доступа: https://academic.ru/ Дата обращения: 30.09.2025.

[2] Информационный портал для профессионалов кинобизнеса. Режим доступа:

https://www.proficinema.com/news/detail.php?ID=418490&ysclid=mgutth7wb648492987. Дата обращения: 12.07.2025.

[3] The Lion King (2019) performance. The Numbers (электронный ресурс) https://www.the-numbers.com/movie/Lion-King-The-(Live-Action)-(2019)#tab=summary (Дата обращения: 25.01.2026).

[4] Mediascope — технологичная исследовательская компания, лидер российского рынка медиаисследований, мониторинга рекламы и СМИ. Официальный сайт: https://mediascope.net/about/company/russia/

[5] Динамическая оптимизация креативов (Dynamic Creative Optimization)

[6] DMP (Data Management Platform) и CDP (Customer Data Platform) используются для управления данными, но имеют разные цели: CDP собирает и объединяет персональные данные о клиентах для создания единого профиля для персонализированного маркетинга, а DMP фокусируется на анонимных данных из внешних источников для таргетированной рекламы

[7] DSP платформа (demand-side platform) — программное обеспечение, которое является посредником между рекламодателем и SSP (sell-side platform) при покупке рекламных мест.

[8] CRM – Сustomer relationship management

[9] ROAS (return on ad spend, коэффициент возврата рекламных затрат) показывает, приносит ли реклама больше, чем расходует, ДРР (доля рекламных расходов), или же CRR (Cost Revenue Ratio) — коэффициент отношения рекламных расходов к доходам от этой рекламы. Фактически это показатель, обратный к ROAS.

[10] Единая федеральная автоматизированная информационная система сведений о показах фильмов в кинозалах. Режим доступа: https://ekinobilet.fond-kino.ru. Дата обращения: 10.09.2025

[11] Light TV-viewers – телезрители, которые уделяют незначительную часть своего времени телесмотрению. Большинство лайт-вьюеров включает телевизор от 1 до 3 раз в неделю, и за эти 7 дней они в среднем смотрят его всего 7 часов 30 минут. Это намного меньше, чем среднестатистический зритель, который включает телевизор каждый день и в среднем проводит перед ним 30 часов 30 минут в неделю (по данным Mediascope). По статье: Морковкина А. (2020) Кто такие российские Light TV viewers и что они смотрят. Режим доступа: https://www.sostav.ru/publication/nsk-kto-takie-rossijskie-light-tv-viewers-i-chto-oni-smotryat-32422.html. Дата обращения 30.09.2025

[12] Smart TV. Технология работает с использованием интернет-соединения, что позволяет получать данные о домохозяйстве, и размещать рекламу на целевую аудиторию.

[13] DCO-платформа — это программная платформа для динамической оптимизации креативов (Dynamic Creative Optimization), которая используется в цифровой рекламе для автоматического создания и показа персонализированных рекламных объявлений в реальном времени на основе данных о поведении пользователя.

[14] CPM — это метрика в онлайн-рекламе, обозначающая "Cost Per Mille" (стоимость за тысячу), то есть цена за тысячу показов рекламного объявления

[15] DSP-платформа (Demand-Side Platform) — это технологическая система для автоматизированной закупки онлайн-рекламы, позволяющая рекламодателям покупать рекламные места на различных площадках (сайтах, в приложениях) в режиме реального времени через аукционы (RTB)