GAP-анализ как инструмент управления цифровой трансформацией бизнес-модели предприятий розничной торговли

Введение. Современный этап развития розничной торговли характеризуется активным внедрением цифровых технологий, изменением форматов взаимодействия с потребителями и повышением требований к адаптивности бизнес-моделей. Ключевым элементом стратегического управления развитием предприятий розничной торговли становится поиск и устранение несоответствий между текущим состоянием бизнес-модели и желаемыми параметрами ее функционирования. В этих условиях возрастает потребность в применении аналитических методов, позволяющих выявить и оценить такие разрывы, а также определить направления развития бизнес-модели предприятия. Одним из наиболее эффективных инструментов, обеспечивающих такую диагностику, выступает GAP-анализ (анализ «стратегического разрыва»). Он позволяет определить, какие ресурсы, процессы, компетенции и цифровые технологии требуются предприятию для перехода из состояния «as-is» к состоянию «to-be», то есть от существующей бизнес-модели к целевой, соответствующей вызовам цифровой трансформации. Несмотря на высокий потенциал данного подхода, методологические и прикладные аспекты его использования в контексте трансформации бизнес-моделей розничной торговли остаются недостаточно изученными, что и определяет актуальность настоящего исследования.

Методологическая основа исследования. В основу исследования легли методы системного и процессного анализа. Методологической основой выступила разработанная автором концепция индекса цифровой трансформации (HIT), включающая три локальные составляющие: цифровую грамотность человеческого капитала (H), цифровые инструменты (I) и цифровую инфраструктуру (T) [6, с. 113-119]. Для визуализации и структурирования бизнес-процесса оценки резервов использовалась методология IDEF0 [2]. Количественная оценка степени задействования компонентов цифрового ядра (компетенций, способностей, возможностей) проводилась с применением экспертных методов балльной оценки и построения матриц взаимовлияния. Расчет величин структурных разрывов и нереализованного потенциала выполнялся на основе авторских формул с применением аппарата теории нечетких множеств и формулы Фишберна [12] для построения идентификационной шкалы.

Цель исследования. Разработка научно-методического подхода к проведению GAP-анализа для количественной оценки и минимизации стратегических разрывов в процессе цифровой трансформации бизнес-модели предприятий розничной торговли на основе комплексного использования индекса цифровой трансформации HIT и методологии процессного моделирования.

Основные результаты исследования. Понятие «стратегического разрыва» (англ. strategic gap) впервые было введено Ричардом Бекхардом в 1969 году в рамках концепции организационного развития. Согласно Бекхарду, «разрыв» представляет собой разницу между текущим состоянием предприятия и ее желаемым будущим состоянием, а процесс управленческих изменений направлен на последовательное сокращение этого разрыва [10]. Впоследствии методология была развита в работах Л. Грейнера [13], Д. Коттера [15] и получила широкое распространение как инструмент стратегического анализа в менеджменте и экономике предприятий.

В современной научной литературе GAP-анализ рассматривается как метод сопоставления фактических и целевых показателей деятельности предприятия, предназначенный для выявления зон неэффективности и потенциала развития. Так, в исследовании Аль Даффер, Аль Саад отмечается, что использование GAP-анализа способствует формированию целостной картины организационных компетенций, необходимых для цифрового развития предприятия [9, с. 1260].

В последние годы GAP-анализ активно используется для оценки готовности предприятий к цифровым преобразованиям. В частности, А.В. Юртайкин и В.В. Каклюшкин предлагают модель «цифрового разрыва», которая позволяет оценить различие между текущим уровнем цифровизации и желаемым уровнем цифровой зрелости предприятия [8, с. 3]. Аналогичного подхода придерживаются А.Е. Плахин и В.Ж. Дубровский, рассматривая GAP-анализ как инструмент стратегического планирования цифровизации в рамках комплексной модели цифрового менеджмента [7, с. 76].

На основе систематизации актуальных научных взглядов отечественных и зарубежных исследователей можно сделать вывод, что GAP-анализ позволяет не только оценивать степень цифровой готовности, но и выявлять несоответствия в структуре бизнес-модели предприятия. Наличие цифровой стратегии не гарантирует достижения ожидаемых результатов, если не проведен анализ разрыва между стратегическими намерениями и фактическими действиями. Следовательно, применение GAP-анализа в сфере услуг обеспечивает системное выявление несоответствий между реальной цифровой трансформацией и целевой бизнес-моделью, что особенно важно для предприятий, работающих в условиях высокой динамики цифровой среды.

Для обеспечения реализации намеченных целевых ориентиров, успешного и долгосрочного функционирования торгового предприятия на рынке необходимым является ликвидация структурных и интегрального «разрывов» между существующим состоянием системы управления потенциалом торгового предприятия и желаемым (идеальным). Это возможно на основе количественной оценки степени задействования способностей, возможностей и компетенций при формировании каждой локальной составляющей потенциала торгового предприятия.

Методический подход к оценке неиспользованного резерва задействования компетенций, способностей и возможностей при формировании каждой локальной составляющей цифровой трансформации бизнес-модели, а также определение на данной основе целевого значения структурных «разрывов», основывается на общем подходе к управлению по целям, который разработан Питером Ф. Друкером [11, с. 163-164] и учитывает общие требования к формированию итогового индекса достижения целей [3, с. 49-50].

В соответствии с процессно-системной методологией и учитывая предложенный научно-методический подход к определению индекса цифровой трансформации (ИЦТ) HIT бизнес-модели предприятий розничной торговли и его результаты, GAP-анализ цифровой трансформации бизнес-модели по методологии IDEF0 [10] может быть представлен следующим образом на рисунке 1.

Рисунок 1. Структура внутренних взаимодействий бизнес-процессов по определение резервов сокращения «структурных разрывов» локальных составляющих ИЦТ бизнес-модели предприятий розничной торговли по методологии IDEF0

Источник: разработано автором на основе [1, 2, 5]

Количественная оценка величины неиспользованного резерва сокращения цифровых «разрывов» имеет существенное практическое значение, поскольку позволяет определить способность предприятий розничной торговли трансформировать имеющиеся ресурсы и технологические возможности в целях повышения эффективности управления бизнес-моделью. Такой анализ способствует сокращению интегрального разрыва между текущим уровнем цифровой зрелости предприятия и целевым (эталонным) состоянием, формируя тем самым обоснованную базу для принятия стратегических решений в области цифровой трансформации.

Согласно предложенному подходу, количественная оценка величины неиспользованного резерва сокращения «структурных разрывов» ИЦТ (рис. 2) осуществляется по следующим этапам:

На первом этапе проводится анкетирование и осуществляется идентификация базовых компонентов стратегического цифрового ядра, определяются веса их значимости и осуществляется оценка степени задействования q-ой компетенции в формировании j-ой способности, n-ой способности при реализации n-ой возможности, а n–ой возможности при формировании i-ой локальной составляющей ИЦТ (т. е.: К→S→M→R).

Локальными составляющие ИЦТ (p_k) выступают: цифровая грамотность человеческого капитала (H), цифровые инструменты (I) и цифровая инфраструктура (T). Определение величины их «GAP-разрыва» ( ) рассчитывается как отклонение между фактическим значением составляющего показателя k-ого элемента ИЦТ ( ) и его эталонным значением ( ):

( (1)

где, – величина структурного «GAP-разрыва» локальных составляющих ИЦТ (H – цифровая грамотность человеческого капитала, I – цифровые инструменты, T – цифровая инфраструктура);

– эталонное значение составляющего показателя k-ого элемента ИЦТ;

– фактическое значение составляющего показателя k-ого элемента ИЦТ.

Рисунок 2. Матрица оценки величины неиспользованного резерва для минимизации «структурных разрывов» по локальным составляющим ИЦТ

Источник: составлено автором

В качестве целевого (эталонного) значения индекса HIT принят уровень, равный 1,0. Данное значение соответствует полной реализации цифрового потенциала по всем ее компонентам: цифровой грамотности человеческого потенциала (H = 1), цифровых инструментов (I = 1) и развитости цифровой инфраструктуры (T = 1).

Экспертным путем осуществляется балльная оценка задействования базовых элементов: компетенций (K_q) при формировании способностей (S_j); способностей (S_j) при формировании возможностей (M_n), а, в свою очередь возможностей (M_n) при формировании каждой локальной составляющей ИЦТ (Ri).

Для каждой локальной составляющей ИЦТ рассчитывается комплексный контролируемый показатель, формирующийся с учетом его базовых элементов.

На основе ранжирования структуры компонентов цифрового ядра каждому из комплексных контролируемых показателей экспертным путем присваиваются веса значимости, в сумме, равной 1.

Для каждого комплексного контролируемого показателя , характеризующего компоненты ИЦТ определяются целочисленные баллы начального уровня. Для этого исходный уровень значений контролируемых показателей (3 этап) сопоставляется с максимальной оценкой реализации компоненты цифрового ядра.

Перемножение значений d_ij на весы значимости (i_ij) комплексных контролируемых показателей отдельной локальной составляющей дает оценку уровня нереализованных возможностей (g_ij), сумма значений этих индексов дает итоговый индекс контролируемых показателей, на основе которого осуществляется оценка величины нереализованного потенциала индекса цифровой трансформации бизнес-модели предприятия розничной торговли:

(2)

Для реализации данного подхода через R = {r₁, r₂, r₃ ..., r_i} обозначим множество локальных составляющих ИЦТ, через М = {m₁, m₂, m₃ ..., m_n} – множество возможностей, через S = {s₁, s₂, s₃ ..., s_k} – множество способностей, а через K = {k₁, k₂, k₃ ..., k_q} – множество компетенций, тогда установленные группы отношений могут быть заданы соответствующими матрицами: {KM}, {SM}, {MR}.

Таким образом, степень задействования каждой компоненты цифрового ядра будут задаваться матрицами, представленными на рисунке 1 (стрелками показаны векторы воздействия, в ячейках матрицы степени воздействия).

В части матрицы {KS} проставлена степень задействования компетенций в формировании определенной способности предприятий розничной торговли, соответственно, аналогично в части матрицы {SM} зависимость определенной возможности от конкретной способности, а в части {MR} – степень задействования n-ой возможности при формировании i-ой локальной составляющей ИЦТ.

На данном этапе осуществляется оценка степени задействования индивидуальных компетенций сотрудников при формировании способностей предприятия.

Таким образом, наиболее количественная оценка влияния компетенций, способностей и возможностей при формировании стратегического цифрового ядра предприятия розничной торговли исходя из требований теории нечетких множеств может быть представлена следующим образом:

r₁ r_{2 …} r_i

(3)

На основе формулы Фишберна [12] для определения характерного типа GAP-разрыва компонентов цифрового ядра бизнес-модели предприятий розничной торговли разработана шкала с диапазонами:

(4)

где, , – максимальное и минимальное значение GAP-разрыва цифрового ядра по исследуемой совокупности компонентов;

N – количество наблюдений.

Результаты оценки расчетов GAP-разрыва компонентов цифрового ядра бизнес-модели предприятий розничной торговли представлены в таблице 1.

Таблица 1

Результаты оценки структурных GAP-разрывов локальных составляющих цифрового ядра бизнес-модели предприятий розничной торговли

Идентификация типа GAP-разрыва для локальных составляющих цифрового ядра бизнес-модели предприятий розничной торговли представлена в таблице 2.

Таблица 2

Шкала идентификации типа GAP-разрыва для локальных составляющих цифрового ядра бизнес-модели предприятий розничной торговли

На основе проведенных расчетов структурных GAP-разрывов локальных составляющих цифрового ядра бизнес-модели предприятий розничной торговли и сформированной шкалы типа GAP-разрыва визуализируем исследуемые предприятия по кластерам на рисунке 3. На диаграмме красным выделено целевое значение GAP-разрыва, которое помогает определить глубину необходимых управленческих вмешательств, их масштаб, рискованность и требуемый объем ресурсов для ликвидации разрыва.

Кластер E

Рисунок 3. Визуализация GAP-разрывов локальных составляющих цифрового ядра бизнес-модели предприятий розничной торговли и определение их типов

Источник: составлено автором

Следует отметить, что предприятия кластера А демонстрируют минимальные стратегические разрывы по всем компонентам цифрового ядра. Их бизнес-модель находится в состоянии оптимального ресурсного баланса, где цифровая грамотность, инструменты и инфраструктура синергетически взаимодействуют, создавая устойчивое конкурентное преимущество.

У предприятий кластера В наблюдается умеренный разрыв, в основном в компоненте цифровой грамотности (H) и инфраструктуры (T). Они обладают мощным инструментарием (I), но их человеческий капитал и инфраструктура не полностью реализуют его потенциал. К этому типу GAP-разрыва также относится ООО «Вкус» из кластера С.

Существенный GAP-разрыв характерен большинству предприятий кластера С особенно в компоненте цифровых инструментов (I) и грамотности (H). Это свидетельствует о системной несбалансированности цифрового ядра, где слабые компетенции персонала не позволяют эффективно использовать имеющиеся технологические возможности.

Кластер D занимает низкие позиции и находится в состоянии критического GAP-разрыва. Их цифровое ядро рассогласованное, что приводит к резкому снижению конкурентоспособности и создает прямую угрозу их существованию в среднесрочной перспективе. Наибольший разрыв в группе цифровые инструменты (I) – 2,01-3,34. Предприятия либо используют устаревшие, неинтегрированные системы, либо не используют их вовсе.

Предприятия кластера E демонстрируют дисфункциональный GAP-разрыв по всем локальным составляющим. Они находятся в состоянии глубокой цифровой изоляции, их бизнес-модель архаична и не соответствует требованиям современного рынка.

Проведенный анализ наглядно демонстрирует сильную стратификацию предприятий розничной торговли по уровню цифровой зрелости. Следовательно, мероприятия по цифровой трансформации должны иметь кластерно-ориентированный характер: для предприятий-лидеров – акцент на избирательную оптимизацию и совершенствование существующих решений, тогда как для предприятий с низким уровнем цифрового развития – на глубокую модернизацию и структурное обновление бизнес-модели [12, с. 231].

Заключение. Проведенное исследование было ориентировано на выявление структурных GAP-разрывов локальных составляющих цифрового ядра бизнес-модели предприятий розничной торговли, ограничивающих их адаптивность и эффективность в условиях цифровой экономики. Проведенный анализ продемонстрировал наличие устойчивых структурных GAP-разрывов между фактическим состоянием цифрового ядра предприятий и его целевыми параметрами. При этом глубина и природа выявленных несоответствий имеют ярко выраженные кластерные особенности. Результаты проведенного анализа создают основу для расширения научных изысканий в следующих направлениях:

- моделирование динамики GAP-разрывов с целью прогнозирования их изменения под воздействием факторов внутренней и внешней среды;

- изучение взаимосвязей между компонентами цифрового ядра посредством методов корреляционного и регрессионного анализа для выявления наиболее влияющих факторов.

- оценка экономического эффекта ликвидации GAP-разрывов, направленная на количественное измерение влияния цифровизации на показатели рентабельности, производительности и стоимости бизнеса.

Таким образом, результаты исследования подтвердили, что системная диагностика структурных GAP-разрывов цифрового ядра может служить действенным инструментом управления цифровой трансформацией предприятий. Предложенный кластерно-дифференцированный подход обеспечивает возможность не только объективной оценки уровня цифровой зрелости, но и формирования целенаправленных управленческих решений.