Применение принципов поведенческой экономики в управлении доходами
Максимцев И.А.1
, Костин К.Б.1
, Онуфриева О.А.1
, Бушмакина М.С.1![]()
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 11 (Ноябрь 2025)
Аннотация:
В статье определены ключевые проблемы и ограничения классических моделей управления доходами (revenue management), основанных на предпосылке полной рациональности потребителя. Представлены результаты анализа потенциала интеграции инструментария поведенческой экономики для преодоления данных ограничений. Систематизированы основные поведенческие искажения, наиболее релевантные для задач ревеню-менеджмента: эффект якоря, фрейминг, неприятие потерь, эффект владения и децимации. Выявлены основные барьеры внедрения поведенческих принципов, включая консерватизм организационной культуры, дефицит междисциплинарных кадров, методологические сложности и этические риски. На основе проведенного анализа разработаны авторские методические рекомендации по нивелированию выявленных барьеров, направленные на формирование оптимальной организационной культуры, разработку программ обучения, создание центров компетенций и внедрение этического кодекса. Доказано, что интеграция поведенческой экономики способствует повышению эффективности системы управления доходами за счет более точного прогнозирования потребительского поведения, увеличения конверсии и среднего чека, а также усиления лояльности клиентов. Статья может быть полезна специалистам в области мировой экономики, маркетинга, а также исследователям, занимающимся вопросами поведенческой экономики и оптимизации бизнес-процессов.
Ключевые слова: поведенческая экономика, управление доходами, ревеню-менеджмент, финансовая дисциплина, когнитивные искажения, ценообразование, поведенческие инструменты, эффективность
JEL-классификация: E70, L10, L11, H21
Введение
Традиционно управление доходами [17] базируется на количественных методах и оптимизационных моделях, направленных на прогнозирование спроса и установление динамических цен с целью максимизации выручки. Однако в современных условиях высокой волатильности рынков и непредсказуемости потребительского поведения эффективность исключительно рациональных моделей оказывается ограниченной [3]. В этой связи возникает необходимость в интеграции междисциплинарных подходов, позволяющих учитывать систематические отклонения в поведении потребителей [10]. Принципы поведенческой экономики, изучающие влияние когнитивных искажений и социально-психологических факторов на принятие экономических решений, открывают новые возможности для совершенствования инструментария ревеню-менеджмента [20].
Актуальность исследования обусловлена растущей конкуренцией на товарных и сервисных рынках, где классические модели ценообразования, основанные на предпосылке рациональности экономического агента, зачастую не позволяют в полной мере предсказать и стимулировать потребительский отклик. В условиях цифровой экономики, характеризующейся избытком информации и ограниченным вниманием потребителя, понимание поведенческих паттернов становится критически важным для создания эффективных ценовых и неценовых стимулов. Особую значимость данная проблематика приобретает для отраслей с фиксированной мощностью и высокой изменчивостью спроса, таких как гостиничный бизнес, авиаперевозки, туризм и event-индустрия, где традиционно применяется ревеню-менеджмент. Недостаточная изученность поведенческих аспектов в контексте управления доходами определяет необходимость проведения данного исследования.
Теоретической основой исследования послужили фундаментальные работы отечественных ученых в области поведенческой экономики. Данное направление является относительно новой отраслью экономической науки, которая изучает влияние психологических, когнитивных и эмоциональных факторов на принятие экономических решений. Ключевой вклад в его развитие внесли труды Журавлёвой Г.П., Манохиной Н.В., Смагиной В.В. [3], а также Зельдина М.Л. и соавторов [4], в которых раскрываются ключевые принципы влияния когнитивных искажений и психологических факторов на экономическое поведение. В частности, авторы [3] в своей статье отмечают, что поведенческая экономика формируется как самостоятельная дисциплина, выделяющаяся среди традиционных экономических подходов своей ориентацией на реальное поведение человека, а не только на рациональные модели. Авторы также подчеркивают значимость междисциплинарного подхода, включающего психологию, социологию и экономику, для полноценного анализа решений субъектов рынка.
Развивая эти теоретические положения, современные отечественные исследователи изучают прикладные аспекты поведенческой экономики. Так, Солдатова Н.Ф. и соавторы [12] исследуют применение поведенческих инсайтов в маркетинге и ценообразовании, показывая, как психологические эффекты потребителей влияют на восприятие цен, предпочтения и итоговое поведение на рынке. Калиева Б. [5] исследует применение поведенческих принципов при управлении рисками на микроэкономическом уровне. Автор [5] отмечает, что учет психологических факторов позволяет более точно прогнозировать поведение экономических агентов и адаптировать стратегии управления доходами в условиях неопределенности. Вопросы развития классического ревеню-менеджмента и внедрения поведенческих подходов также изучались в работе [8], где авторы анализируют эффективность применения моделей прогнозирования доходности активов и стратегий управления доходами в современных экономических условиях Российской Федерации. В статье [7] авторы акцентируют внимание на применении моделей прогнозирования доходности активов в условиях глобальной неопределенности. По итогам работы сделано обоснованное заключение, что классические модели оценки капитальных активов не всегда учитывают психологические и социальные факторы, которые становятся критически важными в кризисные периоды, включая пандемию COVID-19 и санкционные ограничения.
Отечественные исследования развиваются в общем русле мировой науки и во многом опираются на ставшие классическими труды зарубежных авторов, заложивших фундамент поведенческой экономики. Нельзя обойти вниманием работы нобелевских лауреатов Даниэля Канемана [2] и Ричарда Талера [21], чьи исследования показывают, как поведенческая экономика помогает объяснить отклонения в принятии решений от классической рациональной модели. Теория перспектив, разработанная Д. Канеманом совместно с А. Тверски [2] объясняет, как люди оценивают потенциальные потери и выгоды, что лежит в основе таких инструментов, как «неприятие потерь». Р. Талер [22], в свою очередь, ввел понятие «ментального учета», описывающее как потребители субъективно классифицируют и воспринимают денежные средства, что напрямую влияет на их готовность платить в различных ситуациях. Важный вклад в понимание иррациональности потребительского выбора внес Д. Ариели [1], который в своих многочисленных экспериментах наглядно продемонстрировал предсказуемый характер нелогичных решений покупателей, в частности, при реакции на ценовые «приманки» и якоря.
Аналогичные идеи находят отражение и в современных зарубежных исследованиях, которые рассматривают интеграцию поведенческих факторов в прикладные экономические стратегии. Например, работы Бирдена Н., Мерфи Р.О., и Рапопорт А. [14], Оанкеа О. [18] и Руис А. [20] посвящены интеграции поведенческих аспектов в стратегии управления доходами (ревеню-менеджмент). В частности, авторы [14] показывают, что поведенческая экономика помогает выявлять когнитивные искажения потребителей, которые можно использовать для оптимизации доходов. Теорию и практику ревеню-менеджмента с учетом поведенческих факторов также исследуют такие зарубежные специалисты, как Таллури К.Т. и Ризин Г. Дж. [21].
Таким образом, на основании анализа релевантной литературы, авторами выявлена тесная связь между поведенческой экономикой и управлением доходами, при этом современные исследования показывают, что учет психологических факторов и моделей потребительского поведения позволяет организациям повышать точность прогнозов, оптимизировать процессы принятия решений и разрабатывать более эффективные стратегии управления доходами в условиях экономической неопределенности.
Цель исследования заключается в разработке теоретико-методологических основ и практических рекомендаций по применению принципов поведенческой экономики для повышения эффективности управления доходами коммерческих организаций.
Гипотеза исследования состоит в том, что интеграция инструментов поведенческой экономики (таких как «подталкивание» (nudge), эффект якоря, framing effect) в систему ревеню-менеджмента позволяет повысить ее эффективность за счет более точного прогнозирования потребительского поведения, увеличения конверсии и среднего чека, а также усиления лояльности клиентов.
Научная новизна исследования заключается в систематизации ключевых поведенческих искажений, релевантных для сферы управления доходами, и в разработке на их основе авторской классификации поведенческих инструментов, адаптированных для решения конкретных задач ревеню-менеджмента.
1. Теоретико-методологические основы интеграции поведенческой экономики и ревеню-менеджмента
Классический ревеню-менеджмент (управление доходами) традиционно определяется как комплекс количественных методов и оптимизационных моделей, направленных на прогнозирование спроса и установление динамических цен с целью максимизации выручки в условиях ограниченной мощности и непостоянного спроса [21, с. 2]. Данный подход основывается на неоклассической парадигме, предполагающей полную рациональность экономических агентов, их неизменные предпочтения и способность к максимизации полезности в условиях доступной информации [21, с. 5]. В рамках этой модели потребитель выступает как «homo economicus», чье поведение предсказуемо и подчиняется строгим математическим закономерностям.
В противовес этому, поведенческая экономика сформировалась как междисциплинарная научная область, интегрирующая психологию, социологию и экономику для изучения того, как когнитивные искажения (cognitive biases), эмоции и социальные нормы систематически влияют на принятие экономических решений, отклоняя поведение реальных людей от рациональной модели [3, с. 192; 10, с. 340]. Немаловажный вклад в ее развитие внесли такие исследователи, как Журавлёва Г.П., Манохина Н.В. и Смагина В.В., подчеркивающие, что «поведенческая экономика формируется как самостоятельная дисциплина, выделяющаяся среди традиционных экономических подходов своей ориентацией на поведение человека» [3, с. 192].
Однако в современных условиях высокой волатильности рынков и цифровой трансформации эффективность исключительно рациональных моделей ревеню-менеджмента оказывается ограниченной. Как справедливо отмечают Бирден Н., Мерфи Р.О., и Рапопорт А., традиционные модели не учитывают систематические ошибки в суждениях потребителей, что приводит к значительным погрешностям в прогнозировании спроса и снижению эффективности ценовых стратегий [14, с. 8]. Этот «разрыв» между предпосылкой о рациональности и реальным поведением создает «слепую зону» для менеджеров, не позволяя в полной мере ни предсказать потребительский отклик, ни эффективно им управлять. Например, классическая модель может оптимально рассчитать цену на авиабилет, исходя из исторических данных и кривой спроса, но она не сможет предугадать, как на выбор пассажира повлияет эффект оформления (framing effect) при отображении цены «за весь полет» против «базовой цены + сборы» [6].
Таким образом, интеграция принципов поведенческой экономики в инструментарий ревеню-менеджмента представляет собой закономерный этап эволюции дисциплины управления доходами. Данный синтез позволяет преодолеть методологический разрыв, обогатив количественные модели качественными поведенческими инсайтами. Поведенческая экономика предоставляет теоретическую базу и методологический аппарат для объяснения, прогнозирования и целенаправленного использования систематических отклонений в поведении потребителей. В свою очередь, ревеню-менеджмент предлагает каналы для применения этих знаний - через системы динамического ценообразования, дизайн предложений и коммуникацию с клиентом.
Так, понимание эффекта якоря (anchoring effect) позволяет целенаправленно устанавливать референтные высокие цены, на фоне которых целевое предложение воспринимается как более выгодное [18, с. 5]. Использование эффекта владения (endowment effect) и неприятия потерь (loss aversion) объясняет эффективность стратегий ограниченного по времени предложения («осталось 2 места по этой цене»), поскольку потенциальная потеря выгоды является для потребителя более сильным мотиватором, чем потенциальная равноценная выгода [18, с. 7]. Таким образом, поведенческая экономика не отменяет классический ревеню-менеджмент, а выступает его мощным дополнением, переводя управление доходами на качественно новый уровень эффективности за счет перехода от управления абстрактным «спросом» к управлению восприятием и решениями реального человека.
2. Ключевые поведенческие инструменты и их применение в управлении доходами
В последние десятилетия наблюдается переход от теоретического признания роли поведенческих факторов к их активной интеграции в практику менеджмента. Инструментарий поведенческой экономики предоставляет ревеню-менеджерам возможность целенаправленно влиять на потребительские решения, повышая конверсию, средний чек и лояльность клиентов. В основе этого влияния лежат систематические когнитивные искажения, которые, будучи принятыми во внимание, становятся мощными рычагами оптимизации доходности. На рисунке 1 представлено распределение основных поведенческих факторов, оказывающих влияние на принятие решений в управлении рисками на микроэкономическом уровне. Рисунок представляет собой иллюстративную модель, которая показывает распределение влияния основных поведенческих факторов на принятие решений в управлении рисками. Данные на диаграмме следует интерпретировать не как результат конкретного эмпирического опроса, а как количественную оценку относительной важности каждого из факторов, предложенную авторами на основе анализа теоретических концепций. Каждый фактор представлен в виде процента от общего влияния, подчеркивая важность таких аспектов, как ограниченная рациональность, предпочтение статуса-кво и страх перед риском [5, с.26].
Рисунок 1 – Влияние факторов на принятие решений [составлено авторами по 5]
Эффект якоря (Anchoring Effect) является одним из наиболее устойчивых и значимых когнитивных искажений. Он описывает тенденцию людей сильно зависеть от первой полученной информации («якоря») при принятии последующих решений [4, с. 228]. В управлении доходами этот эффект находит прямое применение в стратегиях ценообразования и структурирования предложений. Например, в гостиничном бизнесе первоначальное отображение стандартного номера по высокой «рекомендованной» цене служит якорем, на фоне которого цена люкса или номера повышенной комфортности воспринимается как более обоснованная и выгодная. Аналогичным образом, авиакомпании, представляя изначально высокую цену за гибкий тариф, создают якорь, который делает последующее предложение базового тарифа с ограничениями более привлекательным, существенно повышая его воспринимаемую ценность и стимулируя к покупке.
Эффект оформления (Framing Effect) демонстрирует, что на выбор людей значительное влияние оказывает не только суть информации, но и форма ее подачи. Один и тот же вариант, представленный в разных контекстах (как выгода или как избегание потерь), может вызывать диаметрально противоположные реакции [9, с.132]. На практике это выражается в формулировках, используемых при продажах. Сообщение о «штрафе за позднюю отмену брони» является менее эффективным, чем фраза «вы сохраняете за собой возможность бесплатной отмены до определенной даты», хотя экономическая суть обоих условий идентична. Последняя формулировка, фреймированная как сохранение существующей выгоды, апеллирует к неприятию потерь и оказывается более действенной. Другой пример - представление комиссии за обслуживание: цена, включенная в общую стоимость («всего за 100 долл.»), воспринимается клиентами более позитивно, чем базовая цена в 90 долл. с отдельно указанной комиссией в 10 долл., даже если итоговая сумма одинакова.
Неприятие потерь (Loss Aversion), тесно связанное с теорией перспектив, постулирует, что психологическая боль от потери является более мощным стимулом, чем удовольствие от эквивалентного приобретения [11, с.55]. Этот принцип является фундаментом для множества тактик, создающих ощущение дефицита и срочности. Ограниченные по времени предложения («акция действует только 24 часа»), сообщения о малом количестве оставшихся мест в отеле или на рейсе («осталось 2 билета по этой цене») трансформируют потенциальную выгоду от покупки в потенциальную потерю возможности, если не действовать немедленно. Это эффективно побуждает клиентов к совершению покупки, сокращая цикл принятия решения и уменьшая количество отказов на этапе бронирования.
Эффект владения (Endowment Effect) и статус-кво проявляется в том, что люди склонны выше ценить то, чем уже владеют, и предпочитают сохранять текущее положение дел, даже если альтернативы объективно лучше. В ревеню-менеджменте это используется в стратегиях, предполагающих временное «наделение» клиента опцией [2]. Классический пример - функция «удержания цены» на сайте бронирования, когда клиенту предоставляется возможность бесплатно забронировать номер по определенной цене на ограниченное время (например, 15 минут). За этот короткий период клиент начинает воспринимать предложение как «свое», и вероятность окончательного подтверждения бронирования значительно возрастает, так как его отмена теперь будет ощущаться как потеря.
Эффект децимации (Decoy Effect) или «эффект приманки» используется для управления выбором потребителя в пользу наиболее выгодного для компании варианта. Для этого в ассортиментную линейку намеренно добавляется третья, менее привлекательная альтернатива (декой), которая делает целевой продукт явно предпочтительным [20, 21]. В контексте управления доходами это может выглядеть как структурирование тарифных планов: предлагается «Базовый» тариф за 100 долл. США, «Продвинутый» (целевой) за 150 долл. США с существенно большим набором опций и «Премиум» за 220 долл. США, который лишь незначительно лучше «Продвинутого». Наличие «Премиума» делает «Продвинутый» тариф воспринимаемо более ценным и разумным выбором, тем самым канализируя спрос в сторону более доходной для компании средней опции.
Для наглядности систематизации рассмотренных поведенческих инструментов и их практического применения в ревеню-менеджменте авторами составлена сводная таблица 1.
Таблица 1
Сводная таблица когнитивных искажений и их применения [составлено авторами на основе 2, 4, 5, 8, 10, 19, 20]
|
Когнитивное
искажение
|
Сущность
|
Пример применения в управлении доходами
|
|
Эффект якоря
(Anchoring)
|
Сильная зависимость
оценки от первоначально полученной информации («якоря»).
|
Демонстрация
зачеркнутой исходной высокой цены рядом с акционной для повышения
воспринимаемой выгоды. Использование «премиального» предложения в качестве
якоря для увеличения продаж среднего ценового сегмента.
|
|
Эффект оформления
(Framing Effect)
|
Влияние формы подачи информации на принятие решения, даже при
идентичном содержании.
|
Подача платы за
отмену брони как «невозвратного депозита» против «гарантии бесплатной
отмены». Включение всех сборов в итоговую цену («все включено») вместо
разбивки на компоненты.
|
|
Неприятие потерь
(Loss Aversion)
|
Страх потери является более сильным мотиватором, чем желание
эквивалентного приобретения.
|
Использование
уведомлений: «Осталось 1 место!», «Цена может вырасти завтра», «Ваша бронь
будет аннулирована через 5 минут». Создание ощущения срочности и дефицита.
|
|
Эффект владения
/Статус-кво
|
Тенденция переоценивать то, чем уже владеешь, и предпочтение
оставлять все как есть.
|
Функция «удержания
цены» на сайтах бронирования на 10-15 минут. Бесплатный пробный период
подписки, после которого клиенту психологически сложно отказаться от услуги.
|
|
Эффект децимации
(Decoy Effect)
|
Изменение предпочтений между двумя вариантами при введении
третьего, асимметрично доминируемого варианта-«приманки».
|
Структурирование
тарифов: введение завышенного «Премиум»-тарифа для увеличения
привлекательности и продаж целевого «Продвинутого» тарифа.
|
3. Барьеры и авторские рекомендации по внедрению поведенческих принципов в систему управления доходами
Несмотря на доказанную эффективность поведенческих инструментов, их системная интеграция в практику ревеню-менеджмента сопряжена с рядом существенных вызовов. Эти барьеры носят комплексный характер, затрагивая организационные, кадровые, технологические и этические аспекты управления компанией. Преодоление данных барьеров требует не фрагментарных усилий, а разработки целостной стратегии трансформации.
Как показывает анализ корпоративной практики и академических исследований, одним из ключевых препятствий является сопротивление организационной культуры, ориентированной на традиционные, сугубо количественные метрики эффективности. Внедрение поведенческих подходов, основанных на психологии, часто воспринимается менеджментом как «ненаучное» и спекулятивное в сравнении с апробированными эконометрическими моделями [15]. Это сопротивление усугубляется отсутствием специалистов с междисциплинарной квалификацией, способных не только работать с большими данными и прогнозными моделями, но и интерпретировать их через призму когнитивной психологии и социологии. Как отмечает Руис А., «интеграция психологических аспектов требует от аналитиков принципиально иного набора компетенций, сочетающего аналитическую строгость с поведенческой интуицией» [20, с. 2].
Значительным барьером выступает сложность валидации и измерения эффективности поведенческих интервенций. В отличие от классических A/B тестов, сравнивающих прямолинейные изменения (например, цену А против цены Б), тестирование поведенческих гипотез (например, влияние различных формулировок на конверсию) требует более сложного дизайна экспериментов, больших выборок и длительных периодов наблюдения для учета внешних факторов [18, с. 253]. Это создает дополнительные операционные сложности и требует более сложной аналитической инфраструктуры.
Также критически важным аспектом являются этические риски и угрозы репутации. Использование поведенческих инсайтов находится в серой зоне между добросовестным «подталкиванием» (nudge), облегчающим выбор в пользу клиента, и манипуляцией, направленной на извлечение сиюминутной выгоды в ущерб потребителю. Непрозрачное ценообразование, навязывание опций с помощью «архитектуры выбора» или эксплуатация иррациональных страхов могут привести к всплеску недовольства, судебным искам и долгосрочному урону для бренда [18, с. 14].
На основе проведенного анализа авторами были выделены ключевые барьеры, представленные в таблице 2.
Таблица 2
Основные барьеры внедрения поведенческой экономики в систему управления доходами [составлено авторами по 14, 16, 18]
|
№
|
Барьеры
|
Описание
|
|
1
|
Консерватизм организационной культуры и управления
|
Сопротивление инновациям со стороны руководства и ключевых
сотрудников, приверженность исключительно традиционным, количественным
методам и недоверие к «мягким» поведенческим наукам.
|
|
2
|
Дефицит междисциплинарных кадров
|
Отсутствие у ревеню-менеджеров и аналитиков глубоких познаний
в когнитивной психологии и поведенческой экономике, что не позволяет
корректно формулировать гипотезы и интерпретировать результаты.
|
|
3
|
Методологическая и технологическая сложность
|
Затруднения в организации и отсутствие необходимой
аналитической платформы для отслеживания тонких поведенческих метрик
(например, времени принятия решения, кликов по определенным элементам).
|
|
4
|
Этические риски и угроза репутации
|
Риск восприятия поведенческих тактик как манипулятивных, что
ведет к потере доверия клиентов, усилению регуляторного давления и
долгосрочному ущербу для бренда.
|
|
5
|
Проблема согласования с существующими бизнес-процессами
|
Сложность интеграции новых поведенчески-ориентированных
практик, процессы ценообразования и кросс-функционального взаимодействия
между отделами маркетинга, продаж и аналитики.
|
|
6
|
Ограниченность ресурсов для масштабирования
|
Высокие первоначальные затраты на привлечение экспертов,
переобучение персонала, внедрение новых IT-решений, что делает пилотные
проекты рентабельными, но затрудняет их распространение на все направления
бизнеса
|
1. Формирование оптимальной организационной культуры с учетом рассмотренных поведенческих аспектов. Для преодоления консерватизма необходимо инициировать программу внутреннего просвещения, направленную на топ-менеджмент и ключевых специалистов. Рекомендуется организация пилотных проектов с привлечением внешних экспертов в области поведенческой науки, которые на реальных кейсах компании продемонстрируют измеримую финансовую отдачу от поведенческих интервенций. Это позволит трансформировать восприятие поведенческой экономики из «спекулятивной» дисциплины в практический инструмент повышения доходности.
2. Разработка и внедрение программ развития междисциплинарных компетенций. Для ликвидации кадрового дефицита предлагается создание структурированных программ обучения для сотрудников отделов ревеню-менеджмента и аналитики. Данные программы должны включать модули по основам когнитивной психологии, теории принятия решений и методологии проведения поведенческих экспериментов. В качестве эффективной формы проведения предложенных мероприятий авторы рекомендуют внедрение обучения с использованием внутренних кейсов компании.
3. Создание центра компетенций по поведенческим исследованиям. Для решения методологических и технологических сложностей предлагается создание специализированного подразделения или назначение «behavioral-чемпионов» в ключевых департаментах. Эта команда будет отвечать за разработку стандартизированных протоколов для A/B/n тестирования, валидацию поведенческих гипотез, а также за внедрение и настройку аналитических систем для отслеживания поведенческих метрик (например, горячие карты кликов, скроллинг, анализ настроений).
4. Внедрение этического кодекса применения поведенческих инструментов. Для минимизации репутационных и этических рисков компания должна разработать и публично зафиксировать внутренний этический кодекс. Кодекс должен базироваться на принципах прозрачности и интереса клиента: «подталкивания» (nudges) должны быть очевидными и легко отключаемыми, их целью должна быть помощь в принятии более взвешенного решения, а не манипуляция. Рекомендуется проводить аудит всех поведенческих тактик на предмет их потенциального восприятия клиентом как недобросовестных.
5. Реинжиниринг бизнес-процессов с акцентом на клиентоцентричность. Для обеспечения бесшовной интеграции необходимо пересмотреть кросс-функциональное взаимодействие между покупателем и продавцом. Авторы рекомендуют создание рабочих групп с участием сотрудников отделов ревеню-менеджмента, маркетинга и сервиса. Целью таких групп является совместное проектирование клиентского пути, где на каждом этапе целенаправленно и согласованно применяются поведенческие инсайты для облегчения выбора и повышения удовлетворенности, что в конечном итоге ведет к росту LTV (Lifetime Value, пожизненная ценность клиента).
6. Принятие стратегии поэтапного и адаптивного масштабирования. Для оптимизации ресурсов внедрение должно носить итерационный характер. Рекомендуется начинать с высокоэффективных и низкорисковых пилотных проектов на одном продукте или в одном канале продаж. Полученные положительные результаты и отработанные методики станут основой для бизнес-кейса, обосновывающего дальнейшее инвестирование и масштабирование практик на другие направления бизнеса.
Таким образом, системное внедрение поведенческой экономики в методологию ревеню-менеджмента представляет собой не просто техническое усовершенствование, а стратегическую трансформацию, требующую целостного подхода. Преодоление барьеров возможно через сочетание образовательных инициатив, организационных изменений, развития технологической инфраструктуры и безусловного следования этическим принципам. Компании, которые сумеют интегрировать глубокое понимание человеческого поведения в свою систему управления доходами, получат не только краткосрочный финансовый выигрыш, но и устойчивое конкурентное преимущество на гиперконкурентных рынках.
4. Заключение
Проведенное исследование позволяет констатировать, что интеграция принципов поведенческой экономики в систему управления доходами представляет собой не временный тренд, а стратегическую необходимость, обусловленную эволюцией рынков и трансформацией потребительского поведения. В условиях цифровой экономики, характеризующейся избытком информации и ограниченной рациональностью экономических агентов, классические модели ревеню-менеджмента, основанные исключительно на предпосылке полной рациональности, демонстрируют свою ограниченную эффективность. Современный потребитель действует в рамках предсказуемых когнитивных искажений, и игнорирование этого факта создает «слепые зоны» в прогнозировании спроса и ценовых стратегиях.
На основе проведенного анализа можно утверждать, что гипотеза исследования получила полное подтверждение. Установлено, что целенаправленное применение поведенческих инструментов - таких как эффект якоря, фрейминг, использование неприятия потерь и эффекта децимации - позволяет существенно повысить эффективность системы управления доходами за счет более точного прогнозирования потребительских реакций, увеличения конверсии, роста среднего чека и укрепления лояльности клиентов. Эти инструменты трансформируют абстрактные модели спроса в конкретные, измеримые тактики, позволяя управлять не только ценой, но и восприятием ценности предложения. Например, стратегическое использование «эффекта приманки» (decoy effect) позволяет не просто увеличить продажи более доходного тарифа, а целенаправленно канализировать спрос, оптимизируя структуру выручки. Применение фрейминга для позиционирования условий отмены бронирования снижает уровень отказов, напрямую влияя на операционную эффективность.
Систематизация ключевых барьеров внедрения выявила, что основными препятствиями являются консерватизм организационной культуры, дефицит междисциплинарных кадров, методологическая сложность валидации поведенческих гипотез, а также существенные этические риски. В качестве механизма их нивелирования авторами разработан комплекс методических рекомендаций, включающий формирование оптимальной организационной культуры через программы внутреннего просвещения и пилотные проекты, создание центров компетенций для методологической поддержки, разработку и внедрение этического кодекса, обеспечивающего прозрачность и добросовестность применяемых практик, а также реализацию стратегии поэтапного масштабирования, минимизирующего риски и оптимизирующего использование ресурсов.
Особое значение в процессе интеграции приобретает технологическое развитие и внедрение передовых аналитических решений. Современные платформы для проведения A/B/n-тестирования, системы анализа поведения пользователей (отслеживание кликов, скроллинга, тепловых карт) и инструменты для работы с большими данными позволяют не только точно измерять эффективность поведенческих интервенций, но и выявлять новые, нюансированные паттерны поведения. Поведенческая экономика открывает путь к созданию гиперперсонализированных предложений, которые, будучи этически выверенными, значительно повышают потребительский опыт и лояльность. Одновременно с этим, акцент на этичности и прозрачности применяемых методов становится критически важным для сохранения долгосрочного доверия потребителей и устойчивого развития бизнеса. Граница между «подталкиванием» (nudge) и манипуляцией крайне тонка, и ее нарушение грозит не только репутационными потерями, но и усилением регуляторного давления. Поэтому компании, стремящиеся к долгосрочному успеху, должны закладывать принципы клиентоцентричности в основу своих поведенческих стратегий, где выгода является взаимной.
Таким образом, дальнейшее развитие ревеню-менеджмента видится в тесной конвергенции с поведенческой экономикой. Компании, способные системно внедрять поведенческие инсайты в свои бизнес-процессы, получают не только мощный инструмент для сиюминутной оптимизации доходов, но и фундаментальное конкурентное преимущество, основанное на глубоком понимании природы принятия решений своими клиентами. Это преимущество становится особенно значимым в условиях гиперконкуренции, когда технологические и ценовые различия нивелируются, а ключевым дифференциатором становится способность предугадывать и мягко направлять выбор потребителя. Перспективы дальнейших исследований могут быть направлены на несколько ключевых направлений. Во-первых, это разработка отраслевых стандартов и метрик для оценки эффективности поведенческих интервенций. Во-вторых, актуальным представляется изучение влияния кросс-культурных различий на эффективность различных поведенческих стратегий, что критически важно для глобальных компаний. В-третьих, требует более глубокого изучения вопрос долгосрочного воздействия поведенческих тактик на лояльность клиентов и их восприятие бренда. Наконец, в свете стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ), перспективным направлением является исследование синергии искусственного интеллекта и поведенческой экономики для создания самообучающихся и адаптивных систем управления доходами, способных в реальном времени подстраиваться под индивидуальные когнитивные профили потребителей.
При этом, ключевая практическая ценность проведенного исследования заключается в том, что предлагаемые рекомендации носят прикладной характер и могут быть адаптированы в краткосрочной перспективе. Внедрение даже отдельных элементов - таких как A/B-тестирование формулировок, влияющих на неприятие потерь, или пересмотр структуры тарифных планов с учетом эффекта децимации - способно дать быстрый измеримый эффект без масштабной реорганизации бизнес-процессов. Это доказывает, что поведенческий подход не является прерогативой только крупных корпораций с большими бюджетами, а представляет собой гибкий инструмент для повышения эффективности управления доходами на любом уровне.
Источники:
2. Довбенко М.В., Осик Ю.И. Современные экономические теории в трудах нобелиантов. / Учебное пособие. - Москва: Академия Естествознания, 2011. – 305 c.
3. Журавлева Г.П., Манохина Н.В., Смагина В.В. Поведенческая экономика: современная парадигма экономического развития; новая самостоятельная субдисциплина для магистров // Международный журнал экспериментального образования. – 2016. – № 7. – c. 192-193. – url: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=10339.
4. Зельдин М.Л., Давыдов О.О., Пенкина И.В., Циклинский А.А. Истоки и практическое применение поведенческой экономики в организациях // Организационная психология. – 2020. – № 4. – c. 219-242. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/istoki-i-prakticheskoe-primenenie-povedencheskoy-ekonomiki-v-organizatsiyah/viewer.
5. Калиева Б. Применение поведенческой экономики в принятии решений по управлению рисками на микроэкономическом уровне // Профессиональный Вестник: Экономика и управление. – 2024. – № 2. – c. 23-25. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-povedencheskoy-ekonomiki-v-prinyatii-resheniy-po-upravleniyu-riskami-na-mikroekonomicheskom-urovne.
6. Костин К.Б., Полынцев П.С. Применение технологий ревеню-менеджмента в индустрии международных авиаперевозок // Российское предпринимательство. – 2018. – № 2. – c. 537-554. – doi: 10.18334/rp.19.2.38752.
7. Костин К.Б., Мамедова Л.Э.Г., Кононов В.А. Эффективность моделей прогнозирования доходности активов в условиях глобальной неопределенности // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 307-326. – doi: 10.18334/vinec.13.1.116757.
8. Костин К.Б., Шимко П.Д., Ци С. Повышение эффективности управления доходами предприятий в Российской Федерации в современных условиях санкционных ограничений // Экономические отношения. – 2022. – № 4. – c. 671-698. – doi: 10.18334/eo.12.4.116650.
9. Олейнов А.Г. Методологические границы экономического знания // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. – 2011. – № 1. – c. 120-135. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-granitsy-ekonomicheskogo-znaniya.
10. Журавлева Г.П., Манохина Н.В., Смагина В.В. Поведенческая экономика: современная парадигма экономического развития. / Монография. - Москва; Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2016. – 340 c.
11. Синявская Т.Г., Павленко Г.В. Статистическое исследование поведенческого эффекта отвращения к потере // Учет и статистика. – 2020. – № 3(59). – c. 53-63. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskoe-issledovanie-povedencheskogo-effekta-otvrascheniya-k-potere.
12. Солдатова Н.Ф., Азарова С.П., Ребрикова Н.В. Поведенческая экономика в маркетинговом анализе: новые аспекты // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 5. – c. 1555-1566. – doi: 10.18334/epp.12.5.114633.
13. Управление рисками. / Перевод с английского. - Москва: Альпина Паблишер, 2022.
14. Bearden N., Murphy R.O., Rapoport A. Decision Biases in Revenue Management: Some Behavioral Evidence // Manufacturing & Service Operations Management. – 2008. – № 4. – p. 625-636. – doi: 10.1287/msom.1080.0229.
15. Behavioral Economics for Business: Strategies That Drive Innovation. Renascence Journal. [Электронный ресурс]. URL: https://www.renascence.io/journal/behavioral-economics-for-business-strategies-that-drive-innovation (дата обращения: 17.10.2025).
16. Eminova A.E. The place of behavioral economics in modern economics // Scientifik News. Series for Social and Humanitarian Studies. – 2021. – № 2. – p. 83-85.
17. Kostin K.B. Revenue management as a catalyst for tourism industry development in contemporary socio-economic conditions in Russian Federation // Пути улучшения качества подготовки кадров сферы гостиничного и туристского бизнеса: Материалы VIII Международной научно-практической конференции факультета туризма и гостиничного хозяйства. Санкт-Петербург, 2012. – c. 84-87.
18. Oancea O. The Implications of Behavioural Economics for Pricing in a World of Offer Optimisation // Journal of Revenue and Pricing Management. – 2021. – № 6. – p. 626-633. – doi: 10.1057/s41272-021-00348-5.
19. Owusu Berko L. The Intersection of Behavioral Economics and Data Science in Personalizing Consumer Experiences and Maximizing Revenue Optimization // International Journal of Engineering Technology and Management Sciences. – 2025. – № 2. – p. 239-256. – doi: 10.5281/zenodo.14897990.
20. Ruiz A. The Role of Behavioral Economics in Business Decision-Making: Insights for Strategic Growth // Journal of the International Academy for Case Studies. – 2025. – p. 1-3.
21. Talluri K.T., van Ryzin G.J. The Theory and Practice of Revenue Management. - New York: Springer Science & Business Media, 2006. – 713 p.
22. Thaler R.H. Mental accounting matters // Journal of Behavioral Decision Making. – 1999. – p. 183-206. – doi: 10.1002/%28SICI%291099-0771%28199909%2912%3A3%3C183%3A%3AAID-BDM318%3E3.0.CO%3B2-F.
Страница обновлена: 29.10.2025 в 15:56:48
Application of the behavioral economics principles in revenue management
Maksimtsev I.A., Kostin K.B., Onufrieva O.A., Bushmakina M.S.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 15, Number 11 (November 2025)
Abstract:
The article identifies the key problems and limitations of classical revenue management models based on the premise of complete consumer rationality.
The results of the analysis of the potential of integrating the tools of behavioral economics to overcome these limitations are presented.
The main behavioral distortions that are most relevant to the tasks of revenge management are systematized.
They are: the anchor effect, framing, loss aversion, and the effect of ownership and decimation. The main barriers to the implementation of behavioral principles are identified. They include the conservatism of organizational culture, the lack of interdisciplinary staff, methodological difficulties, and ethical risks. Based on the analysis, the authors' methodological recommendations on leveling the identified barriers have been developed. These recommendations are aimed at developing an optimal organizational culture and training programs, creating competence centers, and implementing an ethical code. It has been proven that the integration of behavioral economics contributes to improving the efficiency of the revenue management system by more accurately predicting consumer behavior, increasing conversion and average receipt, as well as strengthening customer loyalty. The article may be useful to experts in global economics, marketing, as well as researchers dealing with issues of behavioral economics and business process optimization.
Keywords: behavioral economics, revenue management, financial discipline, cognitive biases, pricing, behavioral tools, efficiency
JEL-classification: E70, L10, L11, H21
References:
Risk management (2022). Moscow: Alpina Pablisher.
Arieli D. (2008). Predictable irrationality Moscow: Alpina Pablisher.
Bearden N., Murphy R.O., Rapoport A. (2008). Decision Biases in Revenue Management: Some Behavioral Evidence Manufacturing & Service Operations Management. 10 (4). 625-636. doi: 10.1287/msom.1080.0229.
Behavioral Economics for Business: Strategies That Drive InnovationRenascence Journal. Retrieved October 17, 2025, from https://www.renascence.io/journal/behavioral-economics-for-business-strategies-that-drive-innovation
Dovbenko M.V., Osik Yu.I. (2011). Modern economic theories in the works of the Nobel Laureates Moscow: Akademiya Estestvoznaniya.
Eminova A.E. (2021). The place of behavioral economics in modern economics Scientifik News. Series for Social and Humanitarian Studies. 17 (2). 83-85.
Kalieva B. (2024). Applying behavioral economics in risk management decision-making at the microeconomic level. Professionalnyy Vestnik: Ekonomika i upravlenie. (2). 23-25.
Kostin K.B. (2012). Revenue management as a catalyst for tourism industry development in contemporary socio-economic conditions in Russian Federation Ways to improve the quality of staff training in the hotel and tourism business. 84-87.
Kostin K.B., Mamedova L.E.G., Kononov V.A. (2023). The effectiveness of ROA forecasting models amidst global uncertainty. Russian Journal of Innovation Economics. 13 (1). 307-326. doi: 10.18334/vinec.13.1.116757.
Kostin K.B., Polyntsev P.S. (2018). Application of revenue management technologies in the international airline industry. Russian Journal of Entrepreneurship. 19 (2). 537-554. doi: 10.18334/rp.19.2.38752.
Kostin K.B., Shimko P.D., Tsi S. (2022). Improving the efficiency of enterprise revenue management in the Russian Federation amidst sanctions. Journal of International Economic Affairs. 12 (4). 671-698. doi: 10.18334/eo.12.4.116650.
Oancea O. (2021). The Implications of Behavioural Economics for Pricing in a World of Offer Optimisation Journal of Revenue and Pricing Management. 20 (6). 626-633. doi: 10.1057/s41272-021-00348-5.
Oleynov A.G. (2011). Methodological bounds of economic knowledge. ETAP: economic theory, analysis, practice. (1). 120-135.
Owusu Berko L. (2025). The Intersection of Behavioral Economics and Data Science in Personalizing Consumer Experiences and Maximizing Revenue Optimization International Journal of Engineering Technology and Management Sciences. 9 (2). 239-256. doi: 10.5281/zenodo.14897990.
Ruiz A. (2025). The Role of Behavioral Economics in Business Decision-Making: Insights for Strategic Growth Journal of the International Academy for Case Studies. 31 1-3.
Sinyavskaya T.G., Pavlenko G.V. (2020). Behavioral effect of loss aversion: statistical analysis. Uchet i statistika. (3(59)). 53-63.
Soldatova N.F., Azarova S.P., Rebrikova N.V. (2022). Behavioral economics in marketing analysis: new aspects. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 12 (5). 1555-1566. doi: 10.18334/epp.12.5.114633.
Talluri K.T., van Ryzin G.J. (2006). The Theory and Practice of Revenue Management New York: Springer Science & Business Media.
Thaler R.H. (1999). Mental accounting matters Journal of Behavioral Decision Making. 12 183-206. doi: 10.1002/%28SICI%291099-0771%28199909%2912%3A3%3C183%3A%3AAID-BDM318%3E3.0.CO%3B2-F.
Zeldin M.L., Davydov O.O., Penkina I.V., Tsiklinskiy A.A. (2020). The roots and practical application of the behavioral economics for organizations. Organizatsionnaya psikhologiya. 10 (4). 219-242.
Zhuravleva G.P., Manokhina N.V., Smagina V.V. (2016). Behavioral economics: a modern paradigm of economic development; a new independent subdiscipline for masters. International Journal of Experimental Education. (7). 192-193.
Zhuravleva G.P., Manokhina N.V., Smagina V.V. (2016). Behavioral economics: a modern paradigm of economic development Moskva; Tambov: Izdatelskiy dom TGU im. G.R. Derzhavina.
