Управление имущественным комплексом промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации
Кисель Т.Н.1
, Глазкова В.В.1, Алексейцев А.В.1
1 Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 11 (Ноябрь 2025)
Аннотация:
Статья посвящена исследованию вопросов повышения эффективности управления имущественным комплексом промышленных предприятий на основе применения современных цифровых технологий. Важную часть имущественного комплекса любого предприятия составляет его недвижимое имущество, однако в исследованиях вопросам эффективного управления им не уделяется большого внимания, что формирует пробел в исследованиях и определяет наличие научной проблемы. В результате исследования предложена общая логика формирования требований к имущественному комплексу промышленного предприятия, включая применение цифровых решений, позволяющих формировать информационную модель здания как основу для последующего формирования цифрового двойника промышленного предприятия. Формирование информационных моделей зданий требует затрат инвестиционного характера, что порождает необходимость оценки их эффективности. В связи с этим в ходе исследования определен подход к оценке эффективности применения технологий информационного моделирования, включающий условиях проведений оценки, а также комплекс показателей, составляющие научную новизну проведенного исследования.
Повышение эффективности управления имущественным комплексом, достигаемая с помощью применения информационных моделей (цифровых двойников) на этапе эксплуатации имущественного комплекса повышает общую экономическую эффективность промышленных предприятий, высвобождает резервы финансовых ресурсов, которые могут быть применены для развития предприятий и повышения их конкурентоспособности. Статья может представлять интерес для представителей менеджмента промышленных предприятий, а также подразделений, отвечающих за эксплуатацию.
Ключевые слова: технологии информационного моделирования, информационная модель здания, строительство, промышленные предприятия, цифровой двойник, сокращение эксплуатационных затрат, имущественный комплекс, технологическое оборудование
JEL-классификация: L74, P23, L80, L86
Введение
Российская экономика в настоящее время развивается в условиях непростой геополитической и экономической обстановки, обостряющихся проблем международной политики, действия беспрецедентного количества санкций и усложняющейся логистики во внешней торговле. В данных условиях особенно важным является развитие и обеспечение максимально возможной эффективности промышленных предприятий, которые, по данным Минэкономразвития РФ, стали одним из основных драйверов развития российской экономики в 2023-2024 годах [14]. Это необходимо для обеспечения важнейших задач импортозамещения, а также расширения возможностей экспорта российской продукции, что в текущих условиях является важнейшими элементами обеспечения экономического суверенитета и экономической безопасности. Развитие промышленности при этом должно опираться на цели, определенные Указом Президента РФ от 07.05.2024 N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» [22], которым относится обеспечение устойчивого развития экономики, в том числе на основе технологического лидерства и цифровой трансформации.
Безусловно, эффективность функционирования и развития промышленных предприятий обусловлена целым рядом факторов, в том числе состоянием и качеством управления основными фондами, оборотными средствами, трудовыми ресурсами предприятия, нематериальными активами и т.д. Их исследование, систематизация и формирование рекомендаций по их использованию в управлении промышленными предприятиями в условиях необходимости обеспечения высокой эффективности и высоких темпов развития отечественных предприятий промышленности в наши дни приобретает особую актуальность.
Исследователи по-разному смотрят на факторы, определяющие эффективность деятельности промышленных предприятий. Ряд авторов делают акцент на исследовании внешних факторов (Бахарев Д.К. [3], Османовна З.О. [16], Имамвердиева М. И. [12]) и др.
Сыщикова Е. Н. [21] представляет классификацию условий и факторов, оказывающих влияние на эффективность промышленного производства, выделяя внешние (микро-, мезо- и макросреды) и внутренние факторы с учетом силы их влияния. Схожий подход, однако предполагающий еще большую детализацию уровней среды (на мега-, макро-, мезо-, микро-, мини- и наносреду) предложен Григорян Е.С. [9].
Сарилова О.А. [19] предлагает в качестве значимого фактора эффективности деятельности промышленных предприятий учитывать нематериальные активы.
Фомин Н. Ю., Михайлов Р. Э., Михайлова К. В. [23] видят источник повышения эффективности деятельности промышленных предприятий в повышении деловой активности и рентабельности хозяйственной деятельности. При этом одним из влияющих факторов авторы считают стратегию и качество в управлении ресурсами. Смагулов А. С. [20] также обращает внимание на необходимость повышения эффективности управления ресурсами предприятий, делая акцент на необходимость использования имеющихся резервов, которые предлагается изменять разрывом между достигнутым в возможным уровнем использования ресурсов.
Рассмотрению вопросов управления и развития промышленных посредством управления его ресурсами посвящены работы Евсеева Е.Г. [10, 4, 5], который в качестве основных ресурсов выделял материальные, кадровые, информационные, энергетические и финансовые и уделял внимание необходимости их балансирования. Различные классификации ресурсов промышленных предприятий исследовал также Габрусь, А. А. [7], предложив свою классификацию, включающую трудовые, материальные, информационные, природные, финансовые, технологические, патентно-лицензионные и административные ресурсу.
При этом выделяя материальные ресурсы, авторы как правило, имеют в виду сырье и материалы, используемые в процессе производства [24, 2, 15] и материально-технические ресурсы (технологическое оборудование) [6, 8], уделяя внимание необходимости повышения эффективности деятельности промышленного предприятия на основе эффективного использования указанных видов ресурсов [8, 25].
При этом к материальным ресурсам относятся не только используемые в производстве сырье и материалы, а также производственное оборудование, но и недвижимое имущество, являющееся значимым элементов имущественного комплекса промышленного предприятия [11]. В условиях необходимости повышения эффективности деятельности и поиска резервов для развития, в том числе обновления технологического оборудования, роста объемов производства, выполнения задач импортозамещения, именно эффективное управление недвижимым имуществом, снижение затрат на его содержание, может стать источником таких резервов. Однако в научной литературе данному вопросу не уделяется достаточного внимания, что определяет научный пробел в исследованиях эффективного управления имущественным комплексом промышленных предприятий в части недвижимого имущества (в частности – зданий). С современных условиях, при текущем уровне технического развития и наличия технологий, позволяющих обеспечить оптимизацию затрат на содержание зданий промышленных предприятий данный вопрос нуждается в детальном рассмотрении.
Целью данного исследования является разработка комплекса показателей оценки эффективности применения технологий информационного моделирования (ТИМ) для промышленных предприятий на этапе эксплуатации их имущественного комплекса.
Научная новизна исследования заключается в разработке подхода к оценке эффективности применения ТИМ на этапе эксплуатации промышленных предприятий, включающего методы оценки снижения затрат на содержание имущественного комплекса предприятия.
Авторская гипотеза состоит в предположении, что применение ТИМ на этапе строительства промышленного предприятия позволяет не только снизить затраты на строительство, но и повлиять на экономическую эффективность функционирования предприятия за счет оптимизации эксплуатационных затрат, что может быть изменено с помощью комплекса показателей.
Методология исследования включает применение системного и ситуационного подходов к управлению. Также в ходе исследования применялись методы анализа, синтеза, сравнения и моделирования.
Основная часть
Интересным явлением, которое стало результатом технического прогресса, усложнения оборудования (как в промышленности, так и в других отраслях и сферах деятельности) и требований к его установке и технологическим режимам обслуживания, стала конвергенция строительства и промышленного производства [18]. Это связано с тем, что характеристики объекта строительства – здания промышленного объекта – во много определяют условия производства и должны соответствовать требованиям организации производственного процесса как с точки зрения геометрических характеристик, так и с точки зрения климатических условий (температурный режим, влажность, воздухообмен), требований промышленной безопасности и т.д.
Применение технологий информационного моделирования, позволяющее еще на этапе проектирования формировать информационную модель здания промышленного предприятия, которая будет впоследствии использоваться как на этапе строительства, так и на этапе эксплуатации, позволяет не только учесть необходимые требования, но и провести сценарный анализ применения различных инженерных систем. Более того, цифровая информационная модель промышленного здания является основой для формирования его цифрового двойника, как актива, содержащего информацию для полноценного управления системами зданий и промышленным оборудованием в рамках комплексного цифрового актива, что позволяет обеспечивать оптимальные режимы функционирования предприятия на всех этапах жизненного цикла, обеспечить снижение эксплуатационных затрат, затрат на проведение ремонтов, а также снизит вероятность аварий и связанных с этим незапланированных простоев, как правило, вызывающих серьезные потери [1]. Результаты российских и зарубежных исследований подтверждают это: ТИМ позволяет получить ряд выгод на этапе эксплуатации – организовать контроль и сократить затраты, осуществлять быстрый поиск и устранение неисправностей и др. [17, 13]. Так, по данным Министерства энергетики США, показатели эффективности на этапе эксплуатации могут достигать следующих значений:
• расходы на техническое обслуживание -25%;
• устранение аварий -70%;
• незапланированный простой -35% [18]
Однако заказчику необходимо еще до начала этапа проектирования определить требования к объекту и его цифрового двойника и те задачи управления промышленным предприятием – как производственным процессом, так и имущественным комплексом в части недвижимого имущества и технологического оборудования, - которые он планирует решить с помощью его использования. Как правило, данные задачи находятся в области обеспечения обеспечение безопасной эксплуатации объекта и минимизация совокупных затрат жизненного цикла объекта [18]. В частности, необходимо продумать ту информацию об активах (здании и его инженерных системах, а также технологическом оборудовании), которые необходимы для эффективного управления имущественным комплексом. Важнейшим из них в части подготовки информационной модели зданий промышленного предприятия являются требования к уровню детализации, структуре информационной модели. В наши дни важными являются также и требования относительно используемого при формировании информационной модели программного обеспечения, форматам и совместимости данных.
При этом при формировании технологических разделов проекта уровень детализации элементов технологического оборудования должен быть определен индивидуально для каждого типа в зависимости от специфики технологии конкретной отрасли. Исходя из изложенного общую логику формирования требований к имущественному комплексу промышленного предприятия можно представить в виде этапов, представленных на рисунке 1.
Рисунок 1. Общая логика формирования требований к имущественному комплексу промышленного предприятия (Источник: разработано авторами)
Рассогласование между требованиями к оборудованию и оптимальным режимам его эксплуатации и требований и производственным помещениям приводит к возникновению потерь в процессе функционирования предприятий. Так, например, известны случаи, когда в результате выполнения определенных операций в рамках производственного процесса возникают конфликты с работой инженерного оборудования здания, что приводит к сбоям в их работе и вызывает остановку производства. Возможность учесть и согласовать эти требования на этапе проектирования, доступная с применением ТИМ, сводит к минимуму (и даже ликвидации) такого рода ситуаций.
Безусловно, решение о применении ТИМ в процессе проектирования, строительства и эксплуатации промышленных объектов, а также построении на их основе цифрового двойника типа «агрегатор», позволяющего объединить цифровые модели как здания и его инженерных систем, так и производственных систем, является решением инвестиционного характера. Его реализация требует, как правило, увеличения затрат на проектирование. Это связано с увеличением трудоемкости работ и, как правило, уникальности решений, для которых трудно применять имеющиеся шаблоны из наработанной библиотеки. И несмотря на то, что применение ТИМ позволит заказчику строительства промышленного объекта получить значительные выгоды на этапе строительства, в дальнейшем, на этапе эксплуатации, возникает потребность в специалистах высокого уровня квалификации, имеющих компетенции, связанные с работой с цифровыми двойниками. Соответственно, возникает вопрос оценки эффективности применения ТИМ при строительстве промышленного предприятия. Такая эффективность может быть определена через комплекс показателей эффективности управления имущественным комплексом в части зданий и технологического оборудования, которые составляют его значимую долю.
Следует, однако, отметить, что такая оценка должна быть организована с учетом ряда важных условий, без выполнения которых полученные данные не позволят сделать реалистичных выводов. Перечень таких условий представлен в табл. 1.
Таблица 1. Условия проведения оценки эффективности управления имущественным комплексом промышленного предприятия (в части зданий и технологического оборудования) на основе применения ТИМ (Источник: разработано авторами)
|
Условие
|
Описание
|
|
Наличие
системы учета
|
Эффект
может быть оценен только в том случае, если организована система временных и
финансовых затрат, связанных поиском источника и устранением неполадок
инженерного оборудования, простоем технологического оборудования по причине
неисправностей инженерных систем зданий и т.д. Наличие такой информации
является базой для определения общего объема затрат, связанных с
обслуживанием имущественного комплекса промышленного предприятия
|
|
Наличие
базы сравнения
|
Наличие
базы сравнения, позволяющей провести сравнительный анализ затрат, связанных с
обслуживанием имущественного комплекса промышленного предприятия в двух
случаях – с применением ТИМ и без него, позволит сделать оценку обоснованной.
Однако такое сравнение является справедливым в случае, если анализируются
данные объектов-аналогов. В случае промышленных предприятий подобрать
объект-аналог не так просто, как в случае жилых или коммерческих объектов.
Поэтому объектом-аналогом может выступать предприятие схожего вида
деятельности, применяющее схожее инженерное оборудование. Разницу в объемах
можно компенсировать применением удельных показателей расхода в расчете на
единицу площади.
|
|
Учет
инвестиций, связанных с применением информационной модели здания
|
Учет
инвестиций, связанных с созданием и/или применением информационной модели
промышленного объекта на этапе эксплуатации, следует проводить, выделяя
отдельно те виды инвестиционных затрат, которые связаны с применением
информационной модели именно на данном этапе.
|
Дадим пояснения относительно учета инвестиций, связанных с созданием и/или применением информационной модели промышленного объекта на этапе эксплуатации. Формирование информационной модели и ее использование на этапах проектирования и строительства позволяет повысить качество проекта, избежать коллизий, избежать простоев и переделок на строительной площадке, что формирует значительную выгоду, которую получают участники проекта строительства промышленного объекта на данных этапах. В связи с этим распространять объем инвестиционных затрат применения ТИМ на этапах проектирования и строительства так же и на этап эксплуатации неверно.
В качестве инвестиционных затрат в данном случае следует учесть строго те из них, которые связаны с возможностью применения информационной модели на этапе эксплуатации, включая закупку необходимого оборудования и программного обеспечения, а также обучение персонала. В том случае, когда информационная модель здания создается для уже функционирующего промышленного предприятия, в инвестиционные затраты включаются также затраты, связанные с формированием информационной модели, которое производится, как правило, с применением технологий лазерного сканирования и т.д.
На основании изложенного можно предложить следующий комплекс показателей, характеризующих эффективность применения ТИМ на этапе эксплуатации имущественного комплекса промышленного предприятия (с учетом возможности сравнения с объектами-аналогами или сравнения до и после применения ТИМ для случаев, когда информационная модель здания создается для уже функционирующего промышленного предприятия):
- затраты, связанные с поиском и формированием документации по проводимым работам (в случае проведения технического обслуживания, планового или аварийного ремонта и др.). Поиск и формирование необходимой документации, как правило, отнимает время соответствующих сотрудников, которое может быть оценено в финансовых показателях на основе информации об уровне оплаты его труда;
- затраты, связанные с проведением совещаний по проведению работ технического обслуживания, планового или аварийного ремонта и др.). В таких совещаниях, задействованы, как правило, несколько сотрудников, отвечающих за организацию и выполнения работ, связанных с эксплуатацией здания. Такие совещания, как правило, отнимают много времени. В данном случае также может быть предложена оценка с помощью финансовых показателей;
- количество аварий инженерного оборудования зданий и объем затрат, связанных с их устранением;
- количество незапланированных простоев производства по причине возникновения аварий инженерного оборудования и объем затрат, связанных с их устранением;
- количество аварий технологического оборудования, связанных с неоптимальными условиями эксплуатации по причине нарушений в работе инженерного оборудования зданий и объем затрат, связанных с их устранением;
- количество несчастных случаев и срок временной нетрудоспособности сотрудников, которые связаны с неисправностями и авариями инженерных систем и связанный с этим объем потерь;
- количество претензий и исков (связанных с невозможностью исполнения обязательств по заключенным договорам из-за простоев и аварий и т.д.) и объем расходов, связанным с ними;
- точность планирования затрат на эксплуатацию имущественного комплекса, оценивая с помощью расчета величины отклонения от изначально определенного плана.
Каждый пункт из представленного списка по содержанию представляет собой пару показателей, состоящую из неэкономического показателя (например, показателя затрат времени или показателя количества аварий) и соответствующего ему экономического показателя (например, финансовые потери, вызванные потерями времени или устранением аварий).
После сбора указанных показателей необходимо провести их сравнительный анализ, в результате которого будет определен объем сокращения затрат, связанных с применением (или созданием) информационной модели промышленного объекта на этапе эксплуатации. Такое сокращение затрат (экономия – Э) для оценки эффективности инвестиций применения ТИМ на этапе эксплуатации учитывается в качестве доходной части при расчете стандартных показателей оценки инвестиционных проектов – чистого дисконтированного дохода (NPV) и индекса рентабельности инвестиций (PI):
(1);
(2),
Где 
–
стоимость внедрения ТИМ;
–
ставка дисконтирования;
n – период проведения оценки.
Очевидно, что положительный эффект от
применения ТИМ на этапе эксплуатации имущественного комплекса промышленного
предприятия наступает в том случае, когда экономия (полученная с учетом
дисконтирования) превышает инвестиционные затраты, а указанные показатели
принимают общепринятые значения: 
,
.
Таким образом, в результате исследования, сформирован комплекс показателей, которые можно структурировать следующим образом:
1) группа показателей затрат, связанных с эксплуатацией имущественного комплекса, включая обнаружения и устранение неисправностей;
2) групп показателей качества управления эксплуатацией, связанные с оценкой временных затрат на эксплуатацию;
3) группа показателей, влияющих на имидж предприятия, связанные с количеством несчастных случаев или претензий и исков;
4) показатели оценки эффективности инвестиций в применение ТИМ на этапе эксплуатации.
Заключение
В качестве цели исследования заявлена разработка комплекса показателей оценки эффективности применения технологий информационного моделирования (ТИМ) при строительстве промышленных предприятий на этапе эксплуатации их имущественного комплекса. Для достижения указанной цели в ходе исследования выполнены следующие задачи:
- формирование общей логии формирования требований к имущественному комплексу промышленного предприятия;
- определение условий проведения оценки эффективности управления имущественным комплексом промышленного предприятия (в части зданий и технологического оборудования) на основе применения ТИМ;
- формирование комплекса показателей, включающих как экономические, так и неэкономические показатели оценки, а также показатели эффективности инвестиций, связанных с применением ТИМ на этапе эксплуатации промышленного объекта.
Сформированный комплекс показателей, соответственно, включает не только показатели снижения затрат на эксплуатацию имущественного комплекса промышленного предприятия и соответствующие показатели эффективности инвестиций, но и показатели оценки качества управления имущественным комплексом и показатели, оказывающие влияние на имидж предприятия.
Повышение эффективности управления имущественным комплексом, достигаемая с помощью применения информационных моделей (цифровых двойников) на этапе эксплуатации имущественного комплекса повышает общую экономическую эффективность промышленных предприятий, высвобождает резервы финансовых ресурсов, которые могут быть применены для развития предприятий и повышения их конкурентоспособности, что особенно важно в текущий момент.
В силу дефицита в научной литературе подходов к оценке эффективности применения информационных моделей на этапе эксплуатации, представленный подход обладает оригинальностью и научной новизной и может быть интересен представителям менеджмента, а также подразделений промышленных предприятий, отвечающих за эксплуатацию. В силу того, что наибольший эффект от применения ТИМ может быть получен на всем жизненном цикле промышленного объекта, данных подход будет также интересен и заказчикам строительства промышленных объектов. Также полученные результаты могут быть использованы в качестве исходных данных для проведения дальнейших исследований, уточнения и доработки предложенного комплекса показателей.
Источники:
2. Адаменко А.А., Заставенко И.В. Материально-производственные запасы как значимый объект учета и анализа // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2016. – № 124. – c. 257-274. – doi: 10.21515/1990-4665-124-017.
3. Бахарев Д.К. Анализ влияния внешних факторов на деятельность отечественных предприятий: операционная эффективность // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. – 2024. – № 3. – c. 370-381. – doi: 10.34130/2070-4992-2024-4-3-370.
4. Верстина Н.Г., Евсеев Е.Г. Ресурсный подход в совершенствовании управления промышленными предприятиями в условиях кризиса // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 4-1(69). – c. 778-782.
5. Верстина Н.Г., Евсеев Е.Г. Исследование стратегических перспектив преобразований теплоснабжающих организаций в контексте концепций устойчивого и сбалансированного развития // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2017. – № 8A. – c. 175-189.
6. Габдуллина Г.К., Ахметгареева А.А., Гильманов М.М., Вячина И.Н. Роль и значение производственных ресурсов в деятельности предприятия // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 8(157). – c. 794-798. – doi: 10.34925/EIP.2023.157.8.145.
7. Габрусь А.А. Экономическая сущность и классификация экономических ресурсов промышленного предприятия // Дневник науки. – 2019. – № 7(31). – c. 36.
8. Глазунов А.С., Тьерри Д.Х., Иванова Л.А. Повышение эффективности воспроизводства и использования материально-технических ресурсов промышленного предприятия // Политика, экономика и инновации. – 2019. – № 2(25). – c. 14. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-effektivnosti-vosproizvodstva-i-ispolzovaniya-materialno-tehnicheskih-resursov-promyshlennogo-predpriyatiya.
9. Григорян Е.С. Иерархическая модель факторов стратегической устойчивости промышленных предприятий // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2016. – № 3(16). – c. 103-106. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/ierarhicheskaya-model-faktorov-strategicheskoy-ustoychivosti-promyshlennyh-predpriyatiy.
10. Евсеев Е.Г. Ресурсно-сбалансированное управление функционированием и развитием теплоснабжающих организаций. / Диссертация,.. доктора экономических наук: 08.00.05. - Москва.
11. Игольников Г.Л., Сальва А.Г. Производственно-имущественный комплекс промышленного предприятия: механизм управления экономичным развитием // Организатор производства. – 2007. – № 4(35). – c. 35-39. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/proizvodstvenno-imuschestvennyy-kompleks-promyshlennogo-predpriyatiya-mehanizm-upravleniya-ekonomichnym-razvitiem.
12. Имамвердиева М.И. Система факторов формирования устойчивого развития промышленных предприятий // Креативная экономика. – 2021. – № 8. – c. 3283-3294. – doi: 10.18334/ce.15.8.113143.
13. Кокорев Д.С., Юрин А.А. Цифровые двойники: понятие, типы и преимущества для бизнеса // Colloquium-Journal. – 2019. – № 10-2(34). – c. 101-104. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-dvoyniki-ponyatie-tipy-i-preimuschestva-dlya-biznesa.
14. Ключевые итоги 2024. Приоритетные задачи на 2025 г.: Материалы к итоговой Коллегии Минэкономразвития России по состоянию на 17.02.2025 г. Economy.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/81ec230f6386de81666c559bd4015623/itogi_deyatelnosti_za_2024_god_i_zadachi_na_2025_god.pdf (дата обращения: 16.10.2025).
15. Мощенко О.В., Шайлиева М.М., Усанов А.Ю. Контрольно-аналитические аспекты управления материально-производственными запасами на предприятиях // Бухгалтер и закон. – 2015. – № 1(173). – c. 35-39. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/kontrolno-analiticheskie-aspekty-upravleniya-materialno-proizvodstvennymi-zapasami-na-predpriyatiyah.
16. Османова З.О. Анализ факторов внешней среды, влияющих на деятельность промышленных предприятий // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – 2017. – № 3(40). – c. 71-75. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-faktorov-vneshney-sredy-vliyayuschih-na-deyatelnost-promyshlennyh-predpriyatiy.
17. Отчет «Оценка применения BIM-технологий в строительстве Результаты исследования эффективности применения BIM-технологий в инвестиционно-строительных проектах российских компаний». Ноприз. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nopriz.ru/upload/iblock/2cc/4.7_bim_rf_otchot.pdf (дата обращения: 14.12.2024).
18. Руководство по информационному моделированию (BIM) для заказчиков на примере промышленных объектов. Idtsoft.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.idtsoft.ru/sites/default/files/fields/node/publication/field-files/2019-09/bim_guide_for_owners_%28clients%29_of_industrial_facilities_2019-03-18.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
19. Сарилова О.А. Методика оценки эффективности деятельности промышленного предприятия с учетом влияния фактора нематериальных активов. / Диссертация,.. кандидата экономических наук: 08.00.05. - Хабаровск, 2014. – 184 c.
20. Смагулов А.С. Факторы влияющие на повышение эффективности промышленного предприятия // Международный научно-исследовательский журнал. – 2015. – № 2-3(33). – c. 92-94. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-vliyayuschie-na-povyshenie-effektivnosti-promyshlennogo-predpriyatiya.
21. Сыщикова Е.Н. Факторы и условия повышения эффективности производства // Международный научно-исследовательский журнал. – 2015. – № 8-1(39). – c. 82-88. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-i-usloviya-povysheniya-effektivnosti-proizvodstva.
22. Указ Президента РФ от 07.05.2024 N 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». Гарант.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408892634/ (дата обращения: 16.10.2025).
23. Фомин Н.Ю., Михайлов Р.Э., Михайлова К.В. Сущность и факторы оптимизации эффективности финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 4-2(98). – c. 193-197. – doi: 10.24412/2411-0450-2023-4-2-193-197.
24. Халдин К.С. Методы и модели управления материальными ресурсами промышленного предприятия, обеспечивающие взаимосвязь его экономических и экологических приоритетов. / Диссертация,.. кандидата технических наук : 05.13.10. - Челябинск, 2016. – 124 c.
25. Шерстяных Н.С. Эффективное использование материальных ресурсов // Экономинфо. – 2010. – № 14. – c. 55-57. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnoe-ispolzovanie-materialnyh-resursov.
Страница обновлена: 28.10.2025 в 11:13:23
Management of the property complex of industrial companies amid digital transformation
Kisel T.N., Glazkova V.V., Alekseytsev A.V.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 15, Number 11 (November 2025)
Abstract:
The article discusses how to improve the efficiency of managing industrial companies' property complexes using modern digital technologies.
An important part of the property complex of any company is its real estate.
However, research does not pay much attention to the issues of effective management, which creates a gap in research and determines the existence of a scientific problem. As a result of the research, a general logic for the creation of requirements for the property complex of an industrial company is proposed.
It includes digital solutions that make it possible to form an information model of a building as a basis for the subsequent creation of a digital twin of an industrial company. The creation of information models of buildings requires investment costs, which necessitates the assessment of their effectiveness. In this regard, the article provides an approach to evaluating the effectiveness of information modeling technologies, including the conditions for evaluation and a set of indicators.
Improving the management efficiency of the property complex, achieved through the application of information models (digital twins) at the stage of operation of the property complex, increases the overall economic efficiency of industrial companies.
This can free up reserves of financial resources that can be used to develop companies and increase their competitiveness. The article may be of interest to representatives of the management of industrial companies, as well as departments responsible for operation.
Keywords: information modeling technology, building information model, construction, industrial company, digital twin, operating cost reduction, property complex, technological equipment
JEL-classification: L74, P23, L80, L86
References:
Abramov V.I., Gordeev V.V., Stolyarov A.D. (2024). Digital twins: characteristics, typology and development practices. Russian Journal of Innovation Economics. 14 (3). 691-716. doi: 10.18334/vinec.14.3.121484.
Adamenko A.A., Zastavenko I.V. (2016). Inventory as a significant entity of accounting and analysis. Scientific Journal of KubSAU. (124). 257-274. doi: 10.21515/1990-4665-124-017.
Bakharev D.K. (2024). Analysis of the influence of external factors on the activities of domestic enterprises: operational efficiency. Korporativnoe upravlenie i innovatsionnoe razvitie ekonomiki Severa: Vestnik Nauchno-issledovatelskogo tsentra korporativnogo prava, upravleniya i venchurnogo investirovaniya Syktyvkarskogo gosudarstvennogo universiteta. 4 (3). 370-381. doi: 10.34130/2070-4992-2024-4-3-370.
Evseev E.G. Resource-balanced management of the functioning and development of heat supply organizations (0). Moscow.
Fomin N.Yu., Mikhaylov R.E., Mikhaylova K.V. (2023). The content and factors of optimizing the economic efficiency of the industrial enterprise. Economics and business: theory and practice. (4-2(98)). 193-197. doi: 10.24412/2411-0450-2023-4-2-193-197.
Gabdullina G.K., Akhmetgareeva A.A., Gilmanov M.M., Vyachina I.N. (2023). Role and importance of production resources in the activity of the enterprise. Journal of Economy and Entrepreneurship. (8(157)). 794-798. doi: 10.34925/EIP.2023.157.8.145.
Gabrus A.A. (2019). Economic essence and classification of economic resources of industrial enterprises. Dnevnik nauki. (7(31)). 36.
Glazunov A.S., Terri D.Kh., Ivanova L.A. (2019). Increasing the efficiency of reproduction and use of material and technical resources of the industrial enterprise. Politics, economics and innovation. (2(25)). 14.
Grigoryan E.S. (2016). Hierarchical model of factors of strategic stability of industrial enterprises. ASR: Economics and Management. (3(16)). 103-106.
Igolnikov G.L., Salva A.G. (2007). Production and property complex of an industrial enterprise: a mechanism for managing economic development. Organizer of Production. (4(35)). 35-39.
Imamverdieva M.I. (2021). The system of factors affecting the sustainable development of industrial enterprises. Creative Economy. 15 (8). 3283-3294. doi: 10.18334/ce.15.8.113143.
Khaldin K.S. (2016). Methods and models for managing the material resources of an industrial enterprise that ensure the relationship between its economic and environmental priorities Chelyabinsk.
Kokorev D.S., Yurin A.A. (2019). Digital twins: concept, types and benefits for business. Colloquium-Journal. (10-2(34)). 101-104.
Moschenko O.V., Shaylieva M.M., Usanov A.Yu. (2015). Control and analytical aspects of inventory management at enterprises. Bukhgalter i zakon. (1(173)). 35-39.
Osmanova Z.O. (2017). Analysis of environmental factors affecting the activities of industrial enterprises. Scientific Herald: finance, banks, investments. (3(40)). 71-75.
Sarilova O.A. (2014). Methodology for evaluating the effectiveness of an industrial enterprise, taking into account the influence of the factor of intangible assets Khabarovsk.
Sherstyanyh N.S. (2010). Effective utilization of material resources. Econominfo. (14). 55-57.
Smagulov A.S. (2015). Factors affecting the efficiency improvement of industrial organizations. International Research Journal. (2-3(33)). 92-94.
Syschikova E.N. (2015). Factors and conditions improve production efficiency. International Research Journal. (8-1(39)). 82-88.
Verstina N.G., Evseev E.G. (2016). Resource-based approach to improving the management of industrial enterprises in the conditions of crisis. Journal of Economy and Entrepreneurship. (4-1(69)). 778-782.
Verstina N.G., Evseev E.G. (2017). Research of the strategic prospects of transformations of the heat supplying organizations within the concepts of the sustainable and balanced development. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 7 (8A). 175-189.