Digital and intellectual transformation of the Federal Customs Service of Russia amidst the technological (industrial) revolution

Введение.

На сегодняшний день наука активно развивает идеи интеллектуализации. В срезе технологических задач особую актуальность имеют разработками в области искусственного интеллекта (далее ИИ), инструменты которого внедряются в различные отрасли экономики: производство, сервис, государственное управление и т.д. При этом ИИ обеспечивает не только выполнение отдельных технологических процессов, но постепенно интегрируется в организационную и функциональную структуры (создаются специализированные отделы по разработке, внедрению и сопровождению). В связи с этим усложняется система управления организацией, синхронизация векторов развития управленческих и производственных процессов вызывает необходимость формирования нового методологического и методического базиса для поддержания сбалансированной и непрерывной тенденции. В срезе теории таким базисом является целостно-эволюционный подход [1]. С практической точки зрения базовые условия определяет стандарт, который играет решающую роль в формировании процесса интеллектуальной трансформации и формирует основу для применения ИИ. Также стандарт дополняет нормативные акты и законы, регламентирует условия перехода на технологии ИИ, гарантируя при этом необходимый уровень качества и безопасности. Более того, стандарт обеспечивает ускорение перемен, поскольку он способствует инновациям и может обеспечить успешное масштабирование технологических решений на основе ИИ для решения общих проблем. [2]

На наш взгляд разработки только стандарта недостаточно. Требуется учитывать отраслевые признаки сферы применения ИИ, и также условия интеграционного развития организаций на международном и региональном уровне, чтобы определять требования и обеспечивать согласование потребности в развитии разных экономических субъектов (предприятий, организаций, государств и их объединений и т.д.).

Примером организации такой сложной комбинации требований является ФТС России [3]. Институт таможенного администрирования активно развивается, стратегический вектор службы направлен на внедрение технологий ИИ и создание интеллектуального пункта пропуска. Однако, особенности технологических процессов (таможенного декларирования и контроля) и информационной среды таможенной системы вызывают необходимость внедрять не столько сторонние разработки ИИ, но и разрабатывать собственные с учетом потребности в защите информационной и технической безопасности. Именно это обуславливает отраслевой аспект. Рамочный признак проявляется в том, что ФТС России развивает сотрудничество на площадках различных объединений, в том числе ЕАЭС, БРИКС, ШОС и т.д. Одной из приоритетных задач интеграции является «интеллектуализация и цифровизация таможенных инфраструктур» администраций государств в рамках объединений, что возможно при согласованном взаимодействии и технологическом развитии. Рамочный стандарт в таком случае устанавливает согласованные требования и потребности в рамках конкретных объединений.

Таким образом, учитывая современные условия и перспективные направления развития ФТС России, задачу стандартизации возможно представить в следующем виде: разработка рамочных отраслевых стандартов ИИ в сфере таможенного администрирования.

В статье представлен фрагмент исследования основных этапов промышленной (технологической) эволюции, а также направлений стандартизации на отдельных этапах интеллектуальной трансформации экономики.

Этапы технологической революции XVIII-XXI вв. и переход к интеллектуальной трансформации.

Промышленная или технологическая революция происходила в несколько этапов, каждый из которых представлен концепцией «Индустрия». В концепции отражены основные направления изменений, разработанные технологии, проблемные и перспективные направления дальнейшей технологической трансформации экономики и общества в целом. На современном этапе действующая концепция «Индустрия 5.0» представляется базовым стандартом информатизации и технологизации современного общества, что дает нам основание представить ранние концепции как прототип стандарта технологического развития.

В таблице 1 представлены основные положения рассматриваемых концепций.

Таблица 1 - Концепции технологической (промышленной) революции

Промышленная революция 1.0 началась в XVIII веке и продолжалась с 1760 по 1840 год. Она характеризовалась серьёзными преобразованиями, которые изменили существующую экономику на разных континентах. До промышленной революции экономика большинства стран была основана на простых ремёслах и сельском хозяйстве. Однако, с началом революции экономика стала основываться на новых фабричных системах, крупномасштабном производстве и механизированном труде. Кроме того, были созданы новые отрасли промышленности, в которых использовались современные источники энергии, современное оборудование и даже новые стратегии организации различных подразделений в отраслях промышленности.

Вторая промышленная революция (Индустрия 2.0) началась в XIX веке, примерно в 1870-х годах. В основном она происходила в Германии, Америке и Великобритании. Некоторые историки также называют этот период эпохой «технологической революции». Она была связана с промышленными процессами, в которых использовались машины, приводимые в действие электрической энергией.

Третью промышленную революцию также часто называют «цифровой революцией» или «первой компьютерной эпохой». Она началась в XX веке, примерно в 70-х годах. В этот период были разработаны простые, но относительно большие компьютеры. Эти компьютеры обладали довольно высокой вычислительной мощностью и заложили прочный фундамент для развития современных машин.

Четвертая промышленная революция является второй фазой «Индустрия 3.0» и характеризуется использованием коммуникационных и интеллектуальных информационных технологий в различных отраслях промышленности. Кроме того, сетевые соединения используются для расширения производственных систем, которые уже включают в себя автоматизацию и компьютерные технологии. Таким образом, четвертая промышленная революция привела к созданию эффективных сетей (или взаимосвязей) систем, также известных как «киберфизические производственные системы».

Пятая промышленная революция начинается 2017 году в городе Ганновер (Германия) с представления концепции «Индустрия 5.0», которую также следует рассматривать фазой третьего этапа, поскольку задача автоматизации остается, но повышается уровень ее решения. Теперь развитие экономики представляется в эффективной кооперации человека и машины. Отличия концепций 2011 и 2017 года представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Сравнительный анализ концепций «Индустрия 4.0» и «Индустрия 5.0»

Тенденции, которые определили появление «Индустрия 5.0», достаточно разнообразны и затрагивают как технические, так и гуманистические аспекты. [4] Но можно отменить два существенных условия, которые предопределили разработку концепции:

‒ распространение концепции человеко-ориентированной экономики, представленной в 2016 год в Японии в рамках проекта «Общество 5.0»;

‒ переход на интеллектуальное управление предприятием (IEM - Intelligent Enterprise Managing), такой подход к управлению применяет технологии и новые парадигмы обслуживания для решения задач повышения эффективности бизнеса [14; 18].

Именно эти условия, на наш взгляд, перевели тренд интеллектуализации из собственно технологического в экономический. Объяснить это можно тем, что создание новых технологий, их непрерывная модернизация должны быть полезны обществу и не должны снижать ценность человека в создании и развитии механизированных информационных систем, даже если это ИИ [10; 16; 17]. Баланс между прибыльностью и устойчивостью, финансовым и социальным аспектом является базисом концепции [19; 20].

Таким образом, «Индустрия 5.0.» замкнула цикл технологического (промышленного) развития. Изменения, которые происходят несут оптимизационный характер и рассчитаны на адаптивные способности человека. [5] Поэтому следует отметить закономерный переход к новому жизненному циклу – стандартизации. С помощью стандартов устанавливаются необходимые порядки и правила взаимодействия человека и машины с целью обеспечения их непрерывного, всестороннего и согласованного развития.

Стандартизация в области искусственного интеллекта: опыт США и России.

В сфере стандартизации действует несколько международных организаций, в том числе Международная организация по стандартизации (ISO, 1947 г.), Международная электротехническая комиссия (IEC, 1906 г.), Международный союз связи (ITU, 1865 г.). На базе ISO и IEC работает объединённый технический комитет «Информационные технологии», в рамках которого задачи стандартизации ИИ решает технический подкомитет «Искусственный интеллект». Кроме разработки стандартов общего назначения подкомитет ведет исследования в области разработки новых вычислительных методов, обеспечения надежности ИИ, взаимодействует с общественностью по вопросам безопасности ИИ. Так в подкомитете сформированы несколько рабочих групп: инжиниринг интеллектуальных систем, профессиональные стандарты, большие данные, доверительность систем ИИ, вычислительные методы и характеристик систем ИИ и т.д. – которые по своим направляем разрабатывают соответствующие стандарты (табл.3).

Таблица 3 - Стандарты, разработанные подкомитетом «Искусственный интеллект» (фрагмент)

В рамках исследования проведен анализ зарубежного опыта стандартизации ИИ. Особый интерес представляет опыт США, который и положен в основы практики международных организаций. Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) в 2019 году для общественного обсуждения представил проект: «Лидерство США в области искусственного интеллекта: план федерального участия в разработке технических стандартов и сопроводительной документации». В проекте представлены два типа стандартов для области ИИ:

‒ межотраслевые «горизонтальные» стандарты: обеспечение интероперабельности, безопасности, унификация форматов данных и т.д.

‒ отраслевые «вертикальные» стандарты: сравнение технологий ИИ друг с другом и с заданным критериальным порогом, включая человеческие возможности.

Проект определил и две роли разработчиков стандарта: разработчиками «в основном должны выступать организации частного сектора на основе принципа консенсуса», заказчиками – федеральные органы исполнительной власти.

Заказчики должны:

‒ определять требования к стандартам;

‒ способствовать повышению уровня технической экспертизы стандартов;

‒ обеспечивать включение добровольных стандартов в нормативные акты;

‒ способствовать использованию стандартов при организации госзакупок.

В рамках проекта впервые на государственном уровне была представлена идея: «Для создания полноценной системы нормативно-технического регулирования в области ИИ предлагается создать национальную стандартизацию и обеспечить тестирование, сертификацию и подтверждение соответствия для систем ИИ, поведение которых не может быть в полной мере предсказано или воспроизведено в тестовых условиях». Таким образом, стандартизация имеет особое значение для органов государственной власти, поскольку ориентированы на защиту национальной безопасности, в том числе экономической и технологической.

На основе международного опыта, в том числе опыта США, в России в 2019 году также был создан технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект». [6] В структуру которого вошел ряд подкомитетов: «Информационные технологии», «Криптографическая защита информации», «Биометрия и биомониторинг», «Блокчейн», «Технологии автоматической идентификации и сбора данных», «Защита информации» и т.д.

Основной акцент в работе технического комитета сделан на стандартизации, в том числе разработке профессиональных (основополагающих) стандартов и по направлениям исследования ИИ, аналогично опыту ISO и IEC.

Еще одним важным событием 2019 года в области ИИ для России стало утверждение указам Президента РФ Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [7] (далее Стратегия). Целями развития искусственного интеллекта в России являются обеспечение роста благосостояния и качества жизни ее населения, обеспечение национальной безопасности и правопорядка, достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта.

К основным принципам развития и использования технологий ИИ, согласно Стратегии, относятся:

‒ защита прав и свобод человека: «…предоставление гражданам возможности получать знания и приобретать навыки для успешной адаптации к условиям цифровой экономики»;

‒ безопасность: «недопустимость использования ИИ в целях умышленного причинения вреда, предупреждение и минимизация рисков возникновения негативных последствий, использование ИИ в целях обеспечения информационной безопасности»;

‒ прозрачность: «объяснимость работы ИИ и процесса достижения им результатов…»;

‒ технологический суверенитет: «обеспечение необходимого уровня самостоятельности Российской Федерации в области ИИ, в том числе посредством преимущественного использования отечественных технологий…»;

‒ целостность инновационного цикла: «обеспечение тесного взаимодействия научных исследований и разработок с реальным сектором экономики»;

‒ преемственность: «обеспечение постепенного перехода органов публичной власти к использованию технологий искусственного интеллекта» и т.д.

На наш взгляд именно задача стандартизации позволяет реализовать данные принципы в полном объеме. Так в декабре 2020 года Министерством экономического развития России и Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии утверждена Перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период 2021-2024 годы (далее Программа). При разработке Программы учитывалось, что технологии ИИ являются подклассом информационных технологий и, соответственно, к технологиям ИИ, где это необходимо, применяются общие стандарты в области ИТ.

Программа предполагает разработку стандартов общего назначения, межотраслевых и отраслевых метрологических стандартов, а также отдельно работу по сопровождению идентичных международных стандартов. Примеры стандартов общего назначения, а также отраслевых метрологических представлены в таблице 4.

Таблица 4 - Перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период 2021-2024 гг. (фрагмент)

данных официального сайта Федерального агентства

по техническому регулированию и метрологии России [9]

Отметим, что в 2020 и 2022 году вне плана Программы были утверждены базовые национальные стандарты:

‒ Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Интеллектуализация деятельности (ГОСТР 43.0.22 – 2020);

‒ Информационные технологии. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта (ГОСТ Р ИСО/МЭК 22989 – 2022).

Всего Программа рассчитана на разработку 217 стандартов разного типа. На сегодняшний день разработано чуть больше 60 национальных стандартов.

Согласно указа Президента РФ и утверждённой Стратегии к 2030 году в России должна функционирования гибкая система нормативно-правового регулирования в области ИИ, в том числе гарантирующая безопасность населения и направленная на стимулирование развития технологий ИИ.

Рамочные условия стандартизации в области искусственного интеллекта

Практических разработок рамочных отраслевых стандартов в таможенной сфере в мире немного. Самым известными и распространенными являются рамочные стандарты Всемирной таможенной организации (далее ВТамО).

В июне 2005 года ВТамО были приняты Рамочные стандарты безопасности и упрощения мировой торговли (SAFE). Этот уникальный международный документ установил современный стандарт безопасности цепи поставок и определил новый подход к «сквозному» управлению товарами, перевозимыми через границы.

Стандарты были призваны установить приоритеты сотрудничества между таможенными администрациями и бизнесом на основе принципа содействия.

В 2021 году Рамочные стандарты SAFE были обновлены. Новая версия ориентирована на укрепление сотрудничества между таможенными администрациями и продвижение идей ИИ, чтобы повысить безопасность и оптимизировать таможенный контроль, а также эффективно отслеживать перемещение товаров в режиме реального времени.

В целом на примере SAFE можно сделать вывод, что рамочные стандарты – это документ, который определяет договоренность участников ВТамО по согласованному взаимодействию с целью обеспечения безопасности и упрощения мировой торговли. Важно, что рамочные стандарты могут изменяться и дополняться, а на национальном уровне утверждаться в качестве национальных стандартов.

Рамочные стандарты SAFE установили три уровня согласованного и целенаправленного развития таможенных администраций. В документе такие уровни называются «опорами» и к ним относятся:

‒ система соглашений между таможенными службами («Таможня — Таможня»);

‒ партнерство между таможенной службой и предпринимательским сообществом («Таможня — Бизнес»);

‒ сотрудничество между таможенной службой и другими государственными и межправительственными органами («Таможня — Другие государственные и межправительственные органы»).

Такой подход позволяет консолидировать интересы основных экономических субъектов: государство, таможенная служба и бизнес.

Если сфера внешнеэкономической деятельности действительно разнообразна, и ее полноценное развитие возможно при соучастии представителей различных экономический систем, зачастую с противоположными рыночной конъектурой и политическими взглядами, то почему рамочный подход необходим и в области ИИ?

Во-первых, сфера ИИ интернациональна, сосредоточить технологический потенциал в пределах одного государства нецелесообразно и невозможно. Интеллектуальный ресурс является основным для сферы ИИ от разработки идеи до внедрения продукта и обеспечить всесторонность возможно в условиях открытости и непрерывного взаимодействия пользователей ИИ. Здесь же стоит обратить на принцип разницы темпов развития, что заставляет отстающих действовать с опережением.

Во-вторых, важно обозначить «опоры» «интеллектуальной кооперации», для того чтобы сотрудничество было продуктивным и полезным для всех участников: заказчиков, разработчиков, пользователей и т.д. во всемирной информационной сети.

Представим на примере системы таможенного администрирования как могут действовать рамочные стандарты в области ИИ (рис.1). Изучать хронологию развития системы таможенного администрирования следует с 2004 года - начала административной реформы в сфере государственного управления. В ходе решения задач реформирования происходит становление института таможенного дела, а затем института таможенного администрирования. На современном этапе, начиная с 2010 года, методологической основой развития института является сервисно-ориентированный подход, что на практике представляется формированием таможенного сервиса и системы таможенных услуг. [6] В этот же период происходит формирование «Электронной таможни», это закономерный процесс, поскольку обеспечить удобство и непрерывность взаимодействия между участниками ВЭД и таможенной службой возможно с помощью электронных ресурсов и средств передачи данных. Основным параметром оценки «Электронной таможни» является доступность и открытость коммуникаций (с помощью интернет-ресурсов) в процессе совершения таможенных операций и проведения таможенного контроля.

С 2020 года ФТС России переходит на новый этап развития, ориентированный на цифровизацию и интеллектуализацию. С созданием и успешным запуском Электронных таможен, Центров электронного декларирования, Центров оперативного мониторинга и управления рисками, которые обеспечивают возможность единовременной обработки больших объемов данных, можно говорить о создании «Цифровой таможни», система оценки которой усложняется и включает такой показатель как «скорость передачи и обработки данных».

Развитие автоматизации таможенных процессов, внедрением автоматических технологий регистрации и выпуска деклараций на товары, а также применение на отдельных этапах средств ИИ, например, распознавания образов, позволили выйти на новый этап развития и формирования «Интеллектуальной таможни». Усложнение технологического процесса вызывает необходимость дополнения и системы показателей, теперь следует задействовать третий показатель – «надежность принимаемых решений».

Таким образом, алгоритмизация процесса и применение электронных технологий позволили ФТС России перейти к этапу технологической трансформации «Индустрия 2.0». Дальнее развитие информационно-технической инфраструктуры, а также кадрового потенциала, ускорить таможенные процессы и перейти на этап «Индустрия 3.0». Современное состояние системы таможенного администрирования, а также показатели надежности и качества принимаемых решений, позволяют сделать вывод о постепенном переходе таможенной службы на этап «Индустрия 4.0».

Выход на уровень «Индустрия 5.0» - это перспективная задача, концепция развития сводится к кооперации машинного и человеческого интеллектов и соответствует реализации идеи гибридного интеллекта.

«Гибридная таможня» представляется прототипом таможенной организации максимально технологичной, но и обеспеченной компетентным кадровым ресурсом, способным не только решать профессиональные задачи, но и самообучаться, обучать ИИ, адаптироваться и проектировать новые технологи и т.д., то есть быть высококвалифицированным системным аналитиком.

Рис.1. Этапы технологического развития ФТС России

Источник: составлено авторами по [21; 22; 23]

Для полноценного завершения перехода на этап «Интеллектуальной таможни» требуется учесть несколько условий:

1) проанализировать технологический потенциал сферы ВЭД и оценить полезность (U) технологических преобразований ФТС России для их согласованного и целенаправленного развития;

2) установить требования к эффективности деятельности таможенных органов, которые применяют технологии ИИ;

3) определить условия по согласованному взаимодействию участников ВЭД и таможенной службы по применению технологий ИИ.

Второе условие сводится к разработке отраслевого стандарта ИИ для всех уравнений системы таможенных органов.

Третье – к разработке рамочных стандартов по применению ИИ ФТС России и участниками ВЭД.

Подготовка к разработке рамочных отраслевых стандартов в области таможенного администрирования сложная и не только техническая, но и аналитическая задача. Поскольку важно устранить сразу два системных противотечения: первое – в целях функционирования субъектов ВЭД: государства, таможенных органов и бизнеса; второе – в целях развития данных субъектом (рис.2).

Рис.2. Модель уровней стандартизации ИИ,

^{где E↔U – условия согласования эффективности применения и полезности в развития ИИ}

Источник: составлено авторами по [2; 8; 12]

При этом если, государство и ФТС России, представляются единым институтом, который и осуществляет таможенное регулирование и контроль товаров, перемещаемых через таможенную границу, с целью обеспечения безопасности национальной экономики, то объединить идейно деятельности государственного институт и бизнеса не представляется возможным, но и целесообразным. Однако, бизнес-сообщество ориентировано на формирование рыночной конъектуры, что следует учитывать и в целях экономической деятельности государства.

Рассогласованность характерна не только в контексте цели функционирования, но и развития деятельности государства, ФТС России, бизнеса, в том числе во много различаются и условия применения ИИ. В частности, государство ориентировано на защиту национальных интересов и технологического суверенитета; ФТС России – на защиту экономической безопасности государства и содействие торговле, на упрощение и ускорение таможенный процессов с помощью ИИ; бизнес-сообщество стремиться к снижению издержек, накапливаемых в процессе прохождения таможенного контроля, в том числе с помощью технологического развития на основе ИИ транспортных, логистических и других операций, связанных с перемещением товара. Также различаются и критерии полезности (U) ИИ для каждого субъекта: для государства основной критерий - безопасность; для ФТС России – ускорение процесса таможенного контроля без снижения его качества; для бизнес-сообщества – минимизация потерь (экономичность).

Заключение.

Уже в первом приближении очевидно следующее фундаментальное противоречие в совместном решении задач интеллектуализации сферы ВЭД в части таможенного администрирования: целевые ориентиры и критерии полезности ИИ у всех участников (государства, ФТС РФ, бизнеса) разные, несмотря на это степень вовлеченности каждого них в процесс взаимодействия значительна и сотрудничество неизбежно.

В перспективе такое сотрудничество все в большей степени будет происходить с применением технологий ИИ, и наличие такого противотечения может привести к возникновению следующих проблем:

‒ ограниченное применение систем ИИ при решении совместных задач разными участниками ВЭД;

‒ неоднородность информационно-коммуникационной инфраструктуры (технологической платформы) сферы ВЭД и проблемы встраивания в нее систем ИИ;

‒ различие в оценках прикладного эффекта от применения единых технологий ИИ и др.

Разработка рамочных условий перехода к технологиям ИИ для государства, ФТС России и бизнеса на основе создания отраслевых стандартов может стать одним из направлений разрешения, установленного противоречия, и решения возникающих при этом проблем. [22]

По нашему мнению, в основу рамочного отраслевого стандарта по интеллектуализации сферы таможенного администрирования ВЭД может быть положен ГОСТ «Искусственный интеллект. Технологии ИИ, используемые в деятельности ФТС России. Обучающие и тестовые наборы данных. Общие требования», разработка которого началась в 2021 году согласно Программе стандартизации.

Разработанный на его основе Отраслевой стандарт интеллектуализации сферы таможенного администрирования ВЭД призван установить правила и процедуры взаимодействия между государственными структурами и бизнесом в процессе решения задач интеллектуализации на основе принципа сотрудничества, а также должен быть обязателен как для таможенных и околотаможенных структур, так и для всех участников ВЭД, государственных органов и бизнес-структур, потребляющих услуги в таможенной сфере.