Особенности исследования «перетока» трудовых ресурсов в рамках межрегиональной миграции

Введение

Миграционная обстановка в России сегодня связана с рядом проблем, влияющих на социально-экономическое и демографическое развитие страны. Эти проблемы включают неравномерное региональное развитие, нехватку рабочих мест, различия в уровне жизни и доступности услуг.

Миграционные потоки имеют характер движения в центр страны вследствие значительных различий в социально-экономическом развитии регионов. Центральные регионы становятся все более привлекательными для мигрантов, как внешних, так и внутренних.

Современный ориентир развития России – снижение региональной дифференциации. Социально-экономическое развитие регионов во многом зависит от человека и его деятельности. В частности, молодые люди стремятся покинуть «родные края» и уехать в более развитый регион, тем самым помогая последнему развиваться более быстрыми темпами.

Поэтому целью данного исследования является определение пар регионов по перетокам рабочей силы. Актуальность исследования может быть определена тем, что устойчивый рост миграции населения с восточных и северных областей в западные и южные регионы связан с заметным увеличением различий в социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации.

Влияние миграционных процессов на региональное развитие находит свое отражение в научных работах таких авторов как развития Е. В. Ганебных, А. А. Созинова [5,7], Н. Ю. Лесных [7], Н. К. Савельева [5,7,17], И. В. Наумов, Ю. В. Дубровская, Е. В. Козоногова [8], В. В. Орешников, М. М. Низамутдинов [9], К. В. Сугоняев [11], Ю. С. Федяева [5], V. A. Saidakova, O. E. Pirogova [17] и других.

Причин миграции выделяется достаточно много в научных исследованиях. Так, миграция трудовых ресурсов строительной отрасли в Китае в большей степени связана с лучшими возможностями трудоустройства, а доход от работы является ключевым фактором притяжения. Хотя возможность найти работу в другом регионе имеет основное значение, определенная группа людей обратит внимание на экологические факторы, такие как климат и доступность медицинских услуг, что также оказывает влияние, но уже меньшее степени [15]. В Африке миграционные потоки исторически определялись экономическими факторами, такими как торговля и демографическая ситуация. Это указывает на то, что экономические условия играют значительную роль в межрегиональных перемещениях населения [14].

Решения о переезде в другой регион часто принимаются совместно внутри семей, а не отдельными людьми. Такой процесс совместного принятия решений может значительно влиять на формирование миграционных тенденций [13].

Не стоит забывать и о роли государственного регулирования миграционных процессов. Государственная политика может эффективно регулировать перемещение населения между регионами, и это означает, что действия правительства могут оказывать стабилизирующее влияние на миграционные потоки [16].

Для проведения исследования применялись общенаучные методы (анализ, синтез, сравнение и обобщение), а также методы статистики и экономико-математического моделирования.

Чтобы изучить этот вопрос, был проведен анализ карьерных траекторий жителей Российской Федерации на основе данных из набора резюме «Работа в России» от 21.08.2024 (9 677 143 резюме).

Основная часть

Цифровизация экономики оказывает всё большее влияние на межрегиональную миграцию, изменяя традиционные модели миграции и создавая новые тенденции. Цифровизация экономики порождает новые вызовы, например, потребность в действенных методах удержания сотрудников и уравновешивании миграционных потоков для поддержания стабильности на рынке труда. Качество цифровой инфраструктуры играет решающую роль в привлечении трудовых ресурсов в определенные регионы, поскольку регионы с передовыми системами (ядро цифровой экономики) более привлекательны как для бизнеса, так и для трудовых ресурсов.

Для изучения привлекательности определенной отрасли экономики в конкретном регионе авторами исследования используются понятия «регион-донор» и «регион-притяжения». Количество резюме будет представлять массу региона-донора, а количество вакансий – массу региона-интереса.

Авторами рассмотрена миграция рабочей силы между регионами России в условиях цифровой экономики, анализируя изменение рабочих мест на основе карьерных путей, указанных в резюме соискателей.

Итак, географическое положение следует учитывать при создании модели расстояния между группами предприятий, а сами предприятия должны быть объединены по географическому принципу.

Подавляющее большинство смен мест работы происходит без изменения региона. Внутри округов идет более активная трудовая миграция, нежели между федеральными округами. Основными центрами притяжения трудовых ресурсов за последние годы остаются Москва и Московская область, а также Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа [6]. Можно сказать, что интенсивная трудовая миграция наблюдается между Приволжским и Уральским федеральными округами. Что касается Северо-Кавказского федерального округа, то, согласно анализу карьерных траекторий резюме, уровень трудовой миграции здесь невысок.

В ходе исследования необходимо оценить готовность соискателей к переезду в регионах РФ в условиях цифровой экономики (рисунок 1). В целом по стране данный уровень установился на границе 50,2%.

Рисунок 1 – Картограмма готовности соискателей к переезду в разрезе регионов РФ относительно общероссийского уровня, в процентных пунктах

Источник: составлено авторами

Анализируя представленные на картограмме результаты статистического исследования, что присутствует географическое разделение регионов по готовности соискателей к переезду. Безусловно, в центральной части России данный процент ниже общероссийского уровня. В центральной части России выше зарплаты, больше возможностей для карьерного роста, доступнее качественное образование и лучше развита инфраструктура.

Второй важный фактор – разные виды экономической деятельности предприятий. Анализ резюме показывает, что желание соискателей пройти переобучение (что может быть связано со сменой сферы деятельности) зависит от географического положения. Однако более важным является не намерение сменить сферу деятельности, а то, насколько часто работники меняют вид экономической деятельности работодателя при переходе на другое место работы.

Первоначально отобраны резюме, в которых карьерная траектория содержит не менее двух мест работы. Для каждого выбранного резюме была проанализирована карьерная траектория (поле «workExperienceList»).

Построенный список изменений мест работы составил 4406240 записей, содержащих:

‒ идентификатор резюме (id);

‒ название предприятия, из которого ушел соискатель (old_company);

‒ название предприятия, в которое пришел соискатель (new_company);

‒ название прежней должности (old_jobname);

‒ название новой должности (new_jobname);

‒ КЛАДР-код места проживания соискателя (locality).

Места работы в резюме определены только названиями предприятий, которые соискатель вводит вручную.

Исследование частоты сохранения вида экономической деятельности при смене места работы выполнено в три этапа.

1. На первом этапе из набора данных «Организации из ЕЦП «Работа в России» были выбраны предприятия с уникальными сокращенными названиями в поле «company_name»и предприятия с уникальными полными названиями в поле «full_company_name» [4]. Из выбранных записей были выделены те, которые присутствуют среди уникальных полных названий или сокращенных названий. Выборка изменений мест работы содержит более 300 тыс. записей, что составляет 6,85 % от общего числа записей об изменениях места работы. В общей сложности в выборке представлено 120,6 тыс. уникальных предприятий, которым присвоен ИНН.

2. На втором этапе для каждого предприятия по его ИНН с использованием API-сервиса был получен список кодов видов экономической деятельности [3]. Из 120575 предприятий ОКВЭД-коды сопоставлены с 107454 предприятиям (общий объем выборки пар смен мест работы 280036 или 6,36% исходной выборки пар изменений мест работы).

3. На третьем этапе было вычислено процентное соотношение случаев, когда предприятие меняло вид экономической деятельности при смене места работы. Чтобы вычислить долю изменений видов экономической деятельности, было рассчитано отношение количества общих кодов ОКВЭД старого и нового предприятия к общему количеству кодов ОКВЭД старого предприятия. Результаты исследования приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Доля сохранившихся ОКВЭД предприятий при изменении места работы

С учетом представленных в таблице 1 данных, 32 % всех изменений места работы связаны с полной сменой экономического профиля предприятия, а 37% изменений происходят полностью внутри экономического профиля. Полная смена экономического профиля может быть связана желанием карьерного роста, психоэмоциональными факторами, низким уровнем оплаты труда, изменением жизненных приоритетов. Смена внутри экономического профиля, с одной стороны, коррелирует с жизненными установками и карьерным ростом в данной сфере, но с другой – отсутствием смысла в изменениях, других профессиональных навыков, боязнью столкнуться с трудностями.

Мера схожести (расстояния) отраслей экономики с точки зрения трудовых ресурсов должна оценивать степень соответствия компетенций и навыков работников одной отрасли требованиям других отраслей экономики. Это позволит определить, насколько легко работники могут адаптироваться к изменениям и освоить новые виды деятельности, если потребуется.

Таким образом, расстояние между предприятиями двух отраслей экономики, находящихся в разных регионах, должно характеризовать близость компетенций работников и географическую близость региона-донора рабочей силы и региона-притяжения рабочей силы.

Гравитационная модель широко используется для изучения экономических взаимодействий и применяется в анализе международной торговли и миграционных процессов. Она применяется, когда уровень взаимодействия возрастает с увеличением ресурсов взаимодействующих объектов и уменьшается при увеличении различий между ними.

Гравитационная модель трудовой миграции предполагает, что перемещение людей зависит от экономических и демографических особенностей региона-донора и региона-притяжения, а также от расстояния между ними.

Недостаток этой модели заключается в ее ограниченной способности предсказывать события из-за отсутствия механизма учета изменений миграционных потоков. Это может вызвать ошибки в интерпретации миграционных тенденций с течением времени [12].

В рамках данного исследования для анализа перемещений рабочей силы между предприятиями периферии цифровой экономики и ядра цифровой экономики авторы используют категорию «отрасль-регион», включающее всю совокупность предприятий определенного региона России, работающих в одной сфере экономической деятельности. В качестве классов используются группы, образованные разделами классификатора ОКВЭД.

На рисунке 2 представлена обобщенная гравитационная модель, используемая для получения модели исследования. Гравитационная модель исследования формируется с целью ранжирования регионов-отраслей.

Рисунок 2 – Обобщенная гравитационная модель и гравитационная модель исследования

Источник: составлено авторами

Наибольшее притяжение испытывают пары регионов, указанные в таблице 2, согласно результатам применения разработанной гравитационной модели исследования. Регионы России представлены в соответствии с их кодами, утвержденными Приказом ФНС России от 24.08.2022 г. №ЕД-7-21/766@ [2].

Таблица 2 – ТОП-20 пар регионов, испытывающих наиболее сильное притяжения в соответствии с гравитационной моделью

На рисунке 3 представлена картограмма распределения регионов, указанных в таблице 2 на три группы: регион-донор, регион-притяжения и регионы, которые одновременно в различных парах выступают и донором, и притяжением.

Рисунок 3 – Картограмма распределения ТОП-20 пар регионов, испытывающих наиболее сильное притяжения в соответствии с гравитационной моделью

Источник: составлено авторами

Анализируя представленную картограмму, можно сделать вывод, что большая часть пар регионов сконцентрирована в центральной части России. При этом регионы в своей большинстве выполняют одновременно две роли.

Если предположить, что соискатель хочет сменить сферу экономической деятельности без переезда в другой регион, то наибольшее притяжение испытывают пары отраслей, указанные в таблице 3. Виды экономической деятельности представлены в соответствии с ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2) [1].

Таблица 3 – 20 категорий отраслей экономической деятельности, испытывающих наиболее сильное притяжения в соответствии с гравитационной моделью

Важно отметить, что смена отрасли, а значит и компетенций, оказывает более сильное влияние на разделение регионов-отраслей, чем расстояние. При этом наиболее близкими являются отрасли, находящиеся на границе цифрового ядра – то есть те, которые цифровизованы, но для них цифровизация служит инструментом организации производства, а не самим производством.

И заключительным моментом данного исследования является оценка притяжения регионов при условии изменения области экономической деятельности (таблица 4).

Таблица 4 – 30 пар регионов, испытывающих наиболее сильное притяжения в соответствии с гравитационной моделью при условии изменения области экономической деятельности

На рисунке 4 представлена картограмма распределения регионов, указанных в таблице 4 на 3 группы: регион-донор, регион-притяжения и регионы, которые одновременно в различных парах выступают и донором, и притяжением.

Рисунок 4 – Картограмма распределения ТОП-30 пар регионов, испытывающих наиболее сильное притяжения в соответствии с гравитационной моделью при условии изменения области экономической деятельности

Источник: составлено авторами

Анализируя картограмму, представленную на рисунке 4, регионов, которые одновременно выполняют две роли, значительно больше. Иными словами, трудовые ресурсы готовы к одновременной смене собственной экономической деятельности и региона жизни. Такие регионы сконцентрированы на Юге России, в центральной части, на Урале.

Выводы

Таким образом, миграционная обстановка в Российской Федерации связана с неравномерным региональным развитием, нехваткой рабочих мест и различиями в уровне жизни. Миграционные перетоки рабочей силы направлены в центр страны из-за различий в социально-экономическом развитии регионов. Центральные регионы становятся все более привлекательными для мигрантов. Виды экономической деятельности предприятий также оказывают воздействие на миграционные потоки. Для того, чтобы избежать перенаселения центральной части России Правительство должно адаптировать миграционную политику к сложностям, вызванным в том числе цифровизацией, уделяя особое внимание привлечению квалифицированной рабочей силы и предотвращая «утечку мозгов».