Assessment of the impact of the institutional environment of the information economy on the economic development of the Republic of Belarus

Введение. В условиях глобализации и стремительного развития цифровых технологий информационная экономика становится ключевым фактором экономического роста и социального прогресса. Республика Беларусь, стремящаяся интегрироваться в мировую экономику, сталкивается с необходимостью глубокого анализа влияния институциональной среды на динамику информационного сектора. В данной статье мы опираемся на теорию эндогенного роста, используя методологии неоклассической и неокейнсианской экономической теории, включая модель Солоу и модель Харрода-Домара. Данные подходы позволяют рассмотреть новые теории, акцентирующие внимание на накоплении инновационного и антропогенного капитала, а также на институциональных механизмах перетока знаний.

Актуальность исследования обусловлена тем, что эффективное развитие информационной экономики напрямую связано с качеством институциональной среды. Мы рассматриваем модели, учитывающие факторы времени и технологий, а также факторы однородности, объединяющие человеческий капитал и капитал информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Особое внимание уделяется гипотезам технологической отсталости в области инфраструктурных элементов информационного сектора и влиянию социального капитала на экономический рост.

На основе анализа указанных моделей предлагаются показатели развития институциональной среды как элемента модели экономического роста и рассматривается зависимость институциональных индикаторов развития информационной экономики от воздействия макроэкономической политики государства. Цель данной статьи заключается в определении направлений влияния институциональной среды информационной экономики на экономическое развитие Республики Беларусь.

Основная часть. С нашей позиции, в условиях формирования информационной экономики наиболее оправдано использовать теорию эндогенного роста, в рамках которой подтверждается влияние на экономический рост инноваций, знаний, инвестиций в человеческий капитал, институциональных факторов. Она была обоснована в работах П.Ромера [29], Д. Ромера, Н.Г. Манкива, Д.Н. Веила [24], РЛукаса [23], Р.Барро, К.Сала-и-Мартин [3] и др. При этом очевидно, что важным аспектом теории является исследование положительных внешних эффектов применения знаний и государственного участия в их формировании. Например, субсидии на науку и образование увеличивают темпы экономического роста в отдельных моделях за счет усиления стимулов инновационной деятельности.

В рамках неоклассической теории и модели, разработанной Р.Солоу постулируется, что источником экономического роста являются эндогенные факторы, такие как накопление труда и капитала. Модель Р.Лукаса основана на вложениях в человеческий капитал. Она разделяет физический и человеческий капитал, аккумулирование которого происходит в секторе образования. К.- Чиу, М.-Х. Сюй, Э.Т.Ван, Т.Секейра и А. Феррейра-Лопес предложили свой вариант модели, рассмотрев элементы социального потенциала. Так Т.Секейра и А.Феррейра-Лопес определяют данный потенциал и его влияние на экономический рост сквозь призму социального капитала и времени, затраченного на его генерацию [30].

По мнению лауреата Нобелевской премии по экономике Дж. Стиглица и его соавтора Г.М. Мейера уровень экономического роста оценивается такими показателями, как ВВП на душу населения, индексом человеческого развития (ИЧР), а также институциональными факторами, к которым можно отнести индекс экономической свободы и ценность социокультурной среды [25].

Рассматривая компоненты ИЧР, необходимо отметить, что по данным исследований, образование, например, имеет сильный эффект на производительность труда. Так, основываясь на статистических данных стран Южной Америки в сельском хозяйстве, Н.Бирдсолл, Д.Росс и Р.Саббот делают вывод, что каждый дополнительный год обучения работника связан с ежегодным приростом продукции на 2-5% [17]. В дополнение к его прямому влиянию на производительность образование также затрагивает темп инноваций и технологических улучшений. А.Фостер и М.Розенцвейг демонстрируют, что увеличение количества и качества образовательных услуг связано с более быстрым технологическим развитием [19].

Долголетие и здоровье, рассматриваемые как составляющие индекса человеческого развития также демонстрируют положительное влияние на экономический рост. Д.Штраус и Т.Дункан в своих исследованиях акцентируют внимание на статистических данных, подтверждающих, что улучшение здоровья способствует повышению производительности и доходов [33].

Значительную корреляционную связь между ИЧР и ВВП государств Юго-Восточной Азии определили в своем исследовании С. Шом и С. Тондон. По их данным между высоким уровнем развития и расходами на образование и повышение благосостояние общества существует прямая связь [31]. Аналогичные результаты получил и Р.Пермани, который модифицировал модель Солоу для стран Восточной Азии и показал, что помимо вклада инвестиций и темпов роста населения на экономический рост оказывает влияние человеческий капитал [27].

В теоретическом и практическом плане значительный вклад в исследование взаимного влияния ИЧР и экономического роста внесли Ф.Хоа, Л.Лием, Ле и Ф. Нгуен Ким. Они проанализировали экономический рост за ряд периодов для выборки из 30 стран, доказав существование регрессионной зависимости Индекса человеческого развития и экономического роста, в контексте его согласованности с целями социального развития [21].

По данному показателю Республика Беларусь находится в авангарде мировой экономической системы, опережая такие страны как Китай, Армения и др. (рисунок 1) [14].

Рисунок 1 – Динамика ИЧР стран мира в 2024 году, в %

Источник: [составлено автором]

Рассмотрим рейтинг Республики Беларусь по Индексу человеческого развития (Human Development Index) (рисунок 2)

Рисунок 2 – Рейтинг Республики Беларусь по Индексу человеческого развития (Human Development Index) за 2004-2024 гг.

Источник: [составлено автором]

Динамика ИЧР для Беларуси в 2012-2019 гг. имела в целом положительный тренд, достигнув пика в 2019 году, а в 2020 произошло снижение Индекса, в том числе и по показателям развития системы образования, затем в 2021 году Индекс незначительно вырос и, по данным отчета ООН за 2023-2024 годы продемонстрировал снижение.

С позиции типов и факторов экономического роста с учетом показателей инновационного продукта функциональный анализ как неокейнсианских (Р.Харрода, Е.Домара), так и неоклассических (Р.Солоу, Т.Свон) моделей позволяет сделать однозначный вывод о влиянии человеческого капитала, инноваций и знаний на экономический рост, о чем свидетельствуют модели эндогенного экономического роста П.Ромера, Ф.Агийона, П.Хоувитта, Г.Гроссмана, Е.Хелпмана и др. Так, Г.Гроссман и Е.Хелпман использовали трехсекторную модель эндогенного роста (сфера НИОКР, производство промежуточных и конечных товаров), в которой в рамках открытой экономики допускалось перераспределение человеческого капитала между странами [18].

Элементы описания эндогенного роста базируются на идеях Й.Шумпетера о том, что инновации являются эндогенным фактором, определяющим экономический рост в регионе. Формулировка модели соответствует традиционным концепциям догоняющего эндогенного роста. Очевидно, что модель может быть расширена путем включения индикаторов, которые характеризуют региональное или национальное развитие.

Модель П.Ромера показывает постоянный темп прироста экономики в условиях технического прогресса. П.Ромеру удалось доказать зависимость темпов экономического роста от предпочтений потребителей, технологических параметров, а также от институциональных факторов. При этом по его мнению, при исследовании экономического роста нужно учитывать, что инвестиции и инновационная деятельность имеют положительный экстернальный эффект [29].

В соответствие с неоклассической и неокейнсианской методологией (модель Солоу, модель Харрода-Домара) темпы научного прогресса являются детерминирующим экзогенным параметром экономического развития. Однако, модель Р.Солоу в большей степени характеризует экономический рост индустриальной экономики, когда основную роль играли физический капитал и высокая капиталовооруженность труда. Р.Барро и Х.Сала-и-Мартин разработали эмпирическую эконометрическую модель, которая тестировала модель Солоу и его положение о конвергенции темпов роста различных стран и регионов. По мнению К.В.Криничанского, А.С.Лаврентьева фундаментальной идеей данной модели является «проверка предположения о сближении темпов экономического роста и уровней экономического развития стран с помощью тестирования переменных, отражающих уровень их технологического развития. В модели с диффузией технологий проверялась гипотеза постепенного сближения уровней технологического развития и темпов роста стран» [10].

По справедливому замечанию М.А. Каневой, Г.А. Унтуры, наиболее обоснованным является системный подход, определяющий обобщенные показатели развития национальных и региональных инновационных систем [8].

Особого внимания требует формирование высококвалифицированного антропогенного ресурса, способного производить технологически сложные продукты. Это подразумевает становление достаточно полной и последовательной системы косвенных и прямых финансовых стимулов, например, целевых грантов и налоговых льгот для создания высокотехнологичных товаров, проведения НИОКР и поощрение спроса на высококвалифицированный персонал.

31 декабря 2024 года Постановлением Совета Министров Республики Беларусь №1074 утверждена Концепция обеспечения суверенитета Республики Беларусь в сфере цифрового развития до 2030 года [7]. Предполагается минимизировать риски санкционного давления и ограничений на приобретение высокотехнологичной продукции и ИКТ. Это будет достигнуто благодаря развитию отечественных ранка отечественных разработок, а также сотрудничеству с дружественными странами. В этой связи важным аспектом становится обеспечение развития научно-исследовательского сектора страны.

Рассматривая сферу НИОКР Республики Беларусь, необходимо отметить, что важным сдерживающим фактором развития инновационной инфраструктуры информационной экономики Республики Беларусь являются низкие расходы на НИОКР в целом. Наукоемкость ВВП Беларуси в 2023 г. составила 0,57% [13]. В структурной части значительный объем этих затрат составила оплата труда – около 40%, около 13% составили отчисления на социальные нужды; затраты на специальное оборудование и капитальные инвестиции – 3% и 9% соответственно. Основными источниками финансирования исследований являются средства бюджета (44,5%) и собственные средства исследовательских организаций (33,8%). 2/3 всего финансирования выделяется на технические науки, а по видам работ больше всего средств получают прикладные научные исследования и экспериментальные разработки.

К сожалению, по данному показателю Республика Беларусь значительно отстает не только от развитых стран, но и от стран-соседей по СНГ. Так, наукоемкость стран ЕС в среднем в 2022-2023 году составила 2,5%-3% ВВП, США – 3,6%, России – 0,9%. Однако, в ЕАЭС Беларусь занимает 2-ое место по относительным показателям расходов на науку, опережая Казахстан – 0,1%, Армению – 0,2%, Кыргызстан – 0,1%. Рассмотрим динамику наукоемкость ВВП Беларуси в 2002-2023 годах (рисунок 3) [13].

Рисунок 3 – Динамика наукоемкости ВВП Республики Беларусь за 2002-2023 гг., в %

Источник: [составлено автором]

В 2025 году поставлена задача реализовать новый инвестиционный цикл, модернизировать технологическую инфраструктуру и повысить объемы производства наукоемкой продукции. В частности, необходимо увеличить расходы на НИОКР до уровня 1% от ВВП [5].

Новые теории экономического роста базируются на накоплении инновационного и антропогенного капитала – не только инновации, но и антропогенный капитал по их практическому применению способствуют экономии ресурсов и повышению эффективности их использования. По мнению А.А. Акаева, «возрастающая отдача имеет силу прежде всего в отраслях экономики, основанных на знаниях, высоких технологиях, где ключевую роль играет человеческий капитал. Это так называемые отрасли новой экономики, которые возникли буквально в последние десятилетия XX века и стали основой постиндустриального развития» [1]. Так, по данным исследований на основе анализа опыта более 100 стран, проведенных М.Г.Колосницыной, Ю.Е.Ермолиной, экономический рост зависит от качества человеческого капитала и внедрения инновационных технологий, в первую очередь ИТ [9].

Таким образом, следующей группой факторов, которые оказывают огромное влияние на развитие информационной экономики становится

Современные исследования экономического роста, охватывающие 2010-2020-ые годы, включают оценку влияния ИТ-сектора на экономическое развитие, при этом основным элементом подобного влияния становится экспортный потенциал в данной сфере. В частности? он отражен в работах M.Султануззамана, Х.Фана, Э.Мохамеда, M.Хоссайна и М.Ислама, посвященных исследованиям данных тенденций в Азиатском регионе [34] Научная работа К.Туати, А.Альджазеа определяет влияние ИКТ-сектора на экспортный потенциал и экономическое развитие стран Среднего Востока и Северной Африки [35]. Комплексному исследованию 75 стран по уровню развития ИКТ и влиянию цифровой экономики на конкурентоспособность экспорта услуг в 2010-2019 годах посвящен научный труд Х.Ли, Д.Хана, Я.Ху [22].

Многие авторы придерживаются позиции, что экономический рост возможен только при комбинировании институциональных и информационно-технологических факторов. Например, П.Прочазка, К.Чермакова анализируют одновременное влияние институциональных факторов и расходы на НИОКР стран на экономический рост [28]. К аналогичным выводам приходит и Р.Нельсон в работе «Технологии, институты и экономический рост» [26]. М.Хасби и А.Дубус обосновали зависимость между институциональными факторами, человеческим капиталом и экономическим ростом [20]. Влияние институциональных факторов и, в том числе человеческого капитала, по 110 странам рассмотрено в работе К.Шпарук [32] .

В последние годы Республика Беларусь утвердила свои позиции как одна из ведущих стран в области цифровой экономики в регионе Восточной Европы. Этот успех обусловлен сочетанием целенаправленной государственной политики, значительным антропогенным потенциалом и благоприятными факторами развития институциональной среды.

В рамках Национальной стратегии устойчивого социально-экономического развития Республики Беларусь на период до 2035 г. (Одобрена Президиумом Совета Министров Республики Беларусь от 4 февраля 2020 г. № 3), одним из главных приоритетов является цифровизация страны, повсеместное внедрение инноваций и качественное образование; при этом цифровая трансформация рассматривается в контексте социальной парадигмы общества, в плане расширения доступа населения к социально-информационной инфраструктуре [11].

В сентябре 2024 года Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) представила новый доклад Global Innovation Index (GII), в котором Беларусь заняла 85-е место из 133 стран. Это ниже, чем в предыдущие годы (80-е в 2023, 77-е в 2022), однако в стране есть возможности для роста. Так, следует отметить, что в категории «инновационная инфраструктура» Беларусь занимает высокие позиции – 34-ое место, в основном благодаря ИТ-показателям, в категориях «человеческий капитал и исследования» и «знания и технологические достижения» – 43-е и 46-е места соответственно, что подчеркивает потенциал для дальнейшего инновационного развития, несмотря на вызовы в области «институтов», по которым страна заняла 132-ое место в 2024 году [15].

Основным экспортером компьютерных услуг в Республике Беларусь является Парк высоких технологий (ПВТ). Объем реализации ИT-продуктов и услуг резидентами Парка высоких технологий на внутреннем рынке Беларуси в 2024 году составил порядка 2 млрд бел. рублей. Значительными темпами растет количество новых компаний в ПВТ (рисунок 4). В настоящее время их количество превышает 1000 фирм, что создает перспективы формирования новых рабочих мест и повышения экспортного потенциала [12].

Рисунок 4 – Ежегодный рост новых компаний и стартапов в

Парке высоких технологий

Источник: [составлено автором]

Основными категориями экспорта ИКТ-услуг из Беларуси являются: разработка программного обеспечения (55%); услуги по обработке данных (20%) , телекоммуникационные услуги (15%). Среднегодовой темп роста (CAGR) экспорта ИКТ-услуг в Беларуси за период с 2010 по 2021 год составил 25,3%. Несмотря на падение экспорта ИКТ-услуг в 2022-2023 годах из-за санкций, Беларусь сохраняет свою значимость на мировом ИКТ-рынке (рисунок 5) [6].

Рисунок 5 – Экспорт ИКТ-услуг в Республике Беларусь, млн. долларов США, 2004-2023 гг.

Источник: [составлено автором]

С нашей позиции, значительный вклад в развитие экспорта ИКТ-услуг страны и минимизации падения экспортного потенциала из-за санкций внесла благоприятная институциональная среда Республики Беларусь.

По результатам наших исследований [2; 16] составлен Индекс институционального развития (ИИР), динамика которого для Республики Беларусь представлена на рисунке 6.

Рисунок 6 – Динамика Индекса институционального развития

Республики Беларусь, 2002-2023 гг.

Источник: [составлено автором]

Как следует из рисунка 6, общая динамика Индекса институционального развития демонстрирует увеличение почти на всем временном промежутке до 2019 года, после чего можно отметить небольшое снижение показателя.

С нашей позиции ИИР выступает комплексным показателем, оценивающим качество институциональной среды, включая эффективность государственного управления, качество регулирования, состояние правовой системы, уровень коррупции и защиту прав собственности. Именно данные элементы формируют институциональный каркас, необходимый для инфраструктурного развития информационной экономики.

Защита прав собственности создает основу для стабильной экономической среды. Когда предприниматели и инвесторы уверены в том, что их права на интеллектуальную собственность и материальные активы будут защищены, они более склонны вкладывать средства в инновации и новые технологии. В условиях информационной экономики, где интеллектуальная собственность, такие как патенты и авторские права, имеют особое значение, надежная защита этих прав становится краеугольным камнем для стимулирования творчества и развития новых идей. Без четкой правовой базы и механизмов защиты, инвесторы могут опасаться рисков, связанных с кражей идей или технологий, что, в свою очередь, сдерживает рост и развитие сектора.

Высокий уровень коррупции создает дополнительные барьеры для ведения бизнеса, увеличивая затраты и неопределенности, что подрывает доверие к институтам и снижает эффективность государственного регулирования.

Качество государственного регулирования и правовой системы также критически важно для создания благоприятной среды развития информационной экономики. Эффективное регулирование должно обеспечивать баланс между защитой интересов потребителей и поддержкой предпринимательской активности. Когда правовая система функционирует эффективно и справедливо, она создает предсказуемую среду, в которой бизнес может развиваться, что включает в себя не только защиту прав собственности, но и обеспечение справедливых условий конкуренции, что особенно важно в высокотехнологичных отраслях.

Кроме того, правовая система должна быть адаптивной и способной реагировать на изменения, происходящие в быстро развивающемся цифровом пространстве, что подразумевает необходимость разработки новых норм и правил, которые учитывают специфику информационных технологий, такие как вопросы защиты данных, кибербезопасности и регулирования онлайн-платформ. Когда правовая система медленно адаптируется к новым вызовам, это может создавать препятствия для инноваций и развития новых бизнес-моделей.

Подводя итог вышеозначенным исследованиям, необходимо отметить, что на экономический рост в современной экономике оказывают влияние четыре взаимосвязанных группы факторов: факторы развития человеческого капитала, факторы НИОКР и сферы ИКТ-технологий (наиболее значимым индикатором которых является экспорт ИКТ-услуг) и институциональные факторы.

Индекс институционального развития, наукоемкость ВВП, индекс человеческого развития и экспорт ИКТ-услуг играют ключевую роль в формировании экономического роста, но их влияние проявляется в разные сроки.

Каждый из этих индикаторов оказывает влияние на экономический рост, но с различными временными лагами [2], что подчеркивает сложность и многогранность экономических процессов. Эффективное взаимодействие между институтами, наукой, человеческим капиталом и экспортом ИКТ-услуг создает условия для устойчивого и долгосрочного экономического развития. Систематизируем основные рассмотренные нами показатели, влияющие на экономический рост и построим регрессионную модель. В качестве зависимой переменной возьмем ВВП в постоянных ценах 2015 года [4]. Данная величина выступает в качестве индикатора экономического роста (таблица 1).

Таблица 1 – Динамика основных показателей регрессионной модели

Построим зависимость экономического роста от ИИР, ИЧР, наукоемкости ВВП и экспорта ИКТ-услуг. Воспользуемся пакетом Excel для анализа. Информация о модели приведена в таблицах 2-4.

Таблица 2 – Регрессионная статистика

Таблица 3 – Первая часть таблицы «Дисперсионный анализ»

Таблица 4 – Вторая часть таблицы «Дисперсионный анализ»

Уравнение множественной регрессии имеет вид: . Совокупная связь факторов X1, X2, X3 и X4 с фактором Υ является весьма сильной (множественный коэффициент корреляции равен 0,962335076). Коэффициент детерминации R-квадрат составляет 0,926088799, что свидетельствует о высокой адекватности уравнения регрессии: изменения фактора Υ на 92,6 % объясняются изменением факторов X₁ , X₂, X_{3 и} X_{4 .}

Так как показатель «Значимость F» меньше 0,05, то полученное уравнение регрессии статистически значимо в целом. Показатель «P-Значение» в таблице меньше 0,05, значит коэффициенты уравнения регрессии статистически значимы.

Целесообразным является проверка автокорреляции остатков и нормальности распределения остаточной компоненты (таблица 5).

Таблица 5 – Описательная статистика остатков, оценка среднеквадратического отклонения и RS-критерия

Поскольку 1,5 < 1,63 < 2,5, то автокорреляция остатков отсутствует. Расчетное значение RS-критерия попадает в интервал (2,7-3,7), следовательно, остатки распределяются по нормальному закону.

Для проверки предположения о гомоскедастичности остатков используем тест ранговой корреляции Спирмена (таблица 6)

Таблица 6 – Данные теста ранговой корреляции Спирмана

По таблице Стьюдента находим t(α/2, k) = (0,05/2;17) = 2,458. Поскольку T_kp > r, то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Так как 2,458 > 0,6, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности принимается.

Возможна экономическая интерпретация параметров модели: увеличение X₁ (Индекс институционального развития) на 1 пункт приводит к уменьшению Y (ВВП) в среднем на 474 млн. белорусских рублей; увеличение X₂ (ИЧР) на 0,01 пункт приводит к увеличению Y (ВВП) на 2,12688 млрд. белорусских рублей, увеличение X₃ (наукоемкость ВВП) на 0,1 пункта приводит к увеличению Y (ВВП) на 1,5415 млрд. белорусских рублей, увеличение X₄ (экспорт ИКТ-услуг) на 100 миллион долларов США приводит к увеличению Y (ВВП) на 6,54 млн. белорусских рублей. Установлено, что в исследуемой ситуации 92,61 % общей вариабельности Y объясняется изменением факторов X_1, X₂, X_3, X_4. Статистическая значимость модели в целом и ее коэффициентов говорит о возможности распространения выводов, сделанных по частной выборке, на всю генеральную совокупность, также статистически подтверждает выдвинутую гипотезу о влиянии наукоемкости, ИЧР, ИИР, экспорта ИКТ-услуг на экономический рост.

Заключение. Таким образом, вцелях обеспечения экономического роста информационной экономики Республики Беларусь в первую очередь необходимо в институциональном плане увеличивать ИЧР страны, следующим шагом должно стать увеличение наукоемкости ВВП и рост экспорта ИКТ-услуг. При этом дальнейший рост показателя Индекса институционального развития экономики нецелесообразен.

В современных методологических подходах к развитию информационной экономики, включая концепцию инновационного развития, акцент делается на значимости человеческого капитала и научных исследований. Поэтому увеличение ИЧР и наукоемкости ВВП выступает в качестве стратегических приоритетов, направленных на стимулирование инновационного развития и повышение конкурентоспособности экономики. Стратегия, при которой увеличение ИЧР становится первоочередной задачей, за которой следует развитие наукоемкости ВВП и экспорта ИКТ-услуг, имеет экономические основания и может способствовать более устойчивому и долгосрочному росту информационной экономики.

Уменьшение экономического роста по мере увеличения индекса институционального развития может быть обусловлено следующими эффектами

Первый эффект – эффект уменьшения отдачи. Очевидно, существует определенный уровень институционального развития, после которого дальнейшее увеличение не приносит таких же значимых результатов, как на начальном этапе. Это может быть связано ограниченными возможностями для дальнейшего улучшения отдельных показателей институционального развития, однако данный эффект преодолим с помощью развития более эффективных форм государственного управления – электронного правительства и проактивого государства.

Второй аспект – ресурсные ограничения. Дальнейшее развитие институциональной сферы может потребовать значительных ресурсов, включая финансирование, время и усилия. Если эти ресурсы становятся ограниченными, дальнейшее развитие может быть невозможным или нецелесообразным с позиции затрат и выгод.

Третий аспект – возможные отрицательные внешние эффекты. В какой-то момент дальнейшее увеличение институционального развития может привести к нежелательным последствиям, таким как увеличение бюрократии, избыточное регулирование или даже потеря эффективности в результате чрезмерной сложности.

Однако важно иметь в виду, что каждая страна имеет свои уникальные характеристики, и подход к институциональному развитию должен быть согласован с конкретными условиями и потребностями этой страны. Проведение дальнейшего тщательного анализа и прогнозирования может помочь определить оптимальный баланс между развитием институциональной сферы и другими аспектами экономики Республики Беларусь.