Экономическое обоснование применения технологий геномной селекции в молочном скотоводстве

Косенчук О.В.1, Зинич А.В.1
1 Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина

Статья в журнале

Продовольственная политика и безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 11, Номер 3 (Июль-сентябрь 2024)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=71963593

Аннотация:
Основой повышения экономической эффективности молочного скотоводства и, как следствие, увеличения производства молока является генетическое совершенствование разводимого крупного рогатого скота молочных пород. В статье представлен краткий анализ эффективности хозяйственной деятельности шести выбранных племенных сельскохозяйственных организаций Омской области. Показан продуктивный потенциал животных черно-пестрой и красной степной пород на основе генетической оценки по «генам - кандидатам» хозяйственно-полезных признаков. Определена экономическая целесообразность оценки генотипирования и установлено, насколько важны изменения в структуре стада с точки зрения увеличения объема производства продукции, рационального использования имеющихся ресурсов и получения максимума прибыли. Итогом работы являются рассчитанные прогнозные значения на пятилетний период повышения экономической эффективной хозяйственной деятельности племенных организаций в сфере молочного скотоводства, обеспечивающие снижение себестоимости продукции и повышение ее качества.

Ключевые слова: экономический прогноз, эффективность, геномная селекция, молочный скот

JEL-классификация: H21, Q10, Q19



Введение.

В настоящее время в условиях действия геополитических санкций стратегически важно развивать отрасли агропромышленного комплекса, обеспечивающие продовольственную безопасность нашей страны.

Для повышения экономической эффективной хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций в сфере молочного животноводства необходимо находить резервы снижения себестоимости продукции и повышения ее качества на основе использования технологий геномной селекции, а именно методов ДНК - тестирования.

Как утверждают специалисты [9,13], для этого нужно комплексное обследование предприятия, направленное на выявление генетического потенциала продуктивности животных, установление причин частичной реализации данного потенциала у молочного скота, проведение оценки экономической эффективной деятельности племенных организаций в сфере молочного скотоводства и составление прогнозов их дальнейшего развития.

Геномная селекция является многообещающим направлением в сельском хозяйстве, направленным на улучшение производства за счет использования молекулярно-генетических маркеров для разработки новых селекционных программ и разработки новых моделей генетической оценки [8,10]. Это открывает возможности для исследований, поскольку разрабатываются новые алгоритмы и лабораторные методики.

Ряд исследователей считает, что геномный отбор животных может быть применен ко многим породам и видам [6]. В перспективе внедрение геномной селекции в племенной работе крайне важно не только для племенных компаний, но и для товарных производств и частного сектора [7].

Молочное скотоводство является одной из важнейших отраслей животноводства. Рост производства молочных продуктов на основе повышения продуктивности и улучшения наследственных показателей требует грамотной селекционно-племенной работы [12].

Однако задача интеграции геномной селекции в существующие практики разведения скота в нашей стране является не простой задачей. Проблемными факторами в данном направлении являются: дефицит кадров необходимой квалификации на производстве; ограничение финансовых средств для реализации производственных планов; непонимание эффекта от генетической оценки животных среди руководителей и специалистов - селекционеров и/или зооинженеров; неграмотно организована селекционно-племенная работа в хозяйствах и другое [15].

Несмотря на ряд успешной интеграции процесса генотипирования в программы селекционно-племенной работы молочного скота в передовых племенных организациях, еще предстоит транслировать успешный опыт и показать, какое внимание необходимо уделять геномной оценке и сколько дополнительной фенотипической информации требуется учитывать по животным [1,2]. Многие исследователи утверждают о том, что геномная селекция уже является частью будущего планирования во многих племенных компаниях, в частности, по разведению молочного скота. Но необходимы дальнейшие исследования, чтобы полностью оценить, насколько эффективным будет использование геномной информации для прогнозирования производительности будущего племенного поголовья [4].

Трудности прогнозирования эффективности производственных показателей при применении геномных технологий связаны со сложностью схемы скрещивания животных, подбором производителей по конкретным генам продуктивности, высокими затратами и не стабильной рыночной экономикой в средне- и долгосрочной перспективе. В свою очередь, указанные аспекты являются причинами нежелания руководства и специалистов хозяйств полностью полагаться на геномную информацию для принятия управленческих решений о перспективах работы. Цели применения генетических технологий в системе разведения крупного рогатого скота молочного направления продуктивности в значительной степени зависят от поставленных задач в хозяйстве, и необходимо тщательно учитывать дополнительную выгоду при использовании маркерной и геномной селекции.

Цель данного исследования - провести экономическое обоснование эффективности применения технологий геномной селекции в молочном скотоводстве для реализации подходов ускоренного воспроизводства стада на материалах Омской области.

Гипотеза исследования состоит в том, что для повышения экономической эффективности молочного скотоводства необходимо использовать селекционно-генетический подход, который обеспечивает повышение эффективности отбора коров в племенное ядро стада, с учетом особенностей длительного цикла размножения, поздней или ограниченной оценкой качества потомства по ряду хозяйственно-полезных признаков.

Информационно-эмпирической базой исследования послужили материалы монографических исследований, данные бухгалтерских отчетов племенных хозяйств Омской области, в т.ч. данные зоотехнического учета по коровам черно-пестрой породы из ООО Комплекс «Таврический», ООО «Рассвет», АО им Кирова и по коровам красной степной породы из АО «Азовское», АО «Нива», СПК «Большевик», а также сведения, полученные авторами в результате собственных исследований. В описании данного исследования значительную роль играют денежные и натуральные показатели, без особой привязки к конкретному хозяйствующему субъекту. Указав предприятия исследовательской базы, далее авторы будут использовать нейтральное название хозяйств, определяя их по номерам (предприятие 1, предприятие 2 и т.д.).

В исследовании применялись общенаучные методы анализа и синтеза, специфические методы, такие как, группировок и экономического прогнозирования.

Авторами получены новые результаты, характеризующие направления повышения экономической эффективности молочного скотоводства при использовании селекционно-генетическиого подхода.

Материалы исследования могут быть использованы в образовательном процессе, в системе повышения квалификации кадров, руководителями и специалистами предприятий, научными работниками.

Основная часть.

Для определения экономической эффективности реализации процесса геномной селекции КРС в хозяйствах, выбранных для проведения исследований, необходимо проанализировать результаты производственно-финансовой деятельности, фактическую структуру стада и планируемые изменения в ней в связи с проведенным генотипированием.

Для расчета экономической эффективности от мероприятий по генетической оценке животных и их отбору в племенное ядро стада использовались данные бухгалтерской отчетности исследуемых хозяйств за 2021 год (таблица 1).

Таблица 1. Исходные данные для расчета экономической эффективности

Сельскохозяйственная организация
Среднегодовое поголовье, тыс. гол.
Выход продукции количество, тыс. ц
Себестоимость ед. продукции,
тыс. руб.
Реализовано продукции в натуральном выражении, тыс. ц
Полная себестоимость реализованной продукции, млн. руб.
Выручка от реализации продукции, млн.. руб.
Средняя цена единицы продукции, тыс. руб.
Прибыль, млн. руб.
Рентабельность, %
Предприятие 1
1,0
70,1
2,4
66,7
160,3
209,0
3,1
48,7
30,4
Предприятие 2
2,6
179,0
2,6
161,3
432,2
500,7
3,1
68,5
15,9
Предприятие 3
1,0
68,9
1,7
63,3
150,2
193,8
3,1
43,6
29,0
Предприятие 4
1,1
43,7
1,6
30,3
49,7
78,8
2,6
29,1
58,6
Предприятие 5
0,8
45,3
2,3
29,9
72,8
80,0
2,7
7,2
9,8
Предприятие 6
1,6
122,0
2,1
115,9
246,8
317,9
2,7
71,0
28,8
Источник: составлено авторами по исследуемым материалам организаций.

В процессе воспроизводства стада происходят количественные изменения в его составе и структуре в связи с поступлением и выбытием животных разных половозрастных групп. При этом происходят и качественные изменения в составе поголовья по породности или продуктивности в связи с проведением селекционно-племенной работы, отбором лучших и выбраковкой низкопродуктивных животных на основе их генетической оценки племенной ценности по специальным маркерам.

При проведении экономической оценки генотипирования, важно установить, насколько целесообразны изменения в структуре стада с точки зрения увеличения объема производства продукции, рационального использования имеющихся ресурсов и получения максимума прибыли. Для этого фактический уровень исследуемых показателей сравнивают с расчетным, который сложился бы при всех фактических условиях, но при плановой структуре стада (таблица 2).

Таблица 2. Динамика поголовья и структуры стада в исследуемых хозяйствах

Показатель
Поголовье
Структура стада, %
факт
план
факт
+, –
план
Предприятие 1





Коровы прошлой селекции
1030
824
100
-20
80
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*

206

20
20
Итого за 1 год
1030
1030
100

100
Коровы прошлой селекции
206
0
20
-20
0
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*
824
1030
80
20
100
Итого за 5 год
1030
1030
100

100
Предприятие 2





Коровы прошлой селекции
1030
824
100
-20
80
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*

206

20
20
Итого за 1 год
1030
1030
100

100
Коровы прошлой селекции
206
0
20
-20
0
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*
824
1030
80
20
100
Итого за 5 год
1030
1030
100

100
Предприятие 3





Коровы прошлой селекции
1030
824
100
-20
80
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*

206

20
20
Итого за 1 год
1030
1030
100

100
Коровы прошлой селекции
206
0
20
-20
0
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*
824
1030
80
20
100
Итого за 5 год
1030
1030
100

100
Предприятие 4





Коровы прошлой селекции
1030
824
100
-20
80
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*

206

20
20
Итого за 1 год
1030
1030
100

100
Коровы прошлой селекции
206
0
20
-20
0
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*
824
1030
80
20
100
Итого за 5 год
1030
1030
100

100
Предприятие 5





Коровы прошлой селекции
1030
824
100
-20
80
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*

206

20
20
Итого за 1 год
1030
1030
100

100
Коровы прошлой селекции
206
0
20
-20
0
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*
824
1030
80
20
100
Итого за 5 год
1030
1030
100

100
Предприятие 6





Коровы прошлой селекции
1030
824
100
-20
80
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*

206

20
20
Итого за 1 год
1030
1030
100

100
Коровы прошлой селекции
206
0
20
-20
0
Коровы с повышенным генетическим потенциалом*
824
1030
80
20
100
Итого за 5 год
1030
1030
100

100
* Коровы племенного ядра с повышенным генетическим потенциалом, отобранные на основании генотипирования
Источник: составлено авторами по исследуемым материалам предприятий

Планируется провести 100% обновления поголовья коров в течение 5 лет согласно разработанной «Программе селекции молочного скота с использованием геномных технологий в хозяйствах Омской области». При постепенной замене маточного поголовья в племенном ядре стада на животных с повышенным генетическим потенциалом, произойдет увеличение производства молока (таблица 3).

Таблица 3. Динамика производства продукции (молока) в исследуемых хозяйствах

Предприятие
Первый год
Пятый год
Всего за 5 лет
Факт, ц
План, ц
Факт, ц
План, ц
Факт, ц
План, ц
Отклонение план-факт, ц
Предприятие 1
70128
70869,6
70128
73836
350640
362451,1
11811,1
Предприятие 2
179027
179713
179027
182456,9
895135
906000
10865
Предприятие 3
68867
69567,4
68867
182456,9
344335
355490
11155
Предприятие 4
43723
44310,1
43723
46658,5
218615
227862
9247
Предприятие 5
45348
45873,3
45348
47974,5
226740
235037
8297
Предприятие 6
122037
122902,2
122037
126363
610185
624003
13818
Источник: составлено авторами по исследуемым материалам предприятий.

На основании прогнозных расчетов, можно ожидать в каждом исследуемом хозяйстве прибавку объемов валовой продукции. Так максимальный прирост составил +13817,8 ц молока на Предприятии 6, а наименьшее прогнозное значение данного показателя ожидается в Предприятии 5 - на 8297 ц.

В прогнозе изменятся и показатели экономической эффективности производства молока на пятилетний период (таблица 4). Так при сложившейся в каждом конкретном хозяйстве средней цены реализации молока, ожидается увеличение дополнительной выручки в диапазоне от 1,3 до 6,1%.

Таблица 4. Прогнозные показатели экономической эффективности производства продукции животноводства в исследуемых хозяйствах за 5 лет

Показатель
Выручка от реализации продукции, тыс. руб
Полная себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.
Прибыль, тыс.руб.
Рентабельность, %
факт
план
факт
план
факт
план
±
факт
план
±
Предприятие 1
1045,1
1082,1
801,4
806,6
243,7
275,5
31,8
30,4
34,2
3,8
Предприятие 2
2503,5
2537,2
2160,9
2168,3
342,6
368,9
26,3
15,9
17,0
1,1
Предприятие 3
969,1
1003,3
751,0
764,3
218,1
239,0
20,9
29,0
31,3
2,3
Предприятие 4
394,0
418,0
248,4
255,9
145,6
162,1
16,5
58,6
63,3
4,7
Предприятие 5
400,0
422,2
364,2
374,6
35,8
47,6
11,8
9,8
12,7
2,9
Предприятие 6
1589,3
1627,2
1234,1
1240,1
355,2
387,1
32,0
28,8
31,2
2,4
Источник: составлено авторами по исследуемым материалам организаций.

Увеличиваются прибыль и уровень рентабельности в хозяйствах. Так в плановом периоде Предприятие 6 сможет за 5 лет получить максимальное количество дополнительной прибыли в размере 32 млн руб., а минимальное количество Предприятие 5 - около 12 млн руб. При этом уровень рентабельности в исследуемых хозяйствах может увеличиться в диапазоне от 2,1 до 9,0 процентных пункта (таблица 5).

Таблица 5. Прогнозная эффективность по результатам генотипирования коров на 5-летний период

Показатель
Предприятие 1
Предприятие 2
Предприятие 3
Предприятие 4
Предприятие 5
Предприятие 6
Эффект селекции - дополнительный объем молока, кг:
- в сутки
+1,2
+1,1
+1,1
+0,9
+0,8
+1,4
- за 1 доение
+0,6
+0,5
+0,6
+0,5
+0,4
+0,7
Дополнительный валовой выход молока за 5 лет, ц
+11811,1
+10864,7
+11154,9
+9246,8
+8296,7
+13817,8
Снижение себестоимости 1 ц молока на 5-м году:
- рублей
-116,55
-46,93
-73,27
-88,36
-112,32
-69,4
- %
-4,9
-1,8
-4,4
-5,5
-5
-3,3
Ожидается дополнительной прибыли за 5 лет, тыс. руб.
31752
26338
20878
16513
11815
31977
Рост рентабельности за 5 лет
+ 6,7 п.п.
+ 2,1 п.п.
+ 4,1 п.п.
+ 9,0 п.п.
+ 5,3 п.п.
+ 4,3 п.п.
Источник: составлено авторами по исследуемым материалам организаций.

В целом расчеты показывают, что фактическая структура стада менее выгодна, так как в связи с увеличением доли коров с повышенным генетическим потенциалом (как наиболее продуктивной группы животных) выход продукции увеличиться в сутки от одной коровы примерно на 0,8-1,4 л молока, снизится себестоимость 1 ц молока на 46,93 – 116,55 руб. в текущих ценах отчетного периода.

Заключение

В результате проведенных исследований были разработаны рекомендации для сельскохозяйственных товаропроизводителей в целях повышения экономической эффективности деятельности в молочном скотоводстве, в том числе в части селекционно-племенной работы. Для обеспечения большей реализации высокого генетического потенциала молочной продуктивности и повышения эффективности применения геномных технологий в селекции молочного скота необходимо выполнять комплекс мероприятий, обеспечивающий достоверный индивидуальный учет продуктивности животных; проведение ДНК-тестирование маточного поголовья коров по генам маркерам продуктивности; организацию грамотного отбора животных в племенное ядро стада; обеспечивающие интенсивное выращивание ремонтного молодняка и полноценное кормление коров и др.

Систематическое тестирование поголовья крупного рогатого скота создает реальную основу для внедрения генетического мониторинга и других методов маркер-вспомогательной селекции в практику животноводства Омской области. Успешное управление продуктивными, воспроизводительными качествами и здоровьем животных, а также прогнозирование потенциала их продуктивности на основе ДНК тестирования позволит увеличить рентабельность предприятий и повысить их конкурентоспособность на рынке сельскохозяйственной продукции.


Источники:

1. Глазко В.И. Введение в геномную селекцию / В.И. Глазко, Г.Ю. Косовский, Т.Т. Глазко. – М.: Изд-во Приятная компания». 2012. – 258 с.
2. Колчинский Э.И. История генетики на VII съезде Вавиловского общества генетиков и селекционеров // Вопросы истории естествознания и техники. 2020. Т. 41. № N 1. С. 197-205.
3. Бойко Е.Г. Перспективы использования геномного анализа при разведении и селекции крупного рогатого скота // Аграрный вестник Урала. 2009. N 10 (64). С. 33 - 34.
4. Зиновьева Н.А., Гладырь Е.А., Костюнина О.В., Харзинова В.Р. и др. Роль ДНК диагностики в контроле и элиминации рецессивных наследственных аномалий сельскохозяйственных животных // Достижения науки и техники в АПК. 2012. N 11. С. 37 - 40.
5. Jonas E., Koning D. Genomic selection needs to be carefully assessed to meet specific requirements in livestock breeding programs // Front. Genet. 2015. Vol. 6 https://doi.org/10.3389/fgene.2015.00049
6. Spelman R., Arias J., Keehan M., Winkelman A., Johnson D., Harris B. Application of genomic information in a dairy cattle breeding scheme // Researchgate. – 2023. [Электронный ресурс]. URL:https://www.researchgate.net/publication/240634186_APPLICATION_OF_GENOMIC_INFORMATION_IN_A_DAIRY_CATTLE_BREEDING_SCHEME (дата обращения: 26.07.2023).
7. Калашникова Л.А., Хабибрахманова Я.А., Павлова И.Ю., Ганченкова Т.Б. и др. Рекомендации по геномной оценке крупного рогатого скота . - Лесные Поляны: Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела, 2015. - 33 с.
8. Daetwyler H. D., Calus M. P. L., Pong-Wong R., de los Campos G., Hickey J. M. Genomic prediction in animals and plants: simulation of data, validation, reporting and benchmarking // Genetics. 2012. Vol. 193, Р. 347–365. https://doi.org/10.1534/genetics.112.147983
9. Dekkers J. C. M. Marker-assisted selection for commercial crossbred performance // Journal of Animal Science. 2007. Vol. 85, P. 2104–2114. https://doi.org/10.2527/jas.2006-683
10. Кабицкая, Я.А. Перспективные гены – маркеры продуктивности в молочном животноводстве / Я.А. Кабицкая // Сельскохозяйственные науки: вопросы и тенденции развития: сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. Красноярск, 2016. N 3. 61 с.
11. Маркарова Ж.Р. Роль генетики и селекции в сельскохозяйственном производстве // Аллея науки. 2019. Т. 2. N 11 (38). С. 140-143.
12. Некрасова М.А., Пивоваров Е.С., Суровцева С.И., Трапезников М.В. Современная генетика: возможности и риски // Научный электронный журнал Меридиан. 2020. N 3 (37). С. 501-503.
13. Bouquet A., Juga J. Integrating genomic selection into dairy cattle breeding programmes: a review // Animal. 2013. no. 7. P. 705 – 714 https://doi.org/10.1017/s1751731112002248
14. Daetwyler H. D., Capitan A., Pausch H., Stothard P., Van Binsbergen R., Brondum R. F., et al Whole-genome sequencing of 234 bulls facilitates mapping of monogenic and complex traits in cattle // Nature Genetics. 2014. Vol. 46, Р. 858–865. https://doi.org/10.1038/ng.3034
15. De Roos A. P. W., Hayes B. J., Goddard M. E. Reliability of genomic predictions across multiple populations // Genetics. 2009. Vol. 183, Р. 1545–1553. https://doi.org/10.1534/genetics.109.104935

Страница обновлена: 02.12.2024 в 15:33:01