Comparative analysis of the main characteristics of regional labor markets in Russia

Galyukov I.O.1
1 Тюменский государственный университет

Journal paper

Russian Journal of Labour Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 11, Number 5 (May 2024)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=67897663

Abstract:
The results of a comparative analysis of the labor market and the balance of labor resources in Russia's regions are presented. The relevance of the study is due to the fact that there is competition between Russian regions for labor resources, the balance of which has been declining in recent years. The main economic indicators that characterize the balance of labor resources and competition between regions for attracting personnel are considered. The innovative techniques and technologies that regional companies apply to attract personnel and develop their professional qualities are analyzed. The main changes that occur in the competition for labor resources between regions in the context of a reduction in the balance of human capital are identified. The object of the study is labor resources. The subject of the study is the regional characteristics of the labor market and labor resources in the Russian economy. The results of the scientific article make it possible to identify regions that are winning the competition for labor resources and, conversely, regions that are outsiders in the competition for human capital.

Keywords: labor resource, regional competition, labor market, regional characteristics, Russia's region, employment, unemployment

JEL-classification: J21, J23, J24, R21



Введение

Россия – это страна, которая состоит из большего количества регионов, имеющих не схожую структуру социального и экономического развития. В связи с этим, формируется такая значимая проблема, как дифференциация регионального развития социально-экономических систем субъектов России, что приводит к возникновению других барьеров российской государственности. Решение задач в обеспечении равномерного развития регионов является ответственностью, как Правительства и Президента, так и органов исполнительной власти субъектов России.

Социально-экономическое развитие регионов в современных условиях направлено на обеспечение безопасности через повышение уровня цифровой зрелости. Период цифровизации воздействует на социальные, экономические и технологические процессы. Появляется нового типа рыночная инфраструктура, улучшается решение задачи в вопросах социально-экономического неравенства региональных субъектов России [1]. Важность цифровизации обусловлена тем, что она направлена на повышение эффективности хозяйственной деятельности предприятий. Соответственно, их финансовые результаты улучшается, а это позволяет вести конкуренцию за наилучшие кадры. Для регионов трудовые ресурсы являются важным компонентом обеспечения региональной экономической безопасности и конкурентоспособности. Поэтому между регионами России ведется конкурентная борьба за трудовые ресурсы в условиях сокращения их баланса.

Трудовые ресурсы имеют большую важность в организации эффективной экономической деятельности любого предприятия. Кадры обеспечивают реализацию бизнес-процессов, совершение производства и сбыта продукции, организацию системы менеджмента. Высококвалифицированные специалисты характеризуются высоким уровнем производительности труда, который напрямую влияет на экономические показатели и финансовые результаты хозяйственной деятельности компаний.

С учетом текущей ситуации, которая наблюдается в отраслях экономики России, рынок труда претерпевает серьезные изменения, связанные с рабочими местами и занятостью. Появляется повышенный спрос работодателей на трудовые ресурсы, обеспечение которого в полном объеме не происходит. Соответственно, формируется актуальность поиска путей их решения, к которым, в том числе, относится развитие трудового потенциала общества.

Исследования неравенства регионов России в конкуренции за трудовые ресурсы рассматривала в своих работах Н.В. Зубаревич. В одних работах она исследовала то, как состояние кризиса влияет на изменение занятости. И в случае ухудшение социально-экономических показателей качества жизни в регионе происходили отрицательные процессы изменения демографии. В результате, это становилось главной причиной сокращения трудовых ресурсов [5; 7; 8].

В других работах внимание уделено влиянию пандемии на изменение региональной конкуренции за трудовые ресурсы. Начало второй волны пандемии привело к ухудшению динамики промышленности и к ее спаду в 2/3 российских регионов. Сокращение инвестиций более чем в половине регионов сопровождалось их концентрацией в федеральных городах и главных нефтегазодобывающих территориях. На рынке труда регионов заметно уменьшилась неполная занятость, однако уровень зарегистрированной безработицы снижался медленно [6].

Есть большая группа исследователей, которые анализируют влияние конкурентоспособности региона и развитие имиджа его территории за успешность в конкурентной борьбе за трудовые ресурсы. Основные работы раскрывают значение брендинга и маркетинга территории, где важно использовать координационные усилия между органами власти и корпоративным сектором в создании приемлемых условий развития трудовых ресурсов [9; 10; 11; 12].

Также ряд авторов исследует влияние на конкурентные позиции регионов России в борьбе за трудовые ресурсы с позиции экономического развития. Исследователи приходят к заключению, что экономическое развитие региональной территории влияет на привлекательность, как места жительства в целях развития профессиональной карьеры [13; 14; 15; 16].

Другие исследовали считают наоборот, что главным фактором формирования конкурентоспособности российских регионов в конкуренции за трудовые ресурсы является влияние демографических факторов. Именно они способствуют прекращению сокращения баланса трудовых ресурсов и увеличивают число экономически активного населения [17; 18; 19; 20].

Однако остаются нераскрытыми проблемы, связанные с неравенством регионов России в борьбе за трудовые ресурсы. Поэтому целью научной статьи является сравнительный анализ состояния рынка труда и баланса трудовых ресурсов по региональному признаку в России.

Научная новизна исследования заключается в подробном анализе основных характеристик региональных рынков труда в России и определении эффективных цифровых технологий, которые совершенствуя систему управления персоналом, способствуют повышение привлекательности предприятий в качестве работодателей.

Гипотеза исследования заключается в том, что к регионам России, проигрывающим в конкуренции за трудовые ресурсы, относятся те субъекты, которые аутсайдеры в процессе цифровизации.

В качестве материалов научного исследования использовалась литература с базы elibrary, где представлены статьи и материалы конференций российских и зарубежных исследователей. В качестве статистического материала использовался официальный источник Федеральной службы государственной статистики (Росстат). В процессе исследования использовались различные общенаучные методы, в числе которых: абстрактно-логический, сравнительный, анализ, обобщение, статический и рассуждение.

Основная часть

Чтобы проанализировать состояние и развитие трудовых ресурсов в России, обратимся к графику рис. 1, где изображена динамика занятости и безработицы.

Рисунок 1 – Динамика занятости и безработицы в экономике России, в млн чел. [21].

В итоге, в 2023 г. число занятых в российской экономике составляло 72,867 млн чел., а безработицы – 2,734 млн чел. Это при том, что в 2017 г. число занятых и безработных было 71,838 млн чел. и 4,29 млн чел. соответственно.

Серьезным вызовом для развития рынка трудовых ресурсов в России является два фактора: формирование категории самозанятых лиц и присутствие большей доли граждан, занятых в теневой экономике.

Динамика численности самозанятых в России стремительно растет, чему подтверждение график на рис. 2.

Рисунок 2 – Численность самозанятых в России, в млн чел. [22].

С 2019 по 2023 гг. численность самозанятых граждан в российской экономике увеличилась с 0,33 млн чел. до рекордных 7,856 млн чел. В 2024 г. численность самозанятых превысит уже 8 млн чел. По прогнозам аналитиков агентства «Наймикс, к концу 2024 г. число самозанятых может увеличиться вообще до 10 млн чел. При этом в 2019 г. налоговые поступления в доходную часть бюджетов разных уровней бюджетной системы России составили 1,1 млрд руб., тогда как за 2022 г. – 37,5 млрд руб.

Поскольку, одним из компонентов теневого сектора российской экономики является неформальная экономика (теневой сектор хозяйственной деятельности предприятий, где занижаются показатели по официальным операциям), то соответственно существует неформальная занятость населения, направленная на то, чтобы не декларировать личные доходы граждан от трудовой деятельности, чтобы снижать налоговую нагрузку на доходы физических лиц. Обратимся к графику на рис. 3, где проанализировано количество занятых в неформальном секторе в возрасте 15 лет и старше по типу занятости.

Рисунок 3 – Динамика количества занятых в неформальном секторе по типу занятости, в млн чел. [23].

Таким образом, С 2021 по 2023 гг. число занятых в неформальном секторе снизилось с 13,97 млн чел. до 12,499 млн чел. Столь существенное число неформально занятых граждан в России на 1,471 млн чел. за 2 года связано, в первую очередь, с последствия пандемии, которая привела к росту активности государства в рамках поддержки субъектов предпринимательства и рынка труда. Это вынудило большое количество людей и предпринимателей выйти с теневого сектора экономики.

Исследуя региональную спецификацию рынка труда, проанализируем сперва баланс трудовых ресурсов в зависимости от регионов России (см. рис. 4).

Рисунок 4 – Численность рабочей силы по субъектам России за 2023 г., в млн чел. [21].

Таким образом, по данным за 2023 г. наибольшая численность рабочей силы в регионах Центрального федерального округа (21,68 млн чел.). На втором месте Приволжский федеральный округ (14,676 млн чел.). Далее идут Южный федеральный округ (8,496 млн чел.) и Сибирский федеральный округ (8,267 млн чел.). Наихудшие значения в Дальневосточном федеральном округе (4,15 млн чел.).

Отражением состояния рынка труда в регионах России является уровень занятости и безработицы. Чем более конкурентоспособнее регион, тем ниже у него показатель безработицы среды экономически активного населения. На рис. 5 проанализируем показатели уровня безработицы в зависимости от региональных субъектов России за 2023 г.

Рисунок 5 – Уровень безработицы по субъектам России за 2023 г., в % [22].

Таким образом, по данным за 2023 г. наименьше безработица зафиксирована в Центральном федеральном округе. Данный регион занимает лидирующие позиции, как по балансу трудовых ресурсов, так и по уровню безработицы. Выбивается показатель безработицы в Северо-Кавказском федеральном округе, где показатель составляет 12,2%. Также высокая безработица в Дальневосточном федеральном округе (5,7%) и в Сибирском федеральном округе (5%).

Важнейшим показателем оценки конкурентной борьбы регионов за трудовые ресурсы является то, какую среднюю заработную плату способны предложить их предприятия/работодатели. На рис. 6 приведем данные по средней начисленной заработной платы в зависимости от регионов России.

Рисунок 6 – Среднемесячная начисленная заработная плата сотрудников по субъектам России за 2023 г., в % [24].

Таким образом, по данным за 2023 г. наивысшая среднемесячная начисленная заработная плата у работников организаций Центрального федерального округа (83126 руб.). Также высокие показатели у Дальневосточного федерального округа (74799 руб.) и у Северо-Западного федерального округа (72465 руб.). При этом у Северо-Кавказского федерального округа средняя начисленная заработная плата работников организаций составляет лишь 37361 руб.

Анализируя основные показатели рынка труда и занятости населения в зависимости от региональной спецификации, мы определили факторы, которые влияют на то, как те или иные регионы России выигрывают и проигрывают конкуренцию за трудовые ресурсы в условиях их сокращения. Теперь проведем анализ того, как эта конкурентная борьба сопоставима с ключевыми социально-экономическими показателями регионов России на 2023 г. (см. табл. 1).

Таблица 1 – Ключевые социально-экономические показатели регионов России за 2023 г. [24].


ЦФО
СЗФО
ЮФО
СКФО
ПФО
УФО
СФО
ДВФО
Численность населения, млн чел.
40,2
13,8
16,6
10,2
28,6
12,2
16,6
7,9
Естественный прирост/убыль на 1000 чел.
-4,9
-5,3
-5,3
4,9
-5,4
-2,3
-4,8
-3,2
Потребительские расходы, тыс. руб.
44,1
39,2
34,9
24,9
29,1
34,1
27,8
37,8
ВРП на душу населения, млн руб.
1,064
1,193
0,483
0,27
0,582
1,356
0,666
0,909
Инфляция, %
12,5
11,9
11,7
11,6
11,9
9,9
12,2
11,8
Таким образом, по основным социально-экономическим показателям у Центрального федерального округа не лидирующие значения по показателю валового регионального продукта на душу населения. Здесь регион занимает 3-е место (1,064 млн руб.) уступая Северо-Западному федеральному округу (1,193 млн руб.) и Уральскому федеральному округу (1,356 млн руб.).

Однако у Центрального федерального округа главным преимуществом является ведение работы самих предприятий, которые нацелены на использование новейших технологий в управлении трудовыми ресурсами и применения методов профессионального обучения.

В целях повышения эффективности профессионального обучения и развития человеческих ресурсов можно применять разные подходы в организации данного процесса. Одним из трендов современной кадровой практики российских компаний является организация корпоративных тренингов. С их помощью обеспечивается решение таких задач, как увеличение эффективности обучения, рост производительности труда, улучшение вовлеченности сотрудников и увеличение удовлетворенности местом работы. Корпоративные тренинги стали настоящим трендом в 2010-х гг. и до сегодняшнего дня остаются в России одними из наиболее популярных способов развития личных качеств и профессионализма сотрудников.

Под корпоративным тренингом подразумевается такая форма обучения, которая позволяет за короткий срок времени сформировать у сотрудников организации необходимые профессиональные знания и умения, подправить стиль их трудовой деятельности, отточить существующие навыки, улучшить управление временем и коммуникаций с коллегами [3].

Важным отличием корпоративных тренингов в обучении персонала является еще и то, что они основаны больше не на интеллектуальных способностях людей, а на возбуждение эмоциональных факторов. Это позволяет сплотить трудовые отношения между сотрудниками, сделав коллектив более коммуникабельным и менее конфликтным. Кроме того, между сотрудниками устраняются эмоциональные барьеры, а мотивация к труду увеличивается за счет возбуждения стимулов и формирования интереса к личностному профессиональному развитию.

Исследования зарубежных экспертов позволяют сделать выводы о том, что корпоративные тренинги – эффективный способ повышения эффективности обучения персонала, а значит, и совершенствования проводимой кадровой политики организации. Вложения компаний в системы профессионального обучения, где не используются методы тренинга, позволяет увеличить производительность труда на 3,8%. Тогда как вложение в корпоративные тренинги дает более высокий показатель увеличения производительности труда на 8,5% [2].

Также современный период развития кадрового менеджмента организаций в регионах, которые выигрывают конкурентную борьбу за трудовые ресурсы, характеризуется активным процессом внедрения цифровых технологий, направленных на автоматизацию, цифровизацию и совершенствование системы управления человеческими ресурсами. Целью такой стратегии выступает обеспечение эффективного использования и развития человеческих ресурсов в трудовой деятельности [4].

В табл. 2 проведен обзор наиболее распространенных цифровых технологий, которые используются в практике трансформации системы управления персонала предприятия.

Таблица 2 – Обзор популярных цифровых технологий в управлении персоналом [1].

Технология
Сфера применения
Преимущества
Блокчейн
Контроль кадровых процессов
Повышает прозрачность всех операций, в которых задействованы сотрудники
Искусственный интеллект
Управление персоналом
Заменяет когнитивные функции человека, позволяет на ошибках строить эффективные стратегии решений
Big Data
Оценка персонала
Анализирует большие данные для определения причинно-следственных связей
Облачные технологии
Организация труда
Предоставление удаленного доступа к программному обеспечению
Интернет-вещей
Контроль труда
Повышается безопасность производственных процессов
Технологии ERP
Управление кадровым резервом
Применяются для сбора, хранения, управления и интерпретации данных
Результатами использования цифровых технологий в управлении трудовыми ресурсами выступают:

- обеспечение роста скорости обработки данных и анализа результатов, что позволяет оперативнее принимать управленческие решения в кадровом менеджменте организации;

- интеллектуализация управления человеческими ресурсами, ведь функциональное назначение оценки персонала переведено под информационные системы;

- увеличение потенциального объема данных и информации о результатах трудовой деятельности персонала, которые могут быть проанализированы;

- повышение качества системы управления персоналом через достижение стратегических целей кадрового менеджмента.

Заключение

Таким образом, между регионами России существует социально-экономическое неравенство в обеспечении конкурентных позиций при борьбе за трудовые ресурсы и их привлечение работодателями. Центральный федеральный округ имеет существенную разницу с другими регионами России, как Дальневосточный федеральный округ и Северо-Кавказский федеральный округ. Инструмент эффективной конкурентной борьбы являются не только действия органов государственной власти регионов, но и управленческие технологии предприятий, которые используют современные технологии и методы в формировании и развитии человеческого капитала.

В целях решения проблемы развития региональных рынков труда в депрессивных регионах России, необходимо стимулировать интеграцию цифровых технологий, применяемых в практике кадровой работы коммерческих организаций. Это позволит увеличить интеллектуализацию системы управления, которая повышает эффективность и производительность труда сотрудников. Благодаря этому увеличатся финансовые результаты экономической деятельности, распределение которых будет направлено на развитие человеческого потенциала трудовых ресурсов региона.

Дальнейшие научные исследования на выбранную тематику можно посвятить изучению механизмов координации совместных усилий органов государственной власти региональных субъектов и предпринимателей в создании эффективной системы профессионального обучения и подготовки кадров, компетенции которых будут адаптированы к современным реалиям цифровой экономики России.


References:

Ananeva N.A. (2023). Vliyanie demograficheskoy sostavlyayushchey vosproizvodstva trudovyh resursov v regionakh [The impact of the demographic component of the reproduction of labor resources in the regions]. Natural-humanitarian research. (6). 22-26. (in Russian).

Ananeva N.A., Rybkina M.V. (2022). Vliyanie sotsialno-demograficheskikh faktorov na vosproizvodstvo trudovyh resursov v regionakh [Influence of socio-demographic factors on labor reproduction in the regions]. Management accounting. (10-3). 749-760. (in Russian). doi: 10.25806/uu10-32022749-760.

Gadzhimirzoev G.I., Shaylieva M.M., Bytdaev A.K. (2021). Razvitie ekonomiki regiona kak faktor rosta trudovyh resursov [Regional economic development as a factor of labour resources growth]. Creative economy. 15 (4). 1523-1538. (in Russian). doi: 10.18334/ce.15.4.111913.

Gornostaeva A.N., Gornostaeva I.N. (2021). Neobkhodimost korporativnogo treninga dlya realizatsii strategii upravleniya personalom v sovremennyh usloviyakh [Need for corporate training to implement a human resources management strategy under the present-day conditions]. Quality. innovation. education. (3). 13-17. (in Russian). doi: 10.31145/1999-513x-2021-3-13-17.

Ivanova S.P., Myasoedov A.I. (2023). Izmeneniya v tsifrovoy ekonomike i ee vliyanie na obshchestvo [Changes in the digital economy and its impact on society]. Ekonomika. Sotsiologiya. Pravo. (1). 14-23. (in Russian). doi: 10.22281/2542-1697-2023-02-01-14-23.

Khasanova R.R., Zubarevich N.V. (2021). Rozhdaemost, smertnost naseleniya i polozhenie regionov v nachale vtoroy volny pandemii [Birth rate, mortality and situation of regions at the onset of the second wave of pandemic]. Russian Economic Developments. 28 (1). 77-87. (in Russian).

Parakhina L.V., Musaeva Kh.M. (2022). Upravlenie konkurentosposobnostyu regiona v usloviyakh sanktsionnogo davleniya na Rossiyu [Management of regional competitiveness under sanctions pressure on russia]. Delovoy vestnik predprinimatelya. (9 (3)). 87-91. (in Russian).

Pashaeva Z.S., Kasumyan R.E. (2022). Issledovanie demograficheskoy sostavlyayushchey formirovaniya trudovyh resursov regiona [Study of the demographic component of the formation of labor resources in the region]. Humanitarian and socio-economic sciences. (5). 97-100. (in Russian). doi: 10.18522/1997-2377-2022-126-5-97-100.

Ponomareva I.Yu., Tankieva T.A. (2020). Brending territoriy s uchastiem steykkholderov [Branding of territories with participation of stakeholders]. Service in Russia and abroad. 14 (3). 97-114. (in Russian). doi: 10.24411/1995-042X-2020-10307.

Rybkina M.V. (2020). Demograficheskaya situatsiya i ee vliyanie na vosproizvodstvo trudovyh resursov v regione (na primere Ulyanovskoy oblasti) [Demographic situation and its impact on the reproduction of labor resources in the region (on the example of the ulyanovsk region)]. Bulletin of Ulyanovsk State Technical University. (1). 70-76. (in Russian).

Savosko M.A. (2022). Tsifrovye komplaens tekhnologii sistemy kontrolya personala organizatsii [Digital compliance technologies of the organization's personnel control system] Novokuznetsk: Sibirskiy gosudarstvennyy industrialnyy universitet. (in Russian).

Shevyakin A.S. (2022). Kontseptsiya povysheniya effektivnosti vosproizvodstva trudovogo potentsiala regiona na osnove integratsii faktorov regionalnogo i korporativnogo urovnya [The concept of increasing of the efficiency of reproduction of the labor potential of the region at the base of integration of regional and corporate factors]. Vestnik evraziyskoy nauki. 14 (6). 58. (in Russian).

Stelmashenko O.V., Markus A.A. (2020). Trening kak sovremennyy metod razvitiya personala [Training as a modern method of personnel development]. Teoriya i praktika upravleniya chelovecheskimi resursami. 97-103. (in Russian).

Tsarenko I.V. (2021). Sostoyanie i perspektivy razvitiya sotsialno-ekonomicheskoy sistemy regiona s uchetom vliyaniya trudovyh resursov [The state and prospects of development of the socio-economic system of the region, taking into account the influenceof labor resources]. Management accounting. (2-2). 255-261. (in Russian).

Tsarenko I.V., Urasova A.A., Balandin D.A. (2021). Ekonomicheskaya transformatsiya prostranstva regiona na osnove oborota trudovyh resursov [Economic transformation of the regionalspace based on laborturnover]. Scientific works of the Free Economic Society of Russia. 227 (1). 216-229. (in Russian). doi: 10.38197/2072-2060-2021-227-1-216-229.

Vazhenina I.S., Vazhenin S.G. (2021). Ot konkurentsii k konkurentnomu sotrudnichestvu: novaya paradigma razvitiya territoriy [From competition to competitive cooperation: new paradigm for territories development]. Modern competition. 15 (4). 5-20. (in Russian). doi: 10.37791/2687-0657-2021-15-4-5-20.

Zheludeva Yu.V., Lubova T.N., Starodubtseva A.S., Rashidova I.A., Volkov A.V. (2022). Disproportsii v obespechenii trudovymi resursami regionov i selskikh territoriy [The problem of the disproportionate distribution of labor resources in Russia]. Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii. (1). 157-163. (in Russian).

Zubarevich N.V. (2020). Vozmozhnosti i ogranicheniya kolichestvennoy otsenki faktorov ekonomicheskogo razvitiya rossiyskikh regionov [Opportunities and limitations of quantitative assessment of factors of the russian regions'economic development]. The Journal of the New Economic Association. (2). 158-167. (in Russian). doi: 10.31737/2221-2264-2020-46-2-8.

Zubarevich N.V. (2022). Regiony Rossii v novyh ekonomicheskikh usloviyakh [Regions of Russia in the new economic realities]. The Journal of the New Economic Association. (3). 226-234. (in Russian). doi: 10.31737/2221-2264-2022-55-3-15.

Zubarevich N.V. (2024). Regiony Rossii v kontse 2023 g.: udalos li preodolet krizisnyy spad? [Regions of Russia at the end of 2023: have they managed to overcome the crisis recession?]. Voprosy teoreticheskoy ekonomiki. (1 (22)). 34-47. (in Russian). doi: 10.52342/2587-7666VTE_2024_1_34_47.

Страница обновлена: 09.04.2025 в 09:05:44