Оценка имущественного риска электросетевой компании с использованием случайных величин
Скачать PDF | Загрузок: 15
Статья в журнале
Российское предпринимательство *
№ 17 (239), Сентябрь 2013
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве
Аннотация:
Приведена характеристика метода оценки имущественного ущерба электросетевой компании с использованием случайных величин. Рассмотрены основные подходы к выбору распределения случайных величин количества ущербов и их размера. Показана практическая значимость использования случайных величин при определении возможного ущерба, а также предложены направления для дальнейшего использования результатов, полученных при помощи данного метода.
Ключевые слова: управление предприятием, затраты, риск, моделирование, оценка, распределение, случайная величина, ущерб, убытки
Источники:
2. Справочные материалы к программному продукту AnyLogic [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.anylogic.ru/anylogic/help/index.jsp?topic=/com.xj.anylogic.help/html/functions/pert.html.
3. Орлов А.И. Прикладная статистика: учебник. – М.: Экзамен, 2004.
4. Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.html.
Страница обновлена: 07.09.2025 в 13:52:38
Download PDF | Downloads: 15
Estimation of Property Risks of an Electric Grid Company through use of Random Values
Miridonov P.A.Journal paper
Russian Journal of Entrepreneurship *
№ 17 / September, 2013
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве
Abstract:
Herein a characteristic of an estimation method of property damages of an
electric grid company through use of random values is provided. The article
dwells upon the main approaches to the selection of the type of distribution
of the random values of damages and the extent of thereof. Practical relevance
of random values use for estimating possible damage is demonstrated, as well as
directions for further usage of results, obtained due to this method, are proposed.
Keywords: modeling, enterprise management, costs, losses, risk, estimation, distribution, damage, random value, possibility
