Управление организацией на основе использования показателей наукоемкости продукции

В период становления рыночных отношений, характеризующийся существенным ослаблением регулирующей роли государства, в экономке России объективно сложились условия, препятствующие устойчивому развитию экономики, особенно, машиностроительной отрасли. Не проводится модернизация структуры экономики, усиливается ее сырьевая направленность, а значит, зависимость от конъюнктурных факторов. Для стабилизации и устойчивого развития экономики необходим рост промышленного производства.

Анализ современных тенденций развития мировой экономики показывает, что основой производства конкурентоспособной машиностроительной продукции в рыночных условиях являются высокие технологии, позволяющие выпускать наукоемкую продукцию. На мировом рынке продукция, произведенная с помощью высоких технологий, оставила далеко позади продукцию сырьевых и энергетических отраслей: ее годовой объем сегодня достиг 2 трлн. 300 млрд. долл. За счет научно-технического прогресса сегодня обеспечивается до 90% экономического роста в развитых странах. В этой связи возникает необходимость разработки новых подходов к решению проблем развития наукоемких машиностроительных производств в России, пересмотра роли государства в регулировании машиностроения.

Почему необходима адаптация структуры управления машиностроительным предприятием с учетом наукоемкости продукции?

Степень новизны, нетрадиционности, технической и технологической сложности машиностроительной продукции, то есть всех тех показателей, совокупность которых и определяет её наукоемкость, может достаточно широко варьироваться для различных образцов машиностроительной техники. Очевидно, что в зависимости от степени наукоемкости машиностроительной продукции изменяются требуемый объем капитальных вложений и затрат на ее разработку и производство, структура кооперации исполнителей, источники финансирования, формы государственной поддержки.

Анализ отечественного и зарубежного опыта создания образцов наукоемкой машиностроительной продукции показал, что к её разработке могут привлекаться:

Первым шагом на пути решения этой задачи является разработка показателей, позволяющих количественно оценить степень наукоемкости продукции. Использование таких показателей позволит проводить обоснованный выбор той или иной организационной структуры предприятия, обеспечивающего разработку и создание наукоемкой продукции.

В соответствии с вышесказанным, для количественной оценки наукоемкости продукции можно использовать любые показатели, которые изменяют свои значения по мере возрастания сложности и новизны научно-технических проблем, требующих решения в процессе создания подобной продукции. Главное, чтобы эти показатели формировались на основе некоторой совокупности данных, допускающих их измерение, и адекватно отражали интегральное влияние научной, технической и технологической новизны проблем, возникающих в процессе производства. Ниже рассматриваются некоторые подходы к формированию и оценкам таких показателей.

1. Оценка степени наукоемкости машиностроительной продукции на основе доли затрат на НИОКР в общих затратах на создание машиностроительной продукции.

Чем выше доля использования научно-технических достижений, малоизученных физических явлений, новых технических и технологических решений в конечном продукте, тем выше неопределенность в оценках его технико-экономических показателей и тем больше потребный объем научно-исследовательских работ, направленных на оптимизацию проектных решений. Следовательно, доля затрат на НИОКР в общей структуре затрат на создание машиностроительной продукции может рассматриваться в качестве косвенного количественного показателя степени наукоемкости.

В математической постановке задача оценки наукоемкости в этом случае сводится к восстановлению функциональной связи:

С*_НИОКР = F (S),

Заметим, что проблема выбора функции F(S) является достаточно сложной. В теории оптимального планирования эксперимента существуют методы оптимизации зависимости С*_НИОКР =F(S) в самом широком классе функций F(S), включая методы факторного анализа, позволяющие синтезировать непараметрическую оптимальную функцию F(S). Однако их практическая реализация сталкивается со значительными вычислительными трудностями. С другой стороны, очевидно, что увеличение наукоемкости продукции сопровождается пропорциональным возрастанием относительной доли затрат на НИОКР. Исходя из этого, можно остановиться на линейном представлении функциональной связи

С*_НИОКР = АS,

где А – коэффициент пропорциональности, основой для оценки которого составляют результаты патентного поиска и анализа ограниченного числа прототипов перспективной машиностроительной продукции, упорядоченные в порядке возрастания значений С*_НИОКР.При этом предполагается, что образец продукции, которому соответствует наименьшее значение С*_НИОКР = С*_min имеет степень наукоемкости S = 0 , напротив, образец продукции, которому соответствует наибольшее значение С*_НИОКР = С*_max имеет степень наукоемкости S = 1 .

Тогда, если С*_НИОКР - ожидаемая доля затрат на разработку и создание перспективного образца машиностроительной продукции, соответствующая ей оценка степени наукоемкости может быть получена на основе простого соотношения:

S= (С*_НИОКР - С*_min)/(C*_max - С*_min).

2. Оценка наукоемкости на основе показателя нетрадиционности машиностроительной продукции.

Формализация данного показателя опирается на количественно выраженное различие нового продукта и его прототипов. Очевидно, это различие будет определяться целым комплексом показателей в соответствии со множеством рассматриваемых характеристик продукта. Таким образом, степень наукоемкости продукции можно интерпретировать как степень нетрадиционности с учетом различия технологических, организационных, информационных и других свойств нового продукта и прототипов.

Для количественной оценки степени наукоемкости машиностроительной продукции на основе показателя нетрадиционности можно использовать известный в математической статистике метод кластерного анализа. Наукоемкость S₀ эталонной продукции Q₀ принимается в качестве базы отсчета. Тогда, для того, чтобы оценить наукоемкость новой продукции P, необходимо количественно выразить степень ее близости эталонной продукции r_{p .}

Можно предложить различные скалярные количественные оценки степени близости показателей нового и эталонного продукта: евклидово расстояние; квадратичное евклидово расстояние; расстояние, формируемое как сумма абсолютных невязок; расстояние Чебышева; взвешенное расстояние; расстояние как процентную меру числа несовпадений; оценку близости исследуемой продукции на основе коэффициента линейной регрессии Пирсона. Так, например, евклидово расстояние, определяемое как расстояние между двумя точками в пространстве исследуемых показателей нетрадиционности, определяется следующим образом:

m

r_p =(å [(p^t- q^t_o )/ q^t_o]²)^1/2 ,

t=1

3. Комплексная оценка наукоемкости машиностроительной продукции на основе совместного анализа затрат на НИОКР и показателя ее нетрадиционности.

Основу такого показателя наукоемкости продукции составляет зависимость С*_НИОКР = F(S), устанавливающая связь между долей затрат на НИОКР и показателем нетрадиционности. Указанная зависимость рассчитывается методом регрессионного анализа на основе обработки пар значений (С*_НИОКР , S), формируемых в результате анализа прототипов машиностроительной продукции. При этом в качестве оценок наукоемкости S каждого из прототипов используются вышеприведенные оценки на основе показателя нетрадиционности. Рассчитав зависимость С*_НИОКР = F(S) и оценив относительную долю затрат на НИОКР в создании перспективного образца наукоемкой продукции, непосредственно получаем оценку степени наукоемкости.