Систематизация факторов инвестиционной деятельности в целях построения регрессионных моделей

Дорошенко Ю.А., Быков К.С.

 Скачать PDF | Загрузок: 23

Статья в журнале

Российское предпринимательство *
№ 3-1 (154), Март 2010
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Цитировать эту статью:

Дорошенко, Ю. А. Систематизация факторов инвестиционной деятельности в целях построения регрессионных моделей / Ю. А. Дорошенко, К. С. Быков // Российское предпринимательство. – 2010. – Т. 11, № 3. – С. 48-52.
Doroshenko, Y. A., & Bykov, K. S. (2010). Systematization of Factors of Investment Activity for the Purpose of Making Regression Models. Russian Journal of Entrepreneurship, 11(3), 48-52.

Аннотация:
Управление инвестициями зависит от факторов, выбранных для регрессионного анализа и определяющих специфику инвестиционной деятельности российских предприятий. Какие из них являются наиболее важными? В статье авторы делают обзор факторов, проверка значимости которых, по их мнению, представляет наибольший интерес. Предлагается систематизировать данные показатели по двум классификационным признакам: по отношению к компании, осуществляющей инвестиции, и по отношению к влиянию на создаваемую стоимость.

Ключевые слова: инвестиционная деятельность, стоимость, внутренние факторы, фундаментальные факторы, нефундаментальные факторы, регрессионная модель

Похожие статьи:

   Оценка влияния факторов цифровой трансформации на региональный экономический рост на основе регрессионного анализа (Исмагилов И.И., Алсаиед Г.) // Креативная экономика. № 5 / 2025

   Занятость и безработица населения как факторы экономического роста в дальневосточных регионах (Слепнёва Л.Р., Шаралдаев Б.Б. и др.) // Экономика труда. № 6 / 2024

Источники:

1. Теплова Т. Инвестиционные рычаги максимизации стоимости компании. Практика российских предприятий. – М.: Вершина, 2007.
2. Bond S., Elston J., Mairesse J., Mulkay B. Financial factors and investment in Belgium, France, Germany and the UK: a comparison using company panel data. // NBER Working paper. – 1997. – No. 5900.

Смотрите также:

  Развитие экономики региона как фактор роста трудовых ресурсов (Гаджимирзоев Г.И., Шайлиева М.М. и др.) // Креативная экономика. № 4 / 2021

   Факторный анализ влияния репутационного капитала на экономическую динамику региона (Сафиуллин М.Р., Груничев А.С. и др.) // Экономика, предпринимательство и право. № 7 / 2020

  Перспективы развития рынка труда сельских территорий в неустойчивых социально-экономических условиях (Лихачёва Т.Н.) // Экономика труда. № 4 / 2017

   Инвестиционная привлекательность российских регионов в условиях трансформации экономики (Подвербных О.Е., Лукьянова А.А. и др.) // Экономика, предпринимательство и право. № 4 / 2022

   Оценка влияния системы факторов на уровень производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России (Рачек С.В., Кобзева И.Н.) // Экономика, предпринимательство и право. № 5 / 2024

Страница обновлена: 19.07.2025 в 05:18:52

 
 

 Download PDF | Downloads: 23

Systematization of Factors of Investment Activity for the Purpose of Making Regression Models

Doroshenko Yu.A., Bykov K.S.

Journal paper

Russian Journal of Entrepreneurship *
№ 3-1 / March, 2010
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Citation:

Doroshenko, Y. A., & Bykov, K. S. (2010). Systematization of Factors of Investment Activity for the Purpose of Making Regression Models. Russian Journal of Entrepreneurship, 11(3), 48-52.

Abstract:
Investment management depends on factors selected for regression analysis and defining special features of investment activity of Russian companies. Which of them are the most important? The authors review the factors, testing the significance of which, in their opinion, is of the largest interest. They suggest systematizing the given indicators according to two classification criteria: in relation to the investing company and in relation to the impact on the created value.

Keywords: investment activity, external factors, internal factors, cost, fundamental factors, non-fundamental factors, regression model