Методические подходы к оценке конкурентоспособности региональных инновационных систем

Превращение инноваций в ведущий фактор устойчивого экономического роста возможно при условии сбалансированного развития всех инновационных подсистем, обеспечивающих непрерывное воспроизводство, распространение и использование знаний во всех секторах экономики. В то же время вопросы развития региональных инновационных систем (РИС) и оценки их функционирования пока остаются малоизученными. Анализ экономической литературы и нормативно-правовой базы позволяет сделать вывод об отсутствии однозначного понимания структуры инновационных систем и основных составляющих их конкурентоспособности.

Элементы определяет среда

Наибольшее распространение в теории регионального развития получили субъектно-объектный и институциональный подходы к исследованию РИС, в рамках которых инновационная система рассматривается как совокупность субъектов (институтов) инновационной деятельности, взаимодействующих в процессе создания и реализации инновационной продукции [1].

В соответствии с данным определением анализ функционирования РИС предполагает расчет показателей инновационной активности отдельных институциональных элементов, участвующих в осуществлении и обеспечении инновационной деятельности – образовательных учреждений, научных организаций, инновационных предприятий и т.д.

Сложность практического применения данных методических положений обусловлена тем, что в большинстве случаев инновационная деятельность рассматривается как линейный процесс, при котором инновационная активность субъектов РИС ограничивается выполнением какой-то одной функции в инновационной цепочке.

В современных условиях необходимо учитывать, что развитие инновационных систем определяется множеством функциональных связей между всеми субъектами инновационной деятельности и комплексом социально-экономических условий, определяющих качество инновационной среды.

Алгоритм оценки

Автором разработана методика рейтинговой оценки конкурентоспособности региональных инновационных систем, основанная на использовании структурно-функциональной модели РИС, объединяющей совокупность инновационных подсистем и социально-экономических факторов развития инноваций.

Анализ проведен применительно к функционированию основополагающих подсистем по ключевым составляющим инновационного процесса:

- подсистема подготовки кадров – объединяет совокупность учреждений высшего и послевузовского образования, обеспечивающих формирование и развитие квалифицированных человеческих ресурсов со всеми необходимыми компетенциями для участия в инновационной экономике;

- подсистема генерации знаний – объединяет совокупность организаций, осуществляющих фундаментальные и прикладные научные исследования, экспериментальные и опытно-конструкторские разработки с целью увеличения суммы научных знаний, их дальнейшего совершенствования и практического применения;

- подсистема инновационного предпринимательства – объединяет совокупность субъектов предпринимательской деятельности, направленной на коммерциализацию новых идей, знаний и научно-технических достижений.

К сожалению, отсутствие в системе государственного статистического учета целого ряда показателей инновационной деятельности не позволяет дать количественную оценку функционирования таких важнейших составляющих инновационного развития, как инновационная инфраструктура и государственная инновационная политика. Вывод об эффективности данных элементов можно сделать на основе оценки показателей, характеризующих уровень, динамику и сбалансированность развития компонентов РИС по основным стадиям инновационного процесса.

Таким образом, конкурентоспособность РИС можно определить как способность множества субъектов инновационных подсистем на основе комплекса имеющихся ресурсов и социально-экономических условий обеспечивать результативность инновационных процессов для достижения устойчивого экономического роста и создания региональных конкурентных преимуществ.

В соответствии с предложенными методическими подходами разработан алгоритм оценки, включающий следующие этапы:

1. Формирование системы показателей. На основе анализа российского и зарубежного опыта в области оценки инновационной активности территориальных образований определена система показателей, состоящая из двух макроблоков.

Первый блок включает четыре группы индикаторов (табл. 1), характеризующих основные социально-экономические детерминанты инновационного развития:

- базовые социально-экономические показатели – определяют основные условия функционирования производительных сил региона;

- показатели развития материально-технической базы – определяют важнейшие аспекты инновационной восприимчивости региона: уровень технологического развития, а также состояние основных производственных фондов;

- показатели развития предпринимательской среды – характеризуют совокупность факторов, определяющих условия ведения бизнеса и уровень предпринимательской активности. Инновационная деятельность представляет собой особую форму экономической деятельности, полноценное развитие которой невозможно, если в регионе отсутствуют условия для развития предпринимательского сектора в целом;

- показатели инвестиционного климата – характеризуют доступность финансовых ресурсов и уровень инвестиционной привлекательности региона.

Таблица 1

Система показателей условий развития инновационной деятельности в регионе

Второй блок образуют три группы показателей (табл. 2), позволяющих оценить функционирование подсистем подготовки кадров, генерации знаний и инновационного предпринимательства по основным составляющим конкурентного потенциала:

- институциональная активность подсистемы;

- кадровый потенциал;

- финансовый потенциал;

- результативность подсистемы.

Таблица 2

Система показателей конкурентоспособности РИС

Все отобранные показатели отвечают требованиям относительности, информационной доступности и достоверности.

2. Расчет нормализованных индексов. Для обеспечения сопоставимости показателей при проведении сравнительного анализа использован метод полной нормализации значений по выбранным критериям относительно максимальных и минимальных значений исследуемой группы регионов:

В результате регионы с максимальным и минимальным показателем по рассматриваемому признаку получают значения индексов 1 и 0 соответственно.

3. Определение интегральных показателей конкурентного потенциала инновационных подсистем и развития инновационной среды. Для проведения комплексного анализа конкурентоспособности региональных инновационных систем, выявления закономерностей и динамики их развития группы частных показателей объединены в интегральные индексы. В предлагаемой методике учитывается взаимообусловленность исследуемых показателей, при которой каждая компонента конкурентоспособности РИС не может эффективно развиваться без другой. В этой связи интегральные индексы рассчитываются как среднее арифметическое значение структурных показателей взятых с равными весами.

4. Ранжирование регионов в соответствии со значениями интегральных и групповых индексов. На основе нормализованных индексов производится рейтинговая оценка конкурентных позиций регионов по выбранным критериям конкурентоспособности РИС.

5. Расчет интегрального показателя конкурентоспособности РИС.

Оценка фактического уровня конкурентоспособности РИС определяется как среднеарифметическое значение показателей конкурентного потенциала основных инновационных подсистем, взятых с равными весами.

6. Классификация регионов по уровню конкурентоспособности РИС, значениям интегральных индексов инновационных подсистем и социально-экономических условий. В соответствии со значениями интегральных показателей все регионы разделены на семь рейтинговых классов, характеризующих определенный уровень конкурентоспособности. Каждому классу присвоен соответствующий буквенный код и определены предельные границы значений относительно средних показателей по рассматриваемой совокупности регионов с учетом коридора ±10%. (табл. 3)

Таблица 3

Классификация регионов по уровню конкурентоспособности РИС

7. Оценка динамики интегральных показателей. На данном этапе проводится анализ изменения конкурентных позиций по основным составляющим конкурентоспособности РИС за рассматриваемый период времени.

Анализ конкурентоспособности инновационных систем субъектов РФ

В соответствии с приведенной методикой составлен рейтинг регионов Российской Федерации по уровню конкурентоспособности РИС и условиям развития инновационной деятельности (табл. 4).

Сопоставление рангов по интегральным показателям позволяет оценить степень использования региональных условий развития инновационных систем. Представляется, что лучшие условия способствуют более высокому уровню конкурентоспособности РИС.

Таблица 4

Рейтинг субъектов РФ по уровню конкурентоспособности РИС и условиям развития инновационной деятельности в 2011 г.

У 57 регионов в 2011 г. класс по индексу конкурентоспособности РИС выше или соответствует классу по условиям развития инновационной деятельности, однако в целом наблюдается достаточно разнонаправленная динамика.

Отставание показателей конкурентоспособности РИС от условий развития инновационной деятельности, по мнению автора, обусловлено неэффективным использованием имеющихся социально-экономических возможностей и конкурентных преимуществ. В такой ситуации, в частности, оказались регионы с развитым добывающим сектором – Ямало-Ненецкий, Ханты-Мансийский, Чукотский, Ненецкий автономные округа, Сахалинская и Тюменская области.

На рисунке 1 приведены средние значения показателей социально-экономических факторов инновационной среды по группам регионов, объединенных в соответствии с предложенной рейтинговой классификацией.

К числу наиболее выраженных проблемных зон можно отнести показатели производительности труда, использования передовых технологий, финансовой результативности организаций, объемов иностранных инвестиций и инвестиций в основной капитал. Полученные данные по совокупности рассматриваемых субъектов свидетельствуют о высоких инвестиционных рисках, низком технологическом развитии, недостаточной инновационной восприимчивости, определяющей незначительный спрос на инновации.

Среди внутренних факторов, сдерживающих развитие инновационных подсистем (рис. 2), можно выделить низкие показатели результативности подсистемы генерации знаний, инновационной активности малого бизнеса и экспорта инновационной продукции.

Только 37 регионов смогли улучшить свои позиции в рейтинге конкурентоспособности РИС в 2011 г. по сравнению с 2010-ым. Одновременно у 41 региона наблюдается улучшение показателей в рейтинге социально-экономических условий, у 9 субъектов ранговые значения остались без изменений.

Повышение эффективности инновационных систем обеспечивается слаженным взаимодействием субъектов образовательной, научно-исследовательской и предпринимательской деятельности [5].

Для оценки связей и симметричности развития компонентов РИС определены коэффициенты сбалансированности. Расчет данного коэффициента осуществляется методом вычисления среднеарифметического значения парных корреляций интегральных индексов конкурентоспособности инновационных подсистем за 2007, 2009–11 гг.

Результаты проведенного анализа позволяют сделать вывод о значительных диспропорциях в развитии инновационных подсистем и социально-экономических условий.

В соответствии со шкалой Чеддока только у 18 регионов развитие инновационных подсистем можно охарактеризовать как сбалансированное (коэффициент сбалансированности >0,3).

Наиболее высокие показатели сбалансированности РИС наблюдаются у Ленинградской области, Республики Северной Осетии-Алании, Астраханской и Челябинской областей (табл. 5).

Таблица 5

Регионы со сбалансированным развитием инновационных подсистем

Анализ по федеральным округам

Среди федеральных округов наилучшие условия развития инновационной деятельности в 2011 г. зафиксированы в Уральском федеральном округе, при этом округ занимает предпоследнее место в рейтинге конкурентоспособности РИС. В тройку лидеров по уровню конкурентоспособности региональных инновационных систем вошли Приволжский, Центральный и Сибирский федеральные округа (табл. 6). Наиболее высокие показатели сбалансированности развития инновационных подсистем отмечаются в Дальневосточном (0,74), Южном (0,67), Сибирском (0,60) и Центральном (0,33) федеральных округах.

Таблица 6

Выводы

Реализация инновационного сценария развития российской экономики определяет острую необходимость теоретического обоснования и методического обеспечения формирования конкурентоспособных инновационных систем.

Предложенная методика имеет ряд преимуществ, обеспечивающих гибкость и простоту использования для решения следующих задач:

- проведение комплексного анализа конкурентоспособности региональных инновационных систем и условий развития инновационной деятельности для различных уровней межрегиональной конкуренции;

- определение конкурентных преимуществ и проблемных зон инновационного развития территориальных образований;

- проведение динамического анализа развития инновационной среды;

- осуществление мониторинга конкурентных позиций по основным компонентам РИС;

- оценка сбалансированности развития инновационных подсистем.

Определение составляющих элементов конкурентоспособности региональных инновационных систем и оценка динамики их развития позволяет сформулировать основные приоритеты и механизмы повышения эффективности государственной инновационной политики.

Активизация инновационных процессов в условиях функционирования регионов в конкурентном экономическом пространстве предполагает решение комплекса взаимосвязанных задач по следующим направлениям:

- увеличение ресурсных возможностей развития инновационных подсистем;

- повышение результативности показателей функционирования инновационных подсистем;

- укрепление связей между основными участниками инновационного процесса;

- формирование благоприятных социально-экономических условий, конкурентной и правовой среды, стимулирующих разработку, использование и коммерциализацию инноваций.