Методика оценки производственной и информационной составляющих инновационной среды экономических систем

Основным этапом работы при принятии решения об инвестировании в инновационный проект, выборе объекта выступает процедура оценки развития инновационной среды экономической системы. В то же время подобная оценка является сложной задачей приведения в сопоставимый вид результатов выявления действия отдельных факторов и расчета выборочных показателей. Главное условие использования полученной информации – ее систематизация и приведение к интегральному показателю [1].

Чем обусловлено развитие?

Интегральный показатель уровня развития инновационной среды состоит из суммы показателей оценки двух основных подсистем – технологической инфраструктуры и человеческого капитала (рис. 1) [2]. При этомесли подсистема поддержки инноваций достаточно однородна для всей России, то инфраструктура инновационной деятельности в каждой отрасли, на каждом предприятии имеет свои особенности. Это закономерно и оправданно, поскольку отдача от эксплуатации инновационной инфраструктуры может быть высока, менеджмент заинтересован в ее развитии.

Рис. 1. Структура инновационной среды экономических систем

Технологическая инфраструктура экономических систем проявляется не только в масштабах, но и качестве их материально-технической базы, в техническом уровне средств труда [3]. Под технологическим уровнем экономических систем понимается степень технологической прогрессивности оборудования и технологии, включая качество используемого сырья и материалов, уровень организации и управления, качество выпускаемой продукции, то есть в расширительном смысле речь идет об уровне развития производительных сил.

Определение технологического уровня предполагает оценку технологической оснащенности производства и труда, технико-экономического уровня оборудования и технологии, степени механизации и автоматизации производственных процессов и управления. Повышение технологического уровня находит свое выражение в повышении эффективности производства [4].

Пространство для системы

Технологическая инфраструктура инновационной деятельности – это совокупность субъектов инновационной деятельности, обеспечивающих необходимые для производства инновационных изделий и услуг условия. Факторное пространство, определяющее технологическую инфраструктуру экономических систем, состоит из трех составляющих – производственного, исследовательского и информационного обеспечения (рис. 2).

Рис. 2. Схема управления развитием технологической инфраструктуры экономических систем

Производственная составляющая (производственная инфраструктура) – это совокупность производственных организаций, использующих и производящих инновационные технологии.

Производственная составляющая технологической инфраструктуры определяется числом производственных предприятий, входящих в рассматриваемую экономическую систему, инновационной активностью этих предприятий и числом используемых инновационных технологий [4].

Следующая компонента инфраструктурной составляющей – информационный ресурс. С развитием общества запасы информационного ресурса постоянно увеличиваются и выступают движущей силой инновационной среды. В этой области существует достаточно разветвленная сеть организаций, включающая территориальную систему государственных центров научно-технической информации, действуют структуры, поддерживающие малый бизнес, информационные сети. Основная крайне дефицитная информация, которая может оказывать влияние на решение задач инновационного развития, связана с данными о рынках.

Также важно донести информацию о новых разработках до потенциальных пользователей, организовать консультации по их использованию. Частично этому будет способствовать создание сети информационно-аналитических центров по приоритетным направлениям развития науки и техники, а также по инновационной тематике. Оценить уровень информационного обеспечения инновационной деятельности экономической системы возможно по основным параметрам:

– затратам на информационные технологии:

– числу организаций, использующих информационные технологии;

– числу организаций использующих доступ к глобальным базам данных.

Алгоритмы рейтинга

В качестве примера рассмотрим методику оценки основных составляющих технологической инфраструктуры экономических систем уровня федеральных округов. При ее разработке мы исходили из того, что имеющиеся данные не могут рассматриваться совместно, поскольку они существенно зависят от размера экономической системы, числа экономически активного населения, уровня взаимосвязи экономических систем различных округов. При этом для их сравнительного анализа необходимо согласование, а также рассмотрение относительных, безразмерных величин и нормирование их значений.

Для построения сравнительной рейтинговой оценки составной части инновационной среды экономических систем – технологической инфраструктуры – могут быть использованы различные алгоритмы. При расчете интегрального показателя уровня развития инновационной среды необходимо использовать минимальный набор показателей одного уровня с максимальным охватом значимых факторов. Определим технологическую инфраструктуру инновационной среды экономической системы как совокупность объектов инновационной деятельности и взаимосвязей между ними, которые производят знания и новшества, преобразуют их в новые продукты и услуги, обеспечивают их производство, распространение и потребление. Необходимость оценивания, мониторинга и управления технологической инфраструктурой параметрами, ответственными за ее развитие, очевидна и требует использования эффективных методов их измерения.

Учитывая многофакторный характер экономических явлений и процессов в развитии инновационной среды экономических систем, а также преимущественно их качественный характер, в настоящее время все более популярным становится использование в методике оценивания системы рейтингов.

Формулы и примеры расчетов

Предлагаемая нами методика содержит последовательность операций, позволяющих выделить систему факторов, ответственных за формирование параметров уровня развития технологической инфраструктуры экономической системы. Поученные результаты суммируются, в результате чего определяется уровень технологической инфраструктуры экономической системы относительно внешнего окружения по основным выделенным показателям. Для определения интегральной оценки предлагается использовать две формы вычисления результирующего индекса – мультипликативную и аддитивную:

Здесь D_mult – мультипликативная оценка; D_add– аддитивная оценка; d_i – рейтинги рассматриваемых факторов; x_i – весовой коэффициент фактора i.

Согласно теории измерений, формула (1) дает жесткую – пессимистическую оценку регионального индекса миграционной привлекательности, формула (2) – более мягкую, оптимистическую.

Алгоритм оценки технологической инфраструктуры рассмотрим на примере экономических систем уровня федеральных округов. Для оценки технологической инфраструктуры принимаем показатели, приводимые в изданиях Росстата. Поскольку для сравнения различных показателей необходимо оперировать относительными и нормированными значениями, в качестве составляющих рейтинга принимаем индикаторы, рассчитанные по формуле

где d_i– значение индикатораi-ого федерального округа; P_i– приведенное значение (из расчета на 10000 человек экономически активного населения) показателя для i-ого федерального округа; Р_{среднее} – среднее значение показателя по России.

В качестве примера приведем рейтинговые оценки развития технологической инфраструктуры федеральных округов по статистическим данным за 2010 год (рис. 3–6).

На рисунке 3 приведен график ранжированных значений коэффициента производственной составляющей. При разбросе значений более чем в 2,5 раза максимальные величины уровня развития производственной составляющей в 2010 г. наблюдались в Уральском (1,27), Приволжском (1,22) и Центральном федеральных округах (1,06), а минимальная – в Северо-Кавказском округе (0,48).

Рис. 3. Распределение по федеральным округам приведенного коэффициента производственной составляющей инновационной среды

Аналогичным образом рассмотрим распределение по федеральным округам уровня развития исследовательской составляющей инновационной среды. Результирующая величина, определяющая уровень исследовательской составляющей инновационной среды, приведена на рисунке 4.

Рис. 4. Распределение по федеральным округам приведенного коэффициента, определяющего исследовательскую составляющую

Явно выделяются лидирующие федеральные округа (Центральный и Северо-Западный) при трех аутсайдерах (Северо-Кавказский, Дальневосточный и Южный). Десятикратный разброс приведенного коэффициента исследовательской составляющей говорит о существенной неравномерности в территориальном развитии данной составляющей.

Распределение по федеральным округам информационной составляющей представлено на рисунке 5. Видно, что информационная составляющая имеет максимальное значение для Дальневосточного (1,26) и Уральского (1,24) федеральных округов, а минимальное – со значительным отрывом – для Северо-Кавказского (0,35) федерального округа.

Рис. 5. Распределение по федеральным округам приведенного коэффициента информационной составляющей

Распределение интегрального коэффициента развития технологической инфраструктуры по федеральным округам представлено на рисунке 6. Видно, что максимальные значения уровня развития технологической инфраструктуры наблюдаются в Центральном (1,31), Северо-Западном (1,24) и Уральском (1,15) федеральных округах, наименьшие – в Северо-Кавказском (0,29), Дальневосточном (0,55) и Южном (0,51) федеральных округах.

Рис. 6. Распределение по федеральным округам приведенного коэффициента развития технологической инфраструктуры

Выводы

Представленная методика позволяет поэтапно оценить уровень развития технологической инфраструктуры экономических систем, проводить сравнительный анализ внутренней и внешней составляющих инновационной среды, организовать мониторинг и управление развитием экономических систем.