Выбор управления нефтяной компанией с учетом факторов неопределенности

В настоящее время одним из главных факторов, определяющих выбор стратегии управления нефтедобывающими и нефтеперерабатывающими предприятиями, является фактор неопределенности. Неопределенность, например, возникает из-за того, что невозможно точно предсказать такие важные рыночные параметры как:

‑ текущую цену на сырую нефть и нефтепродукты на внешнем и внутреннем рынках;

‑ возможные изменения режима налогообложения продукции предприятия;

‑ плату за транспортировку нефти по системе трубопроводов (в том числе в связи с возможным введением системы аукционов).

Для адекватного учета и описания перечисленных факторов можно использовать стохастическую математическую модель, причем, в нее можно включить не только стохастические (случайные), но и неопределенные факторы, то есть те величины, относительно которых статистическая информация отсутствует.

Как известно, для выбора управленческих решений на практике наиболее часто используются следующие критерии качества (или показатели эффективности):

1. Чистый приведенный доход.

2. Период окупаемости.

3. Внутренняя норма рентабельности.

4. Индекс прибыльности.

При этом названные показатели часто трактуются как детерминированные величины, что не позволяет учесть объективно существующий фактор неопределенности экономических условий функционирования предприятия. Между тем существует развитый математический аппарат, позволяющий оперировать не только детерминированными значениями показателей качества управления, но и их статистическими характеристиками, более полно учитывающими фактор неопределенности экономических условий функционирования фирмы, организации или предприятия. Мы предлагаем более активно использовать имеющийся потенциал статистических методов для оценки эффективности управления предприятием, обращая при этом внимание на особенности формулирования задач выбора управления с учетом факторов неопределенности.

В таблице приведено сравнение традиционных и предлагаемых формулировок задач, решаемых при определении эффективности функционирования предприятия или при выборе стратегии управления. Под показателями качества (или эффективности) понимаются выше названные показатели, т.е. чистый приведенный доход, период окупаемости, внутренняя норма рентабельности и индекс прибыльности.

Таблица

Сравнение формулировок задач в зависимости от учитываемых факторов

Учитываемые факторы	Постановки задач, решаемых при выборе стратегии управления предприятием
Традиционные формулировки задач
Случайные и неопределенные факторы не учитываются	1. Определить показатели качества (показатели эффективности) функционирования предприятия при фиксированной стратегии управления предприятием. 2. Выбрать (найти) наилучшую стратегию управления предприятием, обеспечивающую наилучшие значения показателей качества (эффективности) функционирования предприятия.
Предлагаемые формулировки задач
Учитываются стохастические факторы	1. Определить вероятность превышения заданного значения показателей качества (эффективности) функционирования при фиксированной стратегии управления предприятием. 2. Выбрать (найти) наилучшую стратегию управления предприятием, которой соответствует заданный риск снижения показателей качества (эффективности) функционирования.
Учитываются неопределенные факторы	1. Определить значения показателей качества (эффективности) функционирования предприятия при фиксированной стратегии управления предприятием для наихудшего (наилучшего) сочетания неопределенных факторов. 2. Выбрать (найти) наилучшую стратегию управления предприятием, обеспечивающую наилучшие значения показателей качества (эффективности) функционирования предприятия для наихудшего (наилучшего) сочетания неопределенных факторов.

Необходимость специального разделения неопределенных и случайных факторов объясняется существующей проблемой достоверности статистического описания исходных данных. На практике часто отсутствует необходимая и достоверная статистическая информация относительно экономических условий функционирования предприятия.

Одним из подходов к решению проблемы достоверности может быть применение вместо случайных ‑ неопределенных значений параметров, задаваемых множеством возможных значений, а не вероятностью их реализации. В случае применения моделей с неопределенными параметрами нет необходимости использовать недостоверные статистические данные.