«Экономика знаний» и знания экономики: ретроспективный анализ
Лихачева Т.Л.1
1 Научно-исследовательский институт социально-экономических проблем
Скачать PDF | Загрузок: 8 | Цитирований: 12
Статья в журнале
Экономика и социум: современные модели развития (РИНЦ)
опубликовать статью
Том 8, Номер 1 (Январь-Март 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36401851
Цитирований: 12 по состоянию на 31.03.2023
Аннотация:
Цель. На данном этапе развития современного сообщества взаимозависимость эволюционирующей «экономики знаний» от приобретения и осознания системы знаний по экономике неизмеримо велика. Рассматривая «экономику знаний» как совокупность ее основных составляющих, то есть «знаний» и «человеческого капитала», очевиден факт их бинарной функциональной зависимости. Исходя из этого факта, установленного в ходе исследования, возможно представление этой взаимозависимости как в настоящем, так и в прогнозируемом будущем, определяющемся в виде краткосрочных и долгосрочных предположительных сценариев их развития. Материалы и методы. Представленное исследование в контексте методики его организации, осуществления и определения результатов является компаративным (сравнительным) анализом теорий, концепций и основных направлений по рассматриваемому вопросу в системе научного знания. Исследовательским полем является пространство взаимосвязи таких логических рядов, как: Ряд 1 – «Экономика знаний»: [«знания» – «экономика» – «экономика знаний»]; Ряд 2 – «Знания по экономике»: [знаниевая категория «экономики» – «сущность, структура и содержание знаний по «экономике»» – «знание основных законов, принципов и функций «экономики»» – «знание средств, приемов, методов и технологий «экономики»»]. Результаты их исследования и дают основания для главных выводов. Результаты. В статье представлены итоги ретроспективного анализа «экономики знаний» и знаний экономики. Определены и изучены цели и задачи взаимодействия этих понятий в контексте инновационной экономики и прогностических представлений в знаниевоэкономической интерпретации.
Выводы. Совокупность умозаключений, представляющая собой основные выводы по теме исследования, дает возможность утверждать, что, во-первых: и «экономика знаний», и знания основ самой экономики в контексте компаративного анализа – есть единый комплекс компонентов развития мирового сообщества; во-вторых: для их равномерного развития невозможны «перекосы» в системах их эволюцианирования и нарушений связей между элементами; в-третьих: для позитивного и достойного развития России необходим комплекс неотложных исследований в контексте интеграции и «экономики знания», и всеобщей экономической грамотности населения для прогрессивного развития этих компонентов современной системы научного знания.
Ключевые слова: человеческий капитал, экономика, экономика знаний, инновация, модель, матрица, компаративный анализ, знаниевая категория экономики, интерпретация, ретроспекция, прорывные технологии знаний
Источники:
С. 25–29.
2. Игумнов О.А. Экономика знаний: проблемы становления и развития // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2016. № 5. С. 113–122.
3. Amidon Debra M., Formica Piero, Mercier-Laurent, Eunika, eds. Knowledge Economics: Principles, Practices and Policies. Tartu University Press, 2015.
4. Корчагин Ю.А. Современная экономика России: монография. Ростов н/Д : Феникс, 2007. 543 с.
5. Корчагин Ю.А. Модернизация экономики России должна начинаться с модернизации человеческого капитала. Воронеж: ЦИРЭ, 2009. 40 с.
6. Корчагин Ю.А. Человеческий капитал и инновационная экономика России. Монография. Воронеж: ЦИРЭ, 2012. С. 244.
7. Корчагин Ю.А. Российский человеческий капитал. Фактор развития или деградации? Воронеж, 2005. 252 с.
8. Корчагин Ю.А. Циклы развития человеческого капитала как драйверы инновационных волн. Обращение к электронному ресурсу: http://www. lerc.ru/?part=articles&art=T&page=70 (Дата обращения: 02.03.2018).
9. Shultz T. Investment in Human Capital. N.Y., London, 1971. p. 26–28;
10. Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. М.: Прогресс, 1966. 462 с.
11. Махлуп Ф. Теории фирмы: маржиналистские, бихевиористские и управленческие // Вехи экономической мысли Т.2. Теория фирмы / под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000. 534 с.
12. Блауг М. 100 великих экономистов до Кейнса: пер. с англ. И. Розмаинского, А. Скоробогатова, Н. Смирновой. СПб.: Экономическая школа, 2008. 352 с.
13. Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США: пер. с англ. М.: Прогресс, 1966. 426 с.
14. Друкер П. Задачи менеджмента в XXI веке: пер. с англ. Н. Макарова. М.: Вильямс, 2007. 286 c.
15. Taylor F.W. Принципы научного управления. Harper & Brothers, New York, 1911.
16. Taylor F.W. Motion and Time Study: Design and Measurement of Work, edition, R. M. Barnes, John Wiley & Sons, New York, 1968;
17. Executive Decisions and Operations Research, D.W. Miller, M.K. Starr (Eds), Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1969;
18. Larkin J.A. Work Study. McGraw-Hill, New York, 1969;
19. A Computer Perspective, G. Fleck (ed.), Harvard University Press, Cambridge, 1973;
20. Kanigel R. The One Best Way: Frederick Winslow Taylor and the Enigma of Efficiency, Viking, New York, 1997.
21. Smith Keith. What is tht Knowledge? Knowledge Economy? Knowledge Intensiti and Distributedge Knowledge Bases (PDF). Discussion Papers from United Nations University, Institute for New Technologies, 2002. No. 6.
22. Radwan Ismail, Pellegrini Giulia. Knowledge, Productivity, and Innovation in Nigeria: Creating a New Economy. Washington, DC: The World Bank, 2010. pp. 145–161.
23. Antràs Pol, Garikano Louis, Rossi-Hansberg Esteban. «Offshoring in the knowledge economy». Quarterly Journal of Economics. 2006; 121(1):31– 77. DOI: 10.1093 / qje / 121.1.31.
24. Dutta Soumitra, ed. «Global Innovation Index 2012: Stronger Innovation Links for Global Growth» (PDF). INSEAD. 2012. Archived from the original (PDF) in 2013-04-18.
25. Powell Walter W., Snellman Kaisa. «The Knowledge Economy» (PDF). Annual Review of Sociology. Annual Reviews. 2004. DOI: 10.1146/annurev. soc.29.010202/100037. Retrieved 24 March 2014.
26. Друкер П. Управление, нацеленное на результаты: пер. с англ. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 368 с.
27. Flew Terry. New Media: An Introduction (3rd ed.). New York: Oxford University Press, 2008.
28. Эйнштейн А. Основы общей теории относительности. Собр. науч. труд. в 4-х томах, Т. 1. М.: Наука, 1965. С. 457–460.
29. Porter Michael E. «Clusters and the New Ecjnjmics of Competition» (PDF). Harvard Business Review. 1998 December: 77–90.
30. The Brookings Institution (2008). MetroPolicy: Shaping A New Federal Partnership for a Metropolitan Nation Report.
31. Koukoufikis, Giorgos. Building a klowlenge-driven city The case of the Gran Sasso Science Institute in L’ Aquila, Italy. Retrieved 3 March 2016.
32. Ojanperä, Sanna, Graham Mark, Straumann Ralph, Sabbata Stefano De, Zook Matthew. Engagement in the Knjwiedge Economy: Regional Patterns of Content Creation with a Focus on Sub-Saharan Africa. Information Technologies & International Development. 2017-03-08. 13(0):19.
33. Tho Q.T., Hui S.C., Fong A.C.M., Tru Hoang Cao. Automatic Fuzzy Ontology Generation for Semantic Web. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2006; 18(6):842–856.
34. UNCSTD (1997). United Nations Commission on Science and Technology for Development. Report of the Working Group on ICTs for Development prepared for the 3rd Session. 12 May, Geneva, Switzerland.
Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:46:59