О прогнозных оценках динамики изменения численности персонала компании в процессе консолидации её активов

Лебидько В.В.1
1 ООО «Стэп Лоджик»

 Скачать PDF | Загрузок: 29

Статья в журнале

Российское предпринимательство *
Том 19, Номер 9 (Сентябрь 2018)
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Цитировать эту статью:

Лебидько, В. В. О прогнозных оценках динамики изменения численности персонала компании в процессе консолидации её активов / В. В. Лебидько // Российское предпринимательство. – 2018. – Т. 19, № 9. – С. 2639-2654. – DOI 10.18334/rp.19.9.39352
Lebidko, V. V. (2018). About forecast estimates of dynamics of change in the number of personnel of the company in the process of consolidation of its assets. Russian Journal of Entrepreneurship, 19(9), 2639-2654. https://doi.org/10.18334/rp.19.9.39352

Аннотация:
В данной работе осуществлена попытка построить обобщённую модель, описывающую некоторые механизмы убыли персонала крупного холдинга, связанные с консолидированием её инфраструктурных активов. Осуществлено моделирование путём построения распределений количества персонала, как функции вероятностных коэффициентов местонахождения и приверженности и определена полная величина убыли персонала в каждой из компаний холдинга. Проведены оценки оптимистичного и пессимистичного сценариев путём вычислений средних сумм долей человек (в процентах) относительно общего количества персонала каждой компании холдинга, определена средняя абсолютная прогнозная убыль сотрудников, выявлен основной вклад в прогнозную убыль со стороны определенных групп персонала, определены наибольшие «потери» со стороны определенных групп специалистов и бизнес-единицы, в которых эти «потери» прогнозированы. Также дана общая экспертная оценка, восполнения «потерь» персонала. Результаты моделирования могут быть использованы для количественных оценок «миграции» трудовых ресурсов любого предприятия, вследствие его реструктуризации.

Ключевые слова: сценарное моделирование; активы; лояльность; группа; риски; убыль

Похожие статьи:

   Прогнозная модель оценки качества транспортной системы в условиях цифровой экономики (Колышев А.С.) // Информатизация в цифровой экономике. № 3 / 2024

   Фонд консолидации банковского сектора как инструмент повышения безопасности на рынке финансовых услуг (Панова Г.А.) // Экономическая безопасность. № 1 / 2020

Источники:

Акмал Гузель Методический подход к разработке системы укрупненных показателей затрат на эксплуатацию нежилых коммерческих объектов недвижимости. Search.rsl.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01002853094.
Армстронг М., Тейлор С. Практика управления человеческими ресурсами. 14-е издание. СПб: Питер. [Электронный ресурс]. URL: https://www.piter.com/collection/all/product/praktika-upravleniya-chelovecheskimi-resursami-14-e-izd.
Бамбер Грег, Симмонс Дэвид Системы организации труда. Piter.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.piter.com/collection/all/product/upravlenie-chelovecheskimi-resursami-biznes-klass.
Варданян И. Коэффициент текучести персонала: способы расчета. Справочник по управлению персоналом. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25747185.
Васина Д.В. Мотивация трудовой деятельности. / Учебное пособие. - М.: Изд-во МАРТИТ, 2010. – 65 с.
6. Гагарский В. // Кадровый менеджмент. – 2008. – № 11. – С. 37. – url: http://base.garant.ru/5642017.
Елисеева И.И., Курышева С.В., Нерадовская Ю.В. Эконометрика. - М.: Проспект, 2010. – 576 с.
Занозин Д.Н., Худякова О.Ю. Применение эконометрических методов в исследовании затрат организации по эксплуатации административного здания. - М.: МИЭП, 2013.
Панаётова В.В. Управление затратами на эксплуатацию объектов жилищно-коммунального хозяйства. Search.rsl.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01008829907.
Соловьева Ю.Ю. Регулирование текучести персонала в условиях нестабильной экономики. Search.rsl.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01004412659.
Сотникова С.И., Маслов Е.В., Константинова Д.С., Соловьева Ю.Ю. Инновационные технологии регулирования движения персонала в условиях экономической нестабильности. Search.rsl.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01004644054.
Терегулова Н.Ф. Факторы стабилизации деятельности компании механизмами управления текучестью кадров. Gubkin.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://gubkin.ru/diss2/files/Dissertation_Teregulova_NF.pdf.pdf.
Википедия. [Электронный ресурс]. URL: https://ht.wikipedia.org/wiki/Fichye:Msk_all_districts_abc_eng.svg.

Смотрите также:

   Формирование прогнозных оценок расходов на образование в России (Кричевский М.Л., Мартынова Ю.А.) // Вопросы инновационной экономики. № 4 / 2021

   Прогнозные сценарии развития внешней долговой ситуации в РФ и в мире (Щербаков М.А.) // Экономика, предпринимательство и право. № 2 / 2015

   Экономическая безопасность отдельных прогнозных параметров социально-экономического развития и бюджетной политики Российской Федерации на среднесрочную перспективу (Караваева И.В., Бухвальд Е.М. и др.) // Экономическая безопасность. № 4 / 2019

   Оценка прогнозно-экономических показателей Российской Федерации в период частичной мобилизации (Караваева И.В., Быковская Ю.В. и др.) // Экономика, предпринимательство и право. № 10 / 2022

  Индекс потребительских цен и прогнозные и пороговые значения в системе экономической безопасности (Лев М.Ю.) // Экономическая безопасность. № 1 / 2019

Страница обновлена: 03.09.2025 в 11:41:13

 
 

 Download PDF | Downloads: 29

About forecast estimates of dynamics of change in the number of personnel of the company in the process of consolidation of its assets

Lebidyko V.V.

Journal paper

Russian Journal of Entrepreneurship *
Volume 19, Number 9 (September 2018)
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Citation:

Lebidko, V. V. (2018). About forecast estimates of dynamics of change in the number of personnel of the company in the process of consolidation of its assets. Russian Journal of Entrepreneurship, 19(9), 2639-2654. https://doi.org/10.18334/rp.19.9.39352

Abstract:
In this paper, an attempt is made to construct a generalized model describing some mechanisms for the loss of personnel of a large holding associated with the consolidation of its infrastructural assets. Modeling was carried out by constructing distributions of the number of personnel, as a function of probabilistic location and commitment factors, and the total amount of personnel outflow in each of the holding companies was determined. Estimates of optimistic and pessimistic scenarios were made by calculating the average amount of a person's shares (in percents) relative to the total number of personnel of each holding company, the average absolute forecasted loss of employees was determined, the main contribution to forecast losses from certain groups of personnel was identified, "losses" from certain groups of specialists and business units, in which these "losses" are predicted. Also, an expert assessment is given, replenishment of "losses" of personnel. The results of the simulation can be used to quantify the "migration" of the workforce of an enterprise, as a consequence of its restructuring.

Keywords: scenario modeling; assets; loyalty; group; risks; loss; outflow