Development of the algorithm of recruitment of young specialists for internships in the companies of high-tech industries
Pomogaeva K.Yu.1, Brovchenko E.A.1
1 Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Download PDF | Downloads: 25 | Citations: 6
Journal paper
Russian Journal of Labour Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 5, Number 3 (July-September 2018)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=36366101
Cited: 6 by 07.12.2023
Abstract:
The relevance of this article is based on the change of labor resources generations and on the high speed of the high-tech companies development. The algorithm used for generation Z applicants' recruitment for the internships in the high-tech companies tested in the company X and the results of its development are presented in the article. To reason the introduction of this algorithm, the evaluation of the internship importance for young specialists (generation Z representatives) was conducted; the advantages and disadvantages of the internships in high-tech companies for interns and organizations were examined on the basis of Company X.
Keywords: high-tech company, generation Z, young specialists internship, internship recruitment, young specialists' management
JEL-classification: J24, J23, J21
Highlights:
- 1. Существующие методы отбора стажеров в компании высокотехнологичных отраслей не способны дать комплексную оценку компетенций и качеств кандидатов.
- 2. Проведение стажировок является полезным коммуникационным каналом для компаний, но несистематизированный отбор кандидатов приводит к большим временным и денежным затратам.
- 3. Авторами предложен алгоритм отбора кандидатов на стажировки, состоящий из четырех этапов (заочных и очных) и позволяющий сократить взаимодействие с немотивированными и некомпетентными студентами.
- 4. Разработанный авторами алгоритм предлагает многоэтапный отбор кандидатов, что позволяет повысить качество нанимаемых стажеров.
- 5. Внедрение алгоритма авторов в 8,5 раз сократило занятость HR-специалистов в высокотехнологичной биотехнологической компании X.
- 6. Существующие методы отбора стажеров в компании высокотехнологичных отраслей не способны дать комплексную оценку компетенций и качеств кандидатов.
- 7. Проведение стажировок является полезным коммуникационным каналом для компаний, но несистематизированный отбор кандидатов приводит к большим временным и денежным затратам.
- 8. Авторами предложен алгоритм отбора кандидатов на стажировки, состоящий из четырех этапов (заочных и очных) и позволяющий сократить взаимодействие с немотивированными и некомпетентными студентами.
- 9. Разработанный авторами алгоритм предлагает многоэтапный отбор кандидатов, что позволяет повысить качество нанимаемых стажеров.
- 10. Внедрение алгоритма авторов в 8,5 раз сократило занятость HR-специалистов в высокотехнологичной биотехнологической компании X.
References:
Galynchik T.A. (2017). Razvitie personala v usloviyakh ekonomiki znaniy [Staff development in the knowledge economy]. Scientific and methodical electronic journal Concept. (S1). 21-24. (in Russian).
Shamis E., Nikitinsk, N., Kachurina P. (2016). Generation theory in HR practice: text mining for talent managment case ACM international conference proceeding series.
Страница обновлена: 28.05.2025 в 16:52:15