Моделирование сценарных условий прогнозирования кадровой потребности экономики региона
Русина А.Н.1, Карпычева О.В.1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск
Скачать PDF | Загрузок: 71 | Цитирований: 23
Статья в журнале
Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 4, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2017)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=32232415
Цитирований: 23 по состоянию на 30.01.2024
Аннотация:
К основным проблемам моделирования кадровой потребности экономики региона относят высокую зависимость результатов от качества исходных данных, неполноту исходных данных, отсутствие долгосрочного прогноза развития экономики. Авторами статьи проанализированы основные методики прогнозирования кадровой потребности: количественный учет вклада в формирование эффективного спроса на рабочую силу; математическая модель прогнозирования; применение сценарного подхода. На основе анализа достоинств и недостатков существующих методик предлагается подход к моделированию условий прогнозирования кадровой потребности региона (обоснование временного лага для достижения максимальных эффектов инвестиционного развития, типа взаимосвязи между показателями производительности общественного труда и размером инвестиций в основной капитал). В целях моделирования сценарных условий для прогнозирования кадровой потребности экономики авторы предлагают использовать методы статистического моделирования (метод однофакторной линейной регрессии, метод однофакторной логарифмической регрессии, метод экспоненциального сглаживания) и анализ адекватности моделей на основе показателей детерминации модели, критерия Фишера, статистики Дарбина – Уотсона. На примере Красноярского края представлены результаты прогноза кадровой потребности для трех сценарных вариантов развития экономики региона (учет потенциала трудовых ресурсов; учет потенциала социально-экономического развития; агрегированный сценарий).
Исследование выполнено при поддержке краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» в рамках реализации проекта: «Совершенствование информационно-аналитических моделей формирования долгосрочного прогноза потребности в трудовых ресурсах для кадрового обеспечения стратегических направлений социально-экономического, инновационного и технологического развития Красноярского края» (КФ597).
Ключевые слова: прогноз, кадровая потребность, временной лаг, сценарные условия, производительность общественного труда
JEL-классификация: J23, J11, J20, J44
Источники:
2. Васильева З.А., Филимоненко И.В., Разнова Н.В., Лихачева Т.П. Разработка методики прогнозирования спроса и предложения на рынке труда и образовательных услуг экономики муниципальных образований Красноярского края // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докл. Всероссийской научно-практической Интернет-конференции с международным участием. Петрозаводск, 2008.
3. Васильев В.Н., Гуртов В.А, Питухин Е.А. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации. , 2006. – 680 c.
4. Вереникин А.О. Микроуровневое соотношение человеческого и производственно-технологического потенциалов: о методах анализа и обоснования оптимума в дореформенный период // Российский экономический журнал. – 2005. – № 7-8. – c. 106-110.
5. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. / учебник для вузов. - М.: Изд.дом ГУ ВШЭ, 2006. – 495 c.
6. Гуртов В.А., Питухин Е.А. Математическая модель прогнозирования спроса и предложения на рынке труда в российских регионах // Обозрение прикладной и промышленной математики. – 2004. – № 3. – c. 539.
7. Носко В.П. Эконометрика. / учебник для вузов., 2011. – 672 c.
8. Демографический прогноз до 2031 г
9. Прогноз социально-экономического развития Красноярского края 2018-2020 гг. Econ. [Электронный ресурс]. URL: http://econ.krskstate.ru.
10. Мокроносов А.Г. и др. Прогнозирование потребности региональной экономики в подготовке квалифицированных кадров. Rsvpu. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rsvpu.ru/biblioteka/materialy-konf/filedirectory/3468/Mokronosov_prognozir.pdf.
11. Регионы России. Социально-экономические показатели - 2016 г. Gks. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_14p/Main.htm.
12. Стратегия социально-экономического развития Красноярского края до 2030 года
Страница обновлена: 04.09.2025 в 21:59:12
Download PDF | Downloads: 71 | Citations: 23
Modeling of scenario conditions for forecasting staffing requirements of the region's economy
Rusina A.N., Karpycheva O.V.Journal paper
Russian Journal of Labour Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 4, Number 4 (October-December 2017)
Abstract:
The main problems of modeling of staffing requirements of the regional economy include a high dependence of the results on the quality of base data, poor base data and the lack of a long-term forecast for the development of the economy. The authors of the article analyze the main forecast methods for staffing requirements, namely, quantify contribution to creation of effective labor demand; mathematical model for forecasting; application of the scenario approach. On the basis of the analysis of advantages and disadvantages of current methods we suggest an approach to modeling the conditions for forecasting staff requirements of the region (justification of the time lag for achieving maximum effects of investment development, the type of interrelation between indicators of social labor productivity and investment in fixed assets). In order to model the scenario conditions for forecasting economy’s staffing requirements, the authors suggest to use methods of statistical modeling (simple linear regression method, simple logarithmic regression method, exponential smoothing method) and analysis of the adequacy of models based on the determination of the model, Fisher criterion, Durbin-Watson statistics. By the example of Krasnoyarsk Territory we present staffing requirement forecast results for three scenarios for the development of the region's economy (taking into account the potential of labor resources, the potential of socio-economic development and the aggregated scenario). The research was carried out with the support of the Regional state Autonomous institution “Krasnoyarsk regional Fund of support of scientific and scientific-technical activities” within the framework of the project: “Improvement of information and analytical models for a long-term forecast of the need for labor resources for staffing the strategic directions of socio-economic, innovative and technological development of the Krasnoyarsk Territory” (KF597).
Keywords: forecast, time lag, staffing requirements, scenario conditions, productivity of social labor
JEL-classification: J23, J11, J20, J44