Итеративный расчет оптимального ценового меню

Ерихов М.М.¹
¹ Институт экономики Уральского отделения Российской Академии Наук (Курганский филиал), ,

Скачать PDF | Загрузок: 39 | Цитирований: 1

Статья в журнале

Торгово-экономический журнал *
Том 4, Номер 2 (Апрель-Июнь 2017)
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=30398188
Цитирований: 1 по состоянию на 12.03.2020

Аннотация:
Рассмотрен вопрос оптимизации ценового меню при использовании технологий ценовой дискриминации. В предположении неизменности типовой кривой спроса предложена итеративная процедура вычисления оптимального ценового меню, допускающая наглядную графо-аналитическую интерпретацию. На основе предложенных алгоритмов возможна генерация спектра способов организации динамического ценообразования во многих областях практического бизнеса.

Ключевые слова: ценовая дискриминация, Оптимизация ценового меню, кривая спроса, квазиоптимальная рабочая точка, графоаналитический алгоритм, ценовой сегмент, самосегментация рынка

Источники:

1. Ерихов М.М., Кардиналова О.К. Мультиценовые стратегии - прорывное направление развития пассажирского автобизнеса // Автотранспортное предприятие. – 2016. – № 8. – С. 25-27.
2. Ерихов М.М., Кардиналова О.К. Транспортные дискаунтеры: как это работает // Мир транспорта. – 2015. – № 5(60). – С. 114-123.
Ерихов М.М., Гибадуллин В.З. Система динамических оптовых скидок на продукцию АПК на основе слабо структурированных прогнозных моделей // Научное обеспечение реализации государственных программ поддержки АПК и сельских территорий: Материалы международной научно-практической конференции (20-21 апреля 2017 г.). Курган, 2017. – С. 83-86.
4. Алферов А.Е., Ерихов М.М., Карасева Е.В., Кремлев Н.Д Информационные и аналитические модели в адаптивном управлении экономикой пассажирского транспорта // Аллея науки. – 2017. – № 10. – С. 848-852. – url: http://alley-science.ru/domains_data/files/June_17/INFORMACIONNYE%20I%20ANALITIChESKIE%20MODELI%20V%20ADAPTIVNOM%20UPRAVLENII%20EKONOMIKOY%20PASSAZhIRSKOGO%20TRANSPORTA.pdf .
Ерихов М.М. Конструктор унифицированных динамических моделей в автоматизированном проектировании вертикальных маркетинговых систем. / диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук., 2000. – 355 с.
Ерихов М.М. Импульсные модели вертикальных маркетинговых систем. - СПб.: Политехника, 2000. – 190 с.
7. Ерихов М.М. Сегментация рыночного спроса на услуги пассажирского транспорта // Журнал экономической теории. – 2017. – № 1. – С. 42-48.
8. Ерихов М.М., О.К. Кардиналова О.К. Адаптивная автоматизированная система оптимизации валовой выручки городского пассажирского транспорта // Мир транспорта. – 2017. – № 3.
Ерихов М.М., Кардиналова О.К. Концепция альтернативного моделирования спроса и оптимизация ценовой политики // Управление экономикой: методы, модели, технологии: Материалы 16-ой международной научной конференции (1-3 декабря 2016 г.). /Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 2016. – С. 114-117.
Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика. / в 2-х томах, Том 2. - СПб: Институт «Экономическая школа», 2004. – 497 с.
Пат. 7200579 В2 США, МКИ G06Q10/04, G06Q30/02. Method and apparatus for determining prices that maximize revenue / Bin Zhang, Kay-Yut Chen. - №10/038,344; заявл. 02.01.2002; опубл. 03.04.2007. - 20 с

Страница обновлена: 07.01.2026 в 15:22:02

Download PDF | Downloads: 39 | Citations: 1

Iterative calculation of the optimal price menu

Erikhov M.M.

Journal paper

*
Volume 4, Number 2 (April-June 2017)

Citation:

Abstract:
The article considers the issue of optimization of the price menu during the application of technologies of price discrimination. Assuming that the typical demand curve remains unchanged, we suggest an iterative procedure for calculating the optimal price menu, that allows a graphic-analytical interpretation. On the basis of the algorithms, it is possible to generate a spectrum of ways to organize dynamic pricing in many areas of practical business.

Keywords: price discrimination, Optimization of the price menu, demand curve, quasi-optimal working point, graphic - analytical algorithm, price segment, self-segmentation of the market

JEL-classification: C31, C32

References:

Alferov A.E., Erikhov M.M., Karaseva E.V., Kremlev N.D (2017). Информационные и аналитические модели в адаптивном управлении экономикой пассажирского транспорта Аллея науки. 1 (10). 848-852.
Erikhov M.M. (2000). Impulsnye modeli vertikalnyh marketingovyh sistem [Impulsive models of vertical marketing systems] SPb.: Politekhnika. (in Russian).
Erikhov M.M. (2000). Konstruktor unifitsirovannyh dinamicheskikh modeley v avtomatizirovannom proektirovanii vertikalnyh marketingovyh sistem [The designer of the unified dynamic models in the automated design of vertical marketing systems] Saint Petersburg. (in Russian).
Erikhov M.M. (2017). Segmentatsiya rynochnogo sprosa na uslugi passazhirskogo transporta [Segmentation of the Market Demand for Passenger Transport Services]. Journal of Economic Theory. (1). 42-48. (in Russian).
Erikhov M.M., Gibadullin V.Z. (2017). Sistema dinamicheskikh optovyh skidok na produktsiyu APK na osnove slabo strukturirovannyh prognoznyh modeley [System of dynamic wholesale discounts on products of agrarian and industrial complex on the basis of poorly structured forecast models] Scientific support for the implementation of government programs to support the agro-industrial complex and rural areas. 83-86. (in Russian).
Erikhov M.M., Kardinalova O.K. (2016). Kontseptsiya alternativnogo modelirovaniya sprosa i optimizatsiya tsenovoy politiki [The concept of alternative demand modeling and optimization of pricing policy] Management of economy: methods, models, technologies. 114-117. (in Russian).
Erikhov M.M., Kardinalova O.K. (2015). Transportnye diskauntery: kak eto rabotaet [Transport discounters: how it works]. Mir transporta. 13 (5(60)). 114-123. (in Russian).
Erikhov M.M., Kardinalova O.K. (2016). Multitsenovye strategii - proryvnoe napravlenie razvitiya passazhirskogo avtobiznesa [Multicene strategies - a breakthrough direction in the development of passenger car business]. Avtotransportnoe predpriyatie. (8). 25-27. (in Russian).
Erikhov M.M., O.K. Kardinalova O.K. (2017). Adaptivnaya avtomatizirovannaya sistema optimizatsii valovoy vyruchki gorodskogo passazhirskogo transporta [Adaptive automated system for optimizing the gross revenue of urban passenger transport]. Mir transporta. (3). (in Russian).
Galperin V.M., Ignatev S.M., Morgunov V.I. (2004). Mikroekonomika [Microeconomics] SPb.: Institut «Ekonomicheskaya shkola». (in Russian).