Агентное моделирование как новый взгляд на деятельность предприятия

Ценина Е.В.1
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, ,

Статья в журнале

Российское предпринимательство *
Том 18, Номер 3 (Февраль 2017)
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве

Цитировать эту статью:

Аннотация:
В статье рассмотрен новый метод исследования сложных и динамических систем – агентное моделирование. Представлены преимущества его использования по сравнению с традиционными методами имитационного моделирования, выявлены основные этапы процедуры агентного моделирования, приведены примеры использования данного подхода для анализа деятельности бизнес организаций.

Ключевые слова: имитационное моделирование, агентное моделирование, бизнес организация

Источники:

1. Bonabeau E. // In Proceeding of the National Academy of Science of the United States of America. – № 3. – С. 7280-7282. – url: http://www.pnas.org/content/99/suppl.3/7280.full.
2. Macal C. North M. // Journal of Simulation. – 2010. – С. 151-162. – url: http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/ABMTutorial.MacalNorth.JOS2010.pdf .
3. Аль-Азази Амин Ахмед, Масленников Б.И. Сравнительный анализ методов имитационного моделирования // Интернет-журнал Науковедение. – 2014. – № 1 (20). – С. 47-50.
4. Ивашкин Ю.А. Агентные технологии и мультиагентное моделирование. / Учебное пособие. - Москва: МФТИ, 2013. – 267 с.
5. Каталевский, Д.Ю Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении. / учебное пособие; 2-е изд., перераб. и доп. / Д.Ю. Каталевский. - М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2015. – 496 с.
6. Киреева Н.С. Взаимосвязь службы логистики с другими службами хозяйствования как условие интеграции бизнес-процессов // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2012. – № 4. – С. 47-52.
7. Ценина Е.В., Ценина Т.Т. Управление рисками. / учеб. пособ. - СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2013. – 227 с.
8. Ценина Е.В., Ценина Т.Т. Влияние инноваций в логистике на уровень риска в цепи поставок // Логистика: современные тенденции развития: материалы XIII Междунар. науч.-практ. конф. 24,25 апреля 2014 г.: мат. докл./ ред. кол.: В.С. Лукинский (отв. ред.) и др. – СПб.: ГУСРФ имени адмирала С.О. Макарова. 2014. – С. 309-312.
9. Ценина Е.В. Риски в производственной логистике (на примере компаний, работающих на российском рынке) // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2014. – № 2 (53). – С. 85-91.
10. Официальный сайт Национального общества имитационного моделирования URL: http://simulation.su/ru.html ( дата обращения: 12.11.2016 ).
11. Информационный портал по агентному моделированию URL: http://agentnoe-modelirovanie.ru ( дата обращения: 12.11.2016 ).
12. Официальный сайт компании The AnyLogic Company производителя инструментов и бизнес-приложений имитационного моделирования URL: http://www.anylogic.ru ( дата обращения: 12.11.2016 ).

Страница обновлена: 24.01.2026 в 09:32:15

 

 

Agent-based modeling as a new point of view on the company activities

Tsenina E.V.

Journal paper

Russian Journal of Entrepreneurship *
Volume 18, Number 3 (February 2017)

Citation:

Abstract:
The article describes a new method of study of complex and dynamic systems – agent-based modeling. It presents the benefits of using this approach in comparison with traditional methods of simulation. We show the basic steps of the procedure for agent-based modeling and give examples of the of this approach to analyze the activities of business organizations.

Keywords: business organizations, agent-based modeling, imitation simulation

References:

Al-Azazi Amin Akhmed, Maslennikov B.I. (2014). Sravnitelnyy analiz metodov imitatsionnogo modelirovaniya [Comparative analysis of simulation techniques]. Internet-zhurnal Naukovedenie. (1 (20)). 47-50. (in Russian).
Bonabeau E. (0). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems In Proceeding of the National Academy of Science of the United States of America. (3). 7280-7282.
Ivashkin Yu.A. (2013). Agentnye tekhnologii i multiagentnoe modelirovanie [Agent technologies and multiagent modeling] Moscow: MFTI. (in Russian).
Katalevskiy, D.Yu (2015). Osnovy imitatsionnogo modelirovaniya i sistemnogo analiza v upravlenii [Basics of simulation modeling and systems analysis in management] M.: Izdatelskiy dom «Delo» RANKhiGS. (in Russian).
Kireeva N.S. (2012). Vzaimosvyaz sluzhby logistiki s drugimi sluzhbami khozyaystvovaniya kak uslovie integratsii biznes-protsessov [Connection of logistics services and other services as a condition for economic integration of business processes]. RISK: Resursy, informatsiya, snabzhenie, konkurentsiya. (4). 47-52. (in Russian).
Macal C. North M. (2010). Tutorial on agent-based modeling and simulation Journal of Simulation. 4 151-162.
Tsenina E.V. (2014). Riski v proizvodstvennoy logistike (na primere kompaniy, rabotayuschikh na rossiyskom rynke) [Risks in the production logistics (on the example of companies working on the russian market)]. Proceedings of the Southwest State University. (2 (53)). 85-91. (in Russian).
Tsenina E.V., Tsenina T.T. (2013). Upravlenie riskami [Management of risks] SPb.: Izd-vo SPbGEU. (in Russian).
Tsenina E.V., Tsenina T.T. (2014). Vliyanie innovatsiy v logistike na uroven riska v tsepi postavok [The impact of innovation in logistics in risk in supply chain] Logistics: modern development trends. 309-312. (in Russian).