Метод построения рядов динамики для статистического анализа изменений в структуре доходов бюджета регионов
Грошев А.Р.1
1 Сургутский государственный университет
Скачать PDF | Загрузок: 28 | Цитирований: 3
Статья в журнале
Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 11, Номер 1 (Январь 2017)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=28320317
Цитирований: 3 по состоянию на 28.06.2023
Аннотация:
Перевод экономики на новый качественный уровень руководство страны считает важнейшей задачей. В качестве одного из главных инструментов обеспечения повышения качества жизни населения предлагается формирование новой конкурентоспособной модели экономики, основанной на инновациях. Оценка и анализ происходящих инновационных трансформаций экономики представляет собой сложную не только в практическом, но и в научном плане задачу. В статье рассматриваются вопросы построения временных рядов для оценки инновационной трансформации экономической системы крупнейшего нефтедобывающего региона Ханты-Мансийского автономного округа. Автором предложен метод косвенного построения рядов динамики. Метод основан на обработке уже имеющихся рядов динамики и выделении из них нужных для дальнейшего исследования компонент, что предоставляет возможность использовать для статистического анализа изменений официальные, собираемые в настоящее время статистические данные.
Ключевые слова: инновации, статистические данные, ряд динамики, косвенный метод
Источники:
Пелихов Н.В. Формирование национальной инновационной системы и программно-целевые ориентиры ее развития в Ростовской области. / Юг России: институты и стратегии модернизации экономики. Коллективная монография под редакцией Дружинина А.Д, Колесникова Ю.С., Овчинникова В.Н. - Москва. Изд. Вузовская книга, 2014. – 129-156 с.
Сигал Э. Практическая бизнес-статистика. - М.: издательский дом «Вильямс», 2002. – 1056 с.
4. Каратаева Г.Е., Каратаев А.С., Грошева Т.А. Система государственного стратегического планирования // Актуальные вопросы экономических наук Материалы III Международной научной конференции. – 2014. – С. 27-32.
Мировая динамика. / Пер. с англ. / Д. Форрестер. - М: ООО «Издательство АСТ; СПб.: Terra Fantastica, 2003. – 379 с.
Основные тенденции социально-экономического развития Российской Федерации в 2011‑2015 годах. [Электронный ресурс]. URL: http://economy.gov.ru/minec/about/collegium/2016250402.
Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям. (Руководство Осло). Совместная публикация ОЭСР и Евростата. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science.
Долгосрочное бюджетное планирование в современной России (региональный аспект). / монография / А.Р. Грошев [и др.]. - Сургут. гос.ун-т. – Сургут: ИЦ СурГУ, 2015. – 281 с.
9. Казимова Г.Д. Анализ влияния действующих в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре налоговых льгот по налогу на прибыль организаций на повышение доходной части бюджета // Известия Байкальского государственного университета. – 2015. – № 4. – С. 630-636.
10. Каратаева Г.Е. Оценка влияния макроэкономических факторов на налоговые поступления в бюджет и построение модели прогнозирования доходов бюджета // Инновационное развитие экономики. – 2016. – № 3.
Страница обновлена: 12.08.2025 в 15:38:37
Download PDF | Downloads: 28 | Citations: 3
Method of constructing dynamic series for statistical analysis of changes in the structure of regional budget revenue
Groshev A.R.Journal paper
Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 11, Number 1 (January 2017)
Abstract:
The government considers the economic transfer to a new level as an important task. A new competitive economic model based on the innovations is considered to be the main tool of improving the quality of life. Evaluation and analysis of the ongoing innovative transformations in economics is a complex practical and scientific task. The article provides an overview of the construction of dynamic series to assess the innovative transformation in the economic system of the largest oil-producing region of the Khanty-Mansiysk Autonomous District. The author suggests an indirect method of constructing the dynamic series. The method is based on the processing of the existing dynamic series and on the extraction of the components required for the further study. That gives us an opportunity to use the currently collected official statistics date for the statistical analysis of changes.
Keywords: innovation, statistical data, Dynamic series, indirect method