Прогнозирование рыночной стоимости коммерческой недвижимости на основе показателей экономического развития территории
Щеглов Е.В.1
1 Пермский академический учебный центр
Скачать PDF | Загрузок: 10
Статья в журнале
Российское предпринимательство *
Том 17, Номер 19 (Октябрь 2016)
* Этот журнал не выпускается в Первом экономическом издательстве
Аннотация:
Оценка и прогнозирование рыночной стоимости коммерческой недвижимости приобретает все большую актуальность в период развития конкурентной среды, роста числа заключенных сделок по купле-продажи недвижимости и кредитных сделок, предоставления недвижимости в качестве залога. В статье исследуется применение экономико-математических методов для оценки и прогнозирования рыночной стоимости коммерческой недвижимости в зависимости от показателей экономического развития территории, на которой расположен объект. С использованием корреляционного анализа проведена оценка взаимосвязи между рыночной стоимостью коммерческой недвижимости и показателями экономического развития, выявлены факторы, оказывающие сильное влияние на рыночную стоимость коммерческой недвижимости, на основе которых построены регрессионные уравнения. С помощью дисперсионного анализа выявлено, что наиболее точным является уравнение, описывающее взаимосвязь рыночной стоимости коммерческой недвижимости и инвестициями в основной капитал на душу населения, рыночной стоимостью жилой недвижимости. На основе регрессионной модели составлен прогноз рыночной стоимости коммерческой недвижимости на 2016-2019 гг.
Ключевые слова: коммерческая недвижимость, оценка стоимости, корреляционный анализ, показатели экономического развития
JEL-классификация: R11, C13, C53, R33
Источники:
2. База данных показателей муниципальных образований – Республика Коми Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. – Режим доступа: http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst87/DBInet.cgi
3. Балабанова Е.Д., Максимова А.И. Проблемы и перспективы развития малого предпринимательства в Пермском крае // В мире научных открытий. – 2010. – № 4-5. – С. 166-168.
4. Грязнова А.Г., Федотова М.А. Оценка недвижимости: Учебник. – М.: 2013. – 554 с.
5. Грязнова А.Г., Федотова М.А. Оценка недвижимости: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2008. – 560 с.
6. Закон Российской Федерации от 24.12.1992 № 4218-1 «Об основах федеральной жилищной политики» (с изменениями и дополнениями) // Российская газета. – 1993. – № 15. – 23 января.
7. Предварительные исходные условия для формирования вариантов развития и основных показателей прогноза социально-экономического развития Пермского края на период до 2020 года [Электронный ресурс] // Пермский региональный сервер. – 2014. – Режим доступа: http://www.perm.ru/region/strateg-development/прогноз-социально-экономического-развития-пермского-края.html
8. Карпенко В.П., Слуцкий А.А. Оценка залогов при кредитовании: некоторые проблемы и пути их решения // Деньги и кредит. – 2012. – № 1. – С. 58-67.
9. Касьяненко Т.Г. Современные проблемы теории оценки бизнеса. – СПб: Издательство СПбГУЭФ, 2012. – 353 с.
10. Максимова А.И., Мохина М.И., Наумкова О.Г. Финансовый менеджмент: Учебное пособие. – Пермь: Пермский институт экономики и финансов, 2010. – 130 с.
11. Могилевский А.А. Оценка рыночной стоимости коммерческой недвижимости с помощью методов регрессионного анализа // Образование. Наука. Научные кадры. – 2011. – № 2. – С. 121-128.
12. Мониторинг рынка. Аналитика рынка недвижимости [Электронный ресурс] // Аналитический центр КД-Консалтинг. – Режим доступа: http://kd-consulting.ru/мониторинг-рынка-аналитика-рынка-нед/
13. Морозова Т.И. Эконометрическое моделирование стоимости регионального жилья в Республике Мордовия // Статистика и Экономика. – 2012. – № 1. – С. 138-141.
14. Математическое обеспечение системы оценки рыночной стоимости недвижимости на основе методов нечеткой логики / И.Г. Овчинникова, Л.В. Курзаева, В.Е. Петеляк [и др.] // Успехи современной науки и образования. – 2016. – Т. 2. – № 3. – С. 58-60.
15. Основные показатели социально-экономического положения муниципальных образований [Электронный ресурс] // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Удмуртской Республике. – Режим доступа: http://udmstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/udmstat/ru/municipal_statistics/main_indicators/
16. Оценка стоимости недвижимости: Учебник / С.В. Грибовский, Е.Н. Иванова, Д.С. Львов [и др.]. – М.: ИНТЕРРЕКЛАМА, 2003. – 704 с.
17. Оценка стоимости предприятия (бизнеса): Учебник / А.Г. Грязнова, М.А. Федотова, М.А. Эскиндаров [и др.]. – М.: ИНТЕРРЕКЛАМА, 2003. – 544 с.
18. Пермякова М.Г., Щеглов Е.В. Анализ ликвидности объектов рынка недвижимости как фактора самоорганизации системы // Инновационное развитие строительных саморегулируемых организаций. – 2015. – № 5. – С. 37-50.
19. Статистический ежегодник Пермского края – 2016: Статистический сборник [Электронный ресурс] // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. – 2016. – Режим доступа: http://permsso.gks.ru:8081/bgd/ejegod15/main.htm
20. Хисамова А.И., Глезман Л.В., Федосеева С.С. Инновационный подход к развитию предприятий и организаций регионального промышленного комплекса // Современные проблемы развития экономики и управления в регионе: Сборник материалов конференции. – Пермь: От и До, 2016. – 463 с. – С. 318-322.
21. Хисамова А.И., Пыткина С.А. Рыночные принципы развития экономики как основа управления региональным промышленным комплексом // Современные проблемы развития экономики и управления в регионе: Сборник материалов конференции. – Пермь: От и До, 2016. – 463 с. – С. 188-192.
22. Черникова С.А., Щеглов Е.В. Особенности оценки залога активов предприятий для осуществления инвестиций: Монография. – Пермь: Пермский институт экономики и финансов, 2015. – 202 с.
23. Чирков В.И. Классификация и анализ методов расчета корректировочных коэффициентов при рыночной оценке недвижимости сравнительным подходом // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D: Экономические и юридические науки. – 2015. – № 13. – С. 69-76.
24. Эконометрика: Учебник. – М.: Проспект, 2010. – 288 с.
Страница обновлена: 29.10.2024 в 14:31:01