Влияние технологических инноваций на феномен NEET-молодежи на мировом уровне: системный анализ рисков и возможностей
Исраилова Э.А.1 
, Худавердян Г.Л.1
1 Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 12 (Декабрь 2026)
Аннотация:
В статье рассматривается двойственное влияние технологических инноваций на феномен NEET (Not in Education, Employment, or Training) в глобальном масштабе. На основе анализа эмпирических исследований, данных Международной организации труда и статистических обзоров, авторы систематизируют ключевые каналы воздействия цифровой трансформации на уязвимость молодых людей. Показано, что автоматизация, искусственный интеллект и платформенная экономика одновременно создают риски сокращения «входных» рабочих мест и открывают новые возможности для интеграции через цифровое образование, дистанционную занятость и гибридные модели поддержки. Особое внимание гендерным диспропорциям в категории NEET и феномену хикикомори как крайней форме технологически опосредованной изоляции. Предложены направления политических решений и будущих исследований, учитывающие системный характер проблемы
Ключевые слова: NEET, технологические инновации, искусственный интеллект, занятость, безработица, цифровые навыки
JEL-классификация: J21, J23, J24, O33, L86
Введение
Концепция NEET (Not in Education, Employment, or Training) была впервые введена в Великобритании в конце 1980-х годов и с тех пор получила широкое распространение во многих странах мира, включая все государства-члены ЕС, Японию, Новую Зеландию, Тайвань, Гонконг и Южную Корею [44]. Под NEET понимаются молодые люди в возрасте от 15 до 24 лет, которые не учатся, не работают и не проходят профессионального обучения. Глобальный масштаб проблемы NEET остаётся значительным: по данным Международной организации труда (МОТ), в 2025–2026 годах доля молодёжи в возрасте 15–24 лет, не занятой в образовании и на рынке труда, составила около 20%, что соответствует более чем 260 миллионам человек.
Сами по себе последствия пребывания в статусе NEET многогранны и включают снижение психологического благополучия, социальную изоляцию, повышенный риск психических расстройств, криминальное поведение и долгосрочные потери в доходах [37, 49]. Причины, приводящие к NEET, носят комплексный характер: они охватывают индивидуальные (когнитивные способности, некогнитивные навыки, состояние здоровья), семейные (социально-экономический статус, детские неблагоприятные переживания) и системные факторы (политика занятости, состояние рынка труда, институциональные барьеры) [23]. В последние же годы большое внимание уделяется влиянию технологических инноваций — цифровизации, искусственного интеллекта, автоматизации и платформенной экономики — как на структуру спроса на труд, так и на инструменты поддержки уязвимой молодёжи.
Актуальность изучения NEET-молодежи в контексте технологических инноваций обусловлена рядом обстоятельств. Во-первых, несмотря на общемировое снижение уровня безработицы, доля NEET-молодежи устойчиво находится на уровне 20%. Во-вторых, технологические изменения выступают одновременно и фактором, усугубляющим положение молодёжи (за счёт автоматизации рутинных профессий, исчезновения целых секторов), и потенциальным инструментом её интеграции (через развитие дистанционной занятости, онлайн-образования, цифровых платформ).
Цель настоящей статьи — систематизировать имеющиеся эмпирические данные о влиянии технологических инноваций на феномен NEET, выделив как риски, так и возможности. В работе рассматриваются механизмы, посредством которых технологические изменения могут усугублять положение молодёжи, не имеющей доступа к образованию и работе, и одновременно анализируются цифровые и гибридные программы, которые уже сейчас показывают эффективность в реинтеграции NEET-молодёжи. На основе анализа предложены рекомендации, направленные на максимизацию позитивного потенциала технологий при одновременной минимизации связанных с ними угроз.
Как подчеркивает Гилберт Ф. Хунгбо, Генеральный директор МОТ, «Поколение, которое не может найти достойную работу, не может с уверенностью строить свое будущее. Когда молодым людям закрыт доступ к качественной занятости, страны теряют таланты, производительность и социальную сплоченность. Создание достойных рабочих мест для молодежи – это не просто социальная необходимость, а одна из самых разумных инвестиций, которые может сделать страна». В условиях, когда, по оценкам МОТ, уровень безработицы среди молодежи, вероятно, останется стабильным на уровне около 12,3% в 2026–2027 годах, а доля NEET продолжает расти, необходимы решительные и скоординированные действия на глобальном, региональном и национальном уровнях.
Основная часть
Региональные диспропорции доли NEET-молодежи выражены весьма отчётливо: в период с 2016 по 2025 годы в арабских государствах и Северной Африке показатели NEET стабильно составляли 30% и более, при этом в Южной Азии, где в начале исследуемого диапазона были сопоставимые значения, показатель заметно снизился и в последние 3 года составляет около 25%. Самые низкие значения доли NEET-молодежи в Северной, Южной и Западной Европе, а также в Восточной Азии – около 10,5-10,6% в 2025 году. Пиковых значений за последние 10 лет показатель NEET и в глобальном масштабе, и в отдельных регионах достигал в 2020 году, что связано с пандемией COVID-19 [41]. Однако даже после снятия ограничений уровень NEET остаётся в мире довольно высоким, но, в тоже время, важно понимать, что среднемировое значение маскирует существенные региональные и страновые различия, поэтому следует продолжать отслеживать динамику на уровне отдельных регионов и входящих в них стран.
В работах российских исследователей NEET-феномена - А.А. Федченко, Е.С. Дашковой, Н.В. Дороховой, Т.В. Азарновой, была предложена классификация стран по трем основным группам:
- Группа А (страны с низким уровнем NEET-молодежи, <15%): Северная, Южная и Западная Европа (10,5% в 2025 г.), Восточная Азия (10,6%), Северная Америка (11,8%), Восточная Европа (12,2%). Для указанных регионов характерны развитая цифровая инфраструктура, высокий доступ к образованию и активная политика занятости.
- Группа Б (страны со средним уровнем NEET-молодежи, 15–25%): Юго-Восточная Азия и Тихоокеанский регион (16,3%), Центральная и Западная Азия (19%), Латинская Америка и Карибский бассейн (19,3%), Африка к югу от Сахары (21,6%). Здесь наблюдается промежуточный уровень цифровизации и значительные внутренние диспропорции.
- Группа В (страны с высоким уровнем NEET-молодежи, >25%): Южная Азия (25,8%), Северная Африка (30,1%), арабские государства (32,4%). Эти регионы испытывают острый дефицит цифровых ресурсов, низкий уровень образования и высокую молодежную безработицу [5].
Подобная дифференциация опосредованно подтверждает гипотезу технологического детерминизма: чем выше уровень цифрового развития, тем меньше доля NEET-молодежи. Однако причинно-следственные связи требуют более глубокого анализа, поскольку приведенная группировка также носит весьма условный характер.
Обратим внимание, что за последние 10 лет доля NEET выросла только в одном регионе - Африка к югу от Сахары (+0,9%), а наибольшее снижение наблюдалось в Южной Азии (-3,6%), при этом африканский регион в вышеуказанной методологии относится к группе стран со средним уровнем NEET, а азиатский – к странам с высоким уровнем показателя. В этих двух группах стран фиксируется наиболее высокий в мире уровень неформальной занятости (более 85%) [41].
Как видно из Рисунка 1, уровень завершенного школьного образования в Африке к югу от Сахары - крайне низкий, в том время как в Южной Азии он сопоставим с рядом других регионов.
Рисунок 1 – Уровень неформальной занятости и завершенного школьного образования по регионам в 2024 г., %
Источник: составлено авторами на основе данных [21, 41]
Из-за различий в методологии сбора данных, используемой МОТ и Всемирным банком, сравнительный анализ показателей ВВП на душу населения и NEET возможен лишь на глобальном уровне и в четырёх регионах: Южной Азии, Африке к югу от Сахары, Европе и Центральной Азии, а также в Латинской Америке и Карибском бассейне. Поскольку динамика в Латинской Америке и Карибском бассейне совпадает с общемировой, авторы при иллюстрации этот регион исключили. Как следует из Рисунка 2, экономический рост, как правило, сопровождается снижением уровня NEET.
Исключениями стали рост данного макроэкономического показателя в Африке к югу от Сахары вплоть до 2020 г., сопровождавшийся непрерывным увеличением доли молодежи, которая не учится, не работает и не проходит профессионального обучения, а также некоторое повышение уровня NEET после 2023 г. Относительно первого феномена следует отметить, что африканский регион и ранее демонстрировал специфику, отличающую его от других регионов, и потому требует отдельного детального исследования в страновом разрезе. Второй же феномен может быть увязан с повсеместным внедрением на рубеже 2022–2023 гг. технологий генеративного искусственного интеллекта в целом и запуском ChatGPT 3.5 в частности.
Рисунок 2 – Экономический рост и доля NEET-молодежи во всем мире и ряде регионов с 2016 по 2025 год, долл. США и %
Источник: составлено авторами на основе данных [19, 41]
Согласно оценкам МОТ, 6,1% рабочих мест, занимаемых молодыми людьми в возрасте 15–29 лет, относятся к профессиям, характеризующимся высокой степенью подверженности изменениям, обусловленным ИИ [22]; с учетом должностей, подверженных среднему риску воздействия, указанный показатель превышает треть рабочих мест молодых работников (37%), в том числе две трети молодых работников в Восточной Азии и примерно три из четырех — в Северной Америке и Европе. Если 10% рабочих мест, подверженных влиянию ИИ, исчезнут, то можно ожидать, что около 5,6 млн экономически активных молодых людей, преимущественно в странах с высоким уровнем дохода, столкнутся с безработицей, вынужденной сменой профессии или полным выходом из рынка труда.
Эти региональные различия отчасти обусловлены различиями в структуре занятости. На отраслевом уровне риск, ассоциированный с внедрением ИИ, локализован в наукоемких секторах, где позиции начального уровня нередко сопряжены с выполнением рутинных операций по обработке информации, в наибольшей степени подверженных автоматизации, что, в свою очередь, способно усилить неравенство. Нивелирование отмеченных негативных эффектов на рынке труда предполагает реализацию проактивных программ переквалификации и повышения квалификации, подкрепленных поддержкой глобальных инициатив.
Особого внимания заслуживает гендерное измерение проблемы NEET в контексте технологических инноваций. Согласно данным МОТ, глобальный уровень NEET в 2025 году среди молодых женщин вдвое превышал аналогичный показатель среди молодых мужчин — 27,4% против 13,1% соответственно. В абсолютных значениях уровень NEET в мире также показал, что две трети — это молодые женщины [41].
Технологические инновации могут как усугублять, так и смягчать это неравенство. С одной стороны, автоматизация и ИИ в первую очередь угрожают профессиям, которые часто ассоциируются с женской занятостью — канцелярские и административные должности, сектор услуг. Женщины составляют 71% операторов в колл-центрах по всему миру [2], а, например, в США в период 2000-2019 гг. позиции секретарей и ассистентов только в 3-7% случаев занимали мужчины [39].
Согласно отчету Bloomberg, вышедшем в апреле 2025 года, искусственный интеллект способен взять на себя более половины задач «белых воротничков» [25], при этом, согласно оценкам ООН, отраженным в докладе Gender Snapshot 2025 [35], представительницы женского пола пострадают сильнее – потенциал к замещению имеют около 28% женских рабочих мест против 21% мужских. По данным Гарвардской школы бизнеса, женщины используют инструменты генеративного искусственного интеллекта в среднем на 25% реже, чем мужчины, что связано с обеспокоенностью в этичности использования таких инструментов на рабочем месте [47]. С другой стороны, цифровые платформы и удаленная работа создают возможности для трудоустройства женщин, сталкивающихся с ограничениями мобильности или необходимостью совмещать работу с уходом за родственниками или детьми.
В целом, несмотря на отсутствие прямых статистических данных, подтверждающих, что технологические инновации способствуют росту доли NEET преимущественно среди женщин, тем не менее, определённая корреляция ключевых показателей мирового рынка труда в гендерном разрезе всё же даёт достаточные основания предположить: если в условиях внедрения новых технологий безработица среди женщин растёт, а занятость снижается, то прогнозируемым становится и увеличение показателя NEET среди женщин.
Одним из наиболее показательных проявлений цифровой экономики выступают нестандартные формы занятости — дистанционная работа, проектная занятость и самозанятость. Они позволяют организациям оптимизировать издержки, не прибегая к массовым сокращениям, а молодёжь привлекают своей гибкостью. Вместе с тем такие формы занятости зачастую сопровождаются низкой защищённостью труда, отсутствием социальных гарантий и нестабильностью доходов. Цифровые платформы фактически образуют «серую зону», в рамках которой молодой человек может формально не числиться занятым, однако фактически участвовать в экономической деятельности, что искажает статистику NEET. Британские данные свидетельствуют: примерно для каждого пятого работника, занятого на цифровых платформах, такая работа является первой трудовой занятостью [13].
Наряду с отмеченной неопределённостью прослеживаются более масштабные сдвиги в моделях вхождения молодежи на рынок труда. Согласно актуальным статистическим данным по США, 42% представителей поколения Z (люди, родившиеся примерно с 1997 по 2012 год) либо уже заняты в профессиях физического труда и сферах квалифицированного ремесла, либо демонстрируют соответствующую профессиональную ориентацию. Примечательно, что 37% в составе данной группы имеют диплом бакалавра [7]. Данные об оплате труда также свидетельствуют о том, что удельный вес занятости в «рабочих» профессиях в США среди работников в возрасте 20–24 лет увеличился примерно на 2,3 процентных пункта с 2019 года [20]. Вместе с тем расширяются и альтернативные каналы выхода на рынок труда.
Поколение Z демонстрирует принципиально иное отношение к труду по сравнению с предшествующими поколениями. Исследования показывают, что для них приоритетами становятся гибкий график [4], возможность работать из любого места и свободное время, которое ценится выше карьерных достижений. Так, 62% представителей поколения Z рассматривают фриланс как полноценную альтернативу традиционной занятости [14], а 65% не готовы жертвовать эмоциональным комфортом ради карьерного роста [1].
Эти установки, подкрепленные доступностью цифровых инструментов, создают условия для выбора нестандартных траекторий, которые могут как интегрировать молодого человека в экономику, так и привести к выпадению из активной социально-трудовой деятельности. При этом отсутствие четких профессиональных ориентиров и завышенные ожидания, подкрепленные иллюзиями быстрого успеха, тиражируемыми в социальных сетях, способствуют разочарованию и переходу в состояние NEET.
Важно отметить, что возникающие затруднения на начальных этапах профессиональной карьеры, не являются исключительно следствием распространения технологий искусственного интеллекта. Подобная проблема фиксировалась и в доцифровой период. Работодатели на протяжении длительного времени рассматривают нехватку квалифицированных кадров как один из ключевых барьеров развития, тогда как молодые специалисты, впервые выходящие на рынок труда, испытывают сложности с подтверждением релевантного опыта и практическим применением знаний, полученных в образовательных учреждениях. Подобная ситуация свидетельствует о наличии устойчивого дисбаланса между компетенциями, формируемыми системой образования, и актуальными запросами работодателей. В связи с этим, в условиях необходимости постоянного освоения новых технологий складывается особая институциональная среда, в рамках которой самообразование и непрерывное профессиональное развитие, связанная с изменениями в социальной, экономической и технологической среде, приобретают статус базовой нормы [3, 6].
Согласно исследованию Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета доказательств масштабного сокращения рабочих мест в связи с внедрением искусственного интеллекта в мировой экономике не наблюдается. При этом занятость молодых работников в возрасте 22-25 лет в профессиях, подверженных влиянию искусственного интеллекта на 19% ниже, чем в профессиях, менее подверженных ИИ. Среди опытных работников такого разрыва не наблюдается. Разрыв в последние годы увеличивается в основном не за счет увеличения числа увольнений, а за счет сокращения найма молодых сотрудников [10]. Снижение занятости наблюдается преимущественно в тех профессиях, где использование ИИ в основном заменяет человеческие задачи; там, где использование ИИ в основном дополняет работу сотрудников, занятость остается на прежнем уровне или растет, особенно среди опытных работников.
Особым проявлением влияния технологий на NEET является феномен хикикомори, при котором человек осознанно избегает социальных взаимодействий более шести месяцев. В Японии хикикомори признается серьезной социальной проблемой уже более 20 лет [32], составив 1,5 млн. человек в 2022 году (2% населения Японии в возрасте 15-62 лет) [12]. Но, несмотря на азиатские корни, данное явление распространилось по всему миру. Так, исследования в Италии показали, что общемировые тренды — изменение роли семьи, развитие цифровых технологий и интернета, ориентация общества на успешных людей — создают благоприятную почву для возникновения психопатологий, которые исторически не типичны для людей из средиземноморской культуры [33].
В данном случае технологии здесь выступают одновременно и как катализатор, и как средство, поддерживающее наличие феномена. Так, социальные сети, мессенджеры и онлайн-игры позволяют хикикомори поддерживать минимальную виртуальную связь с миром, не покидая своего убежища, при этом полностью заменяя реальное общение. Алгоритмы рекомендаций, подбирающие контент по интересам, создают «информационные пузыри», которые усиливают чувство отчуждения и непонимания внешнего мира. Важно подчеркнуть, что хикикомори — это не просто подгруппа NEET, а качественно иное состояние, требующее психоневрологического вмешательства.
Доля NEET оказывается ниже в странах, характеризующихся высоким уровнем дохода и высоким значением странового индекса развития ИКТ [41, 46]. В государствах с низким и средним уровнем дохода, где доля NEET особенно значительна, дефицит доступа к качественному образованию и цифровой инфраструктуре обусловливает особую уязвимость молодежи перед лицом автоматизации. В таких регионах, как Африка и Южная Америка, показатели NEET превышают 25%, а в Бразилии, к примеру, высокая доля NEET сопряжена с регионами, отличающимися значительным социальным неравенством и уровнем преступности [29]. Технологические изменения, требующие цифровой грамотности, могут усиливать эти территориальные диспропорции, создавая «ловушку» для молодёжи в отстающих регионах [30].
Технологические инновации, требующие постоянного обновления знаний, ставят перед молодёжью дополнительную задачу, которую многие не могут решить без поддержки. Исследования показывают, что молодые люди с психическими расстройствами, особенно с СДВГ и депрессией, имеют значительно более высокий риск длительного пребывания вне образования и занятости [24]. В условиях, когда рабочие места требуют высокой концентрации и эмоциональной устойчивости, эти группы оказываются ещё более маргинализированными.
В последние годы накоплен большой массив эмпирических данных о различных программах, направленных на вовлечение NEET-молодёжи в образование и занятость. Их, в свою очередь можно разделить на следующие направления:
- цифровые платформы и приложения;
- геймифицированные и игровые программы;
- обучение цифровым навыкам;
- гибридные (смешанные) модели, сочетающие онлайн- и офлайн-компоненты.
Одной из наиболее динамично развивающихся областей выступают специализированные онлайн-платформы, обеспечивающие NEET-молодежи доступ к образовательным материалам, карьерному консультированию, психологической поддержке и возможностям для коммуникации:
- австралийская онлайн-платформа hWS (The headspace Work and Study Service), оказывающая содействие в поиске работы и учебы молодежи с психическими расстройствами, достигла значимых результатов в улучшении психологического состояния и трудовых перспектив, а также продемонстрировала потенциал экономически эффективного масштабирования [40];
- в рамках норвежских проектов были созданы веб-приложение RØST на основе протоколов психологической помощи и приложение CLApp (Career Learning App) для изучения карьерных возможностей. Оба инструмента разработаны с применением дизайн-мышления и готовятся к масштабному тестированию [43];
- европейский проект NEFELE, направленный на совершенствование инновационных методик преподавания для учителей средних школ в поддержке построения карьеры подростков на основе массовых открытых онлайн-курсов, наглядных пользовательских интерфейсов и открытых образовательных ресурсов. Проект уже показал хорошие результаты по вовлечению молодежи, однако его окончательная эффективность все еще требует подтверждения [31].
Эти примеры иллюстрируют, что цифровые платформы могут успешно решать задачи не только обучения, но и укрепления психологического благополучия, что критически важно, учитывая высокую распространённость депрессивных и тревожных расстройств среди NEET [26, 27].
Игровые методы и геймификация находятся в фокусе внимания исследователей в силу их способности повышать вовлеченность и снижать сопротивление, в особенности у молодежи, которая может быть демотивирована традиционными форматами обучения и трудоустройства. Проиллюстрируем это примерами из разных стран:
- Норвегия: Игровое вмешательство, основанное на позитивной психологии, стимулировало безработных молодых людей к стремлению к образованию и занятости [42].
- Южная Корея: Проект Kakao NEET Company продемонстрировал, что онлайн-социальная поддержка, равно как и формирование чувства принадлежности посредством игровых механик, существенно повышают благополучие, мотивацию и самооценку среди безработной молодежи [28].
- Нигерия: Социально-медийное обучение предпринимательским навыкам (живопись, мода, дизайн) оказалось результативным для трудоустройства молодых выпускников [18].
Геймифицированные подходы особенно перспективны для работы с так называемыми «труднодоступными» группами, которые избегают традиционных государственных служб занятости из-за стигматизации [8] или негативного опыта [17].
В ответ на возрастающий спрос на цифровые компетенции во многих странах реализуются программы, непосредственно нацеленные на NEET-молодёжь:
- PRODIGY (PROmoting Digital and Green Skills for Youth) (Италия, Греция, Болгария): обучение цифровым и «зелёным» навыкам для 240 NEET [36];
- социально-инновационный проект Digital Works for Youth (Латвия, Румыния): 600 NEET проходят обучение цифровым навыкам с менторской поддержкой [16];
- программа обучения и социальной интеграции ReadyForIT NEET (Италия): подготовка NEET к IT-карьере [38];
- проект Tech Your Future (Италия): предоставление 333 представителям NEET-молодежи необходимого обучения и поддержки для начала карьеры в цифровых профессиях - инженер данных, Java-разработчик, системный аналитик и аналитик кибербезопасности, разработчик Salesforce [45];
- проект The Digital Futures Work Experience Programme Астонского университета (Великобритания): предоставление людям из социально незащищенных групп населения в возрасте от 13 до 23 лет. 50 часов мероприятий, проводимых работодателями и посвященных цифровым технологиям и искусственному интеллекту [9];
- африканская цифровая торговая платформа Yoma: в рамках программы, разработанной ЮНИСЕФ, молодежи предлагаются возможности для социальной и экологической активности, приобретения навыков и самозанятости. Оцениваемый личностный рост стимулируется цифровыми токенами, которые потом можно обменять на цифровые услуги или физические товары, такие как пополнение баланса мобильной связи или доступ к дополнительным курсам повышения квалификации [50].
Но, несмотря на явные преимущества цифровых решений, результаты ряда исследований свидетельствуют о том, что исключительно онлайн-форматы не всегда оказываются достаточными. Более устойчивые результаты демонстрируют гибридные модели, которые сочетают цифровые инструменты с очным взаимодействием, коучингом и групповой работой. К их числу относятся следующие примеры:
- канадский опыт использования онлайн-платформы LinkedIn Learning, предназначенной для обучения безработной молодёжи, показал, что предоставление бесплатных инструментов онлайн-обучения само по себе не оказывает существенного влияния на вовлеченность молодежи. Исследователи этого кейса пришли к выводу, что взаимодействие с онлайн-инструментами обучения может быть расширено благодаря большему количеству практических занятий в сочетании с онлайн и личным взаимодействием, а также коучингом по использованию онлайн интерфейсов обучения [15];
- альтернативные британские образовательные программы, сочетающие физическое и ментальное здоровье с функциональными и трудовыми навыками, способствовали росту уверенности, благополучия и самооценки участников [34];
- многокомпонентная гонконгская программа с участием социальных работников и обученных животных (пет-терапия) показала улучшение социально-замкнутого поведения и повышение трудоустраиваемости молодежи [48].
Таким образом, в ряде случаев, оптимальный подход, может состоять в гибком комбинировании цифровых и традиционных методов с учётом индивидуальных потребностей и территориальных особенностей.
Несмотря на обнадеживающие результаты, широкое внедрение технологических решений в поддержку NEET-молодёжи сталкивается с рядом серьёзных ограничений, которые необходимо учитывать при разработке политик и программ поддержки. Одно из них это «мотивационный разрыв» - ситуация, когда молодые люди, которые длительное время не были включены ни в какую активность, могут демонстрировать низкую эффективность и не доверять онлайн-инструментам.
Отметим также, что большинство выполненных исследований имело перекрёстный или краткосрочный характер, и лишь немногие из них предусматривали мониторинг участников вмешательства на протяжении нескольких лет. Это создаёт некоторую неопределённость в отношении того, сохраняется ли положительный эффект от цифрового вмешательства после завершения той или иной программы, и приводит ли он к устойчивым сдвигам в образовательной и трудовой траектории. Несмотря на то, что влияние технологий показало уже многообещающие результаты в поддержке перехода NEET к образованию и занятости, их долгосрочная эффективность остаётся недостаточно изученной. Кроме того, многие из таких программ не интегрированы далее в более широкие системы психосоциальной поддержки, а их устойчивость за пределами краткосрочных эффектов не получила должного исследования [23].
Молодые люди из категории NEET нередко сталкиваются со сложными ментальными проблемами, низкой самооценкой и социальной изоляцией, а технологические решения, нацеленные исключительно на обучение навыкам или поиск работы, могут не принимать во внимание эти глубинные барьеры. Согласно исследованиям, более выраженные результаты достигаются при сочетании цифровых инструментов с личной терапией или групповой поддержкой [11]. Однако на практике объединение различных служб остаётся сложной организационной задачей, особенно при ограниченных ресурсах.
NEET является разнородной группой, к которой относятся и выпускники вузов, и молодые родители, и лица с инвалидностью, и сельские жители многие другие. В связи с этим, использование технологий, разработанных без учёта гетерогенности категории, может оказаться неэффективным для отдельных подгрупп. Например, женщины с детьми могут нуждаться в гибких онлайн-программах с возможностью прерывания рабочего процесса, тогда как молодые люди с когнитивными нарушениями будут нуждаться в адаптированном пользовательском интерфейсе или дополнительном кураторском сопровождении.
Заключение
В заключение представляется возможным констатировать, что технологические инновации оказывают двойственное влияние на феномен NEET-молодёжи. С одной стороны, автоматизация и цифровая трансформация рынка труда создают дополнительные барьеры, повышая требования к навыкам и сокращая число доступных рабочих мест для слабозащищённых групп. С другой стороны, цифровые платформы, геймификация, онлайн-обучение и гибридные модели предлагают сильные инструменты для вовлечения, обучения и оказания психосоциальной поддержки молодёжи, оказавшейся вне образования и занятости.
Внедрение технологий в рынок труда может быть результативным, особенно если оно, помимо формирования самих навыков, ориентировано на укрепление самооценки, формирование мотивации и социальных связей. Однако успешность технологического влияния во многом определяется контекстом: наличием цифровой инфраструктуры, уровнем цифровой грамотности, готовностью молодёжи применять технологии, а также доступностью очного кураторства для наиболее уязвимых категорий. При этом, статистические данные по ряду стран всё ещё остаются неполными, а агрегированный анализ по регионам не позволяет выявить страновую специфику. Также существуют проблемы в доказательной базе, особенно в отношении долгосрочных эффектов и сравнительной эффективности разных технологических подходов, поскольку большая часть имеющихся исследований ограничена малыми выборками и коротким периодом наблюдения. Наконец, технологические решения требуют интеграции со сферами здравоохранения и социальной защиты: многие NEET имеют ментальные и физические проблемы, которые нельзя решить лишь через образовательные или трудовые программы.
Перспективные направления для исследований и практических действий сводятся к следующему: создание и валидация персонализированных цифровых платформ, с учетом гетерогенности NEET (пол, возраст, образование, состояние здоровья, семейное положение), в том числе на основе машинного обучения; долгосрочные рандомизированные контролируемые исследования для оценки устойчивости и экономической эффективности цифровых интервенций в сравнении с традиционными программами, включая африканские страны; инвестиции в цифровую инфраструктуру и грамотность в регионах с высокой долей NEET (Африка, Южная Америка, Юго-Восточная Азия); при низкой эффективности традиционных программ — гибридные модели с онлайн-обучением, очными встречами, наставничеством и групповой работой, особенно для молодёжи с низкой мотивацией или психическими расстройствами; активное вовлечение самих NEET в разработку программ для повышения их релевантности, принятия, автономии и ответственности; гендерно-ориентированные меры с учётом того, что молодые женщины составляют две трети NEET-молодёжи.
Таким образом, технологические инструменты не являются панацеей, но при условии грамотного проектирования, учёта локальных особенностей и тесной координации с социальными службами они могут стать важным элементом комплексной стратегии по снижению уровня NEET и дальнейшей интеграции молодёжи мировую экономику.
Источники:
2. Еще один конкурент: почему ИИ-технологии угрожают заменить женщин на рынке труда. Forbes.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/forbes-woman/551045-ese-odin-konkurent-pocemu-ii-tehnologii-ugrozaut-zamenit-zensin-na-rynke-truda (дата обращения: 10.09.2026).
3. Курзаева Л. В., Овчинникова И. Г., Белоусова И. Д. К вопросу о формировании требований к результатам обучения ИТ-специалистов в системе непрерывного профессионального образования // К вопросу о формировании требований к результатам обучения ИТ-специалистов в системе непрерывного профессионального образования. – 2013. – № 4. – c. 174.
4. Тулузакова М. В., Самохвалов Н. А. Поколение Z как трудовой ресурс // Вестник Самарского муниципального института управления. – 2022. – № 4. – c. 77-84.
5. Федченко А. А., Дашкова Е. С., Дорохова Н. В., Азарнова Т. В. Ресурсы роста молодые люди вне системы занятости и образования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2026. – № 1. – c. 237-258. – doi: 10.15838/esc.2026.1.103.16.
6. Шестова Е. П. Особенности рынка труда IT-специалистов в российской экономике // Экономика труда. – 2024. – № 3. – c. 349-360. – doi: 10.18334/et.11.3.120612.
7. 4 in 10 Gen Z College Grads Are Turning To Blue-Collar Work for Job Security. ResumeBuilder.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.resumebuilder.com/4-in-10-gen-z-college-grads-are-turning-to-blue-collar-work-for-job-security/ (дата обращения: 19.09.2026).
8. Albath E. A. Young, unemployed, excluded: Unemployed young adults report more ostracism // European Journal of Social Psychology. – 2023. – № 6. – p. 1078-1097. – doi: 10.1002/ejsp.2953.
9. Aston University wins government funding to offer digital skills training to disadvantaged young people. Aston University. [Электронный ресурс]. URL: https://www.aston.ac.uk/latest-news/aston-university-wins-government-funding-offer-digital-skills-training-disadvantaged (дата обращения: 10.09.2026).
10. Brynjolfsson E. Canaries in the coal mine? Six facts about the recent employment effects of artificial intelligence. Stanford Digital Economy Lab. [Электронный ресурс]. URL: https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/ (дата обращения: 10.10.2026).
11. Buckman J. E. J. Understanding the psychological therapy treatment outcomes for young adults who are not in education, employment, or training (NEET), moderators of outcomes, and what might be done to improve them // Psychological Medicine. – 2023. – № 7. – p. 2808-2819. – doi: 10.1017/S0033291721004773.
12. Bulanova M. B. NEET-Youth: Interdisciplinary research // RUDN journal of sociology. – 2025. – № 4. – p. 809-821. – doi: 10.22363/2313-2272-2025-25-4-809-821.
13. Charlton T., Hukal P., Márton A. Becoming a gig worker // Work Organisation, Labour & Globalisation. – 2025. – № 3. – p. 484-505.
14. Deloitte’s 2024 Gen Z and Millennial Survey finds these generations stay true to their values as they navigate a rapidly changing world. Deloitte. [Электронный ресурс]. URL: com/southeast-asia/en/about/press-room/gen-z-millennial-survey-finds-generations-stay-true-to-their-values.html (дата обращения: 18.09.2026).
15. Dhuey E., Furzer J., Perlman M., White L. Evidence of the challenge in engaging unemployed youth with online learning platforms // Canadian Public Policy. – 2024. – № 1. – p. 127-148. – doi: 10.3138/cpp.2022-023.
16. Digital works for youth. European social Fund Plus. [Электронный ресурс]. URL: https://european-social-fund-plus.ec.europa.eu/en/social-innovation-match/case-study/digital-works-youth-0 (дата обращения: 10.09.2026).
17. Drakaki M. Inequalities, vulnerability and precarity among youth in Greece: The case of Neets // Urbanities-journal of urban ethnography. – 2022. – № 5. – p. 114-130.
18. Felicia O. T. Effect of a social media-based intervention on perception, knowledge, and intention toward painting, fashion and design among unemployed young graduates in Nigeria // Child & Youth Services. – 2022. – № 4. – p. 346-365. – doi: 10.1080/0145935x.2021.1894921.
19. GDP per capita (current US$). World Bank Group Data 360. [Электронный ресурс]. URL: https://data360.worldbank.org/en/indicator/WB_WDI_NY_GDP_PCAP_CD?view=datatable&minYear=2016&maxYear=2025&recentYear=false&average=WLD%2CSAS%2CLCN%2CSSF%2CECS (дата обращения: 10.08.2026).
20. Gen Z prefers blue-collar jobs. Or does it? ADP Research Institute. [Электронный ресурс]. URL: https://www.adpresearch.com/research/gen-z-prefers-blue-collar-jobs-or-does-it (дата обращения: 19.09.2026).
21. Global education monitoring report 2026: access and equity, countdown to 2030. UNESCO. [Электронный ресурс]. URL: https://www.unesco.org/gem-report/en/publication/equity-and-access?hub=185505 (дата обращения: 10.09.2026).
22. Global Employment Trends for Youth 2026: Back to the future. ILO. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/sites/default/files/2026-09/9789220437612_PDFA_Web_ENG.pdf (дата обращения: 10.09.2026).
23. Gunnes M. Young adults not in education, employment, or training (NEET): a global scoping review // BMC Public Health. – 2025. – № 1. – p. 3394. – doi: 10.1186/s12889-025-24781-y.
24. Helgesson M. Labour market marginalisation in young adults diagnosed with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD): a population-based longitudinal cohort study in Sweden // Psychological Medicine. – 2023. – № 4. – p. 1224-1232. – doi: 10.1017/s0033291721002701.
25. How AI is reshaping the career ladder, and other trends in jobs and skills on Labour Day. World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/stories/jobs-and-the-future-of-work/ai-jobs-international-workers-day/ (дата обращения: 10.09.2026).
26. Hua Z., Ma D. Depression and perceived social support among unemployed youths in China: investigating the roles of emotion-regulation difficulties and self-efficacy // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2022. – № 8. – p. 4676. – doi: 10.3390/ijerph19084676.
27. Hua Z., Ma D., Xia X. Emotional dysregulation and time structure mediate the link between perceived stress and insomnia among unemployed young people in China: a cross-sectional study // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2022. – № 19. – p. 11883. – doi: 10.3390/ijerph191911883.
28. Jeong J. Measuring psychological support for the unemployed: The case of Kakao NEET project // KSII Transactions on Internet & Information Systems. – 2021. – № 4. – p. 1502.
29. Kiss L., Fotheringhame D., Quinlan-Davidson M. Latin American young NEETs: Brazil as a case study for systemic risks of youth social exclusion // Journal of Youth Studies. – 2022. – № 10. – p. 1386-1410. – doi: 10.1080/13676261.2021.1965107.
30. Miranda A., Arancibia M., Fainstein C. Sexual division of labor, unemployment, and drug use in Buenos Aires underprivileged youths // Journal of Youth Studies. – 2024. – № 2. – p. 195-216. – doi: 10.1080/13676261.2022.2118034.
31. NEFELE. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nefele-project.eu/ (дата обращения: 10.09.2026).
32. Nonaka S., Sakai M. A correlational study of socioeconomic factors and the prevalence of hikikomori in Japan from 2010 to 2019 // Comprehensive Psychiatry. – 2021. – p. 152251. – doi: 10.1016/j.comppsych.2021.152251.
33. Orsolini L. Hikikomori and modern-type depression in Italy: A new phenotypical trans-cultural characterization? // International Journal of Social Psychiatry. – 2022. – № 5. – p. 1010-1017. – doi: 10.1177/00207640221099408.
34. Paterson-Young C., Denny S. A critical study of alternative education provisions for young people aged 16 to 24 years in the United Kingdom // Journal of Education and Work. – 2022. – № 6-7. – p. 666-679. – doi: 10.1080/13639080.2022.2126971.
35. Progress on the Sustainable Development Goals: The gender snapshot 2025. UN Women and DESA. [Электронный ресурс]. URL: https://www.unwomen.org/sites/default/files/2025-09/progress-on-the-sustainable-development-goals-the-gender-snapshot-2025-en.pdf (дата обращения: 26.09.2026).
36. PROmoting Digital and Green skills for Youth. Social Innovation Initiative. [Электронный ресурс]. URL: https://socialinnovationplus.eu/project/promoting-digital-and-green-skills-for-youth/ (дата обращения: 10.09.2026).
37. Rahmani H., Groot W., Rahmani A.M. Unravelling the NEET phenomenon: a systematic literature review and meta-analysis of risk factors for youth not in education, employment, or training // International Journal of Adolescence and Youth. – 2024. – № 1. – p. 2331576. – doi: 10.1080/02673843.2024.2331576.
38. Ready For IT NEET. [Электронный ресурс]. URL: https://www.readyforit-neet.it/en/page/home# (дата обращения: 10.09.2026).
39. Recognizing Nation’s 2.78 Million Administrative Professionals. U.S. Census Bureau. [Электронный ресурс]. URL: https://www.census.gov/library/stories/2022/04/recognizing-nations-administrative-professionals.html (дата обращения: 10.09.2026).
40. Rickwood D. An online platform to provide work and study support for young people with mental health challenges: observational and survey study // JMIR Mental Health. – 2021. – № 2. – p. e21872. – doi: 10.2196/21872.
41. Statistics on youth. ILOSTAT. [Электронный ресурс]. URL: https://ilostat.ilo.org/topics/youth/ (дата обращения: 10.09.2026).
42. Straand I. J., Følstad A., Bjørnestad J. R. Exploring a gaming-based intervention for unemployed young adults: thematic analysis // JMIR human factors. – 2024. – p. e44423. – doi: 10.2196/44423.
43. Straand I. J., Følstad A., Wünsche B. C. A web-based intervention to support a growth mindset and well-being in unemployed young adults: development study // JMIR Formative Research. – 2024. – № 1. – p. e59158.
44. Swart I., Holte B. H., Hiilamo H. NEET as a comparative conceptualisation of youth marginalisation: A South African-Nordic European exchange of perspectives // Unpublished chapter submitted for the YOMA project manuscript in preparation, in Stuck in the margins. – 2018.
45. Tech Your Future. CEDEFOP. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cedefop.europa.eu/en/tools/neets/resources/tech-your-future (дата обращения: 10.09.2026).
46. The ICT Development Index 2026. ITU. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/itu-d/reports/statistics/wp-content/uploads/sites/5/2026/06/2600493E_IDI2026.pdf (дата обращения: 26.09.2026).
47. Women Are Avoiding AI. Will Their Careers Suffer?. Library Harvard Business School. [Электронный ресурс]. URL: https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/women-are-avoiding-using-artificial-intelligence-can-that-hurt-their-careers (дата обращения: 10.09.2026).
48. Wong P. W. C. Reengaging youth with prolonged social withdrawal behaviours in Hong Kong: efficacy of an intervention programme involving human and non-human partners // Child & Youth Services. – 2023. – № 3. – p. 231-249. – doi: 10.1080/0145935x.2022.2100756.
49. Wright L., Head J. A., Jivraj S. How robust is the association between youth unemployment and later mental health? An analysis of longitudinal data from English schoolchildren // Occupational and Environmental Medicine. – 2021. – № 8. – p. 618-620. – doi: 10.1136/oemed-2021-107473.
50. Yoma. [Электронный ресурс]. URL: https://yoma.world (дата обращения: 10.09.2026).
Страница обновлена: 21.10.2026 в 15:42:12
The impact of technological innovations on the phenomenon of NEET youth at the global level: a systematic analysis of risks and opportunities
Israilova E.A., Khudaverdyan G.L.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 12 (december 2026)
Abstract:
The article examines the dual impact of technological innovations on the phenomenon of NEET (Not in Education, Employment, or Training) on a global scale.
Based on the analysis of empirical studies, data from the International Labour Organization and statistical surveys, the authors systematize the key channels of digital transformation impact on the vulnerability of young people. It is shown that automation, artificial intelligence, and the platform economy simultaneously create risks of reducing "entry-level" jobs and open up new opportunities for integration through digital education, distance employment, and hybrid support models.
Special attention is paid to gender disparities in the NEET category and the hikikomori phenomenon as an extreme form of technologically mediated isolation. The directions of policy decisions and future research, taking into account the systemic nature of the problem, are proposed.
Keywords: NEET, technological innovation, artificial intelligence, employment, unemployment, digital skills
JEL-classification: J21, J23, J24, O33, L86
References:
4 in 10 Gen Z College Grads Are Turning To Blue-Collar Work for Job SecurityResumeBuilder.com.. Retrieved September 19, 2026, from https://www.resumebuilder.com/4-in-10-gen-z-college-grads-are-turning-to-blue-collar-work-for-job-security/
Albath E. A. (2023). Young, unemployed, excluded: Unemployed young adults report more ostracism European Journal of Social Psychology. 53 (6). 1078-1097. doi: 10.1002/ejsp.2953.
Aston University wins government funding to offer digital skills training to disadvantaged young peopleAston University. Retrieved September 10, 2026, from https://www.aston.ac.uk/latest-news/aston-university-wins-government-funding-offer-digital-skills-training-disadvantaged
Brynjolfsson E. Canaries in the coal mine? Six facts about the recent employment effects of artificial intelligenceStanford Digital Economy Lab. Retrieved October 10, 2026, from https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/
Buckman J. E. J. (2023). Understanding the psychological therapy treatment outcomes for young adults who are not in education, employment, or training (NEET), moderators of outcomes, and what might be done to improve them Psychological Medicine. 53 (7). 2808-2819. doi: 10.1017/S0033291721004773.
Bulanova M. B. (2025). NEET-Youth: Interdisciplinary research RUDN journal of sociology. 25 (4). 809-821. doi: 10.22363/2313-2272-2025-25-4-809-821.
Charlton T., Hukal P., Márton A. (2025). Becoming a gig worker Work Organisation, Labour & Globalisation. 19 (3). 484-505.
Deloitte’s 2024 Gen Z and Millennial Survey finds these generations stay true to their values as they navigate a rapidly changing worldDeloitte. Retrieved September 18, 2026, from com/southeast-asia/en/about/press-room/gen-z-millennial-survey-finds-generations-stay-true-to-their-values.html
Dhuey E., Furzer J., Perlman M., White L. (2024). Evidence of the challenge in engaging unemployed youth with online learning platforms Canadian Public Policy. 50 (1). 127-148. doi: 10.3138/cpp.2022-023.
Digital works for youthEuropean social Fund Plus. Retrieved September 10, 2026, from https://european-social-fund-plus.ec.europa.eu/en/social-innovation-match/case-study/digital-works-youth-0
Drakaki M. (2022). Inequalities, vulnerability and precarity among youth in Greece: The case of Neets Urbanities-journal of urban ethnography. 12 (5). 114-130.
Fedchenko A. A., Dashkova E. S., Dorokhova N. V., Azarnova T. V. (2026). Growth resources for young people outside the employment and education system. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 19 (1). 237-258. doi: 10.15838/esc.2026.1.103.16.
Felicia O. T. (2022). Effect of a social media-based intervention on perception, knowledge, and intention toward painting, fashion and design among unemployed young graduates in Nigeria Child & Youth Services. 43 (4). 346-365. doi: 10.1080/0145935x.2021.1894921.
GDP per capita (current US$)World Bank Group Data 360. Retrieved August 10, 2026, from https://data360.worldbank.org/en/indicator/WB_WDI_NY_GDP_PCAP_CD?view=datatable&minYear=2016&maxYear=2025&recentYear=false&average=WLD%2CSAS%2CLCN%2CSSF%2CECS
Gen Z prefers blue-collar jobs. Or does it? ADP Research Institute. Retrieved September 19, 2026, from https://www.adpresearch.com/research/gen-z-prefers-blue-collar-jobs-or-does-it
Global Employment Trends for Youth 2026: Back to the futureILO. Retrieved September 10, 2026, from https://www.ilo.org/sites/default/files/2026-09/9789220437612_PDFA_Web_ENG.pdf
Global education monitoring report 2026: access and equity, countdown to 2030UNESCO. Retrieved September 10, 2026, from https://www.unesco.org/gem-report/en/publication/equity-and-access?hub=185505
Gunnes M. (2025). Young adults not in education, employment, or training (NEET): a global scoping review BMC Public Health. 25 (1). 3394. doi: 10.1186/s12889-025-24781-y.
Helgesson M. (2023). Labour market marginalisation in young adults diagnosed with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD): a population-based longitudinal cohort study in Sweden Psychological Medicine. 53 (4). 1224-1232. doi: 10.1017/s0033291721002701.
How AI is reshaping the career ladder, and other trends in jobs and skills on Labour DayWorld Economic Forum. Retrieved September 10, 2026, from https://www.weforum.org/stories/jobs-and-the-future-of-work/ai-jobs-international-workers-day/
Hua Z., Ma D. (2022). Depression and perceived social support among unemployed youths in China: investigating the roles of emotion-regulation difficulties and self-efficacy International Journal of Environmental Research and Public Health. 19 (8). 4676. doi: 10.3390/ijerph19084676.
Hua Z., Ma D., Xia X. (2022). Emotional dysregulation and time structure mediate the link between perceived stress and insomnia among unemployed young people in China: a cross-sectional study International Journal of Environmental Research and Public Health. 19 (19). 11883. doi: 10.3390/ijerph191911883.
Jeong J. (2021). Measuring psychological support for the unemployed: The case of Kakao NEET project KSII Transactions on Internet & Information Systems. 15 (4). 1502.
Kiss L., Fotheringhame D., Quinlan-Davidson M. (2022). Latin American young NEETs: Brazil as a case study for systemic risks of youth social exclusion Journal of Youth Studies. 25 (10). 1386-1410. doi: 10.1080/13676261.2021.1965107.
Kurzaeva L. V., Ovchinnikova I. G., Belousova I. D. (2013). On the issue of forming requirements for the results of training of IT specialists in the system of continuing professional education. On the issue of forming requirements for the results of IT specialists' training in the system of continuing professional education. (4). 174.
Miranda A., Arancibia M., Fainstein C. (2024). Sexual division of labor, unemployment, and drug use in Buenos Aires underprivileged youths Journal of Youth Studies. 27 (2). 195-216. doi: 10.1080/13676261.2022.2118034.
NEFELE. Retrieved September 10, 2026, from https://www.nefele-project.eu/
Nonaka S., Sakai M. (2021). A correlational study of socioeconomic factors and the prevalence of hikikomori in Japan from 2010 to 2019 Comprehensive Psychiatry. 108 152251. doi: 10.1016/j.comppsych.2021.152251.
Orsolini L. (2022). Hikikomori and modern-type depression in Italy: A new phenotypical trans-cultural characterization? International Journal of Social Psychiatry. 68 (5). 1010-1017. doi: 10.1177/00207640221099408.
PROmoting Digital and Green skills for YouthSocial Innovation Initiative. Retrieved September 10, 2026, from https://socialinnovationplus.eu/project/promoting-digital-and-green-skills-for-youth/
Paterson-Young C., Denny S. (2022). A critical study of alternative education provisions for young people aged 16 to 24 years in the United Kingdom Journal of Education and Work. 35 (6-7). 666-679. doi: 10.1080/13639080.2022.2126971.
Progress on the Sustainable Development Goals: The gender snapshot 2025UN Women and DESA. Retrieved September 26, 2026, from https://www.unwomen.org/sites/default/files/2025-09/progress-on-the-sustainable-development-goals-the-gender-snapshot-2025-en.pdf
Rahmani H., Groot W., Rahmani A.M. (2024). Unravelling the NEET phenomenon: a systematic literature review and meta-analysis of risk factors for youth not in education, employment, or training International Journal of Adolescence and Youth. 29 (1). 2331576. doi: 10.1080/02673843.2024.2331576.
Ready For IT NEET. Retrieved September 10, 2026, from https://www.readyforit-neet.it/en/page/home#
Recognizing Nation’s 2.78 Million Administrative Professionals. U.S.Census Bureau. Retrieved September 10, 2026, from https://www.census.gov/library/stories/2022/04/recognizing-nations-administrative-professionals.html
Rickwood D. (2021). An online platform to provide work and study support for young people with mental health challenges: observational and survey study JMIR Mental Health. 8 (2). e21872. doi: 10.2196/21872.
Shestova E. P. (2024). The peculiarities of the labor market of IT specialists in the economy of the Russian Federation. Russian Journal of Labour Economics. 11 (3). 349-360. doi: 10.18334/et.11.3.120612.
Statistics on youthILOSTAT. Retrieved September 10, 2026, from https://ilostat.ilo.org/topics/youth/
Straand I. J., Følstad A., Bjørnestad J. R. (2024). Exploring a gaming-based intervention for unemployed young adults: thematic analysis JMIR human factors. 11 e44423. doi: 10.2196/44423.
Straand I. J., Følstad A., Wünsche B. C. (2024). A web-based intervention to support a growth mindset and well-being in unemployed young adults: development study JMIR Formative Research. 8 (1). e59158.
Swart I., Holte B. H., Hiilamo H. (2018). NEET as a comparative conceptualisation of youth marginalisation: A South African-Nordic European exchange of perspectives Unpublished chapter submitted for the YOMA project manuscript in preparation, in Stuck in the margins.
Tech Your FutureCEDEFOP. Retrieved September 10, 2026, from https://www.cedefop.europa.eu/en/tools/neets/resources/tech-your-future
The ICT Development Index 2026ITU. Retrieved September 26, 2026, from https://www.itu.int/itu-d/reports/statistics/wp-content/uploads/sites/5/2026/06/2600493E_IDI2026.pdf
Tuluzakova M. V., Samokhvalov N. A. (2022). Generation Z as a labor resource. Bulletin of the Samara Municipal Institute of Management. (4). 77-84.
Women Are Avoiding AI. Will Their Careers Suffer?Library Harvard Business School. Retrieved September 10, 2026, from https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/women-are-avoiding-using-artificial-intelligence-can-that-hurt-their-careers
Wong P. W. C. (2023). Reengaging youth with prolonged social withdrawal behaviours in Hong Kong: efficacy of an intervention programme involving human and non-human partners Child & Youth Services. 44 (3). 231-249. doi: 10.1080/0145935x.2022.2100756.
Wright L., Head J. A., Jivraj S. (2021). How robust is the association between youth unemployment and later mental health? An analysis of longitudinal data from English schoolchildren Occupational and Environmental Medicine. 78 (8). 618-620. doi: 10.1136/oemed-2021-107473.
Yoma. Retrieved September 10, 2026, from https://yoma.world