Роль искусственного интеллекта в системе управления бизнес-процессами промышленного предприятия: проблемы и закономерности трансформации

Прохорова А.В.1 , Евдокимова Е.Н.1
1 Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина, Рязань, Россия

Статья в журнале

Лидерство и менеджмент (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 10 (Октябрь 2026)

Цитировать эту статью:

Прохорова, А. В. Роль искусственного интеллекта в системе управления бизнес-процессами промышленного предприятия: проблемы и закономерности трансформации / А. В. Прохорова, Е. Н. Евдокимова // Лидерство и менеджмент. – 2026. – Т. 13, № 10. – DOI 10.18334/lim.13.10.127098. – EDN RPPPDL.
Prokhorova, A. V., Evdokimova, E. N. (in press). (2026). The role of artificial intelligence in the business process management system of an industrial company: challenges and patterns of transformation. Leadership and Management, 13(10). https://doi.org/10.18334/lim.13.10.127098

Аннотация:
Развивающаяся парадигма Индустрии 5.0 выдвигает перед промышленностью новые вопросы гармоничного взаимодействия человека и технологий. На первый план выходит поиск ответа на вопрос как Индустрия 5.0 трансформирует систему управления бизнес-процессами промышленного предприятия и какую роль в этой трансформации должен выполнять искусственный интеллект (ИИ). В ходе исследования систематизирован понятийный аппарат новых участников системы управления бизнес-процессами в условиях становления Индустрии 5.0. Установлены технологические драйверы и закономерности трансформации производства для каждого этапа промышленных революций. Систематизированы проблемы интеграции ИИ в систему управления. Наиболее сложными признаны проблемы взаимодействия человека и технологий, что позволяет рассматривать переход к Индустрии 5.0 как управленческий вызов. Выявлены закономерности эволюции подходов к управлению бизнес-процессами. Установлено, что Индустрия 5.0 принципиально меняет сложившиеся субъектно-объектные отношения. Обосновано, что определение роли ИИ является самостоятельной управленческой задачей. Сформулированы концептуальные рекомендации по определению субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами, которые могут быть использованы при разработке стратегий промышленных предприятий.

Ключевые слова: управление бизнес-процессами, Индустрия 5.0, искусственный интеллект, ИИ-агент

JEL-классификация: M15, M10, M11

JATS XML

Введение

Стремительное развитие технологий ИИ формирует новую реальность, в которой скорость изменений и сложность управленческих задач достигают беспрецедентного уровня. Промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью принятия конкретных решений о том, как интегрировать ИИ в свои системы. Возникают вопросы, как должна быть организована система управления бизнес-процессами в условиях перехода к Индустрии 5.0, когда ИИ становится не просто инструментом в руках человека, а активным участником управленческих отношений.

Однако ответ на эти вопросы невозможен без понимания того, как эволюционировали сами подходы к управлению бизнес-процессами под влиянием предшествующих промышленных революций.

Исследованию эволюции подходов к управлению бизнес-процессами посвящено значительное число работ, как зарубежных, так и отечественных авторов, которые используют различные принципы периодизации и систематизации.

Широта и масштаб усилий по управлению бизнес-процессами отражены в фундаментальном обзоре эволюции технологий и методологий изменения бизнес-процессов, которые происходили по трем основным процессным традициям: традиции контроля качества, управленческой традиции и традиции информационных технологий (ИТ) [24, p.37] (Harmon, 2010).

Часть исследований выделяет два основных направления развития: традиционные системы управления бизнес-процессами и системы, связанные с интеллектуальной автоматизацией на основе ИИ [26, p.1586] (Kokala, 2024). Первое поколение ориентировано на оптимизацию и упрощение, следующее, связанное с технологиями ИИ, стремится к усложнению и совершенствованию [32, p.424] (Rosemann et al., 2024).

Традиционные системы управления бизнес-процессами, представленные соответствующим программными продуктами, выступают платформами координации сложных кросс-функциональных процессов [23, p.5653] (Behnam, Zur Muehlen, 2025). Но их используют для управления лишь небольшой частью процессов в организации (до 30 %), для которых возможно заранее определить порядок действий, т.е. для структурированных процессов. Неструктурированные процессы, объем которых составляет более 70 %, требуют внедрения интеллектуальных систем, направленных на поддержку всех типов процессов [33, p.580] (Szelągowski, Lupeikiene, 2020;), а также систем, использующих процессный анализ в режиме реального времени, [31, p.5] (Rasaq, 2025).

Будущее процессного управления неразрывно связано с интеграцией технологий ИИ в систему управления предприятием [12, с.3] (Prokhorova, Evdokimova, 2025). Ключевым элементом современных парадигм управления бизнес-процессами становится интеллектуальное производство [3, с.109] (Garnov, 2025).

Значимое место в современных научных исследованиях зарубежных и отечественных авторов занимают вопросы влияния промышленных революций на процессы управления. В исследованиях подчеркивается, что Индустрия 5.0 смещает акцент на человекоцентричность, устойчивость и коллаборацию человека и технологий.

На первый план выходят вопросы сотрудничества и гармонизации отношений между человеком и машиной [19, с.1335, 22, p.173] (Khairova et al., 2025; Babica, Sceulovs, 2024), между человеком и техносферой [25, p.125] (Karpukhina et al., 2025), между человеком и технологией [5, с.15, 29, p.3] (Gorodnichaia, 2024; Mourtzis et al., 2022), между человеком и интеллектуальными системами [15, с.65, 27, p.104] (Rozanova, 2023; Lachvajderova, Kadarova, 2022), аспекты соединения автоматизированных и интеллектуальных цифровых экосистем с руководящей ролью человека [21, с.2] (Shestakov et al., 2024), проблемы человекоцентричной перспективы цифровой трансформации [30, p.79] (Olsson et al., 2025), гармонизации сосуществования человека и робота и расширения человеческих возможностей [1, с.77] (Balashova et al., 2024), обеспечения бесшовной связи между человеческими компонентами и компонентами киберфизической системы [34, p.3] (Tallat et al., 2023).

Появляются исследования, фиксирующие проблему дуализма воздействия на бизнес-процессы со стороны субъектов управления: владельцев бизнес-процессов и алгоритмов ИИ, представленных в виртуальной информационной среде [6, с.93] (Zharinov, 2021).

В исследованиях используется новая технологическая терминология: коботы, [29, p.1] (Mourtzis et al., 2022), киберфизические системы [35, p.3] (Tyagi et al., 2024), гуманоидные роботы [34, p.16] (Tallat et al., 2023), появляются новые участники рабочих отношений: агенты и роботы [28, p.55] (McKinsey Global Institute, 2025).

Несмотря широту существующих исследований и их практическую значимость, в научной сфере пока не сложилось целостного понимания того, как Индустрии 5.0 трансформирует систему управления бизнес-процессами и какую роль в этой трансформации должен выполнять ИИ. Недостаточно работ, адаптирующих новый понятийный аппарат к системе управления бизнес-процессами.

Проведенный анализ фиксирует остро стоящую проблему сотрудничества человека и технологий в условиях Индустрии 5.0, при этом в исследованиях недостаточное внимание уделено механизмам организации взаимодействия в контексте управления бизнес-процессами.

Данный пробел определяет цель настоящего исследования, которая заключается в разработке концептуальных рекомендаций для ориентированного на функционирование в условиях перехода к Индустрии 5.0 промышленного предприятия в части определения субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами.

Авторская гипотеза базируется на предположении, что эффективная интеграция ИИ в систему управления бизнес-процессами промышленного предприятия в условиях перехода к Индустрии 5.0 не сводится к выбору технологических инструментов, а требует самостоятельного управленческого определения субъектно-объектной роли ИИ, прежде всего на стратегическом уровне.

Методология и материалы

Методологической основой исследования выступает междисциплинарный подход на стыке экономики труда, теории управления бизнес-процессами и исследований искусственного интеллекта.

Ретроспективно-аналитическая направленность работы определяет её логику и поэтапную структуру. Первый этап включает систематизацию и уточнение понятийного аппарата и ключевых терминов в системе управления бизнес-процессами. На втором этапе выявляются закономерности трансформации производства в разрезе промышленных революций, систематизируются ключевые проблемы трансформации в условиях перехода к Индустрии 5.0. Третий этап выявляет закономерности эволюции подходов к управлению бизнес-процессами и их дальнейшего развития в условиях перехода к Индустрии 5.0. Четвёртый этап – концептуальное моделирование: разрабатываются рекомендации по определению субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами промышленных предприятий.

В ходе исследования применяется принцип систематизации подходов к управлению бизнес-процессами, предложенный авторами в предыдущей работе [12] (Prokhorova, Evdokimova, 2025), уточненный по результатам анализа моделей процессной зрелости [13] (Prokhorova, Evdokimova, 2026).

Результаты и обсуждение

Новые понятия в системе управлении бизнес-процессами

В основе любого производства лежит труд как один из факторов производства [20, с.124] (Shapsugova, 2022). В устоявшихся понятиях экономической теории субъектом труда является человек [11, с.44] (Nikolaev et al., 2025). Согласно принятой классификации труд разделяют на физический, как человеческие усилия, связанные с затратами физической энергии, в основе которых лежат биологические процессы в организме, и умственный, как человеческие усилия, включающие интеллектуальную компоненту: затраты умственной энергии, когнитивные процессы, коммуникационную компоненту: затраты психической энергии, социальные процессы, некогнитивную компоненту: затраты духовной энергии, нравственно-культурные процессы [2, с.131, 7, с.240] (Vasilieva, 2020; Krasova, 2023) .

Конкретной формой существования труда на промышленном предприятии является работа. Работа (операция) в свою очередь является частью бизнес-процесса [14, с.37] (Repin, Eliferov, 2013).

Для уточнения терминов, связанных с ролью ИИ в системе управления бизнес-процессами, необходимо сформулировать понятие ИИ, которое определяется как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» [17] (Federal Law No. 123-FZ, 2020).

На основе приведенных выше понятий авторами предложено сформулировать определения для ранее неприменяемых и уточнить существующие в управленческой теории термины, необходимые для идентификации новых участников бизнес-процессов промышленных предприятий (Таблица 1).

Таблица 1. Терминология новых участники бизнес-процессов промышленного предприятия

Термин
Определение
Агент
машина, выполняющая работы в цифровом мире, дополняя или заменяя умственный труд человека
Робот
машина, выполняющая работы в физическом мире, дополняя или заменяя физический труд человека
Агент без ИИ
Агент, действующий по заранее заданному алгоритму
ИИ-агент
Агент со встроенным ИИ, позволяющим ему действовать более автономно, не по заранее заданному алгоритму
Робот без ИИ
Робот, действующий по заранее заданному алгоритму
ИИ-робот
Робот со встроенным ИИ, позволяющим ему действовать более автономно, не по заранее заданному алгоритму
Кобот
(Коллаборативный робот)
ИИ-робот, созданный для сотрудничества с людьми, с усиленной коммуникационной компонентой
Гуманоидный робот
Кобот, имеющий человеческий облик, созданный для участия в человекоподобных действиях
Киберфизическая система
техническая система, в которой Агенты и Роботы взаимодействуют с физическим миром, это система, объединяющая вычисления, сети и физические объекты
Источник: составлено авторами

Промышленные революции как фактор трансформации: основные технологические драйверы

Каждый этап промышленной революции характеризуется значительными изменениями в технологиях и производственных процессах [5, с.16] (Gorodnichaia, 2024).

Авторами идентифицированы ключевые технологические драйверы и особенности трансформации производства под влиянием промышленных революций (Таблица 2).

Таблица 2. Технологические драйверы и трансформация производства в разрезе промышленных революций

Концепции промышленных революций
Период
Ключевые технологии / драйверы
Характеристика производства
Индустрия 1.0
1760–1840-е гг.
Водяной и паровой двигатели, железные дороги, ткацкие станки
Механизация производства, фабричная система
Индустрия 2.0
конец XIX – начало XX в.
Электричество, двигатель внутреннего сгорания
Массовое производство, конвейер
Индустрия 3.0
1960–2000-е гг.
Электроника, компьютерные технологии, интернет
Частичная автоматизация производства, автоматизированные системы управления
Индустрия 4.0
2010-е – н.в.
Цифровые технологии: мобильный интернет 5G искусственный интеллект интернет вещей, облачные вычисления, аналитика больших данных
Цифровизация производства, роботизация, гиперавтоматизация, киберфизические системы, цифровые двойники
Индустрия 5.0
н.в. - будущее
Конвергенция технологий
Автономное производство под управлением ИИ или человека?
Источник: составлено авторами на основе [9, 21, 29, 34, 35] (Maltsev, 2022; Shestakov et al., 2024; Mourtzis et al., 2022; Tallat et al., 2023; Tyagi et al., 2024).

Проведенный анализ выявляет устойчивую закономерность: каждая промышленная революция от 1.0 до 4.0 сопровождалась появлением принципиально новых технологий, которые коренным образом трансформировали производство.

В отличие от предшествующих этапов, Индустрия 5.0 не предлагает принципиально новой технологии. Ключевым драйвером Индустрии 5.0 остается ИИ, её основу составляет конвергенция технологий, сложившихся в рамках Индустрии 4.0.

Таким образом, отсутствие единого технологического драйвера и проблема сотрудничества людей и технологий ставят перед промышленными предприятиями Индустрии 5.0 принципиальный вопрос: каким должно быть производство будущего – полностью автономным под управлением ИИ или сохраняющим руководящую роль человека?

Индустрия 5.0: конвергенция технологий и новые вызовы для управления

Конвергенция технологий открывает новые возможности для промышленных предприятий в условиях перехода к Индустрии 5.0, но при этом является источником проблем, которые авторы выделяют в две группы:

Технологические проблемы:

· кибербезопасность и конфиденциальность данных промышленных систем;

· адаптация и интеграция киберфизических систем, требующая объединения разнородных компонентов;

· устойчивость производства, зависящая от доступности и стабильности энергии и инфраструктуры для необходимой вычислительной мощности ИТ.

Проблемы взаимодействия:

· этические: прозрачность решений, конфиденциальность данных и распределение ответственности за результаты ИИ-агентов;

· организационная адаптация: интеграция разнородных технологий, инструментов и человеческого творчества в единую систему управления предприятием;

· внедрение: сопротивление изменениям и дефицит компетенций, включая навыки совместной работы с интеллектуальными системами;

· самостоятельность в деловых решениях: ответственность за результаты, проверяемость логики ИИ, критерии допустимой точности и степени автономности интеллектуальных систем.

Проблемы взаимодействия представляются наиболее сложными для решения: они затрагивают распределение функций, ответственности и полномочий между человеком и интеллектуальными системами. Эти вопросы требуют пересмотра устоявшихся управленческих парадигм, что делает их ключевым барьером на пути интеграции ИИ в систему управления промышленным предприятием, показывая, что переход к Индустрии 5.0 – это не только технологический, но и управленческий вызов.

Эволюция подходов к управлению бизнес-процессами под влиянием промышленных революций

Технологические возможности, открываемые конвергенцией решений, создают условия для качественного изменения системы управления бизнес-процессами в Индустрии 5.0. Чтобы определить, какую роль в новой системе управления должен выполнять ИИ, авторами прослежена эволюция подходов к управлению бизнес-процессами на протяжении предшествующих промышленных революций, изменения в решаемых задачах и применяемых подходах систематизированы в Таблице 3.

Результаты показывают, что развитие улучшающих и стратегических подходов определялось прежде всего эволюцией управленческой мысли. Технологии оказывали опосредованное влияние – они усложняли производственные задачи, но не выступали самостоятельным драйвером трансформации управленческих подходов. Человеческая мысль, поиск новых форм и методов управления являлись главной движущей силой изменений.

Для инструментальных и интеллектуальных подходов, в отличие от улучшающих и стратегических, характерно, что их развитие определялось непосредственно развитием технологий. Информационные технологии, а затем и ИИ выступали не просто средством решения задач, а самостоятельным драйвером трансформации подходов к управлению бизнес-процессами. Развитие технологий последовательно расширяло границы управляемости процессов: от строго структурированных до слабоструктурированных и неструктурированных.

Таблица 3. Эволюция подходов к управлению бизнес-процессами под влиянием промышленных революций

Промышленные
революции
Эволюция подходов к управлению бизнес-процессами
Направления и решаемые задачи
Основные подходы
Описание
Индустрия
2.0
Улучшающие подходы. Формирование первых крупных предприятий, увеличение масштабов производства ставят вопросы, как организовать такое производство, повысить производительность труда, как управлять качеством, упростить и улучшить процессы.
Ф. Тэйлор
«Принципы научного менеджмента»
В 1911 году Ф. Тейлор закладывает основы научного менеджмента, обосновав необходимость разделения труда, нормирования операций и стандартизации рабочих процессов. Его работу считают отправной точкой формирования процессного подхода к управлению [10, с.2146] (Naugolnova, 2023).
Всеобщее управление качеством (Total Quality Management, TQM)
В 1970-е годы получает распространение концепция, основанная на непрерывном улучшении процессов организации [24, p.40] (Harmon, 2010).
Six Sigma
В 1980-е годы компания Motorola разрабатывает методологию, сочетающую статистический контроль качества с анализом бизнес-процессов [10, с.2147] (Naugolnova, 2023).
ISO серии 9000
TQM и Six Sigma ложатся в основу международных стандартов менеджмента качества ISO серии 9000, в соответствии с которыми деятельность организации рассматривается как совокупность взаимосвязанных процессов [12, с.2] (Prokhorova, Evdokimova, 2025).
Бережливое производство (Lean Management)
В 1990-х формируется философия, ориентированная на устранение потерь и сокращение затрат [10, с.2147] (Naugolnova, 2023).
Индустрия
3.0
Стратегические подходы.
Бурное развитие ИТ, их внедрение в деятельность промышленных предприятий существенно усложняют управленческие задачи. Акцент в управлении бизнес-процессами смещается в сторону общей эффективности компании. Возникает необходимость не просто оптимизировать отдельные операции, а увязывать процессы со стратегическими целями предприятия.
Цепочка создания ценности
В 1985 году М. Портер предлагает модель, разделяющую деятельность компании на стратегически значимые виды, создающие ценность для потребителя, что позволяет описать совокупность бизнес-процессов верхнего уровня, провести стратегический анализ и разработать целевую бизнес-модель [24, p.45] (Harmon, 2010).
Реинжиниринг бизнес-процессов (Business Process Reengineering, BPR)
В 1990-е годы развивается концепция, предполагающая кардинальное перепроектирование процессов на основе информационных технологий [10, с.2147] (Naugolnova, 2023).
Сбалансированная система показателей (Balanced Scorecard, BSC)
Для согласования стратегических целей с процессами Р. Каплан и Д. Нортон разрабатывают в 1996 году систему, позволяющую перевести стратегию в набор измеримых целей и показателей, включая показатели внутренних процессов [24, p.48] (Harmon, 2010).
Модель процессной зрелости (Business Process Maturity Model, BPMM)
В 1995 году разрабатывается первая модель для оценки зрелости процессов, предполагающая, что качество результатов напрямую зависит от понимания и управляемости процессов [13, с.65] (Prokhorova, Evdokimova, 2026). Современные модели представляют собой инструменты, позволяющие оценить текущее состояние процессного управления и определить направления его развития, что соответствует стратегической направленности управления предприятием [13, с.68] (Prokhorova, Evdokimova, 2026).
Индустрия
3.0
Инструментальные подходы.
Развитие ИТ и их внедрение в деятельность промышленных предприятий Индустрии 3.0 приводят к формированию запроса на автоматизацию управленческих задач. Возникает потребность в решении задач обеспечения предприятия инструментами для управления бизнес-процессами, однако их применение ограничено структурированными процессами, для которых поток работ может быть строго определён заранее.
Системы управления рабочими потоками (workflow)
На первом этапе в конце 1960-х годов появляются приложения для автоматизации отдельных операций [24, p.48] (Harmon, 2010), затем – системы управления рабочими потоками, ставшие предшественниками систем управления бизнес-процессами [8, с.920] (Liu, 2023).
Системы планирования ресурсов (Enterprise Resource Planning, ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM)
С середины 1990-х годов предприятия внедряют системы планирования ресурсов и управления взаимоотношениями с клиентами, решающие задачи интеграции данных из сквозных процессов, но не являющиеся системами управления бизнес-процессами как таковыми [8, с.921] (Liu, 2023).
Системы управления бизнес-процессами (Business Process Management Systems, BPMS)
Важным этапом становится появление систем управления бизнес-процессами – программных продуктов, обеспечивающих координацию сложные кросс-функциональные процессы [24, p.5653] (Behnam, Zur Muehlen, 2025).
Индустрия
4.0
Интеллектуальные подходы.
Этап бурного развития цифровых технологий, в частности ИИ, формирует запрос на управление бизнес-процессами, поддерживая как структурированные, так и неструктурированные процессы.
Интеллектуальные системы управления бизнес-процессами (Intelligent Business Process Management Systems, iBPMS)
В 2010-е годы начинается развитие интеллектуальных систем. К 2020-му году iBPMS обеспечивают динамическое выполнение процессов, адаптацию к операционному контексту и принятие решений в реальном времени [33, p.591] (Szelągowski, Lupeikiene, 2020).

Источник: составлено авторами на основе [8, 10, 12, 13, 23, 24, 33] (Liu, 2023; Naugolnova, 2023, Prokhorova, Evdokimova, 2025; Prokhorova, Evdokimova, 2026; Behnam, Zur Muehlen, 2025; Harmon, 2010; Szelągowski, Lupeikiene, 2020).

Индустрия 5.0: дальнейшее развитие подходов к управлению бизнес-процессами

Результаты проведенного анализа, выявленные и структурированные авторами факторы, позволяют сформулировать основные закономерности эволюции подходов к управлению бизнес-процессами в контексте смены промышленных парадигм (рис.1).

1. Изменение объектов управления.

Происходит усложнение бизнес-процессов: от отдельных процессов до совокупности бизнес-процессов верхнего уровня, от структурированных к неструктурированным бизнес-процессам.

Расширяется состав возможных исполнителей бизнес-процессов. Переходя к новым терминам в контексте управления бизнес-процессами, начиная с Индустрии 3.0 ряды исполнителей бизнес-процессов пополняются Агентами и Роботами без ИИ. Индустрия 4.0 усложняет состав исполнителей до ИИ-агентов и ИИ-роботов, включая их разновидности, такие как Коботы и Гуманоидные роботы.

2. Неизменность субъекта управления.

Эволюция походов шла по нескольким направлениям, при этом развитие улучшающих и стратегических подходов определялось прежде всего эволюцией управленческой мысли человека, технологии оказывали опосредованное влияние. Для инструментальных и интеллектуальных подходов развитие определялось непосредственно развитием технологий. Субъект управления по мере развития подходов не меняется, им остается человек.

Именно человек определяет правила, по которым работают Агенты без ИИ и человек определяет требования к входным и выходным данным процессов или работ (операций), выполняемых ИИ-агентами. Несмотря на активную интеграцию ИИ в процессы и систему управления бизнес-процессами, человек продолжает оставаться владельцем бизнес-процессов Индустрии 4.0.

Источник: составлено авторами

Рис.1 Закономерности эволюции подходов к управлению бизнес-процессами

Перспективы развития подходов к управлению бизнес-процессами промышленного предприятия в условиях перехода к Индустрии 5.0

С одной стороны, можно говорить о сохранении закономерностей и тенденций к дальнейшему изменению объектов управления, их усложнению и совершенствованию: бизнес-процессы и системы управления бизнес-процессами будут развиваться в направлении автономности, исполнителями бизнес-процессов станут Киберфизические системы.

С другой стороны, Индустрия 5.0 ломает существующие закономерности. Толкая к полной автономности, Индустрия 5.0 ставит вопрос в контексте управления бизнес-процессами: кто будет управлять системой? Займут ли ИИ-агенты роль субъектов управления в системе управления бизнес-процессами или она останется за человеком?

В рамках Индустрии 5.0 изолированное сосуществование человека и интеллектуальных систем утрачивает свою эффективность, уступая место их взаимовлиянию и интеграции. В этих условиях субъектом управления становится не человек и не ИИ-агент по отдельности, а динамическая система «человек – ИИ-агент», в рамках которой происходит распределение функций, ответственности и полномочий.

В данном контексте «динамическая» характеристика означает, что система не статична – её состав и характер взаимодействия между элементами могут меняться в зависимости от задачи и внешних условий, а также она может развиваться по мере дальнейшего развития технологий и управленческих практик.

Заключение

Проведенное исследование позволяет сформулировать концептуальные рекомендации для промышленного предприятия в части определения субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами.

1. Уровень бизнес-модели. На стратегическом уровне необходимо определить принципиальную роль ИИ в целевой бизнес-модели: ИИ-агенты рассматриваются исключительно как объекты управления или становятся субъектами управления бизнес-процессами. Определение и фиксация роли ИИ в стратегии предприятия позволит осознанно подойти к проектированию целевой архитектуры бизнес-процессов.

2. Уровень бизнес-архитектуры. Бизнес-архитектура, являясь описанием ключевых бизнес-процессов верхнего уровня, их участников и обязанностей, используется для приведения бизнес-процессов в соответствие со стратегическими целями и стратегией.

В системе управления бизнес-процессами важные роли отводятся Спонсору бизнес-процесса, который задает видение, определяет стратегию управления бизнес-процессом [4, с.398] (Benedict et al., 2025), и Владельцу бизнес-процесса, который определяет схему процесса для достижения бизнес-процессом целевого уровня эффективности [4, с.392] (Benedict et al., 2025).

При проектировании архитектуры бизнес-процессов для каждого ключевого бизнес-процесса необходимо установить Спонсора и Владельца: человека или ИИ-агента.

Владельцы бизнес-процессов до настоящего времени назначались из числа работников – людей. Необходимо осознавать, что ИИ-агент, получая роль Владельца бизнес-процесса (субъекта управления), самостоятельно выстраивает логику процесса таким образом, чтобы обеспечить его выход на целевой уровень результативности.

Спонсоры обычно назначаются со стороны высшего руководства. Критически важным становится то, чтобы на текущем этапе развития технологий ИИ роль Спонсора оставалась у человека. При этом человек в роли спонсора должен обладать высоким уровнем критического мышления, пока недоступного ИИ-агентам.

3. Уровень бизнес-процесса. При описании бизнес-процессов необходимо идентифицировать новых Исполнителей - ИИ-агентов, как объектов управления. Возвращаясь к новой терминологии, важно осознать, что ИИ-агент, выполняя за человека часть бизнес-процесса, действует не по заранее заданному алгоритму, а на основе обучения на данных и адаптации к изменяющимся условиям выполнения процесса, что потребует пересмотра существующих бизнес-правил.

Таким образом, проведённое исследование показывает, что в условиях перехода к Индустрии 5.0 определение субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами промышленного предприятия переходит на стратегический уровень и не может решаться только в рамках выбора технологических инструментов. Предложенные концептуальные рекомендации создают основу для осознанного позиционирования ИИ в системе управления промышленным предприятием, позволяя учитывать как технологические возможности, так и организационные аспекты взаимодействия человека и интеллектуальных систем. Сотрудничество ИИ-агентов и людей должно стать управляемым и осознанным.

Предложенные рекомендации не следует рассматривать как исчерпывающее или единственно возможное решение поставленной задачи. С одной стороны, существующие инструменты оценки зрелости применения технологий ИИ предусматривают подходы, гипотетически допускающие передачу ИИ-агентам стратегических функций [16, с.14] (Skvortsova et al., 2026) и полной автономности с созданием организации, способной генерировать выручку без участия человека-сотрудника [17, с.16] (Fattakhov et al., 2026). С другой стороны, идея тотальной передачи управленческих функций ИИ-агентам может восприниматься как неприемлемый риск.

Сам факт наличия данных противоречий не снижает, а напротив, подчёркивает остроту и актуальность задачи определения субъектно-объектной роли ИИ в системе управления, а также подтверждает необходимость дальнейших исследований в этой области.

Направления дальнейших исследований связанны с разработкой механизмов оценки бизнес-процессов для потенциальной передачи управления системе «человек – ИИ-агент», методик определения степени возможной автономности ИИ-агентов в принятии управленческих решений, а также других прикладных инструментов для решения проблем взаимодействия.

Выявление двойственной роли ИИ-агентов как объектов и потенциальных субъектов управления может потребовать теоретического переосмысления фундаментальных категорий экономической теории труда и пересмотра сложившихся представлений о факторах производства в условиях трансформации экономики Индустрии 5.0.

Источники:

1. Балашова Е.С., Игнатова Е.И., Скрябина Я.О. Трансформация промышленности в условиях индустрии 5.0: синергия роботизированных систем, искусственного интеллекта и интернета вещей для формирования адаптивных и устойчивых производственных экосистем // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 6(65). – p. 77-83. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-promyshlennosti-v-usloviyah-industrii-5-0-sinergiya-robotizirovannyh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-i-interneta.
2. Васильева А.В. Возможности анализа основных показателей труда как объекта управления в современных условиях // Проблемы теории и практики управления. – 2019. – № 12. – c. 130-138.
3. Гарнов А.П. Современные парадигмы менеджмента в части развития бизнеса на промышленных предприятиях // Чарновские чтения: Сборник трудов XV Всероссийской научной конференции по организации производства. Москва, 2025. – c. 106-115.– url: https://drive.google.com/file/d/1Qy8eWAwKOz1gq0IFM9c8ysYaXZsy7SpL/view.
4. Бенедикт Т., Кирхмер М., Шарсиг М. и др. Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM СВОК 4.0. - М.: Альпина Паблишер, 2025. – 504 c.
5. Городничая Е.В. Развитие промышленной революции: переход от промышленной революции 4.0 к промышленной революции 5.0 // Universum: экономика и юриспруденция. – 2024. – № 11(121). – c. 15-17. – doi: 10.32743/UniLaw.2024.121.11.18519.
6. Жаринов И.О. Управление бизнес-процессами на фабриках Индустрии 4.0 // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2021. – № 4(130). – c. 93-98. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-biznes-protsessami-na-fabrikah-industrii-4-0/viewer.
7. Красова Е.В. Физический и умственный труд: противостояние или единство? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2023. – № 1. – c. 225-250. – doi: 10.14515/monitoring.2023.1.2323.
8. Лю Я. Развитие и тенденции цифровизации управления бизнес-процессами // Лидерство и менеджмент. – 2023. – № 3. – c. 915-928. – doi: 10.18334/lim.10.3.118528.
9. Мальцев А.А. От третьей промышленной революции – к четвертой (сравнительный обзор концепций) // AlterEconomics. – 2022. – № 1. – c. 131-146. – doi: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.8.
10. Наугольнова И.А. Процессный подход к управлению: эволюция, современные вызовы, инновации // Креативная экономика. – 2023. – № 6. – c. 2143-2164. – doi: 10.18334/ce.17.6.117951.
11. Николаев В.К., Николаев К.А., Богатенков С.А. Труд и его структура: терминологическая эволюция // Социально-трудовые исследования. – 2025. – № 2(59). – c. 32-48. – doi: 10.34022/2658-3712-2025-59-2-32-48.
12. Прохорова А.В., Евдокимова Е.Н. Систематизация подходов к управлению бизнес-процессами предприятия // Актуальные проблемы современной науки и производства: Сборник материалов X Всероссийской научно-технической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения Заслуженного деятеля науки и техники Российской Федерации В.П. Миловзорова. В 2-х томах. Рязань, 2025. – c. 330-336.
13. Прохорова А.В., Евдокимова Е.Н. Сравнительная характеристика и критический обзор моделей процессной зрелости // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2026: Сборник трудов IX Международного научно-технического форума. В 11-ти томах. Рязань, 2026. – c. 64-69.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=91920359&pff=1.
14. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов.. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. – 544 c.
15. Розанова Н.М. Индустрия 5.0: золотой век или прыжок в темноту? // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2023. – № 6. – c. 61-77. – doi: 10.52180/2073-6487_2023_6_61_77.
16. Скворцова И.В., Тесля А.Б., Сомов А.Г. Оценка готовности промышленных предприятий к внедрению искусственного интеллекта как основа выбора стратегических направлений цифровой трансформации // π-Economy. – 2026. – № 2. – c. 7-28. – doi: 10.18721/JE.19201.
17. Фаттахов Х.И., Пензин К.В., Калинина О.В. Оценка зрелости применения технологий искусственного интеллекта в управленческой деятельности организаций // π-Economy. – 2026. – № 3. – c. 7-25. – doi: 10.18721/JE.19301.
18. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/.
19. Хаирова С.М., Хаиров Б.Г., Паравян М.К., Байда Е.А., Авадэни Ю.И. Качество управления бизнес-процессами в условиях цифровой трансформации экономики // Лидерство и менеджмент. – 2025. – № 6. – c. 1329-1346. – doi: 10.18334/lim.12.6.123304.
20. Шапсугова М.Д. Труд как энергия, фактор производства и материальный источник права в обществе солидарности // Северо-Кавказский юридический вестник. – 2022. – № 2. – c. 123-128. – doi: 10.22394/2074-7306-2022-1-2-123-128.
21. Шестаков Р.Б., Филиппова-Глебова А.И., Яковлев Н.А. От Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0: формирование, развитие, проблемы и перспективы // Вестник техносферной безопасности и сельского развития. – 2024. – № 3. – c. 15-18. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/ot-industrii-4-0-k-industrii-5-0-formirovanie-razvitie-problemy-i-perspektivy.
22. Babica V., Sceulovs D. Business processes in the artificial transformation of Industry 5.0 // Proceedings of the 16th International Multi-Conference on Society, Cybernetics, and Informatics: IMCIC. 2024. – p. 26-29.– url: https://www.iiis.org/CDs2024/CD2024Spring/papers/ZA195KP.pdf.
23. Behnam M., Zur Muehlen M. When Technology Assets become Liabilities: Evolution of the Business Process Management Systems Market // Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences. 2025. – p. 5653–5662.– url: https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/server/api/core/bitstreams/5730538f-7749-4182-a3cd-9dd9a4e3b82c/content.
24. Harmon P. The Scope and Evolution of Business Process Management. / In book: Handbook on Business Process Management. - Heidelberg: Springer, 2010. – 37-81 p.
25. Карпухина Н.Н., Митяков Е.С., Пронин А.Ю. Промышленные революции: от индустрии 3.0 к индустрии 5.0 в контексте российской экономики // Russian Technological Journal. – 2025. – № 4. – p. 123-134. – doi: 10.32362/2500-316X-2025-13-4-123-134.
26. Business process management: The synergy of intelligent automation and AI-driven workflows // International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. – 2024
27. Lachvajderova L., Kadarova Ja. Industry 4.0 implementation and industry 5.0 readiness in industrial enterprises // Management and Production Engineering Review. – 2022. – Vol. 13. – P. 102–109
28. Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI. – 2025. McKinsey Global Institute. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai.
29. Mourtzis D., Angelopoulos J., Panopoulos N. A Literature Review of the Challenges and Opportunities of the Transition from Industry 4.0 to Society 5.0 // Energies. – 2022. – № 17. – p. 6276. – doi: 10.3390/en15176276.
30. Olsson A.K., Eriksson K.M., Carlsson L. Management toward Industry 5.0: a co-workership approach on digital transformation for future innovative manufacturing // European Journal of Innovation Management. – 2025. – № 1. – p. 65-84. – doi: 10.1108/EJIM-09-2023-0833.
31. Rasaq S.O. Next-Generation Business Process Management: The Evolution of Process Mining Technologies // International Journal of Novel Research in Engineering & Pharmaceutical Sciences. – 2025. – P. 1–7.
32. Rosemann M., Brocke Ja.V., Van Looy A., Santoro F. Business process management in the age of AI – three essential drifts // Information Systems and e-Business Management. – 2024. – doi: 10.1007/s10257-024-00689-9.
33. Szelągowski M., Lupeikiene A. Business Process Management Systems: Evolution and Development Trends // Informatica. – 2020. – p. 579-595. – doi: 10.15388/20-infor429.
34. Tallat R., Hawbani A., Wang X. et al. Navigating industry 5.0: A survey of key enabling technologies, trends, challenges, and opportunities // IEEE Communications Surveys & Tutorials. – 2024. – № 2. – p. 1080-1126. – doi: 10.1109/COMST.2023.3329472.
35. Tyagi Sh., Rastogi N., Gupta A., Joshi K. Significant leap in the industrial revolution from industry 4.0 to industry 5.0: Needs, problems, and driving forces // Management and Production Engineering Review. – 2024. – doi: 10.24425/mper.2024.151483.

Страница обновлена: 28.10.2026 в 23:00:15

 
 

The role of artificial intelligence in the business process management system of an industrial company: challenges and patterns of transformation

Prokhorova A.V., Evdokimova E.N.

Journal paper

Leadership and Management
Volume 13, Number 10 (October 2026)

Citation:

Prokhorova, A. V., & Evdokimova, E. N. (in press). (2026). The role of artificial intelligence in the business process management system of an industrial company: challenges and patterns of transformation. Leadership and Management, 13(10). https://doi.org/10.18334/lim.13.10.127098

Abstract:
The emerging paradigm of Industry 5.0 raises new questions for industry regarding the harmonious interaction between humans and technologies. The focus is on finding an answer to the question of how Industry 5.0 transforms the business process management system of an industrial company and what role artificial intelligence should play in this transformation. During the study, the conceptual framework of new participants in the business process management system under the conditions of the emergence of Industry 5.0 is systematized. Technological drivers and patterns of production transformation for each stage of industrial revolutions are identified. The problems of integrating AI into the management system are systematized. The most complex issues are recognized as those related to the interaction between humans and technologies, which allows to view the transition to Industry 5.0 as a management challenge. The patterns of evolution in approaches to managing business processes are identified. It has been established that Industry 5.0 fundamentally changes the existing subject‑object relations. It has been substantiated that defining the role of AI is an independent management task. The article provides conceptual recommendations for defining the subject‑object role of AI in the business process management system, which can be used in developing strategies for industrial companies.

Keywords: business process management, Industry 5.0, artificial intelligence, AI agent

JEL-classification: M15, M10, M11

References:

Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI. – 2025McKinsey Global Institute. Retrieved from https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai

Babica V., Sceulovs D. (2024). Business processes in the artificial transformation of Industry 5.0 Proceedings of the 16th International Multi-Conference on Society, Cybernetics, and Informatics: IMCIC. 26-29.

Balashova E.S., Ignatova E.I., Skryabina Ya.O. (2024). Transformatsiya promyshlennosti v usloviyakh industrii 5.0: sinergiya robotizirovannyh sistem, iskusstvennogo intellekta i interneta veschey dlya formirovaniya adaptivnyh i ustoychivyh proizvodstvennyh ekosistem Vestnik Akademii znaniy. (6(65)). 77-83.

Behnam M., Zur Muehlen M. (2025). When Technology Assets become Liabilities: Evolution of the Business Process Management Systems Market Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences. 5653–5662.

Benedikt T., Kirkhmer M., Sharsig M. i dr. (2025). Body of knowledge on business process management: BPM CBOK 4.0 M.: Alpina Pablisher.

Business process management: The synergy of intelligent automation and AI-driven workflows // International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. – 2024

Fattakhov Kh.I., Penzin K.V., Kalinina O.V. (2026). Assessing the Maturity of Artificial Intelligence Technology Application in Organizational Management. π-Economy. 19 (3). 7-25. doi: 10.18721/JE.19301.

Garnov A.P. (2025). Modern Management Paradigms in Terms of Business Development in Industrial Enterprises Charnov readings. 106-115.

Gorodnichaya E.V. (2024). Development of the Industrial Revolution: Transition from Industrial Revolution 4.0 to Industrial Revolution 5.0. Universum: ekonomika i yurisprudentsiya. (11(121)). 15-17. doi: 10.32743/UniLaw.2024.121.11.18519.

Harmon P. (2010). The Scope and Evolution of Business Process Management Heidelberg: Springer.

Karpukhina N.N., Mityakov E.S., Pronin A.Yu. (2025). Promyshlennye revolyutsii: ot industrii 3.0 k industrii 5.0 v kontekste rossiyskoy ekonomiki Russian Technological Journal. 13 (4). 123-134. doi: 10.32362/2500-316X-2025-13-4-123-134.

Khairova S.M., Khairov B.G., Paravyan M.K., Bayda E.A., Avadeni Yu.I. (2025). The Quality of Business Process Management Amidst Digital Transformation. Liderstvo i menedzhment. 12 (6). 1329-1346. doi: 10.18334/lim.12.6.123304.

Krasova E.V. (2023). Physical and Intellectual Labor: Confrontation or Unity?. Monitoring obschestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsialnye peremeny. (1). 225-250. doi: 10.14515/monitoring.2023.1.2323.

Lachvajderova L., Kadarova Ja. Industry 4.0 implementation and industry 5.0 readiness in industrial enterprises // Management and Production Engineering Review. – 2022. – Vol. 13. – P. 102–109

Lyu Ya. (2023). Development and Trends in the Digitalization of Business Process Management. Liderstvo i menedzhment. 10 (3). 915-928. doi: 10.18334/lim.10.3.118528.

Maltsev A.A. (2022). From the Third Technological Revolution to the Fourth: An Overview of Contemporary Theoretical Approaches and Concepts. AlterEconomics. 19 (1). 131-146. doi: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.8.

Mourtzis D., Angelopoulos J., Panopoulos N. (2022). A Literature Review of the Challenges and Opportunities of the Transition from Industry 4.0 to Society 5.0 Energies. 15 (17). 6276. doi: 10.3390/en15176276.

Naugolnova I.A. (2023). Process Approach to Management: Evolution, Modern Challenges and Innovation. Kreativnaya ekonomika. 17 (6). 2143-2164. doi: 10.18334/ce.17.6.117951.

Nikolaev V.K., Nikolaev K.A., Bogatenkov S.A. (2025). Labor and Its Structure: Terminological Evolution. Sotsialno-trudovye issledovaniya. (2(59)). 32-48. doi: 10.34022/2658-3712-2025-59-2-32-48.

Olsson A.K., Eriksson K.M., Carlsson L. (2025). Management toward Industry 5.0: a co-workership approach on digital transformation for future innovative manufacturing European Journal of Innovation Management. 28 (1). 65-84. doi: 10.1108/EJIM-09-2023-0833.

Prokhorova A.V., Evdokimova E.N. (2025). SYSTEMATIZATION OF MANAGEMENT APPROACHES BUSINESS PROCESSES Actual problems of modern science and production. 330-336.

Prokhorova A.V., Evdokimova E.N. (2026). Comparative Characteristics and Critical Review Process Maturity Models Modern Technologies in Science and Education 2026. 64-69.

Rasaq S.O. Next-Generation Business Process Management: The Evolution of Process Mining Technologies // International Journal of Novel Research in Engineering & Pharmaceutical Sciences. – 2025. – P. 1–7.

Repin V.V., Eliferov V.G. (2013). A process-based approach to management. Modeling of business processes M.: Mann, Ivanov i Ferber.

Rosemann M., Brocke Ja.V., Van Looy A., Santoro F. (2024). Business process management in the age of AI – three essential drifts Information Systems and e-Business Management. doi: 10.1007/s10257-024-00689-9.

Rozanova N.M. (2023). Industry 5.0: A Golden Age or a Leap into the Dark?. Vestnik Instituta ekonomiki Rossiyskoy akademii nauk. (6). 61-77. doi: 10.52180/2073-6487_2023_6_61_77.

Shapsugova M.D. (2022). Labour as Energy: Production Factor and Material Source of Law in Solidarity Society. Severo-Kavkazskiy yuridicheskiy vestnik. (2). 123-128. doi: 10.22394/2074-7306-2022-1-2-123-128.

Shestakov R.B., Filippova-Glebova A.I., Yakovlev N.A. (2024). From Industry 4.0 to Industry 5.0: Formation, Development, Problems and Prospects. Vestnik tekhnosfernoy bezopasnosti i selskogo razvitiya. (3). 15-18.

Skvortsova I.V., Teslya A.B., Somov A.G. (2026). Assessing Industrial Enterprise Readiness for Artificial Intelligence Implementation as a Basis for Strategic Digital Transformation Directions. π-Economy. 19 (2). 7-28. doi: 10.18721/JE.19201.

Szelągowski M., Lupeikiene A. (2020). Business Process Management Systems: Evolution and Development Trends Informatica. 579-595. doi: 10.15388/20-infor429.

Tallat R., Hawbani A., Wang X. et al. (2024). Navigating industry 5.0: A survey of key enabling technologies, trends, challenges, and opportunities IEEE Communications Surveys & Tutorials. 26 (2). 1080-1126. doi: 10.1109/COMST.2023.3329472.

Tyagi Sh., Rastogi N., Gupta A., Joshi K. (2024). Significant leap in the industrial revolution from industry 4.0 to industry 5.0: Needs, problems, and driving forces Management and Production Engineering Review. doi: 10.24425/mper.2024.151483.

Vasileva A.V. (2019). Possibilities of Analysis of the Main Indicators of Labor as an Object of Management in Modern Conditions. Problemy teorii i praktiki upravleniya. (12). 130-138.

Zharinov I.O. (2021). Business Process Management in Industry 4.0 Factories. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. (4(130)). 93-98.