Роль искусственного интеллекта в системе управления бизнес-процессами промышленного предприятия: проблемы и закономерности трансформации

Введение

Стремительное развитие технологий ИИ формирует новую реальность, в которой скорость изменений и сложность управленческих задач достигают беспрецедентного уровня. Промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью принятия конкретных решений о том, как интегрировать ИИ в свои системы. Возникают вопросы, как должна быть организована система управления бизнес-процессами в условиях перехода к Индустрии 5.0, когда ИИ становится не просто инструментом в руках человека, а активным участником управленческих отношений.

Однако ответ на эти вопросы невозможен без понимания того, как эволюционировали сами подходы к управлению бизнес-процессами под влиянием предшествующих промышленных революций.

Исследованию эволюции подходов к управлению бизнес-процессами посвящено значительное число работ, как зарубежных, так и отечественных авторов, которые используют различные принципы периодизации и систематизации.

Широта и масштаб усилий по управлению бизнес-процессами отражены в фундаментальном обзоре эволюции технологий и методологий изменения бизнес-процессов, которые происходили по трем основным процессным традициям: традиции контроля качества, управленческой традиции и традиции информационных технологий (ИТ) [24, p.37] (Harmon, 2010).

Часть исследований выделяет два основных направления развития: традиционные системы управления бизнес-процессами и системы, связанные с интеллектуальной автоматизацией на основе ИИ [26, p.1586] (Kokala, 2024). Первое поколение ориентировано на оптимизацию и упрощение, следующее, связанное с технологиями ИИ, стремится к усложнению и совершенствованию [32, p.424] (Rosemann et al., 2024).

Традиционные системы управления бизнес-процессами, представленные соответствующим программными продуктами, выступают платформами координации сложных кросс-функциональных процессов [23, p.5653] (Behnam, Zur Muehlen, 2025). Но их используют для управления лишь небольшой частью процессов в организации (до 30 %), для которых возможно заранее определить порядок действий, т.е. для структурированных процессов. Неструктурированные процессы, объем которых составляет более 70 %, требуют внедрения интеллектуальных систем, направленных на поддержку всех типов процессов [33, p.580] (Szelągowski, Lupeikiene, 2020;), а также систем, использующих процессный анализ в режиме реального времени, [31, p.5] (Rasaq, 2025).

Будущее процессного управления неразрывно связано с интеграцией технологий ИИ в систему управления предприятием [12, с.3] (Prokhorova, Evdokimova, 2025). Ключевым элементом современных парадигм управления бизнес-процессами становится интеллектуальное производство [3, с.109] (Garnov, 2025).

Значимое место в современных научных исследованиях зарубежных и отечественных авторов занимают вопросы влияния промышленных революций на процессы управления. В исследованиях подчеркивается, что Индустрия 5.0 смещает акцент на человекоцентричность, устойчивость и коллаборацию человека и технологий.

На первый план выходят вопросы сотрудничества и гармонизации отношений между человеком и машиной [19, с.1335, 22, p.173] (Khairova et al., 2025; Babica, Sceulovs, 2024), между человеком и техносферой [25, p.125] (Karpukhina et al., 2025), между человеком и технологией [5, с.15, 29, p.3] (Gorodnichaia, 2024; Mourtzis et al., 2022), между человеком и интеллектуальными системами [15, с.65, 27, p.104] (Rozanova, 2023; Lachvajderova, Kadarova, 2022), аспекты соединения автоматизированных и интеллектуальных цифровых экосистем с руководящей ролью человека [21, с.2] (Shestakov et al., 2024), проблемы человекоцентричной перспективы цифровой трансформации [30, p.79] (Olsson et al., 2025), гармонизации сосуществования человека и робота и расширения человеческих возможностей [1, с.77] (Balashova et al., 2024), обеспечения бесшовной связи между человеческими компонентами и компонентами киберфизической системы [34, p.3] (Tallat et al., 2023).

Появляются исследования, фиксирующие проблему дуализма воздействия на бизнес-процессы со стороны субъектов управления: владельцев бизнес-процессов и алгоритмов ИИ, представленных в виртуальной информационной среде [6, с.93] (Zharinov, 2021).

В исследованиях используется новая технологическая терминология: коботы, [29, p.1] (Mourtzis et al., 2022), киберфизические системы [35, p.3] (Tyagi et al., 2024), гуманоидные роботы [34, p.16] (Tallat et al., 2023), появляются новые участники рабочих отношений: агенты и роботы [28, p.55] (McKinsey Global Institute, 2025).

Несмотря широту существующих исследований и их практическую значимость, в научной сфере пока не сложилось целостного понимания того, как Индустрии 5.0 трансформирует систему управления бизнес-процессами и какую роль в этой трансформации должен выполнять ИИ. Недостаточно работ, адаптирующих новый понятийный аппарат к системе управления бизнес-процессами.

Проведенный анализ фиксирует остро стоящую проблему сотрудничества человека и технологий в условиях Индустрии 5.0, при этом в исследованиях недостаточное внимание уделено механизмам организации взаимодействия в контексте управления бизнес-процессами.

Данный пробел определяет цель настоящего исследования, которая заключается в разработке концептуальных рекомендаций для ориентированного на функционирование в условиях перехода к Индустрии 5.0 промышленного предприятия в части определения субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами.

Авторская гипотеза базируется на предположении, что эффективная интеграция ИИ в систему управления бизнес-процессами промышленного предприятия в условиях перехода к Индустрии 5.0 не сводится к выбору технологических инструментов, а требует самостоятельного управленческого определения субъектно-объектной роли ИИ, прежде всего на стратегическом уровне.

Методология и материалы

Методологической основой исследования выступает междисциплинарный подход на стыке экономики труда, теории управления бизнес-процессами и исследований искусственного интеллекта.

Ретроспективно-аналитическая направленность работы определяет её логику и поэтапную структуру. Первый этап включает систематизацию и уточнение понятийного аппарата и ключевых терминов в системе управления бизнес-процессами. На втором этапе выявляются закономерности трансформации производства в разрезе промышленных революций, систематизируются ключевые проблемы трансформации в условиях перехода к Индустрии 5.0. Третий этап выявляет закономерности эволюции подходов к управлению бизнес-процессами и их дальнейшего развития в условиях перехода к Индустрии 5.0. Четвёртый этап – концептуальное моделирование: разрабатываются рекомендации по определению субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами промышленных предприятий.

В ходе исследования применяется принцип систематизации подходов к управлению бизнес-процессами, предложенный авторами в предыдущей работе [12] (Prokhorova, Evdokimova, 2025), уточненный по результатам анализа моделей процессной зрелости [13] (Prokhorova, Evdokimova, 2026).

Результаты и обсуждение

Новые понятия в системе управлении бизнес-процессами

В основе любого производства лежит труд как один из факторов производства [20, с.124] (Shapsugova, 2022). В устоявшихся понятиях экономической теории субъектом труда является человек [11, с.44] (Nikolaev et al., 2025). Согласно принятой классификации труд разделяют на физический, как человеческие усилия, связанные с затратами физической энергии, в основе которых лежат биологические процессы в организме, и умственный, как человеческие усилия, включающие интеллектуальную компоненту: затраты умственной энергии, когнитивные процессы, коммуникационную компоненту: затраты психической энергии, социальные процессы, некогнитивную компоненту: затраты духовной энергии, нравственно-культурные процессы [2, с.131, 7, с.240] (Vasilieva, 2020; Krasova, 2023) .

Конкретной формой существования труда на промышленном предприятии является работа. Работа (операция) в свою очередь является частью бизнес-процесса [14, с.37] (Repin, Eliferov, 2013).

Для уточнения терминов, связанных с ролью ИИ в системе управления бизнес-процессами, необходимо сформулировать понятие ИИ, которое определяется как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» [17] (Federal Law No. 123-FZ, 2020).

На основе приведенных выше понятий авторами предложено сформулировать определения для ранее неприменяемых и уточнить существующие в управленческой теории термины, необходимые для идентификации новых участников бизнес-процессов промышленных предприятий (Таблица 1).

Таблица 1. Терминология новых участники бизнес-процессов промышленного предприятия

Промышленные революции как фактор трансформации: основные технологические драйверы

Каждый этап промышленной революции характеризуется значительными изменениями в технологиях и производственных процессах [5, с.16] (Gorodnichaia, 2024).

Авторами идентифицированы ключевые технологические драйверы и особенности трансформации производства под влиянием промышленных революций (Таблица 2).

Таблица 2. Технологические драйверы и трансформация производства в разрезе промышленных революций

Проведенный анализ выявляет устойчивую закономерность: каждая промышленная революция от 1.0 до 4.0 сопровождалась появлением принципиально новых технологий, которые коренным образом трансформировали производство.

В отличие от предшествующих этапов, Индустрия 5.0 не предлагает принципиально новой технологии. Ключевым драйвером Индустрии 5.0 остается ИИ, её основу составляет конвергенция технологий, сложившихся в рамках Индустрии 4.0.

Таким образом, отсутствие единого технологического драйвера и проблема сотрудничества людей и технологий ставят перед промышленными предприятиями Индустрии 5.0 принципиальный вопрос: каким должно быть производство будущего – полностью автономным под управлением ИИ или сохраняющим руководящую роль человека?

Индустрия 5.0: конвергенция технологий и новые вызовы для управления

Конвергенция технологий открывает новые возможности для промышленных предприятий в условиях перехода к Индустрии 5.0, но при этом является источником проблем, которые авторы выделяют в две группы:

Технологические проблемы:

· кибербезопасность и конфиденциальность данных промышленных систем;

· адаптация и интеграция киберфизических систем, требующая объединения разнородных компонентов;

· устойчивость производства, зависящая от доступности и стабильности энергии и инфраструктуры для необходимой вычислительной мощности ИТ.

Проблемы взаимодействия:

· этические: прозрачность решений, конфиденциальность данных и распределение ответственности за результаты ИИ-агентов;

· организационная адаптация: интеграция разнородных технологий, инструментов и человеческого творчества в единую систему управления предприятием;

· внедрение: сопротивление изменениям и дефицит компетенций, включая навыки совместной работы с интеллектуальными системами;

· самостоятельность в деловых решениях: ответственность за результаты, проверяемость логики ИИ, критерии допустимой точности и степени автономности интеллектуальных систем.

Проблемы взаимодействия представляются наиболее сложными для решения: они затрагивают распределение функций, ответственности и полномочий между человеком и интеллектуальными системами. Эти вопросы требуют пересмотра устоявшихся управленческих парадигм, что делает их ключевым барьером на пути интеграции ИИ в систему управления промышленным предприятием, показывая, что переход к Индустрии 5.0 – это не только технологический, но и управленческий вызов.

Эволюция подходов к управлению бизнес-процессами под влиянием промышленных революций

Технологические возможности, открываемые конвергенцией решений, создают условия для качественного изменения системы управления бизнес-процессами в Индустрии 5.0. Чтобы определить, какую роль в новой системе управления должен выполнять ИИ, авторами прослежена эволюция подходов к управлению бизнес-процессами на протяжении предшествующих промышленных революций, изменения в решаемых задачах и применяемых подходах систематизированы в Таблице 3.

Результаты показывают, что развитие улучшающих и стратегических подходов определялось прежде всего эволюцией управленческой мысли. Технологии оказывали опосредованное влияние – они усложняли производственные задачи, но не выступали самостоятельным драйвером трансформации управленческих подходов. Человеческая мысль, поиск новых форм и методов управления являлись главной движущей силой изменений.

Для инструментальных и интеллектуальных подходов, в отличие от улучшающих и стратегических, характерно, что их развитие определялось непосредственно развитием технологий. Информационные технологии, а затем и ИИ выступали не просто средством решения задач, а самостоятельным драйвером трансформации подходов к управлению бизнес-процессами. Развитие технологий последовательно расширяло границы управляемости процессов: от строго структурированных до слабоструктурированных и неструктурированных.

Таблица 3. Эволюция подходов к управлению бизнес-процессами под влиянием промышленных революций

Источник: составлено авторами на основе [8, 10, 12, 13, 23, 24, 33] (Liu, 2023; Naugolnova, 2023, Prokhorova, Evdokimova, 2025; Prokhorova, Evdokimova, 2026; Behnam, Zur Muehlen, 2025; Harmon, 2010; Szelągowski, Lupeikiene, 2020).

Индустрия 5.0: дальнейшее развитие подходов к управлению бизнес-процессами

Результаты проведенного анализа, выявленные и структурированные авторами факторы, позволяют сформулировать основные закономерности эволюции подходов к управлению бизнес-процессами в контексте смены промышленных парадигм (рис.1).

1. Изменение объектов управления.

Происходит усложнение бизнес-процессов: от отдельных процессов до совокупности бизнес-процессов верхнего уровня, от структурированных к неструктурированным бизнес-процессам.

Расширяется состав возможных исполнителей бизнес-процессов. Переходя к новым терминам в контексте управления бизнес-процессами, начиная с Индустрии 3.0 ряды исполнителей бизнес-процессов пополняются Агентами и Роботами без ИИ. Индустрия 4.0 усложняет состав исполнителей до ИИ-агентов и ИИ-роботов, включая их разновидности, такие как Коботы и Гуманоидные роботы.

2. Неизменность субъекта управления.

Эволюция походов шла по нескольким направлениям, при этом развитие улучшающих и стратегических подходов определялось прежде всего эволюцией управленческой мысли человека, технологии оказывали опосредованное влияние. Для инструментальных и интеллектуальных подходов развитие определялось непосредственно развитием технологий. Субъект управления по мере развития подходов не меняется, им остается человек.

Именно человек определяет правила, по которым работают Агенты без ИИ и человек определяет требования к входным и выходным данным процессов или работ (операций), выполняемых ИИ-агентами. Несмотря на активную интеграцию ИИ в процессы и систему управления бизнес-процессами, человек продолжает оставаться владельцем бизнес-процессов Индустрии 4.0.

Источник: составлено авторами

Рис.1 Закономерности эволюции подходов к управлению бизнес-процессами

Перспективы развития подходов к управлению бизнес-процессами промышленного предприятия в условиях перехода к Индустрии 5.0

С одной стороны, можно говорить о сохранении закономерностей и тенденций к дальнейшему изменению объектов управления, их усложнению и совершенствованию: бизнес-процессы и системы управления бизнес-процессами будут развиваться в направлении автономности, исполнителями бизнес-процессов станут Киберфизические системы.

С другой стороны, Индустрия 5.0 ломает существующие закономерности. Толкая к полной автономности, Индустрия 5.0 ставит вопрос в контексте управления бизнес-процессами: кто будет управлять системой? Займут ли ИИ-агенты роль субъектов управления в системе управления бизнес-процессами или она останется за человеком?

В рамках Индустрии 5.0 изолированное сосуществование человека и интеллектуальных систем утрачивает свою эффективность, уступая место их взаимовлиянию и интеграции. В этих условиях субъектом управления становится не человек и не ИИ-агент по отдельности, а динамическая система «человек – ИИ-агент», в рамках которой происходит распределение функций, ответственности и полномочий.

В данном контексте «динамическая» характеристика означает, что система не статична – её состав и характер взаимодействия между элементами могут меняться в зависимости от задачи и внешних условий, а также она может развиваться по мере дальнейшего развития технологий и управленческих практик.

Заключение

Проведенное исследование позволяет сформулировать концептуальные рекомендации для промышленного предприятия в части определения субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами.

1. Уровень бизнес-модели. На стратегическом уровне необходимо определить принципиальную роль ИИ в целевой бизнес-модели: ИИ-агенты рассматриваются исключительно как объекты управления или становятся субъектами управления бизнес-процессами. Определение и фиксация роли ИИ в стратегии предприятия позволит осознанно подойти к проектированию целевой архитектуры бизнес-процессов.

2. Уровень бизнес-архитектуры. Бизнес-архитектура, являясь описанием ключевых бизнес-процессов верхнего уровня, их участников и обязанностей, используется для приведения бизнес-процессов в соответствие со стратегическими целями и стратегией.

В системе управления бизнес-процессами важные роли отводятся Спонсору бизнес-процесса, который задает видение, определяет стратегию управления бизнес-процессом [4, с.398] (Benedict et al., 2025), и Владельцу бизнес-процесса, который определяет схему процесса для достижения бизнес-процессом целевого уровня эффективности [4, с.392] (Benedict et al., 2025).

При проектировании архитектуры бизнес-процессов для каждого ключевого бизнес-процесса необходимо установить Спонсора и Владельца: человека или ИИ-агента.

Владельцы бизнес-процессов до настоящего времени назначались из числа работников – людей. Необходимо осознавать, что ИИ-агент, получая роль Владельца бизнес-процесса (субъекта управления), самостоятельно выстраивает логику процесса таким образом, чтобы обеспечить его выход на целевой уровень результативности.

Спонсоры обычно назначаются со стороны высшего руководства. Критически важным становится то, чтобы на текущем этапе развития технологий ИИ роль Спонсора оставалась у человека. При этом человек в роли спонсора должен обладать высоким уровнем критического мышления, пока недоступного ИИ-агентам.

3. Уровень бизнес-процесса. При описании бизнес-процессов необходимо идентифицировать новых Исполнителей - ИИ-агентов, как объектов управления. Возвращаясь к новой терминологии, важно осознать, что ИИ-агент, выполняя за человека часть бизнес-процесса, действует не по заранее заданному алгоритму, а на основе обучения на данных и адаптации к изменяющимся условиям выполнения процесса, что потребует пересмотра существующих бизнес-правил.

Таким образом, проведённое исследование показывает, что в условиях перехода к Индустрии 5.0 определение субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами промышленного предприятия переходит на стратегический уровень и не может решаться только в рамках выбора технологических инструментов. Предложенные концептуальные рекомендации создают основу для осознанного позиционирования ИИ в системе управления промышленным предприятием, позволяя учитывать как технологические возможности, так и организационные аспекты взаимодействия человека и интеллектуальных систем. Сотрудничество ИИ-агентов и людей должно стать управляемым и осознанным.

Предложенные рекомендации не следует рассматривать как исчерпывающее или единственно возможное решение поставленной задачи. С одной стороны, существующие инструменты оценки зрелости применения технологий ИИ предусматривают подходы, гипотетически допускающие передачу ИИ-агентам стратегических функций [16, с.14] (Skvortsova et al., 2026) и полной автономности с созданием организации, способной генерировать выручку без участия человека-сотрудника [17, с.16] (Fattakhov et al., 2026). С другой стороны, идея тотальной передачи управленческих функций ИИ-агентам может восприниматься как неприемлемый риск.

Сам факт наличия данных противоречий не снижает, а напротив, подчёркивает остроту и актуальность задачи определения субъектно-объектной роли ИИ в системе управления, а также подтверждает необходимость дальнейших исследований в этой области.

Направления дальнейших исследований связанны с разработкой механизмов оценки бизнес-процессов для потенциальной передачи управления системе «человек – ИИ-агент», методик определения степени возможной автономности ИИ-агентов в принятии управленческих решений, а также других прикладных инструментов для решения проблем взаимодействия.

Выявление двойственной роли ИИ-агентов как объектов и потенциальных субъектов управления может потребовать теоретического переосмысления фундаментальных категорий экономической теории труда и пересмотра сложившихся представлений о факторах производства в условиях трансформации экономики Индустрии 5.0.