Leadership and Management Leadership and Management Лидерство и менеджмент 2410-1664 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 127098 10.18334/lim.13.10.127098 RPPPDL Articles Статьи Research Article The role of artificial intelligence in the business process management system of an industrial company: challenges and patterns of transformation Роль искусственного интеллекта в системе управления бизнес-процессами промышленного предприятия: проблемы и закономерности трансформации https://orcid.org/0009-0001-3757-26496168-2292 Prokhorova Anna Vasilevna Прохорова Анна Васильевна

Аспирант кафедры государственного, муниципального и корпоративного управления

 avprox@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-9820-15509475-6455K-4586-2016 Evdokimova Elena Nikolaevna Евдокимова Елена Николаевна

Заведующий кафедрой экономики, менеджмента и организации производства, доктор экономических наук, доцент

 e008en@mail.ru Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина 31 10 2026 13 10 VOL 13, NO10 (2026) ТОМ 13, №10 (2026) 01 09 2026 27 10 2026 Copyright ©; 2026, Prokhorova A.V., Evdokimova E.N. Copyright ©; 2026, Прохорова А.В., Евдокимова Е.Н. 2026 Prokhorova A.V., Evdokimova E.N. Прохорова А.В., Евдокимова Е.Н. https://1economic.ru/lib/127098

The emerging paradigm of Industry 5.0 raises new questions for industry regarding the harmonious interaction between humans and technologies. The focus is on finding an answer to the question of how Industry 5.0 transforms the business process management system of an industrial company and what role artificial intelligence should play in this transformation. During the study, the conceptual framework of new participants in the business process management system under the conditions of the emergence of Industry 5.0 is systematized. Technological drivers and patterns of production transformation for each stage of industrial revolutions are identified. The problems of integrating AI into the management system are systematized. The most complex issues are recognized as those related to the interaction between humans and technologies, which allows to view the transition to Industry 5.0 as a management challenge. The patterns of evolution in approaches to managing business processes are identified. It has been established that Industry 5.0 fundamentally changes the existing subject‑object relations. It has been substantiated that defining the role of AI is an independent management task. The article provides conceptual recommendations for defining the subject‑object role of AI in the business process management system, which can be used in developing strategies for industrial companies.

Развивающаяся парадигма Индустрии 5.0 выдвигает перед промышленностью новые вопросы гармоничного взаимодействия человека и технологий. На первый план выходит поиск ответа на вопрос как Индустрия 5.0 трансформирует систему управления бизнес-процессами промышленного предприятия и какую роль в этой трансформации должен выполнять искусственный интеллект (ИИ). В ходе исследования систематизирован понятийный аппарат новых участников системы управления бизнес-процессами в условиях становления Индустрии 5.0. Установлены технологические драйверы и закономерности трансформации производства для каждого этапа промышленных революций. Систематизированы проблемы интеграции ИИ в систему управления. Наиболее сложными признаны проблемы взаимодействия человека и технологий, что позволяет рассматривать переход к Индустрии 5.0 как управленческий вызов. Выявлены закономерности эволюции подходов к управлению бизнес-процессами. Установлено, что Индустрия 5.0 принципиально меняет сложившиеся субъектно-объектные отношения. Обосновано, что определение роли ИИ является самостоятельной управленческой задачей. Сформулированы концептуальные рекомендации по определению субъектно-объектной роли ИИ в системе управления бизнес-процессами, которые могут быть использованы при разработке стратегий промышленных предприятий.

 business process management Industry 5.0 artificial intelligence AI agent управление бизнес-процессами Индустрия 5.0 искусственный интеллект ИИ-агент 1. Балашова Е.С., Игнатова Е.И., Скрябина Я.О. Трансформация промышленности в условиях индустрии 5.0: синергия роботизированных систем, искусственного интеллекта и интернета вещей для формирования адаптивных и устойчивых производственных экосистем // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 6(65). – p. 77-83. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-promyshlennosti-v-usloviyah-industrii-5-0-sinergiya-robotizirovannyh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-i-interneta. 2. Васильева А.В. Возможности анализа основных показателей труда как объекта управления в современных условиях // Проблемы теории и практики управления. – 2019. – № 12. – c. 130-138. 3. Гарнов А.П. Современные парадигмы менеджмента в части развития бизнеса на промышленных предприятиях // Чарновские чтения: Сборник трудов XV Всероссийской научной конференции по организации производства. Москва, 2025. – c. 106-115.– url: https://drive.google.com/file/d/1Qy8eWAwKOz1gq0IFM9c8ysYaXZsy7SpL/view. 4. Бенедикт Т., Кирхмер М., Шарсиг М. и др. Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM СВОК 4.0. - М.: Альпина Паблишер, 2025. – 504 c. 5. Городничая Е.В. Развитие промышленной революции: переход от промышленной революции 4.0 к промышленной революции 5.0 // Universum: экономика и юриспруденция. – 2024. – № 11(121). – c. 15-17. – doi: 10.32743/UniLaw.2024.121.11.18519. 6. Жаринов И.О. Управление бизнес-процессами на фабриках Индустрии 4.0 // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2021. – № 4(130). – c. 93-98. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-biznes-protsessami-na-fabrikah-industrii-4-0/viewer. 7. Красова Е.В. Физический и умственный труд: противостояние или единство? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2023. – № 1. – c. 225-250. – doi: 10.14515/monitoring.2023.1.2323. 8. Лю Я. Развитие и тенденции цифровизации управления бизнес-процессами // Лидерство и менеджмент. – 2023. – № 3. – c. 915-928. – doi: 10.18334/lim.10.3.118528. 9. Мальцев А.А. От третьей промышленной революции – к четвертой (сравнительный обзор концепций) // AlterEconomics. – 2022. – № 1. – c. 131-146. – doi: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.8. 10. Наугольнова И.А. Процессный подход к управлению: эволюция, современные вызовы, инновации // Креативная экономика. – 2023. – № 6. – c. 2143-2164. – doi: 10.18334/ce.17.6.117951. 11. Николаев В.К., Николаев К.А., Богатенков С.А. Труд и его структура: терминологическая эволюция // Социально-трудовые исследования. – 2025. – № 2(59). – c. 32-48. – doi: 10.34022/2658-3712-2025-59-2-32-48. 12. Прохорова А.В., Евдокимова Е.Н. Систематизация подходов к управлению бизнес-процессами предприятия // Актуальные проблемы современной науки и производства: Сборник материалов X Всероссийской научно-технической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения Заслуженного деятеля науки и техники Российской Федерации В.П. Миловзорова. В 2-х томах. Рязань, 2025. – c. 330-336. 13. Прохорова А.В., Евдокимова Е.Н. Сравнительная характеристика и критический обзор моделей процессной зрелости // Современные технологии в науке и образовании amp;amp;ndash; СТНО-2026: Сборник трудов IX Международного научно-технического форума. В 11-ти томах. Рязань, 2026. – c. 64-69.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=91920359amp;pff=1. 14. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов.. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. – 544 c. 15. Розанова Н.М. Индустрия 5.0: золотой век или прыжок в темноту? // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2023. – № 6. – c. 61-77. – doi: 10.52180/2073-6487_2023_6_61_77. 16. Скворцова И.В., Тесля А.Б., Сомов А.Г. Оценка готовности промышленных предприятий к внедрению искусственного интеллекта как основа выбора стратегических направлений цифровой трансформации // pi;-Economy. – 2026. – № 2. – c. 7-28. – doi: 10.18721/JE.19201. 17. Фаттахов Х.И., Пензин К.В., Калинина О.В. Оценка зрелости применения технологий искусственного интеллекта в управленческой деятельности организаций // pi;-Economy. – 2026. – № 3. – c. 7-25. – doi: 10.18721/JE.19301. 18. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». КонсультантПлюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/. 19. Хаирова С.М., Хаиров Б.Г., Паравян М.К., Байда Е.А., Авадэни Ю.И. Качество управления бизнес-процессами в условиях цифровой трансформации экономики // Лидерство и менеджмент. – 2025. – № 6. – c. 1329-1346. – doi: 10.18334/lim.12.6.123304. 20. Шапсугова М.Д. Труд как энергия, фактор производства и материальный источник права в обществе солидарности // Северо-Кавказский юридический вестник. – 2022. – № 2. – c. 123-128. – doi: 10.22394/2074-7306-2022-1-2-123-128. 21. Шестаков Р.Б., Филиппова-Глебова А.И., Яковлев Н.А. От Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0: формирование, развитие, проблемы и перспективы // Вестник техносферной безопасности и сельского развития. – 2024. – № 3. – c. 15-18. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/ot-industrii-4-0-k-industrii-5-0-formirovanie-razvitie-problemy-i-perspektivy. 22. Babica V., Sceulovs D. Business processes in the artificial transformation of Industry 5.0 // Proceedings of the 16th International Multi-Conference on Society, Cybernetics, and Informatics: IMCIC. 2024. – p. 26-29.– url: https://www.iiis.org/CDs2024/CD2024Spring/papers/ZA195KP.pdf. 23. Behnam M., Zur Muehlen M. When Technology Assets become Liabilities: Evolution of the Business Process Management Systems Market // Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences. 2025. – p. 5653–5662.– url: https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/server/api/core/bitstreams/5730538f-7749-4182-a3cd-9dd9a4e3b82c/content. 24. Harmon P. The Scope and Evolution of Business Process Management. / In book: Handbook on Business Process Management. - Heidelberg: Springer, 2010. – 37-81 p. 25. Карпухина Н.Н., Митяков Е.С., Пронин А.Ю. Промышленные революции: от индустрии 3.0 к индустрии 5.0 в контексте российской экономики // Russian Technological Journal. – 2025. – № 4. – p. 123-134. – doi: 10.32362/2500-316X-2025-13-4-123-134. 26. Business process management: The synergy of intelligent automation and AI-driven workflows // International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. – 2024 27. Lachvajderova L., Kadarova Ja. Industry 4.0 implementation and industry 5.0 readiness in industrial enterprises // Management and Production Engineering Review. – 2022. – Vol. 13. – P. 102–109 28. Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI. – 2025. McKinsey Global Institute. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/agents-robots-and-us-skill-partnerships-in-the-age-of-ai. 29. Mourtzis D., Angelopoulos J., Panopoulos N. A Literature Review of the Challenges and Opportunities of the Transition from Industry 4.0 to Society 5.0 // Energies. – 2022. – № 17. – p. 6276. – doi: 10.3390/en15176276. 30. Olsson A.K., Eriksson K.M., Carlsson L. Management toward Industry 5.0: a co-workership approach on digital transformation for future innovative manufacturing // European Journal of Innovation Management. – 2025. – № 1. – p. 65-84. – doi: 10.1108/EJIM-09-2023-0833. 31. Rasaq S.O. Next-Generation Business Process Management: The Evolution of Process Mining Technologies // International Journal of Novel Research in Engineering amp; Pharmaceutical Sciences. – 2025. – P. 1–7. 32. Rosemann M., Brocke Ja.V., Van Looy A., Santoro F. Business process management in the age of AI – three essential drifts // Information Systems and e-Business Management. – 2024. – doi: 10.1007/s10257-024-00689-9. 33. Szelągowski M., Lupeikiene A. Business Process Management Systems: Evolution and Development Trends // Informatica. – 2020. – p. 579-595. – doi: 10.15388/20-infor429. 34. Tallat R., Hawbani A., Wang X. et al. Navigating industry 5.0: A survey of key enabling technologies, trends, challenges, and opportunities // IEEE Communications Surveys amp; Tutorials. – 2024. – № 2. – p. 1080-1126. – doi: 10.1109/COMST.2023.3329472. 35. Tyagi Sh., Rastogi N., Gupta A., Joshi K. Significant leap in the industrial revolution from industry 4.0 to industry 5.0: Needs, problems, and driving forces // Management and Production Engineering Review. – 2024. – doi: 10.24425/mper.2024.151483.