Цифровой саботаж внедрения технологий искусственного интеллекта: типология и отраслевые модели

Семчишина О.Т.1
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Статья в журнале

Экономическая безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 9 (Сентябрь 2026)

Цитировать эту статью:

Семчишина, О. Т. Цифровой саботаж внедрения технологий искусственного интеллекта: типология и отраслевые модели / О. Т. Семчишина // Экономическая безопасность. – 2026. – Т. 9, № 9. – DOI 10.18334/ecsec.9.9.126879. – EDN DJTDVU.
Semchishina, O. T. (in press). (2026). Digital sabotage of the artificial intelligence introduction: typology and industry models. Economic security, 9(9). https://doi.org/10.18334/ecsec.9.9.126879

Аннотация:
В условиях стремительной цифровой трансформации и повсеместного внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы формируется устойчивый феномен противодействия этому внедрению со стороны персонала. Современный саботаж носит преимущественно цифровой характер, оставляя обширные следы в корпоративных системах, социальных сетях и публичном дискурсе. Настоящее исследование представляет собой систематический анализ феномена цифрового саботажа внедрения ИИ на основе синтеза эмпирических данных из релевантных академических работ, а также результатов сканирования информационного поля крупнейших мировых и российских компаний. В статье предлагается таксономия из пяти типов саботажа (прямой, косвенный, институциональный, манипулятивный, оппортунистический), а также проводится сравнительный анализ отраслевых профилей исследуемого сопротивления. Обосновывается вывод о том, что саботаж внедрения ИИ представляет собой не отдельные инциденты, а закономерную реакцию на технологический шок, требующую системного управленческого реагирования

Ключевые слова: цифровой саботаж, искусственный интеллект, сопротивление изменениям, организационное поведение, цифровая трансформация, управление персоналом

JEL-классификация: J24, M12, D23, O33, L20

JATS XML

Источники:

1. Базаров Т.Ю., Лобанова Т.Н. Изменение организационной среды в ходе цифровой трансформации общества тенденции, иллюзии и парадоксы // Социальная психология и общество. – 2025. – № 3. – c. 5-28. – doi: 10.17759/sps.2025160301.
2. ВТБ внедрит в свои сервисы разработанные совместно с учеными МГУ ИИ-модели. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8098987 (дата обращения: 25.07.2026).
3. Калиниченко Н.С., Величковский Б.Б. Феномен принятия информационных технологий современное состояние и направления дальнейших исследований // Организационная психология. – 2022. – № 1. – c. 128-152. – doi: 10.17323/2312-5942-2022-12-1-128-152.
4. Когда система готова, но люди — нет: как преодолеть саботаж при автоматизации склада. [Электронный ресурс]. URL: https://wms.korusconsulting.ru/expertise/kogda-sistema-gotova-no-lyudi-net-kak-preodolet-sabotazh-pri-avtomatizatsii-sklada/ (дата обращения: 17.07.2026).
5. Люди, а не деньги, мешают цифровизации в России – исследование. [Электронный ресурс]. URL: https://hightech.fm/2025/07/11/people-money (дата обращения: 01.07.2026).
6. Навигация по угрозам LLM: как защитить генеративный AI и связанные с ним бизнес-процессы. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sberbank.ru/ru/person/kibrary/experts/navigaciya-po-ugrozam-llm-kak-zashchitit-generativnyj-ai-i-svyazannye-s-nim-biznes-processy (дата обращения: 25.07.2026).
7. Отчет об устойчивом развитии. ПАО «Газпром». [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazprom.ru/f/posts/43/351867/gazprom-social-impact-report-2025-ru.pdf (дата обращения: 25.07.2026).
8. Половина зумеров саботирует внедрение ИИ из страха потерять работу. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnews.ru/news/top/2026-04-16_pochti_polovina_sotrudnikov (дата обращения: 01.07.2026).
9. Российский ТЭК медленно осваивает ИИ в том числе из-за сопротивления сотрудников. [Электронный ресурс]. URL: https://www.interfax.ru/business/1043539 (дата обращения: 17.07.2026).
10. Сидорина Т.Ю., Глебов О.А., Сидельников И.А. Автоматизация и искусственный интеллект в трудовых практиках // Журнал исследований социальной политики. – 2022. – № 3. – c. 433-444. – doi: 10.17323/727-0634-2022-20-3-433-444.
11. Amazon Uses Arsenal of AI Weapons Against Workers. [Электронный ресурс]. URL: https://prospect.org/2025/03/13/2025-03-13-amazon-uses-arsenal-of-ai-weapons-against-workers/ (дата обращения: 15.07.2026).
12. Cheon, E.; Erickson, I. Fulfillment of the Work Games Warehouse Workers' Experiences with Algorithmic Management // Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. – 2025. – № 9. – p. 1–30. – doi: 10.1145/3757409.
13. Chu J., Chu H. When resilience backfires: the counterintuitive effect of employee resilience in high-tech surveillance environments // Front. Psychol. – 2026. – doi: 10.3389/fpsyg.2026.1790846.
14. Enterprise Generative AI Adoption Survey. [Электронный ресурс]. URL: https://go.writer.com/enterprise-ai-adoption-survey (дата обращения: 15.07.2026).
15. Fortune Global 500. [Электронный ресурс]. URL: https://fortune.com/ranking/global500/ (дата обращения: 07.08.2026).
16. Golgeci I., Ritala P., Arslan A., Mckenna B., Ali I. Confronting and alleviating AI resistance in the workplace: An integrative review and a process framework // Human Resource Management Review. – 2025. – doi: 10.1016/j.hrmr.2024.101075.
17. Gurman M. Samsung Bans Staff’s AI Use After Spotting ChatGPT Data Leak. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-05-02/samsung-bans-chatgpt-and-other-generative-ai-use-by-staff-after-leak (дата обращения: 15.07.2026).
18. Hartyándi M Distrust and disillusionment toward generative artificial intelligence Psychodramatic exploration of employee trust in organizational technology acceptance // Society and Economy. – 2025. – № 47. – p. 235-255. – doi: 10.1556/204.2025.00002.
19. Hoyle L. From sycophant to saboteur – responses to organizational change / in book Working Below the Surface?. [Электронный ресурс]. URL: https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780429485237-8/sycophant-saboteur—responses-organizational-change-linda-hoyle (дата обращения: 15.07.2026).
20. Hu P., Wang X., Wang J. Integrating human support with algorithmic control Psychological reactance in platform work // Technological Forecasting and Social Change. – 2026. – p. 124520. – doi: 10.1016/j.techfore.2025.124520.
21. Huang H Weapons of the Riders Everyday Algorithmic Resistance of Migrant Food-Delivery Workers in China's Gig Economy // Journal of Contemporary China. – 2025. – doi: 10.1080/10670564.2025.2493883.
22. Jianu B. Tussyadiah I. Miller G. The toll of resisting algorithmic management // International Journal of Contemporary Hospitality Management. – 2025. – p. 4065–4083. – doi: 10.1108/ijchm-12-2024-1821.
23. Kellogg K., Valentine M., Christin A. Algorithms at Work: The New Contested Terrain of Control // Academy of Management Annals. – 2019. – doi: 10.5465/annals.2018.0174.
24. Lathabhavan R., Akshar K. AI advancements – scary or hand holding for employees? A systematic literature review // Int. J. Bus. Intell. Data Min. – 2025. – № 1. – p. 40-66. – doi: 10.1504/ijbidm.2025.147322.
25. Liang B., Wang Y., Huo W., Song M., Shi Y. Algorithmic control as a double-edged sword Its relationship with service performance and work well-being // Journal of Business Research. – 2025. – p. 115199. – doi: 10.1016/j.jbusres.2025.115199.
26. National Cyber Security Agenda. [Электронный ресурс]. URL: https://database.cyberpolicyportal.org/en/entity/h11sei7ujfi/text-search?file=165969117399549ter9p15ib.pdf&page=1 (дата обращения: 21.06.2026).
27. RAEX-600. [Электронный ресурс]. URL: https://raex-rr.com/largest/RAEX-600/biggest_companies/2022/?ysclid=mroxmdfb71848269232 (дата обращения: 07.08.2026).
28. Song R. Qin W. Shi W. Xue X. The hidden facets of artificial intelligence delivery employees’ insights into service sabotage // Management Decision. – 2025. – p. (не указано). – doi: 10.1108/MD-08-2024-1820.
29. Tesla Alleges Act of Employee Sabotage in New Internal Email. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-10-06/tesla-alleges-act-of-employee-sabotage-in-new-internal-email (дата обращения: 15.07.2026).
30. Yoo J. Employee intention and resistance to AI policies perceived injustice, moral outrage, and social influence from an activity theory perspective // Behaviour. – 2026. – № 11. – p. 2460–2486. – doi: 10.1080/0144929X.2025.2581857.

Страница обновлена: 14.09.2026 в 12:26:10

 
 

Digital sabotage of the artificial intelligence introduction: typology and industry models

Semchishina O.T.

Journal paper

Economic security
Volume 9, Number 9 (September 2026)

Citation:

Semchishina, O. T. (in press). (2026). Digital sabotage of the artificial intelligence introduction: typology and industry models. Economic security, 9(9). https://doi.org/10.18334/ecsec.9.9.126879

Abstract:
Amidst rapid digital transformation and the pervasive integration of artificial intelligence into business processes, a persistent phenomenon of employee resistance to this adoption is emerging. Contemporary sabotage is predominantly digital in nature. It leaves extensive traces in corporate systems, social media, and public discourse. The article analyzes the phenomenon of digital sabotage of AI implementation, based on a synthesis of empirical evidence from relevant academic works, as well as the results of scanning the information environment of major global and Russian companies. The article proposes a taxonomy of five types of sabotage (direct, indirect, institutional, manipulative, and opportunistic) and provides a comparative analysis of sectoral resistance profiles. The article substantiates the conclusion that sabotage of AI implementation is not isolated incidents but a natural reaction to technological shock, requiring systemic managerial responses.

Keywords: digital sabotage, artificial intelligence, resistance to change, organizational behavior, digital transformation, human resource management

JEL-classification: J24, M12, D23, O33, L20

References:

Amazon Uses Arsenal of AI Weapons Against Workers. Retrieved July 15, 2026, from https://prospect.org/2025/03/13/2025-03-13-amazon-uses-arsenal-of-ai-weapons-against-workers/

Bazarov T.Yu., Lobanova T.N. (2025). Changing the Organizational Environment During the Digital Transformation of Society: Trends, Illusions and Paradoxes. Social psychology and society. 16 (3). 5-28. doi: 10.17759/sps.2025160301.

Cheon, E.; Erickson, I. (2025). Fulfillment of the Work Games Warehouse Workers' Experiences with Algorithmic Management Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. (9). 1–30. doi: 10.1145/3757409.

Chu J., Chu H. (2026). When resilience backfires: the counterintuitive effect of employee resilience in high-tech surveillance environments Front. Psychol. 17 doi: 10.3389/fpsyg.2026.1790846.

Enterprise Generative AI Adoption Survey. Retrieved July 15, 2026, from https://go.writer.com/enterprise-ai-adoption-survey

Fortune Global 500. Retrieved August 07, 2026, from https://fortune.com/ranking/global500/

Golgeci I., Ritala P., Arslan A., Mckenna B., Ali I. (2025). Confronting and alleviating AI resistance in the workplace: An integrative review and a process framework Human Resource Management Review. 35 doi: 10.1016/j.hrmr.2024.101075.

Gurman M. Samsung Bans Staff’s AI Use After Spotting ChatGPT Data Leak. Retrieved July 15, 2026, from https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-05-02/samsung-bans-chatgpt-and-other-generative-ai-use-by-staff-after-leak

Hartyándi M (2025). Distrust and disillusionment toward generative artificial intelligence Psychodramatic exploration of employee trust in organizational technology acceptance Society and Economy. (47). 235-255. doi: 10.1556/204.2025.00002.

Hoyle L. From sycophant to saboteur – responses to organizational change / in book Working Below the Surface?. Retrieved July 15, 2026, from https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780429485237-8/sycophant-saboteur—responses-organizational-change-linda-hoyle

Hu P., Wang X., Wang J. (2026). Integrating human support with algorithmic control Psychological reactance in platform work Technological Forecasting and Social Change. 225 124520. doi: 10.1016/j.techfore.2025.124520.

Huang H (2025). Weapons of the Riders Everyday Algorithmic Resistance of Migrant Food-Delivery Workers in China's Gig Economy Journal of Contemporary China. doi: 10.1080/10670564.2025.2493883.

Jianu B. Tussyadiah I. Miller G. (2025). The toll of resisting algorithmic management International Journal of Contemporary Hospitality Management. 37 4065–4083. doi: 10.1108/ijchm-12-2024-1821.

Kalinichenko N.S., Velichkovskiy B.B. (2022). The Technology Acceptance Phenomenon: Current State and Future Research. Organizational psychology. 12 (1). 128-152. doi: 10.17323/2312-5942-2022-12-1-128-152.

Kellogg K., Valentine M., Christin A. (2019). Algorithms at Work: The New Contested Terrain of Control Academy of Management Annals. 14 doi: 10.5465/annals.2018.0174.

Lathabhavan R., Akshar K. (2025). AI advancements – scary or hand holding for employees? A systematic literature review Int. J. Bus. Intell. Data Min. 27 (1). 40-66. doi: 10.1504/ijbidm.2025.147322.

Liang B., Wang Y., Huo W., Song M., Shi Y. (2025). Algorithmic control as a double-edged sword Its relationship with service performance and work well-being Journal of Business Research. 189 115199. doi: 10.1016/j.jbusres.2025.115199.

National Cyber Security Agenda. Retrieved June 21, 2026, from https://database.cyberpolicyportal.org/en/entity/h11sei7ujfi/text-search?file=165969117399549ter9p15ib.pdf&page=1

RAEX-600. Retrieved August 07, 2026, from https://raex-rr.com/largest/RAEX-600/biggest_companies/2022/?ysclid=mroxmdfb71848269232

Sidorina T.Yu., Glebov O.A., Sidelnikov I.A. (2022). Automation‧and Artificial Intelligence in Labour Practices. Journal of Social Policy Research. 20 (3). 433-444. doi: 10.17323/727-0634-2022-20-3-433-444.

Song R. Qin W. Shi W. Xue X. (2025). The hidden facets of artificial intelligence delivery employees’ insights into service sabotage Management Decision. (ne ukazano). doi: 10.1108/MD-08-2024-1820.

Tesla Alleges Act of Employee Sabotage in New Internal Email. Retrieved July 15, 2026, from https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-10-06/tesla-alleges-act-of-employee-sabotage-in-new-internal-email

Yoo J. (2026). Employee intention and resistance to AI policies perceived injustice, moral outrage, and social influence from an activity theory perspective Behaviour. 45 (11). 2460–2486. doi: 10.1080/0144929X.2025.2581857.