Направления инвестиционной политики цифровизации промышленного производства

Введение

Неотъемлемым процессом развития современных отечественных производств становится цифровизация, а инвестирование в цифровые технологии приобретает особую значимость в условиях замедления экономики, санкционного давления и высокой степени политической напряженности. Без продуманной инвестиционной политики в цифровые решения промышленные предприятия могут потерять конкурентные преимущества, затормозить инновационное развитие и значительно снизить производительность и в целом эффективность деятельности в долгосрочном периоде.

Цифровизация промышленных производств должна быть направлена, в первую очередь, на форсированное развитие инновационных решений на базе создания цифровых производственных систем. Однако, такие изменения требуют значительных инвестиционных, организационных и управленческих усилий, а также нуждаются не только в государственной поддержке, но и в кластерных ИТ-компаниях, разрабатывающих цифровые решения для промышленности.

Шендрикова О. О. и Елфимова И. Ф. рассматривают цифровизацию как современный этап развития информатизации, где преобладают цифровые технологии работы с данными, реализуемые посредством применения новых технических средств и программных решений. Целью цифровизации производства должно стать создание и эффективное функционирование интегрированной цифровой среды, которая позволит управлять данными на каждом этапе создания продукта для повышения скорости принятия решений, ускоренного внедрения технологий, роста качества продукции и, в целом, для обеспечения высокой управляемости и гибкости бизнес-процессов [18].

На основе исследования, проведённого компанией «ЦСП «Платформа»», ключевыми технологиями цифровой трансформации промышленных производств становятся машинное зрение и видеоаналитика, использование индустриального искусственного интеллекта (далее ИИ) и предиктивной аналитики, создание цифровых двойников и имитационное моделирование, разработка автономной техники и роботизированных комплексов, корпоративные цифровые платформы и бизнес-решения, MES-системы и цифровое производство. Объем российского рынка машинного зрения по итогам 2024 года составил 38 млрд руб. [1] Согласно данным исследования НИУ ВШЭ (353 компаний-участников исследования из 15 секторов экономики) 22 % компаний используют цифровые двойники и 34% планируют внедрить эту технологию в 2024 году. По данным компании TAdviser общий объем инвестиций в промышленные ИИ решения в 2025 году составил более 300 млрд руб., рост составил 36 % за год. По данным отраслевого исследования «ТерраЛинк» 52 % российских предприятий используют MES-платформы [17].

Несмотря на то, что представленная статистика отражает переход отечественной промышленности от автоматизации к цифровой трансформации, направленной на внедрение «умного производства», машинного обучения и индустриального ИИ, цифровые изменения носят часто фрагментарный или ассиметричный характер, отсутствует приоритезация инвестиционный цифровой политики промышленных компаний.

В связи с этим возникает необходимость теоретико-методического обоснования выбора приоритетных направлений инвестиционной политики промышленного производства в условиях цифровизации, что позволит адресно использовать меры государственной поддержки, снизить уровень импортозависимости от цифровых решений и в целом учесть отраслевую специфику и масштабируемость цифровых инструментов для промышленных предприятий.

Отдельные аспекты инвестиционной политики промышленного производства в условиях цифровизации рассматриваются в трудах таких ученых и специалистов как: Шендрикова О.О. [18], Елфимова И.Ф. [18], Афанасьев А.А. [1], Коровин Г.Б. [8], Паремузова М.Г. [11], Шепелев А.Г. [11], Мисанов К.Д. [11], Абдрахманова Г.И. [16], Васильковский С. А. [16], Вишневский К. О. [16], Рудник П. Б. [16], Рылов, С. А. [13], Измайлов М. К. [5] и других. Благодаря представленным исследованиям можно оценить современное состояние и характеристики, позволяющие определить приоритетные направления развития цифровых технологий и существующие проблемы для их внедрения в отечественное промышленное производство.

Шендрикова О.О. [1], Елфимова И.Ф. [1], Паремузова М.Г. [11], Шепелев А.Г. [11], Мисанов К.Д. [11], Абдрахманова Г.И. [13], Васильковский С. А. [13], Вишневский К. О. [13], Рудник П. Б. [13], Рылов, С. А. [15], Измайлов М. К. [17] в своих исследованиях рассматривают цифровизацию как объективную необходимость развития организационно-управленческих процессов промышленных предприятий, что позволит значительно снизить риски, связанные с созданием новых видов продукции, повысить гибкость производства, энергоэффективность и производительность труда. Однако, при этом остаются не в полной мере проработанными вопросы направлений инвестиционной политики промышленного производства в условиях цифровизации.

В статье Шендриковой О. О. и Елфимовой И. Ф. определяются основные преимущества и недостатки применения цифровых технологий отечественными промышленными предприятиями. К плюсам цифровизации авторы отнесли: повышение гибкости и оперативности производственных процессов, сокращение сроков переналадки оборудования и снижение длительности производственного цикла, снижение простоев оборудования и повышение загрузки мощностей, а также повышение производительности труда и энергоэффективности. К негативным факторам цифровизации промышленных производств отнесены следующие: высокий уровень зависимости от цифровых технологий, высокие расходы на цифровое оборудование, снижение роли персонала на принятие корректирующих производственных решений [18].

Афанасьев А.А. в своем исследовании рассматривают понятие цифровой зрелости как показателя оценки цифровой трансформации предприятий отечественной промышленности. Анализируемый показатель является интегральным и включает оценку таких параметров как доля ИТ-специалистов в общем штате сотрудников и доля расходов на цифровые решения. Оценка цифровой зрелости промышленных производств осуществляется в режиме самообследования с помощью цифровой платформы «Цифровой паспорт промышленных предприятий». Кроме этого автор отмечает, что, несмотря, на то, что методика оценки цифровой зрелости включает уровень автоматизации различных бизнес-процессов производственных предприятий промышленности, однако не учитывает уровень готовности материальной базы предприятия к цифровым изменениям [1].

Коровин Г. Б. рассматривает вопросы цифровизации промышленности в региональном аспекте. Автор предлагает агент-ориентированную модель, описывающую процесс цифровой трансформации региона с учетом отраслевых особенностей, масштаба деятельности предприятий, политики государственного субсидирования, а также учитывает такой субъективный фактор как отношение руководства предприятий к цифровизации. Модель реализуется в программной среде AnyLogic и использует двухэтапный алгоритм. Благодаря выбранным параметрам модель позволяет оценить процесс цифровизации и совершенствовать инвестиционную региональную промышленную политику с учётом особенностей отрасли, масштабов деятельности предприятий и размеров государственной поддержки [8].

Наличие узких мест, связанных дефицитом отечественных цифровых решений и эффективно работающих защищённых цифровых бизнес-платформ, кадровый дефицит специалистов в сфере промышленного цифрового производства, а также в целом низкие темпы модернизации отечественного производства приводят к необходимости определения направлений инвестиционной политики промышленного производства в условиях цифровизации.

Ключевой целью исследования является разработка и обоснование приоритетных направлений инвестиционной политики цифровизации промышленного производства, что позволит адресно использовать меры государственной поддержки, снизить уровень импортозависимости от цифровых решений и в целом учесть отраслевую специфику и масштабируемость цифровых инструментов для промышленных предприятий.

Научная новизна исследования заключается в выявлении цифровых потребностей промышленных предприятий с учетом отраслевой специфики; научном обосновании критерия «цифровой зрелости» для выбора приоритетов инвестиционной политики; разработанном механизме перехода от отдельных цифровых решений к комплексной цифровизации промышленного производства. Предложенные рекомендации позволят ускорить цифровую трансформацию промышленных производств, оптимизировать расходы на внедрение цифровых решений, сократить время принятий решений в интегрированной цифровой среде в сфере запуска новых продуктов в рамках импортозамещения при необходимой государственной поддержке.

Методология исследования предусматривает последовательность таких шагов как: сбор и первичная обработка данных по теме исследования, диагностика текущего состояния цифровизации промышленного производства, установление узких мест и приоритетов дальнейшего развития инвестиционной политики, оценка мер государственной поддержки цифрового развития отечественной промышленности, выбор и обоснование приоритетных направлений инвестиционной политики с учётом комплексного и системного подходов. Исследование опирается на экспертные и статистические методы, качество полученных результатов подтверждается отраслевыми обзорами ведущих научных школ.

Основная часть

Для осуществления цифровой трансформации промышленного производства, включающей переход к технологиям машинного зрения, использование индустриального ИИ и предиктивной аналитики, создания цифровых двойников, роботизированных комплексов и MES-систем, требуются значительные инвестиционные, организационные и управленческие усилия, а также активная государственная поддержка и технологическая политика. Такие изменения направлены на повышение производительность труда и энергоэффективности, на сокращение времени вывода продукта на рынок и гибкости производства.

Для оценки уровня цифровой трансформации промышленных предприятий применяется показатель «цифровая зрелость». Согласно Стратегии цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их «цифровой зрелости» (далее Стратегия) дается следующее определение «цифровой зрелости» - это готовность встраивания в новый технологический уклад, использующий новейшие достижения цифровых технологий, то есть готовность осуществлять бизнес-процессы с помощью цифровых инструментов, интегрировать в производство программно-аппаратные комплексы, снижая издержки и повышая эффективность производственных цепочек [15].

Достижение «цифровой зрелости» рассчитывается согласно методике, утвержденной Приказом Минцифры РФ № 173 от 20.03.2025 г. при этом учитывается специфика деятельности отдельных отраслей. На рисунке 1 представлена динамика изменения показателя Достижение «цифровой зрелости» по месяцам за 2025 г. в % [12].

Рисунок 1. Достижение «цифровой зрелости» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта за 2025 год в %.

Источник: составлено авторами на основе [3]

Данные по самообследованию предприятий обрабатывающей промышленности достижения «цифровой зрелости» включают 27 показателей оценки основных и вспомогательных бизнес-процессов, а также уровня технологического развития предприятий обрабатывающих отраслей промышленности и загружаются при помощи модуля ГИСП «Цифровой паспорт промышленных предприятий» Минпромторга России для дальнейшего анализа, оценки и для сравнения показателей со средними показателями по отрасли [1].

К ключевым проектам, реализуемых в рамках Стратегии цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности, относят: «Умное производство», «Цифровой инжиниринг», «Продукция будущего». В таблице 1 приведены целевые значения показателей по данным проектам, курируемым Минпромторгом России [15].

Таблица 1

Целевые значения показателей проектов, реализуемых в рамках Стратегии цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности до 2030 года

Объемы инвестирования и масштабы использования цифровых технологий в отраслях обрабатывающей промышленности значительно опережает эти показатели других отраслей экономики. Минпромторг России оказывает высокий уровень господдержки для предприятий промышленности, так в рамках государственного проекта «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности» по Федеральному проекту «Цифровые технологии» господдержка проектов по разработке цифровых платформ составила 696,0 млн руб. за 2024 год [9].

Уровень господдержки для предприятий обрабатывающей промышленности для проектов, реализуемых в рамках Стратегии цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности до 2030 года, предоставлен в таблице 2.

Таблица 2

Размер государственной поддержки проектов, реализуемых в рамках Стратегии цифровой трансформации обрабатывающих

отраслей промышленности

Несмотря на относительно высокие целевые значения по проекту «Цифровой инжиниринг» финансирование этого направления на федеральном уровне не предусматривается. Однако, в рамках Стратегии цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности до 2030 года предусмотрено финансирование таких проектов как «Технологическая независимость» в размере 318,2 млн руб. и «Интеллектуальная господдержка» в размере 3759,9 млн руб.

Оценка дальнейшего развития цифровых систем опирается на инвестиционную политику, так по результатам исследования НИУ ВШЭ за 2025 г. общий объем инвестиций в ИКТ составил 2372,3 млрд руб. , рост к 2024 г . составил 3,3 %. Объем инвестиций в ИКТ в отраслях обрабатывающей промышленности составил 200272 млн. руб., что составило лишь 8,4 % от общего объема инвестирования в данное направление, прирост к 2024 году составил лишь 0,7 %. Если рассматривать структуру инвестиций ИКТ в обрабатывающей промышленности, то 55,3 % включают инвестиции в ПО и базы данных, а 44,7 % в ИКТ-оборудование [6].

Несмотря на то, что представленная статистика отражает переход отечественной промышленности к цифровой трансформации, направленной на значительные инвестиции в ИКТ промышленного производства, цифровые изменения носят часто фрагментарный или ассиметричный характер, отсутствует приоритезация инвестиционный цифровой политики промышленных компаний.

В исследовании Паремузовой М. Г., Шепелева А.Г., Мисанова К.Д. также отмечается повышение интенсивности процессов инвестирования в цифровые технологии как основы управленческой и производственной среды организаций. При этом эти инвестиции связаны не столько с закупкой техники и оборудования, сколько с приобретением ПО, баз данных и облачных решений. Авторы отмечают, что процессы цифровой трансформации, а значит и современной инвестиционной политики, складываются неравномерно по отраслям и видам цифровых решений. Российское программное обеспечение наиболее часто внедряется и преобладает в системах электронного документооборота (49,8 %), в финансовых расчетах (43,7 %), в информационной безопасности (43,5%) и в электронных справочно-правовых системах (41,6 %). По итогам 2025 г. более сложные производственные системы используются реже, так CRM-системы применяют 20,5 % организаций, ERP-системы – 19,8 %, SCM-системы – 11,9 %, PLM/PDM-системы – 8,3 % [11].

Согласно рейтингу «Лидеры информационных технологий для промышленности» объемы реализованных ИТ-решений по итогам 2025 года в млрд руб. представлены на рисунке 2 . Группа Борлас (включая BeringPro) является лидером по продажам ERP, HRM, САПР (PLM, PDM, CAD), SCE, SCM, WMS, TMS; группа ITPS лидером по продажам ERP APS, MRP, MES, MDC/MDA; АНТ - Цифровые Сервисы (АНТ-ЦС) по продажам в сегменте управление активами и ТОиР (ЕАМ); K2Tex по продажам продуктов по управление эффективностью (BI, CPM) и ГК «МТ-Интеграция» в сегменте АСУ ТП, Nord Clan по продуктам в сфере ИИ.

Рисунок 2. Объемы реализованных ИТ-решений по ключевым направлениям

за 2025 год в млрд руб.

Источник: составлено авторами на основе [7]

Объемы реализованных ИТ-решений по итогам 2025 года в млрд руб. по отраслевой структуре согласно рейтингу «Лидеры информационных технологий для промышленности» представлены на рисунке 3. Лидерами является нефтегазовый комплекс (470 проектов), машиностроение (211 проектов), химия и нефтехимия (168 проектов).

Рисунок 2. Объемы реализованных ИТ-решений по отраслевой структуре

за 2025 год в млрд руб., %

Источник: составлено авторами на основе [7]

Однако, несмотря на высокую востребованность цифровых решений в промышленности эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ отмечают, что в основном они реализуются крупными компаниями из-за имеющихся возможностей значительных инвестиций в цифровые решения, кроме этого даже в этом случае отсутствуют комплексные программы цифровизации как правило они внедряются разрозненно и реализуются лишь отдельные цифровые решения. Связано это со значительными различиями в уровнях инвестиционных возможностей и цифровых потребностей по отраслям и по достижению показателя «цифровой зрелости» [16].

Выявленные ограничения и противоречия требуют научного обоснования приоритетных направлений инвестиционной политики цифровизации промышленного производства. Предложенные рекомендации позволят ускорить цифровую трансформацию промышленных производств, оптимизировать расходы на внедрение цифровых решений, сократить время принятий решений в интегрированной цифровой среде в сфере запуска новых продуктов в рамках импортозамещения при необходимой государственной поддержке отечественных промышленных предприятий.

Источник: составлено авторами на основе [2,4,5,10,13,16]

На рисунке 5 представлено сопоставление подходов к выбору приоритетных направлений инвестиционной политики и соответствующих цифровых технологий для их реализации. Первым шагом должен стать переход на отечественное ПО, облачные платформы и базы данных, несмотря на то, что сегодня развитие этой сферы носит неравномерный характер и требует комплексных изменений, затрагивающих технические, организационные и кадровые аспекты. Такой переход связан, прежде всего, с внешнеэкономическими факторами и уходом западных вендоров [10].

Следующие шаги носят комплексный характер и не могут эффективно функционировать без соответствующей поддержки других направлений. Так промышленный интернет вещей (IIoT) нуждается в соответствующем оборудовании, механизмах и роботизированных комплексах, которые позволили бы устанавливать датчики для отслеживания процессов в реальном времени. MES-система также принимает потоки данных от IIoT для выполнения заказов. Но для выполнения новых заказов по инновационным продуктам в MES-систему необходимо загрузить технологические карты и 3D-модели, созданные средой проектирования цифрового инжиниринга [2, 5, 13].

Кроме этого следует учесть направления государственной поддержки, реализуемых в рамках Стратегии цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности таких как: «Умное производство», «Цифровой инжиниринг», «Продукция будущего». Данные меры также учтены в предложенных подходах к выбору приоритетных направлений инвестиционной политики цифровизации промышленного производства.

При выборе направлений инвестирования в цифровые технологии для промышленных предприятий следует учитывать множество факторов, таких как уровень «цифровой зрелости» основных фондов, способных встраиваться в «умное производство», наличие на рынке доступных по цене и качеству программных продуктов, а также способность интегрировать в производство сквозные технологии промышленного интернета вещей в технологии машинного обучения и индустриального ИИ.

Выводы

Проведенное исследование позволило сделать вывод, о том, цифровизация промышленного производства, включающая переход к технологиям IIoT, машинного зрения, использование индустриального ИИ и предиктивной аналитики, создания цифровых двойников, роботизированных комплексов и MES-систем, требуют значительных инвестиционных, организационных и управленческих усилий, а также значительных мер государственной поддержки и технологической политики. Такие изменения направлены на повышение производительность труда и энергоэффективности, на сокращение времени вывода продукта на рынок и гибкости производства.

Несмотря на высокую востребованность цифровых технологий в промышленности, большинство экспертов выделяют следующие риски: недостаточный уровень готовности материальной базы промышленного предприятия к цифровым изменениям; неравномерность цифровой трансформации по отраслям и видам цифровых решений; относительно низкий объем инвестиций в ИКТ в отраслях обрабатывающей промышленности (8,4 %); основная доля инвестиций приходится на ПО и базы данных, при этом другие направления инвестируются незначительно.

Обоснование выбора приоритетных направлений инвестирования в цифровизацию промышленных производств должно базироваться на комплексном подходе, учитывающим стратегические приоритеты промышленных предприятий, а также перспективы прорывных технологий с учётом технической государственной политики. Цифровизация промышленного производства должна создавать дополнительные преимущества, а не сложности, так должен быть предложен простой интерфейс цифровых решений для сотрудников с учетом кадрового дефицита и должна при этом быть обеспечена высокая гибкость производственных процессов в современных турбулентных условиях и ограничениях.

Представленные в статье авторские рекомендации будут полезны руководству промышленных предприятий, ИТ-компаниям, осуществляющим разработку цифровых технологий для промышленности и государственным органам, осуществляющим государственную поддержку цифровой трансформации, а также для дальнейшего развития теории цифровой экономики.

[1] Цифровизация: от комфортной жизни до обеспечения промпроизводства / Экспертный аналитический доклад. 2025 г. Режим доступа: https://национальныепроекты.рф/upload/doklad-cifra-2025/doklad-cifra-2025.pdf