доцент кафедры менеджмента, кандидат экономических наук, доцент
заведующий кафедрой менеджмента, доктор экономических наук, доцент
аспирант
The article examines the key technologies of digital transformation of industrial production. The assessment of the application of machine vision technologies, industrial artificial intelligence, predictive analytics and the creation of digital counterparts in industry is given. The authors scientifically substantiate the choice of priority areas of investment policy of industrial production in the context of digitalization. The digital maturity indicator is used to assess the current level of digital transformation of industrial companies. The article analyzes the target values of indicators and the amount of state support for projects implemented as part of the Strategy for Digital Transformation of Manufacturing Industries until 2030. Based on an analysis of the volume of investments in this area, an assessment of the further development of digital systems is carried out. However, it is noted that digital changes are fragmented or asymmetric, and there is no prioritization of the investment digital policy of industrial companies. The analysis of the implemented and prevailing domestic software in key areas and industry structure has shown that enterprises do not have comprehensive digitalization programs and individual digital solutions are being implemented. This is due to significant differences in the levels of investment opportunities and digital needs across industries and in achieving digital maturity. The identified limitations and contradictions require scientific substantiation of the priority directions of the investment policy for the industrial production digitalization. The proposed recommendations will accelerate the digital transformation of industrial production, optimize the cost of implementing digital solutions, and reduce decision-making time in an integrated digital environment in the field of launching new products as part of import substitution with the necessary government support for domestic industrial companies.
В статье проводится исследование ключевых технологий цифровой трансформации промышленных производств. Дается оценка применения технологий машинного зрения, индустриального искусственного интеллекта, предиктивной аналитики и создания цифровых двойников в промышленности. Авторами научно обосновывается выбор приоритетных направлений инвестиционной политики промышленного производства в условиях цифровизации. Для оценки современного уровня цифровой трансформации промышленных предприятий применяется показатель «цифровая зрелость». Анализируются целевые значения показателей и размер государственной поддержки проектов, реализуемых в рамках Стратегии цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности до 2030 года. Проводится оценка дальнейшего развития цифровых систем на основе анализа объемов инвестиций в данное направление. Однако, отмечается, что цифровые изменения носят фрагментарный или ассиметричный характер, отсутствует приоритезация инвестиционный цифровой политики промышленных компаний. Проведённый анализ внедренного и преобладающего отечественного программного обеспечения по ключевым направлениям и отраслевой структуре показал, что на предприятиях отсутствуют комплексные программы цифровизации и реализуются отдельные цифровые решения. Связано это со значительными различиями в уровнях инвестиционных возможностей и цифровых потребностей по отраслям и по достижению цифровой зрелости. Выявленные ограничения и противоречия требуют научного обоснования приоритетных направлений инвестиционной политики цифровизации промышленного производства. Предложенные рекомендации позволят ускорить цифровую трансформацию промышленных производств, оптимизировать расходы на внедрение цифровых решений, сократить время принятий решений в интегрированной цифровой среде в сфере запуска новых продуктов в рамках импортозамещения при необходимой государственной поддержке отечественных промышленных предприятий.