Технологическая геронтология 3.0 и экономика России 2050: драйверы, сценарии и институциональная трансформация
Глушак Н.В.1
, Катков Ю.Н.1 ![]()
1 Российский государственный гуманитарный университет, Москва, Россия
Статья в журнале
Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 20, Номер 8 (Август 2026)
Аннотация:
В статье обосновывается концепция технологической геронтологии как базового элемента долгосрочной экономической модели России на горизонте до 2050 года в условиях нарастающего демографического старения и смены технологических укладов. Авторами показано, что традиционное «управление старением» как система реактивных мер замещается парадигмой конвергентных технологий (биотехнологии, искусственный интеллект, цифровые платформы), формирующих новый технологический уклад («Технологическая геронтология 3.0»). На основе синтеза демографической экономики, институционального анализа и форсайт-методологии выделены три долгосрочных сценария развития для России — инерционный, технологический и интеграционный. Эмпирически доказано, что сокращение разрыва между ожидаемой и здоровой продолжительностью жизни на 1 год даёт до 0,7% прироста ВВП за счёт роста эффективной занятости и снижения бюджетной нагрузки на здравоохранение и пенсионную систему. Авторами разработана форсайт-матрица технологических рубежей (2030, 2040, 2050 гг.), включающая этапы от внедрения AI-диагностики и сенолитиков до создания национального банка биологических данных и рынка цифровых двойников старения. Предложена система институциональных приоритетов государственной политики, ориентированная на достижение технологического суверенитета в области AgeTech и биомедицины, синхронизацию действующих национальных проектов и формирование рынка специализированных товаров и услуг для пожилых граждан. Практическая значимость работы заключается в разработке матрицы мер политики, позволяющей регионам адаптировать федеральные стратегии с учётом местной демографической специфики
Ключевые слова: экономика долголетия, технологическая геронтология, бодрое долголетие, активное долголетие, демографическое старение, технологический суверенитет, технологический уклад, биоэкономика, конвергентные технологии
JEL-классификация: J11, J14, O33, I15, I18
Введение
XXI век определяется двумя параллельными революциями: демографическим сдвигом в сторону стареющего населения и научным переосмыслением самого процесса старения, которое начинает рассматриваться не как неизбежный упадок, а как управляемый биологический процесс [5;11]. Если еще в начале прошлого века человек редко доживал до периода, когда хронические возрастные заболевания проявлялись в полном объёме, то сегодня значительная часть таких рисков смещена на более поздний возраст, а качество этого периода принципиально изменилось. Однако при этом, множество различных заболеваний с каждым годом начинают «молодеть».
По прогнозам ООН, к 2030 году каждый шестой житель планеты будет старше 60 лет. При этом численность пожилых людей возрастёт с 1 млрд. в 2020 году до 1,4 млрд. к 2030 году. К 2050 году доля людей старше 55 лет достигнет 45%, количество людей старше 60 лет удвоится, а численность самых пожилых (старше 80 лет) утроится [34, с. 15-20]. К концу XXI века впервые в человеческой истории число пенсионеров превысит число детей и подростков [34, с. 6].
Россия находится в эпицентре этих глобальных процессов. Уже сегодня почти каждый четвёртый житель России (24,4%) относится к старшей возрастной группе [17]. На начало 2025 года численность граждан старше трудоспособного возраста составила 35,1 млн. человек, пенсионеров — более 40,6 млн. [18]. По прогнозам ООН, к 2050 году доля населения в возрасте 65+ достигнет 23,8%, а медианный возраст — 41,68 лет [34, с. 18]. По расчётам РАН, численность населения России сократится до 136 млн. человек к 2050 году [5]. Эксперты «Сколково» допускают и более пессимистичный сценарий — сокращение до 90–109 млн. человек, с увеличением доли пожилого населения до 70% к 2050 году [5].
Как подчёркивается в исследовании Е.П. Сигаревой, С.Ю. Сивоплясовой и В.Н. Архангельского, анализ прогнозных расчётов возрастного состава населения России до 2050 года показывает, что наиболее значимые изменения связаны с существенным повышением доли населения пожилого возраста, сокращением доли лиц в трудоспособном возрасте и ещё большим уменьшением доли населения в возрасте до 20 лет [20, с. 37-47] (Sigareva E.P. et al., 2023). В.Г. Доброхлеб отмечает, что «демографический вызов является одним из важнейших барьеров для социально-экономического развития России и может изменить её положение как одной из наиболее населенных стран на карте мира» [6, с. 112-122] (Dobrokhleb V.G., 2024).
Смена демографических пропорций приводит к формированию новой экономической реальности, которая неизбежно оказывает влияет на рынок труда, структуру потребления, систему здравоохранения и социальную политику. Традиционная модель «экономики старения», рассматривавшая пожилых граждан прежде всего как бремя для пенсионной системы и здравоохранения, эволюционно устаревает. Ей на смену приходит экономика «бодрого долголетия», которая рассматривает продление здоровой, активной и продуктивной жизни человека как драйвер экономического роста и социального развития [27, с. 333-352]. Васюта Е.А., Подольская Т.В. и Ушаков Д.С. акцентируют внимание на том, что «технологические достижения современной медицины и ведение здорового образа жизни позволяют пожилым людям не только сохранить достаточно высокий уровень социальной активности, но и сформировать новый рыночный сегмент, включающий самые разнообразные товары и услуги, направленные на удовлетворение потребностей людей старшего возраста» [1, с. 1593] (Vasyuta E.A. et al., 2022). Неизбежно это кардинальным образом меняет целевые установки пожилых людей, которые стремятся жить максимально полноценно, следя за здоровьем и оставаясь максимально востребованным [9, с. 4] (Mikryukov N.Yu. et al., 2025).
Цель данной статьи — теоретически обосновать концепцию экономики «бодрого долголетия» применительно к российским реалиям на горизонте до 2050 года. На основе представленной цели, необходимо решить следующие задачи:
1. Выявить ключевые технологические и институциональные контуры формирования экономики «бодрого долголетия».
2. Оценить долгосрочные макроэкономические эффекты от внедрения геронтологических технологий (до 2050 г.).
3. Разработать форсайт-матрицу технологических рубежей: 2030, 2040, 2050 гг.
4. Предложить институциональные изменения для превращения «серебряного поколения» в актив экономического роста.
Методы и методология
Исследование базируется на синтезе демографической экономики, институционального анализа и форсайт-методологии.
1. Теоретико-методологическая основа включает концепцию «Экономика долголетия» (Longevity Economy) как экономической парадигмы, ориентированной на продление продолжительности здоровой жизни (healthspan) [27, с. 131-148], а также подходы к индустриализации долголетия как междисциплинарной проблемы [32, с. 333-352] (Stambler I., 2020).
2. Эмпирическую базу составили демографические прогнозы Росстата [18], ООН [34] и РАН [5], данные о продолжительности жизни и здоровой продолжительности жизни, показатели пенсионной нагрузки и бюджетных расходов [17], аналитика инвестиционных потоков в сектор «здоровое старение» (healthy aging) [33]. Кроме этого, в исследовании были использованы официальные документы Правительства РФ — национальные проекты «Продолжительная и активная жизнь» [10], «Семья» [15], «Новые технологии сбережения здоровья» [21], Стратегия действий в интересах граждан старшего поколения до 2030 года [13]. В методологический аппарат интегрированы также подходы к оценке демографического старения, предложенные Е.В. Чистовой (влияние межрегиональной миграции на старение населения) [23, с. 75-80] (Chistova, E.V., 2017), а также методики сравнительного анализа «серебряной экономики», разработанные И.В. Гришиной, А.О. Полыневым и А.С. Филатовым [4, с. 132-145] (Grishina I.V. et al., 2023).
3. Методы анализа включают сравнительно-сопоставительный анализ международных подходов к экономике долголетия, сценарное прогнозирование, оценку бюджетных и макроэкономических эффектов, а также анализ технологических трендов.
Научная новизна исследования заключается в разработке авторской трёхуровневой модели «Технологическая геронтология 3.0», обосновании количественной взаимосвязи между показателем здоровой продолжительности жизни и макроэкономической динамикой РФ, а также в формировании комплексной форсайт-матрицы сценарного развития экономики долголетия с учётом российских институциональных и технологических ограничений.
Результаты исследования
Старение населения России носит необратимый характер и будет усиливаться в ближайшие десятилетия. Анализ, проведённый Н.Ю. Микрюковым, В.А. Безвербным и Е.А. Лукашенко, выявил значительную региональную дифференциацию продолжительности жизни в России. Авторы отмечают, что в последние годы наблюдается усиление неравномерности регионального развития. Например, столичные регионы и нефтегазовые территории значительно опережают по динамике продолжительности жизни остальные регионы. Одной из главных причин негативных социальных явлений, влияющих на смертность, являются низкие доходы в регионах, а иногда и лишение местного населения возможности заниматься традиционными промыслами [9, с. 50-66] (Mikryukov N.Yu. et al., 2025). С.В. Рязанцев в своём исследовании подчёркивает, что с 2017 года страна столкнулась с новой волной депопуляции, обусловленной вступлением в репродуктивный возраст численно меньшей когорты женщин и снижением количества рождённых детей. Основные вызовы для развития страны — сокращение численности населения, демографическое старение и нарастающий дефицит трудовых ресурсов из-за неблагоприятной возрастной структуры населения [19, с. 411-423] (Ryazantsev S.V., 2026). Старение населения создаёт колоссальную нагрузку на пенсионную и социальную системы, а также на рынок труда [34, с. 6]. Уже сегодня давление на пенсионные, социальные и медицинские системы проявляется в растущем дефиците Социального фонда России, который приблизился к 800 млрд рублей, а пенсионные расходы в 2025 году достигли 12,5 трлн. рублей, что составляет около 5,8% ВВП [17].
Экономика «бодрого долголетия» выходит за рамки классического управления возрастным упадком, фокусируясь на вмешательствах, направленных на продление здоровой жизни путём воздействия на фундаментальные механизмы старения [27, с. 135-138]. Ключевые компоненты этой экономической модели включают:
1. Биотехнологии здорового долголетия, а именно генетические и клеточные методы терапии, направленные на восстановление стареющих клеток и тканей [21;29].
2. AI-диагностику и предиктивную медицину, включающую системы раннего выявления возраст-ассоциированных заболеваний на основе больших данных и искусственного интеллекта [28].
3. AgeTech-решения, основанные на цифровых платформах, устройствах мониторинга и системы поддержки для комфортного старения на дому [33;28].
4. Новые модели занятости, включающие гибкие, дистанционные и частичные формы занятости для пожилых граждан [13].
5. Wellness-инфраструктуру — программы профилактики хронических заболеваний, цифровые решения для мониторинга, биологические данные и их аналитические модели [10, с. 140-142].
В контексте развития AgeTech-сектора Васюта Е.А., Подольская Т.В. и Ушаков Д.С. обобщают различные успешные варианты инвестирования на мировом и отечественном рынках Age-Tech Кроме этого, они выявляют основные барьеры, которые оказывают негативное влияние на развитие рынка [1, с. 1594] (Vasyuta E.A. et al., 2022). Согласно их оценкам, в 2018 году объём глобального рынка цифровых товаров и услуг, ориентированного на пожилых людей, приблизился к 700 млрд. долл. США, а к 2025 году прогнозировался прирост до 2700 млрд. долл. США [1, с. 1597] (Vasyuta E.A. et al., 2022). По данным Silvereconomy, рынок Age-Tech в 2025 году оценивался 2,3–3,0 трлн. долл. США, а всего рынка Silver Economy — 4,2 трлн. долл. США [31]. В этой связи важнейшим экономическим параметром становится не абсолютная продолжительность жизни, а продолжительность здоровой активной жизни.
Таблица 1
Компоненты экономики «бодрого долголетия» и их экономический потенциал
|
Компонент
|
Содержание
|
Мировой рынок
(оценка)
|
Потенциал для
России
|
|
Биотехнологии
долголетия
|
Генная терапия, клеточное омоложение,
сенолитики
|
3 млрд.
долл. США в Altos Labs, 1,8 млрд. долл. США в Retro Biosciences
|
Разработка отечественных препаратов —
приоритет нацпроекта
|
|
AI-диагностика
|
Предиктивная аналитика, раннее выявление
заболеваний
|
Инвестиции в европейские стартапы — 1
млрд. долл. США
|
Задача импортозамещения
|
|
AgeTech
|
Цифровые платформы ухода, умные сенсоры
|
Рынок 1 трлн. долл.
США, к 2030 — 2 трлн. долл. США
|
38 млн. чел. нуждаются в ТСР, рынок
растёт на 18%
|
|
Wellness-инфраструктура
|
Профилактика, мониторинг, поведенческая
коррекция
|
Глобальная wellness-индустрия — 5 трлн.
долл. США
|
Трансформация центров здоровья
|
И.П. Каткова и С.И. Рыбальченко в своей работе подчёркивают, что «анализ впервые представленных Росстатом в 2019 г. данных об уровне ожидаемой продолжительности здоровой жизни (ОПЗЖ), который интегративно объединяет в едином показателе информацию о заболеваемости и преждевременной смертности населения, позволяет отметить высокие уровни обременения последствиями нездоровья граждан ряда российских регионов» [8, c. 85] (Katkova I.P. et al., 2020). «Отсутствие в российских регионах взаимосвязи между показателями ожидаемой продолжительности жизни и уровнями валовых региональных продуктов отражает рассогласованность проводимой социальной, экономической и здравоохранительной политики, когда достижение экономического роста фактически слабо ориентировано на повышение уровня и качества жизни населения» [8, с. 83-92] (Katkova I.P. et al., 2020). Разрыв между ожидаемой продолжительностью жизни и ожидаемой продолжительностью здоровой жизни в России составляет 10–12 лет [25, c. 56] (Shcherbakova E.M., 2025). Именно эти годы — период, когда человек живёт, но теряет экономическую активность, становясь «нагрузкой» на систему здравоохранения и государство [34, с. 8].
Технологическая геронтология — это междисциплинарная область, объединяющая достижения биотехнологий, информационных технологий и искусственного интеллекта для управления процессом старения [32, с. 335-338] (Stambler I., 2020).
Рисунок 1. Схематичная модель «Технологическая геронтология 3.0»
Источник: разработано авторами.
Логика модели состоит в переходе от реактивной медицины, ориентированной на лечение уже возникших возрастных болезней, к проактивному управлению биологическими процессами старения с целью продления здоровой жизни.
Таблица 2
Уровни модели «Технологическая геронтология 3.0»
|
Уровень
|
Название
|
Подход
|
Основные инструменты
|
Целевой результат
|
|
1
|
Традиционная
геронтология (XX – начало XXI в.)
|
Реактивный –
лечение симптомов и осложнений возраст-ассоциированных заболеваний
|
Фармакотерапия,
хирургия, паллиативная помощь
|
Увеличение общей
продолжительности жизни, но с высоким бременем болезней
|
|
2
|
Превентивная
медицина (2010–2030 гг.)
|
Превентивный –
ранняя диагностика, скрининг, модификация образа жизни
|
Биомаркеры,
скрининговые программы, цифровые дневники здоровья, телемедицина
|
Снижение
заболеваемости, сжатие заболеваемости, рост здоровой жизни
|
|
3
|
Технологическая
геронтология (2030–2050 гг. и далее)
|
Проактивный –
воздействие на фундаментальные механизмы старения, репарация клеток,
персонализированное управление
|
Сенолитики, генная
терапия, AI-предикция, клеточное омоложение, цифровые двойники,
AgeTech-экосистемы
|
Управляемое
старение, увеличение продолжительности здоровой
жизни на 10–15 лет, снижение разрыва между ожидаемой и здоровой
жизнью
|
Логичное описание переходов:
1. От лечения к профилактике – смещение фокуса с терапии уже возникших болезней на их предупреждение через скрининг и коррекцию поведения (подтверждается данными).
2. От профилактики к управлению старением – переход от борьбы с отдельными болезнями к воздействию на общие механизмы старения (воспаление, окислительный стресс, клеточное старение) с помощью конвергентных технологий.
3. Интеграция технологий – на высшем уровне биотех, AI и цифровые платформы объединяются в экосистему, позволяющую непрерывно мониторить, прогнозировать и корректировать возрастные изменения в режиме реального времени.
Глобальный сектор биотехнологий долголетия переживает беспрецедентный подъём. В 2022 году Altos Labs получила 3 млрд. долл. США инвестиций на исследования в области клеточного омоложения [29]. Retro Biosciences оценивается в 1,8 млрд. долл. США и ставит цель добавить 10 здоровых лет к продолжительности жизни человека [29].
Наиболее популярным для инвестиций сегментом стал поиск методов лечения возраст-ассоциированных заболеваний (1 млрд. долл. США за последние пять лет). Восстановление клеток лидирует по объёму инвестиций (1 млрд. долл. США), за ним следуют метаболические решения (700 млн. долл. США) и генетические модификации (690 млн. долл. США) [33].
Россия также включилась в гонку за технологиями долголетия. С 2025 года началась реализация нацпроекта «Новые технологии сбережения здоровья» [21]. Ключевой государственный приоритет — разработка лекарственных препаратов, восстанавливающих стареющие клетки и их функции [21].
Рынок AgeTech — одна из наиболее динамично растущих отраслей. По данным AARP, люди в возрасте 50+ составляют потенциальный технологический рынок в 120 млрд. долл. США к 2030 году [26]. Глобальный рынок AgeTech удвоится с 1 трлн. долл. США до 2 трлн. долл. США [26]. Рынок решений для комфортного старения на дому оценивается в 18,4 млрд. долл. США в 2025 году [28].
В России потребность в AgeTech-решениях колоссальна: уже сегодня 38 млн. человек нуждаются в технических средствах реабилитации, а рынок растёт на 18% в год [2].
По данным ВОЗ и Стэнфордского центра долголетия, от 50 до 65% продолжительности жизни определяется поведенческими факторами [30, с. 10]. Этот тезис подтверждается в исследовании В.О. Щепина, О.Б. Карповой и В.М. Карповой. Авторы выявили статистически значимую корреляцию между ожидаемой продолжительностью жизни, ожидаемой продолжительностью здоровой жизни и компонентами здорового образа жизни, особенно с отказом от курения и умеренным потреблением алкоголя. Анализ динамики этих показателей в России в 1990-2023 гг. демонстрирует устойчивый рост, однако с временными снижениями в периоды кризисов и пандемии COVID-19, а также существенные гендерные и региональные различия [24, с. 1139-1146] (Shchepin V.O. et al., 2025). В работе Камалова А.А., Божедомова В.А., Габбасовой Л.А., Нестеровой О.Ю. и Драпкиной О.М. подчёркивается, что в России мужчины живут на 10 лет меньше и чаще умирают в трудоспособном возрасте. Различия в продолжительности жизни и заболеваемости в разных странах не зависят от уровня экономического развития и моделей здравоохранения, что указывает на биологическую и социальную детерминированность таких закономерностей [7, с. 75-85] (Kamalov A.A. et al., 2025).
Страны-лидеры по продолжительности жизни (Япония, Сингапур, Исландия) инвестируют прежде всего в профилактику и среду обитания [10, с. 145].
В России в рамках федерального проекта «Здоровье для каждого» нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь» проводится трансформация центров здоровья в лидеров предупредительной медицины [10].
Гришина И.В., Полынев А.О. и Филатов А.С. в своём сравнительном анализе масштабов «серебряной экономики» в России и Евросоюзе приходят к выводу, что, несмотря на наличие значительного демографического потенциала для развития этого сектора в России, его масштаб и вклад в ВВП существенно отстают от европейских показателей [4, с. 134] (Grishina I.V. et al., 2023). Ключевыми ограничениями выступают низкий уровень реальных располагаемых доходов пожилых людей, неразвитость рынка специализированных товаров и услуг, а также отсутствие системной государственной политики, направленной на стимулирование данного сегмента экономики [4, с. 132-145] (Grishina I.V. et al., 2023).
Григорьева Н.С. и Чубарова Т.В., исследуя состояние здоровья как фактора продолжения работы пенсионеров, выявили двойственный эффект: с одной стороны, состояние здоровья является важным фактором, мотивирующим пенсионеров продолжать работать; с другой стороны, фиксируются ограничения в возможности использования медицинских услуг именно из-за продолжения трудовой деятельности. Это обстоятельство требует мониторинга состояния здоровья работающих пенсионеров и принятия мер по улучшению их доступа к медицинским услугам, прежде всего амбулаторным, включая разработку специализированной подпрограммы в рамках действующей программы «Активное долголетие» [3, с. 54-70] (Grigorieva N.S. et al., 2025).
Практика показывает, что действенная модель развития экономики долголетия должна синхронизировать три группы мер [22, с. 2-5]:
- повышение реальных доходов пенсионеров через развитие накопительной пенсионной системы и стимулирование добровольных сбережений;
- развитие рыночной инфраструктуры через поддержку AgeTech-стартапов и сертификацию товаров для пожилых;
- формирование новых социальных норм через программы активного долголетия и межпоколенческого взаимодействия.
Согласно прогнозам Сигаревой Е.П., Сивоплясовой С.Ю. и Архангельского В.Н., для России до 2050 года ожидается существенное повышение доли населения пожилого возраста, сокращение доли лиц в трудоспособном возрасте и ещё большее уменьшение доли населения в возрасте до 20 лет [20, с. 37-47] (Sigareva E.P. et al., 2023). Сочетание предстоящих сдвигов в возрастной структуре населения с поколенческими изменениями доли имеющих высшее образование свидетельствует о вероятном существенном повышении этого показателя в населении России в ближайшие 30 лет, что может частично компенсировать негативные демографические тенденции [20, с. 37-47] (Sigareva E.P. et al., 2023). В этой связи авторы выделяют 3 сценария развития:
Сценарий 1: Инерционный (базовый), включающий сохранение текущего разрыва между ожидаемой и здоровой продолжительностью жизни (10–12 лет) при умеренных темпах внедрения геронтологических технологий. Доля населения старше трудоспособного возраста достигает 26,9–30,4% к 2050 году. Нагрузка на пенсионную систему и здравоохранение растёт. Производительность труда снижается из-за преждевременного выбытия пожилых работников. Экономические потери от разрыва в здоровой продолжительности жизни оцениваются в 2,1 трлн. рублей потенциального ВВП при падении эффективной занятости на 1%.
Сценарий 2: Технологический (активный), предполагает активное внедрение биотехнологий долголетия и AgeTech-решений, сокращение разрыва между ожидаемой и здоровой продолжительностью жизни до 5–7 лет. Доля пожилых граждан, вовлечённых в программы активного долголетия, достигает целевых 41,9% к 2030 году. Развитие гибких форм занятости и наставничества позволяет сохранить трудовой потенциал старшего поколения. Экономический эффект от вовлечения 10% старшего поколения в активную жизнь оценивается в десятки миллиардов рублей в региональном разрезе и триллионы — по стране в целом.
Сценарий 3: Интеграционный (оптимальный) обеспечивающий синхронизацию технологических, социальных и институциональных инноваций. Создание экосистемы здорового долголетия, объединяющей биотехнологии, AgeTech, предиктивную медицину и инфраструктуру для хорошего здоровья. Интеграция России в глобальные исследовательские сети в области геронтологии. Достижение показателя ожидаемой продолжительности жизни 81 год к 2036 году [10] с сопоставимыми показателями здоровой продолжительности жизни. Формирование благоприятных условий для «серебряной экономики» может превратить её в драйвер устойчивого развития России [22, с. 2-5].
Форсайт технологической геронтологии можно представить в следующей последовательности:
До 2030 года (зона внедрения):
– предиктивная медицина на основе AI (раннее выявление 80% возрастных патологий);
– сенолитики и клеточные технологии в клинической практике (первые зарегистрированные препараты);
– массовое внедрение AgeTech-платформ удалённого мониторинга;
– гибкие модели занятости для лиц 60+ (удалённая занятость, наставничество, микрозадачи).
2030–2040 (зона масштабирования):
– персонализированные биомедицинские протоколы продления healthspan на 10–12 лет;
– интеграция носимой аналитики в систему ОМС;
– создание национального банка биологических и генетических данных людей старшего возраста;
– появление рынка «возраст-адаптивной» инфраструктуры (жильё, транспорт, соцуслуги).
2040–2050 (зона технологического уклада):
– управляемое старение как стандарт: средняя продолжительность здоровой жизни – 80+ лет;
– ИИ-ассистенты для когнитивной и физической поддержки пожилых;
– развитие рынка биоинформатики и цифровых двойников старения;
– переход от пенсионной системы к системе «контрактов активного долголетия» (инвестиции в здоровье человека как актив).
Таблица 3
Сценарии развития экономики долголетия до 2050 года
|
Сценарий
|
Продолжительность здоровой жизни, лет
|
Доля занятых 60+
|
Технологический суверенитет
|
Эффект для ВВП к 2050 г.
|
|
Инерционный
|
64–66
|
15–18%
|
низкий
|
–2,1% от потенциала
|
|
Технологический
|
72–74
|
30–35%
|
средний (отдельные
ниши)
|
+3,5%
|
|
Интеграционный
|
78–80
|
45–50%
|
высокий (экспорт
AgeTech)
|
+8–10%
|
Говоря о перспективах, важно учитывать выводы И.В. Гришиной, А.О. Полынева и А.С. Филатова о том, что масштаб «серебряной экономики» в России пока значительно уступает европейскому [4, с. 136] (Grishina I.V. et al., 2023). Вклад потребительских расходов лиц старше 60 лет в ВВП стран Евросоюза составляет 25-30%, тогда как в России этот показатель не превышает 12-15%, что указывает на низкий уровень использования потенциала «серебряного» поколения, и для его раскрытия необходима системная политика, включающая как повышение реальных доходов пожилых граждан, так и стимулирование предложения специализированных товаров и услуг [7, с. 132-145] (Kamalov A.A. et al., 2025).
Васюта Е.А., Подольская Т.В. и Ушаков Д.С., анализируя барьеры развития рынка Age-Tech, выделяют среди них: недостаточную цифровую грамотность пожилого населения, высокую стоимость технологических решений, отсутствие стандартизации и сертификации продуктов AgeTech, а также ограниченную интеграцию цифровых решений в систему государственного здравоохранения и социального обслуживания [1, с. 1595] (Vasyuta E.A. et al., 2022). Преодоление этих барьеров, по их мнению, требует [1, с. 1601-1602] (Vasyuta E.A. et al., 2022):
во-первых, внедрения механизмов государственно-частного партнёрства для субсидирования приобретения AgeTech-устройств малообеспеченными пожилыми гражданами;
во-вторых, создания системы обучения цифровой грамотности для людей старшего возраста (на базе университетов третьего возраста);
в-третьих, разработки национальных стандартов качества для продуктов AgeTech;
в-четвёртых, интеграции данных с носимых устройств в систему обязательного медицинского страхования для профилактики и ранней диагностики возраст-ассоциированных заболеваний.
Таблица 4
Матрица мер политики по развитию экономики «бодрого долголетия»
|
Направление
|
Меры
|
Эффект
|
Срок
|
|
Биотехнологии
|
Разработка препаратов для восстановления
стареющих клеток
|
Сокращение разрыва healthspan
|
2025–2030
|
|
AgeTech
|
Национальная платформа мониторинга
|
Охват 14 млн. пожилых
|
2025–2030
|
|
Предиктивная медицина
|
Трансформация центров здоровья
|
Раннее выявление заболеваний
|
2025–2027
|
|
Новые модели занятости
|
Гибкие формы занятости для пожилых
|
Эффект в триллионы рублей
|
2025–2030
|
|
Финансовая доступность
|
Накопительная пенсионная система +
субсидирование AgeTech
|
Рост реальных доходов пенсионеров
|
2025–2035
|
|
Цифровая грамотность
|
Университеты третьего возраста, курсы
|
Преодоление цифрового разрыва
|
2025–2030
|
Заключение
К 2050 году технологическая геронтология перестанет быть вспомогательной отраслью и станет ядром нового технологического уклада. Экономика России столкнётся с выбором, либо остаться в парадигме «затратного старения» либо перейти к модели «инвестиционного долголетия». Второй путь потребует:
– синхронизации нацпроектов «Продолжительная и активная жизнь», «Новые технологии сбережения здоровья» и будущей программы «Экономика долголетия 2050»;
– создания рынка AgeTech с регулированием, стандартами и системой государственного заказа;
– включения показателя healthy life expectancy в KPI регионального развития.
Таким образом, технологическая геронтология – это не социальная политика, а экономическая стратегия конкурентоспособности России в середине XXI века.
Успешность перехода к экономике «бодрого долголетия» будет определять качество жизни миллионов пожилых граждан и конкурентоспособность экономики России в целом. Ключевой вызов — преодоление разрыва между продолжительностью жизни и продолжительностью здоровой жизни, что требует синхронизации технологических, социальных и институциональных инноваций.
Источники:
2. Возраст не помеха. Как в России развивается программа «Активное долголетие». Газета.Ru, 26.11.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazeta.ru (дата обращения: 11.06.2026).
3. Григорьева Н.С., Чубарова Т.В. Состояние здоровья как фактор продолжения работы пенсионерами и проблема его сохранения // Женщина в российском обществе. – 2025. – № 4. – c. 54-70. – doi: 10.21064/WinRS.2025.4.4.
4. Гришина И.В., Полынев А.О., Филатов А.С. Сравнительный анализ масштабов серебряной экономики в России и Евросоюзе // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2017. – № 4. – c. 132-145. – doi: 10.31857/S0201708323040071.
5. Депопуляция и высокая детская смертность: эксперты «Сколково» пришли к неутешительным выводам о численности населения РФ. LiveKuban, 09.12.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.livekuban.ru/news/zhizn/depopulyaciya-i-vysokaya-detskaya-smertnost-eksperty-skolkovo-prishli-k-neuteshitelnym-vyvodam-o-chislennosti-naseleniya-rf (дата обращения: 11.06.2026).
6. Доброхлеб В.Г. Динамика демографического старения этнонациональных регионов РФ во втором и начале третьего десятилетия XXI века // Проблемы развития территории. – 2024. – № 6. – c. 112-122. – doi: 10.15838/ptd.2024.6.134.8.
7. Камалов А.А., Божедомов В.А., Габбасова Л.А., Нестерова О.Ю., Драпкина О.М. Гендерные различия в здоровье, развитии заболеваний и продолжительности жизни и подходы к выбору здоровьесберегающих технологий // Вестник Российской академии наук. – 2025. – № 1. – c. 75-85. – doi: 10.31857/S0869587325010079.
8. Каткова И.П., Рыбальченко С.И. Преждевременная смертность и ожидаемая продолжительность здоровой жизни населения в контексте задач национального развития России // Народонаселение. – 2020. – № 4. – c. 83-92. – doi: 10.19181/population.2020.23.4.8.
9. Микрюков Н.Ю., Безвербный В.А., Лукашенко Е.А. Межрегиональные различия ожидаемой продолжительности жизни в России: динамика и закономерности // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. – 2025. – № 2. – c. 50-66. – doi: 10.17213/2075-2067-2025-2-50-66.
10. Национальный проект «Продолжительная и активная жизнь». Национальные проекты РФ. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/rugovclassifier/917/about/ (дата обращения: 11.06.2026).
11. Ананченкова П. И. «5% богатых физически не смогут исправить демографию». Как меняется стареющее российское общество. НГС, 14.10.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://ngs.ru/text/world/2025/10/14/76072656/ (дата обращения: 11.06.2026).
12. Постановление СФ ФС РФ от 20.11.2024 N 493-СФ «Об основных результатах национального проекта «Здравоохранение» и о задачах нового национального проекта «Продолжительная и активная жизнь. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=862066#ApyVIQViWvhV00a61 (дата обращения: 11.06.2026).
13. Стратегия действий в интересах граждан старшего поколения в России до 2030 года (Распоряжение от 7 апреля 2025 года №830-р). Правительство РФ. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/3s71wNjjcii0hB2DJxdhBlAJawkT1SBE.pdf (дата обращения: 11.06.2026).
14. Прогнозируются рекордные венчурные инвестиции в сфере здорового старения. ВШОУЗ, 26.08.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vshouz.ru/news/analitika/wcs-20094/ (дата обращения: 11.06.2026).
15. Программа «Активное долголетие». Национальный проект «Семья». [Электронный ресурс]. URL: https://национальныеприоритеты.рф/portfolio/programma-aktivnoe-dolgoletie/ (дата обращения: 11.06.2026).
16. Постановление президиума РАН «Демографическое прогнозирование ключевые проблемы народонаселения и оценка перспектив их решения в России» № 172 от 28 октября 2025 г. РАН. [Электронный ресурс]. URL: https://new.ras.ru/academy-new/documents/?set_filter=Y&ID%5B%5D=56617&ID%5B%5D (дата обращения: 20.07.2026).
17. Российская Федерация. Демографические показатели. UNECE Ageing Policies Database. [Электронный ресурс]. URL: https://ageing-policies.unece.org/countries/42 (дата обращения: 11.06.2026).
18. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2025 года. М., 2025. 85 с. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения: 11.06.2026).
19. Рязанцев С.В. Демографическая ситуация в России: тенденции, перспективы, меры демографической политики // Вестник Российской академии наук. – 2026. – № 5. – c. 411-423. – doi: 10.7868/S3034520026050016.
20. Сигарева Е.П., Сивоплясова С.Ю., Архангельский В.Н. Изменения человеческого потенциала в России до 2050 года под влиянием трансформации возрастной структуры населения // Экономика. Налоги. Право. – 2023. – № 2. – c. 37-47. – doi: 10.26794/1999-849X-2023-16-2-37-47.
21. Татьяна Голикова: учёные создадут препараты для восстановления стареющих клеток. Правительство РФ, 28.05.2025. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/news/55165/ (дата обращения: 11.06.2026).
22. Условия роста «серебряной экономики» в России. econstor.eu, 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu (дата обращения: 28.07.2026).
23. Чистова Е.В. Влияние межрегиональной миграции на демографическое старение населения России // Казанский экономический вестник. – 2017. – № 5. – c. 75-80.
24. Щепин В.О., Карпова О.Б., Карпова В.М. Тенденции ожидаемой продолжительности жизни и поведенческие факторы сохранения здоровья в Российской Федерации // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. – 2025. – № 5. – c. 1139-1146. – doi: 10.32687/0869-866X-2025-33-5-1139-1146.
25. Щербакова Е.М. Первые демографические итоги 2024 года в России (часть II) // Демоскоп Weekly. – 2025. – № 1069-1070. – c. 1-20.
26. New Report Finds Growing Interest in Tech for Aging Well At Home: пресс-релиз. AARP. [Электронный ресурс]. URL: https://www.aarp.org/press/releases/2025-1-8-new-report-finds-growing-interest-tech-aging-well-home.html (дата обращения: 20.07.2026).
27. Coughlin J.F. The Longevity Economy: Unlocking the World\\\'s Fastest-Growing, Most Misunderstood Market. - New York: PublicAffairs, 2017. – 352 p.
28. Joseph Coughlin AI Is Reimagining Retirement, But Who\\\'s Plugging It In?. Forbes, 21.07.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com (дата обращения: 11.06.2026).
29. Longevity startup Retro Biosciences says latest fundraising values it at $1.8 billion. STAT News, 22.05.2026. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statnews.com (дата обращения: 11.06.2026).
30. Health at a Glance 2025: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris OECD (2025), Health at a Glance 2025: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/8f9e3f98-en URL: https://doi.org/.
31. Experts on Longevity Trends and The Business Impact of the Silver Generation. Silvereconomy. [Электронный ресурс]. URL: https://silvereconomy.com/ (дата обращения: 28.07.2026).
32. Stambler I. A Political and Financial Blueprint for Longevity Industrialization // The Future of Aging. – Springer, 2020. – P. 333-352.
33. The longevity tech market map. CB Insights, 22.10.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbinsights.com/research/the-longevity-tech-market-map/ (дата обращения: 11.06.2026).
34. World Population Prospects 2024. New York: UN, 2024. 80 p. United Nations, Department of Economic and Social Affairs. [Электронный ресурс]. URL: https://desapublications.un.org/publications/world-population-prospects-2024-summary-results (дата обращения: 11.06.2026).
Страница обновлена: 18.08.2026 в 14:45:05
Technological gerontology 3.0 and the Russian economy 2050: drivers, scenarios and institutional transformation
Glushak N.V., Katkov Y.N.Journal paper
Creative Economy
Volume 20, Number 8 (August 2026)
Abstract:
The article substantiates the concept of technological gerontology as a basic element of the long-term economic model of Russia on the horizon until 2050 in the context of increasing demographic aging and changing technological patterns. The authors show that the traditional "aging management" as a system of reactive measures is being replaced by the paradigm of convergent technologies (biotechnology, artificial intelligence, and digital platforms), forming a new technological structure (Technological Gerontology 3.0).
Based on the synthesis of demographic economics, institutional analysis, and foresight methodology, three long-term development scenarios for Russia are identified.
They are: inertial, technological, and integration ones. It has been empirically proven that reducing the gap between expected and healthy life expectancy by a year results in up to 0.7% of GDP growth due to increased effective employment and reduced budget burden on healthcare and the pension system. The authors have developed a foresight matrix of technological milestones (2030, 2040, and 2050), which includes the stages from the introduction of AI diagnostics and senolytics to the creation of a national biological data bank and a digital aging twin market. A system of institutional priorities of state policy is proposed.
This system focuses on achieving technological sovereignty in the field of AgeTech and biomedicine, synchronizing existing national projects and forming a market for specialized goods and services for senior citizens. The article develops a policy matrix that allows regions to adapt federal strategies to local demographic specifics.
Keywords: longevity economics, technological gerontology, vigorous longevity, active longevity, demographic aging, technological sovereignty, technological structure, bioeconomics, convergent technologies
JEL-classification: J11, J14, O33, I15, I18
References:
Chistova E.V. (2017). Impact of Interregional Migration on the Demographic Aging of the Russian Population. Kazanskiy ekonomicheskiy vestnik. (5). 75-80.
Coughlin J.F. (2017). The Longevity Economy: Unlocking the World\\\'s Fastest-Growing, Most Misunderstood Market
Dobrokhleb V.G. (2024). Demographic Dynamics of the Ethnonational Regions of the Russian Federation in the Twenties and Early Thirties of the 21st Century. Problems of Territory’s Development. 28 (6). 112-122. doi: 10.15838/ptd.2024.6.134.8.
Experts on Longevity Trends and The Business Impact of the Silver GenerationSilvereconomy. Retrieved July 28, 2026, from https://silvereconomy.com/
Grigoreva N.S., Chubarova T.V. (2025). Health Status as a Factor to Continue Working for Women and Men of Retirement Age and the Problem of Its Protection. Zhenschina v rossiyskom obschestve. (4). 54-70. doi: 10.21064/WinRS.2025.4.4.
Grishina I.V., Polynev A.O., Filatov A.S. (2017). Comparative Analysis of the Silver Economy Capacity in Russia and the EU. Bulletin of the Institute of Economics of RAS. (4). 132-145. doi: 10.31857/S0201708323040071.
Joseph Coughlin AI Is Reimagining Retirement, But Who\\\'s Plugging It In?Forbes, 21.07.2025. Retrieved June 11, 2026, from https://www.forbes.com
Kamalov A.A., Bozhedomov V.A., Gabbasova L.A., Nesterova O.Yu., Drapkina O.M. (2025). Gender Differences in Health, Disease Development and Life Expectancy and Approaches to the Choice of Health-Saving Technologies. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk. 95 (1). 75-85. doi: 10.31857/S0869587325010079.
Katkova I.P., Rybalchenko S.I. (2020). Premature mortality and healthy life expectancy in the context of the national development objectives of Russia. Population. 23 (4). 83-92. doi: 10.19181/population.2020.23.4.8.
Longevity startup Retro Biosciences says latest fundraising values it at $1.8 billionSTAT News, 22.05.2026. Retrieved June 11, 2026, from https://www.statnews.com
Mikryukov N.Yu., Bezverbnyy V.A., Lukashenko E.A. (2025). Interregional Differences in Life Expectancy in Russia: Dynamics and Patterns. Vestnik Yuzhno-Rossiyskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta (NPI). Seriya: Sotsialno-ekonomicheskie nauki. 18 (2). 50-66. doi: 10.17213/2075-2067-2025-2-50-66.
OECD (2025), Health at a Glance 2025: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/8f9e3f98-en
Ryazantsev S.V. (2026). The Demographic Situation in Russia: Trends, Prospects, and Demographic Policy Measures. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk. 96 (5). 411-423. doi: 10.7868/S3034520026050016.
Schepin V.O., Karpova O.B., Karpova V.M. (2025). THE TRENDS IN LIFE EXPECTANCY AND BEHAVIORAL FACTORS OF HEALTH MAINTENANCE IN THE Russian Federation. Problems of social hygiene, public health and the history of medicine. 33 (5). 1139-1146. doi: 10.32687/0869-866X-2025-33-5-1139-1146.
Scherbakova E.M. (2025). The first demographic results of 2024 in Russia (part 2). Demoscope Weekly. (1069-1070). 1-20.
Sigareva E.P., Sivoplyasova S.Yu., Arkhangelskiy V.N. (2023). Changes in Human Potential in Russia Until 2050 Under the Influence of the Transformation of the Age Structure of Population. Economy. Taxes. Law. 16 (2). 37-47. doi: 10.26794/1999-849X-2023-16-2-37-47.
Stambler I. A Political and Financial Blueprint for Longevity Industrialization // The Future of Aging. – Springer, 2020. – P. 333-352.
The longevity tech market mapCB Insights, 22.10.2025. Retrieved June 11, 2026, from https://www.cbinsights.com/research/the-longevity-tech-market-map/
Vasyuta E.A., Podolskaya T.V., Ushakov D.S. (2022). Age-Tech as a promising direction for the silver economy in the context of global population ageing. Russian Journal of Labour Economics. 9 (10). 1591-1604. doi: 10.18334/et.9.10.116434.
World Population Prospects 2024. New York: UN, 2024. 80 p.United Nations, Department of Economic and Social Affairs. Retrieved June 11, 2026, from https://desapublications.un.org/publications/world-population-prospects-2024-summary-results
