профессор кафедры национальной и мировой экономики, д.э.н., доцент
кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита
The article substantiates the concept of technological gerontology as a basic element of the long-term economic model of Russia on the horizon until 2050 in the context of increasing demographic aging and changing technological patterns. The authors show that the traditional aging management as a system of reactive measures is being replaced by the paradigm of convergent technologies (biotechnology, artificial intelligence, and digital platforms), forming a new technological structure (Technological Gerontology 3.0). Based on the synthesis of demographic economics, institutional analysis, and foresight methodology, three long-term development scenarios for Russia are identified. They are: inertial, technological, and integration ones. It has been empirically proven that reducing the gap between expected and healthy life expectancy by a year results in up to 0.7% of GDP growth due to increased effective employment and reduced budget burden on healthcare and the pension system. The authors have developed a foresight matrix of technological milestones (2030, 2040, and 2050), which includes the stages from the introduction of AI diagnostics and senolytics to the creation of a national biological data bank and a digital aging twin market. A system of institutional priorities of state policy is proposed. This system focuses on achieving technological sovereignty in the field of AgeTech and biomedicine, synchronizing existing national projects and forming a market for specialized goods and services for senior citizens. The article develops a policy matrix that allows regions to adapt federal strategies to local demographic specifics.
В статье обосновывается концепция технологической геронтологии как базового элемента долгосрочной экономической модели России на горизонте до 2050 года в условиях нарастающего демографического старения и смены технологических укладов. Авторами показано, что традиционное «управление старением» как система реактивных мер замещается парадигмой конвергентных технологий (биотехнологии, искусственный интеллект, цифровые платформы), формирующих новый технологический уклад («Технологическая геронтология 3.0»). На основе синтеза демографической экономики, институционального анализа и форсайт-методологии выделены три долгосрочных сценария развития для России — инерционный, технологический и интеграционный. Эмпирически доказано, что сокращение разрыва между ожидаемой и здоровой продолжительностью жизни на 1 год даёт до 0,7% прироста ВВП за счёт роста эффективной занятости и снижения бюджетной нагрузки на здравоохранение и пенсионную систему. Авторами разработана форсайт-матрица технологических рубежей (2030, 2040, 2050 гг.), включающая этапы от внедрения AI-диагностики и сенолитиков до создания национального банка биологических данных и рынка цифровых двойников старения. Предложена система институциональных приоритетов государственной политики, ориентированная на достижение технологического суверенитета в области AgeTech и биомедицины, синхронизацию действующих национальных проектов и формирование рынка специализированных товаров и услуг для пожилых граждан. Практическая значимость работы заключается в разработке матрицы мер политики, позволяющей регионам адаптировать федеральные стратегии с учётом местной демографической специфики