Шестой технологический уклад и трансформация ритейла: движущие силы, барьеры и стратегии адаптации

Введение

В последнее время наметилась четко выраженная тенденция самоликвидации традиционной системы розничной торговли. Мы считаем, что причины этого явления связаны с тем, что многие ученые и специалисты практики еще не осознали грандиозные изменения в экономических процессах связанные как с развитием цифровых технологий, так и с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в практической деятельности большинства субъектов потребительского рынка на пороге перехода к новому технологическому укладу.

Происходящая смена технологических укладов представляет собой фундаментальный процесс, при котором доминирующие технологии, организационные формы и модели потребления уступают место качественно новым. Согласно определению С.Ю. Глазьева, технологический уклад — это целостное устойчивое образование, в рамках которого осуществляется замкнутый цикл от добычи ресурсов до выпуска конечных продуктов, соответствующих типу общественного потребления [2]. Современный этап развития мировой экономики характеризуется переходом к шестому технологическому укладу, временные границы которого чаще всего определяются периодом с 2011по 2050 гг. [1].

Розничная торговля, являясь одним из наиболее динамичных секторов экономики России, оказывается в эпицентре этой трансформации. За последние десятилетия отрасль прошла путь от классической продажи товаров в физических магазинах до сложных омниканальных экосистем. Однако текущие изменения носят уже не эволюционный, а революционный характер. На смену цифровизации отдельных процессов приходит глубокая технологическая перестройка всей цепочки создания ценности. Как отмечают эксперты «Яков и партнеры» и «Нильсен», около 70% российских ритейлеров уже перешли от стадии экспериментов к масштабированию цифровых решений по всей цепочке создания стоимости и фиксируют измеримую финансовую отдачу [2].

Цель настоящей статьи — систематизировать ключевые направления трансформации розничной торговли в условиях шестого технологического уклада, выявить движущие силы этих изменений и определить прогнозируемые контуры будущего ритейла.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

ü проанализировать теоретические основания шестого технологического уклада применительно к сфере розничной торговли;

ü охарактеризовать основные технологические тренды, определяющие развитие отрасли;

ü оценить изменения в бизнес-моделях и потребительском поведении;

ü выявить вызовы и риски, сопровождающие трансформацию;

ü предложить практические рекомендации по адаптации к новым условиям.

Теоретическую основу исследования составляют концепция технологических укладов сформулированная С.Ю. Глазьевым, Д.С. Львовым, К. Перес, К. Фрименом и Й. Шумпетером [1, 2, 13, 22 и др.], исследования в области цифровой экономики А.В. Бабкиной, и О. Крупски [14, 15 и 21], а также работы по трансформации ритейла и эмпирические данные отраслевых отчётов (KPMG, NRF (National Retail Federation), ВЭФ, АКОРТ, «Яков и партнеры»).

Методология исследования опирается на системный подход, контент-анализ научных публикаций и отраслевых документов, анализ статистических данных, экспертных оценок и др.

В основу исследования положен системный подход, позволяющий рассматривать розничную торговлю как сложную социально-экономическую систему, подверженную воздействию экзогенных (технологических, регуляторных, макроэкономических) и эндогенных (организационных, кадровых, управленческих) факторов.

Эмпирическая база исследования включает:

ü данные официальной статистики (Росстат, Банк России) за 2020–2025 гг.;

ü отраслевые отчёты консалтинговых компаний (KPMG, Deloitte, Bain & Company, «Яков и партнеры», Okkam Group);

ü результаты опросов и экспертных оценок, представленные в отраслевых изданиях (New Retail, Retail.ru, «Ведомости», РБК);

ü данные финансовой отчётности крупнейших российских ритейлеров («Магнит», X5 Group, «Лента», «ВкусВилл», Ozon, Wildberries);

ü аналитические материалы Всемирного экономического форума, Национальной федерации ритейла (NRF) проходящего ежегодно в США.

Методы обработки информации использованные в статье:

ü контент-анализ научных публикаций и отраслевых документов (выявление ключевых трендов, паттернов и противоречий);

ü сравнительный анализ — сопоставление российских и глобальных тенденций с выделением специфических факторов;

ü метод экспертных оценок — интерпретация данных отраслевых опросов и рейтингов.

Ограничения исследования. Использование преимущественно качественных методов и вторичных данных накладывает ограничения на точность количественных оценок; первичные эмпирические данные по отдельным сегментам российского ритейла остаются фрагментарными. Перспективным направлением является привязка авторской методики расчёта показателя «стоимость обработки события» и его эмпирическая апробация. В свое время основные алгоритмы этой методики были сформулированы в наших ранних работах [9,10]. Но данные исследования, как «показала жизнь» еще не востребованы отечественной наукой поскольку она во многих случаях отстаёт от реальной практики бизнеса [4].

Основная часть

Технологический уклад как детерминанта трансформации ритейла. Шестой технологический уклад базируется на конвергенции искусственного интеллекта, квантовых вычислений, нейротехнологий, биотехнологий, аддитивных технологий, робототехники и новых материалов [2]. В отличие от пятого уклада (ядро — микроэлектроника, ИТ, телекоммуникации), шестой уклад характеризуется размыванием границ между отраслями: ритейл сращивается с информационными технологиями, логистикой, медиа, платежами и сервисами образа жизни [24, 26]. Как отмечают эксперты Всемирного экономического форума, традиционные границы между этими сферами исчезают, и потребители свободно перемещаются между физическим и цифровым мирами [3].

Рассмотрим системную модель будущего российского ритейла в новом технологическом укладе.

Ключевой фактор шестого уклада, по мнению автора и ряда других экспертов, — это «новые деньги»: криптовалюты, токенизация активов, цифровые валюты центральных банков [6]. В России это находит выражение во внедрении цифрового рубля. 15 июля 2025 года Госдума приняла закон, который вводит график поэтапного подключения банков и торговых компаний к цифровому рублю до сентября 2028 года. С 1 июля 2025 года по 1 июля 2026 года обязанность принимать цифровые рубли распространяется на продавцов с выручкой свыше 30 млн рублей за прошлый год; с 1 июля 2026-го по 1 июля 2027-го — на тех, чья выручка превышает 20 млн рублей. По оценкам главы комитета Госдумы по финансовому рынку А. Аксакова, объём цифровых рублей в обороте может достичь 2 трлн рублей уже к концу 2026 года [4].

Предпринимательские решения в условиях нового уклада, благодаря «новым деньгам» становятся проактивными, основанными на прогнозной аналитике, машинном обучении и моделировании сценариев. Это обеспечивает ритейлерам способность к быстрой реконфигурации бизнес-процессов, глубокую персонализацию, оптимизацию цепочек поставок на основе данных в реальном времени и создание бесшовного клиентского опыта [19].

Искусственный интеллект как фундаментальная технология ритейла. Искусственный интеллект становится фундаментальной технологией, переопределяющей суть розничной торговли [25]. Согласно отчёту KPMG (2025), 64% отраслевых лидеров называют ИИ среди своих главных инвестиционных приоритетов; около 30% компаний в секторе уже частично или полностью внедрили ИИ, и, по прогнозам, этот показатель должен вырасти до 85% в ближайшие три года. Более того, около 21% ритейлеров уже получили отдачу от ИИ, превышающую 30% [5].

В России, по данным исследования «Пульс цифровизации» ИТ-Холдинга Т1, каждый четвёртый ритейлер уже применяет искусственный интеллект; доминирующая технология — компьютерное зрение, которое массово используется для автоматизации процессов идентификации товаров, в том числе на кассах самообслуживания и анализа покупательского поведения [6] . Согласно исследованию Kept, 100% топ-10 федеральных сетей в России уже используют ИИ, а эффект от внедрения в среднем даёт 1–2% от выручки компании за счёт повышения точности планирования и снижения затрат. Расходы российских ритейлеров на цифровизацию за год выросли на 20% и достигли 105 млрд рублей [7].

Попробуем сформулировать ключевые направления применения ИИ в ритейле.

Персонализация клиентского опыта — рекомендательные системы, разговорные ассистенты и ИИ-управляемые клиентские пути [20]. Согласно исследованию NRF (2025), 48% ритейлеров видят в персонализации клиентского опыта одно из ключевых направлений применения ИИ, где технологии уже приносят измеримую ценность [8].

Прогнозирование спроса и управление ассортиментом. Как показал опрос российских ритейлеров, управление ассортиментом (50%), ИИ-инструменты для ценообразования и прогнозов (48%), а также анализ больших данных (48%) являются главными приоритетами цифровой трансформации [9]. В 2025 году «Магнит» сообщил о масштабном внедрении собственной ИИ-системы Forecasting & Replenishment (F&R) для управления товарными запасами — первый в России случай такого рода [10].

Динамическое ценообразование и промо — оптимизация цен на основе спроса, конкуренции и поведения клиентов [23].

Оптимизация цепочек поставок — улучшение планирования маршрутов, эффективности складов и логистики «последней мили» [3]. С помощью технологий ИИ ритейлеры могут повышать точность прогнозов, оптимизировать закупки, улучшить качество продукции и ускорить логистику.

Автоматизация рутинных операций — подбор персонала, ускорение программирования и тестирования, создание рекомендательных систем.

Агентная экономик как: новая парадигма розничной торговли. Особое значение в происходящей эволюции ритейла приобретает феномен агентной экономики — системы, в которой автономные ИИ-агенты (автономные программные агенты на основе искусственного интеллекта) совершают покупки от имени потребителей. Агентный искусственный интеллект стал главным трендом 2025-2026 гг., поднявшись на вершину технологических чартов [5]. В отличие от привычных чат-ботов, ИИ-агенты способны самостоятельно выстраивать многошаговые решения, взаимодействовать с системами и выполнять сложные бизнес-процессы [11].

В июле 2025 года после запуска ChatGPT Agent аналитики зафиксировали взрывной рост так называемого «агентского трафика» — компания Forter оценила его увеличение на 18510% [12]. Это фундаментально меняет природу розничной торговли: следующий интерфейс — это не экран, а ИИ-агент на стороне клиента, способный искать, сравнивать и оформлять покупку без участия человека.

Агентная коммерция, по оценкам Morgan Stanley, представляет собой «парадигмальный сдвиг для электронной коммерции», который изменит способы обнаружения, сравнения и покупки товаров потребителями. Ранние агентные предложения уже появляются на таких платформах, как Alphabet и OpenAI, а также у ритейлеров, включая Amazon и Walmart. Morgan Stanley оценивает потенциальный рынок агентной коммерции почти в 400 млрд долларов [13].

Согласно отчёту Bain & Company (ноябрь 2025 года), агентный ИИ готов изменить способы онлайн-покупок потребителей, делая стратегии агентной коммерции критически важными для ритейлеров [14]. При этом, как показывает исследование Deloitte, 58% потребителей полагают, что ИИ-агенты будут обрабатывать большинство клиентских взаимодействий в течение пяти лет [15]. Согласно исследованию VML Future Shopper 2025, 52% потребителей воодушевлены перспективой использования собственного ИИ-агента для совершения покупок [16].

Внедрение ИИ-агентов в ритейле — тренд, который будет, как мы считаем, развиваться стремительно. Уже в ближайшие три-пять лет они станут стандартом для CRM-маркетинга (управление взаимоотношениями с клиентами), программ лояльности и клиентских сервисов. Побеждают те ритейлеры, которые делают свой бизнес «машиночитаемым»: чистые атрибуты, прозрачные политики, обещания в реальном времени и чёткое ценообразование.

Омниканальность и фиджитал-среда. Омниканальность перестала быть конкурентным преимуществом и стала фактором выживания. Если ещё 5 лет назад омниканальность называли трендом, то сейчас это фактически обязательное условие, которое рынок предъявляет ритейлерам [16]. Еще в 2025 году омниканальность стала обязательным условием работы, а крупные маркетплейсы эволюционируют в многофункциональные экосистемы, предлагающие единую платформу для управления рекламой, аналитикой и логистикой — в те самые ретейл-медиа.

Появились новые концепции:

ü фиджитал — соединение цифрового и физического опыта;

ü оптиканальность как взаимодействие по оптимальному для потребителя канала в данный момент.

Как отмечают многие эксперты, омниканальность даёт рост среднего чека, лояльность клиентов и преимущество перед конкурентами. Омниканальный подход больше не просто модный тренд — он становится обязательным стандартом в розничной торговле [17].

Согласно данным рейтинга омниканальных ритейлеров 2024 года, лидерами в России стали Hoff, «ВкусВилл» и «Спортмастер», которые продемонстрировали наибольший прогресс в интеграции онлайн- и офлайн-каналов. По итогам 2025 года выручка Inventive Retail Group составила 88 млрд рублей, что стало результатом перехода к более устойчивой финансовой модели, оптимизации товарных запасов и обновления ассортимента [18].

Физические магазины трансформируются из пунктов назначения в динамические системы, которые формируют обнаружение, принятие решений, выполнение заказов и человеческую связь в реальном времени. Ключевые изменения здесь включают.

ü Гибкость дизайна — магазины должны быстро реконфигурироваться под изменяющиеся операции.

ü Возвращение «опыта» — пространства-назначения, предлагающие эмоциональную связь и реальные взаимодействия.

ü Устойчивость и циркулярная экономика — рекоммерция, ремонт, восстановление и перепродажа товаров.

ü Интеграция цифровых сервисов в физическое пространство — примерочные с дополненной реальностью, интерактивные витрины, мобильные приложения для навигации по магазину.

Рассмотрим теперь платёжные инновации и цифровой рубль. Цифровой рубль интегрирует розничную торговлю в новую финансовую архитектуру, повышая прозрачность транзакций, снижая издержки и создавая условия для развития безналичных платежей. МТС Банк и Artix уже представили решение по интеграции цифрового рубля в кассовую инфраструктуру, позволяющее подключать новый способ оплаты к существующей инфраструктуре ритейла без существенных изменений в бизнес-процессах [19]. Для совершения покупки достаточно отсканировать QR-код с помощью мобильного приложения и подтвердить операцию.

Газпромбанк и сеть ресторанов «Теремок» также пилотируют операции с цифровыми рублями. Использование цифрового рубля повышает прозрачность транзакций, снижает издержки и создает новые условия для развития безналичных платежей [20].

Платёжные инновации выходят за рамки замены форм оплаты: смарт-контракты позволяют внедрять программы лояльности, автоматизированные возвраты и мгновенные расчёты с поставщиками. Цифровые рубли будут обращаться наравне с наличными и безналичными денежными средствами. Открыть кошелек и использовать цифровую валюту смогут все желающие.

В то же время Министерство промышленности и торговли РФ и торговые сети запросили переходный период в два года для адаптации к расчётам в цифровых рублях, что свидетельствует о сохраняющихся организационных и технологических сложностях его масштабного внедрения в практику российского ритейла [21].

Ритейл медиа и экосистемные бизнес-модели. Фундаментальный сдвиг в развитии розничной торговли – это переход от транзакционной модели к экосистемной. Ценность продукта определяется экосистемой, интеллектом и опытом, выстраиваемыми вокруг клиента. Ритейлеры сейчас всё чаще ведут себя как технологические компании, формируя многофункциональные платформы (ретейл-медиа), объединяющие рекламу, аналитику и логистику.

Рынок ритейл медиа в России демонстрирует колоссальный рост. По прогнозам «Яков и партнеры», он вырастет втрое и достигнет рекордных 900 млрд рублей уже к 2029 году. И подобный рост не просто рекламный тренд. Это свидетельство того, что ритейлеры учатся монетизировать свой главный актив — данные о поведении потребителей, превращая его из операционного звена в финансово-емкий центр прибыли. В 2026 году прогнозируемый рост рынка Total Retail Media может составить 73% (с 515 до 891 млрд рублей), а к 2027 году — до 1,3 трлн рублей. На ритейл медиа в 2026 году скорее всего придётся около 50% рекламных бюджетов [22]. Омниканальность в ритейл-медиа нужна и рекламодателю, и аудитории. Ритейл-медиа даёт возможность для сквозной коммуникации по всей цепочке — от формирования знания о продукте до намерения купить.

Конкуренцию за потребителя выигрывают не офлайн или онлайн, а модели, предлагающие комплексный продукт при высокой внутренней эффективности.

Потребительские ожидания потенциальных розничных покупателей относительно молодого возраста в России эволюционировали: персонализация, удобство и немедленность стали базовыми. Поколение Z придаёт не меньшее значение релевантности, цели, устойчивости и опыту, чем продукту и его цене [8]. Физические магазины меняют роль. Они меньше убеждают и больше помогают подтвердить соответствие и качество товаров (услуг).

Социально-экономические вызовы и риски. Переход к шестому укладу сопровождается и достаточно сложными по своему решению вызовами.

Кадровый дефицит. Текучесть кадров в ритейле достигает 100–150% в год, что подрывает окупаемость инвестиций в обучение работе с ИИ-инструментами [7]. Исследование ГК «Корус Консалтинг» (май 2025) показывает, что ключевые приоритеты ритейла в настоящее время – это рост бизнеса без увеличения штата (43%), повышение среднего чека (41%) и рост повторных продаж (34%). Это создаёт дополнительное давление на кадровую политику. Наиболее значимые препятствия для цифровизации ритейла — ограниченные ИТ-бюджеты (39%), сложность интеграций ИТ-решений (33%) и нехватка компетенций в команде (30%) [23].

Цифровое неравенство. Около 70% российских ритейлеров масштабируют цифровые решения, но значительная часть малых и средних предприятий розничной торговли остаются на периферии трансформации [12]. Уровень проникновения ИИ в онлайн-торговле составляет 90%, а в обычной рознице — около 40% [24]. При этом половина крупнейших игроков на рынке e-commerce уже получила реальный экономический эффект от внедрения AI-технологий.

Регуляторные барьеры — отсутствие правового статуса автономных систем, вопросы защиты данных, кибербезопасности, антимонопольного контроля.

Доверие к автономным системам. Потребители должны быть уверены, что ИИ-агенты действуют в их интересах. Согласно опросу Bain & Company, 50% потребителей с большой осторожностью относятся к полностью автономным покупкам [25]. По данным исследования Riskified (2025), 73% покупателей уже используют ИИ в процессе покупок, но продавцы сталкиваются с новыми рисками агентной коммерции связанными с цифровой неграмотностью многих покупателей особенно пожилого возраста [26].

Макроэкономическая нестабильность. Высокая ключевая ставка влияет как на доступность капитала для бизнеса, так и на поведение потребителей. Эксперты считают, что прогноз для российского ритейла таков: «2026-й будет хуже 2025-го» [27].

Импортозамещение. Более 50% российских ритейлеров интегрируют проекты по импортозамещению в свои ИКТ-стратегии, при этом 16,7% организаций уже полностью отказались от иностранных решений или рассчитывают сделать это в 2026 году [28].

Полученные результаты согласуются с выводами целого ряда зарубежных исследователей (К. Перес, К. Фримен) о циклической природе технологических сдвигов и их влиянии на отраслевые структуры [14, 22]. В отличие от работ, фокусирующихся на отдельных аспектах цифровизации (например, только на электронной коммерции), наше исследование показывает системный характер трансформации, охватывающей технологическую инфраструктуру, бизнес-модели, потребительское поведение и социально-трудовые отношения.

Сравнение с данными KPMG (2025), NRF (2025) и Deloitte (2025) подтверждает, что российский ритейл движется в том же направлении, что и глобальный, но с временным лагом и специфическими регуляторными условиями. Отличительной чертой является активное внедрение цифрового рубля, что создаёт уникальную среду для экспериментов с программируемыми платежами. В то время как глобальные ритейлеры уже экспериментируют с криптовалютами и стейблкоинами, российский ритейл получает только институционализированную цифровую валюту с чёткими правилами игры.

Агентная экономика, согласно приведенным выше данным Forter, Morgan Stanley и Bain & Company, становится глобальным трендом, который меняет саму природу розничной торговли. Однако темпы внедрения ИИ-агентов в разных странах различаются в зависимости от уровня цифровой зрелости населения, качества данных и регуляторной среды. Россия, обладая достаточно высоким уровнем проникновения интернета и мобильных устройств, имеет потенциал для быстрого развития агентной коммерции, но сталкивается с проблемами качества данных и доверия к цифровым сервисам.

Рынок ритейл медиа в России демонстрирует опережающий рост по сравнению с глобальными показателями, что объясняется высокой концентрацией e-commerce и активным развитием экосистем крупнейших игроков (Ozon, Wildberries, «Яндекс Маркет») [18]. Однако еще сохраняется риск монополизации и снижения конкуренции в данном сегменте.

На основе проведённого анализа автором предлагаются следующие меры для повышения вероятности оптимистического сценария развития российского ритейла сгруппированные в таблицу (табл. 1).

Таблица 1

Распределение предлагаемых автором рекомендаций по игрокам рыночной экономики

Заключение

Шестой технологический уклад (2011–2050 гг.) формирует качественно новую среду для розничной торговли, основанную на конвергенции ИИ, робототехники, новых материалов и цифровых платежей. Конкурентные преимущества определяются глубиной цифровой интеграции, качеством данных и способностью выстраивать интеллектуальные экосистемы вокруг потребителя. Около 70% российских ритейлеров уже перешли от стадии экспериментов к масштабированию цифровых решений.

Искусственный интеллект пронизывает все слои операционной модели ритейла — от прогнозирования спроса до персонализации и автономизации логистики. В России 100% топ-10 федеральных сетей уже используют ИИ, а эффект от внедрения в среднем даёт 1–2% от выручки. Агентная экономика меняет саму природу розничной торговли, требуя «машиночитаемости» бизнеса и создания условий для взаимодействия с автономными ИИ-агентами.

Омниканальность и фиджитал становятся отраслевым стандартом, а физические магазины трансформируются в динамические системы, рассчитанные на обнаружение, принятие решений и выполнение заказов. Омниканальный подход больше не просто модный тренд — он становится обязательным стандартом в розничной торговле.

Цифровой рубль будет ключевым элементом новой финансовой архитектуры российского ритейла, создавая возможности для снижения транзакционных издержек, повышения прозрачности и развития программируемых платежей. Массовое внедрение цифрового рубля с 2026 года требует от ритейлеров модернизации платёжной инфраструктуры.

Рынок ритейл медиа в России демонстрирует опережающий рост, что свидетельствует о формировании новых экосистемных бизнес-моделей.

Трансформация сопровождается вызовами. В первую очередь — это кадровый дефицит, цифровое неравенство, регуляторные барьеры, вопросы доверия и кибербезопасности, макроэкономическая нестабильность. Их преодоление требует системных решений — от обновления образовательных программ до внедрения экспериментальных правовых режимов и отраслевых стандартов.

Успех розничных компаний будет определяться интеллектуальной инфраструктурой, качеством данных, гибкостью, человеко-технологической синергией и экосистемным мышлением. Переход к показателям «цифровой покупатель» и «стоимость обработки события» позволит адекватно оценивать эффективность в новой реальности.

Дальнейшие научные исследования в этой сфере экономики, по нашему мнению, должны быть направлены на разработку конкретных моделей цифровой трансформации с учётом отраслевой специфики, оценку экономической эффективности ИИ-решений, анализ социальных последствий автоматизации, а также изучение институциональных условий устойчивого развития ритейла в условиях шестого технологического уклада.

[1] Шестой технологический уклад: характеристика и влияние // Oleg Vyskrebentsev. — 2024. — 13 августа. — URL: https://oleg-vyskrebentsev.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[2] Большинство ритейлеров перешли от «пилота» к масштабированию цифровых решений // New Retail. — 2025. — 3 декабря. — URL: https://newretail.ru/2025/12/03/tsifrovaya-transformatsiya-riteyla/ (дата обращения: 01.07.2026).

[3] World Economic Forum. Future-proofing retail involves a foundation on intelligence // WEF Agenda. — 2026. — 23 June. — URL: https://www.weforum.org/agenda/2026/06/retail-intelligence-foundation/ (дата обращения: 01.07.2026).

[4] Госдума приняла закон о цифровом рубле // Профиздат. — 2025. — 16 июля. — URL: https://www.profiz.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[5] KPMG. Intelligent Retail: A Blueprint for Creating Value through AI-driven Transformation. — KPMG International, 2025. — URL: https://kpmg.com (дата обращения: 01.07.2026).

[6] ИИ в ритейле-2025: фактор данных и влияние агентов // New-Retail.ru. — 2025. — 21 октября. — URL: https://new-retail.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[7] Расходы российских ритейлеров на цифровизацию за год выросли на 20% и достигли 105 млрд рублей // Tadviser. — 2025. — 10 октября. — URL: https://www.tadviser.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[8] NRF. Retail AI Trends 2025. — National Retail Federation, 2025. — URL: https://cdn.nrf.com (дата обращения: 01.07.2026).

[9] Большинство ритейлеров перешли от «пилота» к масштабированию цифровых решений // New Retail. — 2025. — 3 декабря. — URL: https://newretail.ru/2025/12/03/tsifrovaya-transformatsiya-riteyla/ (дата обращения: 01.07.2026).

[10] ИИ в ритейле-2025: фактор данных и влияние агентов // New-Retail.ru. — 2025. — 21 октября. — URL: https://new-retail.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[11] Morgan Stanley определяет победителей и проигравших от агентного шопинга // Investing.com. — 2025. — 21 декабря. — URL: https://ru.investing.com (дата обращения: 01.07.2026).

[12] ИИ в ритейле-2025: фактор данных и влияние агентов // New-Retail.ru. — 2025. — 21 октября. — URL: https://new-retail.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[13] Morgan Stanley определяет победителей и проигравших от агентного шопинга // Investing.com. — 2025. — 21 декабря. — URL: https://ru.investing.com (дата обращения: 01.07.2026).

[14] Bain & Company. Agentic AI in Retail: How Autonomous Shopping Is Redefining the Customer Journey. — Bain & Company, 2025. — 13 November. — URL: https://www.bain.com (дата обращения: 01.07.2026).

[15] Deloitte. Agentic Commerce: AI Shopping Agents Guide 2025. — Deloitte, 2025. — URL: https://www.deloitte.com (дата обращения: 01.07.2026).

[16] ИТ-холдинг Т1: ритейлеры попали в «цифровой туман» // Т1. — 2025. — 7 ноября. — URL: https://t1.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[17] Омниканальность в ритейле: главный тренд 2025 года // Retail.ru. — 2025. — 25 апреля. — URL: https://www.retail.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[18] Morgan Stanley определяет победителей и проигравших от агентного шопинга // Investing.com. — 2025. — 21 декабря. — URL: https://ru.investing.com (дата обращения: 01.07.2026).

[19] Госдума приняла закон о цифровом рубле // Профиздат. — 2025. — 16 июля. — URL: https://www.profiz.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[20] Госдума приняла закон о цифровом рубле // Профиздат. — 2025. — 16 июля. — URL: https://www.profiz.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[21] Минпромторг и торговые сети не готовы к переходу на цифровой рубль // PlusWorld. — 2024. — 27 ноября. — URL: https://plusworld.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[22] Retail Media в России: прогноз развития на 2025 год // Okkam Group. — 2025. — URL: https://okkam.group (дата обращения: 01.07.2026).

[23] Большинство ритейлеров перешли от «пилота» к масштабированию цифровых решений // New Retail. — 2025. — 3 декабря. — URL: https://newretail.ru/2025/12/03/tsifrovaya-transformatsiya-riteyla/ (дата обращения: 01.07.2026).

[24] ИИ в ритейле-2025: фактор данных и влияние агентов // New-Retail.ru. — 2025. — 21 октября. — URL: https://new-retail.ru (дата обращения: 01.07.2026).

[25] Bain & Company. Agentic AI in Retail: How Autonomous Shopping Is Redefining the Customer Journey. — Bain & Company, 2025. — 13 November. — URL: https://www.bain.com (дата обращения: 01.07.2026).

[26] Bain & Company. Agentic AI in Retail: How Autonomous Shopping Is Redefining the Customer Journey. — Bain & Company, 2025. — 13 November. — URL: https://www.bain.com (дата обращения: 01.07.2026).

[27] Большинство ритейлеров перешли от «пилота» к масштабированию цифровых решений // New Retail. — 2025. — 3 декабря. — URL: https://newretail.ru/2025/12/03/tsifrovaya-transformatsiya-riteyla/ (дата обращения: 01.07.2026).

[28] Большинство ритейлеров перешли от «пилота» к масштабированию цифровых решений // New Retail. — 2025. — 3 декабря. — URL: https://newretail.ru/2025/12/03/tsifrovaya-transformatsiya-riteyla/ (дата обращения: 01.07.2026).