Оценка развития молочного скотоводства в регионе
Мовшин Е.В.1 ![]()
1 Кузбасский государственный аграрный университет имени В.Н. Полецкова, Кемерово, Россия
Статья в журнале
Продовольственная политика и безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 3 (Июль-сентябрь 2026)
Введение
Территории России характеризуются разными природно-климатическими и соответственно, экономическими условиями, обуславливающими особенности производства сельскохозяйственной отрасли. Данный факт оказывает непосредственное влияние на социально-экономическое развитие региона, уровень производства в целом и в разрезе подотраслей сельского хозяйства.
Молоко и молочная продукция – важнейшая часть продовольственной корзины наших граждан, здоровье которых, в том числе, зависит и от объема и качества составляющей ее продукции. В Доктрине продовольственной безопасности РФ, утвержденной Указом Президента РФ от 21 января 2020 г. N 20, в качестве стратегической цели выступает «обеспечение населения страны безопасной, качественной и доступной сельскохозяйственной продукцией» [18].
Развитие любой территории страны связано с агропромышленным комплексом и теми возможностями, которые он предоставляет. Обеспечение населения региона молоком и молочной продукцией – одно из основных направлений и задач регионального менеджмента. Однако специфика каждой территории отражается на эффективности экономики производства.
Вопрос продовольственного обеспечения рассматривается во многих трудах отечественных ученых, среди которых: Адарина Р.Т. [1], Алтухов А.И. [2], Анищенко А.Н. [3], Баскаков С.М., [4,5], Коптелова, К.Д. [9], Шелковников С.А. [20] Шилова, А.Э. [21], Яковлева, С.И. [22] и др., особое внимание уделяется развитию молочного скотоводства в трудах таких авторов как Борисова О.В. [6], Булыгина С.А. [7], Самохвалова А.А. [14], Стадник А.Т. [14], Старкова О. Я. [15], Тю Л.В. [17], Федяев П.М. [19] и др. Не смотря на активные исследования изучаемая проблематика сохраняет свою актуальность и требует поиск ответов на появляющиеся вызовы.
Сегодня молочное скотоводство – одна из ключевых подотраслей, нуждающихся в модернизации и новом подходе к ее стратегическому развитию для обеспечения технологического суверенитета страны и экономического благополучия региона производства. Поиск новых технологий производства и тактик стратегии развития субъекта Федерации напрямую зависит от критериев и оценки состояния подотрасли в регионе, федеральном округе, стране. К сожалению, существующие механизмы оценивания развития отрасли предлагают для каждого региона свой критериальный аппарат, что не позволяет в едином комплексе оценить и дифференцировать сильные и слабые стороны состояния молочной подотрасли. Это, в свою очередь, мешает дать полную оценку развитию молочного скотоводства Российской Федерации и, соответственно, рекомендовать оптимальный комплекс мер для повышения эффективности экономики отрасли в целом и устойчивого развития каждого региона [3,8].
Проблема количественной оценки уровня развития молочного скотоводства региона достаточно сложна по многим причинам, одна из них – отсутствие оптимальной методики. Каждый регион имеет свои особенности развития и отличия. Остается задача комплексного подхода к оценке развития отрасли с учетом специфики каждого региона.
Отсутствие надежного единого критериального аппарата оценивания развития, в нашем случае это молочная подотрасль, влияет на производственные процессы и экономические результаты в разрезе регионов уже сегодня [12, 13], так как не позволяет увидеть современное состояние в целом и сделать прогноз на ближайшее будущее.
Ситуация усложняется, если регионы, занимающие лучшие позиции и имеющие более благоприятные условия для развития молочного производства, рассматривают в своих стратегиях выход на другие региональные рынки, тем самым усиливая собственные позиции без учета намерений и возможностей другого участника рынка.
Поэтому считаем, что в разрабатываемых регионами программах развития, в частности и молочного скотоводства необходимо уделять внимание не только собственным возможностям для обеспечения роста производства, но и учитывать возможности и ресурсы других, в первую очередь соседних территорий [16].
На долю Сибирского федерального округа сегодня приходится порядка 10% общероссийского производства молока [11]. Он включает в себя 10 субъектов Российской Федерации, условия в которых значительно отличаются по многим природным, социально-экономическим параметрам и, следовательно, возможностям производства молока. Прямое сравнение существующих показателей развития отрасли не позволяет объективно оценить и сопоставить реальное состояние и достигнутый уровень, что в конечном итоге сказывается на конечных результатах и дальнейших планах/стратегиях развития.
Данный факт позволяет нам обосновать необходимость разработки методики комплексной оценки уровня развития молочного скотоводства в регионе с учетом всех его особенностей. Наличие такой методики позволит рационально решать вопрос обеспечения населения молоком и продуктами его переработки за счет оптимальной оценки происходящего.
Материалы и методы
Для решения поставленных задач нами была проанализирована научная литература последних лет по вопросам отраслевого и регионального развития, в частности, рассматривалась молочная подотрасль, а также внимание уделялось особенностям методик оценивания уровня развития отрасли и региона.
В работе использован двухэтапный методический подход, основанный на применении метода экономических коэффициентов (определение показателей сбалансированности продовольственного обеспечения населения регионов округа с точки зрения достижения рациональных норм питания) в сочетании со сравнительно-сопоставительным анализом фактических данных с остающимися с объемами продовольствия в регионах СФО [4].
Отметим, что информационной базой выступают данные официальной статистики Росстата, следовательно, уменьшается субъективное влияние.
Основная часть
Традиционно оценка развития отрасли начинается с анализа динамики производства сырого молока в абсолютном и относительном выражениях. Так, в Российской Федерации производство молока в 2024 г. достигло 34 034,8 тыс. тонн, что на 3850,3 тыс. тонн, (13,47%) выше уровня 2014 г., в СФО за данный период оно снизилось с 4498,1 тыс. тонн до 4173,0 тыс. тонн (на 7,23%). В разрезе регионов СФО динамика по отрасли показывает достаточно большой разброс показателей (табл. 1).
Таблица 1 - Динамика производства молока и доля региона в СФО с 2014 по 2024 гг., тыс. тонн [11]
|
Регионы
|
2014
г.
|
2017
г.
|
2020
г.
|
2021
г.
|
2022 г.
|
2023 г.
|
2024 г.
|
Отклонение
в 2024 г. к 2014 г., +/-
|
|
Республика
Алтай
|
91,6/2.0
|
72,5
|
73,9
|
70,9
|
72,3
|
72,5
|
70,8
|
-20,8
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
2,0
|
1,7
|
1,6
|
1,6
|
1,6
|
1,7
|
1,7
|
-0,3
|
|
Республика
Тыва
|
61,6
|
63,9
|
65,5
|
65,3
|
66,8
|
63,8
|
64,2
|
2,6
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
1,4
|
1,5
|
1,5
|
1,5
|
1,5
|
1,5
|
1,5
|
0,2
|
|
Республика
Хакасия
|
191,3
|
163,2
|
140,3
|
129,1
|
124,3
|
118,5
|
114,2
|
-77,1
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
4,3
|
3,7
|
3,1
|
2,9
|
2,8
|
2,7
|
2,7
|
-1,5
|
|
Алтайский
край
|
1414,9
|
1193,8
|
1209,8
|
1148,3
|
1140,4
|
1115,8
|
1062,5
|
-352,4
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
31,5
|
27,3
|
26,9
|
26,1
|
25,9
|
25,6
|
25,5
|
-6,0
|
|
Красноярский
край
|
724,5
|
638,7
|
658,8
|
627,1
|
610,8
|
613,3
|
602,0
|
-122,5
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
16,1
|
14,6
|
14,7
|
14,3
|
13,9
|
14,1
|
14,4
|
-1,7
|
|
Иркутская
область
|
467,4
|
458,0
|
454,7
|
458,7
|
460,8
|
468,0
|
431,5
|
-35,9
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
10,4
|
10,5
|
10,1
|
10,4
|
10,5
|
10,7
|
10,3
|
-0,1
|
|
Кемеровская
область - Кузбасс
|
375,9
|
326,7
|
302,9
|
287,6
|
272,7
|
262,6
|
245,4
|
-130,5
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
8,4
|
7,5
|
6,7
|
6,5
|
6,2
|
6,0
|
5,9
|
-2,5
|
|
Новосибирская
область
|
660,5
|
702,5
|
822,4
|
844,5
|
893,9
|
887,2
|
849,2
|
188,7
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
14,7
|
16,1
|
18,3
|
19,2
|
20,3
|
20,3
|
20,3
|
5,7
|
|
Омская
область
|
709,4
|
614,2
|
617,2
|
607,7
|
608,3
|
608,9
|
584,3
|
-125,1
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
15,8
|
14,0
|
13,7
|
13,8
|
13,8
|
14,0
|
14,0
|
-1,8
|
|
Томская
область
|
138,8
|
140,0
|
147,3
|
145,0
|
148,8
|
150,7
|
148,8
|
10,0
|
|
Удельный
вес производства в СФО, %
|
3,1
|
3,2
|
3,3
|
3,3
|
3,4
|
3,5
|
3,6
|
0,5
|
По данным таблицы видно, что выделяются только три региона, показывающие рост производства, во всех остальных происходит стагнация или кризис. В группе лидеров – Новосибирская область с ростом на 28,57%, Томская область (на 7,20%) и Республика Тыва с приростом на 4,22%. Регионом с наибольшим объемом производства остается Алтайский край, где в 2024 г. было произведено 1062,5 тыс. тонн молока, а падение за рассматриваемый период составило 24,91%. Самое значительное снижение наблюдалось в Республике Хакасия – на 40,3% и в Кемеровской области – Кузбасс – на 34,72%.
Данная динамика показала вклад регионов в производство молока. Главными производителями в Сибири остаются Алтайский и Красноярский края, Новосибирская, Омская и Иркутская области, их совокупная доля в 2024 году составила 84,58% от всего полученного в СФО молока, а на остальные пять регионов осталось всего 15,42%, что указывает на значительный разброс по объемам производства в регионах.
Если - же рассматривать удельные показатели, то результаты анализа демонстрируют несколько иную картину. Так, например размер среднедушевого объема производства молока характеризует уровень самообеспеченности молоком региона (рис. 1).
Рисунок 1 – Количество произведенного молока в расчете на душу населения в регионах СФО за 2024 г., кг.*
*Составлено автором по [11].
В частности, в Омской области в 2024 г. получено 444,46 кг молока в расчете на одного жителя. Для сравнения: в 2014 г. – 668,89 кг/чел. Регионом с наименьшем показателем удельного производства в 2024 г. оказалась Республика Хакасия – 89,77 кг/чел., а в 2014 г. данный показатель составлял 147,55 кг/чел. Сопоставление других показателей также не отражает сложившуюся ситуацию В результате нет возможности однозначно сказать, в каком регионе ситуация в целом лучше и как можно комплексно оценивать уровень развития по отношению к другим регионам.
Известно, что на динамику производства влияет большое число факторов, действие которых можно в итоге свести к экономической эффективности. Но при этом уровень Известно, что на динамику производства влияет большое число факторов, действие которых можно в итоге свести к экономической эффективности. Но при этом уровень государственной поддержки может сильно отличаться и заметно менять ситуацию. Если в конкретном регионе производители достигают определенного уровня рентабельности, то, как следствие, растут инвестиции, что обеспечивает дальнейшее развитие производства. Следовательно, там, где есть преимущества, производители могут быстрее выходить на новый уровень производства, и как следствие, еще больше демонстрировать разрыв в его динамике. Возросшие возможности могут быть обусловлены внедрением новых технологий, совершенствованием рационов кормления, использованием высокопродуктивного скота и многим другим.
Еще больше увеличивают разницу между регионами состояние рынка, востребованность продукции, рыночные цены и возможности ее сбыта.
Также для оценки состояния отрасли нужно учитывать развитие аграрного производства в целом, численность населения, урбанизацию региона, уровень жизни и потребительские предпочтения населения.
Для принятия управленческих решений на уровне правительства региона, нужно помнить, что производством молока занимаются разные категории производителей, которые отличаются не только в технологическом, но и социально-экономическом аспектах. Это крупные холдинги, фермерские и хозяйства населения. Прогнозы на развитие регионов строятся на поддержке тех или иных производителей, формирующих важное звено в структуре населения региона.
Отметим, что в регионах, где наблюдается рост производства молока за последние годы (Новосибирская и Томская области), доля крупных сельскохозяйственных организаций одна из самых высоких – 83,5 и 64,23% соответственно. Данный факт доказывает, что перспективы отрасли связаны прежде всего с развитием крупных молочных организаций, где более эффективно используются инновационные технологии и подходы к организации дела.
В результате модернизации производственных процессов обеспечиваются лучшие условия и предлагаются больше возможностей для развития молочного производства. Внедрение новых технологий в дальнейшем скажется на усилении дифференциации регионов. Как следствие, в регионах изменится уровень самообеспеченности, эффективность использования производственных ресурсов и получаемые результаты.
Для разработки стратегических решений в перспективе для округа и страны по повышению уровня продовольственного обеспечения населения регионов потребуется выход не на конкуренцию между регионами. А на межрегиональное взаимовыгодное сотрудничество.
О развитии той или иной отрасли написано не мало, но до сих пор нет единого мнения о единой системе оценки ее развития. По мнению авторов [23] под уровнем развития следует понимать комплексную характеристику, отражающую эффективность и устойчивость функционирования отрасли в регионе. Однако в данном случае не в полной мере учитывается состояние рынка и конкурентные преимущества самого региона.
На наш взгляд, под уровнем развития молочного скотоводства региона следует понимать интегральный показатель, включающий в себя параметры, демонстрирующие имеющийся потенциал, достигнутый уровень производства и конкурентоспособности, а также имеющиеся рыночные возможности обеспечения населения продукцией.
Поэтому предлагаем комплексную систему оценки уровня развития молочного скотоводства региона, по показателям трех групп, позволяющих оценивать интересующую нас отрасль с разных сторон (таблица 2).
Таблица 2 - Комплексная система оценки уровня развития молочного скотоводства в регионе по группам показателей*
|
Производственный потенциал r1
| ||
|
Поголовье коров
на душу населения, гол. (r1.1)
|
Доля сельскохозяйственных
организаций в производстве молока, % (r1.2)
|
Производство
молока на душу населения, кг. (r1.3)
|
|
Конкурентные
преимущества r2
| ||
|
Продуктивность
коров, кг./гол. (r2.1)
|
Расход кормов на
1 ц молока (r2.2)
|
Товарность
молока, % (r2.3)
|
|
| Доля племенных коров молочного направления, % (r2.4) |
|
|
Рыночные
факторы r3
| ||
|
Потребление
молока и молочной продукции на душу населения, кг (r3.1)
|
Средства
господдержки на 1 кг. товарного молока, руб. (r3.2)
|
Уровень
самообеспеченности региона молоком, % (r3.3)
|
Критериальный аппарат для оценки производственного потенциала региона основывается, прежде всего, на использовании количественных параметров, характеризующих состояние и п потенциал производства молока. В то же время нужно учитывать и качественные показатели, например конкурентные преимущества, характеризующие достигнутый уровень производства. А группа рыночных факторов позволяет оценить потенциал рынка с позиции востребованности продукции и поддержки производителей для удовлетворения имеющихся региональных потребностей.
Данный подход решает проблему сопоставимости и значимости разноразмерных параметров. В предлагаемой системе оценки можно использовать данные не только за один интересующий период, но и можно отталкиваться от средних значений за любой период. Используемые в оценке показатели нормализованы методом min-max нормализации, что позволяет привести разноразмерные показатели к единой шкале [0;1;2;3] соответственно, сопоставлять разные регионы. Применение этих показателей в данной системе оценки показывают высокую достоверность за счет интерпретируемости (где 0 – минимальное, а 3 – максимальное значение в выборке) и высокой устойчивости к влиянию статистических выбросов и совместимости в разных ситуациях.
Важным моментом является, то, что учитывается неоднородный характер показателей и их значение определяют весовые коэффициенты. Также определяются коэффициенты значимости каждого используемого показателя (bij) и сформированных групп (bi). Значимость показателей определялась математически на основе метода анализа иерархий (МАИ) [10]. Такой подход широко используется при необходимости принятия сложных решений как в науке, так и в практике. МАИ помогает сформировать и выбрать оптимальный вариант, раскрывающий понимание проблемы и требования к её решению (Таблица 3).
Таблица 3 – Значение коэффициентов значимости показателей, характеризующих уровень развития молочного скотоводства региона (bij) и по группам (bi) *
|
Весовые коэффициенты
|
r1
|
r2
|
r3
| |||||||
|
r1.1
|
r1.2
|
r1.3
|
r2.1
|
r2.2
|
r2.3
|
r2.4
|
r3.1
|
r3.2
|
r3.3
| |
|
bij
|
0,65
|
0,20
|
0,15
|
0,35
|
0,20
|
0,25
|
0,20
|
0,20
|
0,55
|
0,25
|
|
bi
|
0,30
|
0,40
|
0,30
| |||||||
Для качественной комплексной оценки развития молочного скотоводства региона следует применять систему пороговых рейтинговых значений показателей (Таблица 4). Это позволит снизить влияние искажений от возможных статистических выбросов, а значит повысит достоверность оценки.
Также, предлагаемая система позволяет отслеживать динамику и складывающиеся тенденции, и при этом она корректирует критерии оценки в соответствии с изменяющимися показателями как качественного, так и количественного порядка.
Таблица 4 – Пороговые значения для расчета уровня развития молочного скотоводства в регионе*
|
Показатель
|
Баллы
| |||
|
0
|
1
|
2
|
3
| |
|
Поголовье коров на душу населения, гол. (R1.1)
|
до 0,040
|
0,041-0,080
|
0,081-0,120
|
0,121 и более
|
|
Доля сельскохозяйственных организаций в производстве молока, % (R1.2)
|
до 20,0
|
20,1-40,0
|
40,1-60,0
|
60,1 и более
|
|
Производство молока на душу населения, кг. (R1.3)
|
до 100,0
|
101-200
|
201-300
|
301 и более
|
|
Продуктивность коров, кг./гол. (R2.1)
|
до 4000
|
4001-4300
|
4301-4600
|
4601 и более
|
| Расход кормов на 1 ц молока, ц. к.ед. (R2.2) |
более 1,21
|
1,20-1,11
|
1,10-1,01
|
1,00 и менее
|
|
Товарность молока, % (R2.3)
|
до 50,0
|
50,1-60,0
|
60,1-70,0
|
70,1 и более
|
|
Доля племенных коров молочного направления, % (R2.4)
|
до 15,0
|
15,1-25,0
|
25,1-35,0
|
35,1 и более
|
|
Потребление молока и молочной продукции на душу населения, кг (R3.1)
|
до 200
|
201-240
|
241-280
|
281 и более
|
|
Средства
господдержки на 1 кг товарного молока, руб. (R3.2)
|
до 1,00
|
1,01-1,50
|
1,51-2,00
|
2,01 и более
|
|
Уровень самообеспеченности, % (R3.3)
|
до 50,0
|
50,1-60,0
|
60,1-70,0
|
70,1 и более
|
Получаем что в зависимости от уровня достигнутых показателей, определяется величина баллов от 0 до 3.
Интерпретация данных баллов оценки уровня развития молочного скотоводства в регионе следующая.
0 - показатель не оказывает влияние на развитие молочного скотоводства;
1 - показатель оказывает некоторое влияние на развитие молочного скотоводства;
2 - показатель оказывает заметное влияние на развитие молочного скотоводства и это влияние можно усилить;
3 - показатель высокого уровня влияния на развитие молочного скотоводства.
Итоговый расчет, позволяющий оценить уровень развития молочного скотоводства в регионе предлагается автором по формуле (1)
(1)
где:
R – уровень развития молочного скотоводства в регионе, ед.;
rn – значение показателя, ед.;
bij – коэффициент значимости показателя, ед.;
bi – коэффициент значимости группы показателей, ед.;
Согласно данным Росстата по регионам, баллы можно выставить исходя из рейтинговых пороговых значений (таблица 5). Проверим как работает предлагаемая оценка развития молочного скотоводства в разрезе четырех регионов СФО.
Таблица 5 – Бальная оценка показателей эффективности развития молочного скотоводства в некоторых регионах СФО*
|
Показатель
|
Кемеровская область - Кузбасс
|
Алтайский край
|
Омская область
|
Республика Хакасия
|
|
Поголовье коров на душу населения, гол. /балл (r1.1)
|
0,018 / 0
|
0,104 / 2
|
0,070 / 2
|
0,127 / 3
|
|
Доля сельскохозяйственных организаций в производстве молока, % /балл
(r1.2)
|
56,65 / 2
|
54,57 / 2
|
53,52 / 2
|
20,81 / 1
|
|
Производство молока на душу населения, кг. /балл (r1.3)
|
178,44 / 1
|
334,70 / 3
|
444,46 / 3
|
89,77 / 0
|
|
Продуктивность коров, кг./гол. /балл (r2.1)
|
4942 / 3
|
4745 / 3
|
4722 / 3
|
4020 / 1
|
|
Расход кормов на 1 ц молока, ц. к.ед. /балл (r2.2)
|
0,82 / 3
|
1,08 / 2
|
1,00 / 3
|
1,03 / 2
|
|
Товарность молока, % /балл (r2.3)
|
69,76 / 2
|
73,56 / 3
|
77,85 / 3
|
45,45 / 0
|
| Доля племенных коров молочного направления, % /балл (r2.4) |
37,0 / 3
|
12,0 / 0
|
12,0 / 0
|
5,0 / 0
|
|
Потребление молока и молочной продукции на душу населения, кг
/балл (r3.1)
|
212 / 1
|
268 / 2
|
280 / 2
|
263 / 2
|
|
Средства
господдержки на 1 кг товарного молока, руб. /балл (r3.2)
|
1,5 / 1
|
2,4 / 3
|
1,8 / 2
|
1,8 / 2
|
|
Уровень самообеспеченности, % /балл (r3.3)
|
42,9 / 0
|
76,4 / 3
|
72,2 / 3
|
91,3 / 3
|
В результате расчета интегрального показателя развития молочного скотоводства в регионах за 2024 г. была выявлена значительная дифференциация рассматриваемых регионов, что объективно подтверждается серьезным разбросом полученных значений рассматриваемых показателей.
Далее результаты расчета по формуле 1, представим в виде рейтинга регионов (рисунок 2). Подчеркнем, что полученный результат демонстрирует относительную оценку, то есть позволяет соотнести и сравнить показатели разных регионов в единой системе.
Рисунок 2 – Рейтинг регионов СФО по уровню развития молочного скотоводства в 2024 г. *
* Рассчитано автором.
Заключение
Таким образом, комплексная оценка, состояния молочной подотрасли может выступать как инструмент, позволяющий увидеть сложившиеся закономерности, существующие точки роста, конкурентные сильные и слабые позиции, и использовать это для дальнейшего развития молочного скотоводства в регионах. Особенно важна такая оценка в контексте стимулирования внедрения новых технологий и оптимизации процессов у производителей молока.
При этом следует учитывать, что на развитие отрасли в отдельном регионе оказывает влияние состояние отрасли в соседних или конкурирующих регионах. Поэтому, при разработке стратегии развития обязательно проводить исследование производства в других регионах и оценивать степень их влияния на развитие интересующей отрасли.
Результат данного исследования показали.
- отсутствие универсальных систем сравнительной оценки развития молочного скотоводства в регионе, что влияет на использование имеющегося потенциала;
- комплексная система оценки развития молочного скотоводства региона не только оценивает состояние отрасли на основе основных количественных и качественных показателей, но и позволяет видеть сильные и слабые конкурирующие позиции;
- предлагаемое ранжирования регионов по уровню развития молочного скотоводства как интегрального показателя прозрачно демонстрирует не только текущее состояние отрасли, но и направления дальнейшего развития.
Таким образом, полученные результаты дают методическую основу для комплексной количественной и качественной оценки уровня достигнутого развития молочного скотоводства, а также показывает приоритетные направления для разработки научно обоснованной стратегии развития отрасли. Следовательно, требуется выстраивать на новом уровне взаимовыгодные партнерские отношения между регионами, что пока не всегда получается и, как следствие, усиливается разрыв в уровне развития молочного скотоводства.
Страница обновлена: 16.06.2026 в 15:25:06
Otsenka razvitiya molochnogo skotovodstva v regione
Movshin E.V.Journal paper
Food Policy and Security
Volume 13, Number 3 (July-september 2026)
